Pago por Uso - AI Model Orchestration and Workflows Platform
La IA está cambiando la forma en que trabajan los equipos, pero es difícil manejar muchas herramientas manteniendo los costos bajos, seguros y fáciles de crecer. Esta guía analiza cinco plataformas (Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift y Gumloop) diseñadas para ayudar a que la IA funcione bien para equipos de cualquier tamaño. Esto es lo que debes saber:
Cada plataforma brilla a su manera, ya sea ahorrando dinero, mostrando datos, facilitando el trabajo o manteniendo las cosas seguras. Elija el que se ajuste a las necesidades y conocimientos de su equipo.
Punto clave: si está cuidando su presupuesto y utilizando muchas herramientas de inteligencia artificial, Prompts.ai tiene excelentes ofertas y es fácil de usar. Cuando necesita datos para tomar decisiones, Domo es de primera categoría. Para las tareas realizadas por máquinas, Lindy y Gumloop se adaptan a la medida, y VectorShift mantiene las cosas seguras en puntos de datos delicados.
Prompts.ai es una potente herramienta de trabajo creada para facilitar el trabajo de la IA al reunir más de 35 modelos de palabras importantes en una única forma segura de verlos. Maneja el arduo trabajo de utilizar muchas herramientas de inteligencia artificial, ayudando a los grupos a reducir el dinero gastado y mantener un alto nivel de seguridad. He aquí por qué Prompts.ai es especial.
Prompts.ai es flexible y permite que los grupos utilicen cualquier modelo de palabras importantes sin limitarse a un solo creador. Desde GPT-4 y Claude hasta LLaMA y Gemini, los usuarios pueden acceder a estos modelos fácilmente a través de un solo lugar. Esto pone fin al arduo trabajo de utilizar muchas cuentas y formas de combinar las cosas. La configuración también admite rutas modificables, lo que permite realizar comprobaciones A/B de las indicaciones sin necesidad de codificar ni alterar el flujo de trabajo.
Al mantener el control de mensajes fuera del código, Prompts.ai permite a los usuarios que no codifican cambiar las plantillas de conversación sin necesidad de un codificador. Los equipos pueden comenzar con las indicaciones disponibles, lo que facilita la creación de buenas formas de conversación de IA para todo tipo de trabajo.
Prompts.ai muestra información muy clara sobre el uso del dinero de la IA con comprobaciones de uso integradas que vigilan los costos a medida que ocurren. La idea de Créditos TOKN de la plataforma permite a los grupos compartir y manejar bien los créditos, cambiando los costos establecidos de IA a un plan de pago por uso. De esta manera se han reducido las necesidades de dinero de IA para los grupos hasta en un 98%.
Cada plan tiene controles de cumplimiento, herramientas de reglas y almacenamiento compartido integrados. Estos ayudan incluso a los equipos pequeños a mantener un alto nivel de seguridad y ejecutar reglas de datos sólidas en todas las interacciones de IA.
Prompts.ai ofrece más que solo herramientas; Brinda ayuda directa para la puesta en marcha y aprendizaje de primer nivel. Los usuarios también pueden unirse a un animado grupo de expertos rápidos. El programa Prompt Engineer Certificate de la plataforma permite a los grupos desarrollar sus propias habilidades, lo que permite a los equipos crear buenas indicaciones y ajustar sus procesos por sí mismos.
Domo es una herramienta para el trabajo inteligente que ayuda a los equipos a trabajar mejor con la IA uniendo datos y utilizando bien la IA. Su parte clave es cómo combina muchos tipos de datos y configuraciones de IA, lo que facilita que los grupos trabajen en tareas de IA. Profundicemos en cómo la tecnología combinada y las herramientas personalizadas de Domo impulsan los trabajos de IA.
Domo es excelente para el trabajo en equipo de IA, ya que permite que muchos tipos de IA trabajen a la vez. Utiliza IA de OpenAI, Anthropic, watsonx.ai y Databricks, para que los equipos puedan elegir lo que quieran sin limitarse a una sola opción.
