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August 11, 2025

如何为工作流程选择合适的 AI 模型平台

Chief Executive Officer

September 21, 2025

选择合适的人工智能平台可以简化工作流程、削减成本并提高安全性。本指南对比 prompts.ai超级灵巧,以及 aiMultiple,突出他们的长处和短处。

  • prompts.ai: 访问超过 35 个模型,比如 GPT-4克劳德 通过一个安全接口。功能包括详细治理、实时成本跟踪和预建工作流程。最多可削减 AI 成本 98% 使用 TOKN 积分。
  • 超级灵巧:用于使用自主代理的复杂工作流程的开源平台。需要技术设置和维护。
  • aiMultiple:以研究为中心的平台,提供成本分析和治理见解。没有直接的实施工具。

快速对比

特征 prompts.ai 超级灵巧 aiMultiple 模型访问权限 35+ 集成 自定义代理部署 研究和基准 成本管理 内置 FinOps 手动监控 成本分析报告 治理 企业级 开发人员配置 外部建议 实施 即用型 需要技术设置 仅限研究指导 定价模型 按使用量付费积分 开源 + 基础设施成本 基于订阅

重要外卖:为了简化工作流程, prompts.ai 提供最用户友好且最具成本效益的解决方案。SuperAGI适合技术团队,而aiMultiple则非常适合基于研究的决策。

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1。 prompts.ai

prompts.ai

Prompts.ai 提供了一个强大的企业平台,在一个安全、简化的界面中汇集了超过 35 种领先的语言模型。它是为旨在整合人工智能工具的企业量身定制的,同时确保其工作流程的严格监督和成本效益。该集成系统直接解决了治理、可扩展性和成本管理方面的挑战。

模型覆盖范围

该平台允许访问超过35种高级语言模型,包括 GPT-4克劳德美洲驼双子座Flux P,以及 Kling。这种广泛的选择使团队可以并排比较模型,确保他们选择最适合其特定需求的模型。统一的界面简化了测试提示和改进工作流程的过程,使其更容易获得最佳结果。

治理与合规

Prompts.ai 为所有 AI 活动提供详细的审计跟踪,确定治理的优先顺序。它跟踪各种模型、团队和应用程序的使用情况,为人工智能运营提供了完全透明的透明度。这确保了对内部政策和监管要求的遵守。该平台强大的安全措施可保护敏感数据,使公司能够在其 AI 工作流程中始终如一地执行治理标准。

FinOps 和成本管理

通过其实时FinOps层,该平台可以详细跟踪代币使用情况,并将支出直接与业务成果联系起来。这种透明度使组织能够将人工智能软件成本削减多达 98% 使用即用即付代币积分系统。自动预算控制进一步提高了成本效率,帮助企业确定最有效的模型和工作流程,以最大限度地提高投资回报率。

工作流程编排

Prompts.ai 包含由专家设计的即用型即用型即时工作流程库,使团队能够加快部署并简化即时工程。该平台还通过社区功能和支持协作开发 即时工程师认证 程序。这些工具使团队能够共享工作流程、采用最佳实践并积累内部专业知识。此外,其编排功能可通过无缝添加用户、模型和工作流程,轻松扩展 AI 运营,确保团队顺畅协作和增长。

2。 超级灵巧

SuperAGI

目前,尚无法获得有关SuperAGI功能的详细信息。这凸显了在评估人工智能平台时访问经过验证的可靠更新的重要性。

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3. aiMultiple

AIMultiple

AiMultiple充当研究平台,通过详细的评论和案例研究为组织提供有数据支持的见解。其主要目标是帮助企业在选择人工智能工作流程技术时做出明智的决策。

模型覆盖范围

AiMultiple 的模型覆盖范围依赖于全面的研究和基准测试。它开展的研究比较了云GPU提供商在各种场景中的成本效益,并对LLMOps工具与传统的MLOps选项进行了评估。与提供直接访问模型的平台不同,aiMultiple专注于提供经过充分研究的比较。

治理与合规

在治理方面,AiMultiple采取研究为先的方法。它发布了有关人工智能治理工具的研究,帮助组织了解当前标准并确定符合其需求的外部工具。这种方法与提供内置治理功能的平台形成鲜明对比。

