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2025 年，工作场所已转向人工智能驱动的平台，这些平台可以统一工具、自动化工作流程并改善决策。这些平台可减少效率低下现象，增强协作并确保合规性，这对于旨在保持竞争力的企业至关重要。以下是快速浏览一下 改造工作场所的顶级 AI 平台:
需要考虑的主要功能:
选择与您的业务目标相一致的平台，无论是成本效益、高级自动化还是严格的安全性。
Prompts.ai 将自己定位为强者 AI 编排平台 旨在应对企业在2025年面临的关键挑战。这不是要求团队管理拼凑而成的 AI 工具和订阅， 企业级解决方案 带来的 超过 35 种领先的大型语言模型 -包括 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座 -进入一个安全和统一的接口。
通过解决维护单独的人工智能工具的效率低下问题，Prompts.ai 确保团队可以专注于生产力。其集中式平台消除了兼顾多个订阅的麻烦，帮助企业简化了人工智能工作流程。
Prompts.ai 的突出功能之一是它能够在单个工作流程中无缝连接各种 AI 模型。得益于它，团队无需重新训练即可在 GPT-5、Claude、Gemini 和其他人之间切换 与模型无关的设计。这种灵活性可确保企业不会局限于单一提供商的生态系统。
该平台还提供并排性能比较，使团队能够为特定任务确定最佳模型。例如，一种模型可能擅长内容创作，而另一种模型更适合数据分析——两者都可以在同一个项目中使用。这种互操作性使平台可以轻松地集成到现有系统中， 提高不同工作流程的效率。
Prompts.ai 旨在与现有企业系统无缝协作，从而最大限度地减少了采用新 AI 工具时经常遇到的挑战。它与广泛使用的业务工具连接，并顺利集成到既定工作流程中，从而确保将干扰降至最低。
团队可以继续使用他们首选的项目管理软件、通信平台和数据源，同时利用 通过熟悉的界面实现 AI 功能。这种兼容性缩短了学习曲线并提高了生产力。
为了解决经常阻碍 AI 采用的合规性问题，Prompts.ai 包含了强大的治理功能。它为每次互动提供详细的审计跟踪，跟踪模型的使用情况、提示和用户活动。
数据安全是重中之重，该平台确保所有敏感信息都在组织的控制之下。这对于具有严格数据处理要求的行业尤其有利，因为它 简化合规文档 并支持遵守法规。
Prompts.ai 集成了内置的 FinOps 层，可提供与业务结果相关的实时代币级成本跟踪。这种详细的见解可帮助组织衡量其人工智能投资回报率并根据需要调整支出。
该平台使用TOKN积分以即用即付模式运行，从而消除了管理单独的人工智能工具时通常会累积的定期订阅费。使用 Prompts.ai 的公司已经报告了 最多可节省 98% 的成本，使其成为整合 AI 资源的经济明智选择。
Prompts.ai 的架构专为增长而设计，允许企业快速扩展，在几分钟而不是几周内添加新的模型、用户和团队。这种灵活性对于人工智能使用量快速扩张或季节性激增的公司至关重要。
Lindy.ai 专门创建数字助手，旨在高效处理日常任务，同时保持人工监督不变。
Lindy.ai 通过其完善的生态系统轻松地与现有业务工具连接。其权限系统可确保安全连接和对数据访问的控制，使团队能够不受干扰地将人工智能代理纳入其日常工作流程。这种顺畅的集成得到了严格的数据保护协议的支持。
安全性和合规性是 Lindy.ai 平台的核心。它拥有 SOC 2 II 类认证，经过 约翰逊集团，这证实了其安全措施的有效性。对于医疗保健提供者而言，Lindy.ai 符合 HIPAA 法规，确保受保护的健康信息的保护，该功能受到众多美国诊所的信任。该平台还遵守GDPR和PIPEDA等全球标准。使用用于存储的 AES-256 加密和用于安全传输的 TLS 1.2+ 来保护数据。
