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AI 提示路由通过将任务与正确的模型进行匹配来节省资金。这种方法没有使用简单的查询来重载高级模型，而是使用轻量级模型来完成基本任务，并为复杂问题保留高容量模型。结果？最多 成本降低 85% 和 吞吐量提高 10 倍 适用于企业。
关键要点：
Prompts.ai 通过合并访问权限而脱颖而出 35 多个领先的 AI 模型 具有透明的定价和详细的成本控制。对于希望高效扩展 AI 运营同时保持对开支的全面可见性的组织来说，它是理想的选择。
Prompts.ai 通过将成本透明度与对产出的精确控制相结合，简化了即时路由。它汇集了超过35种顶级语言模型，包括GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -进入统一界面，使 AI 编排更易于访问和高效。
Prompts.ai 使用由 TOKN 积分提供支持的灵活的即用即付系统，取消了经常性费用。用户无需按月订阅，而是仅按其在所有支持模式中实际使用的代币付费，从而解决了预算不可预测的挑战。
该平台提供每月0美元的免费探索套餐，个人计划起价为29美元/月，商业计划价格在每位会员每月99美元至129美元之间。这种定价结构可以无缝过渡到基于使用量的系统，并详细跟踪所消耗的每种代币。
使用 prompts.ai，账单与使用量直接挂钩。每个令牌——无论是来自系统提示、用户输入还是模型响应——都经过精心跟踪。发票按模型、项目和团队成员详细分列，使财务团队能够清晰地有效分配开支。这种透明度不仅支持准确的预算，而且还突出了可以优化成本的领域。
该平台提供高级代币跟踪、分离系统、用户和响应令牌以进行深入分析。用户可以监控使用趋势并接收异常活动警报，这有助于避免成本意外飙升。这种跟踪水平不仅可以改善成本管理，还可以提高性能，确保更好的用户体验。
Prompts.ai 旨在轻松支持企业级操作。其基于云的架构和微服务设计允许组织独立扩展单个组件。这种灵活性确保企业可以在不超支资源的情况下处理波动的工作负载。随着即时工程在人工智能应用中继续发挥越来越重要的作用，这种可扩展性已成为一项关键优势。
例如，在 2025 年 5 月，Intelligent Block 报告了通过 prompts.ai 采用高级提示后的重大改进。他们实现了更好的性能，同时大幅削减了成本。
为了保持稳定的输出质量，prompts.ai 包含内置的治理工具和审计跟踪。团队可以创建可重复使用的提示模板和工作流程，确保标准化，同时允许进行自定义以满足特定需求。
该平台还提供持续的性能监控和治理工具，使组织可以更轻松地扩展人工智能运营，同时保持完全的控制和可见性。这种对一致性和效率的关注确保了企业可以在不影响质量或监督的情况下扩展其人工智能计划。
在评估 Prompts.ai 的性能时，权衡其优势和挑战至关重要。尽管该平台提供了强大的功能，但在采用该平台之前，组织应记住一些限制。
Prompts.ai 的突出特点之一是它的 透明、基于使用量的计费。通过使用TOKN积分，企业只需为其确切使用量付费，从而消除了经常性费用的负担，同时通过详细的代币跟踪保持对支出的控制。
另一个主要优势在于 企业可扩展性。由于其基于云的微服务架构，该平台允许单个组件独立扩展。即使在需求波动的情况下，这也能确保高效的资源分配，使其成为组织在各个部门和用例中扩展其人工智能计划的理想之选。
此外，该平台的 统一模型访问权限 通过将 35 多个领先的 AI 模型整合到一个界面中来简化操作。这不仅简化了技术工作流程，还有助于更有效地管理成本和资源。
尽管有优势，但 Prompts.ai 确实有一些缺点。对于新用户来说，制作有效的提示可能是一项挑战。团队通常需要投入时间来学习如何提供清晰、具体的指令，并提供足够的背景信息。
