Pago por Uso - AI Model Orchestration and Workflows Platform
Las herramientas de configuración de IA facilitan el uso de muchas ayudas de IA, reducen costos y siguen reglas. Este artículo habla de 7 herramientas principales diseñadas para facilitar el trabajo, combinar modelos como GPT-4 y mantener seguras a las empresas. Esto es lo que debes saber:
Cada sitio tiene sus propios puntos fuertes. Para ahorrar dinero, Prompts.ai ofrece precios fáciles. IBM Watson es excelente para seguir reglas, mientras que Microsoft AutoGen se adapta perfectamente a los fanáticos de Microsoft. Las herramientas gratuitas como SuperAGI son buenas para realizar cambios y Workato es mejor para tareas en crecimiento.
Elija la herramienta que se ajuste a sus necesidades laborales, ya sea para reducir costos, mejorar el trabajo o mantener los datos seguros.
Prompts.ai vincula más de 35 modelos de lenguajes grandes (LLM) principales en un sitio seguro. Aborda el gran problema de demasiadas herramientas de inteligencia artificial al brindar un lugar clave para acceder a herramientas como GPT-4, Claude, LLaMA y Gemini, mientras se mantiene una estrecha vigilancia sobre las reglas y el gasto.
En esencia, Prompts.ai tiene un proceso visual de arrastrar y soltar fácil de usar, que permite a los usuarios mezclar indicaciones de muchos LLM sin necesidad de codificar. Ya sea que utilice sus propias claves API o opte por las claves administradas de Prompts.ai por un pequeño precio, el sitio se asegura de que todo funcione sin problemas.
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"Podrías dividir cosas en claves JSON y yo también codificaría algo de lógica para detectar resultados defectuosos y ajustarlos automáticamente si fuera necesario". - Sea_Cardiologist_212, creador de Prompts.ai
Esta configuración soluciona un gran problema para las grandes empresas: el uso extraño de JSON en varios modelos de IA. Al utilizar reglas integradas para encontrar y corregir malos resultados, Prompts.ai mantiene el trabajo fluido, sin importar la compilación del modelo.
Este enlace configura una forma sencilla y sin código de crear flujos de trabajo.
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
A diferencia de las herramientas antiguas que a menudo fallan cuando los modelos de IA funcionan mal, Prompts.ai está diseñado para lidiar con las partes difíciles del control de LLM.
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"Estoy considerando crear una herramienta de flujo de trabajo de arrastrar y soltar muy simple que le permita conectar agentes visualmente". - Sea_Cardiologist_212, creador de Prompts.ai
Prompts.ai combina sus herramientas automáticas y de vinculación con un enfoque superior en la seguridad. Tiene muchas formas de configurarlo, como en la nube (SaaS) o en su propio lugar, lo que permite a las empresas encontrarse donde deben permanecer los datos y mantener un control estricto de la información clave.
El sistema está diseñado para detener la IA en la sombra, las malas entradas y las filtraciones de ideas clave, asegurándose de que se cumplan las reglas de seguridad de alto nivel.
Con su método de puntos TOKN de pago según sus necesidades, Prompts.ai elimina la necesidad de planes de pago regulares, haciendo que los costos se ajusten a su uso. De esta manera, se pueden reducir los costos de las herramientas de inteligencia artificial hasta en un 98 % en comparación con tener muchos planes de pago.
El sistema también cuenta con herramientas FinOps en vivo, que muestran el uso detallado de tokens y vinculan el gasto para compensar las ganancias laborales. Esta visión clara permite a las empresas utilizar bien su dinero de IA a medida que crecen en grupos y planes.
Watsonx Orchestrate de IBM es una herramienta de inteligencia artificial parlante diseñada para facilitar y mejorar las tareas de trabajo duro. Con el gran conocimiento de IBM en la solución de grandes grupos, ofrece trabajos de IA que se ejecutan con comunicación normal y al mismo tiempo se adaptan a las duras necesidades de seguridad de los grandes grupos.
watsonx Orchestrate se integra sin problemas con los modelos básicos de IBM y funciona con otros LLM a través de su versión abierta. Al utilizar IA parlante, la herramienta permite a los usuarios hablar con muchos modelos en palabras sencillas, eliminando paradas técnicas.
Facilita las tareas difíciles dividiéndolas en pasos pequeños y claros realizados mediante modelos de ajuste de tareas. Para echar un vistazo a un estudio de mercado profundo, lo divide en partes como trabajo de datos, creación de charlas y exhibición, cada una ejecutada por el mejor modelo.
