Pague Conforme o Uso - AI Model Orchestration and Workflows Platform
A IA está mudando a forma como as equipes trabalham, mas é difícil lidar com muitas ferramentas e ao mesmo tempo manter os custos baixos, seguros e fáceis de crescer. Este guia analisa cinco plataformas - Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift e Gumloop - feitas para ajudar a IA a funcionar bem para equipes de qualquer tamanho. Aqui está o que você deve saber:
Cada plataforma brilha à sua maneira, seja economizando dinheiro, mostrando dados, facilitando o trabalho ou mantendo as coisas seguras. Escolha aquele que se adapta às necessidades e ao conhecimento da sua equipe.
Ponto principal: se você está monitorando seu orçamento e usando muitas ferramentas de IA, Prompts.ai tem ótimas ofertas e é fácil de usar. Quando você precisa de dados para fazer escolhas, o Domo é excelente. Para tarefas realizadas por máquinas, Lindy e Gumloop são personalizados, e VectorShift mantém tudo seguro em locais delicados de dados.
Prompts.ai é uma ferramenta de trabalho robusta feita para facilitar o trabalho da IA, colocando mais de 35 modelos de palavras grandes em uma maneira única e segura de vê-los. Ele lida com o difícil trabalho de usar muitas ferramentas de IA, ajudando os grupos a reduzir o dinheiro gasto e a manter alta segurança. Veja por que Prompts.ai é especial.
Prompts.ai é flexível, permitindo que grupos usem qualquer modelo de palavras grandes sem se limitar a apenas um criador. Do GPT-4 e Claude ao LLaMA e Gemini, os usuários podem acessar esses modelos facilmente em um único local. Isso encerra o difícil trabalho de usar muitas contas e maneiras de organizar as coisas. A configuração também oferece suporte a caminhos mutáveis, permitindo verificações A/B de prompts sem a necessidade de codificar ou atrapalhar o fluxo de trabalho.
Ao manter o controle imediato fora do código, o Prompts.ai permite que os usuários que não codificam alterem os modelos de conversação sem a necessidade de um codificador. As equipes podem começar com os prompts existentes, facilitando a criação de boas formas de conversação sobre IA para todos os tipos de trabalho.
Prompts.ai mostra informações muito claras sobre o uso do dinheiro da IA com verificações de uso integradas que monitoram os custos conforme eles acontecem. A ideia de créditos TOKN da plataforma permite que grupos compartilhem e administrem bem os créditos, alterando os custos definidos de IA para um plano de pagamento conforme o uso. Dessa forma, as necessidades de dinheiro da IA para grupos foram reduzidas em até 98%.
Cada plano possui verificações de conformidade, ferramentas de regras e armazenamento compartilhado integrados. Isso ajuda até mesmo equipes pequenas a manter um alto nível de segurança e a executar regras de dados rígidas em todas as interações de IA.
Prompts.ai oferece mais do que apenas ferramentas; fornece ajuda direta na inicialização e aprendizado de alto nível. Os usuários também podem participar de um grupo animado de especialistas imediatos. O programa Prompt Engineer Certificate da plataforma permite que os grupos desenvolvam suas próprias habilidades, tornando as equipes capazes de criar bons prompts e ajustar seus processos por conta própria.
Domo é uma ferramenta para trabalho inteligente que ajuda as equipes a trabalhar melhor com IA, unindo dados e usando bem a IA. Sua parte principal é como ele combina muitos tipos de dados e configurações de IA, facilitando o trabalho dos grupos em tarefas de IA. Vamos ver como a tecnologia combinada e as ferramentas personalizadas do Domo impulsionam os trabalhos de IA.
Domo é ótimo no trabalho em equipe de IA, pois permite que muitos tipos de IA trabalhem ao mesmo tempo. Ele usa IA da OpenAI, Anthropic, watsonx.ai e Databricks, para que as equipes possam escolher o que gostam sem se limitar a uma opção.
