Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
في عام 2025، أصبحت إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أمرًا ضروريًا حيث تقوم المؤسسات بتوسيع عملياتها باستخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي. تلعب مراكز قيادة الذكاء الاصطناعي الآن دورًا مهمًا في تركيز الرقابة وتحسين الكفاءة وضمان الامتثال. حلول مثل prompts.ai، منصة A، المنصة ب، و المنصة C تقديم أدوات للمراقبة في الوقت الفعلي، التشغيل الآلي لسير العملوالتكامل عبر الأنظمة القديمة. تساعد هذه المنصات الشركات على خفض التكاليف وتعزيز الإنتاجية والحفاظ على الأمن في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد.
تلبي كل منصة الاحتياجات الفريدة، من إدارة التكاليف إلى الأتمتة المتقدمة، مما يسهل على الشركات توسيع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التحكم والرؤية.
تبرز Prompts.ai كمنصة تنسيق قوية للذكاء الاصطناعي، توحد 35 شركة LLMs رائدة مثل جي بي تي -4 و كلود في واجهة واحدة آمنة ومركزية. من خلال معالجة أوجه القصور في إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي غير المتصلة، فإنها تبسط العمليات وتخفض التكاليف بنسبة تصل إلى 95٪ في دقائق فقط. بالنسبة للشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة، يوفر هذا النهج المبسط ميزة تشغيلية واضحة، حيث يجمع بين المراقبة والأتمتة وقابلية التشغيل البيني والأمان في حل متماسك.
تم تصميم Prompts.ai من أجل الشفافية والكفاءة وقابلية التوسع، ويعمل كمركز قيادة واحد، حيث يتعامل مع كل شيء بدءًا من اختيار الطراز وحتى إدارة التكلفة، مما يلغي الحاجة إلى تفاعلات متعددة مع البائعين.
توفر عناصر تحكم FinOps في الوقت الفعلي للمنصة وتتبع الرموز للمؤسسات رؤية واضحة لإنفاقها وأدائها على الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا المستوى من التفاصيل في منع التكاليف غير المتوقعة المرتبطة غالبًا بإدارة العديد من البائعين. بالإضافة إلى ذلك، تمكّن مقارنات الأداء جنبًا إلى جنب في لوحة المعلومات الفرق من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن النماذج التي تحقق أفضل النتائج.
تعمل Prompts.ai على تحويل عمليات سير العمل التجريبية إلى عمليات قابلة للتطوير وقابلة للتكرار من خلال قدرات التشغيل الآلي القوية. من خلال الدمج بسلاسة مع أدوات مثل سلاك، Gmail، و تريلو، فهي تسمح للفرق بأتمتة المهام المتكررة دون تعطيل سير العمل الحالي. أبلغ المستخدمون عن التشغيل الآلي للوظائف الرئيسية في المبيعات والتسويق والعمليات، مما أدى إلى توليد العملاء المحتملين بشكل أسرع، وتحولات أسرع في العروض، وإنشاء محتوى أكثر كفاءة.
تتم معالجة تحديات قابلية التشغيل البيني بشكل مباشر من خلال واجهات قياسية تعمل عبر مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة الأعمال. تتيح هذه البنية للمؤسسات التبديل بين LLMs دون الحاجة إلى إعادة كتابة سير العمل أو إعادة تدريب الموظفين، مما يقلل من مخاطر الارتباط بمورد واحد. يعمل نظام أرصدة TOKN للدفع أولاً بأول على إلغاء رسوم الاشتراك المتكررة، ومواءمة التكاليف مباشرة مع الاستخدام الفعلي. تعمل هذه المرونة على تعزيز دور المنصة كمحور قيادة مركزي للذكاء الاصطناعي.
يعطي Prompts.ai الأولوية للأمان من خلال حماية البيانات المشفرة ومسارات التدقيق التفصيلية، مما يضمن الامتثال والحفاظ على المعلومات الحساسة تحت سيطرة المؤسسة. في الوقت نفسه، يوفر الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة. تقدم المنصة أيضًا برنامج شهادة المهندس الفوري، لتزويد الفرق بالمعرفة اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بمسؤولية والحفاظ على معايير أمنية متسقة في جميع المبادرات.
تجمع المنصة A بين الذكاء الاصطناعي المركب والوكيل لتحديد الحالات الشاذة وتبسيط تحليل الأسباب الجذرية وربط الأداء الفني بنتائج الأعمال. فيما يلي، نستكشف ميزاته الرئيسية: المراقبة في الوقت الفعلي، وأتمتة سير العمل، وقابلية التشغيل البيني للنظام، والأمان.
