Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
يمكن أن يؤدي اختيار النظام الأساسي المناسب لسير العمل بالذكاء الاصطناعي إلى توفير الوقت وتقليل التكاليف وتبسيط العمليات. تستعرض هذه المقالة Prompts.ai، رانواي إم إل، و روبوت البيانات، مع تسليط الضوء على ميزاتها ونقاط قوتها وقيودها لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.
تلبي كل منصة احتياجات محددة، بدءًا من تنسيق LLMs إلى إدارة تدفقات العمل الإبداعية أو المؤسسية. استكشف المزيد من التفاصيل أدناه للعثور على ما يناسب فريقك.
مقارنة منصة سير العمل بالذكاء الاصطناعي: Prompts.ai مقابل RunwayML مقابل DataRobot
يعمل Prompts.ai كملف محور مركزي لتنسيق الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين أكثر من 35 نموذجًا من أفضل نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-5 وكلود ولاما وجيميني في منصة واحدة. من خلال توحيد هذه الأدوات، فإنه يزيل متاعب التوفيق بين حسابات البائعين المتعددة وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الفواتير، والتي غالبًا ما تؤدي إلى عدم الكفاءة وزيادة التكاليف. فيما يلي نظرة عامة على ميزاته الرئيسية.
تعمل البنية المركزية لـ Prompts.ai على تبسيط عملية التكامل مع واجهة برمجة التطبيقات الموحدة الخاصة بها. يزيل هذا التصميم الحاجة إلى الإعدادات المعقدة الخاصة بالنموذج، مما يتيح الانتقال السلس بين النماذج ويضمن الإشراف المركزي. يمكن للفرق ربط تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة بأنظمة المؤسسة الحالية مع الحفاظ على قدرات التدقيق القوية. هذه الوظيفة ذات قيمة خاصة للشركات التي تهدف إلى تبسيط العمليات والحفاظ على التحكم المتسق عبر أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تأخذ المنصة التكامل إلى المستوى التالي مع بيئة الملعب، وهي مساحة اختبار حيث يمكن للمستخدمين مقارنة النماذج المختلفة جنبًا إلى جنب. من خلال تشغيل نفس المطالبة عبر نماذج متعددة في وقت واحد، يمكن للفرق تقييم الأداء والدقة والتكلفة في الوقت الفعلي. تزيل هذه الميزة عدم اليقين من اختيار النموذج الصحيح وتساعد في تحديد الحل الأكثر فعالية من حيث التكلفة لمهام محددة. من خلال دعم أكثر من 35 طرازًا، يمكّن Prompts.ai المستخدمين من إدارة المطالبات وإصدارها ونشرها دون متاعب التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات أو بيانات الاعتماد المنفصلة.
يقدم Prompts.ai نموذج تسعير شفاف قائم على الاستخدام يعمل على مواءمة التكاليف مباشرة مع الاستخدام، مما يلغي رسوم الاشتراك المتكررة. من خلال نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول، يدفع المستخدمون فقط مقابل ما يستخدمونه. بالإضافة إلى ذلك، تشتمل المنصة على طبقة FinOps لمراقبة العمليات المالية وتتبع استخدام الرموز وربط النفقات بعمليات سير العمل والنتائج المحددة. وقد سمح هذا النهج للمؤسسات بتقليل تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بمقدار 98%، بينما يساعد تتبع التكاليف في الوقت الفعلي على ضمان بقاء الميزانيات في الهدف.
RunwayML عبارة عن منصة مصممة مع وضع منشئي المحتوى المرئي في الاعتبار، مع التركيز على إنشاء الفيديو وسير العمل متعدد الوسائط. على عكس المنصات التي تتمحور حول المخرجات النصية، فإن RunwayML يلبي احتياجات أولئك الذين يعملون مع الوسائط المرئية، ويبسط إنتاج الفيديو ويمزج النص وسير العمل المرئي بسلاسة. يشكل هذا الالتزام بتبسيط الأتمتة الإبداعية الميزات الأساسية للمنصة.
