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December 12, 2025

3 家人工智能公司允许您比较 LLM 工作流程

Chief Executive Officer

December 26, 2025

扩展 AI 工作流程不再是猜谜游戏。使用诸如此类的工具 Prompts.aiVellum AI,以及 相关性人工智能,企业现在可以并排比较大型语言模型 (LLM) 工作流程。这些平台有助于优化提示、降低成本和提高性能,同时保持透明度和合规性,这对于金融和医疗保健等行业尤其重要。以下是每个平台提供的功能的简要分类:

  • Prompts.ai: 支持 35 个以上的 LLM(例如 GPT-5克劳德美洲驼),跟踪代币使用情况,并以可扩展的价格进行详细的成本分析,起价为每月0美元。
  • Vellum AI:将可视化工具和开发人员软件开发工具包相结合,提供A/B测试和工作流程管理,计划起价为每月25美元。
  • 相关性人工智能:专注于创建具有多步工作流程的自定义 AI 代理,起价为 19 美元/月。

从直接模型比较到代理驱动的自动化,每个平台都能满足不同的需求。选择正确的工具可确保更好的结果、成本控制和可扩展的人工智能流程。

快速对比:

平台 主要特征 起始价格 最适合 Prompts.ai 35+ LLM、代币跟踪、成本控制 0 美元/月 需要详细比较的团队 Vellum AI 可视化工具、A/B 测试、SDK 25 美元/月 协作、多用户团队 相关性人工智能 代理驱动的工作流程、集成 19 美元/月 创建自定义 AI 代理

这些工具使团队能够清晰高效地从实验转向严格的人工智能部署。

Comparison of 3 AI LLM Workflow Platforms: Features, Pricing and Best Use Cases

三种 AI LLM 工作流程平台的比较:功能、定价和最佳用例

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

LLM 支持

Prompts.ai 将用户连接到超过 35 个顶级 LLM,包括 GPT-5、Claude、LLaMa、 双子座Flux P,以及 Kling -通过单一的安全平台。这种集成允许美国团队使用其现有的 API 密钥并管理多个提供商的工作流程,而无需切换接口。通过这种设置,团队可以在专有模型和开源模型之间进行A/B测试,并适应定价或合规要求的变化。这种简化的方法简化了不同LLM实现之间的比较,从而更容易找到最适合不断变化的需求的方案。

工作流程比较工具

“即时比较 AI” 功能为并排评估多个工作流程变体提供了一种直接的方法。团队可以使用相同的数据集测试提示、温度设置或检索方法的差异。

建筑师 June Chow 分享道:“比较 Prompts.ai 上的 LLM 有助于将复杂的项目变为现实,激发创新概念”。

这种方法用清晰的、有据可查的结果取代了反复试验的猜测。它可以创建审计跟踪,显示哪些调整提高了性能、减少了错误或加快了响应时间。

成本优化

Prompts.ai 跟踪每个工作流程的代币使用量和成本(以美元计),按模型、请求和运行细分费用。这种详细的跟踪有助于团队预测预算并有效地管理支出。通过整合工具和采用可扩展的、即用即付的 TOKN 积分,团队可以将人工智能成本降低多达 98%。该平台还识别高成本的工作流程,鼓励尝试更有效的模型或提示,并允许用户设置支出限额,这是管理不可预测的代币使用的基本功能。

可扩展性

Prompts.ai 旨在与用户一起成长,从小型实验无缝扩展到大型企业运营。添加新模型、用户和团队非常简单,该平台支持从手动测试过渡到全自动管道。

首席执行官史蒂芬·西蒙斯指出:“有了 Prompts.ai 的 LoRa 和工作流程,我现在可以在一天之内完成渲染和提案——无需再等待,也不再为硬件升级而感到压力”。

灵活的定价计划适合各种规模的团队。每月$0的即用即付计划包括有限的积分和单一工作空间,而每月99美元的Problem Solver计划提供500,000个TOKN积分,无限的工作空间,99个合作者和不受限制的工作流程创建,使其适合小型团队和大规模运营。

