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以人工智能为先的公司 将人工智能作为其核心，重新构想工作流程和决策流程。这种转变需要能够简化 AI 编排、降低成本和确保合规性的工具。以下是旨在帮助组织有效扩展人工智能驱动型运营的四个杰出平台的细分：
这些工具解决了诸如将人工智能集成到现有系统、自动化工作流程和管理成本等挑战，帮助企业从实验转向大规模生产。
Prompts.ai 是一个尖端的人工智能编排平台，它汇集了 35+ 种领先的语言模型 例如 GPT、Claude、LLaMa 和 Gemini，整合到一个简化的界面中。通过单个仪表板即可访问所有工具，它消除了处理多个工具的麻烦，同时显著降低了成本。
Prompts.ai 凭借其统一的生态系统将模型比较提升到一个新的水平，使团队能够实时并行评估模型。艾美奖获奖创意总监、该平台创始人史蒂芬·西蒙斯使用自定义 LoRA（低排名改编）来改变他的工作流程。通过这样做，他将创建三维建筑效果图和商业计划书所需的时间从几周缩短到一天。此功能使团队能够为起草合同、起草营销文案或分析复杂数据集等任务选择最有效的模型。
Prompts.ai 与 Slack、Gmail 和 Trello 等流行商业工具无缝集成，可自动执行销售、营销和运营中的重复任务。该平台的 “Time Savers”（预建的工作流程模板）使用户无需任何编码即可自动化潜在客户生成和内容创建等流程。The AI Business的创始人穆罕默德·萨克尔利用这些功能来简化运营，而一家创意机构的首席执行官兼首席运营官弗兰克·布西米则指出，自动化工作流程使他的团队腾出时间专注于更具战略性的高级任务。这些自动化工具与下文概述的强大治理和定价系统齐头并进。
对于处理敏感数据的组织，Prompts.ai 为每次 AI 交互提供集中监督和可审计性。该平台遵守严格的标准，包括SOC 2 II类、HIPAA和GDPR，其SOC 2 II类审计流程计划于2025年6月19日开始。持续的合规监控通过Vanta进行管理，用户可以在trust.prompts.ai上访问实时更新。企业级计划，起始于 每位会员每月 99 美元，包括治理管理和合规监控，这使得它们对于公司扩大人工智能业务必不可少。这种监管级别确保了人工智能驱动的工作流程的信任和可靠性。
Prompts.ai 在灵活的代币积分系统上运行，而不是传统的按席位订阅。个人计划范围包括 0 美元即用即付 a 的选项 每月99美元的家庭计划，其中包括 500,000 个 TOKN。商业计划——每位成员每月的核心计划（99美元）、专业版（119美元）和精英计划（129美元）——提供跨团队的代币池，实现高效的资源共享。通过整合多种工具，Prompts.ai 将人工智能成本削减了多达 98%。对于那些选择年度计划的人，a 10% 折扣 使这笔交易更加甜蜜。
Zapier将超过8,000种应用程序（包括500种人工智能专用工具）无缝链接到一个凝聚力的平台中。对于优先考虑人工智能的公司来说，这意味着无需编写任何代码即可将大型语言模型 (LLM) 集成到现有系统中。Zapier每月为100万家企业提供3.5亿个人工智能任务，为与顶级语言模型建立牢固的连接奠定了基础。
这个 Zapier 的 AI 功能将领先的 LLM 直接引入工作流程，提供基于 API 的集成。该平台支持 模型上下文协议 (MCP)，它允许 ChatGPT、Claude 和 Cursor 等外部人工智能工具在数千个应用程序上安全地执行 30,000 多项操作。通过将工作流程与 Google 云端硬盘、Notion 和 Confluence 等内部数据源关联起来，企业可以确保 AI 响应以准确的信息为基础，从而减少幻觉等错误。例如，2025年4月，Remote.com的IT和人工智能自动化主管马库斯·斋藤实施了由人工智能驱动的IT服务台，该服务台解决了问题 27.5% 的 IT 门票 自动，拯救公司 500,000 美元 每年。除集成外，Zapier还通过其强大的自动化功能提高了效率。
