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人工智能工作流程平台通过将自动化、数据管理和决策集成到统一的系统中，正在改变企业的运营方式。预计企业 AI 工作流程将从此基础上发展 3% 到 25% 到2025年，在流程中，选择正确的平台至关重要。以下是三个主要选项的简要概述：
每个平台在集成、可扩展性和治理方面都有优势。以下是快速比较，可帮助您确定哪种适合您的需求。
在成本效益方面，Prompts.ai 以其灵活的定价和整合的人工智能访问权限脱颖而出。ServiceNow在企业可扩展性方面表现出色，而对于那些已经嵌入在微软工具中的软件来说，微软Power Platform是一个不错的选择。
Prompts.ai 是一个强大的平台，旨在简化企业 AI 工作流程。它汇集了扩展运营、削减成本和维持严格监督的基本工具。以下是让 Prompts.ai 在人工智能编排领域脱颖而出的原因。
Prompts.ai 简化了对超过 35 种顶级 AI 语言模型的访问，包括 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，全部通过单一界面实现。这消除了兼顾多个工具的麻烦。该平台的商业人工智能计划引入了 “互操作工作流程”，可与广泛使用的生产力应用程序无缝集成，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello。这意味着团队无需走出常规工作空间即可自动执行任务。此外，用户可以并排比较大型语言模型，从而更容易为特定任务确定最佳模型。
通过将 AI 工具整合到一个平台中，Prompts.ai 显著降低了开支。它声称可以将人工智能成本降低多达 98% 并将与工具相关的支出削减为 95%。凭借其按需定价模式，组织只需按使用量付费，从而将固定成本转化为灵活、可扩展的解决方案。这种方法对于处理波动的 AI 工作负载特别有效。
Prompts.ai 专为与您的业务一起增长而构建。它将一次性任务转化为可重复的流程，可以轻松扩展。该平台的架构支持在不造成运营瓶颈的情况下无缝添加模型、用户和团队，从而确保随着需求的增加，工作流程保持流畅和高效。
强有力的治理是 Prompts.ai 的核心。该平台提供集中控制，可完全了解人工智能活动，满足合规性和安全运营需求。诸如 “合规监控” 和 “治理管理”（在商业人工智能计划和个人家庭计划中均可用）等功能可帮助组织满足监管和安全标准。高级数据隐私工具，例如敏感信息的编辑和清理，可确保输出适当且安全。内置内容审核，加上全面的日志记录和监控，支持透明度和文档记录，使合规性成为工作流程的无缝组成部分。
ServiceNow 人工智能平台旨在通过无缝连接业务逻辑、人工智能代理和实时数据来简化 AI 工作流程自动化。其目标是消除数据孤岛，实现跨部门和应用程序的统一工作流程。
ServiceNow的集成中心和工作流数据结构汇集了以前隔离的数据源，使人工智能代理能够在整个组织中有效运作。
AI Agent Fabric 通过简化数据交互，实现端到端工作流程数字化，更进一步。通过在具有一致数据模型的单一平台上运行，ServiceNow 可确保应用程序、部门和现有系统之间的数据流畅流动。
该平台可以实时访问来自任何来源的数据，从而以非凡的效率为工作流程、人工智能操作和分析提供支持。与事后才考虑的人工智能功能的解决方案不同，ServiceNow将它们直接集成到其核心中，从而促进了更好的协调性、治理和可扩展性。这些强大的集成构成了其企业级可扩展性的支柱。
ServiceNow 专为大规模运营而构建，可轻松处理工作流程编排，允许人工智能驱动的流程在不遇到集成障碍的情况下进行增长。
其统一平台可确保在引入新部门或流程时，性能保持一致和可靠，支持在组织内无缝扩展人工智能工作流程。
该平台的人工智能控制塔提供集中治理，确保原生和第三方 AI 工具都遵守一致的策略和合规标准。这种集中式监督对大型企业尤其有利，使他们能够保持严格的控制，同时使各个部门能够在其独特的工作流程中有效地使用人工智能。
微软电源平台汇聚一堂 电源自动化， Power 应用程序，以及 AI 生成器 创建用于自动化 AI 工作流程的统一系统。它建立在微软的Azure云基础架构之上，与Office 365套件无缝集成，这对于已经在使用微软工具的组织特别有吸引力。
该平台可轻松连接Office 365应用程序，例如 球队， 分享点， 外表，以及 动力学 365。它还为流行服务提供预建连接器，例如 销售部队， SAP，以及 Adobe 创意云。借助其直观的拖放式工作流程设计器和预先训练的 AI Builder 模型（专为表单处理和情感分析等任务而设计），用户可以毫不费力地自动化流程和管理数据流。
