Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل أنظمة إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات من خلال توحيد الأدوات وأتمتة العمليات وتقليل التكاليف. تقوم الشركات بخفض نفقات البرامج بنسبة تصل إلى 98%، وتحسين الكفاءة، والحفاظ على الأمن. فيما يلي تفصيل لأهم المنصات:
اختر نظامًا أساسيًا استنادًا إلى المهارات الفنية لفريقك وتعقيد سير العمل والميزانية. سواء كنت تدير عمليات التشغيل الآلي البسيطة أو تقوم بتوسيع عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسات، فإن هذه الأدوات تقدم حلولًا تناسب احتياجاتك.
Prompts.ai عبارة عن منصة قوية مصممة لتوحيد تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمستخدمي المؤسسات الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة واحدة آمنة. من خلال دمج أدوات مثل GPT-5 وكلود ولاما وجيميني، فإنها تبسط المشهد الفوضوي غالبًا لأدوات الذكاء الاصطناعي في نظام واحد متماسك.
ما يميز Prompts.ai حقًا هو تركيزه على التنسيق الجاهز للمؤسسات، وليس فقط توفير الوصول إلى النماذج الفردية. اعتبارًا من أكتوبر 2025، تضم أكثر من 10000 مستخدم نشط، بما في ذلك فرق من شركات Fortune 500 التي تغطي صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية. تخلق هذه المنصة الموحدة أساسًا سلسًا للتشغيل البيني المتقدم عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
تتفوق Prompts.ai في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، مما يسمح للمستخدمين بالدمج أو التبديل بينها دون عناء ضمن سير عمل واحد. هذه الإمكانية ذات قيمة خاصة للمهام المعقدة التي تتطلب نماذج مختلفة، مثل استخدام نموذج لتحليل البيانات وآخر لإنشاء المحتوى.
وتتمثل الميزة البارزة للمنصة في قدرتها على ربط العديد من المطالبات والنماذج معًا، مما يتيح التشغيل الآلي المتقدم متعدد الخطوات الذي يتجاوز المهام الأساسية. يمكن للمستخدمين مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة جنبًا إلى جنب، وتبسيط عملية اختيار أفضل أداة لاحتياجات محددة وتحسين كفاءة الفريق بشكل كبير.
في مايو 2025، أظهر يوهانس ف. إمكانات المنصة من خلال تنظيم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم متحركة غامرة.
يعمل Prompts.ai على تبسيط التشغيل الآلي لسير العمل من خلال توحيد نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة. تشمل إمكانات التكامل القوية الموصلات المبنية مسبقًا وواجهات برمجة تطبيقات RESTful وخطافات الويب، مما يجعل من السهل تضمين التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي في أنظمة مثل سلاك و سالسفورس.
يستفيد المطورون من وثائق API التفصيلية ومجموعات SDK لـ Python و JavaScript، مما يسمح بالتكامل المخصص وإضافات التشغيل الآلي. بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين، يضمن مُنشئ سير العمل المرئي إمكانية الوصول. على سبيل المثال، يمكن لشركة التجارة الإلكترونية استخدام النظام الأساسي لأتمتة إنشاء وصف المنتج من خلال ربط قاعدة بيانات المنتج الخاصة بها بنموذج لغة كبير. تعمل هذه الأتمتة على صياغة الأوصاف وتوجيهها للمراجعة البشرية ونشر المحتوى المعتمد، مما يؤدي إلى تسريع وقت الوصول إلى السوق. لا يؤدي هذا التكامل المبسط إلى تبسيط العمليات فحسب، بل يضمن أيضًا تكاليف يمكن التنبؤ بها.
يعالج Prompts.ai واحدة من أكبر العقبات في تبني الذكاء الاصطناعي: التكاليف غير المتوقعة. من خلال دمج الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي على منصة واحدة، فإنه يقلل نفقات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪، مما يلغي الحاجة إلى اشتراكات متعددة.
هيكل التسعير بسيط ومصمم خصيصًا للشركات الأمريكية، مع خطط تعتمد على الاستخدام وحجم الفريق. تبدأ الخطة الأساسية من 99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، وتقدم 250,000 رصيد TOKN ومساحات عمل غير محدودة ومتعاونين غير محدودين. تتوفر خطة Pro مقابل 119 دولارًا لكل مستخدم شهريًا مع 500000 رصيد TOKN، بينما تكلف خطة Elite 129 دولارًا لكل مستخدم شهريًا وتتضمن 1،000،000 رصيد TOKN. تشير الدراسات إلى أن الفرق التي تستخدم Prompts.ai تقلل وقت التطوير الفوري بنسبة 30-50٪، مما يترجم إلى وفورات كبيرة في التكاليف وإكمال المشروع بشكل أسرع.
تم تصميم Prompts.ai لدعم العمليات واسعة النطاق بميزات حوكمة قوية مصممة خصيصًا للمؤسسات. يعد الأمان والامتثال من أهم الأولويات، حيث تلتزم المنصة بمعايير SOC 2 Type II و HIPAA و GDPR لحماية البيانات. بدأ تدقيق SOC 2 Type II في 19 يونيو 2025، ويمكن للمستخدمين مراقبة تحديثات الأمان في الوقت الفعلي عبر مركز الثقة.
«[prompts.ai] يربط مستخدمي المؤسسات بأفضل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل GPT و Claude و LLama و Gemini عبر واجهة واحدة. تخلص من انتشار الأدوات، وقم بتبسيط سير العمل، وفرض الحوكمة على نطاق واسع.»
