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बहु-कारक प्रमाणीकरण (MFA) सुरक्षित बिग लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है। इन प्रणालियों में महत्वपूर्ण डेटा होते हैं, API के कमज़ोर स्थानों जैसे विशेष जोखिमों का सामना करना पड़ता है, और इसमें कौन शामिल होता है, इसकी कड़ी जाँच की आवश्यकता होती है। Microsoft का कहना है कि MFA 99.9% से अधिक खाता हमलों को रोकता है, जिससे LLM क्षेत्रों को सुरक्षित रखने के लिए इसे आवश्यक बना दिया जाता है।
MFA को पहले रखकर और इन चरणों का उपयोग करके, समूह सुरक्षित, बड़े LLM सिस्टम का निर्माण कर सकते हैं जो जोखिमों को कम करते हैं और नियमों का पालन करते हैं।
लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) सिस्टम में हर तरह से सुरक्षित रखने के लिए, सभी बिंदुओं पर मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA) का उपयोग करना महत्वपूर्ण है - यूज़र स्क्रीन, API, टूल और नेटवर्क लिंक। यह चरण सुनिश्चित करता है कि LLM सेटअप में पूरी सुरक्षा हो।
एलएलएम सिस्टम में हर तरह से सुरक्षित रहने की जरूरत है। उपयोगकर्ता जानकारी, एडमिन टूल और नेटवर्क लिंक के साथ AI के काम करने जैसी चीज़ों को सुरक्षित रखने के लिए मज़बूत MFA और अधिक चरणों का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, ये AI स्पॉट API कुंजियों, OAuth या JWT टोकन का उपयोग कर सकते हैं, ताकि केवल अनुमति प्राप्त लोग ही अंदर जा सकें।
जिन एडमिन टूल की पहुंच अधिक है, उन्हें अधिक देखभाल की आवश्यकता है। इसमें कौन शामिल होता है, इसके लिए नियम बनाएं, देखें कि किससे संपर्क किया जाता है, और इन टूल का उपयोग करके सभी यूज़र और ऐप के लॉग रखें। यह सीमित करें कि इन सिस्टम तक कितनी बार पहुंचा जा सकता है और अजीब चीज़ों को देखने के लिए देखें। इसे और भी सुरक्षित बनाने के लिए, ज़ीरो ट्रस्ट का इस्तेमाल करें, जिसे हर गतिविधि के लिए चेक और कोडिंग की ज़रूरत हो।
भूमिका-आधारित पहुंच (RBAC) के साथ MFA का उपयोग करने से LLM कार्य में अधिक सुरक्षा मिलती है। यह मिश्रण यह जाँचता है कि कोई व्यक्ति कौन है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि वे केवल वहीं जा सकते हैं जहाँ उनकी भूमिका उन्हें जाने देती है।
सभी के लिए स्पष्ट भूमिकाएँ सेट करें - डेवलपर, इंजीनियर, API उपयोगकर्ता और बॉस। यह देखते रहें कि कौन क्या कर सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे केवल वही कर सकते हैं जो उन्हें करने की ज़रूरत है। जो लोग जोखिमों को कम करने के लिए अपने खाते का उपयोग नहीं करते हैं, उनके लिए एक्सेस बंद करें।
संभावित खतरों का पता लगाने और उनसे निपटने के लिए साइन-इन और अन्य कार्रवाइयां कैसे होती हैं, यह देखना महत्वपूर्ण है। ऐक्सेस का विस्तृत लॉग रखें और अजीब पैटर्न खोजें।
