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La gestion de l'IA à grande échelle n'est plus un défi lointain, c'est un besoin urgent. 74 % des entreprises qui adoptent l'IA générative ont du mal à obtenir des résultats mesurables, alors même que les dirigeants obtiennent Croissance du chiffre d'affaires 1,5 fois et 1,6× les rendements pour les actionnaires. La clé ? Unifié Plateformes d'orchestration d'IA comme prompts.ai qui simplifient les flux de travail, réduisent les coûts et garantissent la gouvernance.
Qu'est-ce que cela vous apporte ?
Alors que le marché de l'orchestration de l'IA devrait croître de 5,8 milliards de dollars en 2024 à 48,7 milliards de dollars d'ici 2034, des plateformes telles que prompts.ai transforment la façon dont les entreprises gèrent plusieurs modèles, rationalisent les flux de travail et garantissent la conformité. Que vous cherchiez à réduire la prolifération des outils ou à développer les opérations d'IA, le moment est venu d'agir.
Prompts.ai relève les défis liés à la gestion des modèles d'IA en réunissant plus de 35 modèles linguistiques de premier plan, dont GPT-4, Claude, Lama, et Gémeaux - dans une interface unifiée et sécurisée. En consolidant ces outils, il élimine le chaos lié à la jonglerie entre plusieurs plateformes, ce qui permet aux équipes de comparer plus facilement les modèles côte à côte. Cette approche rationalisée simplifie non seulement les opérations, mais ouvre également la voie à une gestion efficace et à une évolutivité.
L'une des principales caractéristiques de prompts.ai est qu'il met l'accent sur la gouvernance. La plateforme offre une transparence et une auditabilité totales pour toutes les interactions avec l'IA, permettant aux entreprises de surveiller l'utilisation des modèles, d'accélérer l'activité et les résultats générés. Ce niveau de supervision garantit la conformité aux réglementations et simplifie l'ajout de nouveaux modèles ou utilisateurs sans perturber les flux de travail. Grâce à des cadres de gouvernance intégrés, les équipes peuvent gérer les ressources efficacement tout en maintenant l'ordre dans l'ensemble des opérations.
L'évolutivité de la plateforme est évidente dans sa capacité à réduire les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 % et remplacez plus de 35 outils déconnectés grâce à son système de facturation unifié. Sa structure tarifaire est flexible et propose des options allant des forfaits gratuits aux solutions destinées aux entreprises, répondant à un large éventail de besoins.
Prompts.ai améliore également la productivité grâce à l'automatisation des flux de travail. Par exemple, en novembre 2024, Franck Buscemi, PDG et CCO, a utilisé la plateforme pour rationaliser la création de contenu et automatiser les flux de travail stratégiques, permettant ainsi à son équipe de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. De même, Steven Simmons, PDG et fondateur, a utilisé ses LoRas et ses flux de travail pour réaliser des rendus et des propositions en une seule journée.
Pour aider les organisations à gérer leurs coûts de manière efficace, prompts.ai inclut des informations sur les dépenses en temps réel grâce à ses outils FinOps intégrés. Ces outils suivent les habitudes d'utilisation et mettent en évidence les possibilités d'économiser de l'argent. Le Système de crédit TOKN simplifie la tarification en offrant une prévisibilité sans avoir à traiter avec plusieurs fournisseurs.
Outre la gestion des coûts, prompts.ai s'intègre parfaitement à des outils populaires tels que Slack, Gmail, et Trello, en intégrant des fonctionnalités d'IA directement dans les flux de travail existants. Cette intégration contribue à l'objectif de la plateforme d'augmenter la productivité des équipes jusqu'à 10x, tout en maintenant des normes de sécurité et de gouvernance strictes.
« Faites en sorte que vos équipes travaillent plus étroitement ensemble, même si elles sont éloignées. Centralisez les communications liées aux projets en un seul endroit, réfléchissez à des idées à l'aide de tableaux blancs et rédigez des plans avec des documents collaboratifs. » - Heanri Dokanai, UI Design
Une autre caractéristique remarquable est l'orchestration multimodèle, qui permet aux entreprises d'expérimenter différents modèles de langage pour des cas d'utilisation spécifiques sans avoir à gérer des déploiements distincts. Cette flexibilité est particulièrement utile pour gérer plusieurs personnages de chatbot, affiner les stratégies de rapidité et adapter le comportement des résultats aux différents besoins des services.