- Prompts.ai
تشمل ميزات المؤسسة الخاصة بالمنصة مساحات عمل غير محدودة، وائتمانات TOKN المجمعة، والتخزين المركزي، ومراقبة الامتثال، وأدوات الحوكمة، مما يضمن عمليات نشر سلسة عبر الأقسام. من خلال القدرة على إضافة النماذج والمستخدمين والفرق على الفور، يمكن للمؤسسات توسيع نطاق العمليات بكفاءة دون فقدان السيطرة، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز الإنتاجية.
تبرز Vellum AI كمنصة مصممة لتلبية الحاجة المتزايدة لإدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة على مستوى المؤسسة. مثل Prompts.ai، فإنه يوفر حلاً مبسطًا لدمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع أنظمة الأعمال، كل ذلك مع ضمان أمان قوي على مستوى المؤسسات.
من خلال الجمع بين الهندسة السريعة وتنسيق سير العمل وأدوات التعاون في مساحة عمل واحدة، يمكّن Vellum AI الفرق من تصميم واختبار وإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد الخطوات بسهولة. يعمل نهجها التعاوني على سد الفجوة بين أعضاء الفريق التقنيين وغير التقنيين، مما يسمح للجميع بالمساهمة في تحسين المطالبات وتكوين سير العمل وأتمتة العمليات المعقدة.
تم تصميم بنية Vellum AI لتبسيط إنشاء العوامل المعقدة. تسمح ميزات مثل الاسترجاع والتوجيه الدلالي وتنسيق الوكلاء للفرق بتسخير مجموعة متنوعة من قدرات الذكاء الاصطناعي دون التحديات التقنية المعتادة التي تأتي مع دمج الأنظمة المتباينة.
توفر المنصة أدوات إنشاء مرئية جنبًا إلى جنب مع حزم SDK لـ TypeScript و Python، مما يجعلها في متناول المستخدمين غير التقنيين مع منح المطورين المرونة لإضافة العقد المخصصة. يضمن هذا النهج المزدوج أن المهندسين والمساهمين غير التقنيين يمكنهم التعاون بفعالية. لا يؤدي التكامل السلس لهذه الأدوات إلى تبسيط سير العمل فحسب، بل يمهد الطريق أيضًا لكفاءة التكلفة والعمليات القابلة للتطوير.
تقدم Vellum AI فئة مجانية للبدء، مع توفر أسعار المؤسسة من خلال الاستشارة. من خلال دمج إدارة سير العمل في منصة واحدة، فإنها تساعد على تقليل النفقات التشغيلية وتحسين كفاءة التكلفة.
تم تصميم Vellum AI من أجل الموثوقية على مستوى الإنتاج، حيث يتميز بالتقييمات المضمنة، والإصدار، واختبار الانحدار، وأدوات المراقبة التفصيلية. من عمليات التتبع على مستوى العقدة إلى لوحات معلومات سير العمل الشاملة، تضمن هذه الإمكانات أن تظل عمليات سير العمل موثوقة وقابلة للإدارة أثناء توسعها. تعمل البيئة المرئية المشتركة على تعزيز تعاون الفريق والإشراف عليه، بينما يمكن للمطورين الاستفادة من SDK لتنفيذ إجراءات تقوية إضافية.
«Vellum هي منصة سير العمل الأولى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تتيح للزملاء والمهندسين غير التقنيين المشاركة في بناء تدفقات عمل AI موثوقة وقابلة للاختبار ويمكن ملاحظتها على هذا النطاق.» - Vellum AI
يوفر هذا التركيز على الموثوقية والحوكمة للمؤسسات الأدوات اللازمة لنشر تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي بثقة. من خلال ميزات المراقبة والاختبار والتعاون الشاملة، يضمن Vellum AI الأداء العالي والموثوقية، حتى مع تزايد تعقيد العمليات.
تبرز Zapier كمنصة أتمتة سير العمل من الدرجة الأولى، وتزدهر في بيئة خالية من التعليمات البرمجية. على الرغم من أنه لم يتم تصميمه في البداية مع الذكاء الاصطناعي في جوهره، فقد أدرجت المنصة ميزات الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام المتكررة وتبسيط العمليات عبر أدوات البرامج المختلفة.
تعد موثوقية Zapier وقدرات التكامل الواسعة أقوى أصولها. مع تصنيف G2 4.5 من أصل 5 نجوم من أكثر من 1397 تقييمًا وتصنيف Capterra 4.7 من أصل 5 نجوم من أكثر من 3023 تقييمًا، يبرز المستخدمون بشكل متكرر قدرتها على الاتصال بمجموعة واسعة من الأدوات. وهذا يجعلها خيارًا مثاليًا للمؤسسات من جميع الأحجام، من الشركات الناشئة الذكية إلى الشركات الكبيرة.
تتخذ Zapier نهجًا عمليًا لدمج الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها ليست منصة أصلية للذكاء الاصطناعي، إلا أن ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مصممة لتلبية احتياجات الأتمتة المباشرة. وتشمل هذه المهام مثل معالجة النصوص واستخراج البيانات واتخاذ القرارات الأساسية، وتلبية احتياجات الشركات التي تتطلب حلولاً بسيطة وفعالة.
تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ Zapier في واجهته سهلة الاستخدام والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية، والتي تمكن المستخدمين غير التقنيين من إنشاء عمليات سير عمل آلية. من خلال أداة الإنشاء المرئية الخاصة بها، يمكن للفرق إنشاء «Zaps» - الإجراءات الآلية التي يتم تشغيلها وفقًا لظروف محددة عبر التطبيقات. بفضل سمعتها الطويلة في الموثوقية والمكتبة الواسعة من عمليات الدمج، يمكن لمعظم الشركات تنفيذ الأتمتة دون الحاجة إلى تطوير مخصص.
