Pay As You Go7 天免费试用；无需信用卡
企业 AI 优化 对于旨在降低成本、改善治理和有效扩展的企业来说至关重要。本文概述了解决问题的十大工具 诸如分散的 AI 工具之类的挑战、高运营成本和合规性问题。以下是你需要知道的：
这些平台优先考虑成本节约、治理和可扩展性，帮助企业有效管理 AI 工具，同时确保大规模合规性和性能。
Prompts.ai 是一个以企业为中心的人工智能编排平台，旨在应对分散工具的挑战。团队无需管理多个互不关联的 AI 解决方案，而是可以访问超过 35 种领先的大型语言模型，包括 GPT-5， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -通过一个简化的界面。
该平台的使命是解决其所谓的 “人工智能工具蔓延” 问题，在这种问题上，组织最终会得到混乱的解决方案。通过统一模型访问和工作流程，Prompts.ai 将分散的实验转化为有组织、合规的流程。
Prompts.ai 最多可以降低 AI 软件成本 98% 通过其即用即付代币积分系统。这消除了经常性的订阅费，并确保费用与实际使用量直接一致。
这种定价模型解决了企业关注的一个主要问题： 不可预测的人工智能支出。企业无需为各种工具支付多次订阅费用，而是只为其消费的代币付费。该平台还包括一个实时跟踪代币使用情况的FinOps层，使团队可以清楚地了解各个项目的支出。这样可以实现精确 成本管理 并确保花费的每一美元都与可衡量的业务成果挂钩。
借助这些工具，团队可以轻松评估每次 AI 交互的成本，确定最具成本效益的模型，并根据绩效和预算做出明智的决策。
对于企业而言，在采用人工智能时，治理和合规性至关重要。Prompts.ai 集成了 审计跟踪和合规控制 融入每个工作流程，确保安全透明的数据管理。
该平台为IT团队提供了对人工智能交互的全面监督，涵盖模型、用户和用例。这意味着组织可以跟踪谁在使用哪些模型、正在处理哪些数据以及敏感信息如何在系统中移动。
安全是重中之重，企业级数据保护可确保敏感信息保持在组织的控制范围内。这些功能不仅支持合规性，还鼓励团队之间的无缝协作。
Prompts.ai 通过为团队营造共享环境并为快速部署提供预建工作流程来优先考虑协作。
该平台的即时工程师认证计划为组织配备了内部专家，他们可以支持跨部门采用人工智能。这承认，成功实施不仅需要技术，还需要知道如何有效使用技术的熟练人才。
团队可以共享工作流程，并排比较模型性能，并从彼此的经验中学习。这种协作设置加快了采用过程，使组织更容易扩大其人工智能工作规模，同时缩短学习周期。
Prompts.ai 的架构专为增长而打造，旨在轻松扩展，可容纳小型创意团队和全球企业。添加新模型、用户或团队仅需几分钟，从而确保在任何规模下都能实现流畅的性能。
该平台包括 实时性能监控，允许团队比较模型并为每项任务选择最佳工具。随着人工智能需求的发展和新模式的出现，组织可以灵活地进行调整，而无需受制于单一提供商。
Prompts.ai 可确保稳定的性能和成本效益，使其对小型团队和涉及数千名用户的大规模部署同样有效。
AgentFlow 是一个多代理平台，专为金融和保险等监管行业而设计。它专注于在复杂的工作流程中安全地协调人工智能代理，同时遵守这些行业要求的严格合规标准。
AgentFlow 之所以脱颖而出，是因为它能够处理简单的任务和大规模的多代理工作流程。通过与现有系统无缝集成，组织可以在不彻底改革其当前基础设施的情况下采用该平台。
AgentFlow 提供灵活的部署选项，包括本地、私有 VPC 或专用云设置。这些选项与实时性能监控和自主错误恢复相结合，即使在需求旺盛的时期也能确保弹性。
该平台的 “编排” 模块 是其多代理管理功能的核心。它可以协调工作流程之间的交互，有效地平衡任务，并整合故障转移机制，以在高峰使用期间保持可靠性和性能。
在实时保险工作流程中，AgentFlow取得了令人印象深刻的成绩，取得了 提取精度超过 95% 关于承保申请。它处理文档以进行分类和分类 每份文档不到 15 秒。此外，该平台支持实时索赔验证，这有助于最大限度地减少结算延迟。
AgentFlow对合规性的关注进一步增强了其绩效，使其成为严格监管行业的强大解决方案。
