Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعد أساليب الذكاء الاصطناعي الآن أساسية للشركات لمواكبة ذلك، ولكن التعامل مع العديد من الأدوات يمكن أن يكون أكثر من اللازم. تبحث هذه المقالة في أربعة إعدادات تم تصميمها لجعل أساليب الذكاء الاصطناعي أسهل وأفضل:
بالنسبة للشركات، يعتمد الاختيار الأفضل على الحجم وكيفية عملها والمال. Prompts.ai يضيء للشركات الكبيرة التي تريد جميع أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد وتدفع أقل. ابدأ باختبار للعثور على الاختبار الذي يناسب احتياجاتك.
ملف Prompts.ai عبارة عن ملف أداة إعداد AI من الدرجة الأولى يجمع أكثر من 35 من أفضل نماذج اللغات في مكان واحد. من خلال وضع جميع أدوات الذكاء الاصطناعي على منصة واحدة، يمكن للشركات خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%، مع الحفاظ على قواعد تحكم قوية.
الشيء الرائع في المنصة هو كيف يمكنها ذلك ضع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على شاشة واحدة سهلة. بدلاً من التعامل مع العديد من المدفوعات والإعدادات، يمكن للفرق استخدام أفضل النماذج في مكان واحد. يؤدي هذا إلى إيقاف الكثير من مشكلات الأدوات، وهي مشكلة تواجهها العديد من المجموعات الكبيرة عندما تستخدم المزيد من الذكاء الاصطناعي.
يتيح Prompts.ai أيضًا للفرق انظر إلى نتائج النموذج جنبًا إلى جنب. باستخدام نفس المهمة على نماذج مختلفة، يمكن للمستخدمين معرفة أيها يعمل بشكل أفضل بالنسبة لهم. تعمل هذه الطريقة البسيطة على إيقاف فوضى تغيير الأنظمة أو الاحتفاظ بالعديد من مفاتيح API، مما يجعل مهام الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
يمهد هذا الخلط الطريق لإجراء عمليات سير عمل محددة وسهلة.
تساعد المنصة المجموعات على الانتقال من مهام الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى عمليات سير عمل كبيرة ومحددة. يحتوي على عمليات سير عمل جاهزة من إعداد المحترفين، والتي تعمل كدليل لمهام العمل المعتادة. تساعد هذه التدفقات الفرق على وضع المعايير وتنمية عملها في مجال الذكاء الاصطناعي في خط واحد، وليس فقط من خلال الاختبارات لمرة واحدة.
تعتبر القواعد أساسية في Prompts.ai، مع التأكد من أن كل تدفق يلتزم بقواعد المجموعة. يمكن للرؤساء التحكم في الوصول إلى مهام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المجموعة، مع توفير الساعة اللازمة لتلبية الاستخدام الجيد للذكاء الاصطناعي دون إيقاف الأفكار الجديدة.
تشير المنصة أيضًا إلى كل استخدام للذكاء الاصطناعي مع تحقق من المسارات، مع إعطاء معلومات واضحة لفرق الفحص. يعد هذا الجزء أساسيًا للمناطق ذات القواعد الصارمة، حيث يتيح للمجموعات الكتابة والتحقق من استخدام الذكاء الاصطناعي جيدًا.
تساعد هذه القواعد المضمنة أيضًا في إدارة التكاليف من خلال توفير مراقبة واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي عبر المجموعات والأجزاء.
لدى Prompts.ai خطة الدفع عند استخدام الرمز المميز مع أدوات FinOps المباشرة، مع عرض التكاليف الواضحة للمجموعات حسب الفريق أو المشروع أو النموذج. بهذه الطريقة تتجنب خطط الدفع العادية، والتي يمكن أن تنمو بسرعة كبيرة عند إدارة العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي. هنا، تدفع الشركات فقط مقابل الرموز التي تستخدمها، مما يجعلها خيارًا مرنًا وموفرًا للتكاليف - وهو أمر رائع للفرق ذات الاحتياجات المتغيرة للذكاء الاصطناعي.
يحل نموذج السعر الواضح هذا مشكلة كبيرة للمجموعات الكبيرة: التكاليف الخفية لاستخدام العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المنفصلة.
بفضل مزيجها السلس وتصميمها السهل من حيث التكلفة، تم تصميم Prompts.ai لتنمو بسهولة. يمكن إضافة نماذج أو مستخدمين أو فرق جديدة في دقائق، مما يسمح للمجموعات بتطوير عملها بالذكاء الاصطناعي دون مزيد من الفوضى. يعد هذا النمو جيدًا جدًا للمجموعات الأمريكية التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة في العديد من الأجزاء أو وحدات العمل.
