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October 3, 2025

一流的 AI 商业工具

Chief Executive Officer

October 5, 2025

人工智能正在重塑美国的业务,提供简化运营、削减成本和提高生产力的工具。本指南回顾了三个顶级人工智能平台- Prompts.ai适用于微软 365 的微软 Copilot,以及 制作 -重点介绍其功能、集成能力、定价和安全性。以下是你需要知道的:

  • Prompts.ai:集成了 GPT-5 和 Claude 等 35 多个 AI 模型,通过无代码设置实现工作流程自动化,并提供 成本透明度 通过代币积分。非常适合扩展需要安全、高效的人工智能编排的企业。
  • 微软 Copilot: 嵌入在 微软 365 工具(Word、Excel、Teams)可自动执行重复任务,并利用现有的组织数据提供情境人工智能支持。为已经进入微软生态系统的用户量身定制。
  • 制作:用于跨应用程序创建多步自动化的可视化平台,非常适合管理复杂工作流程的非技术团队。

快速对比:

平台 核心力量 定价 最适合 Prompts.ai 集中访问超过 35 个 AI 模型 99 美元以上/月 + 代币 企业扩展 AI 工作流程 微软 Copilot 微软 365 工具中的 AI 365 套餐的附加组件 微软 365 用户 制作 应用程序的可视化自动化 分层订阅 团队自动执行多步骤任务

这些工具可满足不同的需求,从企业级 AI 编排到熟悉工具中的简化自动化。深入阅读本文以获取详细见解和实践指导。

我尝试了 325 个 AI 工具,这些是最好的。

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 将包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini 在内的超过 35 个领先的大型语言模型 (LLM) 整合到一个统一安全的平台中,旨在创建针对业务需求量身定制的情境感知工作流程。

该平台已经在知名用户中留下了深刻的印记,例如 网络流Instacart,以及 Shopif,团队利用其能力来优化运营和高效管理复杂任务。这些快速增长的公司采用它凸显了其满足扩展业务需求的能力。

互操作性

Prompts.ai 通过 API 和预建连接器与现有业务工具无缝集成。它可以轻松地与CRM、项目管理平台和通信应用程序配合使用,将人工智能功能嵌入到工作流程中,无需大量的IT资源或系统大修。

一个突出的功能是其无代码集成流程,它允许团队无需编程专业知识即可将LLM连接到其内部工具。这使得即使是非技术用户也可以使用高级人工智能自动化,从而消除了采用人工智能的常见障碍。

此外,该平台消除了管理多个API密钥或与不同提供商签订单独计费协议的麻烦,从而简化了对高级LLM的访问。这种简化的方法为易于实施的更智能、自动化的工作流程奠定了基础。

工作流程自动化功能

Prompts.ai 擅长通过智能提示工程和人工智能驱动的执行来实现任务自动化。用户可以设置触发器来自动进行客户沟通、总结会议、从文档中提取关键信息或管理内容创建,所有这些都只需最少的手动输入。

例如,美国的一家中型营销机构使用 Prompts.ai 来自动化内容生成和活动报告。这使他们的起草时间减少了60%,并显著缩短了客户的响应时间。

与基于规则的基本系统不同,Prompts.ai 处理情境感知自动化。它可以处理复杂的场景并根据具体情况生成量身定制的响应,使其成为希望提高运营效率和减少重复任务的企业的强大工具。

成本透明度

该平台的突出特点之一是其清晰且可预测的定价结构,解决了人工智能采用中的一个常见痛点——隐性成本。Prompts.ai 提供分层订阅计划,定价以美元显示(例如,核心业务计划每月99.00美元)。

其基于使用量的TOKN积分允许企业仅为其使用量付费,与管理多个订阅相比,有可能将人工智能相关费用减少多达98%。

对于大型组织,该平台提供具有专业配置的自定义企业计划,确保定价保持简单且可扩展,以满足不同的业务需求。

安全性与合规性

Prompts.ai 通过强大的协议优先考虑安全性,包括数据加密(传输和静态数据加密)、基于角色的访问控制和定期的安全审计。对于总部位于美国的组织,它遵循SOC 2标准,并提供支持HIPAA合规性的功能,使其适用于医疗保健等行业。

该平台还包括企业治理功能,例如每次人工智能交互的详细审计跟踪。这确保了企业对其人工智能使用情况的全面监督,这对于受监管的行业或处理敏感数据的行业尤其重要。

可扩展性

Prompts.ai 建立在云原生基础上,动态调整资源以满足用户需求,无论是支持小型团队还是大型企业,都能确保稳定的性能。

它可以在不影响服务质量的情况下容纳多用户管理、高容量 API 请求和增加的数据负载。企业可以通过添加模型、用户或团队来快速扩展,使其成为成长型组织的理想选择。

该平台还提供超过35种领先的人工智能模型的访问权限,使企业能够根据其特定需求和绩效目标选择最佳工具。这种灵活性确保 Prompts.ai 与用户一起发展,支持每个阶段的增长。

