Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل منصات سير العمل بالذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات وتوفير الوقت وتقليل التكاليف. يعتمد اختيار الخيار المناسب على احتياجاتك - المرونة التقنية أو كفاءة التكلفة أو سهولة الاستخدام. فيما يلي تفصيل سريع لأربع منصات شائعة:
مقارنة سريعة:
توفر كل منصة نقاط قوة فريدة - تتفوق Prompts.ai في تنسيق الذكاء الاصطناعي، ويبسط Zapier اتصالات التطبيقات، ويوفر n8n المرونة التقنية، ويدعم Make المنطق المعقد. يجب أن يتوافق اختيارك مع مهارات فريقك وأهدافه وميزانيته.
مقارنة منصات سير العمل بالذكاء الاصطناعي: الميزات والتسعير وأفضل حالات الاستخدام
يعمل Prompts.ai كمنصة قوية لتنسيق الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا، بما في ذلك جي بي تي -5، كلود، لاما، الجوزاء، جروك-4، فلووكس برو، و كلينج، في واجهة واحدة وموحدة. هذا يزيل متاعب التوفيق بين حسابات البائعين المتعددة ومفاتيح API. مع تصميم واجهة برمجة التطبيقات لأول مرة، تعمل المنصة كطبقة «Prompt-as-a-Service»، مما يمكّن فرق التطوير من ربط إمكانات الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الحالية بسلاسة عبر REST API - دون الحاجة إلى ترميز المطالبات في منطق التطبيق. لمزيد من تبسيط التكامل، توفر المنصة حزم SDK مخصصة لبيثون وجافا سكريبت، مما يسهل على الفرق العمل مع لغات البرمجة المفضلة لديهم مع تقليل التعقيد التقني.
يتضمن ملف Prompts.ai ملف طبقة FinOps يتتبع استخدام الرمز المميز عبر جميع النماذج المتكاملة، مما يوفر رؤية فورية للإنفاق على الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للفرق تحسين التكاليف على مستوى سير العمل، مما قد يؤدي إلى خفض نفقات برامج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 98% مقارنة بالحفاظ على اشتراكات مستقلة متعددة. المنصة نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول يلغي الرسوم الشهرية الثابتة، ويربط التكاليف مباشرة بالاستخدام بدلاً من الاعتماد على الأسعار التقليدية القائمة على المقاعد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للفرق مقارنة أداء النماذج المختلفة جنبًا إلى جنب داخل نفس الواجهة، مما يتيح التخصيص الدقيق للمهام استنادًا إلى كفاءة التكلفة أو مقاييس الأداء.
مع وظيفة نظام إدارة المحتوى الفوري، يعمل Prompts.ai على تمكين الفرق غير الفنية من إدارة عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على المطورين. يمكن لمستخدمي الأعمال نشر «Time Savers» المصمم من قبل الخبراء بسرعة - تدفقات عمل سريعة تم إنشاؤها مسبقًا بواسطة مهندسين فوريين معتمدين - مما يوفر الوقت والجهد مقارنة ببناء سير العمل من البداية. تقدم المنصة أيضًا برامج شاملة للإعداد والتدريب المؤسسي، إلى جانب شهادة مهندس سريع، وتزويد المؤسسات بخبراء داخليين يمكنهم تصميم تدفقات العمل لتلبية احتياجات العمل المحددة.
تم تصميم Prompts.ai للنمو جنبًا إلى جنب مع مؤسستك، سواء كنت فريقًا إبداعيًا صغيرًا أو مؤسسة Fortune 500. تعد إضافة نماذج أو مستخدمين جدد أمرًا سلسًا، وتضمن المنصة حوكمة على مستوى المؤسسة مع مسارات تدقيق مفصلة لكل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي. هذا يجعل من السهل الحفاظ على الامتثال مع توسع الاستخدام عبر الأقسام. توفر لوحات المعلومات في الوقت الفعلي رؤية واضحة للإنفاق على الذكاء الاصطناعي، وتربط التكاليف بفرق محددة ونتائج الأعمال القابلة للقياس. تساعد هذه الشفافية القيادة على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن توسيع نطاق تبني الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التكاليف تحت السيطرة.