जब साइन-इन काम करते हैं और विफल होते हैं, तो लॉग को दिखाना चाहिए, जिससे अधिक देखने के लिए अजीब संकेतों जैसी समस्याओं का पता लगाने में मदद मिलती है। कुछ अजीब होने पर उसके लिए क्विक अलर्ट सेट अप करें। इसके अलावा, AI-विशिष्ट समस्याओं के लिए योजनाएँ तैयार रखें और LLM सिस्टम में अजीब पैटर्न या नेटवर्क विषम स्थानों को देखने के लिए बनाए गए टूल का उपयोग करें। एडवांस प्रोग्राम जैसे एज़्योर सेंटिनल एलएलएम सिस्टम के विशाल डेटा को देख सकते हैं, सुरक्षा समस्याओं के छिपे हुए संकेतों को ढूंढ सकते हैं।
जब आप बड़े सिस्टम में काम करने के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA) लगाते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि यह मजबूत हो लेकिन उपयोग में आसान भी हो। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के लिए इसे कठिन बनाए बिना आपके सिस्टम को सुरक्षित बनाना है।
क्लाउड टूल बड़े सेटअप में MFA को प्रबंधित करने में आसान बनाने में मदद करते हैं। जैसे टूल एज़्योर एक्टिव डायरेक्टरी, एडब्ल्यूएस आईएएम, और गूगल क्लाउड आइडेंटिटी आपको सभी भागों के लिए एक बार साइन इन करने दें, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक प्रविष्टि सुरक्षित है और अच्छी तरह से एक साथ फिट बैठती है।
जब आप सेट करते हैं कि कौन क्या कर सकता है, तो “कम से कम पहुंच आवश्यक” नियम का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, क्रिएटर्स को सिर्फ़ उन्हीं हिस्सों तक पहुँचने दें जिनकी उन्हें ज़रूरत है, जबकि चीज़ों को चलाने वाले टीम के लोगों को और देखने की ज़रूरत हो सकती है। और यह न भूलें: “हर जगह MFA चालू करें!”
API के उपयोग और उपयोगकर्ता क्या करते हैं, इस पर नज़र रखने के लिए क्लाउड लॉग का उपयोग करें। ये लॉग आपके सुरक्षा टूल को अजीब चीज़ों को तेज़ी से पहचानने में मदद करते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके बड़े सिस्टम के साथ सभी वार्ताएं गुप्त हैं, ताकि कोई भी महत्वपूर्ण डेटा, जैसे संकेत और उत्तर प्राप्त न कर सके। द सैमसंग कहानी एक चेतावनी है - कार्यकर्ता संयोग से संवेदनशील कोड डालकर महत्वपूर्ण जानकारी देते हैं चैटजीपीटी, जिससे फर्म इसका इस्तेमाल बंद कर दे।
कई कंटेनरों वाले स्थानों के लिए, यह जांचने का एक तरीका महत्वपूर्ण है कि कौन अंदर जाता है।
कंटेनर वाले सिस्टम को सेवाओं के बीच सुरक्षित बातचीत की आवश्यकता होती है। MFA का उपयोग करने से 99.9% रोबोट हमलों में कमी आती है, जिससे यह आपके सेटअप को सुरक्षित रखने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।
एपीआई गेटवे यह देखने के लिए मुख्य स्थान है कि कौन अंदर जाता है और कौन नहीं। प्रत्येक छोटी सेवा को सुरक्षा संभालने देने के बजाय, गेटवे यह सुनिश्चित करता है कि केवल ठीक किए गए अनुरोधों को ही पूरा किया जाए, जिससे आपके सेटअप में सुरक्षा सुचारू रहे।