Outre prompts.ai, plusieurs autres plateformes de gestion de l'IA proposent des solutions visant à rationaliser la gestion du cycle de vie et à optimiser les coûts. Bien qu'elles partagent des objectifs similaires, chaque plateforme propose sa propre approche pour relever les défis liés à la gestion des flux de travail liés à l'IA.
La plupart des plateformes proposent une gestion structurée du cycle de vie, couvrant les étapes clés telles que la collecte des données, le prétraitement, la formation des modèles, l'évaluation, le déploiement ainsi que la surveillance et la maintenance continues. Ce support de bout en bout permet aux organisations de superviser leurs modèles d'IA de la conception au déploiement et au-delà.
L'une des caractéristiques fondamentales de ces plateformes est organisation des modèles et gestion des versions. Des outils tels que le versionnage des données, le suivi des expériences, les pipelines CI/CD et la surveillance des performances en temps réel sont standard. Ces fonctionnalités permettent aux équipes de suivre les expériences d'entraînement, de gérer les artefacts, de surveiller les performances des modèles dans des scénarios réels et de maintenir un contrôle de version robuste.
À mesure que l'adoption de l'IA augmente, contrôles de gouvernance et de conformité sont devenus de plus en plus sophistiqués. Les plateformes proposent désormais des fonctionnalités telles que l'inventaire et le catalogage des modèles d'IA, des outils d'évaluation des risques, la surveillance de la conformité, la détection des biais et des fonctions d'explicabilité. Ces contrôles sont particulièrement cruciaux dans des secteurs tels que la santé, où la transparence et le respect des réglementations ne sont pas négociables. La capacité à centraliser, automatiser et appliquer les politiques de gouvernance garantit que les organisations peuvent maintenir des pratiques d'IA éthiques et responsables.
La capacité à faire évoluer et à automatiser les flux de travail varie considérablement d'une plateforme à l'autre. Certains proposent des solutions complètes pour la gouvernance de l'IA, tandis que d'autres se spécialisent dans des domaines de niche tels que la surveillance automatisée de la conformité. Les plateformes MLOps, en particulier, sont conçues pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie, ce qui facilite la gestion efficace des flux de travail.
Avec la complexité croissante des charges de travail liées à l'IA, gestion des coûts est devenue une priorité absolue. Des fonctionnalités telles que l'analyse prédictive, la mise à l'échelle dynamique et l'optimisation des ressources aident les organisations à contrôler leurs dépenses. Par exemple, les utilisateurs de la plateforme Emma ont fait état d'économies allant jusqu'à 75 % grâce à des recommandations basées sur l'IA. Cela est d'autant plus pertinent que 58 % des utilisateurs du cloud estiment qu'ils n'ont pas encore réalisé la pleine valeur de leurs investissements.
Sans couture intégration et compatibilité avec les outils d'entreprise existants sont des facteurs clés dans le choix de la plateforme. Bien que la plupart des plateformes prennent en charge l'intégration, la facilité et la profondeur de ces intégrations peuvent varier. Par exemple, l'utilisation moyenne du processeur dans Kubernetes le nombre de clusters déployés dans des environnements cloud ne dépasse souvent pas 10 %, ce qui met en évidence la nécessité d'une meilleure allocation des ressources. À mesure que les plateformes évoluent, elles sont censées proposer des solutions de plus en plus intelligentes et intégrées.
Le paysage évolue rapidement. Gartner prévoit que d'ici 2026, plus de 80 % des éditeurs de logiciels indépendants intégreront des capacités d'IA génératives dans leurs applications d'entreprise, contre moins de 1 % en 2023. Cela souligne la demande croissante de plateformes capables de gérer à la fois l'IA générative et les flux de travail d'apprentissage automatique traditionnels.
Ensemble, ces fonctionnalités soulignent l'importance d'une approche unifiée et évolutive pour gérer les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie. L'évolution des capacités de ces plateformes ouvre la voie à une gestion de l'IA plus efficace, transparente et rentable.
Lorsqu'elles choisissent entre des systèmes de gestion rapide spécialisés et des plateformes de cycle de vie traditionnelles, les organisations doivent examiner attentivement leurs objectifs uniques, leurs besoins techniques et leurs stratégies à long terme. Chaque option offre des avantages et des compromis distincts, ce qui fait que le choix dépend fortement des exigences spécifiques.
