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October 9, 2025

2025 年最受好评的企业 AI 提供商

Chief Executive Officer

November 1, 2025

管理企业 AI 工作流程 2025年不再是可选的——这是美国企业保持竞争力的必要条件。由于分散的工具会消耗资源并带来安全风险,组织正在寻找能够简化 AI 管理同时提供成本控制、可扩展性和安全性的平台。以下是顶级提供商的简要介绍:

快速外卖: Prompts.ai 因其脱颖而出 集中化 LLM 管理 以及无与伦比的成本节约,而其他平台则在RPA或分析等特定领域表现出色。下面,我们将详细比较它们的功能和优点。

2025 年企业采用人工智能:实际有效的方法

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 是一个 AI 编排平台,旨在为企业提供管理人工智能工具的简化方式。通过解决分散的人工智能系统的常见挑战,它提供了 集中式解决方案,可简化工作流程并提高效率。以下是 Prompts.ai 如何重新定义企业的人工智能工作流程管理。

互操作性

Prompts.ai 的突出特点之一是它能够汇集在一起 超过 35 种领先的大型语言模型 在单个接口中。其中包括 GPT-5、Claude、 美洲驼双子座、Grok-4、Flux Pro 和 Kling。这消除了对多个订阅、API 或分散工作流程的需求。团队可以毫不费力地在模型之间切换,无需适应新界面即可维护现有流程。

这种简化的方法不仅可以节省时间,而且可以最大限度地减少对既定业务工作流程的干扰,使其成为已经拥有复杂系统的大型组织的理想解决方案。

可扩展性

Prompts.ai 专为与您的组织共同成长而构建。其架构允许企业从小型团队扩展到企业范围的运营,而无需进行重大基础设施调整。 添加新模型、用户或团队只需几分钟,可实现快速扩展,而不会出现典型的延迟或复杂情况。

该平台的即用即付TOKN信用系统通过使成本与实际使用量保持一致,进一步支持可扩展性。这消除了大量的预付订阅,并确保组织仅为其使用量付费。这种灵活性使利益相关者更容易证明人工智能投资的合理性,尤其是在成长型企业中。

与大型语言模型集成

Prompts.ai 通过支持大型语言模型之间的无缝比较,提供了无与伦比的灵活性。通过访问高级模型,企业可以 为特定任务选择最合适的 AI。该平台提供 并排性能比较,使团队能够做出明智的、数据驱动的决策。

统一接口还确保了在引入新模型时,可以立即对其进行测试和部署,而无需进行额外的集成工作。这使企业保持领先地位,确保他们能够毫不拖延地利用最新的人工智能进步。

成本效率

Prompts.ai 不仅简化了工作流程,还节省了可观的开支。其内置的FinOps层解决了企业人工智能中最大的挑战之一:管理成本。组织可以 将人工智能软件开支削减多达 98% 与维持单独的 AI 订阅相比。实时成本跟踪使企业能够监控团队、项目和用例的支出,从而实现精确的预算分配和投资回报率分析。

这种透明度可以延伸到代币级别的跟踪,为财务团队提供准确预测和财务规划所需的详细数据。通过提供对 AI 支出的清晰见解,Prompts.ai 帮助企业最大限度地提高投资回报率并展示其 AI 计划的价值。

2。 微软电源自动化

Microsoft Power Automate

微软 Power Automate 是微软 365 套件的一部分,是一款 工作流程自动化平台 它集成了人工智能,帮助企业简化整个技术生态系统的流程。以下是其功能如何实现无缝连接、可扩展性、AI 集成和 成本管理

互操作性

Power Automate 凭借其丰富的预建连接器库弥合了隔离系统之间的差距。这些连接器将 Microsoft 产品与各种第三方应用程序连接起来,确保跨平台的顺畅数据交换和统一的工作流程。

该平台的 AI 生成器 使团队无需高级技术技能即可轻松地将人工智能集成到他们的流程中。文档处理、情感分析和对象检测等功能可以直接添加到工作流程中, 增强自动化 无需对系统进行全面检修。对于希望通过人工智能丰富现有运营的企业来说,这使其成为一个切实可行的选择。

可扩展性

Power Automate 专为企业使用而设计 云基础架构 自动调整以处理增加的工作流程需求,同时保持多个区域的可靠性能。

该平台支持有人值守和无人值守的自动化,为不同的技术环境提供了灵活性。桌面流程可为缺乏现代 API 的传统系统实现自动化,而云流程则可处理基于 Web 和 SaaS 的应用程序。这种双重功能确保企业可以轻松管理不同的技术堆栈。

与大型语言模型集成

Power Automate 通过其整合了 AI 生成器 以及与服务的连接,例如 Azure openAI 服务。这些整合使企业能够利用 自然语言处理、在其工作流程中生成文本和内容分析。