تتيح ميزة RunwayML Workflows التكامل السلس للنماذج وأنواع الوسائط المختلفة، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو. تسمح هذه المرونة للمبدعين بتصميم خطوط أنابيب إبداعية تناسب احتياجاتهم. تدعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به عمليات سير عمل إنشاء الفيديو، ويتيح الإعداد بدون كود للمنصة للمستخدمين الجمع بين نماذج مثل Gen-4 و Gen-4 Turbo و Veo 3.1 دون عناء. يزيل هذا النهج الحاجة إلى الخبرة الفنية، مما يجعلها في متناول الفرق من جميع مستويات المهارة.
الأتمتة هي جوهر RunwayML. يمكن للمستخدمين حفظ عمليات سير العمل كقوالب، مما يضمن نتائج متسقة مع تقليل مهام الإعداد المتكررة. تتضمن المنصة أدوات بنقرة واحدة لمهام مثل ترقية الفيديو وإزالة الخلفية وإعادة إضاءة المشهد. من خلال دمج المطالبة والتوليد والتحسين في سير عمل واحد، يلغي RunwayML الحاجة إلى أدوات متعددة وعمليات يدوية، مما يمكّن الفرق من تنفيذ مشاريع إبداعية معقدة بسهولة. تعمل هذه الميزات بسلاسة جنبًا إلى جنب مع تكامل نموذج اللغة الكبير (LLM).
يتضمن RunwayML عقد LLM لتعزيز سير العمل الإبداعي. تقوم هذه العقد بتحويل المطالبات البسيطة إلى تعليمات مفصلة لنماذج الوسائط، وتحليل الصور لإنتاج نص وصفي، وضمان المطالبات المتسقة عبر مخرجات متعددة. يمكن توجيه المخرجات مباشرة إلى عقد نموذج الوسائط مثل Gen-4 و Flash 2.5. بالإضافة إلى ذلك، يدعم RunwayML التكامل مع أدوات الطرف الثالث مثل Zapier، مما يتيح الاتصالات مع LLMs الخارجية مثل ChatGPT. يتيح ذلك للمستخدمين تحسين مفاهيم الفيديو مع الحفاظ على التحكم الإبداعي من خلال عقد الإدخال القابلة للتخصيص.
يوفر RunwayML فئة مجانية إلى جانب هيكل التسعير القائم على الاستخدام، مما يوفر المرونة للمستخدمين ذوي الاحتياجات والميزانيات المختلفة.
يوفر DataRobot منصة شاملة لإدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الحوكمة والامتثال والقدرة على التكيف مع البنية التحتية. وهي تلبي احتياجات المؤسسات التي تتعامل مع كل من مشاريع الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوليدية، مما يضمن مسارات تدقيق صارمة والالتزام بالمتطلبات التنظيمية. هذه الميزات تجعلها خيارًا قويًا للمؤسسات التي تعطي الأولوية لعمليات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمنظمة جيدًا.
تم تصميم DataRobot كمنصة مفتوحة تتكامل بسلاسة مع أنظمة البيانات المختلفة، بما في ذلك المستودعات والبحيرات وقواعد البيانات المحلية وأدوات التنسيق. وهو يدعم أطر عمل مثل CreAi و LangGraph و LlamaIndex و NVIDIA NeMO و LangChain. يضمن بروتوكول السياق النموذجي (MCP) اتصالات سلسة بين الخوادم والأدوات، في حين أن عميل الأدوات فئة من روبوت البيانات - جيناي تدير الحزمة معالجة مكالمات الأدوات عبر أطر عمل الوكيل. يسمح تصميمها المحايد للبنية التحتية بعمليات النشر عبر SaaS المُدارة والسحابات الافتراضية الخاصة والإعدادات المحلية المُدارة ذاتيًا.