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
watsonx Orchestrate es bueno para hacer que las tareas grupales diarias sean automáticas en todas las partes. Los usuarios pueden realizar tareas con solo decir lo que quieren en una conversación sencilla, sin necesidad de saber cosas de tecnología o cómo codificar.
La herramienta funciona con aplicaciones de grupos grandes como Salesforce, Microsoft 365, SAP y ServiceNow, lo que permite a los usuarios comenzar a trabajar en muchos sistemas con una sola tarea de conversación. Por ejemplo, un jefe de ventas podría cambiar los datos de Salesforce y decírselo a su equipo en Slack con solo una línea.
Las herramientas automáticas personalizadas se proporcionan a través de paquetes de habilidades adaptadas a roles, asegurándose de que cada pieza tenga lo que necesita.
Construido sobre IBM Cloud, watsonx Orchestrate mantiene los datos seguros con código de un extremo a otro, manteniendo la información clave segura durante las tareas. Todo el trabajo con datos permanece dentro del espacio seguro de IBM, lo que ayuda a satisfacer las necesidades normativas en áreas como salud, dinero y gobierno.
La herramienta también tiene rutas de seguimiento completas y conjuntos de permisos claros, lo que permite a los jefes establecer quién puede tocar qué herramientas y sistemas de IA. Este control garantiza que se cumplan las reglas y al mismo tiempo mantiene el trabajo sin problemas.
Para grupos con necesidades estrictas de datos o reglas, watsonx Orchestrate ofrece opciones mixtas e internas, agregando más formas de trabajar sin perder seguridad.
Diseñado para las necesidades de grupos en crecimiento, watsonx Orchestrate crece fácilmente desde pequeñas pruebas hasta muchos usuarios sin perder su funcionamiento. Esta función de crecimiento garantiza que las empresas puedan aumentar su potencia de IA según sea necesario.
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGI es una herramienta para el trabajo de IA creada para uso gratuito. Ayuda a crear y cuidar agentes de IA inteligentes para grandes empresas. Esta herramienta no es como otras herramientas de flujo de trabajo. Crea agentes que pueden realizar trabajos duros con poca ayuda de la gente. Ser de código abierto le permite abrir el camino hacia tareas automáticas de más alto nivel.
SuperAGI funciona bien con muchos LLM, como GPT de OpenAI, PaLM de Google y Llama 2. Su capaz construcción elige el modelo correcto para el trabajo en función de lo difícil que es y de cuánto cuesta.
La herramienta utiliza un grupo de agentes, lo que les permite utilizar diferentes LLM al mismo tiempo. Un agente podría elegir un modelo menos costoso para trabajos de datos sencillos, mientras que otro elige un modelo superior para trabajos de pensamiento complejos.
Con su mente de agente, SuperAGI mantiene una conversación fluida al aferrarse a conversaciones pasadas y a lo que ha aprendido, ayudando a los agentes a mejorar sus respuestas con el tiempo.
SuperAGI es excelente para hacer que el trabajo fluya por sí solo utilizando agentes de IA autónomos que manejan trabajos de muchos pasos por sí solos. Dividen las tareas grandes en pasos más fáciles y claros, dando buenas soluciones sin necesitar siempre una persona.
La herramienta permite a las empresas fabricar herramientas y ataduras especialmente para ellas con grandes conjuntos de herramientas. Se conecta bien con herramientas empresariales comunes como Slack, Jira, GitHub y Google Workspace, lo que permite que los agentes de IA funcionen bien en muchas plataformas.
Una tienda de agentes también ayuda a que sea más fácil comenzar al tener soluciones listas para las necesidades habituales. Esta pieza impulsada por amigos reduce el tiempo de configuración y proporciona herramientas comprobadas para trabajos firmes.
Para controlar lo que sucede, SuperAGI tiene herramientas para cuidar las cosas y dejar de usar demasiadas cosas o límites de API, asegurándose de que los agentes se mantengan dentro de las reglas establecidas.
SuperAGI se ocupa de las necesidades de seguridad permitiendo que las empresas lo ejecuten por su cuenta, manteniendo un estricto control sobre sus datos y tareas de inteligencia artificial. Esto es clave para áreas donde es riesgoso compartir datos clave con servicios externos.
La herramienta mantiene las cosas claras con registros completos y seguimientos de movimientos, que ayudan a las empresas a satisfacer las necesidades de reglas y comprender cómo los agentes de IA toman decisiones.