उपकरण जैसे कुबेरनेट्स नियम बनाने में मदद करें, जैसे कंटेनर में जाने के लिए MFA की आवश्यकता। कंटेनर सेटअप में भूमिकाएँ सेट करने से अवांछित प्रविष्टि में 60% से अधिक की कटौती हो सकती है। MFA के लिए मुख्य स्पॉट खोजने के लिए अपने कंटेनर सेटअप को देखें, खासकर जहां मुख्य डेटा जाता है या जहां बड़े निर्णय किए जाते हैं।
म्यूचुअल टीएलएस (एमटीएल) का उपयोग करने से भी वास्तव में मध्य-पुरुष हमलों के जोखिम में कमी आती है - समूहों को इस तरह से जोखिम में 70% की गिरावट दिखाई देती है। यह अच्छी तरह से काम करता है जहाँ सेवाओं को एक-दूसरे के बारे में सुनिश्चित होना चाहिए।
जैसे-जैसे बड़े सिस्टम बढ़ते हैं, यूज़र को स्वचालित रूप से जोड़ने और हटाने का तरीका MFA को अच्छी तरह से काम करने में मदद करता है। इसे हाथ से करने में बहुत समय लगता है और यह जोखिम भरा हो सकता है। उदाहरण के लिए, 10 में से 1 से कम कंपनियां नए लोगों के लिए ऐप्लिकेशन जोड़ने को स्वचालित बनाती हैं, और 80% से अधिक लोग ईमेल और शीट जैसे सरल तरीकों का इस्तेमाल करते हैं।
पुराने तरीकों से चिपके रहने से सुरक्षा के बड़े छेद खुल सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब लोग चले जाते हैं, यदि आप उनकी पहुँच को रोकने में धीमे होते हैं, तो उनके खाते बहुत लंबे समय तक खुले रह सकते हैं। असल में, 60% कंपनियां लोगों को जोड़ने, स्थानांतरित करने या उन्हें दूर करने के लिए मैन्युअल तरीके ढूंढती हैं, जिससे उन्हें बड़ी परेशानी होती है।
मशीनें एचआर टूल्स को आईडी केयर साइट्स के साथ मिलाकर इन समस्याओं को ठीक कर सकती हैं। जब कोई नया कर्मचारी आता है, तो उन्हें अकाउंट सेटअप मिलता है और MFA तुरंत शुरू हो जाता है। इसके अलावा, जब कोई बाहर निकलता है, तो उसका अंदर जाने का रास्ता तेजी से कट जाता है। JML कार्यों के लिए मशीनों का उपयोग करने से कड़ी मेहनत की आवश्यकता में 70% तक की कटौती हो सकती है।
सुनिश्चित करें कि आईडी में बदलाव के लिए आपका HR टूल मुख्य स्थान है। अकाउंट सेटअप और शटडाउन को आसान बनाने के लिए SCIM जैसे सरल नियमों का उपयोग करें, और IT सहायता टूल के साथ काम करें जैसे सर्विस नाउ खाते बनाने से लेकर डिवाइस वापस लेने तक, पूरे स्पैन की देखभाल करने के लिए।
एआई-संचालित आईडी स्थान यूज़र के कार्य करने के तरीके को देखकर, जोखिम भरे प्रयासों को देखकर और जोखिमों को कम करने के लिए कदम बताकर चीजों को बेहतर तरीके से सुरक्षित रख सकते हैं।
“सुरक्षा एक बार होने वाली घटना नहीं है। यह एक निरंतर चलने वाली प्रक्रिया है।” - जॉन मलॉय
आसान कार्यों से शुरू करें और धीरे-धीरे अपनी स्वचालन नौकरियों को बढ़ाएं। सबसे पहले, सामान्य नौकरियों से निपटें, फिर दुर्लभ कार्यों और विशेष मामलों को संभालें। इसे चरणबद्ध तरीके से करने का यह तरीका न केवल आपके सुरक्षा कार्यों को सरल बनाता है, बल्कि समय बीतने के साथ आपके एलएलएम सिस्टम की सुरक्षा को भी बेहतर बनाता है।