2。 Vellum AI

Vellum AI

LLM 支持

Vellum AI 提供了一个集中的平台,将可视化工具与开发人员 SDK 相结合,从而可以更轻松地创建由 LLM 驱动的、直接连接到现实业务系统的代理。这种设置既适合技术开发人员,也适合非技术用户,使他们能够无缝协作,完善提示和设置逻辑配置。通过整合这些元素,该平台为有效比较工作流程奠定了坚实的基础。

工作流程比较工具

该平台包括用于评估和版本控制的内置工具,允许用户并排比较模型和提示。A/B 测试、用于快速发现配置问题的回归测试以及详细的可观察性工具(例如节点级跟踪、仪表板和性能指标)等关键功能提供了全面的操作视图。这些并行评估有助于团队展示事实准确性和对利益相关者的回应时间等方面的改进。但是,与专业平台相比,Vellum AI的评估工具相对基础,缺乏检测幻觉或确保安全的先进自动化方法。

可扩展性

Vellum AI 专为满足您的需求而设计,可从小型实验顺利过渡到大型企业运营。其可视化工具和易于开发人员使用的功能使其可以轻松集成到工作流程中,支持 CI 管道和多环境推广,以便在开发的每个阶段进行全面评估。共享工作空间具有评论、基于角色的审查、变更跟踪和人工在环步骤等功能,可鼓励团队之间的协作。在可访问性方面,Vellum AI提供免费计划,付费选项起价为每月25美元,这使其成为不同成熟度团队的实用选择。

3. 相关性人工智能

Relevance AI

LLM 支持

相关性人工智能采用了一种全新的方法,专注于创建自定义 AI 代理,而不是坚持通常的工作流程结构。该平台成立于2020年,拥有1500万美元的资金,允许用户仅通过定义其目的来设计代理。例如,你可以创建一个代理来从LinkedIn抓取数据,起草电子邮件宣传内容,甚至使用其直观的 “描述你的代理” 功能撰写博客文章。这种代理驱动的模型引入了一种新的工作流程管理思维方式。

工作流程比较工具

虽然许多平台依赖传统的并行工作流程指标,但相关性人工智能将重点转移到了由代理驱动的、高度可定制的策略上。该平台配备了谷歌搜索功能和Slack集成等预建工具,并允许使用多个子代理无缝处理更复杂的任务。

可扩展性

Relevance AI 的以代理为中心的结构旨在通过将子代理合并为错综复杂的多步骤工作流程来轻松扩展。如 WhaleSync 解释:

“代理的开放性使学习曲线更长一些,但是当你开始将这些代理组合在一起时,可能性是无限的”。

入门级付费计划起价为每月19美元,Relevance AI为团队提供了一种经济实惠的方式,可以深入研究基于代理的自动化并扩展其能力。

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2025 年比较 LLM 的最佳方式 | 实时 AI 测试方法

优点和缺点

每个平台都有自己的一系列优势和权衡取舍。 Prompts.ai 以其直截了当的分层定价脱颖而出: 即用即付 每月 0 美元, 创作者 每月29美元,以及 问题解决者 每月99美元。这些计划包括TOKN积分、工作空间和合作者的详细明细,使团队可以轻松有效地计划和管理预算。该平台支持超过35个领先的LLM,例如GPT、Claude、LLaM和Gemini,并包括原生的并排比较工具。这些功能允许团队直接评估模型性能,从而将生产力提高多达10倍。对于有大规模需求的团队, 问题解决者 plan 提供无限的工作空间和工作流程创建,非常适合扩展 AI 运营。

“以前,建筑师依赖耗时的绘图流程。现在,通过在 Prompts.ai 上并排比较不同的 LLM,[她] 可以在探索创新、梦幻般的概念的同时,将复杂的项目变为现实”。