تعمل المنصة على تبسيط عملية النشر من خلال خط الأنابيب الآلي الخاص بها، مما يتيح الانتقال بنقرة واحدة من سجل النموذج إلى الإنتاج. يقوم تلقائيًا بإعداد نقاط نهاية API وأدوات المراقبة ووثائق الامتثال، مما يقلل بشكل كبير من وقت النشر. كما قال توم توماس، نائب رئيس استراتيجية البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال في FordDirect:
«تساعدنا DataRobot على نشر حلول الذكاء الاصطناعي في السوق في نصف الوقت الذي اعتدنا القيام به من قبل وإدارة رحلة الذكاء الاصطناعي بأكملها بسهولة.»
يوفر DataRobot أيضًا مسرعات الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن قوالب مصممة مسبقًا لسير عمل API مع شركاء مثل Snowflake و GCP و Azure و AWS، مما يلغي حاجة المستخدمين لإنشاء عمليات سير عمل من البداية.
تدعم المنصة مجموعة واسعة من LLMs و SLMs، سواء كانت مفتوحة المصدر أو مملوكة، مما يمنح المستخدمين المرونة في اختيار النماذج التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه. تجمع واجهة NextGen الخاصة بها تجارب GenAI وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والتطبيقات في نظام موحد، مما يضمن الحوكمة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي التوليدية. بالإضافة إلى ذلك، يقوم السجل بتركيز تتبع أداء النموذج وإنشاء حزم نماذج للنشر. حصلت داتا روبوت على تقييم 4.7/5 على موقع جارتنر بير إنسايتس، مع 90% من العملاء يقولون أنهم سيوصون به.
يركز DataRobot أيضًا على التحكم في التكلفة من خلال تكامله مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، مما يسرع عمليات الاستدلال والتدريب. تعمل البيئة التي لا تحتوي على خادم على تحسين الكفاءة من خلال مراقبة مهام الحوسبة في الوقت الفعلي. تعمل المزامنة الديناميكية للحوسبة وتوفير الموارد المؤتمت على تقليل الحاجة إلى الإدارة اليدوية للخادم وتقليل موارد الحوسبة المهدرة من خلال التوزيع الذكي لأحمال العمل.
عند اختيار منصة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، من الضروري الموازنة بين فوائد وتحديات كل خيار. يمكن لهذا التقييم تبسيط القرارات، خاصة عند النظر في عوامل مثل قابلية التشغيل البيني والأتمتة وتوفير التكاليف. فيما يلي جدول يلخص نقاط القوة والقيود الرئيسية لثلاث منصات بارزة، ويقدم نظرة سريعة لتأثيرها على الكفاءة التشغيلية وتكامل النظام.
في حين أن كل منصة لها مزاياها الفريدة، تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع في مواجهة التحديات المشتركة. تتمثل إحدى المشكلات المهمة في عدم وجود أدوات قوية لفهم عمليات صنع القرار بالذكاء الاصطناعي وتصحيحها - وهو ما يسميه بعض الخبراء «مصحح أخطاء أفكار الذكاء الاصطناعي» المفقود. تجعل فجوات الملاحظة هذه من الصعب تحديد سبب فشل الوكيل أو تتبع أسبابه، مما قد يؤدي إلى تأخير استكشاف الأخطاء وإصلاحها وضبط عمليات سير العمل.
تم تصميم Prompts.ai لتلبية احتياجات مجموعة واسعة من المستخدمين، من الأفراد إلى المؤسسات الكبيرة، من خلال توفير أتمتة قابلة للتطوير وصديقة للميزانية مصممة خصيصًا لاحتياجاتك الخاصة.
بالنسبة للمستخدمين الفرديين والمستقلين، توفر المنصة واجهة سهلة الاستخدام ومباشرة تقلل من التعقيد وتقلل التكاليف الأولية. يمكن لأولئك الذين لديهم خبرة فنية ويفضلون الاستضافة الذاتية الاستفادة من أدوات التشغيل الآلي القوية دون القلق بشأن النفقات المتكررة.
