7 天免费试用；无需信用卡
人工智能正在改变企业，但是 管理 AI 工作流程 常常感觉像是在兼顾过多的工具、不断上涨的成本和管理方面的麻烦。本指南重点介绍了七个简化人工智能操作的平台，为以下方面提供了解决方案 工具过载、成本跟踪和合规性。主要参与者包括 Prompts.ai， Domo，以及 n8n，每种都满足独特的业务需求。
每个平台都侧重于 提高效率、削减成本并确保合规性。无论您是小型团队还是企业，都有针对您的工作流程需求量身定制的解决方案。
Prompts.ai 是一个高级平台，旨在简化企业的人工智能管理，解决管理多个工具和确保适当治理的挑战。它不要求团队浏览众多人工智能系统，而是整合了对超过35种顶级人工智能模型的访问权限，包括 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -在一个简化的界面中。
Prompts.ai 的突出功能之一是它能够消除在不同人工智能提供商之间切换的麻烦。团队无需单独的账户或学习新界面即可使用领先的人工智能模型。此外，该平台允许用户并排比较各种模型的输出，从而实现更快的迭代和更明智的决策。
2025 年 8 月，约翰内斯·沃里隆仅使用三个提示和最少的编辑测试了该平台的功能。他强调了 Prompts.ai 如何使他能够 “同时迭代多个模型并立即比较渲染”。
除了无缝访问模型外，Prompts.ai 的自动化功能还通过简化工作流程进一步提高了生产力。
Prompts.ai 通过其内置的自动化工具将 AI 任务转换为高效、可重复的流程。它与广泛使用的业务平台集成，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello，允许用户在几秒钟内设置自动化工作流程，而不是几小时或几天。
许多行业领导者报告说，节省了大量时间。例如，有些人利用 Prompts.ai 工作流程，将渲染和提案时间从几周缩短到一天。
“他的职业生涯始于在所有可以想象的媒介上撰写全球品牌故事。如今，他使用 Prompts.ai 来简化内容创作、自动化策略工作流程，让团队腾出时间专注于大局思考，同时仍保持敏锐的创作优势。”
凭借其即用即付的代币信用系统，Prompts.ai 提供了一种有效的成本管理方式。这种方法无需定期订阅，直接将费用与使用量保持一致。该平台还提供实时成本跟踪，让组织可以清楚地了解他们使用人工智能工具的支出。对于使用更高级别套餐的企业，额外的成本控制功能和使用情况分析有助于优化与人工智能相关的支出。
Prompts.ai 提供适用于各种模型和应用程序的审计跟踪、访问控制和合规框架等功能，确保对敏感数据进行强有力的治理。对于从事协作项目的团队，该平台的可互操作工作流程保持严格的安全标准，同时支持不同的人工智能流程之间的无缝合作。
这种对安全的关注并不以牺牲可扩展性为代价，因为该平台旨在支持不断增长的企业需求。
Prompts.ai 专为扩展而构建，为从个人用户到大型企业的所有人提供支持。更高级别的计划可解锁无限的工作流程创建，使企业能够无限制地扩展其人工智能业务。此外，该平台还包括用于培训和微调LoRa的工具，使团队能够开发针对其独特业务需求量身定制的专业AI代理。
“的创始人 人工智能业务，企业正在努力有效地实施人工智能。他没有浪费时间进行配置，而是使用 Time Savers 来实现销售、营销和运营自动化，通过人工智能驱动的策略帮助公司产生潜在客户、提高生产力并加快增长。”
Domo 作为商业智能平台脱颖而出，它将强大的 AI 工作流程管理与良好的往绩记录相结合。2025年秋季，它连续31个季度被评为多个类别的领导者，受到了32％的财富50强公司的信任。
Domo's 工作流程 该功能通过其低代码自动化工具简化了复杂的业务运营。通过连接平台、用户和数据，它能够 无缝协调数据驱动的流程。它是 人工智能代理 通过处理手动任务、改进决策以及通过实时和历史数据洞察提供个性化体验，进一步实现自动化。