يتصل Zapier بأكثر من 8000 تطبيق و 300 أداة AI، مما يجعله حلاً متعدد الاستخدامات لدمج سير العمل الخاص بك. وهو يدعم نماذج مثل ChatGPT و Claude و Gemini و Purvelity و Grok، مما يمنح الفرق المرونة لاختيار أفضل نموذج لمهام مثل الترميز أو التفكير أو البحث في الوقت الفعلي. بالنسبة للتطبيقات التي لا تحتوي على عمليات تكامل مضمنة، تقدم Zapier روابط الويب وخيارات التطبيقات الخاصة لربط واجهات برمجة التطبيقات المخصصة أو الأدوات المحلية. يأخذ موصل بروتوكول السياق النموذجي (MCP) هذه الخطوة إلى الأمام، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل أي من إجراءات تطبيق Zapier التي يزيد عددها عن 30,000 إجراء مباشرةً من أدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لديهم. يعمل هذا النهج الموحد على تبسيط العمليات عبر مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وخفض التكاليف.
عالج Zapier أكثر من 200 مليون مهمة للذكاء الاصطناعي، مع 23 مليون مهمة تعمل شهريًا. يتضمن ذلك التشغيل الآلي لـ 1100 تذكرة دعم كل شهر، وحل 28٪ منها، مما وفر 600 ساعة و 500,000 دولار. بالإضافة إلى ذلك، استعاد نظام تخصيب الرصاص 282 يوم عمل وحقق مليون دولار من الإيرادات المحتملة.
«بسبب الأتمتة، شهدنا زيادة بنحو مليون دولار في الإيرادات المحتملة. يمكن لممثلينا الآن التركيز فقط على إغلاق الصفقات - وليس الإدارة».
من خلال واجهة خالية من التعليمات البرمجية، يمكّن Zapier المستخدمين غير التقنيين من إعداد الأتمتة في ساعات فقط. تتيح ميزة AI Copilot للمستخدمين وصف سير العمل بلغة واضحة، ويقوم النظام تلقائيًا ببناء الأتمتة. تعمل لوحة السحب والإسقاط المرئية والجداول المركزية على تبسيط عملية إنشاء وإدارة عمليات سير العمل. بالإضافة إلى ذلك، تعمل أداة «AI by Zapier» المدمجة على دمج خطوات الذكاء الاصطناعي في الأتمتة دون الحاجة إلى حسابات AI منفصلة، والاستفادة من نماذج مثل GPT-4o mini مباشرة داخل النظام الأساسي.
يدعم Zapier قابلية التوسع على مستوى المؤسسات بميزات مثل المتغيرات العالمية والتوافق مع SOC 2 Type II وتكامل SSO/SCIM والسجلات غير المحدودة. تضمن هذه الإمكانات التشغيل الآلي الآمن والمتسق مع نمو احتياجاتك. على سبيل المثال، خفضت Okta أوقات التصعيد من 10 دقائق إلى ثوانٍ فقط، وقال ماركوس سايتو:
«زابير يجعل فريقنا المكون من ثلاثة أفراد يبدو وكأنه فريق من عشرة.»
يتصل n8n بأكثر من 1,000 تطبيق من خلال عمليات الدمج المبنية مسبقًا ويمكنه الارتباط بأي خدمة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات باستخدام عقدة طلب HTTP الخاصة به. ما يميزها هو أكثر من 70 عقدة LangChain مخصصة، المصممة للمساعدة في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعيارية، إلى جانب دعم بروتوكول السياق النموذجي (MCP) في أدوار العميل والخادم. تتضمن المنصة العقد الرسمية للخدمات المعروفة مثل OpenAI (GPT-4 و DALL-E) وأنثروبيك وأزور وديب سيك وميسترال وأوبن راوتر، بالإضافة إلى النماذج المحلية عبر Ollama. كما أنه يتكامل بسلاسة مع قواعد بيانات المتجهات مثل Supabase و Qdrant و Pinecone و Zep. بالنسبة للخدمات التي لا تحتوي على عُقد مُنشأة مسبقًا، يتمتع المطورون بالمرونة لكتابة المنطق المخصص مباشرةً جافا سكريبت أو بايثون ضمن سير العمل، مما يتيح عمليات تكامل مصممة خصيصًا. يضمن هذا الاتصال الشامل عمليات فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير.