合规性、可解释性和可审计性从一开始就融入了 AgentFlow 的架构中。这些功能以后不会添加，而是平台设计不可或缺的一部分。
关键合规工具包括 可解释性功能 这使组织能够追踪人工智能代理如何做出决策。这种透明度有助于识别和解决偏见、错误或风险。全面的审计跟踪提供所有人工智能驱动行动的详细记录，有助于内部跟踪和外部审计。
该平台还雇佣了 信心分数 衡量人工智能输出的可靠性。如果信心水平降至规定的阈值以下，则将自动将案例提交人工审查，从而确保对不确定的决策进行监督。
“AgentFlow 根据业务规则和监管标准自动执行任务。”-多式联运产品经理兼客户成功主管莫拉·弗雷雷
AgentFlow确定了影响成本的四个关键领域：人工智能模型选择（30-50％）、对话时长（20-30％）、工作流程复杂性（15-25％）和使用量（10-20％）。
为了管理这些成本，该平台使用动态模型切换。例如，它部署了 Claude Haiku 或 GPT-3.5 等经济实惠的模型来完成问答和总结任务，同时为更复杂的操作预留 GPT-4 等高级模型。令牌限制是针对任务类型量身定制的：支持查询为 150-300 个令牌，用于内容创建的 500-1,000 个令牌，用于复杂分析的 1,000-2,000 个令牌。
通过将模型温度设置在 0.0 到 0.3 之间，该平台可确保响应具有确定性和成本效益。
此外，AgentFlow 通过使用内置文本处理器和条件逻辑来完成更简单的任务，从而降低了工作流程成本，从而避免了对昂贵的人工智能模型的需求。再加上高效的对话流程管理，组织可以显著削减人工智能运营开支。
AgentFlow 的技术能力与其易于集成的优势相辅相成。可以对该平台进行自定义，使其与组织的数据和流程保持一致。
通过它的 模型上下文协议 (MCP)，AgentFlow 可与企业系统、数据库、API 和 SaaS 工具无缝连接。这种通用桥梁使团队能够访问其现有技术堆栈中的任何数据源或工具。
组织可以从小规模开始，实施单一工作流程，然后逐步扩展到各个职能。这种模块化方法允许在不中断现有运营的情况下逐步采用人工智能，从而确保向增强型工作流程的平稳过渡。
ServiceNow通过其Now平台将人工智能融入工作流程自动化和IT服务管理的混合中。通过注重运营效率以及强有力的安全与合规措施，它为优化企业运营提供了坚实的基础。
该平台旨在支持 可扩展的 AI 管理 同时保持对合规标准的遵守，提供一系列工具和基础设施以满足企业需求。
ServiceNow 建立在云原生框架之上，可确保资源自动扩展和高可用性，以处理要求苛刻的工作负载。它是 性能分析 模块提供实时监控，提供对系统响应和资源使用情况的见解。这个 集成中心 可与各种第三方应用程序无缝连接，从而更轻松地在现有技术堆栈中扩展人工智能解决方案。为确保不间断运行，该平台采用分布式处理和自动故障转移，即使在维护或意外停机期间也能保持系统平稳运行。
ServiceNow 用其解决治理问题 风险与合规 框架，将审计跟踪和批准工作流程嵌入到人工智能驱动的流程中。该平台的 策略引擎 允许企业定义和执行管理人工智能行为的规则，确保遵守监管标准。自动化工具管理数据分类、保留和访问控制，以符合 GDPR、HIPAA 和 SOX 等法规。此外， 审计管理 模块提供模板以简化监管报告和简化合规工作。
这个 IT 业务管理 套件跟踪与人工智能相关的成本，包括许可、基础设施和运营费用。它使用动态资源管理来优化工作负载之间的计算分配，并利用预测分析来发现潜在的成本节省机会。这个 供应商管理 模块集中监督人工智能服务的采购和合同，从而更好地了解许可、云服务和其他支出，帮助组织更有效地管理预算。
ServiceNow 的 协作中心 与微软团队、Slack和Zoom等流行工具集成，使团队能够直接在熟悉的平台上与人工智能系统进行交互。这个 应用程序引擎 使员工能够使用低代码/无代码接口创建由人工智能驱动的自定义应用程序，从而使整个组织都可以进行人工智能开发。工作流程自动化将 AI 见解转化为可操作的步骤，而 知识管理 系统采集并共享最佳实践，加速 AI 的采用和部署。
