Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
يتمحور الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2026 حول المنصات الموحدة التي تبسط سير العمل وتقلل التكاليف وتضمن التكامل الآمن للمؤسسات. تطلب الشركات الآن أدوات تتصل بسلاسة بالأنظمة الحالية مثل غوغل وورك سبيس و سالسفورس، مع توفير الأتمتة والحوكمة على نطاق واسع. فيما يلي نظرة سريعة على أفضل المنصات التي تشكل هذا المشهد:
تلبي كل منصة احتياجات المؤسسة الفريدة، من توفير التكاليف إلى التفكير المتقدم والتعاون. فيما يلي مقارنة سريعة لمساعدتك في تحديد الحل المناسب لعملك.
لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي تجريبيًا - إنه محرك أساسي للإنتاجية والكفاءة. سواء كنت بحاجة إلى أتمتة فعالة من حيث التكلفة أو التفكير المتطور أو التعاون الآمن، فإن هذه المنصات تقود المهمة إلى عام 2026.
مقارنة منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية لعام 2026: Prompts.ai مقابل منسق GPT-5 مقابل جناح كلود إنتربرايز
يزيل Prompts.ai التعقيد في إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا من الدرجة الأولى مثل GPT-5 و Claude و لاما، و الجوزاء. بفضل منصتها الآمنة والموحدة، فإنها تبسط تكامل الذكاء الاصطناعي وتقلل بشكل كبير من تكاليف البرامج - بنسبة تصل إلى 98٪ - باستخدام نظام TOKN الائتماني المرن للدفع أولاً بأول.
في جوهرها، تستخدم Prompts.ai مسبك أزور- نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعمل بالطاقة لأداء المهام من خلال تعليمات اللغة الطبيعية. يمكن للمستخدمين إنشاء واختبار وحفظ المطالبات التي يمكن إعادة استخدامها عبر الوكلاء أو عمليات سير العمل أو التطبيقات. تدعم المنصة أيضًا المدخلات الديناميكية أثناء وقت التشغيل، وتجمع بسلاسة بين المتغيرات التي يوفرها المستخدم والمعرفة التنظيمية لتقديم نتائج دقيقة.
يقدم Prompts.ai «عقد سير العمل»، وهي ميزة تدمج الإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في عمليات التشغيل الآلي. يتيح ذلك للفرق التعامل مع البيانات غير المهيكلة دون عناء، مما يلغي الحاجة إلى الإدخال اليدوي. من خلال سد الفجوة بين أنظمة الأتمتة الصلبة والمرونة المطلوبة لاحتياجات الأعمال المعقدة، تمكن المنصة المؤسسات من أتمتة المهام المعقدة متعددة الخطوات التي كانت تعتمد في السابق على الحكم البشري.
يضمن إطار عمل طائرة التحكم الخاص بالمنصة الإدارة السلسة للسياق وتنسيق الوكلاء والذاكرة المؤسسية، مما يخلق أساسًا متينًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج. تقوم حواجز الحماية المدمجة تلقائيًا بتحديد المخرجات للمراجعة البشرية بناءً على معايير محددة قائمة على السياسة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) التحكم الدقيق في الأذونات، مما يضمن وصول وكلاء الامتثال إلى البيانات الضرورية مع حماية المعلومات الحساسة. تعمل بنية الحوكمة هذه على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى حل آمن وقابل للتدقيق يلبي متطلبات الأمان على مستوى المؤسسة.
تعمل Prompts.ai على أساس الدفع أولاً بأول، حيث تعمل على مواءمة التكاليف مباشرةً مع استخدام الرمز المميز وإلغاء الرسوم المتكررة. تقوم طبقة FinOps المدمجة بتتبع استهلاك الرموز في الوقت الفعلي، مما يمنح المؤسسات رؤية واضحة لإنفاقها على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الشفافية في منع تجاوزات الميزانية وتمكين الإسناد الدقيق للتكاليف، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تدير فرقًا متعددة ومشاريع متنوعة.
بعد ذلك، سنتعمق في GPT-5 Orchestrator ودوره في تطوير التشغيل الآلي لسير العمل بالذكاء الاصطناعي.