O Cloud Amplifier da plataforma se conecta a mais de 1.000 pontos de dados, como Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle e Salesforce. Esse amplo link permite que as equipes extraiam dados de ferramentas que já usam e os coloquem no trabalho de IA, eliminando movimentações pesadas de dados.
O Domo também facilita o uso de modelos de aprendizagem com uma configuração simples de arrastar e soltar. Isso permite que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimentos técnicos, adicione facilmente modelos de locais como watsonx.ai e Databricks em caminhos de dados, obtendo insights profundos sem a necessidade de codificação. Essas habilidades de combinação ajudam a criar uma base sólida para fluxos de trabalho personalizados no Domo.
Com MagicETL, as equipes podem combinar modelos de IA diretamente nas etapas de mudança de dados. Isso permite que especialistas em dados usem ferramentas de IA de lugares como watsonx.ai e Databricks para treinar modelos e criar novos dados em seus caminhos. Esse link suave aumenta o quão automático o sistema é e ajuda a melhorar a configuração dos dados.
As ferramentas de ML da Domo também ampliam o que podem fazer, permitindo a entrada de modelos criativos de IA de parceiros. Essas ferramentas ajudam as equipes a criar ferramentas de IA personalizadas exatamente para o que precisam, desde a criação de aplicativos até a limpeza e configuração de dados. Ao usar essas partes, as equipes podem melhorar o fluxo de trabalho e encontrar novas maneiras de usar a IA para ideias inteligentes.
Lindy eleva o trabalho de IA a um novo nível, trazendo agentes falantes destinados a ajudar no trabalho das equipes. Esta ferramenta de IA permite que grupos configurem fluxos inteligentes usando agentes especiais de IA falantes. Com o Lindy, as equipes podem lidar com tarefas difíceis em muitos sistemas e pontos de dados, proporcionando uma nova maneira de trabalhar juntas com IA.
A construção fácil de Lindy se adapta bem a muitos tipos e sistemas de IA. As equipes podem escolher entre diferentes modelos de palavras com base no trabalho. Para uma tarefa, um modelo bom para pensar e classificar dados pode ser usado e, para outra, um modelo mais artístico para fazer coisas.
A ferramenta se une a ferramentas de trabalho como Slack, Google Workspace, Salesforce e HubSpot. Isso permite que as equipes criem agentes que obtenham dados deles, trabalhem com eles por meio de IA e enviem as informações de volta diretamente. Ao vincular essas ferramentas, Lindy simplifica os fluxos e ajuda a compartilhar bem os dados entre os pontos.
Lindy também possui um sistema multiagente, onde agentes especialistas em IA trabalham juntos em partes de um fluxo. Por exemplo, um agente pode obter dados do usuário, outro analisa-os e um terceiro dá respostas adequadas. Essa divisão facilita os fluxos difíceis e garante que as etapas sejam executadas corretamente.
Lindy é ótima para criar fluxos que atendam às necessidades das equipes. Ao usar palavras do dia a dia, a ferramenta permite que o usuário diga o que deseja que seja feito e disponibiliza os fluxos necessários. Essa configuração de conversação é fácil de usar, mesmo se você não conhece bem as coisas de tecnologia.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
Para ajudar mais, Lindy tem modelos de fluxo para coisas como verificar leads, ajudar clientes e criar conteúdo. As equipes podem alterá-los de acordo com o que precisam. Além disso, a plataforma monitora o desempenho dos fluxos, permitindo que os grupos consertem e melhorem seus agentes ao longo do tempo. Está tudo seguro e firme.
Lindy coloca a segurança em primeiro lugar com codificação de primeira linha para dados, tanto em movimento quanto em posição sentada. Ele atende às regras do SOC 2 Tipo II e mantém registros detalhados do que os agentes de IA fazem, ajudando as equipes a cumprir as regras.
Os líderes podem definir funções para dizer quem pode criar, alterar ou usar agentes de IA. Isso mantém o trabalho mutável, mas seguro.