نيو ريلكيحلل محرك AI Engine السجلات والآثار والمقاييس في الوقت الفعلي، باستخدام التعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة في استخدام رمز LLM، ووقت استجابة API، وأداء البنية التحتية قبل تعطيل العمليات. تسمح أداة الاستعلام باللغة الطبيعية حتى للمستخدمين غير التقنيين بإنشاء لوحات معلومات مخصصة لمراقبة سير عمل الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يربط Pathpoint Plus مقاييس تكنولوجيا المعلومات بمشاركة المستخدم، ويقدم رؤى مباشرة بدون تعليمات برمجية للحوادث.
تعمل المنصة على تعزيز كفاءة المؤسسة من خلال تعلم الأنماط التشغيلية وإدارة الأحداث غير المتوقعة، مما يؤدي إلى تحسين أداء العمال بنسبة 40٪. على سبيل المثال، استفادت شركة مالية عالمية من هذه الأدوات للحصول على رؤية فورية للعمليات، وحل الأخطاء على الفور، وتحسين استخدام الموارد. من خلال دمج التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية والأتمتة الآلية، توفر المنصة دعمًا شاملاً لسير العمل المعقد.
تعمل New Relic على سد الفجوة بين الأنظمة القديمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال الواجهات القياسية وواجهات برمجة التطبيقات. يعالج هذا الأسلوب التحديات الشائعة مثل عدم تناسق البيانات وانقطاع سير العمل وعدم تطابق الإصدارات. كما يتضمن أيضًا إدارة الأمان المركزية مع عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار لحماية البيانات مع تمكين التكامل السلس عبر الأنظمة المختلفة. نظرًا لأن ثلثي الشركات لا تزال تعتمد على البنية التحتية القديمة للعمليات الأساسية، تقدم New Relic استراتيجيات التكامل المرحلي وتحديث API لتحديث الأنظمة القديمة تدريجيًا.
الأمان هو حجر الزاوية في تصميم New Relic. تضمن إدارة الأمان المركزية وضوابط الوصول القائمة على الأدوار حماية متسقة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي وعمليات سير العمل. بالنسبة للمؤسسات التي لا تحتوي على سلاسل أدوات متوافقة، مثل جيت هاب أو الخدمات اللاسلكية المتقدمة، يلزم التكوين الأولي للاستفادة الكاملة من ميزات الأمان هذه.
تجمع المنصة B معًا واجب جهاز الاستدعاءأدوات الاستجابة للحوادث السحابية الأصلية و بومي قدرات التشغيل الآلي للبيانات في DataHub لتبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي لعمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الأقسام.
تستفيد PagerDuty من التعلم الآلي لتبسيط إدارة الحوادث من خلال تقليل ضوضاء التنبيه وتحديد المشكلات عبر أكثر من 700 أداة مدمجة. هذا يضمن وضع علامة على المشكلات الحرجة قبل أن تعطل سير عمل الذكاء الاصطناعي.
«تقدم PagerDuty منصة عمليات سحابية أصلية تساعد المؤسسات على اكتشاف الحوادث الخطيرة وفهمها وحلها بسرعة.»
كثيرًا ما يسلط المستخدمون الضوء على موثوقية PagerDuty وخياراته المرنة لتخصيص سياسات التنبيه ومسارات التصعيد. هذه الميزات ذات قيمة خاصة للإشراف على البنى التحتية المعقدة لـ LLM والأنظمة متعددة الوكلاء. تعمل هذه المراقبة الموثوقة كأساس لأتمتة سير العمل عبر العمليات.
بمجرد اكتشاف الحوادث، يتدخل Boomi DataHub Command Center لأتمتة تكامل البيانات، ومعالجة التحدي المتمثل في الأنظمة المنعزلة. من خلال توحيد البيانات من مصادر مختلفة، تقدم المنصة رؤى قابلة للتنفيذ من خلال الخدمة الآن- تدفقات العمل التي تعمل بالطاقة. وفقًا لـ فوريستر غالبًا ما يواجه قادة الأبحاث والبيانات العالمية والتحليلات عقبات مثل صوامع البيانات والأنظمة القديمة ونقص مهارات البيانات بين مستخدمي الأعمال - التحديات التي تعالجها هذه المنصة بشكل مباشر.
يوضح ماني جيل، نائب الرئيس الأول والمدير العام للبيانات في Boomi: «إن المؤسسات اليوم غارقة في البيانات ولكنها تفتقر إلى الرؤى القابلة للتنفيذ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من البيانات للمبادرات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي».
