7 天免费试用;无需信用卡
获取我的免费试用版
August 22, 2025

从想法到执行:提高企业生产力的 AI 工具

Chief Executive Officer

September 21, 2025

人工智能正在改变企业的运营方式,但许多企业难以将想法转化为可扩展的工作流程,以提供可衡量的结果。关键在于应对互不关联的工具、治理差距和不可预测的成本等挑战。像这样的平台 Prompts.ai 通过集中管理 AI 模型、使用无代码工具自动化工作流程以及提供实时成本跟踪来简化此流程。以下是你需要知道的:

  • 集中式 AI 管理: 访问超过 35 个模型,比如 GPT-4克劳德 在一个界面中。
  • 成本控制: 最多可削减软件开支 98% 具有智能型号选择功能。
  • 简化治理:使用内置的审计跟踪和安全工具确保合规。
  • 无代码简单:无需技术专业知识即可在几分钟内建立工作流程。

它为何重要:分散的人工智能工具会导致效率低下、成本膨胀和安全风险。通过统一工作流程,企业可以将生产力提高多达 10×,节省时间,减少错误,同时保持在预算范围内。Prompts.ai 将 AI 转变为可管理、可扩展的增长资产。

外卖:你离简化、可扩展的人工智能工作流程只有一步之遥。使用 Prompts.ai 节省时间、解决问题并创造价值™。

[网络研讨会] 利用人工智能工作流程实现企业自动化 ft.Shankar Ganesh

扩展企业 AI 生产力方面的常见挑战

将 AI 从单一部门扩展到企业范围的计划绝非易事。在分散的工具、安全漏洞和不受控制的成本的压制下,最初的成功往往在扩大规模时步履蹒跚。这些问题只会加剧已经存在的整合障碍。

困难不仅限于技术,还触及组织的每个角落,从财务到运营。各公司经常发现自己在兼顾一系列相互之间无法通信的人工智能工具,难以执行一致的安全措施,并失去对不断膨胀的开支的控制。最初是一个前景光明的人工智能项目,很快就会消耗生产力,而不是提升。

要制定更强大的人工智能策略,了解这些常见的绊脚石至关重要。让我们仔细看看三个关键领域的挑战:整合、治理和成本管理。

工具蔓延和工作流程不连贯

许多企业面临的主要障碍是不受控制的增长 断开连接的 AI 工具,通常被称为工具蔓延。当不同的部门独立采用人工智能解决方案,而不考虑它们将如何融入更广泛的系统时,就会发生这种情况。

想象一下:营销团队使用人工智能生成内容,客户服务部部署聊天机器人,财务部门自动处理发票。虽然每种工具都有其用途,但它们通常会形成孤立的孤岛,使数据无法自由流动。结果?手动数据传输、延迟和错误使员工和客户都感到沮丧。

所涉经费问题同样令人担忧。公司经常为此付费 重叠的要素 跨多个工具(例如多个文本分析平台),每个工具都需要单独的培训、维护和供应商管理。这种冗余不仅浪费资金,还给 IT 团队带来了管理错综复杂的安全协议和用户访问控制的负担。

工具蔓延还分散了组织内部的专业知识。当每个部门都依赖自己的一套人工智能工具时,知识就会变得孤立。例如,营销部门的人工智能专家可能不具备帮助其自动化软件进行财务故障排除的能力。这种跨职能专业知识的缺乏会减缓问题的解决,限制了在整个企业中更有效地整合 AI 的机会。

治理、合规和安全风险

随着人工智能工具数量的增加,保持一致的治理、安全性和合规性变得越来越困难。

围绕人工智能的监管环境正在迅速演变,联邦和州两级都出现了新的规则。公司必须确保他们使用的每个 AI 平台都符合特定行业的法规,例如 你好 用于医疗保健或 GDPR 为了保护数据隐私。当 AI 工具孤立运行时,执行一致的合规标准和维护审计跟踪将成为一项艰巨的任务。

数据安全又增加了一层复杂性。人工智能工具通常需要访问敏感的业务数据才能有效运行。当这些工具未集成时, 分散的治理 可能导致安全措施不一致,从而造成不良行为者可以利用的漏洞。