凭借其坚实的集成和合规性基础，Lindy.ai 提供安全可靠的可扩展性。托管于 谷歌云平台，该系统受益于多区域冗余、自动安全更新和严格控制的云存储访问权限。通过自动故障转移系统和跨多个数据中心区域的灾难恢复计划等功能确保业务连续性。其他安全措施，包括基于角色的访问控制， 多因素身份验证，以及自动账户配置和取消配置，使组织可以轻松地随着增长而安全地进行扩展。
Domo 提供全面的数据管理方法，通过其云原生商业智能 (BI) 平台将原始数据转化为有意义的见解。它强调互操作性和高效的工作流程，使其成为寻求简化数据解决方案的组织的绝佳选择。
Domo 的主要优势之一是它能够连接各种数据源。这使企业能够集中其数据并简化流程。通过实时处理，Domo 可以即时洞察不断变化的业务状况，帮助团队保持敏捷性。该平台还集成了强大的功能 数据治理，确保集成既顺畅又安全。
Domo 非常重视数据安全，提供基于角色的访问控制和详细的审计记录等功能。这些工具允许组织在保护敏感信息的同时，精细地管理数据。通过支持安全协作，Domo 在不影响合规性的前提下，在组织内部培养数据驱动的文化。
Domo 采用基于订阅的定价模式，以适应业务需求。尽管定价明确且灵活，但组织应意识到，随着高级分析的使用范围扩大或吸引更多用户，成本可能会上升。
Domo 建立在云原生框架之上，旨在与您的业务一起发展。其架构可根据需要调整处理能力，即使在高峰使用期间也能确保可靠的性能。无论数据量增加还是用户需求增长，Domo 都能保持快速的查询响应和一致的功能，使其成为扩展业务的理想解决方案。
UiPath 已成为机器人流程自动化 (RPA) 领域的杰出参与者，提供的工具可以重塑企业处理重复任务和复杂工作流程的方式。其平台擅长自动化流程，同时确保对不同企业环境的适应性和控制力。
UiPath 的 人工智能中心 可以轻松集成各种 AI 模型和技术。通过支持机器学习框架，例如 TensorFLOW， PyTorch，以及 Azure 机器学习，该平台允许组织无缝使用其现有的人工智能投资。
一个突出的特点是它的 对文档的理解 功能，它融合了光学字符识别 (OCR)、自然语言处理和机器学习。这种组合可以自动从发票、合同和表单等文档中提取数据，无论其格式或源系统如何。
UiPath 通过提供广泛的系统集成选项，超越了模型灵活性。其强大的连接器库支持企业应用程序，例如 SAP， 销售部队， 微软办公软件 365，以及 神谕，使自动化工作流程无需自定义开发即可在多个系统上运行。
该平台的 API 优先架构 对于具有复杂IT环境的企业特别有用。它支持通过屏幕自动化与现代 Web 应用程序和较旧的旧系统进行交互，从而确保过时的技术不会阻碍数字化转型工作。
这些集成的核心是 管弦乐员，一个集中式管理控制台，用于监督整个组织的自动化性能。这种集中式方法简化了多个自动化流程的管理，同时提供了可见性和控制力。它还加强了整个自动化工作流程的监管和合规性。
UiPath 通过基于角色的访问权限、详细的审计日志记录和机器人治理等功能优先考虑安全性和合规性。每个自动化操作都会被跟踪和记录，从而创建全面的合规跟踪，符合医疗保健、金融和制造等领域的监管标准。
该平台还包括 测试经理，它通过系统测试确保自动化流程的质量。此功能可帮助企业验证其自动化是否在底层系统的发展或更新中仍然有效。
UiPath 采用每台机器人的许可模式，根据自动化的复杂性进行分层定价。企业可以在有人值守机器人（与人类一起工作）和无人值守机器人（独立运行）之间进行选择，具体取决于他们的特定需求。
为了帮助组织衡量其自动化工作的有效性，UiPath 提供了 投资回报率跟踪工具。这些工具评估节省的时间、减少错误和流程完成率等指标，为自动化投资回报率提供宝贵的见解，并突出增长领域。
对于较小规模的实现， 社区版 提供免费核心功能，允许企业在承诺获得企业级许可证之前尝试自动化概念。
采用 云原生架构，UiPath 旨在毫不费力地进行扩展，可容纳从小型团队到全球企业的所有方面。该平台根据需求动态调整计算资源，即使在高峰工作负载期间也能确保可靠的性能。
和 高密度机器人，UiPath 允许在一台计算机上运行多个自动化流程，从而最大限度地提高基础架构效率。这种设置降低了运营成本，同时可以扩展以满足不断增长的自动化需求。