مع التشغيل الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي، تساعد المنصة الشركات على تبسيط العمليات عبر جميع الأقسام. من خلال دمج أدوات البيانات وتوفير طرق عرض تفاعلية في الوقت الفعلي، فإنها تضمن تشغيل كل نظام من مصدر بيانات واحد وموثوق. هذا النهج مفيد بشكل خاص للمؤسسات التي تتعامل مع أنظمة البيانات المجزأة ونسب البيانات غير الواضح.
تعمل المنصة B على تعزيز رؤية مركز القيادة الموحد من خلال قدرات تكامل قوية، مما يضمن سلامة البيانات المتسقة. تعمل منصة Boomi Enterprise بسلاسة مع ServiceNow CMDB والتطبيقات المستخدمة على نطاق واسع مثل سالسفورس، نت سويت، و SAP. لا يعمل هذا التكامل على تبسيط الامتثال فحسب، بل يلغي أيضًا الحاجة إلى تراخيص إضافية من خلال توحيد الحوكمة وأتمتة عمليات سير العمل.
تتيح بنيتها الموجهة نحو الخدمة (SOA) التواصل عبر منصات ولغات برمجة مختلفة. في مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال، تدعم المنصة معايير النقل HL7 FHIR ومعايير محتوى CDA للوثائق السريرية، مما يضمن التبادل السلس للبيانات في البيئات شديدة التنظيم.
الأمن هو محور التركيز الرئيسي، مع دمج إدارة الثقة في نهج المنصة لأمن المعلومات. إنه يعالج بشكل فعال الاعتقاد الخاطئ بأن الأمان وقابلية التشغيل البيني يتعارضان من خلال تنفيذ أطر ترخيص قوية.
تضمن المنصة أمانًا قويًا من خلال تدابير الترخيص الشاملة وتحافظ على إمكانية التتبع الكامل، وتلبية HIPAA والمتطلبات التنظيمية الأخرى. هذا التوازن بين الأمان وقابلية التشغيل البيني يجعله خيارًا موثوقًا للمؤسسات العاملة في القطاعات الحساسة والمنظمة.
تعمل المنصة C على تحويل التشغيل الآلي لسير العمل بالذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين كفاءة العملية وقابلية التوسع. تم تصميمه لتركيز عمليات الذكاء الاصطناعي، وهو يعزز ذكاء المؤسسة ويعالج الطلب المتزايد على الأنظمة الآلية. نظرًا لأن 60٪ من المؤسسات تعتمد الآن على أدوات التشغيل الآلي لسير العمل للتحليلات وتبسيط العمليات، فإن Platform C هي الحل المناسب.
توفر المنصة C مراقبة في الوقت الفعلي مدعومة بمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. على عكس الأنظمة القديمة التي غالبًا ما تتطلب تدخلًا يدويًا، فإنها تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات وإنشاء رؤى آلية. تقلل هذه المراقبة التكيفية من الرقابة البشرية مع تحسين الدقة وتقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة في بيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تمهد هذه الرؤى في الوقت الفعلي الطريق لأتمتة شاملة.
يستخدم محرك التشغيل الآلي للمنصة الذكاء الاصطناعي المتطور لتحسين المهام والعمليات وسير العمل عبر الصناعات. وبالانتقال إلى ما وراء الأنظمة الأساسية القائمة على القواعد، تتكيف مع السيناريوهات الديناميكية مع التعلم الآلي، مما يجعلها مثالية لإدارة عمليات سير العمل المعقدة.
«وكلاء الذكاء الاصطناعي، الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، يتطورون إلى ما وراء روبوتات المحادثة لإكمال المهام المعقدة مع الحد الأدنى من التدخل البشري». - ستيفن روزنبوش، صحيفة وول ستريت جورنال
من خلال التشغيل الآلي للمهام المتكررة، توفر المنصة C الوقت والموارد، مما يسمح للفرق بالتركيز على الأهداف الاستراتيجية. غالبًا ما تبلغ المؤسسات التي تتبنى هذا المستوى من الأتمتة عن مكاسب إنتاجية تتراوح بين 20 و 40٪ في المناطق المستهدفة. تدعم المنصة أيضًا التعاون من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من التعامل مع العمليات الروتينية بينما يركز البشر على الاستثناءات وحل المشكلات الإبداعي.