نموذج التسعير المتدرج من Zapier واضح ومباشر ويتناسب مع احتياجات العمل، مما يوفر المرونة للميزانيات المختلفة:
يعد المستوى المجاني جذابًا للاستخدام الأساسي، ولكن يمكن أن تزداد التكاليف مع زيادة تعقيد سير العمل. بالإضافة إلى التسعير، تعزز Zapier عروضها بميزات الحوكمة المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات على مستوى المؤسسة.
يدعم Zapier توسيع نطاق الأعمال باستخدام ميزات على مستوى المؤسسات مثل SAML SSO ومساحات العمل المشتركة والضوابط الإدارية المتقدمة. تعمل خطط الفريق والمؤسسة على تعزيز التعاون من خلال السماح للعديد من المستخدمين بالعمل على مشاريع الأتمتة مع الحفاظ على الإشراف. ومع ذلك، لاحظ بعض المستخدمين أن لوحة المعلومات يمكن أن تصبح بطيئة عند إدارة عدد كبير من عمليات سير العمل - وهو عيب قد يؤثر على الأداء مع زيادة حجم الأتمتة.
تشتهر Make بواجهة السحب والإسقاط البديهية، المصممة لمساعدة الفرق على إنشاء عمليات سير عمل متعددة الخطوات، أو «سيناريوهات»، تدمج المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة في استراتيجيات التشغيل الآلي الأوسع. يعمل هذا النهج المرئي على تمكين الفرق من التعامل مع العمليات المعقدة والمتفرعة بسهولة، ودمج المتغيرات المخصصة والبيانات في الوقت الفعلي لتلبية متطلبات العمليات التجارية المعقدة.
ما يميز Make حقًا هو قدرته على التعامل مع تدفقات العمل المعقدة. على عكس الأنظمة الأساسية التي تركز على إعدادات إجراءات الزناد المباشرة، يدعم Make نقاط القرار المتعددة وتحولات البيانات والمنطق الشرطي. يتيح ذلك للشركات تصميم عمليات سير العمل التي تتوافق بشكل وثيق مع عملياتها في العالم الحقيقي.
يتكامل Make بسلاسة مع خدمات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI و Google، مما يمكّن الفرق من تضمين وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل. على سبيل المثال، يمكن للسيناريوهات سحب البيانات من مصادر مختلفة ومعالجتها من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام مثل التحليل أو إنشاء المحتوى، ثم توزيع النتائج عبر أنظمة متعددة - كل ذلك ضمن سير عمل واحد مصمم بصريًا. تضمن هذه الإمكانية أن تصبح المهام القائمة على الذكاء الاصطناعي بسهولة جزءًا طبيعيًا من العمليات التجارية الحالية.
إن أداة إنشاء السحب والإسقاط الخاصة بالمنصة تجعل إنشاء حتى عمليات سير العمل المعقدة أمرًا سهلاً. وهو يدعم الميزات المتقدمة مثل التفرع والمكررات وتحويلات البيانات، مما يلغي الحاجة إلى الترميز المخصص. يمكن للفرق أيضًا الاستفادة من أدوات التوجيه ومعالجة الأخطاء ورسم الخرائط وإعادة التشغيل لإدارة العمليات ذات الحجم الكبير بفعالية. تسمح هذه الميزات للمؤسسات بتكييف سير العمل في الوقت الفعلي مع تغير ظروف العمل، مما يوفر حلاً مخصصًا لتلبية الاحتياجات المحددة.
تتميز Make بنموذج التسعير الفعال من حيث التكلفة. يقدم فئة مجانية وخطط مدفوعة تبدأ من حوالي 9 دولارات شهريًا. على عكس التسعير المستند إلى المستخدم، يستخدم Make نموذجًا قائمًا على العمليات، مما يسمح للشركات بتوسيع جهود الأتمتة دون تكبد تكاليف إضافية لمستخدمين إضافيين. هذا النهج يجعله خيارًا جذابًا للفرق التي تتطلع إلى النمو مع الحفاظ على النفقات تحت السيطرة.
تم تصميم بنية Make على نطاق واسع، وتتميز بقدرات قوية لمعالجة الأخطاء وإعادة التشغيل لضمان بقاء عمليات سير العمل موثوقة، حتى أثناء عمليات تحويل البيانات المعقدة أو عند دمج أنظمة متعددة. تشجع أداة إنشاء السيناريوهات المرئية التعاون بين أعضاء الفريق التقنيين وغير التقنيين، مما يسهل تصميم عمليات سير العمل التي تتكيف مع احتياجات الأعمال المتطورة. بفضل قدرته على التعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي والمتغيرات المخصصة، يوفر Make المرونة المطلوبة لتوحيد عمليات التشغيل الآلي المعقدة في عمليات سير عمل قابلة للإدارة تنمو جنبًا إلى جنب مع مؤسستك.
n8n عبارة عن منصة مفتوحة المصدر مصممة لأتمتة عمليات سير العمل، وتوفر خيارًا مجانيًا للاستضافة الذاتية للمؤسسات التي تعطي الأولوية للحلول الصديقة للميزانية مع الحفاظ على التحكم في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المخصصة.
فهو يجمع بين واجهة سهلة الاستخدام بدون تعليمات برمجية للمستخدمين غير التقنيين وخيارات الترميز المتقدمة للمطورين الذين يحتاجون إلى مزيد من التخصيص.
إطار n8n مفتوح المصدر يجعله قابلاً للتكيف بدرجة كبيرة، مما يسمح بالتكامل مع مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة. تضمن هذه القدرة على التكيف أن المؤسسات يمكنها دمج أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي في سير العمل دون الاقتصار على الموصلات المبنية مسبقًا.