安全性是ServiceNow的重中之重，它采用零信任模型，对传输中的数据和静态数据进行加密。多因素身份验证和基于角色的控制增强了访问安全性。它是 安全运营 中心全天候监控 AI 系统是否存在异常活动或威胁，并建立了自动事件响应机制。数据丢失防护等功能可保护整个 AI 流程中的敏感信息，确保企业数据受到保护。
UiPath 是机器人流程自动化 (RPA) 领域的知名品牌。其平台旨在帮助企业自动执行重复任务，简化工作流程并提高运营效率。通过将人工智能与自动化相结合，UiPath 使组织能够扩展流程，同时减少手动工作。
该平台支持广泛的行业，提供可与现有系统无缝集成的工具。这种灵活性使企业无需彻底改革其当前基础设施即可实现自动化。UiPath 的用户友好界面使其可供技术和非技术用户访问，使团队能够快速创建和部署自动化解决方案。
UiPath 具有流程挖掘、任务捕获和分析等功能，提供端到端的自动化功能。这些工具可帮助企业确定需要改进的领域，优化工作流程，并衡量自动化对其运营的影响。因此，公司可以在提高生产力的同时节省大量时间和成本。
UiPath仍然是RPA领域的领导者，不断发展其平台以满足现代企业的需求。它对创新和易用性的承诺使其成为希望采用自动化的组织的首选解决方案。
Orby AI 通过将高级编排与无缝集成相结合，简化了企业 AI 工作流程。它旨在自动化复杂的业务流程，利用机器学习和智能任务管理，最大限度地减少人工劳动，同时确保组织保持全面的运营监督。Orby AI 的与众不同之处在于它能够从用户操作中学习并自动复制工作流程，这使其成为旨在无需大量技术调整即可扩展重复任务的企业的绝佳选择。
该平台通过观察和模仿人类行为的自动化方法应对企业挑战，创建可靠的人工智能驱动工作流程。此功能使公司能够在不中断其当前系统或要求进行大量再培训的情况下跨部门实施自动化。Orby AI 与其他框架协同工作，提供专业的解决方案，通过专注于行为学习和工作流程复制，增强大规模运营中的 AI 工作流程。
考虑到这些优势，下一个平台Crewai将企业人工智能优化提升到了一个新的水平。
CreWAI 通过实现多代理协作来转变企业 AI，其中多个 AI 代理协作以应对复杂的业务挑战。与依赖单一 AI 代理的传统系统不同，CreWai 协调一支代理团队，负责通信、委派任务并汇集专业知识，以提供全面的解决方案。这种以团队合作为导向的方法对于面临复杂问题、需要不同技能的企业特别有用。
该平台旨在将复杂的任务分解成更小的、可管理的部分，将每个部分分配给团队中最合适的人工智能代理。这种方法可确保专业任务得到所需的关注，同时保持全面的顺畅协调。企业可以自定义代理角色、协作协议和质量控制，以满足其运营需求。这种结构化方法为各种工作负载的高效和可扩展性能铺平了道路。
CreWAI 在构建时考虑了可扩展性，提供可根据工作负载需求进行调整的动态架构。在使用高峰期或季节性高峰期，该平台会部署额外的代理来处理负载，从而确保平稳运行而没有瓶颈。这种适应性对于工作负载波动或基于项目的激增的企业尤其有利。
通过智能任务分配进一步增强了性能。具有互补技能的代理人可以同时处理项目的不同方面，从而简化了原本要按顺序处理的流程。该系统持续监控代理性能，根据需要重新分配任务以保持效率。用户报告说，得益于这种并行化方法，复杂分析的处理时间明显缩短。
CrewaI 可以轻松地与现有的企业工具和工作流程集成，使技术团队易于采用。该平台提供用户友好的界面，用于定义代理角色、建立协作规则和监控代理互动。企业用户还可以访问透明日志，观察代理的通信和决策，从而增强对系统的信任。
除了人工智能代理协作外，该平台还包括人工监督功能。随着业务需求的变化，用户可以介入代理交互以提供输入、调整工作流程或重定向流程。这种人性化设计可确保 AI 工作与不断变化的目标保持一致，在不牺牲控制的情况下提供灵活性。
CreWAI 通过其资源节约型设计解决不断上涨的人工智能成本问题。通过根据当前需求动态分配计算资源，该平台避免了为每个功能维持固定容量的费用。与为单个任务运行单独的人工智能系统相比，这种共享资源模型可显著降低基础设施成本。此外，在多个项目中重复使用经过培训的代理的能力可以放大人工智能投资的回报率。