Para grupos com necessidades restritas de dados, Lindy tem locais para opções de dados para que os dados possam permanecer em determinados locais. Além disso, a ferramenta funciona com sistemas próprios por meio de vínculos de API seguros, oferecendo uma maneira segura, porém capaz, de lidar com dados delicados ao usar a ajuda de IA.
VectorShift é uma ferramenta de IA segura configurada para trabalho em grupo que contém dados importantes. Ele foi feito apenas para campos onde manter os dados seguros e cumprir as regras são essenciais.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift segue as regras SOC 2 Tipo II, HIPAA e GDPR, usando AES-256 para bloquear dados que não são movidos e TLS 1.3 para movimentação de dados. Papéis que dizem quem pode inserir dados (RBAC) dão mais segurança. A ferramenta possui verificações de segurança constantes, testes de pontos fracos e possui filtros PII integrados e protetores LLM para manter os dados seguros. Para dados muito importantes, são definidas mais camadas de bloqueio, regras de entrada rígidas e verificações ininterruptas. A ferramenta também mantém baixo o uso de dados e tem uma regra firme de proibição de venda.
Para ajudar no trabalho seguro da IA, a VectorShift continua ministrando lições de segurança. Isso ajuda a equipe a conhecer as melhores maneiras de lidar com dados importantes em configurações de IA.
Gumloop é uma ferramenta de IA fácil de usar que ajuda pessoas que não conhecem código a configurar suas próprias tarefas de IA. Possui um sistema simples de arrastar e soltar que facilita o início e o gerenciamento dessas tarefas.
A principal característica do Gumloop é sua tela onde grupos podem reunir "Fluxos" de diferentes "Nós", como web scraping, leitura de PDF ou captura de dados de IA. Para tarefas maiores, os "Subfluxos" mantêm as coisas organizadas e economizam tempo.
Omid G, da Marketer Milk, percebeu como o Gumloop muda bem ao criar uma ferramenta de postagem em blog. Esta ferramenta mistura um fluxo de palavras-chave com um subfluxo para aparência do Google e extração de dados estruturados.
Gumloop pode fazer muito mais, com opções de ramificação, loop e se-então. Você pode fazer com que ele comece a fazer coisas com e-mails, Slack, webhooks e muito mais. Desde o envio de e-mails até o manuseio de documentos, ele pode realizar muitas tarefas. Com mais de 100 nós integrados e extras, há muitas maneiras de vinculá-lo a outros aplicativos.
Um grupo de marketing testou cinco fluxos de trabalho: verificação de leads, alteração de postagens antigas, verificações de SEO, planos de mídia social e classificação de e-mail. Eles obtiveram ótimos resultados: um aumento de 65% nas reuniões e economizaram cerca de 10 horas por semana no trabalho normal.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
A plataforma possui ferramentas de IA integradas, como Categorizer, Ask AI, Summarizer e Extractor. As equipes podem alterar os prompts, escolher entre os principais modelos como GPT-4, Claude, Cohere, Gemini e Deepseek ou usar suas próprias chaves de API para obter mais controle. No entanto, para equipes que precisam de configurações muito especiais ou scripts personalizados de alta qualidade, o Gumloop pode não atender a todas as suas necessidades.
Gumloop se concentra muito em manter as coisas seguras e de acordo com as regras. Ele atende às principais regras de segurança, como SOC2 Tipo II e GDPR. Também se enquadra na política UE-EUA. Plano de privacidade de dados e parte do Reino Unido, supervisionados pela Federal Trade Commission. Essas etapas garantem que os grupos possam lidar bem com dados secretos, principalmente em áreas com muitas regras ou quando lidam com muitas informações de clientes.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai tem acesso a mais de 35 tipos de IA, pode rastrear custos em tempo real e reduzir custos de IA em até 98%, tem segurança de alto nível, etapas de início fáceis e um grupo ocupado de engenheiros imediatos.