نموذج التسعير الخاص بـ n8n بسيط للغاية: تنفيذ واحد يساوي تشغيل سير عمل واحد، بغض النظر عن عدد الخطوات التي يتضمنها. على سبيل المثال، يكلف سير العمل المكون من 10 خطوات رصيدًا واحدًا فقط، في حين أن المنصات القائمة على المهام ستفرض رسومًا على كل خطوة، مما يجعل n8n أكثر فعالية من حيث التكلفة بما يصل إلى 1000 مرة لعمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن للمنصة التعامل مع ما يصل إلى 220 عملية تنفيذ لسير العمل في الثانية على مثيل واحد. ومن الأمثلة الواقعية على تأثيرها شركة فودافون، التي أبلغت عن توفير 2.2 مليون جنيه إسترليني من خلال اعتماد n8n للأتمتة، وإظهار فعاليتها على مستوى المؤسسة. تُترجم هذه الوفورات مباشرة إلى زيادة كفاءة سير العمل وقيمته.
مع أكثر من 4,000 قالب للمبتدئين، يبسط n8n إنشاء سير العمل للسيناريوهات الشائعة. توفر المنصة عقدًا مدمجة لمهام مثل دمج البيانات وتكرارها وتصفيتها وتقسيمها، جنبًا إلى جنب مع عقد «Switch» و «If» لتوجيه البيانات استنادًا إلى المشاعر أو التصنيف الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين اختبار عمليات سير العمل وتصحيحها بشكل أكثر كفاءة من خلال تنفيذ الخطوة الأخيرة فقط في التسلسل بدلاً من سير العمل بأكمله. بالإضافة إلى ذلك، تتيح ميزة «human-in-the-loop» المراجعة اليدوية عند نقاط التفتيش الحرجة، مما يضيف طبقة إضافية من التحكم.
تم تصميم n8n لقابلية التوسع على مستوى المؤسسة. إنها وضع قائمة الانتظار يوزع عمليات تنفيذ سير العمل عبر مثيلات عاملة متعددة باستخدام Redis، مما يضمن الأداء العالي. تتضمن خيارات النشر Docker و Kubernetes، وتدعم المنصة التحكم في المصدر المستند إلى Git، مما يجعل من السهل إدارة الانتقالات بين بيئات التدريج والإنتاج. بالنسبة للعمليات الآمنة، يتكامل n8n مع مديري الأسرار الخارجية مثل AWS Secrets Manager و Azure Key Vault ومنصة Google Cloud ومنصة HashiCorp Vault. يوفر إصدار المجتمع المجاني المستضاف ذاتيًا عمليات تنفيذ غير محدودة، بينما تبدأ الخطط السحابية من 20 دولارًا شهريًا، مما يوفر 2500 عملية تنفيذ لسير العمل دون قيود على الخطوات.
قم بإجراء اتصالات مع أكثر من 2,500 تطبيق ويقدم عرضًا مذهلاً أكثر من 30,000 إجراء عبر أدوات مثل CRMs وقواعد البيانات ومنصات الاتصال. مع أكثر من 400 عملية تكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مُنشأة مسبقًا، فهي ترتبط بسلاسة باللاعبين الرئيسيين مثل أوبن إيه آي وأنثروبيك وجوجل آي وميدجورني وإيفين لابز. بالنسبة للتطبيقات التي لا تحتوي على وحدات تم إنشاؤها مسبقًا، يوفر Make وحدة HTTP لاتصالات API و Custom Apps SDK لإنشاء عمليات تكامل مخصصة. تدعم المنصة أيضًا بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، مما يتيح لـ Make سير العمل التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية، سواء عن طريق الاتصال أو الاتصال بها.