扎皮尔的 Zapier 特工 充当自主工具，可处理复杂任务，例如研究、实时数据访问和跨技术堆栈的多步操作。对于摘要或分类等更简单的任务，标准的人工智能步骤可提供快速的解决方案。2025年，Vendasta的营销运营专家雅各布·西尔斯使用Zapier开发了一种由人工智能驱动的铅浓缩系统。此系统已恢复 1 万美元的潜在收入 并被淘汰了 282 天的体力劳动 每年通过捕获线索，通过 Apollo 和 Clay 丰富数据，并将其汇总到 CRM 中。此外，Zapier 还包括 人机在环控制，例如 Slack 批准，使团队能够在部署之前审查 AI 生成的输出。
“Zapier 让我们在数小时内启动和测试自动化，而不是进行全面的工程冲刺。”-Korey Marciniak，Okta 客户支持战略和运营高级经理
Zapier 使用的是 基于任务的消费模式，其中每个已完成的工作流操作都算作一项任务。特定于 AI 的操作，例如 MCP 工具调用，每次使用会消耗两个任务。免费套餐包括每月100个任务，而付费套餐起价为 19.99 美元/月 （专业版，按年计费）和 69 美元/月 （团队，按年计费）。对于企业定价，用户必须联系销售人员。Zapier 表格、表单、过滤器和格式化器等工具不计入任务限制，使其成为数据密集型工作流程的经济选择。超出每月配额的其他任务按1.25倍的费率计费。
Zapier 遵守关键合规标准，包括 SOC 2 第二类、SOC 3、GDPR 和 CCPA。企业用户可以选择不使用数据进行人工智能模型训练，该平台提供完整的审计跟踪以提高可见性。高级管理功能包括单点登录 (SSO)、SCIM 配置、域捕获和基于角色的权限，以防止未经授权的 AI 项目。2025 年，Okta 实现了自动化 占所有案件升级的 13% 使用Zapier，使用由客户支持战略和运营高级经理科里·马西尼亚克开发的自定义Slack机器人，将升级时间从10分钟缩短到几秒钟。
n8n 采用实用的方法进行工作流程编排 基于执行的定价模型，向用户收取每个完整工作流程运行的费用，而不是按单个步骤收费。这种结构为人工智能驱动的公司创建复杂的多代理系统提供了具有成本效益的解决方案。一次执行可以包括多个 LLM 调用、矢量存储查找和数据转换，从而整合原本可能有大量可计费的任务。结束了 GitHub 上 169,600 颗星，n8n 受信任 25% 的财富 500 强公司 并得到超过20万名成员的社区的支持。
n8n AI 代理节点 与 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 DeepSeek 等顶级 LLM 无缝集成。团队可以使用系统提示和 JavaScript 来微调代理行为，提供高度的自定义。该平台对该平台的使用 模型上下文协议 (MCP) 允许外部 AI 系统作为工具触发工作流程。例如，在2026年，SanctiFai的首席执行官纳撒尼尔·盖茨在短时间内实施了他们的第一个人工智能工作流程 2 小时，取得成果 快 3 倍 而不是为 LangChain 创建 Python 控件。n8n 还支持检索增强生成 (RAG) 功能，可与矢量存储和谷歌云端硬盘等数据源集成。此外，Human-in-the-Loop 节点在 RAG 工作流程中提供手动批准和安全检查，确保在执行人工智能驱动的操作之前进行监督。
n8n 将用户友好的拖放界面与整合自定义功能的灵活性相结合 JavaScript 或 P。开发人员甚至可以在需要时导入 npm 或 Python 库。该平台专为提高性能而设计，处理能力高达 每秒 220 次工作流程执行 在单个实例上提供 400 多个预建集成。例如，StepStone的市场技术主管卢卡·皮利奇取得了 25 倍加速 在整合市场数据源方面，使用 n8n，以前需要两周的任务减少到仅两小时。其他功能包括数据压缩、令牌使用跟踪和输出重用，所有这些功能都旨在最大限度地降低 API 成本。这种速度和适应性的结合凸显了 n8n 的实际吸引力。
“自从我们开始使用n8n进行用户管理以来，我们已经看到了效率的显著提高。它非常强大，但使用起来也很简单。”-Delivery Hero全球IT服务交付总监丹尼斯·扎赫特