Con formas de controlar quién entra, los jefes pueden establecer quién puede hacer qué y limitar lo que hacen los agentes según su función. Esto garantiza que los agentes solo accedan a los sistemas y datos que deberían.
La configuración de SuperAGI le permite crecer fácilmente en grandes empresas. Las empresas pueden iniciar muchos planes de agentes y compartir el trabajo según las necesidades y lo que esté disponible.
La herramienta tiene herramientas inteligentes para usar bien las cosas, como líneas inteligentes para solicitudes, para manejar muchas necesidades de los agentes sin demasiada tensión. Esto hace que todo funcione sin problemas, incluso cuando mucha gente lo necesita.
Las herramientas para controlar los costos brindan opiniones claras sobre el uso de la IA y los costos en partes. Al observar los costos de las API, el uso de elementos y el trabajo de los agentes, las empresas pueden planificar mejor el dinero y utilizar los elementos de manera inteligente.
Gracias a su estructura fácil de cambiar, SuperAGI permite a las empresas comenzar con configuraciones simples y aumentar lentamente sus habilidades de IA a medida que sus necesidades cambian y sus grupos se acostumbran más a agentes de IA autónomos.
AgentFlow, al igual que SuperAGI, tiene como objetivo ayudar a las grandes empresas con el control de la IA. Pero los detalles que comparten sobre cómo funciona, cómo encaja con las grandes herramientas de inteligencia artificial y cómo se mantiene seguro no son muchos. Las empresas que quieran saber más deben hablar directamente con el proveedor. Conocer estos detalles es muy importante a la hora de determinar si encaja bien con planes de control de IA más amplios.
Microsoft AutoGen es una herramienta gratuita creada para liderar muchos ayudantes de IA. Facilita la ejecución de grandes trabajos de IA. Permite a los grupos configurar ayudantes de IA que se adaptan a cada trabajo para realizar tareas difíciles. Al facilitar la combinación de muchos ayudantes de IA, AutoGen satisface las necesidades cambiantes de las grandes empresas.
AutoGen encaja bien con muchos lenguajes de ayuda importantes, como los modelos GPT de OpenAI y el servicio Azure OpenAI. Esta combinación permite a los grupos elegir modelos que se ajusten bien a cada trabajo y necesidades laborales.
La herramienta respalda trabajos hablados en los que agentes inteligentes trabajan juntos para cumplir objetivos laborales. También verifica los pasos para asegurarse de que las tareas se ajusten a los objetivos laborales.
Diseñado para grandes equipos tecnológicos de trabajo, AutoGen se vincula a sistemas antiguos con API y complementos normales. De esta manera, le permite crecer y gestionar bien los trabajos de IA, lo que genera un flujo de trabajo fluido y adecuado para espacios de trabajo grandes.
CrewAI se distingue en el mundo de las herramientas que gestionan tareas al ofrecer una configuración personalizada que funciona directamente en el lugar de una empresa. Esto significa mayor seguridad y cumplimiento de reglas, ya que el sistema se configura y ejecuta directamente dentro de la propia configuración de una empresa. Al mantener todo internamente, las empresas mantienen el control total sobre sus datos. Se trata de grandes preocupaciones como el control de datos y el cumplimiento de las reglas con seguridad.
Workato une datos, formas de trabajo y cómo las personas lo ven todo sin costuras, lo que lo hace sólido para trabajos grandes que son automáticos. Como configuración totalmente basada en SaaS, está diseñada para hacer crecer el trabajo automático en grupos grandes.
Workato facilita la creación y gestión de flujos de trabajo sin uso de servidor, desde la nube. Esta configuración permite a los equipos configurarse rápidamente sin necesidad de mucha construcción mientras ejecutan flujos de trabajo tanto fáciles como duros. Los equipos de diferentes áreas, como expertos en datos, personal de TI o empresarios, pueden trabajar juntos en trabajos sin perder seguridad ni reglas, gracias a sus funciones de uso compartido basadas en roles.
La seguridad es clave en el funcionamiento de Workato. Establece reglas de control para garantizar que los equipos puedan manejar los flujos de trabajo juntos mientras mantienen estrictas reglas de seguridad. Este enfoque en mantener seguros los datos y el trabajo lo convierte en una opción confiable para los grupos que se ocupan de tareas delicadas.