其他平台上的详细信息仍然很少。下表重点介绍了这些平台的主要优势和局限性,提供了一个简短的概述。

平台 主要优势 主要限制 最适合 Prompts.ai 35 多种型号、并排比较、透明定价、企业治理 需要熟悉多个 LLM 需要直接模型评估和成本清晰度的团队 Vellum AI 未披露 未披露 需要进一步研究 相关性人工智能 未披露 未披露 需要进一步研究

Prompts.ai 的突出特点之一是其成本透明度。其可预测的定价结构加上内置支持,为管理多个 LLM 的团队提供了明显的优势。这确保了预算控制和高效的资源分配,这是大规模部署 LLM 工作流程的关键因素。这种清晰度和结构在组织评估和选择生产用途平台方面起着重要作用。

结论

每个平台在管理LLM工作流程方面都有自己的优势,可以满足不同的团队需求和优先事项。 Prompts.ai 因其能够并排比较35个领先的LLM而脱颖而出,为团队提供了直接评估模型的简化平台。它具有用于预算管理和可扩展的人工智能运营的内置工具,特别适合专注于效率和企业级治理的团队。

Vellum AI另一方面,它采用了更广泛的方法作为人工智能管道开发的一体化解决方案。它涵盖了从实验到部署和监控的所有内容,为小型团队和大型企业提供了灵活性。启动计划最多支持五名用户使用即时工程和工作流程管理等工具,而企业层则增加了基于角色的访问控制、VPC 安装和单点登录 (SSO) 等高级功能。其强大的用户反馈——拥有完美的 5 星级 G2 评分和 4.8 分(满分 5 分) Capterra -使其成为不同团队值得信赖的选择,无论是技术团队还是非技术团队。自定义定价确保可以根据特定需求量身定制配置。

相关性人工智能 提供的公开详细信息较少,这可能会给需要明确功能和定价信息的团队带来挑战。对于那些考虑使用该平台的人来说,进行彻底的独立研究对于充分了解其功能和适用性至关重要。

选择平台时,请考虑成本透明度、支持的模型的多样性以及它与现有 IT 基础架构的集成程度等因素。规模较小的团队或没有技术专业知识的用户可能会优先使用具有用户友好型提示生成器和实时预览功能的平台。同时,管理敏感数据的企业应强调治理、审计能力和合规性功能。通过权衡这些注意事项,团队可以选择符合其目标并确保有效部署人工智能工作流程的解决方案。

常见问题解答

在为我的企业选择 AI 平台时我应该考虑什么?

选择 AI 平台时,首先要明确定义您的业务目标。您的目标是提高效率、削减开支、改善安全措施或简化工作流程吗?了解您的目标将引导您找到正确的解决方案。

专注于包括以下内容的平台 评估工具,确保 兼容性 使用您的现有系统,并提供实时成本跟踪和自定义比较功能等功能。一个好的平台将使管理多个 LLM 变得更加容易,同时与您当前的工具无缝集成,从而帮助您微调人工智能流程。选择符合您独特要求并提供实用见解的产品,以支持更明智的决策。

Prompts.ai 如何帮助降低 LLM 工作流程的成本?

Prompts.ai 带来了 超过 35 个 AI 模型和工具 整合到一个统一的平台中,无需兼顾多个订阅或工具。这种整合最多可以削减开支 98%,提供了一种更智能的资源管理方式。

通过简化工作流程和减少工具过载,Prompts.ai 不仅可以节省资金,还可以提高生产力。对于希望高效优化大型语言模型运营的企业来说,这是一个实用的解决方案。

Prompts.ai 如何支持金融和医疗保健等监管行业的合规性?

Prompts.ai 旨在满足金融和医疗保健等高度监管行业的严格合规要求。它通过强大的治理策略、高级访问控制和企业级加密来保护数据。

通过关注隐私并与行业特定法规保持一致,Prompts.ai 使组织能够安全地采用 AI 解决方案,确保敏感信息在保持合规性的同时得到保护。

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