n8n 提供针对不同需求量身定制的定价计划。这个 入门套餐 开始于 20 美元/月 （按年计费），包括 2,500 次执行和 50 个 AI 工作流程生成器积分。这个 专业套餐，在 50 美元/月，提供 10,000 次执行和 150 个 AI 积分。对于更大规模的操作， 商业计划书 成本 800 美元/月，提供 40,000 次执行、SSO/SAML/LDAP 支持和 Git 版本控制。企业定价可应要求提供。员工少于20人的初创公司可以从中受益 50% 折扣 通过启动计划制定商业计划。对于那些寻求免费选项的人，n8n通过Docker或npm提供了免费的自托管社区版。
n8n 为专注于人工智能的公司提供高效、安全的自动化工具。该平台是 符合 SOC 2 并支持通过 AWS Secrets Manager 和 HashiCorp Vault 进行加密密钥存储。企业用户受益于基于 Git 的源代码控制来管理开发和生产环境，以及用于聚合的自定义日志流。AI 评估是一项突出的功能，允许组织在投入生产之前使用真实数据测试工作流程，以评估准确性和速度。例如，沃达丰使用n8n改造了其威胁情报流程，据报道节省了 220 万美元 在 2026 年。
Make.com为人工智能自动化提供了一个用户友好的可视化平台，为超过35万名客户提供服务。通过利用其 AI 代理和大型语言模型 (LLM)，该平台为实时的情境感知工作流程动态选择最佳工具。
Make.com支持400多个以人工智能为中心的应用程序集成，包括OpenAI（ChatGPT、Sora、DALL-E）、Anthropic Claude、谷歌顶点人工智能（Gemini）、DeepSeek AI、Perplexity AI、Mistral AI和Hugging Face。其模型上下文协议 (MCP) 服务器允许外部 AI 接口触发 Make 工作流程，而无需单独的基础架构。对于增强检索生成，用户可以将私有数据（例如PDF或Slack日志）上传到Context Files中，这是一个旨在优化代币效率和改善决策的集成向量数据库。该平台还具有 Maia，这是一款人工智能助手，可使用自然语言简化构建和故障排除工作流程，使没有技术专业知识的团队可以轻松使用。
该平台拥有 3,000 多个预建集成和 30,000 多个操作，所有操作均可通过直观的视觉画布进行访问。其动态 Make Grid 提供代理和工作流程的实时映射。对于高级用户，Make Code 应用程序支持自定义 JavaScript 或 Python，每秒消耗 2 个积分的执行时间。
现实世界的成功故事凸显了其影响力。例如，2024年12月，GoJob报告称，通过使用Make的人工智能集成来简化运营，年净收入增长了50％ [Make Success Stories，2024年]。同样，在2025年9月，富兰克林科维通过使用Make [Make Success Stories，2025] 实现内部流程的自动化，节省了数十万美元，并节省了大量的员工工时。
“以我们从未想象过的方式，在业务中制造驱动器前所未有的效率。只需花费成本的一小部分就能增加一名员工（或10人）。” ——Shop Accelerator Martech首席运营官凯登·菲普斯
Make.com采用灵活的、基于信用的定价体系，其中一个积分等于一个模块操作。所有计划中都包含 AI 代理、人工智能工具包和 MCP 服务器等人工智能功能。免费计划起价为0美元，每月有1,000个积分，而核心计划起价为每月9美元（10,000个积分）。专业版计划每月收费16美元，Teams套餐的价格为每月29美元，年度账单可享受15％的折扣。对于需求更复杂的企业，企业计划提供自定义定价、超额保护、单点登录 (SSO)、审计日志、全天候支持和每分钟 1,000 次 API 调用。
Make.com 将安全和治理作为其经济实惠的工具的优先事项。它符合 SOC 2 第二类标准，符合 GDPR 标准。企业计划包括基于角色的访问控制 (RBAC)、SSO、域名声明和审计日志等高级功能，可确保对管理复杂工作流程的公司进行强有力的监督。为了增强安全性，该平台建议限制代理对敏感数据的访问权限，并将 “每次代理调用的步数” 限制在预期工具调用次数的10倍左右，从而降低即时黑客攻击或无限循环等风险。
Make.com因其易用性和功能性而获得了很高的评价，在Capterra上的评分为4.8/5（404条评论），在G2上的评分为4.7/5（238条评论），在GetApp上的评分为4.8/5（404条评论）。用户经常强调它的简单性以及无需编程技能即可创建高级自动化的能力。