微软 Power Platform 运行在 按使用付费模式，以运行次数来衡量。组织可以享受批量折扣和企业协议，而 Office 365 订阅者则可以访问基本功能。但是，高级 AI 功能和高容量工作流程需要 高级许可。
由于其建立在微软Azure上的基础，Power Platform可以轻松适应从简单的工作流程到大规模操作的各种需求。它明确区分了开发、测试和生产环境，确保了顺畅的工作流程管理。这个 API 优先架构 还允许用户在必要时从可视化工具过渡到自定义编码，使其成为希望扩展人工智能工作流程的企业的可靠选择。
该平台符合广泛的合规认证，因此适用于监管要求严格的行业。可配置等功能 数据丢失防护政策 还有 卓越中心工具包 -配有监管模板-使组织能够监控工作流程使用情况并有效保护敏感数据。
AI 工作流程平台的优势、定价结构和可扩展性各不相同。了解这些差异是做出明智选择的关键。
Prompts.ai 通过单一的统一界面提供对超过 35 种大型语言模型的访问，从而提供了独特的优势。其即用即付的TOKN积分系统可确保组织仅按使用量付费，从而避免了其他平台常见的固定月费。这种定价方法可以将人工智能成本降低多达98％。此外，企业级治理功能和实时 FinOps 控制可实现对人工智能支出的透明度和控制。但是，该平台的强大功能可能需要一段学习时间，而规模较小的团队可能会发现充分利用其高级功能具有挑战性。
相比之下，其他人工智能工作流程平台通常依赖基于订阅的定价，并且在设计时采用了特定生态系统的集成。这些平台通常具有用户友好的拖放界面和预建的工作流程模板。虽然这些元素简化了设置，但也可能导致配置需求的增加和供应商锁定的风险。
这些平台之间的差异凸显了成本、可扩展性和集成等关键考虑因素。尽管其他平台在这些生态系统内特定生态系统的集成和可扩展性方面表现出色，但它们通常需要管理多个API，并且可能会带来复杂性。另一方面，Prompts.ai 通过集中访问各种模型来简化操作。
治理和合规也是关键因素。Prompts.ai 凭借其详细的使用分析和实时成本跟踪脱颖而出，使组织能够精确控制人工智能支出。尽管许多平台都包含强大的合规工具，但它们有时会增加复杂性或降低灵活性。
这些见解有助于根据特定的工作流程需求和组织优先事项指导平台选择。
选择正确的解决方案最终取决于组织的优先事项——无论是预算、治理还是可扩展性。以下是对 Prompts.ai 如何满足不同需求的详细介绍：
对于关注预算的组织，Prompts.ai 提供了一个实用的选择。它是按使用量付费 代币积分 系统取消了固定的月费，非常适合那些希望将人工智能成本削减多达98％的人。实时成本控制确保支出得到控制，这对于管理紧张资源的团队特别有用。
受监管行业的企业团队或需要严格监督的企业团队将重视平台的治理功能。Prompts.ai 为合规性提供了必要的透明度和控制力，使其成为具有复杂要求的大型组织的可靠选择。
中小型团队也可以从 Prompts.ai 的简化界面中受益。通过将模型管理整合到一个安全的平台中，该系统简化了操作并减少了管理多个订阅或 API 的麻烦。这种统一的结构可以节省时间并最大限度地降低运营复杂性。
此外，Prompts.ai 减少了对外部工具和生态系统的依赖。对于嵌入到已有系统中的组织而言，其集中式编排可防止工具蔓延并避免供应商锁定。这种灵活性使企业能够适应和发展，而不受特定提供商的束缚。
最终，决定取决于你的目标。如果你正在寻找一种能够优化成本、提供强大治理和统一访问多个 AI 模型的解决方案，Prompts.ai 是一个有力的竞争者。考虑从试点计划开始，评估其性能、成本节约和易采用性，然后再承诺全面推出。
Prompts.ai 提供了一个 即用即付定价模式 由 TOKN 积分提供支持，让您仅为所使用的 AI 资源付费——无需订阅，没有约束性合同。这种结构非常适合人工智能需求不断变化或较低的企业，可提供灵活性而无需支付不必要的费用。
通过避免传统的订阅费，组织可以节省尽可能多的费用 98%，尤其是在它们不需要持续的大容量人工智能操作的情况下。这是一种经济实惠的方式，可以在控制成本的同时扩展 AI 工作流程。
Prompts.ai 提供了一套专为在受监管行业运营的组织设计的治理和合规工具。主要功能包括 实时合规性监控， 自动检查， 全面的审计跟踪，以及 精细的访问控制 确保提示得到安全管理。
这些工具不仅可以帮助企业与行业法规保持一致，还可以提高运营透明度并最大限度地降低合规风险。通过自动化基本治理任务，Prompts.ai 使公司能够专注于推动创新，同时自信地维护严格的监管标准。
Prompts.ai 非常适合小型团队，提供 集中式模型管理 这简化了工作流程、削减了成本并改善了协作。通过将 AI 工具和流程整合到一个平台上，团队无需复杂的基础架构即可轻松分配任务、管理模型访问和扩展 AI 工作。
这种简化的方法对小型组织尤其有价值，可以帮助他们节省资金，同时保持人工智能工作流程的灵活性和效率。