لمساعدتها على النمو، قامت المنصة بما يلي: خطط المجتمع والشهادات. تسمح هذه الخطط للمجموعات بالتدريس وإعطاء الأوراق الرسمية للخبراء الفوريين، مما يقلل من الحاجة إلى المساعدة الخارجية. مع مرور الوقت، يؤدي هذا إلى بناء المعرفة الداخلية والتأكد من أن مهارات الذكاء الاصطناعي ترتفع جيدًا داخل المجموعة.
يعمل Domo كنظام سحابي مصمم لخلط البيانات وتقديم نصائح تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى جعل وظائف الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة من خلال ربط البيانات جيدًا.
Zapier هي أداة لا تتطلب مهارة تربط العديد من التطبيقات باستخدام خطوات تسمى «Zaps»، مما يساعد المستخدمين على إعداد المهام وإضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملهم بسهولة.
جزء أساسي من Zapier هو تطبيقاته العديدة. يستخدم طريقة التحفيز والعمل لبدء الوظائف في تطبيق واحد بناءً على ما يحدث في تطبيق آخر. هذا سهل الاستخدام لأولئك الذين لا يعرفون كيفية البرمجة. إنه أمر رائع لربط أدوات مختلفة مثل CRMs والبريد الإلكتروني وخطط المشروع. في حين أن مهام البيانات الصعبة قد تكون صعبة، إلا أن مهارتها في ربط العديد من التطبيقات تعد مساعدة كبيرة، خاصة للوظائف البسيطة.
يتيح Zapier للمستخدمين ربط عدة خطوات في تدفق واحد. لكنها تفتقر إلى الخيارات المتعمقة مثل الخطوات القائمة على الاختيار.
لدى Zapier طريقة الدفع لكل مهمة، حيث يتم تحصيل الرسوم مقابل كل خطوة يتم تنفيذها. هذا يعني أن المستخدمين بحاجة إلى مراقبة استخدامهم لتجنب التكاليف المرتفعة.
في حين أن Zapier يناسب جيدًا احتياجات المهام غير الكبيرة جدًا، إلا أن إعداده قد لا يواكب الوظائف العاجلة للغاية، مما يجعل التأخير ممكنًا في التدفقات المزدحمة.
يعد Zapier جيدًا للفرق التي تريد أدوات أساسية لدمج الذكاء الاصطناعي في عملها. قد لا يكون الأفضل للشركات التي تحتاج إلى معالجة معقدة وسريعة لمهام الذكاء الاصطناعي.
بعد النظر إلى Prompts.ai و Domo و Zapier، تبرز Workato كخيار قوي لأتمتة الشركات الكبيرة. إنه مصمم للشركات المتوسطة والكبيرة الحجم، ويربط تطبيقات الأعمال وأنظمة البيانات لتسهيل إدارة عمليات سير العمل الصعبة.
يعمل Workato مع أكثر من 1,000 تطبيق للأعمال، يغطي كلاً من الأنظمة السحابية والأنظمة الموجودة في الموقع. تحتوي مجموعة الموصلات الخاصة بها على أدوات كبيرة مثل سالسفورس، SAP، أوراكل، وأنظمة مايكروسوفت.
تستخدم المنصة نموذج الوصفة، حيث يقوم المستخدمون ببناء عمليات سير العمل - المسماة «الوصفات» - لربط تطبيقات مختلفة. تسمح هذه الوصفات بحركة البيانات بسلاسة وبدء الخطوات الآلية عبر الأنظمة، وهي رائعة لمطابقة بيانات العملاء بين CRMs وأدوات التسويق ومناطق الدعم.
يحتوي Workato على أفضل خيارات التشغيل الآلي مثل التفريع الشرطي، الذي يرسل المهام بناءً على شروط البيانات المحددة (مثل منح العملاء الكبار لكبار الممثلين). كما أنه يحتوي على إصلاح الأخطاء وإعادة المحاولة التلقائية، مما يقلل الحاجة إلى المساعدة اليدوية.
يضع Workato القواعد أولاً مع حقوق المستخدم القوية وسجلات التتبع وخطوات التشفير. وهي تتبع قواعد مثل SOC 2 و GDPR و HIPAA، مع التأكد من سلامة البيانات وملاءمة القواعد.
تتعقب المنصة أيضًا مسارات البيانات، مما يوفر خريطة واضحة لكيفية انتقال المعلومات عبر الأنظمة المختلفة. يساعد ذلك في تسهيل تقارير القواعد ويساعد في العثور على مشكلات البيانات.