يوفر n8n تحكمًا تفصيليًا لدمج عمليات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية. يعمل المنشئ المرئي الخاص به على تبسيط العملية، ولكن بالنسبة للاحتياجات الأكثر تعقيدًا، يمكن للمطورين تعديل سير العمل مباشرة على مستوى الكود. تعمل طبيعة المصدر المفتوح للمنصة على التخلص من قيود البائعين، مما يمنح المؤسسات حرية تعديل النظام الأساسي حسب الضرورة والاحتفاظ بالملكية الكاملة للبنية التحتية للأتمتة الخاصة بها.
تتميز n8n بالقدرة على تحمل التكاليف ووضوح الأسعار. يتضمن الإصدار المجاني مفتوح المصدر وظائف كاملة للفرق التي تدير الاستضافة الخاصة بها. بالنسبة لأولئك الذين يفضلون الاستضافة المُدارة، تبدأ الخطط بحوالي 20 دولارًا شهريًا، مع خيارات الفواتير السنوية المتاحة بسعر 23.50 دولارًا في الشهر.
يسمح تصميم n8n مفتوح المصدر بقابلية التوسع، مما يجعله مناسبًا للنشر عبر خوادم متعددة. يتيح ذلك للمؤسسات تخصيص الموارد بفعالية وضبط الأداء لتلبية متطلبات سير العمل المحددة. في حين أن هذا المستوى من المرونة يتطلب خبرة فنية، فإنه يمكّن الفرق الماهرة من التعامل حتى مع احتياجات الأتمتة الأكثر تعقيدًا. من خلال توفير كل من التحكم والقدرة على التكيف، تضع n8n نفسها كخيار قوي لإدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
تبرز Pipedream كمنصة تركز على المطورين، وتقدم نهجًا يعتمد على الكود أولاً لأولئك الذين يحتاجون إلى تحكم بدون خادم وقدرات مراقبة قوية في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بفضل سمعته الراسخة، بما في ذلك تصنيف 4.6/5 على G2 و 5/5 المثالي على Capterra، تثق به شركات مثل Scale و Appcues و Logitech و LinkedIn و Gorgias لأتمتة سير العمل. دعونا نلقي نظرة فاحصة على الميزات الرئيسية لـ Pipedream وكيف تدعم عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يتألق Pipedream عندما يتعلق الأمر بالاتصال بأدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة. إنه يوفر SDK واحدًا مع الآلاف من عمليات الدمج، مما يتيح الوصول إلى أكثر من 2800 واجهة برمجة تطبيقات و 10000 أداة من خلال خادم MCP الخاص به. تتضمن المنصة أيضًا أداة إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي تسمح للفرق بالتصميم عمليات سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام مدخلات اللغة الطبيعية، مما يقلل من الحاجة إلى الترميز اليدوي الشامل.
يبسط Pipedream عمليات التكامل القائمة على الأحداث من خلال مصادر الأحداث في الوقت الفعلي وخطافات الويب، مما يجعل من السهل الاتصال بعمليات سير العمل الحالية. تضمن ميزات التسجيل والإدارة السرية تشغيل عمليات سير العمل بأمان وشفافية. في حين أن مكتبة التطبيقات الخاصة بها أصغر مقارنة بمنصات مثل Zapier و Make، فإن Pipedream تعوض بخيارات الترميز المرنة، مما يمكّن المطورين من إنشاء عمليات تكامل مخصصة عندما تفشل الموصلات المبنية مسبقًا.
تم تصميم هيكل التسعير الخاص بالمنصة ليتناسب مع احتياجات المستخدم. تتضمن الخطة المجانية 100 رصيد شهري و 3 عمليات سير عمل نشطة ومليوني رمز AI. مقابل 45 دولارًا في الشهر، تقدم الخطة الأساسية 2000 نقطة ائتمان و 10 عمليات سير عمل نشطة و 20 مليون رمز مميز. يمكن للمستخدمين المتقدمين اختيار الخطة المتقدمة التي تبلغ قيمتها 74 دولارًا شهريًا، والتي توفر تدفقات عمل غير محدودة و 50 مليون رمز مميز. بالنسبة لبيئات الإنتاج، تتضمن خطة Connect بسعر 150 دولارًا شهريًا 10000 نقطة، بينما يمكن لمستخدمي Enterprise الوصول إلى الأسعار المخصصة والدعم المخصص.
بفضل بنيته التي لا تحتوي على خادم، يمكن تطوير Pipedream بشكل طبيعي لتلبية متطلبات بيئات المؤسسات. تسهل أدوات المراقبة الخاصة بها على الفرق إدارة ومراقبة عمليات سير العمل المعقدة أثناء توسعها. على الرغم من أن النظام الأساسي فعال للغاية للفرق الفنية، إلا أنه أقل سهولة في الاستخدام للمستخدمين غير التقنيين، حيث تشير بعض التعليقات إلى الواجهة الصعبة والتحديات في تصحيح الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، قد تشكل خطتها المجانية المحدودة وتكاليفها المرتفعة نسبيًا عقبات أمام الفرق ذات الميزانيات المحدودة.
تم تصميم StackAI كمنصة تنسيق أصلية للذكاء الاصطناعي مصممة للمؤسسات التي تعطي الأولوية للامتثال الصارم والمعايير التنظيمية. مع التركيز على التوجيه المتقدم واستيعاب المعرفة، فإنه يثبت أنه مفيد بشكل خاص للمؤسسات العاملة في قطاعات شديدة التنظيم. دعونا نتعمق في ميزاته الرئيسية، بما في ذلك قابلية التشغيل البيني وخيارات التكامل والتسعير وقابلية التوسع.