एमएफए को एलएलएम सेटअप में डालना कठिन हो सकता है। कई समूह ऐसे अवरोधों का सामना करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को धीमा उपयोग करते हैं और परेशान करते हैं। फिर भी, अच्छी योजनाओं के साथ, आप इन मुद्दों से अच्छी तरह निपट सकते हैं।
MFA के बारे में एक बड़ी शिकायत यह है कि यह काम के प्रवाह को रोक देता है। अक्सर चेक मांगने से फ़ोकस टूट सकता है, मुख्य रूप से जहाँ मॉडल और API तक तेज़ पहुंच महत्वपूर्ण होती है।
अनुकूली एमएफए यूज़र कैसे कार्य करते हैं, वे कहाँ हैं, या वे किस डिवाइस का उपयोग करते हैं, इसके आधार पर सुरक्षा चरणों को ट्यून करके इसे ठीक करने में मदद कर सकते हैं। फिंगर टच या फ़ेस चेक जैसे बायोमेट्रिक तरीकों से तुरंत जांच की जा सकती है, जिससे एसएमएस कोड से जुड़े होल्ड-अप्स को चकमा दिया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मिक्सिंग सिंगल साइन-ऑन (SSO) सुरक्षा को चुस्त-दुरुस्त रखते हुए MFA आस्क पर स्मार्ट चेक में कटौती की जाती है।
यह महत्वपूर्ण है कि आप केवल एसएमएस कोड पर निर्भर न रहें। सिम बदलने या कटने जैसे खतरों की वजह से ये उतने सुरक्षित नहीं हैं। ज़्यादा सुरक्षा और आसानी के लिए, ऐप्स से कोड, सुरक्षा कुंजियों या बायोमेट्रिक पिक्स जैसे विकल्पों का चयन करें।
मुख्य सेटअप के लिए MFA हमेशा चालू रहना चाहिए। इसे चुनने से आपके समूह को बड़े जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है।
“MFA को इस तरह से संभाला जाना चाहिए जिससे प्रमाणीकरण प्रक्रिया में सुधार हो और यह आपके कर्मचारियों के लिए सहज हो। ऐसा करने का एक तरीका अनुकूली एमएफए को शामिल करना है।” - हेइडी किंग, लेखक, Strata.io
एक बार जब हम उपयोगकर्ता के लिए चीजों को आसान बना देते हैं, तो अगला कदम यह है कि आप अपने एलएलएम कार्य के सभी हिस्सों में एमएफए को अच्छी तरह से जोड़ दें।
एलएलएम स्टेप्स के लिए अक्सर बॉट्स, एपीआई कॉल और कई तरह के काम करने की ज़रूरत होती है - अगर आप ऑथ स्टेप्स को गलत तरीके से जोड़ते हैं तो ये सभी टूट सकते हैं। मुख्य बात यह है कि MFA को अपने सिस्टम में डाल दिया जाए, बिना यह रोके कि वे कैसे काम करते हैं।
उन चरणों के लिए जिनके लिए तेज़ API वार्ता की आवश्यकता होती है, सेवा खाते और मजबूत टोकन केयर सुनिश्चित करें कि हैंड्स-ऑन एमएफए की आवश्यकता के बिना चीजें सुरक्षित हैं। यह बॉट्स और API चैट के लिए बहुत अच्छा है। इसके अलावा, चीजों को सुचारू रखने के लिए MFA को कंटेनर लीडर्स, वर्जन चेक और CI/CD फ्लो जैसे टूल के साथ अच्छी तरह से घुलना चाहिए।
prompts.ai जैसी साइटों पर, जो टोकन को संभालती हैं और भुगतान मॉडल में लाइव काम करती हैं, MFA को मॉडल अनुमान लगाने या सामग्री बनाने जैसे चरणों में होल्ड-अप को रोकने के लिए उपयोगकर्ताओं की तुरंत जांच करनी चाहिए।
