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人工智能工作流程系统利用机器学习和大型语言模型 (LLM) 简化复杂流程、集成工具并降低企业成本。本指南评估了六个平台- Prompts.ai， Lindy.ai， Gumloop， Vellum.ai， 相关性人工智能，以及 向量移动 -基于集成、可扩展性、治理和成本效率。以下是简短摘要：
从小型自动化到企业级编排，每个平台都能满足独特的业务需求。以下是比较表，可以更清晰地概述。
根据您的预算、技术需求和 AI 目标进行选择。对于优先考虑成本效率和合规性的企业而言， Prompts.ai 为管理 AI 工作流程提供统一、可扩展的解决方案。
Prompts.ai 通过提供集中式平台来简化即时管理，解决了管理多种 AI 工具这一日益严峻的挑战。它汇集了超过35位领先的法学硕士，包括 GPT-5， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，变成一个安全、统一的系统。通过整合模型选择、即时工作流程和成本控制，Prompts.ai 消除了分散的人工智能工具的低效率问题。
该平台的突出特点是其处理能力 大规模即时管理。它使组织能够管理、测试和完善多个项目中的提示，同时确保一致和合规的人工智能输出。对于深入参与生成式 AI 项目的团队来说，这种能力已变得不可或缺。有了这个坚实的基础，Prompts.ai 可提供无缝集成、强大的治理、可扩展性和成本节约优势。
Prompts.ai 的 API 优先架构 确保与美国主要的 LLM 提供商和广泛使用的企业工具顺利集成。其兼容性扩展到 谷歌工作空间， Slack， 微软 365、云存储平台和 RESTful API，同时还支持专有系统的自定义连接。
例如，一家中型美国机构将 Prompts.ai 与其 CRM 和 Google 云端硬盘集成在一起，实现了内容创建自动化，起草时间缩短了 60%。
Prompts.ai 优先考虑安全性和合规性，提供以下功能 基于角色的访问控制、详细的活动日志和审计记录，以保持工作流程的透明度。这些工具确保组织可以安全地管理人工智能驱动的敏感流程。
该平台与 万塔 用于持续的控制监控，并开始了 SOC 2 2025 年 6 月 19 日的第 2 类审计流程。其专用的信任中心 (https://trust.prompts.ai/) 提供有关安全政策、控制和合规进展的实时更新。
管理员可以为创建、修改和执行工作流程配置精细权限。此外，数据在传输和静态时均经过加密，从而在整个工作流程生命周期中保护专有信息。
Prompts.ai 建立在支持横向扩展和多租户管理的云原生架构之上，非常适合处理峰值工作负载和同时管理多个项目。
使用 Prompts.ai 等平台的组织报告了一个 部署速度加快 25-40% 新的 AI 功能，这要归功于协作和版本控制的改进。其模块化设计允许逐步采用，使团队能够在不中断当前运营的情况下整合 AI 工作流程。
Prompts.ai 提供基于使用量的计费方式，起始时间为 每位会员每月 99 美元，其分析工具可帮助组织最多削减 API 成本 30%。这是通过优化提示性能和减少不必要的 API 调用来实现的。实时监控仪表板提供对支出和使用趋势的见解，使团队能够有效地管理预算。
定价等级包括核心业务计划 每位会员每月 99 美元，专业版和精英版的售价分别为119美元和129美元。所有业务计划都包括合规和治理功能。对于个人用户，家庭计划的价格为每月99美元，年度账单可享受10％的折扣。预算警报和支出控制进一步帮助组织在扩大人工智能业务时维持财务监督。
Lindy.ai 是一个 人工智能原生自动化平台 旨在使用自然语言提示创建和管理 AI 代理。通过其与模型无关的方法，组织可以选择最适合其需求的人工智能模型。此外，其无代码生成器简化了高级 AI 工作流程的开发。
该平台将错综复杂的业务流程转变为 人工智能驱动的工作流程 易于管理。组织可以部署整个 AI 团队来处理从客户支持到数据处理的各种任务。这些代理配备了内置的可搜索内存，可进行有效的任务管理。
为确保顺畅的自动化，Lindy.ai 与现有业务系统无缝集成。
Lindy.ai 优惠 广泛的集成，使 AI 代理能够连接现有的业务应用程序和工作流程。其灵活的架构支持与各种大型语言模型和专业的人工智能工具的集成，使组织可以自由选择最合适的功能。该平台还允许代理像人类一样使用虚拟机与应用程序进行交互。这减少了在使用旧系统或利基软件时对复杂自定义开发的需求。
例如， Truemed 将林迪的支持代理纳入其客户服务业务，使人工智能能够处理所有支持票证的36％。Colin Budires，支持主管 Truemed，分享了：
“我们已经通过Lindy的支持代理处理了6,000多封电子邮件，现在我们正在使用AI处理所有支持票的36％”。