تسمح إمكانات التنسيق في StackAI بالتكامل السلس لمصادر البيانات المتنوعة في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة، كل ذلك مع الحفاظ على تدابير صارمة للتحكم في البيانات.
إحدى الصفات البارزة لـ StackAI هي مرونتها متعددة النشر. سواء كانت مؤسستك تعتمد على الأنظمة المستندة إلى السحابة أو البنية التحتية المحلية أو الإعداد المختلط، فإن StackAI تتكيف دون عناء. تضمن هذه المرونة التكامل السلس مع عمليات سير العمل الحالية، في حين أن بروتوكولات الامتثال والأمان القوية تجعلها خيارًا مثاليًا للبيئات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة.
لمساعدة المؤسسات على استكشاف ميزاتها، توفر StackAI فئة مجانية لأغراض التقييم. ومع ذلك، بالنسبة للإنتاج الكامل، يلزم عقد المؤسسة. يسلط نموذج التسعير هذا الضوء على تركيزه على الوظائف على مستوى المؤسسة وخدمات الدعم المخصصة.
تم تصميم StackAI للتعامل مع العمليات واسعة النطاق، مما يوفر حوكمة قوية لعمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة. على الرغم من أن قدراته مناسبة تمامًا لبيئات المؤسسات، إلا أنها قد تكون أكثر مما تتطلبه الشركات الصغيرة أو المتوسطة الحجم ذات احتياجات التشغيل الآلي الأبسط.
SnapLogic عبارة عن منصة تكامل قوية للمؤسسات تعمل على ربط التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات وخطوط أنابيب البيانات، كل ذلك مع دمج القدرات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تم تصميمه خصيصًا للمؤسسات الكبيرة التي تتعامل مع أنظمة البيانات المعقدة، ويقدم حل SnapLogic Agentic. تسمح هذه الميزة بإنشاء وكلاء أذكياء يمكنهم إدارة سير العمل بكفاءة عبر فرق وأنظمة متعددة.
يضمن إطار عمل SnapLogic الحيادي للموردين أن تتمكن المؤسسات من اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي أو تبديلها أو ترقيتها بسلاسة دون التقيد بموفر واحد. إنها برومبرومف تعمل الأداة أيضًا على تحسين قابلية الاستخدام من خلال تمكين الاختبار في الوقت الفعلي والتعديلات على سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الوظيفة على تمكين الفرق من ضبط كيفية تفاعل الوكلاء مع النماذج المختلفة، مما يضمن سير عمل أكثر سلاسة ومواءمة أفضل مع احتياجات المؤسسة.
من خلال مكتبة واسعة من الموصلات ومنشئ مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يبسط SnapLogic حتى عمليات الدمج الأكثر تعقيدًا. كما أنه يعطي الأولوية للأمان، ويوفر التشفير من البداية إلى النهاية وإخفاء البيانات وضوابط الحوكمة القوية لحماية سير العمل.
«SnapLogic عبارة عن منصة تكامل للمؤسسات تشمل التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات وخطوط أنابيب البيانات مع ميزات الإنشاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي.» - vellum.ai
تتبع SnapLogic هيكل تسعير خاص بالمؤسسات فقط، مع توفر التكاليف من خلال التشاور المباشر مع فريق المبيعات الخاص بها. في حين أن هذا النهج يسمح بحلول مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات العمليات واسعة النطاق، إلا أنه قد لا يكون الخيار الأكثر ملاءمة للميزانية بالنسبة للمؤسسات الصغيرة.
يوفر SnapLogic، المصمم للمؤسسات الكبيرة، أدوات الحوكمة والتتبع المصممة للعمليات واسعة النطاق. تقوم هذه الأدوات بمراقبة تدفقات البيانات وتقييم الأداء وضمان الامتثال عبر عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة.
«الأفضل للمؤسسات الكبيرة التي تقوم بتشغيل تكامل التطبيقات والبيانات على نطاق واسع.» - vellum.ai
تتبنى شركة Replication AI نهجًا فريدًا من خلال التركيز على الوكلاء المصممين خصيصًا للتعامل مع المهام المعقدة والمتعددة الخطوات. تتخصص المنصة في إنشاء وكلاء مخصصين مصممين لتبسيط عمليات سير العمل المعقدة.
يضمن تصميم Replication AI المرتكز على الوكيل التوافق السلس مع الأدوات المختلفة ونماذج اللغات الكبيرة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء ببساطة عن طريق تسميتهم وتقديم تعليمات مباشرة. على سبيل المثال، يمكنك تعريف الوكيل بأنه «مساعد مفيد يقوم بمسح LinkedIn وكتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالتوعية وتحويل الردود إلى مشاركات مدونة». يمكن لهؤلاء الوكلاء الاتصال بأدوات خارجية مثل Google Search أو Slack والتعاون مع وكلاء فرعيين آخرين لإدارة عمليات أكثر تفصيلاً.
تعمل المنصة على تسهيل دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل الحالية. من خلال ميزة «وصف وكيلك»، يحتاج المستخدمون فقط إلى شرح المهمة التي يريدون إكمالها. ثم تقوم المنصة تلقائيًا بتكوين الوكيل وإزالة العقبات التقنية وجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
الملاءمة: يحافظ الذكاء الاصطناعي على التسعير بشكل بسيط، بدءًا من 19 دولارًا في الشهر. يضمن هذا الوضوح أن المستخدمين يمكنهم تخطيط ميزانياتهم بثقة مع الاستفادة من الأتمتة القائمة على الوكيل.