يستخدم Workato إعداد السعر المستند إلى المهام، حيث ترتبط التكاليف بعدد المهام التي يتم تنفيذها كل شهر. تتضمن المهام خطوات مثل إنشاء السجلات أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تغيير قواعد البيانات. على الرغم من أن هذا الإعداد يمكن أن يساعد، إلا أن ارتفاع عدد المهام يمكن أن يؤدي إلى فواتير كبيرة بسرعة.
تتغير مستويات الأسعار بناءً على عدد المهام وما يتم تضمينه. توفر الخطط الأكبر حجمًا المزيد من الأمان والمساعدة في المجموعة والموصلات الخاصة. يمكن أن تساعد التخمينات الصحيحة لعدد المهام الشهرية في إبقاء التكاليف تحت السيطرة.
تم تصميم Workato للمهام الكبيرة، مع خيارات مثل مشاركة التحميل والقيام بالعديد من الأشياء في وقت واحد. يمكنها التعامل مع آلاف المهام في نفس الوقت دون تأخير كبير، مما يجعلها الاختيار الأفضل للشركات التي لديها وظائف البيانات الضخمة.
ومع ذلك، فإن مهاراتها الواسعة تعني أن هناك الكثير مما يمكن تعلمه، وغالبًا ما تحتاج إلى المعرفة التقنية والمساعدة. تضيف خيارات Workato الكاملة إلى المنصات الأخرى التي تحدثنا عنها، مما يؤدي إلى إلقاء نظرة أعمق على ما يفعله كل منها بشكل أفضل.
بعد النظر إلى ما يمكن أن تفعله كل منصة، دعنا نتراجع ونرى نقاطها الجيدة والسيئة. هذه هي المفتاح للمجموعات التي تقرر الأداة التي تناسبها بشكل أفضل.
Prompts.ai جيد لـ توفير المال والاستخدام المرن. من خلال وضع أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي في مكان واحد، فإنه يقلل الحاجة إلى العديد من الاشتراكات، وربما يقلل تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪. يتيح نظام TOKN للدفع أولاً بأول للشركات الدفع مقابل ما تستخدمه فقط، والتخلص من الخسارة من الرسوم الشهرية الثابتة التي لا تستخدمها. ولكن، قد تجد الشركات العميقة في إعدادات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها صعوبة في التحول إلى استخدام الطريقة المركزية لـ Prompts.ai.
دومو رائع في عرض البيانات والاختلاط بذكاء الأعمال. إنه يربط بسهولة رؤى الذكاء الاصطناعي بأهم لوحات المعلومات وأرقام الأعمال، وهو مناسب تمامًا للشركات التي تستخدم Domo بالفعل للإحصاءات. إنه سهل الاستخدام، لذلك لا حاجة إلى تدريب إضافي. لكن تركيزها على ذكاء الأعمال يعني أنها ليست قوية في صنع نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة أو إعداد المطالبات المعقدة.
زابير تتميز بـ سهولة الاستخدام والعديد من روابط التطبيقات. من خلال ربطه بأكثر من 5,000 تطبيق، يمكنه توصيل أدوات الذكاء الاصطناعي بأي برنامج أعمال تقريبًا. تم تصميم طريقة السحب والإسقاط البسيطة للأشخاص غير التقنيين، كما هو الحال في التسويق أو المبيعات، مما يجعلها سهلة الاستخدام. تكمن المشكلة في أن Zapier يجد صعوبة في المهام المعقدة التي تحتاج إلى قواعد خاصة أو حل الأخطاء أو التعامل مع الكثير من البيانات، حيث أن إعداده الأساسي ليس مناسبًا لذلك.
Workato يضيء مع التشغيل الآلي عالي المستوى والالتزام بالقواعد. تعمل أساليبها القائمة على الوصفات على إدارة القواعد الخاصة وإصلاح الأخطاء والاحتفاظ بالسجلات، بينما اتباع المعايير الرئيسية مثل SOC 2 و GDPR و HIPAA يجعلها خيارًا لمجالات مثل الرعاية الصحية والمال. ومع ذلك، فإن إعداده المعقد يحتاج إلى معرفة تقنية والكثير من الوقت للبدء، مما يجعله أقل فائدة للمجموعات الصغيرة أو البدايات السريعة.
عندما يتعلق الأمر بـ طرق التكلفة، يستخدم Prompts.ai إعداد نقطة TOKN للدفع أولاً بأول. يقوم كل من Zapier و Workato بالدفع حسب الوظيفة، ويستخدم Domo أسلوب الدفع كل شهر.