当人工智能工具处理不同区域的数据时,挑战变得更加复杂。例如,访问欧洲用户数据的营销工具必须符合 GDPR,而处理来自加利福尼亚的相同工具必须符合 GDPR CCPA 标准。管理这些重叠的需求需要专业的专业知识和仔细的协调。

断开的系统也使追踪数据流和决策过程变得更加困难。如果出现合规性问题,组织需要清晰的审计记录才能进行调查。如果没有跨平台的持续记录,监管审查可能会变得漫长而昂贵。

成本可见度低和财务运营挑战

企业面临的最意想不到的挑战之一是 管理与人工智能相关的成本。与固定许可费用的传统软件不同,许多人工智能工具采用基于使用量的定价模式,这可能会导致费用波动。

人工智能平台通常按以下标准收费 API 调用、处理时间或数据量,因此很难预测每月成本。例如,成功的营销活动可能会引发人工智能使用量的激增,从而导致账单远超出预算。如果没有适当的监控,在发票到来之前,这些意外往往会被忽视。

当多个部门独立部署人工智能工具时,问题会变得更糟。尽管每个团队都可能遵守预算,但该组织的 人工智能总支出 可能会失控。

集中成本管理是必不可少的,但往往缺乏。没有它,组织就难以优化资源,例如在非高峰时段关闭闲置的流程或发现未充分利用的高级功能。这些效率低下会在没有人注意到的情况下耗尽预算。

不可预测的成本也使预算计划复杂化。财务团队无法准确预测支出或有效地分配资源。这种不确定性通常会导致 过度配置,资金被浪费在未使用的容量或配置不足上,这会造成瓶颈,影响工作效率。

最后,支出缺乏可见性使得几乎无法衡量支出 投资回报率 用于 AI 计划。如果没有明确的数据,组织就无法确定哪些工具能提供最大的价值,也无法决定逐步淘汰哪些表现不佳的解决方案。这种缺乏明确性的情况阻碍了未来的规划和优先次序的确定。

可互操作的 AI 工作流程平台的主要特征

工具蔓延、治理障碍和成本失控等挑战都凸显了一个明确的需求: 集成的 AI 平台 这简化了多个工具和工作流程的管理。将这些工作流程统一为单一、简化的界面的平台将使企业受益匪浅。

精心设计的人工智能工作流程平台是组织人工智能战略的支柱。它可以连接不同的模型,自动执行复杂的操作,并提供控制成本和确保合规性所需的透明度。但是,并非所有平台都提供相同水平的功能。

以下三个基本功能使顶级 AI 工作流程平台与众不同,直接解决了集成、控制和成本管理的挑战。

AI 模型的统一管理

领先的人工智能工作流程平台带来了 所有 AI 模型都在同一个屋檐下,省去了兼顾多个接口的麻烦。团队无需在各种仪表板之间切换,而是可以访问单一、统一的控制中心。

这种集中化正面解决了分散的工作流程效率低下的问题。团队可以并排比较不同语言模型的性能,根据成本或功能切换提供商,并在所有工具中应用一致的安全策略。管理员可以通过一个界面监控使用情况、管理权限和跟踪性能指标。

除了便利之外,统一平台还使人工智能模型能够 无缝共享数据和上下文。例如,客户服务工作流程可能会使用一种模型来分析情绪,使用另一种模型来起草回复,使用第三种模型来总结对话,同时保持信息的持续流动。这种协调创造了更智能、更有效的人工智能工作流程。

统一模型还可以简化供应商关系。通过整合协议和支出,组织可以减少管理开销并加强其谈判地位,通常通过平台合作伙伴关系获得更优惠的价格。

无代码/低代码工作流程自动化

传统上,实施人工智能需要大量的编程专业知识,这给非技术团队带来了瓶颈。 无代码和低代码接口 打破这些障碍,使业务用户能够通过直观的拖放工具设计 AI 工作流程。

这些平台使各个部门(无论是营销、人力资源还是财务)的团队能够为内容生成、简历筛选或发票处理等任务创建工作流程,而无需编写任何代码。这种方法将开发时间从几周缩短到仅几小时,从而降低了成本并加快了创新。