此外， 负载平衡功能 在可用资源之间分配自动化任务，防止可能中断关键操作的瓶颈。这确保了自动化程序可以随着业务需求而扩展，而无需进行重大基础架构更改。
Automation Anywhere 将机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 整合到一个旨在提高工作场所效率的单一平台中。通过简化重复任务，该平台可以无缝集成到现有工作流程中，同时保持强大的安全措施。
该平台整合了各种人工智能模型来处理诸如文档处理和数据提取之类的任务。它无需对现有系统进行重大更改即可做到这一点，从而使实施变得简单而高效。
Automation Anywhere 支持不同系统之间的顺畅连接，包括 Web 应用程序、桌面软件和较旧的传统平台。集中式管理中心可确保这些集成协调运行，从而全面简化自动化工作。
该平台具有内置的安全功能，符合行业标准和监管要求。安全的访问控制和详细的审计记录可提供透明度和问责制，帮助组织轻松保持合规性。
基于订阅的定价模型区分了人工辅助和完全自主的自动化，提供了清晰的成本可见性。此外，集成的分析仪表板为自动化性能提供了宝贵的见解，帮助企业微调流程并有效地衡量投资回报率。
其云优先设计允许资源自动扩展以满足不断变化的自动化需求。这种弹性资源分配即使在活动高峰期也能确保稳定的性能，使其非常适合 2025 年自动化工作流程不断增长的需求。
相关性人工智能使用预建的连接器和 API 轻松地与企业系统和第三方工具连接。它与 CRM 平台、数据库、云存储和通信工具等广泛使用的应用程序集成，在组织范围内创建了流畅的 AI 工作流程。
Relay.app 脱颖而出 工作流程自动化 该平台将人工智能嵌入业务流程，将强大的人工智能功能与广泛的集成相结合。通过提供灵活的架构，它使团队无需技术专业知识即可简化操作并构建人工智能驱动的工作流程。这使得各种规模的企业都可以使用高级自动化。
Relay.app 大放异彩 模型互操作性，为诸如此类的任务提供内置 AI 工具 内容摘要， 文字翻译，以及 数据提取。它还支持 自定义 AI 提示，允许用户量身定制 AI 功能以满足特定的业务需求。这种双重方法可确保初学者和高级用户都能有效地将人工智能集成到他们的工作流程中。
该平台的 直接集成到 OpenAI 提供对领先语言模型的无缝访问，而它 人工智能代理 在工作流程中协调多种工具。这种功能允许用户创建多步流程，将各种 AI 功能组合到一个凝聚的系统中。
卢卡斯·格雷就是一个实际的例子，他使用Relay.app自动管理候补名单。他使用 GPT 分析电子邮件回复，并自动将处理后的数据保存到 概念 数据库。
“在工作流程中使用 gpt 来解析对我们候补名单电子邮件 qtns 的回复并将其保存到我们的概念数据库中。”-Lucas Grey，@ImLucasGrey
Relay.app 广泛的集成功能进一步增强了这种互操作性水平。
Relay.app 擅长与 over 集成 100 种流行的业务应用程序，包括 Airtable， 谷歌文档， 谷歌表格， HubSpot、Notion、Salesforce 和 Slack。这些连接使人工智能驱动的自动化能够直接使用现有工具和数据，确保工作流程既高效又安全。
Relay.app 不仅仅是在系统之间移动数据，还专注于将人工智能驱动的自动化嵌入到现有流程中。这种方法创建了无缝的工作流程，在保持数据完整性的同时，桥接多个应用程序。
一个突出的特点是它的 人机在圈功能，它在自动化工作流程中整合了手动步骤、批准和数据输入。这确保了人工监督仍然至关重要，解决了人们对人工智能取代人类判断的担忧。取而代之的是，Relay.app促进协作，人工智能处理重复任务，而人类则专注于战略决策。
对于具有独特集成需求的企业，Relay.app 提供 webhook 支持，几乎可以连接任何外部服务或专有系统。这种灵活性确保即使是利基业务环境也可以利用人工智能驱动的自动化。