La construcción sin servidor de Workato puede hacer frente a las necesidades laborales cambiantes, brindando la fuerza necesaria para trabajos de grupos grandes. Puede cambiar según sea necesario para garantizar un trabajo tranquilo y lograr buenos resultados claros. La forma SaaS encaja perfectamente con la necesidad de flujos de trabajo crecientes y automáticos, lo que la hace adecuada para grupos con necesidades cambiantes.
Mire y verifique las partes principales de las principales herramientas de inteligencia artificial para encontrar cuál se adapta mejor a las necesidades de su negocio. Consulte la siguiente tabla para conocer aspectos importantes como agregar modelos, hacer que el trabajo fluya, mantenerlo seguro, cuánto puede crecer, el costo y si es bueno para trabajos importantes.
Esta vista en paralelo facilita la selección al mostrar cómo cada servicio satisface necesidades comerciales especiales.
Para grupos grandes, IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate y Workato brillan con sus sólidas configuraciones de seguridad y sistemas listos para el crecimiento. Los equipos que están profundamente arraigados en el mundo de Microsoft pueden considerar que Microsoft AutoGen es la solución más sencilla. Por otro lado, SuperAGI y CrewAI sirven a equipos tecnológicos que quieren darle forma a las cosas a su manera, mientras que AgentFlow ofrece una solución sencilla adecuada para grupos pequeños o configuraciones sencillas.
Hacerlo bien con el manejo de la IA depende de hacer coincidir las necesidades de su empresa con lo que pueden hacer las plataformas. Cada herramienta de la que hablamos tiene sus propios puntos positivos para diferentes tipos de necesidades empresariales.
Los grandes grupos que trabajan con información privada, IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate y Workato, son las mejores opciones. Se centran en ser seguros y capaces de crecer, creados para reglas comerciales estrictas. Para aquellos que usan mucho material de Microsoft, Microsoft AutoGen encaja bien. Luego, Prompts.ai reúne más de 35 modelos superiores en un lugar seguro. Sus créditos TOKN de pago por uso reducen mucho los costos, ahorrando hasta un 98% respecto al uso de muchas herramientas.
Los costos también son clave. Es muy importante que las empresas estadounidenses gasten de forma inteligente, pensando en el ahora y en el futuro. La tabla muestra todo tipo de opciones de precios, desde las gratuitas y abiertas como SuperAGI y CrewAI, hasta las de grandes empresas con precios especiales. Incluso el comienzo más económico podría tener costos adicionales, como estar seguro, adaptarse y crecer.
De cara al futuro, las empresas estadounidenses se centran más en seguir las reglas, utilizar bien muchos modelos y adoptar medidas financieras agudas (FinOps) para manejar el dinero de la IA. Los amantes del dinero quieren costes claros, como ocurre con las cosas en la nube. Estas nuevas necesidades hacen que sea clave elegir herramientas que se ajusten a las necesidades de las empresas.
Las herramientas que brindan máxima seguridad, precios claros y soporte para muchos modelos funcionarán bien a medida que pase el tiempo. Como se dijo, elegir la herramienta adecuada significa encontrar una que crezca con su empresa, mantenga su información segura y mantenga los costos claros.
Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a las empresas a reducir costos y al mismo tiempo garantizar que sigan las reglas. Al automatizar tareas clave, como vigilar las reglas, gestionar riesgos y hacer que el trabajo fluya mejor, estas herramientas eliminan gran parte del trabajo manual, reducen los errores y mejoran el funcionamiento de las cosas.
Con cosas como actualizaciones inmediatas y conjeturas inteligentes, estas herramientas pueden señalar posibles riesgos de las reglas antes de que se conviertan en grandes problemas. Esta forma de actuar tempranamente ayuda a los grupos a evitar grandes multas, problemas legales y problemas laborales, lo que facilita formas de trabajo más fluidas y que se ajusten a las reglas.
Las empresas deberían comenzar por definir lo que necesitan, vigilar cosas como qué tan grande puede llegar a ser, qué tan bien funciona con sus configuraciones actuales y si encaja con la forma en que ya hacen las cosas. Es clave ver cómo la herramienta maneja la automatización de las tareas, mejora la calidad del trabajo y se ajusta a los objetivos comerciales más importantes.
También es bueno comprobar qué tan fácil es empezar a utilizar la herramienta y si puede crecer como lo hace tu empresa. Observar de cerca estos puntos garantiza que la herramienta de inteligencia artificial que elija funcione bien en su sistema y ayude a que las cosas avancen y funcionen mejor.