Les plateformes telles que prompts.ai se concentrent sur la rationalisation de l'ingénierie rapide et la gestion efficace de plusieurs modèles. En offrant un accès à plus de 35 modèles linguistiques via une interface unique, prompts.ai simplifie la gestion des fournisseurs et peut réduire les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 %.
L'accent mis sur une ingénierie rapide améliore l'efficacité opérationnelle. Ces systèmes optimisent la façon dont les instructions sont utilisées, aidant les développeurs à affiner leurs entrées pour obtenir de meilleurs résultats au fil du temps. En éliminant le besoin d'ajustements fréquents, ils accélèrent l'exécution des tâches et améliorent l'organisation du flux de travail. Cette approche structurée permet aux équipes de se concentrer sur l'amélioration des résultats sans se laisser enliser dans des modifications répétitives.
Les plateformes de gestion de l'IA traditionnelles excellent dans la gestion du cycle de vie de bout en bout, ce qui les rend idéales pour les organisations qui développent des modèles personnalisés ou gèrent des flux de travail complexes d'apprentissage automatique. Leur approche globale prend en charge chaque phase, du développement au déploiement.
Ces plateformes offrent également des fonctionnalités de gouvernance avancées, particulièrement importantes dans les secteurs hautement réglementés. Leur surveillance rigoureuse garantit la transparence et le respect de directives strictes, ce qui en fait un choix fiable pour les secteurs où la responsabilité est essentielle.
Un autre avantage est leur intégration à un écosystème mature. Les plateformes traditionnelles se connectent souvent de manière fluide aux infrastructures existantes, notamment aux systèmes de données, aux environnements de développement et aux outils opérationnels, ce qui garantit une adoption et une compatibilité plus fluides.
Vous trouverez ci-dessous une comparaison côte à côte entre prompts.ai et les plateformes traditionnelles, mettant en évidence leurs principales différences :
Malgré leurs avantages, les plateformes spécialisées et traditionnelles se heurtent à des obstacles communs. Des instructions mal conçues peuvent donner lieu à des résultats inexacts ou non pertinents. De plus, les modèles d'IA ont souvent du mal à comprendre le contexte, les nuances et les émotions humaines, ce qui peut avoir un impact sur la qualité de leurs réponses.
Les préjugés et les incohérences demeurent des problèmes persistants. Les systèmes d'IA peuvent refléter les biais présents dans leurs données de formation, ce qui peut entraîner des résultats injustes ou contraires à l'éthique. Par exemple, les modèles peuvent associer certaines professions à des sexes spécifiques sur la base de données historiques, comme le lien entre les soins infirmiers et les femmes et l'ingénierie avec les hommes. Le maintien de réponses cohérentes et cohérentes à toutes les questions ou conversations constitue un autre défi permanent.
Les plateformes traditionnelles peuvent également rencontrer des difficultés lors de l'intégration aux LLM modernes. Des API limitées ou incompatibles peuvent compliquer la connectivité avec les systèmes existants, créant ainsi des obstacles supplémentaires.
L'essor de la gestion rapide reflète les tendances générales du secteur. Le marché mondial de l'ingénierie rapide devrait atteindre 2,06 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) prévu de 32,8 % de 2024 à 2030.
« L'art d'affiner les instructions s'appelle l'ingénierie rapide, qui consiste à sélectionner les bons mots, phrases, symboles et formats pour obtenir le meilleur résultat possible à partir des modèles d'IA. » - Johnmaeda, Microsoft Learn
En fin de compte, le choix entre des plateformes de gestion rapide spécialisées et des plateformes de cycle de vie traditionnelles dépend des priorités de l'entreprise. Les entreprises qui souhaitent déployer rapidement des flux de travail LLM peuvent préférer des systèmes de gestion rapides, tandis que les entreprises nécessitant un développement et une supervision complets de l'IA pourraient se tourner vers les plateformes traditionnelles.
Le monde de la gestion des modèles d'IA évolue rapidement, abandonnant les outils éparpillés au profit de plateformes unifiées qui fournissent des résultats réels et mesurables. L'orchestration centralisée de l'IA est devenue la stratégie essentielle pour atteindre croissance durable et garder une longueur d'avance dans un environnement concurrentiel.