تم تصميم GPT-5 Orchestrator لتبسيط عمليات سير العمل المعقدة، وتلبية الحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي السلسة والموحدة. بدلاً من التوفيق بين الأنظمة المجزأة، فإنها تعمل بمثابة مركز قيادة مركزي، وتوجيه المهام تلقائيًا بين نماذج الاستجابة السريعة ومحركات التفكير العميق استنادًا إلى مدى تعقيد المهمة. يتحسن نظام التوجيه في الوقت الفعلي باستمرار من خلال التعلم من ملاحظات الدقة، مما يلغي الحاجة إلى التعديلات اليدوية.
تتفوق المنصة في ربط الأدوات وتنسيقها لإنجاز المهام، سواء بالتتابع أو بالتوازي. لقد حققت درجة مذهلة بنسبة 97٪ في معيار استخدام أدوات الاتصالات ذات المقعدين، متجاوزة بكثير المستوى السابق البالغ 49٪. يتكامل GPT-5 مع مجموعة من الأدوات الاحترافية مثل الفكرة، صندوق، شوبيفي، تكبير، و قواعد البيانات، مما يتيح سير العمل بسلاسة عبر أنظمة المؤسسة.
في أغسطس 2025، اعتمدت منصة الذكاء الاصطناعي Manus GPT-5 للتعامل مع المهام المعقدة. وأبرز المؤسس المشارك Yichao 'Peak' Ji كيف أدت المقدمات المحسنة للنموذج والتحكم المحسن في الأدوات إلى «قفزة كبيرة في الاستقرار»، مما سمح للوكلاء بالتفوق على المعايير الداخلية دون الحاجة إلى مطالبات مخصصة. من خلال تمكين الأدوات لتنفيذ الأوامر بنص عادي، يقلل GPT-5 من أخطاء الهروب، مما يعزز الموثوقية التشغيلية.
تمتد هذه الإمكانات بشكل طبيعي إلى التشغيل الآلي المتقدم لسير العمل، مما يبسط العمليات للشركات.
في ديسمبر 2025، قام AJ Orbach، الرئيس التنفيذي لـ تريبل ويل، تحدثت عن كيفية قيام GPT-5.2 بتحويل عملياتها من خلال دمج نظام متعدد الوكلاء في وكيل ضخم واحد ومبسط. أدى هذا الطراز، المزود بأكثر من 20 أداة متكاملة، إلى تقليل تعقيد الصيانة ووقت الاستجابة بشكل كبير. تم الآن تنفيذ المهام التي كانت تتطلب تعليمات مترامية الأطراف بسلاسة باستخدام مطالبات بسيطة من سطر واحد.
«أتاح GPT-5.2 تحولًا معماريًا كاملاً بالنسبة لنا. لقد قمنا بتقسيم نظام هش متعدد الوكلاء إلى وكيل ضخم واحد مع أكثر من 20 أداة. أفضل جزء هو أنه يعمل فقط.» - AJ Orbach، الرئيس التنفيذي لشركة Triple Whale
بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم GPT-5.2-Codex للتشغيل الآلي داخل بيئات Windows وعمليات سير العمل الطرفية المعقدة، مما يجعله حلاً متعدد الاستخدامات للمهام الفنية.
يعطي GPT-5 Orchestrator الأولوية للسلامة والامتثال من خلال إطار التأهب، والتي تطبق ضمانات ذات قدرة «عالية» في المجالات الحساسة مثل البيولوجيا والكيمياء. تعمل هذه الحماية على تفعيل تدابير محددة لضمان الاستخدام المسؤول. تمثل ميزة «الإكمال الآمن» أحدث التطورات في سلامة الذكاء الاصطناعي، المصممة لمنع إنشاء محتوى مقيد.
في ديسمبر 2025، قام أندرو ماكفيرسون، مهندس الأمن الرئيسي في بريفي (أ) شريط الشركة)، استخدمت GPT-5.1-Codex-max لتحديد نقاط الضعف في تتفاعل. من خلال توجيه النموذج من خلال المهام الدفاعية مثل إعداد الاختبارات المحلية والبيئات المضطربة، كشف MacPherson عن المشكلات التي تم الكشف عنها بمسؤولية لـ تتفاعل فريق في غضون أسبوع. ساهم هذا الجهد في أوبن إيه آيق برنامج تجريبي للوصول الموثوق، وهو برنامج مخصص للمدعوين فقط يضمن استخدام النماذج ذات القدرات العالية حصريًا لأغراض دفاعية.
