As ferramentas de configuração de IA facilitam o uso de muitos recursos de IA, reduzem custos e seguem regras. Este artigo fala sobre 7 ferramentas principais feitas para facilitar o trabalho, combinar modelos como GPT-4 e manter as empresas seguras. Aqui está o que você deve saber:
Cada site tem seus próprios pontos fortes. Para economizar dinheiro, Prompts.ai oferece preços fáceis. O IBM Watson é ótimo em seguir regras, enquanto o Microsoft AutoGen se adapta perfeitamente aos fãs da Microsoft. Ferramentas gratuitas como SuperAGI são boas para fazer alterações, e Workato é melhor para tarefas crescentes.
Escolha a ferramenta que atenda às suas necessidades de trabalho, seja para cortar custos, melhorar o trabalho ou manter os dados seguros.
Prompts.ai vincula mais de 35 grandes modelos de linguagem (LLMs) em um site seguro. Ele lida com o grande problema de muitas ferramentas de IA, fornecendo um lugar-chave para obter ferramentas como GPT-4, Claude, LLaMA e Gemini, ao mesmo tempo em que monitora de perto as regras e os gastos.
Em sua essência, Prompts.ai tem um processo visual de arrastar e soltar fácil de usar, permitindo que os usuários misturem prompts de vários LLMs sem a necessidade de codificar. Quer você use suas próprias chaves de API ou opte pelas chaves gerenciadas do Prompts.ai por um pequeno preço, o site garante que tudo funcione perfeitamente.
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"Você seria capaz de dividir as coisas em chaves JSON e eu também codificaria alguma lógica para detectar saídas defeituosas e ajustar automaticamente, se necessário." - Sea_Cardiologist_212, criador do Prompts.ai
Essa configuração corrige um grande problema para grandes empresas: o uso estranho de JSON em vários modelos de IA. Ao usar regras integradas para encontrar e corrigir resultados ruins, o Prompts.ai mantém o trabalho tranquilo, independentemente da construção do modelo.
Este link configura uma maneira fácil e sem código de criar fluxos de trabalho.
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
Ao contrário das ferramentas antigas que muitas vezes quebram quando os modelos de IA funcionam, o Prompts.ai foi feito para lidar com as partes difíceis do controle do LLM.
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"Estou pensando em criar uma ferramenta de fluxo de trabalho de arrastar/soltar muito simples que permita conectar agentes visualmente." - Sea_Cardiologist_212, criador do Prompts.ai
Prompts.ai combina suas ferramentas automáticas e de vinculação com foco principal na segurança. Ele tem muitas maneiras de configurá-lo, como na nuvem (SaaS) ou em seu próprio local, permitindo que as empresas se reúnam onde os dados devem ficar e mantenham o controle sobre as principais informações.
O sistema foi construído para impedir Shadow AI, informações incorretas e vazamentos de ideias importantes, garantindo que as regras de segurança de alto nível sejam cumpridas.
Com seu método de pontos TOKN, pague conforme necessário, o Prompts.ai elimina a necessidade de planos de pagamento regulares, ajustando os custos ao quanto você o usa. Dessa forma, você pode reduzir os custos com ferramentas de IA em até 98% em comparação com muitos planos pagos.
O sistema também possui ferramentas FinOps ativas, mostrando o uso detalhado de tokens e vinculando gastos para compensar ganhos de trabalho. Esta visão clara permite que as empresas utilizem bem o seu dinheiro da IA à medida que crescem em grupos e planos.
O watsonx Orchestrate da IBM é uma ferramenta de IA falante feita para facilitar e melhorar as tarefas de trabalho árduo. Com a enorme tecnologia da IBM em soluções de grandes grupos, ela oferece trabalhos de IA que funcionam em conversação normal, ao mesmo tempo que atendem às difíceis necessidades de segurança de grandes grupos.
watsonx Orchestrate combina perfeitamente com os modelos básicos da IBM e funciona com outros LLMs por meio de sua construção aberta. Ao usar IA falante, a ferramenta permite que os usuários conversem com muitos modelos em palavras fáceis, eliminando interrupções técnicas.
Ele facilita tarefas difíceis, dividindo-as em etapas pequenas e claras realizadas por modelos de ajuste de tarefa. Para dar uma olhada em um estudo de mercado profundo, ele o divide em partes como trabalho de dados, conversação e exibição, cada uma executada pelo melhor modelo.