平台上的人工智能模型还可能反映出其训练数据的固有偏差，这可能导致输出不公平或不平衡。另一个问题是保持复杂的多步骤工作流程的一致性，因为模型有时可能难以保持一致性。
此外，该平台在高度专业化的行业或处理细微差别的文化背景时可能会遇到困难。对于利基行业的组织而言，可能需要额外的验证机制并对特定领域的数据集进行微调，以获得准确的结果。
为了应对这些挑战，组织可以采取多种策略。实施验证机制有助于确保准确性，而将复杂任务分解为顺序提示可以提高工作流程的连贯性。在平台内置跟踪工具的支持下，持续的监控和分析使团队能够随着时间的推移完善其即时策略。
人工智能市场正以惊人的速度增长，预计到2030年，在20.4％的年增长率的推动下，人工智能市场将达到1.89万亿美元。对于驾驭这个快速扩张的领域的美国企业来说，采用透明和可扩展的定价模式不再是可选的。传统的订阅系统通常会导致成本超支和效率低下。
相比之下， 基于使用量的计费 已经成为游戏规则的改变者。这种方法不仅可以将净收入保留率提高多达10％，还可以确保支出直接反映所交付的价值。正如 Scott Woody 从 节拍器 说得恰当：
“核心价值不在于谁有权访问数据；而是这个软件能为我做什么”。
这种思维方式与企业实际使用人工智能的方式产生了共鸣——为他们取得的成果付费，而不是任意的用户限制或分层结构。
对于处理大量即时路由的公司而言，自动成本控制至关重要。依赖手动监控或定期调整往往会导致效率低下和意想不到的开支。我们需要的是能够提供实时使用情况见解、自动警报以及对每次 API 调用和所用代币的详细跟踪的工具。
Prompts.ai 直面这些挑战。它为美国企业提供服务 透明的代币积分 这消除了经常性费用、详细的代币使用情况报告和可扩展的基于云的微服务架构。通过统一界面访问超过35种领先的人工智能模型，企业可以优化路由决策，同时保持完全的成本可见性。
未能实施可扩展的成本控制可能会导致计划外支出，从而危及人工智能计划。通过将基于使用量的定价与实时监控和智能路由相结合，Prompts.ai 使组织能够专注于创新，而不必担心意外成本。
对于准备高效扩展 AI 运营的美国企业来说，Prompts.ai 即用即付模式 和强大的路由功能提供了可持续的解决方案。它能够将人工智能软件成本降低多达98％，是希望从实验项目过渡到系统、经济高效的人工智能部署的企业的理想选择。
Prompts.ai 交付 实时成本洞察，为企业提供按人工智能模型、团队和项目划分的明确支出明细。这确保了完全的透明度并消除了猜测。该平台的 即用即付计费系统 通过将所有成本合并到一个基于使用量的结构中来简化支出，从而使跟踪和管理变得简单。
通过其详细的成本仪表板，企业可以监督大规模运营中的使用情况，从而做出更明智的决策和更严格的预算控制。
Prompts.ai 确定优先级 即时设计的精度 引导 AI 模型产生平衡和公平的响应。通过整合上下文并通过迭代调整完善提示，该平台可确保输出更加准确，不易出现偏差。
此外，它强调了以下内容的价值 包容性语言 以及道德责任，让用户有能力创建提示来促进公平和中立。这种方法不仅提高了人工智能交互的质量，还支持负责任地应用人工智能技术。
这个 TOKN 信用计费系统 引入了基于使用量的方法，允许企业仅为其使用量付费。与固定成本订阅模式不同，该系统可以根据公司的需求进行调整，可以根据需要扩大或缩小开支。这可确保企业避免因未使用容量而产生不必要的成本。
和 全面的代币报告和使用情况跟踪，公司可以清楚地了解其支出。这种透明度使监控和调整路线成本变得更加容易，尤其是在需求波动期间。通过使支出与实际价值更紧密地保持一致，企业可以在不影响运营需求的情况下保持更好的预算控制。