تقدم GPT-5.2 نتائج احترافية في 11 × السرعة و 1٪ من التكلفة من الخبراء البشريين. إنه يحقق أداءً فائقًا أثناء استخدام عدد أقل من الرموز بنسبة 50-80٪، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة مهام التفكير المعقدة. يضمن ضغط السياق الأصلي الخاص به التماسك على المهام الممتدة، مع الحفاظ على دقة 100٪ تقريبًا في اختبارات استرجاع السياق الطويل التي تصل إلى 256,000 رمز مميز. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي خصم 90٪ على المدخلات المخزنة مؤقتًا في واجهة برمجة التطبيقات إلى خفض تكاليف عمليات سير العمل المتكررة أو ذات السياق الطويل.
«نشهد نتائج مبكرة واعدة من نشر GPT-5 عبر عمليات سير العمل في Amgen بما في ذلك زيادة الدقة والموثوقية ومخرجات عالية الجودة وسرعات أعلى مقارنة بالنماذج السابقة.» - شون برويش، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والبيانات في Amgen
في المتوسط، مؤسسة تشات-جي بي تي يوفر المستخدمون 40-60 دقيقة يوميًا، مع استعادة المستخدمين كثيري الوزن لأكثر من 10 ساعات من الإنتاجية كل أسبوع.
بعد ذلك، سنلقي نظرة عن كثب على مجموعة Claude Enterprise Suite ونهجها لنشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
يتم تشغيل جناح Claude Enterprise Suite بواسطة كلود 4.5 ويقدم ثلاثة إصدارات مصممة خصيصًا: التأليف للتعامل مع المهام المكثفة، سونيت للحصول على أداء متوازن، و هايكو للعمليات التي تركز على السرعة. يتكامل بسلاسة مع المنصات السحابية الرئيسية مثل أمازون بيدروك و جوجل كلاود فيرتex AI، مما يسمح للشركات بدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتها الحالية دون انقطاع.
في ديسمبر 2025، جيت هاب طرحت Claude Opus 4.5 عبر منصة Copilot الخاصة بها، مما جعلها متاحة لمشتركي المؤسسات والشركات. يمكن للمطورين الوصول إلى Claude من خلال جيت هاب.com، كود فيسوال ستوديو، جيت برينز، و اكس كود عبر بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، الذي يتصل بمصادر وأدوات البيانات الخارجية.
تتكامل المجموعة أيضًا بعمق مع منصات الإنتاجية والتعاون، مما يبسط سير العمل لفرق المؤسسة. تعمل مهارات وكيل Anthropic على تعزيز إدارة المهام من خلال تمكين تنسيق المهام المعقدة. تشمل الخطط عالية المستوى كلود كود، وهي أداة متخصصة لتصحيح الأخطاء وإنشاء التعليمات البرمجية المضمنة داخل قواعد الرموز المعقدة.
«لعبت Gumloop دورًا حاسمًا في مساعدة جميع الفرق في Instacart - بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم مهارات تقنية - على اعتماد الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل». - فيدجي سيمو، الرئيس التنفيذي لشركة Instacart
استفادت Instacart من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Claude لتمكين الفرق غير الفنية من أتمتة المهام المتكررة، مما أدى إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير. وبالمثل، تدفق الويبقام براينت تشو، المؤسس المشارك لشركة Claude، بتطبيق أدوات التشغيل الآلي الخاصة بـ Claude، موضحًا: «إنها تضع الأدوات في أيدي الأشخاص الذين يفهمون المهمة وتتيح لهم تشغيلها تلقائيًا بالكامل».
تسمح إمكانات استدعاء وظائف Claude بالتفاعل مع الأدوات الخارجية باستخدام استدعاءات API، مما ينتج عنه مخرجات منظمة لسير العمل المخصص. يدعم الجناح نافذة سياق مكونة من 200 ألف رمز لعمليات المؤسسة، مع خطط لتوسيع هذا إلى 1,000,000 توكن. بالإضافة إلى ذلك، في النظام البيئي لـ Claude Apps، تتم محاسبة استخدام API للتطبيقات المشتركة على اشتراك المستخدم، مما يقلل تكاليف التوسع للمطورين.