例如，一家主要的软件供应商使用Domo Workflows通过自动表单、批准触发器和服务级别跟踪等工具来实现客户入职自动化。同样，一家全球管理咨询公司简化了元数据分析和通知，而一家安全服务公司则自动化了计划检查和移动任务生成，在此过程中节省了数百万美元。这些示例重点介绍了 Domo 的工作流程如何顺利集成到其生态系统中以实现高效运营。
Domo's AI 服务层 支持与多个 AI 模型集成，包括 OpenAI、Bard 和定制解决方案。这些模型可以嵌入到工作流程、仪表板甚至 Jupyter 笔记本电脑中。此外，其代码引擎服务任务允许外部集成或在工作流程中应用自定义逻辑，使其成为满足不同企业需求的灵活且可扩展的解决方案。
Domo 旨在在不影响性能的情况下处理大量工作流程。到2025年底，人工智能驱动的工作流程预计将从企业流程的3％增长到25％，Domo确保企业为这种转变做好准备。该平台支持机器学习生命周期的每个阶段——从数据连接和准备到模型部署和性能监控——确保将切实可行的见解无缝集成到仪表板和工作流程中。
Domo 非常重视治理，其全面的框架包括访问控制和实时监控，以最大限度地减少错误并让团队了解关键更新。Domo Approvals的整合为与人工智能相关的敏感决策增加了额外的监督层，从而确保了问责制和安全性。
Gumloop 是一个 无代码自动化平台 旨在让企业用户无需编写任何代码即可创建复杂的 AI 工作流程。其友好的用户界面和强大的自动化工具使人工智能工作流程开发变得简单而高效。
Gumloop 的核心是其拖放式可视化工作流程生成器，它简化了连接各种组件的过程。该平台支持多个触发器，包括计划事件、网络挂钩和手动输入，使其能够适应一系列用例。用户可以将 AI 模型、数据处理步骤和 API 调用无缝地组合到简化的工作流程中。
一个突出的特点是它能够处理复杂的条件路径。用户可以根据 AI 模型结果、数据验证结果或外部因素创建分支工作流程。此功能对于企业管理不同类型的内容或通过自动决策树浏览不同的客户场景特别有用。
为了确保平稳运行，Gumloop 提供 实时监控 工作流程，允许用户跟踪他们的进度，查明瓶颈，并在问题出现时解决问题。详细日志进一步增强了性能优化和可靠性。这些自动化工具可帮助企业控制成本，同时有效扩展运营。
Gumloop 与各种人工智能提供商集成，包括 OpenAI， 人类，以及谷歌的人工智能模型。通过其模型抽象层，该平台对这些提供商之间的互动进行了标准化，使企业可以灵活地根据成本、性能或特定能力选择模型。这种兼容性确保用户可以定制其工作流程以满足独特的业务需求。
成本透明度是Gumloop的一个关键特征。该平台提供详细的使用情况跟踪，使用户能够精确地监控费用。支出限额和预算提醒可帮助企业保持在财务范围内。此外，成本明细工具可识别资源密集型工作流程步骤，从而实现有针对性的优化。
Gumloop 还支持 批处理，它将降低成本的类似请求归为一组。此功能对于处理大量类似数据的公司特别有利，因为它降低了与单个 API 调用相关的开销。
Gumloop 专为轻松处理并行工作流程执行而构建。它通过自动管理资源分配和队列来确保多个工作流程可以同时运行而不会发生冲突。即使在需求高峰期，企业也可以指望稳定的绩效。
该平台的 水平缩放 架构将工作流程执行分布在多个处理节点上。这种设置可防止随着需求的增长而降低性能，使Gumloop成为自动化需求不断扩大的企业的理想选择。无论运营规模大小，其无缝扩展能力都可确保高效可靠的人工智能工作流程管理。
n8n 是一个专为工作流程自动化而设计的开源平台，使用户可以完全控制他们的 AI 流程。与纯云解决方案不同，n8n 可以在本地或私有云环境中部署，这使其成为具有严格数据法规的组织或希望避免供应商锁定的组织的绝佳选择。这种部署灵活性使其非常适合满足苛刻的数据治理和运营要求。
n8n 具有基于节点的可视化编辑器，其中工作流程中的每个步骤都表示为一个节点。它拥有 400 多个预建集成，可与流行的 AI 服务、数据库和业务应用程序无缝连接。