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
O watsonx Orchestrate é bom em tornar as tarefas diárias de grupo automáticas em todas as partes. Os usuários podem executar tarefas apenas dizendo o que desejam em uma conversa fácil, sem necessidade de saber coisas técnicas ou como codificar.
A ferramenta funciona com aplicativos de grandes grupos como Salesforce, Microsoft 365, SAP e ServiceNow, permitindo que os usuários comecem a trabalhar em vários sistemas com apenas uma única tarefa de conversação. Por exemplo, um chefe de vendas poderia alterar os dados do Salesforce e informar sua equipe no Slack com apenas uma linha.
Ferramentas automáticas personalizadas são fornecidas por meio de pacotes de habilidades adequadas à função, garantindo que cada peça tenha o que precisa.
Desenvolvido na IBM Cloud, o watsonx Orchestrate mantém os dados seguros com código de ponta a ponta, mantendo as principais informações seguras durante as tarefas. Todo o trabalho de dados permanece dentro do espaço seguro da IBM, ajudando a atender às necessidades de regras em áreas como saúde, dinheiro e governo.
A ferramenta também possui caminhos de acompanhamento completos e conjuntos de permissões claros, permitindo que os chefes definam quem pode tocar em quais ferramentas e sistemas de IA. Esse controle garante que as regras sejam cumpridas, ao mesmo tempo que mantém o trabalho tranquilo.
Para grupos com necessidades rígidas de dados ou regras, o watsonx Orchestrate oferece opções mix e internas, adicionando mais maneiras de trabalhar sem perder a segurança.
Feito para as necessidades de grupos crescentes, o watsonx Orchestrate cresce facilmente desde pequenos testes até muitos usuários, sem perder seu funcionamento. Esse recurso de crescimento garante que as empresas possam aumentar seu poder de IA conforme necessário.
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGI é uma ferramenta para trabalho de IA de uso gratuito. Ajuda a criar e cuidar de agentes inteligentes de IA para grandes empresas. Esta ferramenta não é como outras ferramentas de fluxo de trabalho. Forma agentes que podem realizar trabalhos difíceis com pouca ajuda das pessoas. Ser de código aberto permite que ele abra caminho para tarefas automáticas de mais alto nível.
SuperAGI funciona bem com muitos LLMs, como GPT da OpenAI, PaLM do Google e Llama 2. Sua construção capaz escolhe o modelo certo para o trabalho com base em quão difícil é e quanto custa.
A ferramenta utiliza um grupo de agentes, permitindo-lhes utilizar diferentes LLMs ao mesmo tempo. Um agente pode escolher um modelo menos dispendioso para trabalhos fáceis de dados, enquanto outro escolhe um modelo superior para trabalhos de pensamento complexo.
Com sua mente de agente, a SuperAGI mantém uma conversa tranquila, apegando-se às conversas anteriores e ao que aprendeu, ajudando os agentes a melhorar suas respostas ao longo do tempo.
SuperAGI é ótimo para fazer o trabalho fluir por si só, usando agentes de IA autoexecutados que lidam com trabalhos de várias etapas por conta própria. Eles dividem grandes tarefas em etapas mais fáceis e claras, dando boas soluções sem precisar sempre de uma pessoa.
A ferramenta permite que as empresas criem ferramentas e laços feitos especialmente para elas com grandes kits de ferramentas. Ele se conecta bem com ferramentas empresariais comuns, como Slack, Jira, GitHub e Google Workspace, permitindo que os agentes de IA trabalhem bem em muitas plataformas.
Uma loja de agente também ajuda a facilitar o início, tendo soluções prontas para as necessidades habituais. Esta peça orientada por amigos reduz o tempo de configuração e fornece ferramentas comprovadas para trabalhos firmes.
Para acompanhar o que acontece, o SuperAGI possui ferramentas para cuidar de coisas para parar de usar muitas coisas ou limites de API, garantindo que os agentes permaneçam dentro das regras definidas.
A SuperAGI lida com as necessidades de segurança, permitindo que as empresas o administrem por conta própria, mantendo um controle rígido sobre seus dados e tarefas de IA. Isto é fundamental para áreas onde é arriscado compartilhar dados importantes com serviços externos.
A ferramenta mantém tudo claro com registros completos e registros de movimentos, o que ajuda as empresas a atender às necessidades de regras e a entender como os agentes de IA fazem escolhas.