尽管很简单,但无代码工具仍能维持 安全和合规性标准。管理员可以创建模板、强制执行审批工作流程和设置防护栏,以确保用户创建的流程与组织政策保持一致。这种灵活性和控制权的平衡在无法影响治理的企业环境中至关重要。

这些工具的协作性质是另一个优势。可视化工作流程允许主题专家提供见解,同时技术团队完善和优化流程。结果?实用、高效且根据组织需求量身定制的人工智能解决方案。

内置 FinOps 和实时成本管理

管理人工智能成本可能是一项挑战,但现代平台通过以下方式解决了这个问题 内置 FinOps 工具 提供实时财务监督。这些工具使组织可以清楚地了解支出模式,预测未来成本,并动态分配资源以控制预算。

实时监控有助于在支出异常失控之前识别出来。例如,如果营销活动触发了人工智能的意外使用,财务团队可以立即收到警报,而不是在几周后发票到达时发现问题。这种积极的方法可以防止预算意外。

带有以下功能的平台 自动成本优化 更进一步。他们可以智能地将任务路由到最具成本效益的人工智能模型。对于诸如基本文本生成之类的简单任务,系统可能会使用更便宜的模型,而复杂的分析则分配给更高级的选项。这种动态路由可确保质量,同时控制开支。

预算分配和退款功能提供了透明度,使各部门能够准确了解其人工智能计划的成本。这种明确性促进了负责任的支出,并有助于确保高影响力的项目获得扩大规模所需的资源。

预测成本建模通过分析使用模式来预测未来支出,从而增加了另一层控制力。这样可以做出明智的预算和规模决策,从而降低意外成本使项目脱轨的风险。

最后,强大的报告和分析工具可帮助组织不断完善其人工智能投资。通过确定哪些工作流程可以带来最佳回报,哪些模型提供最大的价值,以及可以在不牺牲结果的情况下削减支出,企业可以确保其人工智能战略与业务目标保持一致。

sbb-itb-f3c4398

Prompts.ai: 简化 AI 以实现企业成功

Prompts.ai

对于许多企业而言,工具蔓延、治理差距和成本上涨等挑战减缓了人工智能的采用。Prompts.ai 使用统一平台解决这些障碍,该平台旨在简化 AI 工作流程,使其具有可扩展性、安全性和成本效益。

Prompts.ai 没有兼顾多个供应商和接口,而是将整个 AI 工作流程整合到一个强大的企业就绪系统中。这种方法不仅简化了运营,而且还为组织面临的常见挑战提供了切实可行的解决方案。

是什么让 Prompts.ai 与众不同

Prompts.ai 以三个关键特性脱颖而出:

集中式 AI 模型编排 是 Prompts.ai 的核心。该平台集成了超过 35 个顶级 AI 模型,例如 GPT-4、Claude、 美洲驼双子座、Flux Pro 和 Kling-整合到一个界面中。这消除了管理多个账户、学习不同系统或处理不一致的安全协议的麻烦。团队可以轻松比较模型性能,根据需要切换提供商,并应用统一的治理策略。通过降低管理复杂性,Prompts.ai 允许组织专注于利用最佳模型完成每项任务,而不会像多供应商策略那样常见麻烦。

企业级治理与合规性 解决了经常使人工智能采用复杂化的安全和监管障碍。Prompts.ai 提供完整的可见性和详细的审计记录,以满足内部和外部合规标准。所有企业计划都包含合规性监控和治理工具等功能,从每位会员每月99美元的核心计划到每位会员每月129美元的精英计划。这些工具允许管理员强制执行访问控制、监控使用情况并维护全面的记录,这使得该平台对于监管要求严格的行业尤其有价值。

集成 FinOps 和成本管理 确保 AI 的使用保持经济实惠和高效。通过实时成本跟踪,该平台可以使用智能模型选择将软件费用减少多达98%。其即用即付的TOKN信用体系使成本与实际使用量保持一致,帮助企业避免在未充分利用的资源上超支。

应对企业挑战

Prompts.ai 为企业 AI 中一些最紧迫的痛点提供解决方案:

  • 终结工具蔓延:通过集中访问数十个 AI 模型,Prompts.ai 无需订立多个合同、安全审查和培训计划。IT 团队可以专注于管理一个平台,从而降低维护多个系统的安全和治理的复杂性。这种简化的方法最大限度地降低了安全风险,同时确保了政策的一致性。
  • 简化合规和风险管理:该平台的治理框架使监管合规变得简单。每次 AI 交互都经过记录和审计,从而提供合规团队所需的文档。对于受监管的行业而言,这将 AI 从潜在负债转变为受控的、可审计的资产。
  • 管理 AI 成本:实时成本跟踪可防止预算意外,而自动模型选择可确保将具有成本效益的模型用于日常任务,为复杂的分析保留更强大的选项。即用即付系统可确保企业仅为其使用量付费,因此非常适合工作负载波动的组织。

Prompts.ai 的影响

采用 Prompts.ai 的组织通常会在效率和成本节省方面立即获得好处。通过无需在多个工具之间切换,团队可以将生产力提高多达10倍。智能模型选择和使用优化可以将成本削减多达98%,随着AI在各个团队和项目中的采用规模,节省的费用也会增加。

该平台还加快了部署,使工作流程能够在几分钟而不是几个月内启动。其强大的审计跟踪和报告功能可确保遵守内部和外部法规,而社区功能和即时工程师认证计划有助于标准化最佳实践并缩短新团队成员的入职时间。Prompts.ai 不仅简化了人工智能,还将其转变为强大、可管理的资产,促进企业发展。

分步指南:使用 AI 工具从构思到执行

将想法转化为完全可操作的人工智能工作流程需要结构化方法。通过应对挑战和利用基本功能,企业可以确保其人工智能投资产生可衡量的结果。本指南介绍了将概念转化为可扩展、有影响力的人工智能工作流程的过程。

第 1 步:确定自动化的想法和流程

每一项成功的人工智能计划都要从确定正确的自动化机会开始。研究表明,超过40%的员工每周至少有四分之一的时间用于重复的手动任务,这使得这一步骤对于取得有意义的结果至关重要。

  • 映射现有工作流程:首先,记录整个组织的日常任务。包括从常规电子邮件回复和数据输入到生成报告和处理客户服务查询的所有内容。这一过程通常会发现隐藏的效率低下之处,这些效率低下会在不贡献战略价值的情况下消耗资源。
  • 量化时间和成本: 评估与每项任务相关的财务和时间投入。例如,如果财务团队将75%的时间花在数据分析上,则计算相关成本,包括工资和生产力损失。这有助于确定自动化可以带来最大回报的领域。
  • 评估自动化潜力: 根据流程对人工智能的适用性对其进行评估。重复、耗时、数据密集且与现有数字系统高度集成的任务是理想的候选任务。使用简单的评分系统(例如 1 到 5)根据这些因素对流程进行排名。
  • 优先考虑影响力: 专注于 快速获胜 (低努力,高价值)和 战略举措 (高努力,高价值)。速赢可能包括自动回复电子邮件或提取数据,而战略计划可能涉及预测分析或复杂文档处理等高级任务。
  • 分解复杂的工作流程:将复杂的流程分解为较小的任务,以发现自动化机会。例如,客户入职流程可能涉及文件收集、数据验证、账户设置和后续行动——每项工作都可以在不同程度上实现自动化。

确定正确的流程后,下一步就是设计工作流程,将自动化无缝地融入您的运营。

第 2 步:设计和构建自动化工作流程

有了目标流程,设计阶段就可以将想法转化为功能性工作流程。像 Prompts.ai 这样的工具简化了这个过程,使团队能够在没有大量编码知识的情况下进行构建。

  • 使用无代码工作流程生成器:视觉设计工具允许团队轻松地将人工智能模型与业务系统连接起来。Prompts.ai 提供了统一的接口,无需兼顾多个供应商 API,从而加快了工作流程的开发。
  • 进入预建的提示库:从为内容创建、数据分析、客户互动和文档管理等任务量身定制的成熟提示模板开始,节省时间。这些模板为您可以根据自己的特定需求进行调整提供了坚实的基础。
  • 优化成本效率:不同的任务需要不同水平的人工智能能力。诸如数据提取之类的常规任务不需要与更复杂的分析相同的处理能力。Prompts.ai 的智能模型选择功能可确保任务与最具成本效益的模型相匹配,从而有可能将软件费用减少多达 98%。
  • 整合错误处理和质量控制: 人工智能系统的容错阈值通常低于人类。例如,医院工作人员预计人工智能错误率将保持在6.8%以下,而人类工作人员的错误率为11.3%。使用验证步骤、对边缘案例进行人工审查以及针对低置信结果的上报机制等保障措施来构建工作流程。
  • 使用真实数据进行试点:在全面实施之前对工作流程进行小规模测试。使用真实数据来完善和验证您的设计,确保它们在生产条件下可靠地运行。