تم تصميم البنية المعيارية متعددة الوكلاء للمنصة لتنمو مع احتياجاتك. يمكن للوكلاء المتخصصين التعاون في المهام المعقدة، مما يضمن توسيع نطاق النظام دون عناء مع توسع عمليات سير العمل وتطورها.
VectorShift عبارة عن منصة مصممة خصيصًا للمطورين، وتوفر جسرًا بين الحلول الخالية من التعليمات البرمجية والأدوات المتقدمة على مستوى المطور. تم إطلاقه في عام 2023 بتمويل قدره 3.5 مليون دولار، وهو يلبي احتياجات الفرق الفنية التي تبحث عن قدرات سير عمل قوية للذكاء الاصطناعي. يضمن تصميمها التكامل السلس مع مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
تتصل بنية VectorShift متعددة LLM مع مقدمي الخدمات الرائدين مثل OpenAI و Anthropic و وجه معانق، و ميسترال إيه آي. يسمح هذا الإعداد للفرق بتسخير نقاط القوة في النماذج المختلفة ضمن سير عمل موحد. يمكن للمستخدمين الاختيار بين أداة إنشاء السحب والإسقاط وPython SDK، اعتمادًا على أسلوب التطوير المفضل لديهم. تدعم المنصة إنشاء خطوط أنابيب معقدة، مثل تحليل البيانات من الفكرة قواعد البيانات ومعالجتها من خلال نماذج مثل GPT-4 ومشاركة النتائج تلقائيًا على منصات مثل Slack.
لتبسيط عملية الإعداد، يتضمن VectorShift قوالب وأمثلة معدة مسبقًا، مما يساعد المستخدمين على البدء بسرعة. ميزة بارزة أخرى هي قدرة «Voicebots»، والتي تتيح للمستخدمين إنشاء روبوتات تعمل بالصوت لإدارة سير العمل بدون استخدام اليدين.
يعد التكامل واضحًا مع نهج الواجهة المزدوجة لـ VectorShift: Python SDK للمطورين ومنشئ مرئي للمستخدمين غير التقنيين. تسمح هذه المرونة للمؤسسات بإضافة وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى سير العمل دون الحاجة إلى إصلاح الأنظمة الحالية. تدعم بنية خطوط الأنابيب الخاصة بها عمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات، وتربط مصادر البيانات بقنوات الإخراج بكفاءة.
تبدأ الخطط في 25 دولارًا في الشهر، مما يتيح الوصول إلى قدراته المتقدمة ودعم LLM المتعدد. على الرغم من أن الأسعار تعكس تطور المنصة، إلا أنها مناسبة بشكل خاص للفرق الفنية والشركات التي لديها احتياجات سير عمل محددة ومعقدة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمؤسسات التي تعتمد على نماذج لغات متعددة أو الأتمتة المتقدمة، يمكن للاستثمار أن يقدم قيمة كبيرة.
تم تصميم VectorShift مع وضع المطورين في الاعتبار، وهو يتكيف مع نمو الفرق الفنية. يتيح مزيجها من الأدوات المرئية و Python SDK النماذج الأولية السريعة، والتي يمكن أن تتطور إلى حلول على مستوى المؤسسة. يضمن دعم Multi-LLM للمنصة المرونة لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي طويلة المدى، مما يجعلها خيارًا موثوقًا لتوسيع نطاق العمليات.
Gumloop عبارة عن منصة خالية من التعليمات البرمجية مصممة خصيصًا لأتمتة سير العمل المتقدمة، مع الذكاء الاصطناعي في أساسها. على عكس الأدوات التقليدية التي أضافت لاحقًا وظائف الذكاء الاصطناعي، تم إنشاء Gumloop من الألف إلى الياء مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. يتمحور تصميمها حول المكونات المعيارية، التي تسمى «العقد»، والتي تسمح للمستخدمين ببناء عمليات تلقائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة الترميز. يتماشى هذا النهج القائم على العقدة تمامًا مع تركيز المقالة على إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يضع Gumloop في دائرة الضوء جنبًا إلى جنب مع المنصات الأخرى.
تم تصميم بنية Gumloop لتتكامل بسهولة مع أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة ونماذج اللغات الكبيرة. يدعم نظامها القائم على العقد مجموعة من القوالب المتخصصة لمهام مثل العثور على فرص الربط الداخلي وتحليل العقود القانونية وتقييم مواقع الويب الرائدة. إحدى الميزات البارزة هي ملحق Chrome، الذي يسجل إجراءات المتصفح ويحولها إلى عمليات تلقائية قابلة للتكرار. هذا مفيد بشكل خاص لتجريف الويب أو أتمتة التفاعلات على المواقع التي لا تحتوي على واجهات برمجة التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنصة «تدفقات فرعية» لإنشاء إجراءات متداخلة وميزة «الواجهات»، والتي تسمح للمستخدمين الخارجيين بتشغيل الأتمتة من خلال توفير بيانات الإدخال. هذه القدرات تجعل من السهل دمج Gumloop في عمليات سير العمل الحالية، مما يعزز الكفاءة والمرونة.
على الرغم من أن Gumloop عبارة عن منصة خالية من التعليمات البرمجية، إلا أنها تتمتع بمنحنى تعليمي أكثر حدة قليلاً مقارنة بأدوات التشغيل الآلي الأبسط، مما يجعلها أكثر ملاءمة للمستخدمين ذوي الخلفية التقنية. ومع ذلك، تتم موازنة هذا التعقيد من خلال ميزاته القوية، مثل مكتبة تضم 90 عملية سير عمل وقالبًا تم إنشاؤها مسبقًا. تعمل واجهته سهلة الاستخدام ومكونات التدفق الفرعي القابلة لإعادة الاستخدام على تسهيل تصميم عمليات سير العمل المعقدة وتنفيذها وتوسيع نطاقها بشكل منهجي.