الكفاءة هي جوهر تصميم Make. تعرض واجهة «Make Grid» المرئية كل وحدة، مما يجعل من السهل تحديد الاختناقات ومعالجتها. تضمن أدوات مثل أجهزة التوجيه والمكررات والمجمعات معالجة سلسة للبيانات الديناميكية. وفي الوقت نفسه، يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحديد المسار أو الأداة الأكثر فعالية لتحقيق أهداف محددة، وتجاوز الأنظمة الصارمة القائمة على القواعد. تسمح إدارة الأخطاء المضمنة لسير العمل بإعادة المحاولة أو التجاهل أو التحول إلى الخيارات الاحتياطية، مما يضمن عدم انقطاع العمليات. يعتمد التسعير على العمليات، مع تبدأ الخطة الأساسية من 9 دولارات شهريًا لـ 10,000 عملية، مما يوفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة للاحتياجات ذات الحجم الكبير مقارنة بالبدائل القائمة على المهام.
تجعل Make عملية الدمج سهلة من خلال واجهة السحب والإسقاط البديهية. في حين أن النظام الأساسي يحتوي على منحنى تعليمي يمكن التحكم فيه، فإن وظائفه المضمنة التي تزيد عن 40 وظيفة - والتي تغطي regex وتحليل JSON وعمليات الرياضيات - تسمح للمستخدمين بصياغة تدفقات عمل دقيقة. تضمن وحدة «Return Output» حصول وكلاء الذكاء الاصطناعي على البيانات الصحيحة لتوليد استجابات دقيقة في سيناريوهات الأدوات. يشمل المستوى المجاني 1,000 عملية في الشهر مع فاصل زمني للتنفيذ مدته 15 دقيقة، في حين أن الخطط المدفوعة، التي تبدأ من 9 دولارات فقط في الشهر، تفتح الجدولة على مستوى الدقائق وسير العمل النشط غير المحدود.
تم تصميم Make لتلبية الاحتياجات على مستوى المؤسسات، بما في ذلك التوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات وSOC 2 من النوع الثاني لمعالجة البيانات بشكل آمن. يوفر عرض تنسيق الشبكة الخاص به نظرة عامة عالية المستوى على الوكلاء والتطبيقات وعمليات سير العمل، مقترنة بتحليلات في الوقت الفعلي لسهولة تصحيح الأخطاء وتتبع الأداء. يمكن قياس الأسعار بمرونة من المستوى المجاني إلى الخطة الأساسية (9 دولارات شهريًا)، وخطة Pro (16 دولارًا في الشهر مع أولوية التنفيذ)، وخطة Teams (29 دولارًا شهريًا مع أذونات الفريق)، وخطط المؤسسة المخصصة التي تقدم ميزات الأمان المتقدمة، و SSO، والدعم المخصص. يوفر المُنشئ المرئي للمنصة أيضًا رؤى تفصيلية حول هياكل JSON وطلبات HTTP، مما يضمن الشفافية الكاملة والتحكم التشغيلي. تضمن قابلية التوسع هذه قدرة Make على التعامل مع كل شيء من الفرق الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة بسهولة.
يكشف فحص ميزات المنصات بالتفصيل عن نقاط القوة والمقايضات الخاصة بكل منها. زابير يتألق في الاتصال، حيث يقدم أكثر من 8000 عملية تكامل بالإضافة إلى AI Copilot الذي يمكّن المستخدمين غير التقنيين من إنشاء عمليات سير عمل باستخدام اللغة الطبيعية. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي التسعير القائم على المهام إلى ارتفاع التكاليف مع مقاييس الاستخدام.
رقم 8 يلبي احتياجات الفرق الفنية من خلال توفير خيارات الاستضافة الذاتية، والتي تساعد في الحفاظ على التكاليف المتوقعة حتى بالنسبة للعمليات المعقدة متعددة الخطوات. ومع ذلك، تأتي مرونتها مع منحنى تعليمي أكثر حدة، وغالبًا ما يتطلب معرفة جافا سكريبت أو بايثون.