Com formas de controlar quem entra, os chefes podem definir quem pode fazer o quê e limitar o que os agentes fazem por função. Isso garante que os agentes acessem apenas os sistemas e dados que deveriam.
A configuração do SuperAGI permite que ele cresça facilmente em grandes empresas. As empresas podem iniciar muitos planos de agentes e compartilhar o trabalho com base nas necessidades e no que está disponível.
A ferramenta possui ferramentas inteligentes para usar bem as coisas, como linhas inteligentes para solicitações, para lidar com muitas necessidades do agente sem muito esforço. Isso mantém tudo funcionando perfeitamente, mesmo quando muitas pessoas precisam.
As ferramentas para monitorar os custos fornecem uma visão clara sobre o uso da IA e os custos em partes. Ao observar os custos da API, o uso dos recursos e o trabalho dos agentes, as empresas podem planejar melhor o dinheiro e usar os recursos de maneira inteligente.
Graças à sua construção fácil de alterar, o SuperAGI permite que as empresas comecem com configurações simples e aumentem lentamente suas habilidades de IA à medida que suas necessidades mudam e seus grupos se acostumam mais com agentes de IA autogeridos.
O AgentFlow, assim como o SuperAGI, visa ajudar grandes empresas com controle de IA. Mas os detalhes que eles compartilham sobre como funciona, como se adapta às grandes ferramentas de IA e como permanece seguro não são muitos. As empresas que desejam saber mais devem falar diretamente com o fornecedor. Conhecer esses detalhes é muito importante para descobrir se eles combinam bem com planos mais amplos de controle de IA.
O Microsoft AutoGen é uma ferramenta gratuita desenvolvida para liderar muitos ajudantes de IA. Facilita a execução de grandes trabalhos de IA. Ele permite que os grupos configurem ajudantes de IA adequados a cada trabalho para lidar com tarefas difíceis. Ao facilitar a combinação de muitos ajudantes de IA, o AutoGen atende às novas necessidades das grandes empresas.
O AutoGen se adapta bem a muitas ajudas de linguagem importantes, como os modelos GPT da OpenAI e o serviço Azure OpenAI. Essa correspondência permite que os grupos escolham modelos que se ajustem bem a cada trabalho e às necessidades de trabalho.
A ferramenta oferece suporte a trabalhos de conversação em que agentes inteligentes trabalham juntos para cumprir metas de trabalho. Ele também verifica as etapas para garantir que as tarefas correspondam aos objetivos do trabalho.
Feito para grandes equipes de tecnologia de trabalho, o AutoGen se conecta a sistemas antigos com APIs e plugs normais. Dessa forma, ele permite que ele cresça e gerencie bem os trabalhos de IA, criando um fluxo de trabalho tranquilo e adequado para grandes espaços de trabalho.
CrewAI se diferencia no mundo das ferramentas que gerenciam tarefas ao oferecer uma configuração customizada que funciona dentro da empresa. Isso significa melhor segurança e cumprimento de regras à medida que o sistema é configurado e executado dentro da configuração da própria empresa. Ao manter tudo internamente, as empresas mantêm controle total sobre seus dados. Isso lida com grandes preocupações como controle de dados e cumprimento de regras com segurança.
Workato une dados, formas de trabalho e como as pessoas veem tudo sem costuras, tornando-o forte para grandes trabalhos que são automáticos. Como uma configuração totalmente baseada em SaaS, ela foi projetada para desenvolver bem o trabalho automático em grandes grupos.
O Workato facilita a criação e o gerenciamento de fluxos de trabalho sem uso de servidor, na nuvem. Essa configuração permite que as equipes se configurem rapidamente, sem a necessidade de muita construção, ao mesmo tempo em que executam fluxos de trabalho fáceis e difíceis. Equipes de diferentes áreas - como especialistas em dados, pessoal de TI ou empresários - podem trabalhar juntas em trabalhos sem perder nenhuma segurança ou regras, devido aos seus recursos de compartilhamento baseados em funções.
A segurança é fundamental na forma como o Workato funciona. Ele estabelece regras de controle para garantir que as equipes possam lidar juntas com os fluxos de trabalho, mantendo regras de segurança rígidas. Esse foco em manter os dados e o trabalho seguros o torna uma escolha confiável para grupos que lidam com tarefas de licitação.