एक चरण-दर-चरण लॉन्च रास्ता अच्छा है। अपने एलएलएम सेटअप के प्रमुख हिस्सों से शुरू करें, जैसे मॉडल ट्रेनिंग स्पॉट और टौची डेटा स्पॉट। धीरे-धीरे अधिक MFA लाएं, पूरे सिस्टम को खराब किए बिना समस्याओं को ठीक करें।
MFA में डालना सिर्फ एक बार की बात नहीं है। जैसे-जैसे आपके LLM सेटअप बढ़ते हैं, आपको सुरक्षित रहने के लिए नज़र रखनी होगी और अपडेट को जारी रखना होगा।
करते हैं हर तीन महीने में जांच करता है और अजीब चालें देखने के लिए लॉगिन बिट देखें। कई असफल लॉगिन के लिए अलर्ट सेट अप करने से खराब चीजों को जल्दी पकड़ने की कोशिश की जाती है।
जब आप अपनी एलएलएम सूची में नए मॉडल, एपीआई या चीजों को शामिल करने के तरीके लाते हैं, मिलान करने के लिए परीक्षण कुंजी है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी भाग अच्छी तरह मेल खाते हैं, प्रत्येक नए ऐड के साथ लॉगिन पथ का परीक्षण करें।
अपने MFA को नवीनतम सुरक्षित बिट्स के साथ अद्यतित रखें, इससे भी अधिक यदि आपके सेटअप स्पर्शपूर्ण डेटा या स्वामित्व वाले मॉडल को छूते हैं। उपयोगकर्ताओं को पढ़ाना अक्सर महत्वपूर्ण होता है - नए लोगों को यह जानना होगा कि MFA का सही उपयोग कैसे किया जाए।
इसके अलावा, रखें रिकॉर्ड साफ़ करें आपके MFA सेटअप का। यह सुनिश्चित करता है कि आपकी टीम समस्याओं को तेजी से और सुरक्षित तरीके से ठीक करना और उनसे निपटना जानती है।
बड़े और सुरक्षित एलएलएम सेटअप बनाने के लिए इन परीक्षणों से निपटना महत्वपूर्ण है। जबकि एमएफए लगाने से शुरुआत में काम लग जाता है, खराब ब्रेक को रोकने के अच्छे, लंबे परिणाम पहली कड़ी मेहनत से अधिक मूल्यवान होते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (LLM) को सुरक्षित रखने के लिए, बहु-कारक प्रमाणीकरण (MFA) का उपयोग करना महत्वपूर्ण है, खासकर जब अधिक समूह महत्वपूर्ण कार्यों के लिए इन प्रणालियों पर भरोसा करते हैं। अब सुरक्षा को बढ़ावा देने का समय आ गया है ताकि मज़बूत बने रहें और आने वाले जोखिमों के खिलाफ तैयार रहें। अगला भाग उन शीर्ष MFA तरीकों के बारे में बात करता है जो ऐसी दुनिया में सुरक्षित रहने में मदद करते हैं जहाँ खतरे हमेशा बदलते रहते हैं।
मजबूत सुरक्षा के लिए, समूहों को ऑनलाइन ईमेल से लेकर एलएलएम सेटअप चलाने वाले उच्च-स्तरीय सिस्टम तक हर जगह एमएफए का उपयोग करना चाहिए। हर जगह ऐसा करने से कमज़ोर जगहें कवर हो जाती हैं और साइन-इन करने के चरण मज़बूत हो जाते हैं।
का उपयोग करके एमएफए के साथ नौकरियों पर आधारित अभिगम नियंत्रण, कंपनियां एक सुरक्षा सेटअप बना सकती हैं जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की जरूरत के हिसाब से फिट हो। उदाहरण के लिए, आम यूज़र अपने फ़ोन पर कोड प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन प्रमुख क्षेत्रों के मालिकों को हार्ड टोकन या चेहरे या उंगलियों जैसी चीज़ों के स्कैन का उपयोग करना चाहिए।