AI 自动化平台比较：功能、定价和集成
根据之前提供的详细分析，以下是每种工具的主要优势和局限性的摘要。
每个平台都有自己的一系列优势和折衷方案，以满足不同的需求和用户偏好。
Prompts.ai 通过将超过 35 种顶级 AI 模型（包括 GPT-5、Claude、Gemini 和 LLaMa）集成到一个安全平台中脱颖而出。它可以将人工智能软件成本降低多达98％，同时通过并排模型比较来简化工作流程。实时FinOps和待批准的SOC 2 II类认证等功能使其成为优先考虑效率和治理的团队的绝佳选择。
扎皮尔 作为协调层表现出色，可连接8,000多个应用程序，每月自动执行超过2300万个任务。但是，随着使用量的增长，其基于任务的定价可能会变得昂贵，从而降低扩展团队的可预测性。
n8n 为技术用户提供灵活性和控制力，仅对整个工作流程的执行收费，而不是对单个步骤收费。这种定价模型简化了预算，但其以开发人员为中心的设计可能需要更陡峭的非技术用户的学习曲线。
Make.com 在功能和易用性之间取得了平衡，集成了3,000多个，并采用了基于信用的定价模型，其中每个积分等于一项操作。其可视化拖放界面与企业级安全性相结合，包括 SOC 2 Type II 合规性和 GDPR 遵守情况。
以下是这些平台的快速比较，重点介绍了其主要功能和定价结构：
这些平台旨在简化人工智能工作流程，有效管理成本，并帮助企业自信地扩展其人工智能驱动的项目。根据用户的技术专长、预算和运营需求，每种工具都有不同的优势。
选择正确的工具在很大程度上取决于你现在的位置和你想去的地方。对于专注于快速原型设计或连接各种应用程序的团队来说，像Zapier这样的平台（具有8,000多个集成）提供了一种无需编码技能即可实现工作流程自动化的方法。但是，随着您的重点从实验转移到大规模部署，对安全和结构化工作流程的需求变得不可避免。
从早期试验转向关键行动时，保持强有力的监督成为关键。在监管严格的行业中，通过安全的审计记录和人工监督确保合规性对于保持运营的平稳可靠至关重要。
Prompts.ai 脱颖而出，它可以在一个安全平台上访问超过 35 种领先模型，包括 GPT-5、Claude、Gemini 和 LLaMa。这种设置简化了工作流程，可以显著降低成本，通过监控每枚代币花费的实时FinOps控件，将人工智能软件支出最多减少98％。这是一个清晰的例子，说明了协调层如何汇集各种工具以实现最大效率。
归根结底，成功与任何单一工具无关，而是取决于您的平台在多大程度上集成应用程序、数据和模型。无论您的目标是跨各种 AI 模型的无缝集成、快速部署，还是用户友好的无代码环境，最佳选择都将符合您团队的专业知识和运营重点。
Prompts.ai 为人工智能驱动的公司提供强大的解决方案，将超过 35 种大型语言模型和 AI 工具整合到一个专为企业使用而设计的安全平台中。这种简化的方法可以帮助企业将人工智能相关费用削减多达98％，同时简化了复杂工作流程的管理。
通过采用 Prompts.ai，组织可以提高生产力，轻松扩展 AI 项目，专注于推动创新，无需管理多个工具或平台。它专为专注于人工智能的企业量身定制，是完善工作流程和为持续增长铺平道路不可或缺的平台。
这个 代币积分系统 在 Prompts.ai 中为企业提供了一种更智能的方式来管理人工智能支出 即用即付 方法。通过实时监控代币使用情况，公司可以削减尽可能多的成本 98%，同时保持峰值效率。
可以访问结束了 35 个 AI 模型 在一个集中式平台中，该系统简化了工作流程，减少了浪费的代币使用，并提供了详细的支出见解。这种设置使组织能够更好地管理预算，同时使用尖端的人工智能工具来提高生产力并激发新想法。
Prompts.ai 提供了一套全面的治理和合规工具，旨在为企业提供安全无缝的 AI 集成。该平台支持超过 35 种人工智能模型，包括 GPT-5 和 Claude 等尖端的大型语言模型，包括基本功能，例如 成本管理， 审计跟踪，以及 高级安全协议 促进负责任地使用人工智能。
这些功能使组织能够监控 AI 工作流程、实施政策并遵守监管标准，同时保护敏感信息。Prompts.ai 专注于企业级安全，使企业能够自信地扩展其人工智能运营，降低风险并保持对流程的全面监督。