A construção sem servidor do Workato pode lidar com as mudanças nas necessidades de trabalho, fornecendo a força necessária para trabalhos em grandes grupos. Ele pode mudar conforme necessário para garantir um trabalho tranquilo e trazer bons resultados claros. O modelo SaaS se adapta perfeitamente à necessidade de fluxos de trabalho crescentes e automáticos, tornando-o ideal para grupos com necessidades que mudam.
Observe e verifique as partes principais das principais ferramentas de IA para descobrir qual delas atende melhor às suas necessidades de negócios. Veja a tabela abaixo para coisas importantes como adicionar modelos, fazer o fluxo de trabalho, mantê-lo seguro, quanto pode crescer, o custo e se é bom para uso em grandes trabalhos.
Essa visualização lado a lado facilita a escolha, mostrando como cada serviço atende às necessidades comerciais especiais.
Para grandes grupos, o IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate e o Workato brilham com suas fortes configurações de segurança e sistemas prontos para crescimento. Equipes profundamente envolvidas no mundo da Microsoft podem considerar o Microsoft AutoGen como a solução mais adequada. Por outro lado, SuperAGI e CrewAI atendem equipes de tecnologia que desejam moldar as coisas do seu jeito, enquanto AgentFlow oferece uma solução simples adequada para pequenos grupos ou configurações fáceis.
Acertar no manuseio da IA depende de combinar as necessidades da sua empresa com o que as plataformas podem fazer. Cada ferramenta mencionada tem seus próprios pontos positivos para diferentes tipos de necessidades de negócios.
Grandes grupos que trabalham com informações privadas, IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate e Workato são as principais opções. Eles se concentram em serem seguros e capazes de crescer, criados para regras de negócios rígidas. Para aqueles que usam muito os recursos da Microsoft, o Microsoft AutoGen se adapta bem. Em seguida, Prompts.ai coloca mais de 35 modelos top em um só lugar seguro. Seus créditos TOKN pré-pagos reduzem muito os custos, economizando até 98% no uso de muitas ferramentas.
Os custos também são fundamentais. É muito importante que as empresas norte-americanas gastem de forma inteligente, pensando no agora e no futuro. A tabela mostra todos os tipos de opções de preços, desde os gratuitos e abertos, como SuperAGI e CrewAI, até os de grandes empresas com preços especiais. Mesmo o início mais barato pode ter custos extras, como segurança, adaptação e crescimento.
Olhando para o futuro, as empresas norte-americanas apostam mais no cumprimento das regras, utilizando bem muitos modelos e adotando movimentos financeiros precisos (FinOps) para gerir o dinheiro da IA. Os cabeças de dinheiro querem custos claros, como acontece com as coisas da nuvem. Estas novas necessidades tornam fundamental a escolha de ferramentas que atendam às necessidades das empresas.
Ferramentas que oferecem segurança máxima, preços acessíveis e oferecem suporte a muitos modelos terão um bom desempenho com o passar do tempo. Como dito, escolher a ferramenta certa significa encontrar uma que cresça com sua empresa, mantenha suas informações seguras e mantenha os custos limpos.
As ferramentas de IA ajudam as empresas a reduzir custos e ao mesmo tempo garantir que seguem as regras. Ao automatizar tarefas importantes, como ficar de olho nas regras, gerenciar riscos e melhorar o fluxo de trabalho, essas ferramentas eliminam grande parte do trabalho manual, eliminam erros e melhoram o funcionamento das coisas.
Com atualizações imediatas e suposições inteligentes, essas ferramentas podem apontar possíveis riscos de regras antes que se transformem em grandes problemas. Essa forma de agir antecipadamente ajuda os grupos a evitar grandes multas, questões legais e problemas de trabalho, facilitando formas de trabalho mais tranquilas e que sigam as regras.
As empresas devem começar definindo o que precisam, ficando de olho em coisas como quão grande pode ser, quão bem funciona com suas configurações atuais e se se ajusta à forma como já fazem as coisas. É fundamental ver como a ferramenta automatiza as tarefas, melhora a qualidade do trabalho e se ajusta aos objetivos de negócios maiores.
Também é bom verificar se é fácil começar a usar a ferramenta e se ela pode crescer junto com a sua empresa. Observar atentamente esses pontos garante que a ferramenta de IA escolhida funcione bem em seu sistema e ajuda a manter as coisas avançando e melhorando.