تعطي المجموعة الأولوية للنشر الآمن والمتوافق مع الاحتفاظ شهادة SOC II من النوع 2 وتقديم خيارات الامتثال لـ HIPAA لتكامل API. تضمن حماية البيانات على مستوى المؤسسات عدم استخدام بيانات المستخدم مطلقًا لتدريب النماذج. يمكن للمسؤولين التحكم في الوصول إلى النموذج من خلال إعدادات السياسة، و مساعد الطيار في GitHub يجب على المستخدمين الاشتراك لتمكين Claude Opus 4.5 على مستوى المؤسسة.
نفذت أنثروبيك تحفيز التلقيح، مما أدى إلى تقليل التعميمات الضارة أثناء التدريب بنسبة 75-90٪. تتضمن المجموعة أيضًا تعويض حقوق النشر للاستخدام التجاري وتتميز بضمانات قوية ضد الهروب من السجن وسوء الاستخدام. يدعم بروتوكول السياق النموذجي SSO للمؤسسات مع منح تخويل تأكيد الهوية والتحقق الصارم من صحة URI لإعادة التوجيه.
توفر المجموعة ميزات توفير التكاليف مثل التخزين المؤقت الفوري وإعداد تقارير مفصلة عن تكلفة واجهة برمجة التطبيقات، مما يساعد على تقليل نفقات الاستعلامات عالية السياق والمتكررة. توفر واجهة برمجة التطبيقات الإدارية للمؤسسات تقارير تكلفة مفصلة، مصنفة حسب مساحة العمل أو النموذج أو المهمة، مما يتيح إعداد ميزانية دقيقة عبر الأقسام.
بالنسبة للمهام غير الحساسة للوقت، تتوفر فئة المعالجة المجمعة بتكلفة أقل. إن استخدام كلود للذكاء الاصطناعي الدستوري يدمج السلامة والامتثال في النموذج نفسه، مما يقلل من الحاجة إلى الإشراف الخارجي ويقلل من التعقيد التشغيلي. يبدأ التسعير في 17 دولارًا في الشهر مع اشتراك سنوي لخطة Pro (أو 20 دولارًا شهريًا)، بينما تبدأ الخطة القصوى في 100 دولار في الشهر، مما يوفر حدود استخدام أعلى بكثير.
تضع هذه الميزات Claude Enterprise Suite كحل متعدد الاستخدامات، حيث يوازن بين الإمكانات المتقدمة والخيارات المدركة للتكلفة للشركات من جميع الأحجام.
عند تقييم المنصات الموحدة لسير عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، من الضروري موازنة نقاط قوتها جنبًا إلى جنب مع أي قيود محتملة. توفر كل منصة ميزات مميزة مصممة خصيصًا لاحتياجات محددة، ولكنها تأتي مع مقايضات لا ينبغي تجاهلها.
Prompts.ai يوفر الوصول إلى أكثر من 35 طرازًا بموجب اشتراك واحد، مما يقلل التكاليف إلى 30٪ تقريبًا مقارنة بالنماذج المستقلة. كما أنه يوفر أكثر من 1700 قالب تم إنشاؤه مسبقًا، مما يجعله متعدد الاستخدامات للغاية. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي الاعتماد على التنسيق من طرف ثالث إلى ظهور تحديات تتعلق بالاعتماد على البيانات وقابلية التدقيق.
ال منسق جي بي تي -5، من ناحية أخرى، تتفوق في التفكير المتقدم والكفاءة التشغيلية. يحقق نموذج Orchestrator-8B الخاص به دقة 37.1٪ في معيار الاختبار الأخير للإنسانية، متجاوزًا معيار GPT-5 القياسي البالغ 35.1٪، بينما يعد أكثر كفاءة بمقدار 2.5 مرة. تعمل واجهة برمجة تطبيقات الردود على تحسين الأداء من خلال تمكين المعالجة المتسلسلة من الأفكار، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن معدلات الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يدعم المدخلات الحرة مثل أوامر SQL أو shell من خلال القواعد النحوية الخالية من السياق. ومع ذلك، فإن المعلمات مثل درجة الحرارة و top_p تعمل فقط عندما يتم ضبط مستويات التفكير على «لا شيء»، ويمكن أن تؤدي جهود التفكير الأعلى إلى زيادة وقت الاستجابة.