Domo é ótimo para misturar informações de IA em imagens e relatórios de dados fáceis de entender, tornando-o uma excelente opção para escolhas baseadas em dados.
Lindy facilita a execução de rotinas de trabalho com conversa normal, fazendo com que tarefas fáceis - especialmente no atendimento aos clientes - funcionem melhor.
VectorShift trabalha misturando dados vetoriais com pesquisa de significado, tornando-o ideal para armazenar documentos e centros de conhecimento em grande escala.
Gumloop permite que usuários sem habilidades técnicas executem etapas de trabalho de IA com movimentos simples de arrastar e soltar.
Veja a tabela abaixo para uma visão rápida do foco principal de cada site e suas principais coisas interessantes:
Ao escolher uma plataforma, pense no que seu grupo conhece bem e no que você precisa fazer. Se você deseja obter muitos modelos de IA e planos de custos claros, Promots.ai é bom. Algumas outras plataformas podem ser mais adequadas se você precisar se concentrar em coisas como mostrar dados ou manter documentos.
Muitos usam grandes plataformas porque podem confiar na segurança, como verificações SOC2 e GDPR. Além disso, um bom aprendizado e ajuda inicial são essenciais para usá-lo corretamente. Observe bem como cada plataforma lida com essas partes para ver se ela se enquadra no que seu grupo deseja e almeja.
A melhor ferramenta de fluxo de trabalho de IA depende do que sua equipe precisa e deseja. Cada um tem seus pontos fortes; eles lidam com coisas como facilidade de uso, manutenção de custos e segurança de maneiras diferentes.
Prompts.ai brilha como um pacote completo para gerenciar fluxos de trabalho de IA. Oferece mais de 35 modelos de IA e monitoramento de custos em tempo real que podem reduzir os custos de IA em até 98%, ótimo para grupos que monitoram seus orçamentos e precisam de segurança de alto nível. Possui um grande grupo de engenheiros rápidos e um processo de inicialização fácil. Isso o torna uma boa escolha para empresas que estão apenas começando com IA ou misturando muitas ferramentas. As equipes de pesquisa ganham com comparações de modelos e detalhes profundos de custos, fazendo seu dinheiro render mais.
Outras plataformas atendem a necessidades mais definidas. Domo é feito para equipes que transformam dados em bits úteis e quadros claros para líderes. Lindy se concentra em facilitar o atendimento ao cliente com ferramentas de palavras, boas para lojas menores. VectorShift é ideal para classificar grandes conjuntos de papéis com pesquisa inteligente, e Gumloop é adequado para pessoas que não entendem de tecnologia, permitindo que criem fluxos de trabalho de IA facilmente.
Prompts.ai permite que as equipes reduzam os custos de IA com seu sistema TOKN pré-pago, que pode reduzir os custos em até 98%. Ele reúne mais de 35 modelos de idiomas líderes em um só lugar, eliminando a necessidade de lidar com muitas subscrições de fornecedores, facilitando o trabalho e reduzindo custos extras.
O site também possui ferramentas robustas de controle de custos, como FinOps, que mostram quanto é gasto em IA no momento em que ela acontece. Essas ferramentas ajudam as equipes a monitorar de perto seu dinheiro e a fazer escolhas inteligentes, garantindo que o dinheiro seja bem utilizado e que o controle financeiro sobre o trabalho de IA seja mantido.
VectorShift leva a segurança dos dados muito a sério, seguindo regras como SOC 2, GDPR e HIPAA. Eles garantem que todos os dados sejam ocultos por criptografia, mantendo-os protegidos de olhos que não deveriam vê-los. Freqüentemente, eles verificam sua segurança para encontrar e corrigir quaisquer pontos fracos antes que se tornem um problema.
A empresa também garante acordos sólidos com fornecedores de modelos, garantindo que eles nunca usem dados de clientes para treinamento. Essas etapas ajudam a construir um sistema forte e confiável para manter dados importantes seguros durante todas as etapas do trabalho em equipe.