غالبًا ما تتطلب الفرق الصغيرة والشركات الناشئة أدوات تربط المطورين التقنيين بأعضاء الفريق غير التقنيين. يوفر Prompts.ai تعاونًا سلسًا وتنفيذًا فعالًا والقدرة على التوسع مع توسع الفرق. تنمو المنصة مع فريقك، بغض النظر عن حجمها.
بالنسبة للمؤسسات الأكبر حجمًا، توفر Prompts.ai إمكانات الحوكمة والامتثال والأتمتة على مستوى المؤسسة. تسمح هذه الميزات للفرق بدمج حلول الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالتحكم. بالإضافة إلى ذلك، يضمن برنامج شهادة المهندس الفوري والدعم المجتمعي المستمر الاعتماد السلس والاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.
سواء كان تركيزك على البساطة أو توفير التكاليف أو الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج أو الأمان على مستوى المؤسسة، فإن Prompts.ai تقدم ميزات تتوافق مع سير العمل المحدد وحجم الفريق والميزانية. من خلال الجمع بين الأتمتة المتقدمة وقابلية التشغيل البيني والنهج الواعي بالتكلفة، يوفر Prompts.ai حلاً شاملاً لتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي.
يوفر Prompts.ai للشركات فرصة القطع خصم يصل إلى 98% على تكاليف الذكاء الاصطناعي مع نموذج التسعير المرن «Pay As You Go». يوفر هذا النظام الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخيارات المتقدمة مثل GPT-4 و Claude، مع ضمان دفع المستخدمين فقط مقابل الموارد التي يستخدمونها بالفعل.
من خلال إزالة عبء الاشتراكات باهظة الثمن أو الخطط الصارمة ذات التكلفة الثابتة، تعمل Prompts.ai على تمكين الشركات من تعديل استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجاتها. كما تساعد أدوات تتبع التكاليف في الوقت الفعلي وأدوات الحوكمة المدمجة المؤسسات على البقاء على اطلاع بالنفقات وتخصيص الموارد بفعالية، مما يزيد من عائد الاستثمار. هذا النهج الشفاف والفعال يجعل Prompts.ai خيارًا مثاليًا للشركات التي تهدف إلى تسخير الذكاء الاصطناعي دون ضغوط مالية غير ضرورية.
يلبي Prompts.ai متطلبات كل من الفرق الصغيرة والمؤسسات الكبيرة من خلال خيارات تسعير قابلة للتطوير. بالنسبة للشركات الناشئة أو الفرق الصغيرة، توفر المنصة نقطة دخول ميسورة التكلفة عند 99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، حيث تقدم ميزات رئيسية مثل مقارنات النماذج ومراقبة التكاليف في الوقت الفعلي والأمان على مستوى المؤسسة - مما يوفر قيمة دون الحاجة إلى استثمار أولي ضخم.
بالنسبة للمؤسسات الأكبر حجمًا، تتميز Prompts.ai بامتلاكها أدوات متقدمة للتشغيل البيني والحوكمة، مما يجعل من السهل إدارة عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة. تتكامل المنصة بسلاسة مع أكثر من 35 نموذجًا من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح العمليات الفعالة والتعاون المعزز والتخفيضات الكبيرة في التكاليف - مما يقلل نفقات الذكاء الاصطناعي بمقدار 98%. تضمن هذه المرونة أن Prompts.ai مناسبة تمامًا للشركات من أي حجم، وتتكيف مع نموها ومتطلباتها المتغيرة بسلاسة.
يعمل Prompts.ai على تبسيط التكامل مع أنظمة المؤسسة من خلال موصلات التطبيقات المتقدمة وواجهات برمجة التطبيقات القوية وأدوات سير العمل المرئي سهلة الاستخدام. تجعل هذه الإمكانات من السهل الارتباط بمنصات SaaS المختلفة ومصادر بيانات المؤسسة.
مع التركيز على قابلية التشغيل البيني والبساطة، يمكّن Prompts.ai الشركات من تحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة، وتجنب الاضطرابات في العمليات الحالية وتقليل الحاجة إلى المهارات التقنية المتخصصة.