FinOps 和成本管理

在FinOps领域,AiMultiple对专为成本优化而设计的工具以及云GPU提供商进行了审查和基准测试。这些见解使组织能够评估不同基础设施选择的财务影响。但是,实施成本管理解决方案的责任在于各组织本身。

工作流程编排

AiMultiple还检查和比较了用于工作流程协调的各种IT自动化工具。它的文章深入探讨了诸如此类工具的功能和局限性 活跃批处理运行 MyJobs,以及 Kubernetes,为刀具选择提供宝贵的指导。但是,与其他领域一样,该平台不提供直接协调功能,由用户自行实施。

平台比较:优势和劣势

每个平台都采用不同的方法来管理 AI 工作流程,在提供特定优势的同时带来独特的挑战。

prompts.ai 通过将超过 35 个模型集成到一个安全的平台中,简化了 AI 管理。它消除了多种工具的混乱,并确保了强大的治理。借助其即用即付的TOKN信用系统,用户可以实时监控成本,并有可能将人工智能软件费用减少多达98%。

超级灵巧 因其自主代理功能和高度可定制的开源框架而脱颖而出,使其成为处理复杂的多步骤工作流程的理想之选。但是,它需要漫长的技术学习曲线才能进行设置和持续维护。

aiMultiple 专注于提供详细的基准测试和成本分析,以帮助 AI 工作流程决策。尽管它在研究和建议方面表现出色,但该平台无法处理实施,将技术设置留给用户。

特征 prompts.ai 超级灵巧 aiMultiple 模型访问权限 35 多个集成模型 自定义代理部署 仅限研究和基准 成本管理 内置 FinOps 跟踪 需要手动监控 成本分析报告 治理 企业级控件 开发人员配置 外部工具推荐 实施 即用型界面 需要进行技术设置 仅限研究指导 定价模型 按使用量付费积分 开源 + 基础架构 基于订阅的研究

该细分重点介绍了每个平台处理成本控制、治理和工作流程管理等关键问题的方式,允许用户选择最适合其需求的平台。

最终建议

通过考虑您的技术资源、治理需求和未来的增长策略来选择您的 AI 模型平台。凭借其全面的方法,prompts.ai 为管理 AI 工作流程、应对治理、成本控制和可扩展性等关键挑战提供了统一的解决方案。该平台无需复杂的集成即可简化部署,实时监控成本——有可能将人工智能软件支出最多削减 98% -并确保强有力的控制和审计跟踪,以立即满足监管要求。对于希望从一开始就高效管理人工智能工作流程的企业来说,这使其成为理想的选择。

常见问题解答

在管理 AI 工作流程时,prompts.ai 如何保护敏感数据并确保合规性?

Prompts.ai 非常重视通过以下方式保护数据和确保合规性 高级安全协议。审计日志、属性屏蔽和实时活动监控等功能协同工作,可防止任何未经授权的访问。此外,包括个人身份信息 (PII) 在内的敏感数据在与人工智能模型交互之前会被自动消毒,从而确保在传输和存储期间得到保护。

通过整合这些措施,Prompts.ai 不仅可以保护您的工作流程,还可以支持遵守监管要求,使您可以放心轻松地管理多个 AI 模型。

使用 prompts.ai 如何帮助节省 AI 工作流程成本?

使用 prompts.ai 可以大幅削减成本——最多 98% -通过完善提示的路由方式并提供对各种 AI 模型的无缝访问。这种高效的系统可以最大程度地减少路线开支 78%,解决了经常困扰传统人工智能平台的效率低下问题。

除了节省成本外, prompts.ai 通过其直观的界面和强大的后端提高了生产力并简化了流程。这种组合不仅可以节省宝贵的时间,还可以减少运营开支,使其成为扩展 AI 工作流程的高效且经济实惠的选择。

prompts.ai 如何让非技术团队更容易管理 AI 工作流程?

Prompts.ai 通过提供以下内容使非技术团队可以管理 AI 工作流程 用户友好的无代码工具 这简化了复杂的流程。实时协作、即时版本控制和内置审核系统等关键功能使团队能够轻松创建、管理和完善工作流程,无需高级技术技能。

该平台推广 顺畅的协作 并确保透明度,使用户可以完全控制其人工智能流程,同时保持生产力和高标准。通过消除技术障碍,Prompts.ai 让团队能够集中精力快速高效地交付成果。

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