Lindy.ai 确保 强大的访问控制 因此，管理员可以管理整个组织的代理权限和编辑权限。这种集中式治理框架可确保 AI 代理在既定参数范围内运行，同时保持安全性和合规性。该平台的内置存储系统创建了动态、可搜索的知识库，从而确保决策的一致性。此外，评估工具允许组织衡量和基准测试人工智能性能，帮助优化企业环境中的工作流程。
这种治理结构支持 Lindy.ai 的有效扩展能力。
Lindy.ai 使组织能够通过单一平台建立和扩展整个 AI 团队。其集中管理系统简化了跨部门代理的培训和部署，无需为每个职能部门设立单独的基础架构。 吴哥 软件通过创建一个，展示了这种可扩展性 30 名代理的 AI 员工 这带来了 5 倍的投资回报率。同样， 桑拿场所 将林迪的代理商整合到他们的销售业务中，从而节省了开支 每周 15—20 小时。桑拿广场营销主管约翰·奈对该平台表示赞赏：
“Lindy 的运作就像完美的 SDR 一样——可靠、可扩展，并完全集成到我们的销售堆栈中”。
使用 Lindy.ai 的组织报告说，通过自动化节省了大量成本。Truemed 将他们的支持成本降低了 67% 同时缩短响应时间。同时， 风险投资首席财务官 自动化了他们的估值备忘录流程，节省了 每周 6—8 小时。风险投资首席财务官肯·阿西姆强调了其好处：
“自动化不仅降低了成本，而且提高了我们财务分析工作流程的一致性”。
这些节省成本的措施凸显了 Lindy.ai 简化运营和提高效率的能力。
Gumloop 通过灵活的设计简化了人工智能工作流程，可适应不断变化的运营需求。
Gumloop 旨在简化连接，提供适应性强的接口，允许外部系统将数据直接输入工作流程。此功能可增强数据摄取量，同时自动启动相关自动化。这种集成为分层、可扩展的自动化系统奠定了坚实的基础。
为了支持不断增长的人工智能工作流程，Gumloop 引入了子流程，该功能使用户能够在更广泛的自动化流程中组织和排列任务。这种方法不仅简化了工作流程管理，而且还提高了扩展效率。如 WhaleSync 注意到：
“归根结底，Gumloop 是我在这个领域见过的最有趣的工具之一，因为它们使平台具有足够的可扩展性和可扩展性，几乎可以处理任何事情”。
Gumloop 的模块化结构完全符合创建高效、互连的人工智能工作流程的目标。
Vellum.ai 允许团队简化 AI 工作流程的开发 使用通俗的英语创建代理，打破技术壁垒，使人工智能更易于用于实际商业用途。其开发方法弥合了先进的人工智能功能和现实世界应用程序之间的差距。
Vellum.ai 因其简化代理开发的能力而脱颖而出，提供多种接口——基于聊天、低代码和传统的编码选项。这种灵活性意味着企业并不总是需要专业的人工智能工程师；即使是非技术团队成员也可以通过对话说明来构建功能代理。通过加快开发，该平台有助于节省时间和金钱。
沙盒控制台允许团队在部署之前对代理进行全面测试，从而降低了发生代价高昂的错误的风险。代理上线后，团队可以查看真实的互动并使用内置的评估工具来微调性能，确保将资源用于有效的自动化，而不是浪费在表现不佳的自动化上。
随着企业的发展，Vellum.ai 支持通过启用 大规模部署 AI 代理，随着工作流程需求的增加，确保有效的资源管理。
借助强大的 SDK 和 API 选项，Vellum.ai 可以无缝集成到现有的技术堆栈中。代理可以直接嵌入到应用程序中，也可以通过标准 API 调用进行连接，从而无需进行重大基础设施大修。
这些集成支持自动化工作流程，例如发送 Slack 通知、扫描 HubSpot 用于更新，或在中分配任务 线性。这确保了数据和任务在现有系统中的顺畅流动，符合工作流程自动化的最佳实践。
安全性和合规性是 Vellum.ai 的核心，其特点是 SOC 2 类型 2 和 你好 合规。对于具有严格数据要求的组织，可以使用VPC和本地部署等选项，从而确保工作流程保持安全并符合企业标准。
该平台还支持基于团队的管理，确保持续的代理部署和监督。内置的监控和评估工具可在整个代理生命周期中保持质量控制，从而使治理变得简单可靠。
对于成长型企业而言，可扩展性至关重要，而 Vellum.ai 可以做到这一点。它启用 AI 代理的企业级安全部署，允许多个部门有效地协作和管理代理。这使组织更容易在其运营中扩大人工智能的采用范围。该平台的可扩展设计补充了其经济高效且易于集成的功能，使其成为寻求增长的企业的绝佳选择。
相关性人工智能通过其基于代理的方法满足了对高效且相互关联的人工智能工作流程的需求。该平台专门创建量身定制的人工智能代理，旨在自动化各种业务流程。这些代理根据核心指令运行，并利用集成的子代理来有效地处理任务。
起价仅为 每月 19 美元，相关性人工智能使各种规模的企业都更容易获得人工智能驱动的自动化。这种经济实惠的切入点降低了希望将人工智能纳入其运营的公司的门槛。