يصنع يميز نفسه بمنشئ مرئي قائم على المخطط الانسيابي، وهو مثالي للتعامل مع تحويلات البيانات المعقدة والمنطق متعدد الفروع. ومع ذلك، فإن نموذج تسعير الائتمان لكل خطوة يتطلب تحسينًا دقيقًا لأن كل إجراء يؤثر على التكاليف.
Prompts.ai يركز على توحيد أكثر من 35 نموذجًا لغويًا مع تتبع FinOps في الوقت الفعلي. هذا الإعداد مفيد بشكل خاص للصناعات المنظمة والفرق التي تهدف إلى التحكم في التكاليف. ومع ذلك، فإن تخصصها في تنسيق الذكاء الاصطناعي يعني أنها لا تقدم إمكانية الاتصال الأوسع لتطبيقات الأعمال التي تظهر في المنصات الأخرى.
في ما يلي مقارنة جنبًا إلى جنب بين ميزاتها الرئيسية للمساعدة في توجيه قرارك:
تُترجم هذه الميزات إلى نتائج قابلة للقياس. على سبيل المثال، في عام 2025، قام فريق تكنولوجيا المعلومات عن بُعد المكون من ثلاثة أشخاص بأتمتة 28٪ من 1100 تذكرة دعم باستخدام Zapier و ChatGPT، مما وفر 600 ساعة. وبالمثل، خفضت Popl تكاليف توجيه العملاء المحتملين بمقدار 20,000 دولار سنويًا.
«n8n هو الخيار الواضح للمطورين لأنه يوفر احتياطيًا حقيقيًا للكود في JavaScript و Python بالإضافة إلى عقد التكامل التي تم تكوينها مسبقًا، بالإضافة إلى الترخيص المتاح من المصدر.» - مادي عثمان، مؤسسة The Blogsmith
في النهاية، تعتمد أفضل منصة على الخبرة الفنية لفريقك واحتياجات التكامل. قد تميل الفرق غير الفنية نحو Zapier من أجل عمليات الدمج الواسعة والذكاء الاصطناعي المساعد، والتي تتيح النماذج الأولية السريعة. من ناحية أخرى، قد تجد المنظمات التي تركز على المطورين أن نموذج n8n للاستضافة الذاتية والتنفيذ القابل للتخصيص أكثر جاذبية لإدارة التكاليف. وفي الوقت نفسه، تقدم Make أدوات منطقية مرئية قوية، على الرغم من أن أسعارها تتطلب إشرافًا دقيقًا على نطاق واسع.
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب لسير العمل بالذكاء الاصطناعي على خبرة فريقك واحتياجاته المحددة وأهدافه المستقبلية. بالنسبة للفرق غير الفنية، تعد المنصات المزودة بأدوات التشغيل الآلي سهلة الاستخدام ومكتبات التطبيقات الشاملة مثالية، على الرغم من أن زيادة التكاليف يمكن أن تصبح مصدر قلق. من ناحية أخرى، غالبًا ما تتطلب الفرق التشغيلية والتقنية خيارات أكثر تقدمًا: تستفيد فرق العمليات من شركات الإنشاء المرئية القادرة على التعامل مع المنطق المعقد والمتعدد الخطوات وتحولات البيانات، بينما تعطي الفرق الفنية الأولوية لإمكانيات الاستضافة الذاتية وقابلية توسعة جافا سكريبت لضمان خصوصية البيانات والحلول المصممة خصيصًا.
بالنسبة للمؤسسات التي تتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة تحت الإشراف التنظيمي، تعد المنصات التي توفر وصولاً موحدًا ومراقبة التكلفة في الوقت الفعلي والامتثال على مستوى المؤسسة أمرًا ضروريًا. تساعد هذه الميزات على تجنب انتشار الأدوات والحفاظ على الإدارة السليمة. تلبي كل منصة أولويات مختلفة، سواء كانت البساطة أو الالتزام الصارم باللوائح.