Dans ce contexte, Prompts.ai se distingue comme un acteur qui change la donne. Il regroupe l'accès à plus de 35 modèles linguistiques, éliminant ainsi les inefficacités liées à la fragmentation des outils. Avec Prompts.ai, les entreprises peuvent atteindre jusqu'à 98 % d'économies et expérience 10 fois plus de productivité. Sa plateforme est conçue pour répondre aux principales demandes des entreprises, offrant des contrôles FinOps en temps réel pour une transparence totale des coûts et des fonctionnalités de gouvernance intégrées qui garantissent la responsabilité opérationnelle.
« Aujourd'hui, il utilise Prompts.ai pour rationaliser la création de contenu, automatiser les flux de travail stratégiques et permettre à son équipe de se concentrer sur une vision globale, tout en conservant son avantage créatif. »
— Frank Buscemi, PDG et CCO
La structure tarifaire flexible de la plateforme, allant d'une option gratuite Pay As You Go à des forfaits avancés à 29$ et 99$ par mois, supprime les obstacles traditionnels à l'entrée. Son efficacité est en outre validée par un Évaluation des utilisateurs 4.8/5 et reconnaissance de Genai. Works en tant que solution d'IA d'entreprise de premier plan.
Les organisations capables d'automatiser les flux de travail, d'appliquer une gouvernance à grande échelle et de conserver une visibilité complète sur leurs opérations d'IA sont bien équipées pour réussir dans cette ère axée sur l'IA. Prompts.ai transforme les expériences éparses en processus structurés et évolutifs qui fournissent des résultats commerciaux significatifs. La vraie question n'est pas de savoir s'il faut adopter une gestion unifiée de l'IA, mais de savoir à quelle vitesse vous pouvez la mettre en œuvre pour garder une longueur d'avance. Dans l'économie actuelle, cette approche unifiée est la pierre angulaire du maintien d'un avantage concurrentiel.
Prompts.ai aide les entreprises à réduire leurs coûts de manière significative et à augmenter leur productivité en rationalisant la gestion des modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie. La plateforme attribue intelligemment les tâches aux modèles les plus efficaces, ce qui permet aux entreprises d'économiser jusqu'à 85 % en utilisant des modèles plus petits pour des tâches moins complexes. En plus de cela, ses fonctionnalités de mise en cache et d'optimisation du déploiement peuvent réduire les coûts jusqu'à 50 %, en veillant à ce que les ressources soient allouées judicieusement.
Au-delà des économies de coûts, Prompts.ai accélère les flux de travail en automatisant les comparaisons de modèles. Cela permet aux équipes de tester et d'itérer plus rapidement, éliminant ainsi les retards causés par les blocages techniques. Le résultat ? Réduisez les frais opérationnels et simplifiez la collaboration, permettant aux entreprises de déployer des solutions d'IA rapidement et de les faire évoluer facilement.
Prompts.ai propose de puissants outils de gouvernance conçus pour garantir la conformité et la transparence des flux de travail d'IA. Parmi ses caractéristiques remarquables, citons surveillance de la conformité, qui aide les équipes à rester en conformité avec les exigences réglementaires. En outre, outils d'explicabilité fournissent des informations claires sur la prise de décision en matière d'IA, facilitant ainsi la compréhension des processus complexes.
La plateforme donne également la priorité responsabilité, permettant aux équipes de suivre en détail les modifications apportées aux modèles et les performances au fil du temps. Cela garantit un contrôle et une auditabilité complets à chaque étape du cycle de vie de l'IA.
La gestion des différents modèles de langage devient beaucoup plus simple grâce à une plateforme unifiée telle que prompts.ai. En regroupant des tâches telles que la formation, le déploiement et la surveillance sous un même toit, il élimine les tracas liés au passage d'un outil à l'autre. Cela permet aux équipes de consacrer leur énergie à l'amélioration des performances et à la mise à l'essai de nouvelles stratégies sans distractions inutiles.
À travers flux de travail multi-agents, prompts.ai permet aux organisations de synchroniser différents modèles de manière fluide, garantissant ainsi une évolutivité efficace des projets tout en préservant leur cohérence. Cette configuration favorise une collaboration plus fluide, minimise les délais d'ingénierie et accélère les itérations, tout en offrant une meilleure supervision des opérations d'IA au sein des équipes et des départements.