该平台的协作框架还通过灵活的方式组合通用代理，消除了对专业系统的需求。这种适应性使企业能够在不产生大量开发费用的情况下探索新的用例，从而使不同部门和项目类型更容易获得人工智能解决方案。
在 CreWai 的协作优势基础上，即将推出的解决方案 Vue.ai 专注于优化视觉和零售运营。
Vue.ai 是为零售和电子商务企业量身定制的平台，专注于视觉人工智能解决方案。通过使用计算机视觉和机器学习，它可以自动执行视觉内容处理和产品标记等任务。这可以帮助企业简化产品图像的管理，同时改善客户体验。
Vue.ai 加快了人工智能的采用，部署速度最高可达 快 5 倍 与传统方法相比。这使企业能够更快地将其可视化商务项目变为现实，从而显著缩短上市时间。
Vue.ai 从头开始就优先考虑安全性，将其嵌入其运营的方方面面。由执行领导人组成的信息安全委员会 (ISC) 负责监督数据隐私和安全举措。该团队设计策略以满足客户需求、监管要求和合同责任，同时保持领先地位，应对新出现的威胁。每季度对安全措施进行审查，以确保资源和专业知识与不断变化的挑战保持一致。
该平台的治理、风险与合规 (GRC) 框架由专业的安全专家团队支持。他们进行年度风险评估和持续评估，包括代码审查、漏洞扫描和渗透测试，以保持良好的安全态势。
Vue.ai 的快速部署模式不仅可以节省时间，还可以显著降低成本，带来明显的投资回报。此外， 学长 通过完善工作流程编排和提高数据管道效率来增强企业 AI 运营。
Prefect 是一个旨在协调工作流程的平台，使企业能够轻松管理 AI 数据管道和自动化流程。它专为企业数据团队构建，可确保大规模可靠地执行复杂的人工智能工作流程。从简单的数据转换到高级机器学习管道，Prefect 可帮助组织保持 AI 运营的平稳运行。
Prefect 专为轻松处理企业级工作负载而打造。其混合执行模型允许工作流程在云端和本地运行，以满足不同的安全性和合规性需求。该平台的动态任务映射可根据数据大小和复杂性有效地分配资源，从而确保即使在重负荷下也能保持一致的性能。此外，强大的审计和访问控制使其非常适合企业环境。
Prefect 提供全面的治理工具，包括详细的审计跟踪和记录功能，以满足受监管行业的需求。每个工作流程都使用全面的元数据进行跟踪，从而提供全面的可见性和问责性。基于角色的访问控制允许管理员分配精确的权限，确保技术和业务团队在维护安全性的同时，都能根据其职责量身定制访问权限。
Prefect 的智能资源管理系统通过在不活动期间自动暂停工作流程，帮助组织节省成本。这可确保企业仅在计算时间被积极使用时才付费，这对于处理需求波动的工作负载尤其有用。
Prefect 让团队中的每个人都可以创建工作流程。其可视化工作流程设计器包括拖放界面、实时协作功能和版本控制，允许技术和非技术用户轻松构建和调整工作流程。这种用户友好的方法鼓励团队合作并简化开发流程。
Workato是一个旨在无缝连接应用程序、数据和流程的平台，借助人工智能驱动的自动化简化工作流程。通过将机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能相结合，它旨在提高各组织的运营效率。
Workato 建立在云原生框架之上，旨在轻松处理大量操作。其基于配方的工作流程方法使团队能够创建适用于不同部门的适应性强的流程，从而确保灵活性和效率。
为了保持透明度并遵守行业法规，Workato提供了审计跟踪和数据沿袭跟踪等功能。基于角色的访问控制进一步确保了权限的有效管理，使其适用于具有严格合规要求的行业。
Workato 采用基于消费的定价模式，确保成本与实际使用量一致。这种方法使组织能够根据活跃的运营有效地管理费用。此外，实时成本监控仪表板可查看资源使用情况，帮助团队做出明智的支出决策。这种清晰的定价结构促进了直接的协作式用户体验。
凭借其低代码界面和可视化配方生成器，Workato 使业务用户无需大量编码知识即可创建和修改工作流程。版本控制和同步编辑等功能使团队成员之间的协作顺畅而高效。
Workato 通过对传输和静态数据实施加密来优先考虑安全性。它还使用 OAuth 2.0 和 SAML 等标准安全协议，以及自动的 API 密钥轮换，以支持零信任安全框架。这确保了对敏感数据和工作流程的强大保护。