第 3 步:部署、管理和改进工作流程

最后阶段的重点是大规模部署工作流程,同时确保它们保持安全、合规和具有成本效益。

  • 建立治理框架: 实施跟踪和审核每次 AI 交互的系统。Prompts.ai 的内置治理工具可确保遵守内部政策和监管标准,这对于需要可解释的人工智能决策的行业至关重要。
  • 实时监控性能:使用仪表板跟踪绩效和成本等关键指标。实时洞察使团队能够及时解决问题并根据需要微调工作流程。
  • 使用 FinOps 工具控制成本: Prompts.ai 的即用即付代币积分系统使成本与实际使用量保持一致。智能路由可确保仅在必要时使用高成本模型。支出限额、使用量提醒和自动节流等功能有助于维持预算纪律。
  • 创建反馈回路:定期收集用户反馈和系统性能数据以完善工作流程。研究表明,人工智能可以将供应链错误率降低20-50%,但是要实现这些好处,就需要根据实际结果进行持续优化。
  • 逐步扩展:从小型试点小组开始,将成功的工作流程扩展到其他团队或用例。这种方法可以最大限度地降低风险,同时建立组织信心。
  • 培训和认证用户:让团队成员掌握管理和优化工作流程的技能。Prompts.ai 的即时工程师认证等计划可帮助组织培养内部专业知识,减少对外部顾问的依赖并加快采用速度。

结论:通过人工智能集成提高生产力

当像 Prompts.ai 这样的平台将管理、治理和成本控制整合到一个中央系统时,企业生产力向前迈出了重要一步。通过采用集中式编排,组织可以释放人工智能的全部功能,同时回避工具过载和工作流程分散的挑战。这种调整转化为可衡量的性能改进。

配备高度集成的人工智能工具的团队可以将响应速度加快 12 小时,并在同一时间段内将任务产出翻一番。这些不仅仅是渐进的变化,它们代表着工作完成方式的彻底转变。考虑到员工平均每天花费1.9小时搜索信息,将搜索时间缩短50%的人工智能解决方案每天可以回馈近一个小时来完成更具影响力、价值驱动的任务。

透明的成本管理起着至关重要的作用。Prompts.ai 提供的实时跟踪和智能资源分配等功能可确保人工智能投资直接转化为可衡量的财务回报。这种明确的支出有助于组织最大限度地提高其人工智能计划的价值。

强有力的治理同样重要。内置的权限控制和审计跟踪弥合了安全漏洞,防止了将多个互不关联的工具拼凑在一起时产生的风险。从一开始就采用这些保护措施设计的平台为 AI 部署奠定了安全可靠的基础。

这些能力的综合影响标志着企业运营方式的转变——从被动信息收集转向主动解决问题。这种转变反映在对可访问和可扩展的人工智能工具的需求不断增长上,预计到2024年,无代码人工智能代理市场将同比增长41%。

但是,在这个不断变化的环境中取得成功需要的不仅仅是采用新技术。它需要一个周到的策略,将工作流程设计、无缝部署和持续优化相结合。采用在统一界面中将模型多样性、成本效率和强大治理相结合的平台的组织将处于有利地位,可以将人工智能投资转化为长期竞争优势。问题是:你的组织会在这场人工智能驱动的转型中处于领先地位吗?

常见问题解答

Prompts.ai 如何应对管理多个 AI 工具和互不关联的工作流程的挑战?