«لا يتحقق الذكاء الاصطناعي إلا عندما يتم تضمينه في عمليات سير العمل الحقيقية. يجب ترجمة النماذج والرؤى إلى إجراءات مؤتمتة أو موافقات أو إشعارات لتحقيق تأثير ذي مغزى.» — Domo
من المتوقع أن يتوسع استخدام تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث ينمو من 3٪ إلى 25٪ من عمليات المؤسسة بحلول نهاية عام 2025. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن حوالي 95٪ من طياري الذكاء الاصطناعي التوليديين يفشلون في الوصول إلى الإنتاج بسبب تحديات البنية التحتية. يتطلب تحقيق النجاح اختبارًا دقيقًا وإصدارًا مناسبًا وتعاونًا سلسًا بين الفرق الفنية وفرق الأعمال. تعد مواءمة اختيار النظام الأساسي الخاص بك مع أهداف العملية طويلة الأجل أمرًا أساسيًا لتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.
عند اختيار منصة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، من المهم التركيز على بعض الجوانب الرئيسية لضمان توافقها مع احتياجاتك. قابلية التشغيل البيني يجب أن تكون أولوية قصوى - يجب أن تعمل المنصة بسلاسة مع الأدوات والنماذج ومصادر البيانات الحالية، مما يسمح بالأتمتة السلسة وتدفق البيانات دون انقطاع.
الكفاءة هو عنصر حاسم آخر. يجب أن تساعدك المنصة على تحقيق أقصى استفادة من مواردك، وتبسيط سير العمل، وخفض التكاليف، وتعزيز الإنتاجية في نهاية المطاف.
ستحتاج أيضًا إلى إلقاء نظرة على سهولة الدمج. يجب أن تكون المنصة الموثوقة سهلة الإعداد والاتصال بأنظمتك الحالية، مما يقلل الحاجة إلى التخصيصات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تعد ميزات مثل التدابير الأمنية القوية والامتثال للوائح ذات الصلة والمرونة في التعامل مع المتطلبات المتطورة أمرًا حيويًا لضمان النجاح على المدى الطويل. سيساعدك أخذ هذه العوامل في الاعتبار على اختيار منصة تبسط العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتتوافق مع أهدافك.
يزيل Prompts.ai متاعب إدارة نفقات الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، مما يسمح لك بالدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها بالفعل. يساعد هذا النهج المرن الشركات على خفض التكاليف، مما يجعله خيارًا ذكيًا لأولئك الذين يتطلعون إلى إعطاء الأولوية لكفاءة الميزانية.
تقدم المنصة أيضًا تتبع التكلفة في الوقت الفعلي و أدوات الحوكمة، مما يمكن الفرق من مراقبة الإنفاق عن كثب ووضع حدود حسب الحاجة. من خلال الجمع بين القدرة على تحمل التكاليف وميزات الإدارة المالية القوية، تمنح Prompts.ai المؤسسات الأدوات اللازمة لضبط ميزانياتها مع الحفاظ على التحكم الكامل في عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تتخذ n8n و Make مسارات متميزة عندما يتعلق الأمر بالتخصيص وإدارة التكلفة. رقم 8 تبرز كمنصة مفتوحة المصدر ومستضافة ذاتيًا، مما يمنح المستخدمين القدرة على تخصيص سير العمل والتحكم فيه بعمق. هذا النهج يجعله خيارًا مناسبًا للميزانية للفرق ذات المعرفة الفنية للتعامل مع البنية التحتية الخاصة بها، حيث تقتصر النفقات على الاستضافة والصيانة.
في المقابل، يصنع تعمل وفقًا لنموذج تسعير الدفع لكل عملية، حيث ترتبط التكاليف بعدد خطوات سير العمل. يتميز بواجهة خالية من التعليمات البرمجية سهلة الاستخدام وسريعة الإعداد، إلى جانب قوالب تم إنشاؤها مسبقًا لمزيد من الراحة. ومع ذلك، عندما تصبح عمليات سير العمل أكثر تعقيدًا، يمكن أن ترتفع التكاليف المرتبطة بشكل كبير. بشكل أساسي، يعد n8n خيارًا قويًا للمؤسسات التي تسعى إلى التخصيص الشامل وخفض التكاليف، بينما تناشد Make أولئك الذين يقدرون البساطة والتنفيذ السريع.