Relay.app旨在与您的业务一起发展。它将预建的人工智能工具和自定义提示相结合，使团队能够从简单的工作流程开始，并随着需求的变化逐步构建更复杂的解决方案。
该平台的 AI 代理功能 通过同时管理多个 AI 工具来支持可扩展性，使企业无需额外的人工监督即可处理不断增加的工作负载。这些代理创建了全面的自动化系统，可适应不断增长的需求。
此外，Relay.app 不断扩大的集成库允许组织逐步扩展。随着时间的推移，团队可以连接更多的应用程序和数据源，而无需彻底改革现有的工作流程。这种渐进式方法可确保企业在扩大业务的同时能够继续从初始投资中获得价值。
VectorShift 是一个先进的人工智能平台，其设计核心是企业级安全性、合规性和治理。它特别适用于将保护数据作为重中之重的受监管行业中的组织。
VectorShift采用了LLM护栏来执行严格的内容政策并确保合规性。其个人身份信息保护过滤器用于识别和删除个人身份信息，从而确保敏感数据的安全。
该平台与现有业务系统无缝集成，同时保持严格的治理标准。基于角色的访问控制确保只有获得授权的人员才能访问敏感信息，从而在实施过程中增加了额外的保护层。
VectorShift通过满足严格的标准而脱颖而出，包括SOC 2 Type II、HIPAA和GDPR合规性。这些认证凸显了其对数据安全性、可用性、机密性和隐私的承诺。
“在VectorShift，我们致力于企业级安全性和合规性，以确保您的数据保持机密。”
该平台对静态数据使用 AES-256 加密，对传输中的数据使用 TLS 1.3 加密，从而确保强大的保护。它还通过与模型提供商的协议执行严格的数据使用政策，确保客户数据永远不会被用于训练人工智能模型。
“VectorShift完全致力于保护您的数据，不使用它来训练人工智能模型。”
为了解决漏洞，VectorShift定期进行审计、渗透测试，并实施全面的事件响应计划。对于处理欧盟公民数据的组织而言，它通过使用第46条下具有约束力的标准数据保护条款来确保遵守GDPR，并支持完整的数据主体权利。这种细致的方法可确保向美国传输的数据安全且合规。
该平台的架构旨在轻松扩展，在不影响安全性或合规性的前提下满足成长型企业的需求。
VectorShift 将其强大的安全框架与有效扩展以扩大工作场所需求的能力相结合。随着企业的发展，额外的加密层、需要知道的访问协议和高级监控系统等其他保障措施可以保护敏感信息。
定期的员工安全培训、全面的背景调查和数据最小化做法等组织措施进一步巩固了其安全态势。安全的删除协议和详细的审计记录为驾驭复杂的监管环境提供了所需的透明度和控制力。这确保了随着人工智能采用率的提高，合规性和数据安全性保持稳定。
每个 AI 平台都有自己的一系列优势和权衡取舍，这使得组织评估其特定需求、预算和技术要求至关重要。以下是这些平台的定义属性的详细介绍：
Prompts.ai 在成本透明度和模型多样性方面大放异彩，可通过单一界面访问超过35种领先的语言模型。它是 即用即付 TOKN 积分系统 取消了经常性订阅费，有可能将人工智能成本降低多达98％。但是，它对语言模型的关注可能会限制其满足高度专业化的自动化需求的能力。
Lindy.ai 专为创建自然语言工作流程而量身定制，使用户无需编码即可设计复杂的自动化。它的优势在于电子邮件管理和日程安排，使其非常适合日常任务。但是，它难以应对需要大量定制的更复杂的企业级集成。
Domo 擅长数据可视化和商业智能，将原始数据转化为切实可行的见解。它在连接组织中的不同数据源方面特别有效。也就是说，其分析重点可能会让一些团队在全面的工作流程自动化方面有更多需求。
UiPath 是机器人流程自动化领域的领导者，提供强大的企业支持和广泛的集成选项。它在自动执行多个应用程序中的重复任务方面非常有效。不利的一面是，它的复杂性通常需要大量的技术专长和培训才能成功实施。
随时随地自动化 以其强大的机器人开发和安全功能而闻名。其云原生架构支持成长型组织的可扩展性。但是，它可能是资源密集型的，需要在培训和设置方面进行大量的初始投资。