تقدم Gumloop خططًا مدفوعة تبدأ من 97 دولارًا شهريًا، مما يعكس قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمنصة. تم تصميم هذا التسعير للشركات ذات متطلبات التشغيل الآلي المعقدة، مما يسمح لها بالاستفادة الكاملة من ميزاتها المتخصصة، بما في ذلك الأتمتة المستندة إلى المتصفح. يضمن هيكل التكلفة للشركات إمكانية توسيع نطاق سير العمل بشكل فعال دون التضحية بالوظائف.
بفضل بنيتها المعيارية، فإن Gumloop مجهزة جيدًا لإدارة مجموعة واسعة من احتياجات الأتمتة مع نمو الأعمال. يتيح إدراج التدفقات الفرعية إنشاء تدفقات عمل مترابطة ومتقدمة يمكن أن تتكيف مع المتطلبات التنظيمية المتطورة.
يعمل تطبيق Relay.app على تحويل التشغيل الآلي لسير العمل من خلال وضع الذكاء الاصطناعي في قلب تصميمه. على عكس الأدوات التقليدية التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كميزة اختيارية، يستخدم Relay.app الذكاء الاصطناعي كأساس لبناء الوكلاء ونشرهم. تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء باستخدام أوصاف لغة طبيعية بسيطة، مما يجعل دمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الأدوات والعمليات أسهل من أي وقت مضى.
تتميز Relay.app بقدرتها على الاتصال بسلاسة مع مزودي نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية (LLM)، بما في ذلك أنثروبي، جوجل جيميني، تنمو، الميسترال ريح شمالية، أوبن إيه آي، كوين، و أكسي آي. يتيح تكامل LLM الشامل للمستخدمين الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة دون الحاجة إلى التبديل بين المنصات.
بالإضافة إلى LLMs، يتكامل Relay.app مع أدوات مثل Fireflies.ai لتحليل النسخ الخاص بالاجتماع، أحد عشر مختبرًا لتوليد الصوت بالذكاء الاصطناعي، هيجين لإنشاء الفيديو، و الحيرة للبحث القائم على الذكاء الاصطناعي. تمكّن عمليات الدمج هذه وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعامل مع مجموعة رائعة من المهام، مثل البحث وتحليل البيانات وتلخيص المحتوى واتخاذ القرار وإنشاء محتوى متعدد التنسيقات.
تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي في Relay.app لجمع البيانات وإنشاء المحتوى وتنسيق الإجراءات عبر أدوات متعددة. هذا التنسيق يجعله موردًا لا يقدر بثمن للشركات التي تحتاج إلى تدفقات عمل متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
باستخدام Relay.app، يعد إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً. يمكن للمستخدمين وصف عمليات سير العمل بلغة بسيطة، كما أن واجهة السحب والإسقاط البديهية للمنصة تجعل من السهل تصميم حتى عمليات التشغيل الآلي المعقدة. يسمح تضمين ميزة «الإنسان في الحلقة» بالمراجعات اليدوية والموافقات والتعاون الجماعي، مما يضمن المرونة في العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وقد أشاد المستخدمون ببساطة المنصة وسهولة استخدامها:
«قمت للتو بتشغيل سير العمل الآلي الأول الخاص بي مع @relay! كنت أرغب في إرسال رسائل إخبارية من Outlook إلى Notion، وكان الأمر سهلاً للغاية لدرجة أنني كدت أبكي - بعد المعاناة والتخلي عن أدوات أخرى مثل Make. شكرًا جزيلاً لـ @relay على تمكين الأشخاص غير التقنيين مثلي!»
شارك لوكاس جراي تجربته في أتمتة المهام مع Relay.app:
«الوقوع في حب @relay. جربت make and zapier وعملت واجهة المستخدم هذه بشكل أبسط. إنه ينجز المهمة. جمع قائمة الانتظار الخاصة بنا تلقائيًا وعملية الرد. استخدم gpt في سير العمل لتحليل الردود على قائمة الانتظار بالبريد الإلكتروني qtns وحفظها في قاعدة بيانات المفاهيم الخاصة بنا.»
لا يوفر Relay.app المرونة فحسب، بل يوفر أيضًا الموثوقية على مستوى المؤسسة. تم تصميمه مع وضع الأمان والامتثال في الاعتبار متوافق مع SOC 2، مما يضمن حماية قوية للبيانات. تسمح ميزات التعاون الخاصة بها للفرق ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتشغيلهم ومشاركتهم، مما يجعله خيارًا عمليًا للمؤسسات من جميع الأحجام.
يوفر نهج «الإنسان في الحلقة» أيضًا إشرافًا مهمًا لسير عمل المؤسسة. كما أوضح بنجامين بوروفسكي:
«نموذج «الإنسان في الحلقة» من Relay فعال للغاية للفرق. هذه ليست فقط أفضل واجهة مستخدم مصممة لبناء الأتمتة في السوق، بل لقد فكروا حقًا في كيفية عدم تشغيل كل شيء تلقائيًا. رائعة لبناء إجراءات التشغيل الموحدة المُفعلة.»
يجمع تطبيق Relay.app بين تكامل الذكاء الاصطناعي المتطور والتصميم سهل الاستخدام والميزات الجاهزة للمؤسسات، مما يجعله حلاً متميزًا لأتمتة سير العمل الحديثة.