该平台支持决策树、错误处理和数据转换等高级功能，可容纳各种各样的人工智能模型输入和输出。通过 webhook 支持启用实时工作流程触发，允许工作流程在新数据到达或特定事件发生时立即激活。预定执行也可用于批处理，为各种操作需求提供了灵活性。
通过其 HTTP 请求节点，n8n 为任何使用 REST API 的人工智能服务提供通用连接。这使用户可以与各种人工智能提供商合作，从主要的云服务到自定义部署的模型。在提供商之间切换或在同一个工作流程中组合多个模型非常简单，从而消除了预建集成的限制。
该平台还包括用于自定义数据预处理和后处理的 JavaScript 代码节点。这对于需要特定输入格式的人工智能模型或组合多个模型的输出时特别有用。通过使用户能够直接在工作流程中编写自定义代码，n8n 无需外部预处理脚本，从而简化了流程。
使用 n8n 进行自托管可免除许可费，为企业提供具有成本效益的解决方案。详细的日志记录有助于跟踪 API 使用情况，使用户能够优化资源分配。这种透明度对于使用基于使用量的人工智能服务的企业尤其有价值，在这些服务中，成本可能会迅速上升。唯一涉及的费用与基础设施和维护有关，这可以为运行大容量 AI 工作流程的组织节省大量费用。
n8n 的自托管选项可确保敏感数据保留在组织的基础架构中，这对于监管要求严格的行业或处理机密信息的行业来说是一项关键功能。所有工作流程执行、数据处理和 AI 交互均在安全的环境中进行管理。
该平台包括 基于角色的访问控制，允许管理员定义谁可以创建、修改或执行工作流程。这种精细的权限系统平衡了安全与团队协作。此外，审计日志记录提供了工作流程修改和执行的详细记录，为合规性目的提供了清晰的跟踪。组织可以跟踪谁进行了更改、何时执行了工作流程以及处理了哪些数据。
n8n 旨在轻松应对不断增长的需求。其基于队列的架构支持水平扩展，使多个工作节点能够同时处理工作流程。这确保了随着工作负载的增加，可以增加额外的处理容量以保持性能。
该平台的数据库支持的执行系统确保了可靠性和持久性。工作流状态存储在数据库中，允许流程从故障中恢复并从中断的地方恢复。这对于需要延长处理时间的复杂 AI 工作流程尤其重要。
对于部署，n8n 支持 搬运工人 和 Kubernetes，使您可以轻松地根据需求的变化自动扩展和高效地管理资源。
Lindy 是一款 AI 助手，旨在使用自然语言简化业务工作流程。用户无需技术专业知识来设置自动化，而是可以用通俗易懂的英语描述流程，然后 Lindy 会将这些描述翻译成自动化工作流程。这使得非技术团队可以访问它，同时仍能处理高级业务流程的复杂性。
Lindy 在通过自然语言输入创建自动化工作流程方面大放异彩。用户可以概述多步流程，例如数据收集、分析和决策，林迪将这些指令转换为可操作的工作流程。它处理诸如电子邮件处理、从文档中提取数据、确认潜在客户资格和传送客户支持票等任务。
该平台特别擅长 智能决策 在工作流程中。例如，在管理客户咨询时，Lindy可以评估内容，根据紧急程度确定优先级，将消息分配给正确的团队成员，甚至使用公司知识库起草初步回复。
另一个突出的特点是它的制作能力 实时工作流程调整。如果出现意外的数据格式或场景，Lindy 会即时调整，而不是拖延或需要手动修复。这种适应性对于处理不同数据源或不断变化的需求的企业特别有用。通过与现有系统无缝集成，Lindy 增强了各种业务应用程序的数据工作流程。
林迪拿了一个 与模型无关的方法，确保它可以使用最好的 AI 工具来完成每项任务。例如，它可能使用专门的文本分析模型进行文档处理，并使用不同的机器学习技术进行数据分类。这种灵活性确保了各种工作流程组件的顶级性能。
该平台通过以下方式与现有业务系统顺利集成 API 连接和数据同步。它可以从CRM系统提取数据，更新电子表格，与电子邮件平台进行交互并连接到数据库，所有这些都不需要复杂的技术设置。Lindy 负责管理处理不同数据格式和 API 结构的幕后挑战。