从自动处理文件到回复客户查询,该平台简化了复杂的任务。具有高级功能,例如 微软 Copilot,用户可以用通俗的语言描述他们需要的自动化,系统将生成相应的工作流程逻辑,使自动化比以往任何时候都更容易获得。

成本效率

Power Automate 提供灵活的定价选项,包括每用户和按流量计划,微软许可证持有者通常可以使用捆绑访问权限。

这种适应性强的定价结构使企业能够使成本与实际使用量保持一致,使其成为自动化需求波动的组织或探索人工智能驱动流程的组织的理想之选。此外,它与现有微软基础架构的集成最大限度地减少了对额外硬件或独立云服务的需求,从而为企业进一步节省了成本。

3. 随时随地自动化自动化 360

Automation Anywhere Automation 360

Automation Anywhere Automation 360 提供了一个强大的 RPA 平台,该平台具有 AI 功能,专为企业级自动化需求而设计。

互操作性

这个平台以其脱颖而出 机器人商店,它提供了可供部署的预建自动化包。它是 通用录音机 在 Web、桌面和终端环境中无缝捕获用户操作,使其适用于不同的工作流程。此外,它的 API 优先设计 确保顺畅的自定义集成,使企业能够根据其独特要求量身定制平台。

可扩展性

Automation 360 建立在云原生基础设施之上,可轻松适应不断变化的运营需求。一个 集中控制室 简化了跨部门对自动化的部署和监控,同时 内置负载分配 即使在高峰使用期间也能确保最佳性能。这种可扩展性使其成为需求多样且不断增长的组织的理想选择。

人工智能驱动的自动化

该平台利用人工智能来简化复杂的任务。例如,它使用 机器学习 处理非结构化数据,使发票处理和合同分析等流程更快、更高效。此外,它还具有 自然语言接口,使用户能够以更直观和用户友好的方式与系统进行交互。

成本效率

Automation 360 提供灵活的、基于订阅的许可选项,可同时满足无人值守自动化和机器人开发的需求。对于那些想要探索其功能的人来说, 社区版 可用,提供了一种在承诺全面订阅之前评估平台的便捷方式。

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4。 Domo

Domo

Domo 将数据可视化与 AI 分析相结合,为企业提供更明智的、数据驱动的决策。让我们深入了解其突出功能如何确保平稳集成、适应性强的性能和用户友好的分析。

互操作性

Domo 旨在与各种数据源无缝连接,从较旧的传统系统到基于云的现代应用程序。这种灵活性使用户可以将分析直接集成到现有的工作流程和工具中,从而在不中断运营的情况下轻松获得跨多个平台的见解。

可扩展性

在基于云的基础架构的支持下,Domo 可以轻松扩展以适应不断增长的数据量和用户需求。其架构确保仪表板持续更新实时数据,使组织能够根据最新可用信息做出决策。

自然语言能力

借助集成的自然语言处理 (NLP),Domo 允许用户使用普通语言查询与数据进行交互。此功能简化了复杂的分析,即使没有技术专业知识的人也可以获得见解,从而扩大了其跨团队的可用性。

成本效率

Domo采用基于订阅的定价模式,通过可访问的试用期,企业可以灵活地探索其功能。这种方法允许组织在做出长期计划之前评估其价值,确保其与他们的需求和预算保持一致。

优点和缺点

在制定企业人工智能战略时,每个提供商都呈现出一系列不同的优势和挑战。使用诸如此类的标准 互操作性可扩展性LLM 集成,以及 成本效率,下表比较了他们的表现。

提供商 互操作性 可扩展性 LLM 集成 成本效率 Prompts.ai太棒了: 适用于 35+ 个 LLM 的统一接口 ✅ 太棒了: 即用即付的 TOKN 积分按实际使用量计算 ✅ 非常出色: 直接访问 GPT-5、Claude、LLaMa、Gemini ✅ 卓越:与个人订阅相比,成本最多可降低 98% 微软电源自动化强大: 与微软 365 和 Azure 生态系统的深度集成 ✅ 强大:具有自动扩展功能的企业级基础架构 ✅ 很好: 与 Azure OpenAI 和 Copilot 服务集成 ✅ 适中:微软生态系统内具有竞争力的定价,尽管在此范围之外受到限制 随时随地自动化强大: 全面的 API 框架 ✅ 太棒了: 专为大规模部署而设计的架构 ✅ 适中: 具有一些 LLM 集成的基本 AI 功能 ✅ 视具体情况而定: 尽管初始投资可能很高,但规模上具有成本效益 Domo很好: 可连接各种数据源和旧系统 ✅ 强大:基于云的基础设施随数据量而扩展 ✅ 基本: 数据查询的自然语言处理 ✅ 灵活: 带有试用选项的订阅模式,但会持续收取月费