相关性人工智能 专门处理非结构化数据，为数据分析提供高级机器学习功能。它在处理大量文本和文档数据方面特别强大。主要缺点是其学习曲线更陡峭，这对于非技术用户来说可能具有挑战性。
Relay.app 专注于团队协作和直观的工作流程设计。它将人类决策与自动化流程联系起来，使其成为协作环境的理想之选。但是，它可能缺乏复杂数据处理任务所需的高级人工智能功能。
向量移动 优先考虑企业级安全性和合规性，使其成为受监管行业的绝佳选择。通过强大的数据保护和治理控制，它确保了高度的安全性。但是，它对安全的关注可能会使其对需求简单的小型团队不那么友好。
为了提高清晰度，下表对这些平台进行了并排比较：
这种比较凸显了平衡成本效率、技术复杂性和特定用例等优先事项的重要性。Prompts.ai 等平台非常适合专注于语言模型应用程序的团队，而 UiPath 等工具则擅长自动化复杂流程。归根结底，最佳选择取决于组织是否重视广泛的人工智能访问权限、有针对性的自动化功能或严格的合规要求。在当今快节奏的工作场所中，这些因素在提高生产力和做出明智决策方面起着关键作用。
2025 年的工作场所经历了深刻的变革，人工智能平台现已成为许多组织的关键支柱。采用这些工具的公司在生产力、成本效率和员工满意度方面取得了可观的改善。
在考虑人工智能平台时，评估它们与业务目标的协调程度至关重要。并非每种解决方案都能满足所有需求，因此根据平台的特定优势评估平台是关键。对于自动化要求更复杂的企业，机器人过程自动化 (RPA) 工具可以有效地处理复杂的工作流程。
可扩展性仍然是基石 长期成功。寻找能够与您的组织一起成长、在不中断现有流程的情况下容纳新模式、用户和集成的平台。如前所述，一些平台是为大规模运营而构建的，而另一些平台则迎合灵活的协作团队。
在 2025 年， 安全性与合规性 是不可谈判的。提供强大治理功能、全面审计跟踪和强大数据保护的平台对于监管要求严格的行业尤其重要。
这个 投资回报率 (ROI) 对于 AI 平台而言，不仅仅是降低成本。加速培训、加快决策和提高员工参与度等福利起着重要作用。最具影响力的实施不仅可以立即提高效率，还可以带来长期战略价值，例如提高数据洞察力和简化运营。
随着 AI 平台的发展，选择具有强大模型互操作性和活跃开发者社区的解决方案可确保您的组织保持适应能力。支持多个 AI 模型的统一接口使企业无需彻底改革基础设施即可保持敏捷性并适应不断变化的需求。
归根结底，2025年的成功取决于将选择人工智能平台作为一项战略决策。专注于平台如何与您的业务目标保持一致，而不是简单地勾选功能清单。这种深思熟虑的方法可以为可持续增长和创新铺平道路。
要为您的业务选择最佳的人工智能平台，首先要确定您的具体目标，无论是提高生产力、自动化日常任务，还是从数据中提取更有意义的见解。优先考虑包含以下功能的平台 工作流程自动化， 数据分析，以及 集成能力 使用您当前的工具。
评估该平台在多大程度上符合您的运营需求，以及它能否随着业务的扩展而进行调整。易用性、强大的支持选项和可定制的功能也是需要考虑的关键因素。利用演示或试用期可以让您亲身了解该平台的实用性以及它如何有效地满足您的需求。
为了维护 数据安全 并坚持 合规标准，企业需要专注于强大的加密方法，执行严格的访问控制，并密切关注其系统是否有任何漏洞迹象。通过经常更新安全协议来保持主动是应对不断变化的新威胁的关键。
此外，组织必须通过定期审计和采取措施防止偏见或不当处理敏感数据来遵守GDPR和CCPA等隐私法。这些做法不仅可以保护宝贵的信息，还可以维护信任并确保遵守法律和道德责任。
Prompts.ai 提供了一个 即用即付 TOKN 积分系统，消除了昂贵的预付订阅的负担。采用这种方法，企业只需为实际使用的资源付费，因此无论企业规模或预算如何，它都是一种具有成本效益的解决方案。
到 2025 年，人工智能技术的改进使 Prompts.ai 等平台更加简化，从而减少了硬件和运营开支。这意味着企业可以在控制成本的同时提高生产力，从而带来丰厚的投资回报。