यह इसके लिए भी महत्वपूर्ण है हमेशा देखें और ट्रैक करें कौन साइन इन और आउट करता है। इससे आप देख सकते हैं कि क्या कुछ अजीब होता है या कोई गलत होने की कोशिश करता है। उनसे जुड़े दिशा-निर्देश एनआईएसटी कम से कम वार्षिक रूप से एक्सेस नियमों की जांच करने और अपडेट करने के लिए कहें, और वेब ऐप्स के लिए हर 30 दिनों में एमएफए चेक मांगें, यहां तक कि उन डिवाइसों पर भी जिन पर आप भरोसा करते हैं।
जबकि MFA अब आज की सुरक्षा जरूरतों को पूरा करता है, इसे नई समस्याओं के लिए भी तैयार रहना चाहिए। अनुकूली प्रमाणीकरण, जो जोखिम के आधार पर सुरक्षा को बदलता है, एक स्मार्ट कदम है। इससे 99.99% से अधिक अकाउंट अटैक रुक गए हैं।
खतरों को खोजने के लिए AI जैसी नई तकनीक और बिना पासवर्ड के साइन इन करने के तरीके भी सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं। डिवाइस से जुड़ी चाबियां और फ़ेस स्कैन जैसी चीज़ें काम की बड़ी सेटिंग में आम होती जा रही हैं, मुख्य रूप से prompts.ai जैसे टूल के लिए जो पे-एज़-यू-गो प्लान का प्रबंधन करते हैं।
उपयोग करना जीरो ट्रस्ट के विचार - जो हर समय पहचान और उपकरणों की जांच करता है - पुरानी सुरक्षा सीमाओं को पार कर जाता है, जिससे सुरक्षा बहुत मजबूत हो जाती है।
चीजों को सुरक्षित रखने से ज्यादा, MFA का अच्छी तरह से उपयोग करने से अधिक विश्वास और आत्मविश्वास आता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आम उपयोगकर्ता अब 40 से अधिक फ़ोन ऐप के साथ काम करता है। इस तरह के कदम न केवल एलएलएम सेटअप को सुरक्षित रखते हैं, बल्कि उन्हें विकसित करने और उपयोग करने में आसान बनाते हैं।
भविष्य के लिए तैयार होने का मतलब है अभी अभिनय करना। नियमों को नए सिरे से बनाए रखना, टीमों को पेचीदा स्कैम देखना सिखाना, और ऐसे MFA का उपयोग करना, जो फ़िशिंग के समान हो फ़िदो2 प्रमुख चालें हैं। ठोस MFA में पैसा लगाने का मतलब अब यह है कि जैसे-जैसे LLM का उपयोग बढ़ता है, उनकी सुरक्षा भी बढ़ती है, जिससे AI का विकास सुनिश्चित और सुरक्षित होता है।
आप कौन हैं, इसके एक से अधिक प्रमाणों का उपयोग करने से बड़े AI सिस्टम को तोड़ना कठिन हो जाता है, यह सुनिश्चित करके कि लोग कम से कम दो तरीकों से यह जाँचें कि वे कौन हैं। इन तरीकों में एक गुप्त शब्द शामिल हो सकता है जिसे आप जानते हैं, एक विशेष वस्तु जो केवल आपके पास है, या आपके शरीर का वह हिस्सा, जैसे कि फ़िंगरप्रिंट। चेकों का यह मिश्रण एक मज़बूत दीवार बनाता है, जो उन लोगों को बाहर रखती है जिन्हें अंदर नहीं जाना चाहिए।
इस अतिरिक्त दीवार को जोड़कर, यह महत्वपूर्ण जानकारी को सुरक्षित रखता है, AI को उसी तरह काम करता रहता है जैसा उसे करना चाहिए, और बुरे हमलों के होने के तरीकों में कटौती करता है। बड़े AI सिस्टम का उपयोग करने वाले समूहों के लिए, जिन्हें बहुत अधिक डेटा को संभालने की आवश्यकता होती है, इस प्रकार का गार्ड लगाना यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है कि सुरक्षा कड़ी और भरोसेमंद हो।