El Cloud Amplifier de la plataforma se conecta con más de 1000 puntos de datos, como Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle y Salesforce. Este amplio vínculo permite a los equipos extraer datos de las herramientas que ya utilizan y ponerlos en el trabajo de IA, eliminando movimientos de datos duros.
Domo también facilita el uso de modelos de aprendizaje con una configuración sencilla de arrastrar y soltar. Esto permite que cualquier persona, incluso sin conocimientos técnicos, agregue fácilmente modelos de lugares como watsonx.ai y Databricks a rutas de datos, obteniendo información detallada sin necesidad de codificar. Estas habilidades de combinación ayudan a crear una base sólida para flujos de trabajo personalizados en Domo.
Con MagicETL, los equipos pueden combinar modelos de IA directamente en pasos de cambio de datos. Esto permite a los expertos en datos utilizar herramientas de inteligencia artificial de lugares como watsonx.ai y Databricks para entrenar modelos y generar nuevos datos en sus caminos. Este vínculo fluido aumenta la automatización del sistema y ayuda a mejorar la configuración de los datos.
Las herramientas de aprendizaje automático de Domo también aumentan lo que puede hacer al permitir la entrada de modelos de inteligencia artificial creativos desde lugares de socios. Estas herramientas ayudan a los equipos a crear herramientas de IA personalizadas diseñadas específicamente para lo que necesitan, desde crear aplicaciones hasta limpiar y configurar datos. Al utilizar estas piezas, los equipos pueden mejorar el flujo de trabajo y encontrar nuevas formas de utilizar la IA para generar ideas inteligentes.
Lindy lleva el trabajo de IA a un nuevo nivel al incorporar agentes parlantes destinados a ayudar en el trabajo de los equipos. Esta herramienta de IA permite a los grupos configurar flujos inteligentes utilizando agentes especiales de IA que hablan. Con Lindy, los equipos pueden abordar tareas difíciles en muchos sistemas y puntos de datos, lo que brinda una nueva forma de trabajar juntos con IA.
La sencilla construcción de Lindy encaja bien con muchos tipos y sistemas de IA. Los equipos pueden elegir entre diferentes modelos de palabras según el trabajo. Para una tarea, se podría usar un modelo bueno para pensar y clasificar datos, y para otra, un modelo más artístico para crear cosas.
La herramienta se une a herramientas de trabajo como Slack, Google Workspace, Salesforce y HubSpot. Esto permite a los equipos crear agentes que obtienen datos de estos, trabajar con ellos a través de IA y enviar la información directamente. Al vincular estas herramientas, Lindy facilita los flujos y ayuda a compartir bien los datos entre lugares.
Lindy también tiene un sistema multiagente, donde agentes expertos en IA trabajan juntos en partes de un flujo. Por ejemplo, un agente puede obtener datos del usuario, otro los mira y un tercero da respuestas adecuadas. Esta vía dividida facilita los flujos difíciles y garantiza que los pasos se realicen correctamente.
Lindy es excelente para generar flujos que se ajusten a las necesidades de los equipos. Al utilizar palabras diarias, la herramienta permite a los usuarios decir lo que quieren que se haga y genera los flujos necesarios. Esta configuración para hablar es fácil de usar, incluso si no conoces bien la tecnología.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
Para ayudar más, Lindy tiene modelos de flujo para cosas como verificar clientes potenciales, ayudar a los clientes y crear contenido. Los equipos pueden cambiarlos según lo que necesiten. Además, la plataforma vigila cómo funcionan los flujos, lo que permite que los grupos arreglen y mejoren a sus agentes con el tiempo. Está todo seguro y firme.
Lindy prioriza la seguridad con codificación de datos de primera línea, tanto en movimiento como sentado. Cumple con las reglas SOC 2 Tipo II y mantiene registros detallados de lo que hacen los agentes de IA, lo que ayuda a los equipos a cumplir las reglas.
Los líderes pueden establecer roles para decir quién puede crear, cambiar o utilizar agentes de IA. Esto mantiene el trabajo cambiante pero seguro.