Kubeflow 是一个开源平台，旨在管理机器学习工作流程 Kubernetes。它提供了一个全面的框架来处理从开发到生产的所有事情，简化了人工智能解决方案的部署，并确保了机器学习管道的顺畅编排。
Kubeflow 通过提高机器学习工作流程的 CI/CD 管道的效率来帮助减少开支。它通过实现缓存中间结果、精细跟踪代码和数据变化以及仅重新训练受更新影响的组件等功能来实现这一目标。这些自动化流程显著减少了计算开销，使其成为旨在有效管理人工智能工作流程的企业的宝贵工具。
要应对企业人工智能的复杂性，需要清楚地了解每个平台的优势和需要改进的领域。本节进行了简要比较，将先前的深入分析与总体性能摘要结合在一起。
Prompts.ai 通过单一界面提供简化的 AI 工具编排而脱颖而出。它是 高效的 FinOps 控制 强大的治理能力确保大型组织能够取得可衡量的结果。该平台可访问各种模型，显著降低成本，并在活跃的专家社区的支持下直接入门，提供了安全有效地管理复杂工作流程所需的清晰度和控制力。但是，诸如集成障碍或需要适应不断变化的可扩展性要求等挑战可能需要进一步完善。
选择正确的人工智能优化平台是企业当今面临的最重要的决策之一。成功取决于三个关键因素： 可扩展性， 治理，以及 成本控制。专注于这些优先事项的企业更有能力采用人工智能，从而提供可衡量的结果并确保长期成功。
在当今快速发展的人工智能格局中，公司需要能够实现的平台 汇集分散的 AI 工具，最大限度地减少工具蔓延，并对所有人工智能活动进行明确监督。最好的平台将广泛的模型访问权限与可靠的财务管理相结合，可以在不牺牲预算可预测性的情况下进行创新。
如前所述， 简化入职流程 强大的社区支持对于应对人工智能的复杂性至关重要。对于刚刚开始 AI 之旅的组织来说，简化入职流程并提供专家指导的平台可以改变一切。管理多种模型、工作流程和合规性要求很容易使团队不知所措，但是提供实践培训和认证计划的解决方案可以帮助团队培养所需的技能，同时加快实现价值的过程。
成本控制 仍然是可持续采用人工智能的基石。统一平台通过提供实时FinOps控制等工具，提供明显的财务优势。这些功能使企业能够监控代币级别的支出，优化资源分配，并将人工智能投资与业务成果直接联系起来。
治理是难题的另一个关键部分。随着人工智能在业务运营中变得越来越不可或缺， 审计跟踪， 合规性功能，以及 数据安全措施 是不可谈判的。将这些功能嵌入其设计的平台为企业级部署提供了所需的基础。那些旨在通过支持新模式、跨团队扩展和适应新兴的人工智能技术来与组织共同成长的企业将推动持久成功。
归根结底，在企业人工智能优化中蓬勃发展需要的不仅仅是正确的技术，还需要与了解并能够驾驭人工智能复杂性的专家合作。今天投资合适的平台的决定将塑造组织未来的竞争优势。
Prompts.ai 为企业提供了一种更智能的方法来管理人工智能软件支出 按使用付费模式 由 TOKN 积分提供支持。这种方法可以将成本削减多达98％，对于希望最大化预算的企业来说，这种方法改变了游戏规则。通过将对超过35种语言模型的访问权限整合到一个平台中，它消除了兼顾多个订阅的麻烦和成本，从而显著降低了开销。
最重要的是，Prompts.ai 通过优化提示路由和密切跟踪代币消费，消除了人工智能使用情况的猜测。这样可以确保企业仅按实际使用量付费。结果？一个简化、高效的人工智能管理系统，完全符合任何企业的独特需求。
Prompts.ai 提供了一套强大的功能 治理和合规工具 确保您的 AI 操作安全透明。这些工具包括集中治理、详细的活动日志和高级错误检测，为组织提供了所需的控制和问责制。
为了帮助满足合规性要求，Prompts.ai 集成了以下功能 数据匿名化、加密和编辑，搭配实时监控和审计就绪报告。这些功能使企业能够降低风险，维护合乎道德的人工智能标准，并在整个工作流程中保持透明度。
Prompts.ai 通过将孤立实验转化为，帮助企业扩大其人工智能工作 可扩展的工作流程 团队可以轻松管理和复制。凭借其协作功能，团队成员可以毫不费力地协作，从而提高沟通和工作效率。
该平台将多个 AI 模型整合到一个 单一、统一的系统，简化了比较、协调和微调操作的过程。这种方法可确保 AI 计划能够与组织一起发展，从而实现整个企业的无缝集成并支持持续成功。