وفي الوقت نفسه، فإن جناح كلود إنتربرايز تم تصميمه لسير عمل المستندات التعاوني ويعطي الأولوية للأمان. وهي توفر نافذة سياقية تضم 200,000 رمز، مع خطط لتوسيع ما يصل إلى 1,000,000 توكن. إن تكاملها السلس مع GitHub Copilot عبر بيئات التطوير الرئيسية يجعلها جذابة بشكل خاص لفرق المطورين. تتضمن المجموعة أيضًا عناصر تحكم وصول متقدمة قائمة على الأدوار وتكامل Git وبيئات معزولة للمشاريع متعددة المستخدمين. يتناقض هذا التركيز على القدرة على التنبؤ والسلامة مع نهج GPT-5 الأكثر مرونة والذي يعتمد على الأدوات.
يسلط الجدول أدناه الضوء على نقاط القوة والقيود الرئيسية لهذه المنصات، مع التركيز على اختلافاتها الاستراتيجية:
للفرق التي تبحث عن مرونة فعالة من حيث التكلفة، Prompts.ai يعد اختيارًا ممتازًا، خاصة لتجنب حبس البائع. سيستفيد أولئك الذين يحتاجون إلى قدرات التفكير المتقدمة من النماذج المتخصصة لـ منسق جي بي تي -5. ستجد الشركات التي تركز على معالجة المستندات الآمنة والطويلة وتعاون المطورين جناح كلود إنتربرايزنوافذ السياق الموسعة وتكامل GitHub Copilot مفيد بشكل خاص.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي التوليدي في التقدم نحو عام 2026، تحتاج الشركات إلى منصات تجمع بين التشغيل الآلي لسير العمل وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة دون التضحية بالأمان أو التحكم. تسلط المقارنة الضوء على ثلاثة خيارات متميزة: منسق جي بي تي -5، معروف بقوته في مهام التفكير المعقدة؛ جناح كلود إنتربرايز، مثالية لسير العمل التعاوني؛ و Prompts.ai، والتي تبرز كحل قوي للمؤسسات التي تهدف إلى أتمتة العمليات التجارية على نطاق واسع. يمهد هذا التحليل الطريق لإلقاء نظرة فاحصة على ما يجعل Prompts.ai بارزًا.
يميز Prompts.ai نفسه بتصميم AI الأول الذي يدمج بسلاسة أدوات مثل سلاك، جداول بيانات جوجل، والفكرة ذات التفكير النموذجي اللغوي الكبير. تعمل هذه الإمكانية على تحويل البيانات غير المهيكلة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتبسيط العمليات للشركات. تعمل ميزات البناء الفوري بدون تعليمات برمجية والتكامل الديناميكي لبيانات CRM على تمكين المؤسسات من تحقيق الكفاءة التشغيلية عبر الأقسام دون الحاجة إلى خبرة فنية.
تتمثل إحدى ميزات Prompts.ai البارزة في قوالب المطالبة القابلة لإعادة الاستخدام مع العناصر النائبة الديناميكية، والتي تمكن الشركات من تخصيص إنشاء المحتوى واستجابات الخدمة على نطاق واسع. ماريسا سكاليرسيو، نائبة رئيس عمليات المبيعات في التعلم في جامعة كارنيجي، مشترك:
«يسمح Prompt Builder لفريقنا في Carnegie Learning بإدخال بيانات CRM الخاصة بنا إلى مطالباتنا بسهولة بدون رمز! وهذا يساعدنا على زيادة عملياتنا التجارية لتقليل استجابة مندوبي الخدمة والتواصل عبر البريد الإلكتروني ووقت إنشاء المحتوى».
تسمح إمكانية الوصول هذه للفرق غير الفنية بدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير العمل، مما يؤدي إلى التبني عبر الأقسام وتسريع الإنتاجية. تمهد هذه الأدوات الطريق للشركات لتحسين وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل فعال.