أصبحت أدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي ضرورية لتبسيط الأتمتة عبر المؤسسات. وخير مثال على ذلك هو Prompts.ai، الذي ينظم أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا مع دمج ميزات FinOps لإدارة التكاليف بفعالية.
تم تصميم هذه المنصات لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات والشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs). غالبًا ما تتطلب المؤسسات الكبيرة حلولًا تعطي الأولوية للحوكمة وكفاءة التكلفة، بينما قد تجد الشركات الصغيرة والمتوسطة أدوات مثل Zapier و Make مثالية للتشغيل الآلي الأبسط والأكثر سهولة. بالنسبة للفرق الفنية، توفر المنصات مفتوحة المصدر مثل n8n القدرة على التكيف اللازمة لسير العمل المخصص.
أحد العوامل الرئيسية في إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي الناجحة هو التكامل السلس مع مزودي LLM الرائدين. تساعد المنصات التي تتصل بسهولة بالأدوات والأنظمة الحالية - مثل OpenAI أو Anthropic أو Google Gemini - على تقليل انتشار الأدوات وتحسين الوظائف. تعد قابلية التوسع اعتبارًا مهمًا آخر، حيث تتفوق المنصات على مستوى المؤسسات غالبًا في تلبية متطلبات الامتثال والإشراف المعقدة. تضمن ميزات مثل العمليات البشرية في الحلقة أن تحافظ عمليات سير العمل ذات المهام الحرجة على الضوابط والتوازنات اللازمة.
تعمل نماذج التسعير الشفافة، مثل خيارات الدفع أولاً بأول، على معالجة أوجه القصور المرتبطة بالاشتراكات الثابتة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لأحمال العمل المتغيرة.
لاختيار النظام الأساسي المناسب، ركز على مواءمة ميزاته مع تحديات سير العمل المحددة. ضع في اعتبارك عوامل مثل المهارات الفنية لفريقك واحتياجات التكامل ومتطلبات الامتثال وخطط النمو المستقبلية. سيساعدك تقييم هذه العناصر على تحديد النظام الأساسي الأفضل تجهيزًا لتحقيق أهدافك.
سواء كنت تقوم بأتمتة المهام الروتينية أو إدارة العمليات المعقدة القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام، فإن هذه الأدوات توفر الأساس لسير العمل الفعال والقابل للتطوير. يمكن للمنصة المناسبة تحسين الإنتاجية بشكل كبير وتبسيط العمليات، بما يتناسب مع الأهداف الفريدة لمؤسستك.
عند اختيار نظام إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، من الضروري الموازنة بين العديد من العوامل الحاسمة. ابدأ بفحص التكلفة الإجمالية للملكية - لا يشمل ذلك رسوم الاشتراك فحسب، بل يشمل أيضًا نفقات التنفيذ والتكاليف المحتملة للتدريب والدعم المستمر. يساعد فهم الصورة المالية الكاملة على تجنب المفاجآت في المستقبل.
بعد ذلك، راجع النظام قدرات التكامل للتأكد من أنها تعمل بسلاسة مع الأدوات والبنية التحتية الحالية. بنفس القدر من الأهمية هو جاهزية الذكاء الاصطناعي - تحقق مما إذا كان يدعم الوظائف المتقدمة مثل نماذج اللغات الكبيرة وميزات التشغيل الآلي التي تتوافق مع أهدافك.
انتبه جيدًا إلى أمان البيانات والامتثال لتأكيد التزام المنصة بخصوصية مؤسستك والمعايير التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، ضع في اعتبارك البائع الاستقرار وخارطة الطريق طويلة الأجل للتأكد من أنها يمكن أن تدعم احتياجاتك مع تطور مؤسستك.
أخيرًا، قم بتقييم قابلية استخدام المنصة. سيعمل النظام الذي يتناسب بشكل طبيعي مع سير عمل فريقك على تحسين الإنتاجية والكفاءة، مما يجعل العمليات اليومية أكثر سلاسة وفعالية.
يوفر Prompts.ai حلاً قويًا لإدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات. إنه يبسط العمليات المعقدة، ويوسع نطاق العمليات بسهولة، ويستفيد من الذكاء الاصطناعي المتقدم لأتمتة المهام المتكررة. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يسمح للشركات بمقارنة نماذج اللغات الكبيرة عالية الأداء (LLMs) دون عناء، كل ذلك ضمن منصة موحدة.
من خلال تقليل العمل اليدوي وضبط سير العمل، تساعد Prompts.ai الشركات على توفير الوقت الثمين وخفض النفقات مع تعزيز الإنتاجية. إن واجهته سهلة الاستخدام وميزاته الشاملة تجعله خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تهدف إلى تبسيط وتعزيز عملياتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تضمن أنظمة إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي حماية البيانات والامتثال التنظيمي، والالتزام بمعايير مثل GDPR و هيبا، من خلال بروتوكولات أمنية صارمة. ويشمل ذلك التشفير المتقدم وضوابط الوصول الصارمة وطرق إخفاء الهوية لحماية المعلومات الحساسة.
بالإضافة إلى ذلك، تتضمن هذه الأنظمة أدوات آلية لمراقبة الامتثال وإجراء تقييمات المخاطر وإنشاء التقارير التنظيمية. تعمل عمليات التدقيق الأمني المنتظمة وتدريبات الاستجابة للحوادث على تعزيز أمن البيانات والمواءمة مع المعايير القانونية. من خلال دمج مبادئ الخصوصية والحوكمة في إطار عملها، تمكن هذه الأنظمة المؤسسات من الحفاظ على الامتثال مع تبسيط سير العمل.