Para grupos con necesidades de datos limitadas, Lindy tiene lugares para opciones de datos para que los datos puedan permanecer en ciertos lugares. Además, la herramienta funciona con sistemas propios a través de vínculos API seguros, lo que brinda una forma segura pero capaz de manejar datos confidenciales mientras se utiliza la ayuda de la IA.
VectorShift es una herramienta de inteligencia artificial segura configurada para el trabajo en grupo que contiene datos clave. Está diseñado solo para campos donde mantener los datos seguros y respetar las reglas son imprescindibles.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift se apega a las reglas SOC 2 Tipo II, HIPAA y GDPR, utilizando AES-256 para bloquear los datos que no se mueven y TLS 1.3 para los datos en movimiento. Los roles que indican quién puede ingresar datos (RBAC) brindan más seguridad. La herramienta cuenta con controles de seguridad constantes, pruebas de puntos débiles y filtros PII y protectores LLM integrados para mantener los datos seguros. Para datos muy clave, se establecen más capas de bloqueo, reglas de entrada estrictas y controles continuos. La herramienta también mantiene bajo el uso de datos y tiene una regla firme de no venta.
Para ayudar a que la IA funcione de forma segura, VectorShift sigue impartiendo lecciones de seguridad. Estos ayudan al equipo a conocer las mejores formas de manejar datos clave en configuraciones de IA.
Gumloop es una herramienta de IA fácil de usar que ayuda a las personas que no conocen el código a configurar sus propias tareas de IA. Tiene un sencillo sistema de arrastrar y soltar que facilita el inicio y el manejo de estas tareas.
La característica principal de Gumloop es su pantalla donde los grupos pueden reunir "Flujos" de diferentes "Nodos", como raspado web, lectura de PDF o captura de datos de IA. Para tareas más grandes, los "Subflujos" mantienen todo ordenado y ahorran tiempo.
Omid G de Marketer Milk tomó nota de lo bien que cambia Gumloop al crear una herramienta de publicación de blog. Esta herramienta combina un flujo de palabras clave con un subflujo para búsquedas de Google y extrae datos estructurados.
Gumloop puede hacer mucho más, con opciones de ramificación, bucle y si-entonces. Puedes hacer que empiece a hacer cosas desde correos electrónicos, Slack, webhooks y más. Desde enviar correos electrónicos hasta manejar documentos, puede realizar muchas tareas. Con más de 100 nodos integrados y extras, hay muchas formas de vincularlo con otras aplicaciones.
Un grupo de marketing probó cinco flujos de trabajo: comprobar clientes potenciales, cambiar publicaciones antiguas, comprobaciones de SEO, planes de redes sociales y clasificación de correo electrónico. Obtuvieron excelentes resultados: un aumento del 65 % en las reuniones y un ahorro de aproximadamente 10 horas a la semana en el trabajo habitual.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
La plataforma tiene herramientas de inteligencia artificial integradas como Categorizer, Ask AI, Summarizer y Extractor. Los equipos pueden cambiar las indicaciones, elegir entre los mejores modelos como GPT-4, Claude, Cohere, Gemini y Deepseek, o usar sus propias claves API para tener más control. Sin embargo, para los equipos que necesitan configuraciones muy especiales o scripts personalizados de alta gama, es posible que Gumloop no se ajuste a todas sus necesidades.
Gumloop se centra mucho en mantener las cosas seguras y conforme a las reglas. Cumple con las principales normas de seguridad, como SOC2 Tipo II y GDPR. También encaja con las relaciones UE-EE.UU. Plan de Privacidad de Datos y parte del Reino Unido, vigilado por la Comisión Federal de Comercio. Estos pasos garantizan que los grupos puedan manejar bien datos secretos, principalmente en áreas con muchas reglas o cuando manejan mucha información de clientes.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai tiene acceso a más de 35 tipos de IA, puede realizar un seguimiento de los costos en tiempo real y reducirlos hasta en un 98 %, tiene seguridad de alto nivel, pasos de inicio sencillos y un grupo ocupado de ingenieros rápidos.