Prompts.ai 通过将超过 35 个尖端的人工智能模型整合到一个聚合的平台中,省去了兼顾多个 AI 工具的麻烦。这种多合一的解决方案可帮助企业简化工作流程,在一个地方管理所有内容并加强监督——所有这些都通过单一界面实现。

通过访问 GPT-4、Claude、lLaMa 和 Gemini 等顶级模型,Prompts.ai 消除了分散工具的混乱局面,促进了团队间的顺畅协作。其企业级功能不仅可以将成本削减多达98%,还可以简化运营并确保合规性,为轻松提高生产力提供了一种明智的方式。

Prompts.ai 如何确保企业 AI 工作流程的合规性和安全性?

Prompts.ai 非常重视保持数据的安全性和合规性。通过合并 数据匿名化加密,以及 集中治理,该平台确保敏感信息得到良好保护。它符合关键标准,例如 GDPR你好,帮助您的工作流程符合严格的监管要求。

该平台通过提供工具来跟踪不断变化的法规,执行严格的系统提示政策,并对整个组织的人工智能运营进行全面监督,从而走得更远。这些功能提供了安全和可扩展的基础,旨在满足您的特定业务需求。

Prompts.ai 为企业提供工具,通过其用户友好型来有效监督和最大限度地减少与人工智能相关的支出 成本管理系统。集成的FinOps仪表板提供代币消费和支出的实时更新,提供全面的可见性和对预算的控制。

通过分析使用趋势和确定改进机会,Prompts.ai 使组织能够做出明智的决策,在削减成本的同时从其 AI 投资中提取最大价值。这种方法可确保在不牺牲生产率或增长潜力的前提下进行有效支出。

相关博客文章

{” @context “:” https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"How Prompts.ai 能解决管理多个 AI 工具和互不关联的工作流程的挑战吗?”,“AcceptedAnswer”: {” @type “: “Answer”, “text”:” <p>Prompts.ai 通过将超过 35 个尖端的人工智能模型整合到一个凝聚力的平台中,省去了兼顾多个 AI 工具的麻烦。这种多合一的解决方案可帮助企业简化工作流程,在一个地方管理所有内容并加强监督——所有这些都通过单一界面实现。</p><p>通过访问 GPT-4、Claude、lLaMa 和 Gemini 等顶级模型,Prompts.ai 消除了分散工具的混乱局面,促进了团队间的顺畅协作。其企业级功能不仅可以将成本削减多达98%,还可以简化运营并确保合规性,为轻松提高生产力提供了一种明智的方式</p>。“}}, {” @type “: “问题”, “名称”: “Prompts.ai 如何确保企业 AI 工作流程的合规性和安全性?”,“AcceptedAnswer”:{” @type “: “答案”,“文本”:” <p>Prompts.ai 非常重视保持数据的安全和合规性。通过整合<strong>数据匿名化</strong>、<strong>加密</strong>和<strong>集中治理</strong>,该平台可确保敏感信息得到良好的保护。它符合 <strong>GDPR</strong> 和 <strong>HIPAA</strong> 等关键标准,可帮助您的工作流程符合严格的监管</p>要求。<p>该平台通过提供工具来跟踪不断变化的法规,执行严格的系统提示政策,并对整个组织的人工智能运营进行全面监督,从而走得更远。这些功能提供了安全和可扩展的基础,旨在满足您的特定业务需求。</p>“}}, {” @type “: “问题”, “名称”: “Prompts.ai 如何帮助企业管理和减少与人工智能相关的支出?”<strong>,“AcceptedAnswer”: {” @type “: “Answer”, “text”:” Prompts.ai 为企业提供工具,可通过其用户友好的成本管理系统有效监督和最大限度地减少与人工智能相关的支出。</strong> <p>集成的FinOps仪表板提供代币消费和支出的实时更新,提供全面的可见性和对预算的控制</p>。<p>通过分析使用趋势和确定改进机会,Prompts.ai 使组织能够做出明智的决策,在削减成本的同时从其 AI 投资中提取最大价值。这种方法可确保在不牺牲生产率或增长潜力的前提下进行有效支出</p>。“}}]}
SaaSSaaS
利用集成的 AI 工具提升企业生产力,这些工具可简化工作流程、确保合规性并有效控制成本。
Quote

Streamline your workflow, achieve more

Richard Thomas
利用集成的 AI 工具提升企业生产力,这些工具可简化工作流程、确保合规性并有效控制成本。