林迪的定价基于 以使用为导向的模型，这意味着企业只需为其执行的工作流程付费。这种方法可以实现可预测的成本管理，尤其是在工作流程量波动期间。
为了帮助企业追踪开支，林迪提供了 详细的使用情况分析。这些报告按工作流程类型、数量和资源使用情况细分成本，让组织深入了解其最有效的流程。有了这些信息，企业可以更好地分配资源并完善其自动化策略。
Lindy 优先考虑安全和可审计的运营，提供 基于角色的访问控制 定义哪些团队成员可以创建、编辑或执行特定的工作流程。这样可以确保敏感流程受到保护，同时支持团队在自动化工作中进行协作。
该平台还维护 审计跟踪 适用于所有工作流程，记录操作、时间戳和数据使用情况。这些日志支持合规性要求，并提供决策的透明度。
为了保护敏感信息，Lindy 采用了强大的 数据处理协议。它对传输中的数据和静态数据都使用加密，并且可以配置为处理不同级别的数据敏感度。
建立在 云原生架构，Lindy 会自动扩展其处理能力以满足工作流程需求。在繁忙时期，它会分配额外的资源来维持性能，而在较慢的时期，它会向下扩展以控制成本。这样可以确保无论工作负载如何都能可靠地执行。
该平台支持 并行工作流程执行，允许多个进程同时运行而不会减慢速度。这对于管理大量工作流程或处理大型数据集的企业特别有利。
林迪还提供 工作流程模板和复制 工具，使组织能够快速扩展自动化。一旦工作流程被证明有效，就可以复制工作流程并为类似的任务量身定制，从而更容易在团队和部门之间部署自动化。
相关性 AI 提供了一个专为构建和部署而设计的平台 人工智能驱动的工作流程 轻松地。其与模型无关的框架确保企业可以与各种人工智能提供商无缝合作，从而保持跨系统的灵活性。
相关性人工智能支持各种大型语言模型（LLM）提供商，例如OpenAI、Anthropic、Cohere、PaLM、Claude和Gemini，使用户可以自由选择最适合其需求的模型。该平台还可满足对更多提供商的请求，确保企业不局限于单一的人工智能生态系统。除了集成 LLM 之外，其工具生成器还允许用户创建自定义 AI 工具。这包括设置 LLM 提示链、自动化传统工作流程、连接到外部 API 或运行自定义代码。
相关性人工智能通过将人工智能处理嵌入现有业务系统来简化工作流程自动化。数据处理和客户参与等任务是自动化的，这使企业可以节省时间并提高效率。
该平台与2,000多种业务工具和技术堆栈无缝集成，使其具有高度的可扩展性。它与 CRM 连接，例如 HubSpot 和 销售部队，像 Gmail 和 Slack 这样的通信平台，像 ERP 系统 SAP 和 神谕，以及电子商务解决方案，包括 条纹， 贝宝，以及 Shopif。此外，它支持数据分析工具，例如 Power BI， 谷歌分析，以及 舞台造型，以及工作流程自动化平台，例如 扎皮尔、Make 和 n8n。这个广泛的生态系统使企业能够将其人工智能工作流程扩展到各种系统中。
VectorShift 旨在通过直观的拖放界面简化人工智能工作流程的创建和部署。通过同时满足技术专家和没有技术背景的人的需求，它弥合了可访问性和企业级功能之间的差距。让我们来探索它的突出功能。
VectorShift的主要优势之一是它能够与多个人工智能模型提供商整合，将各种工具整合到一个工作流程中。无论您使用的是文本生成、图像处理还是数据分析模型，该平台都允许在提供商之间无缝切换。这种灵活性确保用户无需从头开始即可调整工作流程以适应特定任务、预算限制或绩效目标。
它是 与模型无关的设计 使其能够适应各种应用程序，巩固了其作为多功能人工智能部署工具的作用。
借助其可视化工作流程生成器，VectorShift 使用户能够轻松设计复杂的人工智能自动化管道。拖放功能简化了创建 多步工作流程 这可能包括从数据准备和人工智能模型执行到后处理和与外部系统集成的所有内容。
该平台还支持 条件逻辑和分支，使工作流程能够根据人工智能输出或外部来源的输入做出决策。此功能对于构建可以无缝处理各种场景和意外情况的动态自动化至关重要。