بالنسبة للمؤسسات التي تقوم بتقييم استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في عام 2026، يعتمد الاختيار غالبًا على احتياجات محددة. قد تميل الفرق التي تعطي الأولوية للتفكير المعقد إلى GPT-5 Orchestrator، في حين أن أولئك الذين يركزون على المهام التعاونية قد يجدون Claude Enterprise Suite أكثر ملاءمة. ومع ذلك، فإن الشركات التي تبحث عن منصة موحدة توفر التشغيل الآلي لسير العمل والمرونة عبر نماذج متعددة وتحسين التكلفة ستجد على الأرجح أن Prompts.ai هو الحل المثالي. يضمن أمنها على مستوى المؤسسات، المعزز بطبقات ثقة مخصصة، بقاء البيانات الحساسة آمنة، بينما يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون الدعم على مدار الساعة.
يشير ظهور الوكلاء المستقلين وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها إلى حقبة جديدة في إنتاجية المؤسسة. من خلال نهج عدم وجود تعليمات برمجية، وتكامل البيانات في الوقت الفعلي، والتوافق السلس مع الأدوات اليومية، تضع Prompts.ai نفسها كخيار عملي للشركات الجاهزة للتوسع بما يتجاوز التجريب إلى عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل بكامل طاقتها.
يوفر Prompts.ai طريقة قوية لخفض نفقات البرامج من خلال تبسيط سير العمل وأتمتة المهام من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم. من خلال العمل دون عناء مع نماذج اللغات الكبيرة، فإنه يحل محل الحاجة إلى أدوات متعددة ويقلل من العمل اليدوي، مما يساعد الشركات على توفير الوقت والمال.
يسمح نهجها القابل للتطوير للشركات بخفض التكاليف بمقدار 98%، والحد من الاعتماد على البرمجيات التقليدية المكلفة مع تعزيز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية. بالنسبة للشركات التي تهدف إلى تعظيم ميزانياتها دون التضحية بالنتائج، يبرز Prompts.ai كحل ذكي وفعال.
يوفر Prompts.ai أمانًا على مستوى المؤسسات، مما يمنح الشركات الإشراف الكامل والتحكم في عمليات الذكاء الاصطناعي المولدة. تتعقب المنصة تفاعلات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتراقب من يصل إلى النماذج، والمطالبات التي ترسلها، والبيانات المتبادلة. يتيح ذلك لفرق الأمان تدقيق النشاط على الفور وضمان الالتزام بسياسات الشركة.
يضمن تطبيق السياسة المدمج في المنصة حظر الوصول غير المصرح به إلى النموذج تلقائيًا، والحماية من هجمات الحقن الفوري، والحفاظ على أمان البيانات الحساسة. تعمل ميزات مثل ضوابط الوصول القائمة على الأدوار ومسارات التدقيق الشاملة على تعزيز الحماية ومساعدة المؤسسات على الامتثال لمعايير مثل SOC 2 و ISO 27001 و GDPR. تعمل هذه الإجراءات القوية على تمكين المؤسسات من الابتكار بأمان مع حماية المعلومات الهامة.
يعمل Prompts.ai كمنصة سير عمل قوية للذكاء الاصطناعي، حيث يجمع أكثر من 35 نموذجًا بلغة كبيرة، مثل GPT-5 و Claude و Gemini، ضمن لوحة تحكم آمنة وقابلة للتطوير. بفضل تركيزه على عمليات سير العمل بدون تعليمات برمجية وعمليات الدمج القائمة على واجهة برمجة التطبيقات، فإنه يتصل بسلاسة بمجموعة متنوعة من أدوات الأعمال.
على الرغم من أن التكامل المباشر مع تطبيقات Google Workspace مثل Gmail أو Docs أو Meet ليس مفصلاً بشكل صريح، فإن قابلية التشغيل البيني للمنصة وإمكانيات API تفتح الباب للاتصالات المحتملة مع منصات SaaS، بما في ذلك Google Workspace. تعمل هذه القدرة على التكيف على تمكين الشركات من تبسيط العمليات وتعزيز الإنتاجية باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