التعود على ذلك يتغير كثيرًا من موقع إلى آخر. Zapier هو أبسط طريقة للبدء بها، حيث يتيح للعديد من المستخدمين وضع خطط التدفق في غضون ساعات قليلة. يستخدم Domo الذكاء التكنولوجي المعروف، لذلك فهو سهل لمجموعات الإحصائيات. على الجانب الآخر، يعد Workato هو الأصعب في الحصول عليه بسبب استخدامه التجاري الكبير.
تنمو هو جزء أساسي أيضًا. يدير Workato الكثير من الوظائف في وقت واحد بشكل جيد، وهو أمر جيد للمجموعات الكبيرة. يمكن أن تنمو Prompts.ai مع العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، وهي جيدة للأماكن التي تحتاج إلى الكثير من أنواع الذكاء الاصطناعي. يعمل Zapier بشكل أفضل مع الوظائف الصغيرة ولكنه قد لا يعمل بشكل جيد مع احتياجات المجموعات الكبيرة. ينمو Domo مع المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين، وهو أمر جيد لفرق الإحصائيات التي تكبر.
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب على ما تريد القيام به. Prompts.ai يبرز لأنه يمنحك مكانًا واحدًا لاستخدام أكثر من 35 نموذجًا للغات الكبيرة ويتيح لك الدفع عند استخدامه مع نظام TOKN الخاص به. هذا يتفوق على خطط الدفع الشهرية القديمة ويجعل إدارة الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
Prompts.ai يضع العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد آمن، مما يجعل سير العمل الفوضوي سلسًا وفعالًا. يعد هذا أمرًا رائعًا للمجموعات التي ترغب في الحفاظ على استخدام الأدوات بإحكام ولكنها لا تزال تراقب وتدير كل خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي. باستخدام هذه النقاط، من الذكاء تجربة المنصة أولاً.
ابدأ بخطة اختبار لمعرفة ما إذا كان Prompts.ai يلبي احتياجاتك قبل أن تقوم بذلك بالكامل.
يحقق Prompts.ai وفورات كبيرة - بقدر ما 98% - مع نظام TOKN الائتماني السهل للدفع عند استخدام. بهذه الطريقة، ستدفع فقط مقابل ما تحتاجه حقًا، مما يقلل من استخدام الأموال غير الضرورية، ويحافظ على انخفاض التكاليف.
بالإضافة إلى ذلك، يجعل Prompts.ai التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً للغاية. إنها مكان واحد للتحكم والمزيج السلس من أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة يضع كل ذلك في مكان واحد. من خلال تبسيط الأمور واستبعاد الخطوات الإضافية، فإنه يخفض التكاليف إلى أقل بكثير مما تحتاجه الإعدادات القديمة الأكثر اختلاطًا.
عند وضع Prompts.ai في أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، تأكد من أنها ستفعل ذلك تعمل بشكل جيد مع ما لديك الآن. تحتاج إلى تدفق بيانات جيد وقواعد لأشياء مثل العمل معًا في الوقت الفعلي واستخدام العديد من النماذج في وقت واحد. ابدأ بالتحقق من أدواتك لمعرفة ما إذا كان بإمكانها التعامل مع هذه الميزات دون أي مشاكل.
يمكن لـ Prompts.ai أيضًا الانضمام إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا، مما يوفر مزيجًا قويًا من الأنظمة. لجعل هذا الأمر سلسًا والحفاظ على انخفاض المشكلات، تأكد من أن الإعداد الخاص بك يمكنه استخدام هذه الروابط الكبيرة. من خلال التخطيط المسبق، يمكنك استخدام كل ما يقدمه Prompts.ai مع الحفاظ على انخفاض التكاليف والمشكلات.
يعزز Prompts.ai حفظ القواعد من خلال وضع خطوات تحكم صارمة في عمل الذكاء الاصطناعي. تراقب هذه الخطوات العمل عن كثب وتتأكد من أنه يتناسب جيدًا مع قواعد المجموعة والقانون.
للحفاظ على البيانات الآمنة التي يجب ألا يراها الجميع، تستخدم الأداة خطوات أمان عالية المستوى وتقوم بعمل سجلات كاملة لمن فعل ماذا ومتى. يساعد هذا المزيج على توضيح الأمور ويتيح للأشخاص الإجابة عما يفعلونه، مما يساعد المجموعات على الوصول إلى أهداف حفظ القواعد مع الحفاظ على عمل الذكاء الاصطناعي بسرعة.