该表重点介绍了这些平台如何满足关键的企业人工智能需求,并提供了对其不同方法的见解。 Prompts.ai 因其无缝的 LLM 集成和节省成本的潜力而脱颖而出,使企业能够通过单一平台访问多个 AI 模型。 微软电源自动化另一方面,它在其生态系统中蓬勃发展,提供了与微软工具的深度集成,尽管在使用非微软系统时可能会面临挑战。 随时随地自动化 在大规模自动化方面表现出色,但它主要关注机器人流程自动化,因此不太适合高级语言模型工作流程。最后, Domo 在数据可视化和分析方面大放异彩,尽管在全面的人工智能编排方面可能存在不足。

尽管有优势,但还是出现了一个共同的局限性:大多数传统平台在SaaS工具、数据库和人工智能模型上独立运行。这种分散的方法通常会导致更高的成本和效率低下,因为组织必须投资多种工具,而不是采用统一的人工智能策略。

最终建议

在审查了2025年的顶级企业人工智能提供商之后, Prompts.ai 对于旨在精简且注重成本的人工智能战略的组织来说,这是一个引人注目的选择。Prompts.ai 通过单一的安全界面访问超过 35 种领先的语言模型,提供由 TOKN 积分支持的即用即付系统,确保企业只为其使用量付费。这种方法将灵活性与透明度相结合,使其成为各种规模企业的有吸引力的选择。

对于与微软工具深度集成的公司来说, 微软电源自动化 提供与 Office 365 和 Azure 等平台的无缝连接。这种紧密协调可以提高工作流程效率,尽管在微软生态系统之外运行时,其功能可能会受到更多限制。对于那些已经承诺使用微软服务但可能需要补充工具来满足更广泛的自动化需求的人来说,这是一个不错的选择。

随时随地自动化自动化 360 专为大规模机器人过程自动化 (RPA) 而设计。尽管它为大规模部署提供了强大的解决方案,但小型企业可能会面临前期投资和集成高级语言模型功能的复杂性方面的挑战。这使其更适合具有大量自动化需求的企业。

在数据可视化和分析方面, Domo 因其连接不同数据源并以清晰、可操作的方式提供见解的能力而脱颖而出。优先考虑分析的企业可能会发现Domo非常合适。但是,寻求端到端人工智能工作流程自动化(包括集成的语言模型功能)的公司可能需要将Domo与其他工具配对以实现其目标。

与通常需要兼顾多个订阅和应对复杂治理的传统解决方案相比,Prompts.ai 采用了统一的方法。它提供企业级安全性、合规性功能和实时成本控制,这对于在严格监管标准下运营的美国企业来说是关键优势。

对于刚刚开始 AI 之旅的组织来说,采用像 Prompts.ai 这样的可扩展平台可以简化增长。它允许团队扩展 AI 访问权限,同时保持集中监督和明确的成本管理,从而灵活地适应业务需求的变化。

常见问题解答

Prompts.ai 如何帮助企业节省高达 98% 的人工智能软件成本?

Prompts.ai 使企业能够最大限度地削减人工智能软件开支 98% 通过单一的统一平台。该平台允许访问超过 35 个 AI 模型 只需一次订阅,即可简化管理并降低成本。用它的 按使用量付费的代币积分系统,您只需为所使用的资源付费,从而免除了兼顾多个昂贵订阅的负担。最重要的是,其实时成本优化提高了工作流程效率,使其成为企业人工智能解决方案的经济有效的选择。

为什么 Prompts.ai 与超过 35 种大型语言模型的兼容性对大型组织有益?

Prompts.ai 可与超过 35 个大型语言模型 (LLM) 无缝协作,为组织提供统一的平台来集成和管理不同的 AI 工作流程。这种简化的方法简化了运营,提高了效率,并有助于减少运营开支。

Prompts.ai 支持各种 LLM,使团队能够实时协作,加强对 AI 系统的监督,并加快数据处理和决策。这些功能使企业能够提高生产力,激发新想法,并在日益由人工智能进步塑造的世界中保持领先地位。

什么是TOKN信用体系,它如何帮助管理成本和有效扩展人工智能服务?

TOKN 积分系统运行在 即用即付模式,使企业能够根据需要购买积分来访问人工智能服务。这种设置意味着您只需按实际用量付费,从而避免了前期开支,并最大限度地降低了高估需求的风险。

通过实时使用情况跟踪,系统提供 灵活的成本管理 以及毫不费力的可扩展性。对于希望扩大运营或简化预算的企业来说,这是一个实用的解决方案,可确保资源的有效分配,同时推动增长。

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