2。 适用于微软 365 的微软 Copilot

Microsoft Copilot for Microsoft 365

适用于微软365的微软Copilot将人工智能直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等熟悉的工具中,帮助用户在他们已经依赖的微软生态系统中提高生产力。

Copilot 在整个 365 套件中提供上下文人工智能支持。让我们来探索其核心功能,包括集成、自动化、定价、安全性和可扩展性。

互操作性

与独立解决方案不同,Copilot 深度嵌入到微软 365 生态系统中,可确保流畅且互联的用户体验。这种集成支持应用程序之间的无缝工作流程——例如,用户可以将 Word 文档转换为 PowerPoint 演示文稿,使用自然语言创建 Excel 公式,或者直接在 Outlook 电子邮件中总结团队会议。

Copilot 还可连接 分享点OneDrive,以及 微软图形,使其能够安全地访问组织数据。这使人工智能能够引用特定的公司信息、过去的电子邮件和共享文件,以生成更相关的建议和回复。

工作流程自动化功能

Copilot 使用自然语言命令简化了 Excel、Word、Teams 和 Outlook 中的重复任务。它可以轻松分析数据趋势、起草内容、管理会议和确定通信的优先顺序。

在 Teams 中,它通过总结讨论、跟踪任务和根据对话起草后续电子邮件来增强会议管理。同样,在Outlook中,Copilot可以起草电子邮件回复,通过自然语言请求安排会议,并根据上下文对邮件进行优先级排序,从而帮助用户保持井井有条和高效。

成本透明度

微软Copilot作为现有微软365订阅的附加组件提供,遵循每用户定价模式。拥有符合条件的微软 365 许可证的组织可以将 Copilot 的人工智能功能集成到他们的工作流程中,而不会产生意想不到的费用。可预测的月度定价选项包括批量折扣和年度承诺,使企业更容易规划预算。

安全性与合规性

Copilot 继承了 Microsoft 365 强大的安全框架,其中包括数据加密、多因素身份验证和条件访问策略。重要的是,它可以在不存储对话历史记录或从个人互动中学习的情况下处理用户查询。

对于美国的组织,Copilot利用微软的既定认证流程,支持遵守HIPAA和SOX等关键监管标准。它还维护人工智能交互的审计日志,允许企业监控使用情况并确保合规性。

为了解决数据主权问题,组织可以为数据处理设置地理边界。此外,微软的客户密码箱功能增加了对支持人员访问敏感数据的控制。

可扩展性

Copilot旨在与微软365一起扩展,使其适用于各种规模的企业——从小型团队到全球企业。无论用户身在何处或活跃用户数量如何,微软的全球数据中心网络都能确保稳定的性能。

IT 团队可以使用管理控制来管理 Copilot 的部署,从而实现按部门、小组或地区分阶段部署。与(集成) 微软 Viva 通过提供对 AI 使用模式的见解,帮助组织微调部署策略并释放额外的生产力机会,进一步增强可扩展性。这种数据驱动的方法确保企业能够充分利用对Copilot的投资。

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3. 制作

Make

Make 是一个用户友好的可视化自动化平台,旨在连接应用程序和简化工作流程。其拖放界面使非技术用户可以轻松创建和管理复杂的自动化。

该平台对建筑特别有效 多步工作流程 它结合了业务逻辑、条件操作和实时数据转换,使其成为自动化详细流程的绝佳选择。

互操作性

Make 的突出功能之一是其庞大的资源库 第三方集成。它支持各种流行的业务工具,从CRM到营销平台和云存储服务。这种广泛的连接使企业能够建立统一的数字生态系统,让数据在系统之间轻松移动。

借助其可视化集成界面,Make 简化了连接不同应用程序的过程。用户可以映射数据字段,申请 条件逻辑,无需编写代码即可设计复杂的工作流程。这使没有技术专业知识的团队能够独立构建和管理通常需要开发人员的集成。

Make 还处理高级数据处理,确保跨平台的实时同步。这种无缝的数据流使企业能够轻松实施自动化的多步骤流程。

工作流程自动化功能

在自动化涉及多个人的复杂工作流程时大放异彩 业务系统。它可以处理条件逻辑并根据自定义业务规则执行数据转换。该平台的灵活性允许用户根据自己的确切需求定制工作流程,同时 实时处理 确保任务在触发后立即执行,保持操作平稳运行。

可扩展性

除了其集成和自动化功能外,Make 还旨在与您的业务一起发展。无论您是小型初创公司还是大型企业,该平台都能适应您不断变化的需求。随着集成需求的增加,Make 的基础设施可以扩展以在不影响性能的情况下处理负载。这种可扩展性使其成为旨在简化和扩展其人工智能驱动的工作流程自动化工作的企业的可靠解决方案。通过简化最复杂的集成,Make 为每个增长阶段的企业提供支持。