VectorShift 专为可扩展性而构建，提供 基于云的部署 它会根据数据量自动调整资源。无论是处理大型数据集的批处理还是交互式应用程序的实时任务，该平台都能提供稳定的性能。
它可以毫不费力地与广泛使用的业务工具和数据库集成，其API优先方法可确保顺利进行自定义集成。这样可以轻松地将人工智能功能直接嵌入到现有系统中，从而提高整体效率和功能。
AI 工作流程管理平台有其自身的优势和挑战。了解这些因素对于组织选择与其技术专长、运营需求和长期目标相匹配的解决方案至关重要。
Prompts.ai 通过单一安全的平台提供对超过 35 种顶级 AI 模型的访问权限，从而脱颖而出。这种设置有可能将人工智能成本削减多达98％，同时还可以确保强大的安全措施和治理协议。此外，其入职和培训计划旨在简化企业级采用流程。
以下是该平台的主要优势和注意事项的简要概述：
平衡这些因素（例如集成、自动化、成本效率和安全性）将有助于确保您的AI工作流程与组织的更广泛目标保持一致。
选择合适的人工智能工作流程软件取决于您的特定需求、技术能力和长期增长战略。所审查的每个平台都解决了工具过载、成本控制和安全性等关键痛点，但它们的优势因用户而异。
对于企业来说， Prompts.ai 凭借其对超过35种人工智能模型的统一访问权限、高达98％的潜在成本降低以及企业级安全功能而脱颖而出。它是按使用量付费 代币积分 该系统消除了经常性费用，同时提供实时费用跟踪，对于那些希望在不超支的情况下扩大运营规模的组织来说，这是一个有吸引力的选择。
规模较小的团队或精打细算的团体会喜欢优先考虑透明定价，将多个订阅整合到单一、可管理的成本结构中的解决方案。对于技术专业知识有限的组织来说，提供全面入职和可访问支持的平台是无价的。相反，具有高级技术技能的团队可能会倾向于使用可实现更大定制和灵活性的工具。
小型团队经常寻找 简化的界面和快速的设置 流程，而大型企业则需要诸如治理控制、审计跟踪和多用户管理之类的功能来确保运营效率。
在评估选项时，请考虑该平台与您现有技术堆栈的集成程度、随着您的增长而扩展的能力，以及它对安全和合规标准的遵守情况。理想的 AI 工作流程管理工具应简化操作，不要让它们复杂化——让你的团队专注于推动创新和取得可衡量的结果，而不是兼顾互不关联的工具或发现隐性成本。
为确保平稳过渡，在承诺全面部署之前，可以考虑从试点计划开始测试兼容性和集成度。此步骤可以帮助确认解决方案是否符合您的业务目标和运营需求。
Prompts.ai 将对超过 35 个顶级 AI 模型的访问权限整合到一个统一的平台中，减少了兼顾多个订阅的麻烦和费用。通过简化运营，它可以简化管理并帮助您节省资金。
使用 即用即付 TOKN 积分，与传统方法相比，Prompts.ai 可以将成本削减多达 98%。该平台还提供代币使用情况的实时跟踪，确保完全透明，并让您更好地控制费用。这种多合一的解决方案减少了隐性费用，使管理人工智能工作流程更具成本效益和更简单。
Prompts.ai 非常重视使用以下方法保护您的数据 企业级安全 和严格的治理协议。通过利用 端到端加密，该平台可确保您的数据无论是在传输还是存储时都受到保护。此外，它的 零信任安全模型 通过验证每个访问请求来增加额外的保护层，从而减少潜在的漏洞。
为了合规和监督，Prompts.ai 集成了 基于角色的访问控制、集中管理工具和全面的审计跟踪。这些功能为您提供了有效监督和管理数据使用情况所需的工具，符合严格的监管要求，并支持专业人员管理敏感的人工智能工作流程。
Prompts.ai 专为轻松使用您的业务已经依赖的工具和工作流程而构建。例如，它与诸如此类的平台兼容 微软电源平台，使您能够将 AI 提示直接嵌入到 Power 应用程序 并通过以下方式简化任务 电源自动化。
通过将超过 35 个领先的人工智能模型整合到一个统一的界面中，Prompts.ai 消除了复杂部署和高成本带来的麻烦。它是 统一 API， 低代码工具，以及 实时成本跟踪 使其易于扩展、优化效率和维护安全性，同时还能与当前系统无缝集成。