Domo es excelente para combinar información de IA en fotografías e informes de datos fáciles de entender, lo que lo convierte en la mejor opción para opciones basadas en datos.
Lindy facilita el desarrollo de rutinas de trabajo con una conversación normal, lo que hace que las tareas sencillas, especialmente las de ayudar a los clientes, funcionen mejor.
VectorShift trabaja combinando datos vectoriales con búsqueda de significado, lo que lo hace ideal para mantener almacenes de documentos y centros de tecnología a gran escala.
Gumloop permite a los usuarios sin conocimientos técnicos realizar pasos de trabajo de IA con simples movimientos de arrastrar y soltar.
Mire la siguiente tabla para obtener una vista rápida de en qué se centra principalmente cada sitio y sus principales aspectos interesantes:
Al elegir una plataforma, piense en lo que su grupo sabe bien y en lo que usted debe hacer. Si desea una forma de obtener muchos modelos de IA y planes de costos claros, Promots.ai es bueno. Algunas otras plataformas podrían encajar mejor si necesita centrarse en cosas como mostrar datos o conservar documentos.
Muchos utilizan plataformas grandes porque pueden confiar en la seguridad, como las comprobaciones SOC2 y el RGPD. Además, un buen aprendizaje y ayuda inicial son claves para utilizarlo correctamente. Fíjate bien en cómo cada plataforma maneja estas partes para ver si se ajusta a lo que tu grupo quiere y aspira.
La mejor herramienta de flujo de trabajo de IA depende de lo que su equipo necesita y quiere. Cada uno tiene sus propios puntos fuertes; manejan cosas como facilidad de uso, mantenimiento de costos y seguridad de diferentes maneras.
Prompts.ai brilla como un paquete completo para gestionar flujos de trabajo de IA. Le ofrece más de 35 modelos de IA y supervisión de costos en tiempo real que puede reducir los costos de IA hasta en un 98 %, ideal para grupos que controlan sus presupuestos y necesitan seguridad de alto nivel. Tiene un gran grupo de ingenieros rápidos y un proceso de inicio sencillo. Esto lo convierte en una buena opción para las empresas que recién comienzan con la IA o que combinan muchas herramientas. Los equipos de investigación se benefician de las comparaciones de modelos y de los detalles detallados de los costos, lo que hace que su dinero rinda más.
Otras plataformas se adaptan a necesidades más específicas. Domo está diseñado para equipos que convierten datos en bits útiles y tableros claros para los líderes. Lindy se centra en facilitar el servicio al cliente con herramientas de palabras, buenas para tiendas más pequeñas. VectorShift es ideal para clasificar grandes conjuntos de documentos con búsqueda inteligente, y Gumloop se adapta a personas que no son expertas en tecnología, permitiéndoles crear flujos de trabajo de IA fácilmente.
Prompts.ai permite a los equipos reducir los costos de IA con su sistema TOKN de pago por uso, que puede reducir los costos hasta en un 98%. Reúne más de 35 modelos de idiomas líderes en un solo lugar, lo que elimina la necesidad de manejar muchos proveedores secundarios, facilita el trabajo y reduce costos adicionales.
El sitio también cuenta con herramientas sólidas para el control de costos, como FinOps, que muestran cuánto se gasta en IA a medida que ocurre. Estas herramientas ayudan a los equipos a vigilar de cerca su dinero y tomar decisiones inteligentes, asegurándose de que el efectivo se utilice bien y se mantenga el control financiero sobre el trabajo de IA.
VectorShift se toma muy en serio la seguridad de los datos y se ciñe a reglas como SOC 2, GDPR e HIPAA. Se aseguran de que todos los datos estén ocultos mediante cifrado, manteniéndolos a salvo de ojos que no deberían verlos. A menudo comprueban su seguridad para encontrar y solucionar cualquier punto débil antes de que se convierta en un problema.
La compañía también se asegura de tener acuerdos sólidos con proveedores de modelos, asegurándose de que nunca utilicen los datos de los clientes para capacitación. Estos pasos ayudan a construir un sistema sólido y confiable para mantener seguros los datos importantes durante todas las partes del trabajo en equipo.