功能和局限性比较

Prompts.ai 作为企业 AI 编排的强大工具脱颖而出,具有无与伦比的成本清晰度、模型多样性和强大的安全性。但是,它的采用确实需要一段学习时间,尤其是在掌握即时工程方面。

该平台通过安全、透明和即用即付的TOKN系统集成了超过35种顶级人工智能模型,有可能将成本削减多达98%。通过整合 AI 工作流程,它消除了不必要的订阅。也就是说,团队可能需要在初始设置阶段投入时间来培养及时的工程技能,以充分利用其能力。

Prompts.ai 还通过内置的治理功能和每次交互的审计跟踪来优先考虑安全性。它是 FinOps 追踪和 预建的提示模板 简化集成,帮助组织从一次性实验转向可扩展、合规的 AI 流程。

以下是 Prompts.ai 的主要功能和注意事项的摘要:

标准 Prompts.ai 的特点 注意事项 互操作性 统一接口通过 API 优先架构连接超过 35 个领先的 AI 模型。 精通即时工程设计对于选择最合适的模型至关重要。 工作流程自动化 使用预先设计的提示模板进行高级编排,以简化操作。 团队可能需要时间来调整工作流程并充分利用高级功能。 成本透明度 使用即用即付定价模式进行FinOps跟踪,最多可减少98%的开支。 要最大限度地利用节省成本的机会,必须积极监控 TOKN 的使用情况。 安全与合规 带有审计跟踪的企业级控制措施可确保安全和合规的交互。 专为满足大型组织严格的合规需求而打造。 可扩展性 专为企业工作负载而设计,允许无缝扩展模型、用户和团队。 入职和培训对于平稳扩展和广泛采用至关重要。

尽管 Prompts.ai 在成本控制、安全性和集成方面表现出色,但组织必须做好投资培训和及时工程的准备,以 释放其全部潜力。凭借其强大的功能和透明的定价,它将自己定位为企业管理人工智能工作流程的宝贵工具。

结论

在为业务选择人工智能工具时,决策取决于性能、成本和治理的平衡。让我们分解一下定义有效平台的关键考虑因素。

互操作性 是游戏规则的改变者。提供访问各种 AI 模型的平台使团队能够将特定任务与最合适的技术相结合,同时避免供应商锁定的陷阱。

成本效率 同样重要。传统的订阅模式通常会导致费用膨胀,而即用即付定价与实时使用情况跟踪相结合,可以将成本降低多达98%。这种方法不仅可以节省资金,还可以补充对无缝集成和强大安全性的需求。

治理和安全 是不可谈判的。审计跟踪、合规控制和数据保护等功能将 AI 从实验工具提升为可靠、可投入生产的解决方案。

为了充分利用人工智能,企业应优先考虑提供广泛模型访问权限、透明定价和强大安全措施的平台。投资快速设计和调整工作流程可以提高生产力并大幅降低成本,为可扩展和监管良好的人工智能运营铺平道路。

商业人工智能的未来在于统一、安全的平台,这些平台可以简化工作流程,消除工具冗余,并将效率提高到新的水平。这些原则突显了在该领域做出明智决策的基本因素。

常见问题解答

Prompts.ai 的无代码集成如何帮助没有技术专业知识的企业?

Prompts.ai 提供无代码集成,允许企业自动执行任务、完善工作流程和创建数字解决方案,所有这些都无需编程技能。此功能使团队,即使没有技术背景的团队也可以使用人工智能工具,从而可以更快、更有效地采用人工智能工具。

通过最大限度地减少对专业开发人员的需求,企业可以节省时间,削减运营开支,并将注意力转移到战略目标上。这种方法简化了流程并消除了技术障碍,使组织更容易挖掘人工智能的潜力。

微软 Copilot 使用哪些安全措施来保护数据并确保合规性?

微软 Copilot 非常重视保持数据的安全性和合规性。它通过以下方式实现了这一目标 加密 适用于静态和传输中的数据,同时严格 数据隔离 协议。为了进一步增强保护,它采用了坚固耐用的 物理安全措施 旨在保护敏感信息。

该平台还与关键监管框架保持一致,例如 GDPRISO 27001,以及 你好,确保其符合严格的合规标准。此外,使用高级功能保护提示和响应 企业数据保护 (EDP) 工具,增强业务数据的机密性和完整性。这些措施共同确保您的数据在每一步都保持安全和合规。

Make 如何帮助非技术用户自动化复杂的工作流程?

Make 使没有技术专业知识的用户能够通过以下方式自动执行复杂的工作流程 可视化拖放界面 -无需编码。借助预建的模板和连接器,它简化了设计和管理工作流程,使流程直观而无压力。

这些无代码工具非常适合业务团队和公民开发人员,为优化运营、提高效率和扩展多项任务的自动化程度提供了一种简便的方法。通过消除对技术技能的需求,Make 确保每个人都能实现自动化。

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