相关性人工智能配备了预建工具，允许代理与外部服务无缝交互。例如，代理可以执行诸如进行谷歌搜索或在Slack中发布更新之类的任务，从而可以轻松连接广泛使用的业务应用程序。此外，用户可以关联定制的子代理，轻松处理更复杂的多步骤工作流程。
该平台的基于代理的结构旨在与您的业务一起发展。用户可以从基本代理开始，然后随着需求的变化逐渐扩展到更高级的工作流程。这种模块化设置确保企业可以按照自己的节奏扩展其自动化工作，为平台的全面比较奠定基础。
VectorShift将无代码平台的易用性与开发人员所需的高级功能相结合，使其成为旨在增强其人工智能工作流程的技术团队的可靠选择。它可通过单一界面轻松访问多个大型语言模型 (LLM)，包括 OpenAI， 人类， 拥抱的脸，以及 Mistral AI。这种简化的方法可与现有的人工智能工作流程顺利集成，强调有效的平台连接。
VectorShift的突出特点之一是其无缝集成功能。通过将各种 LLM 整合到一个统一的系统中，它简化了使用各种 LLM 的过程。这降低了管理多个 API 连接的复杂性，同时支持数据转换、批量任务处理和部署更新等关键功能。
VectorShift的付费计划起价为每月25美元，为需要开发人员级工具的组织提供了一个经济实惠的切入点。这种定价与其高级功能非常吻合，使其成为成长中的开发团队的有吸引力的选择。
VectorShift 专为开发人员而设计，是处理超出基本自动化范围的工作流程的团队的理想之选。其架构支持扩展复杂任务，支持批量处理和高级配置，以满足不断变化的人工智能工作流程的需求。
为您的组织选择最佳的人工智能工作流程系统取决于预算、集成要求和技术专业知识等关键因素。Prompts.ai 以强大的企业 AI 编排平台脱颖而出，它在一个安全的界面中整合了超过 35 种领先的语言模型。这种无缝集成符合我们之前的平台审查，展示了该平台简化成本管理和确保强有力的治理的能力。
Prompts.ai 的即用即付代币积分系统无需支付经常性费用，而其内置的 FinOps 层支持实时支出跟踪，可以将人工智能成本降低多达 98%。这种财务和运营优势的结合使组织能够将孤立的实验转变为可扩展、合规的工作流程。通过统一 AI 运营，Prompts.ai 帮助团队简化流程、提高效率并在生产力和投资回报率方面实现切实的收益。
人工智能工作流程提供了一系列针对不同业务需求量身定制的解决方案。其中， Prompts.ai 它通过将财务透明度与强大的安全功能相结合而脱颖而出，这使其对遵守严格合规要求并以可预测的成本管理为目标的美国企业特别有吸引力。
用它的 FinOps 层，Prompts.ai 提供了清晰、易于跟踪的成本管理，引起了首席财务官的共鸣。其统一界面支持超过35种领先的语言模型，打破了多种工具的混乱局面，甚至可以简化最复杂的人工智能操作。此外，其强大的安全功能和详细的审计跟踪符合医疗保健和金融等行业的合规要求。
Prompts.ai 的架构专为增长而构建，允许无缝扩展用户、模型和工作流程。它不仅可以将人工智能相关成本降低多达 98%，而且还可以将实验性人工智能项目转变为结构化、合规的工作流程。这些能力使其成为需要平衡成本效率与监管要求的组织的有力竞争者。
归根结底，人工智能系统的选择取决于公司的规模、技术目标和未来计划等因素。对于专注于成本控制、合规性和可扩展的人工智能解决方案的美国企业而言，Prompts.ai 体现了在当今竞争格局中蓬勃发展所需的统一和前瞻性思维方法。
Prompts.ai 通过与顶级框架保持一致来认真对待数据保护，例如 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR。这些标准共同确保您的数据安全并确保所有操作的合规性。
为了兑现这些承诺，Prompts.ai 与 Vanta 合作，实现对安全控制的实时监督。此外，该公司正式开始了 SOC 2 类型 II 2025 年 6 月 19 日的审计流程，加强了其对每一步保护敏感信息的承诺。
Prompts.ai 引入了一个 FinOps 层 旨在监控和优化每次互动的成本。借助此功能，企业可以实时了解使用情况、支出和投资回报率，从而做出更明智的、数据驱动的财务决策。
除了成本跟踪外，Prompts.ai 还将超过 35 种独立的 AI 工具整合到一个统一的平台中。这种整合最多可以削减开支 95% 同时确保企业保持效率和可扩展性。
Prompts.ai 使组织可以轻松连接其现有的企业工具和系统，而不会遇到任何麻烦。它支持各种 API 并与流行平台兼容，可顺利集成到您的工作流程中，无需对当前基础设施进行重大调整。
这种连接通过实现无缝数据交换、减少手动任务以及确保 AI 解决方案与您的既定流程完美协调来提高生产力。无论您使用的是 CRM 软件、数据分析平台还是自定义企业系统，Prompts.ai 都能提供根据您的需求量身定制的简化高效体验。