تتكامل المنصة C بسلاسة مع الأنظمة الحالية، مما يضمن الحد الأدنى من التعطيل أثناء التنفيذ. يسمح هذا التوافق للشركات بتبني النظام الأساسي عبر الأقسام بسلاسة. إنه يدعم الاتجاه المتزايد للجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وتعدين العمليات لبناء أنظمة التشغيل الآلي الكاملة. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن بنيتها التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية، مما يمكّن المؤسسات من تدريب النماذج عبر مجموعات البيانات الموزعة مع حماية المعلومات الحساسة.
يعد الأمان حجر الزاوية في النظام الأساسي C، مع حماية قوية مضمنة في إطار التشغيل الآلي الخاص بها. إنه يضمن أمان البيانات مع الحفاظ على المرونة المطلوبة للعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتوسيع نطاق الحماية جنبًا إلى جنب مع متطلبات الأتمتة المتزايدة.
علاوة على ذلك، تعمل Platform C على تمكين المطورين المواطنين من خلال أدوات خالية من التعليمات البرمجية، مما يسمح لمستخدمي الأعمال بدمج التعلم الآلي في عمليات سير العمل دون الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة. يعمل هذا النهج أيضًا على توسيع الإجراءات الأمنية لهؤلاء المستخدمين، الذين من المتوقع أن يساهموا بنسبة 30٪ من تطبيقات الأتمتة المولدة القائمة على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
اختيار الحق مركز قيادة الذكاء الاصطناعي يتطلب مطابقة إمكانيات النظام الأساسي لاحتياجاتك الخاصة. تركز هذه المقارنة على نقاط القوة والتحديات الرئيسية للحلول المختلفة، مما يساعدك على اتخاذ قرار مستنير.
عند تقييم مراكز قيادة الذكاء الاصطناعي، من الضروري الموازنة بين الفوائد الفورية والقدرة على التكيف على المدى الطويل. تعد المراقبة في الوقت الفعلي ميزة بارزة، لكن المنصات تختلف في قدرتها على التعامل مع التعرف على الأنماط وتصور البيانات. مع خسارة الشركات بمتوسط 12.9 مليون دولار سنويًا بسبب ضعف جودة البيانات، يصبح التعرف الفعال على الأنماط أمرًا لا غنى عنه.
التكامل هو عامل حاسم آخر. تتطلب الشركات الحديثة حلولًا تتناسب بسلاسة مع الأنظمة الحالية دون تعطيل العمليات. تضمن القدرة على دعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية انتقالات أكثر سلاسة وكفاءة أعلى.
تُعد قدرات التعلم الآلي المتقدمة عامل تمييز واضح. غالبًا ما تتفوق المنصات التي تتكيف مع السيناريوهات الديناميكية على البدائل الأساسية، حيث تستفيد المؤسسات من الأتمتة الشاملة التي تحقق مكاسب ملحوظة في الإنتاجية.
يعد الأمان أولوية قصوى، خاصة وأن استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات قد ارتفع بنسبة تزيد عن 3000٪ في عام واحد فقط. في المتوسط، تشارك المؤسسات حوالي 7.7 غيغابايت من البيانات الحساسة شهريًا، مع 8.5٪ من مطالبات الموظفين بما في ذلك المعلومات الحساسة. تؤكد هذه الإحصائيات على أهمية المنصات ذات الحوكمة القوية للبيانات وأدوات المراقبة القوية لحماية المعلومات الهامة.
لا يمكن المبالغة في التأثير المالي لاختيار المنصة. وفقًا لـ IDC، كل دولار يتم استثماره في حلول الذكاء الاصطناعي يولد 4.9 دولارًا إضافيًا في الاقتصاد العالمي. بالنسبة للمؤسسات المهتمة بالميزانية، يمكن للمنصات التي تقدم أطر API والموصلات المبنية مسبقًا أن تقلل من تكاليف التكامل بنسبة تصل إلى 70٪. هذا يسلط الضوء على أهمية قدرات التكامل القوية عند تحسين التكاليف.
يقدم الجدول أدناه تفصيلاً سريعًا لنقاط القوة والضعف في النظام الأساسي.
أفضل المنصات تحقق التوازن بين الفوائد قصيرة الأجل والقدرة على التكيف على المدى الطويل. يجب على المنظمات تقييم ليس فقط القدرات الحالية ولكن أيضًا قدرة المنصة على التطور جنبًا إلى جنب مع مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التغير. تلعب المراقبة المستمرة - التي تعتبر ضرورة أخلاقية - دورًا حيويًا في الحفاظ على الأمن والفعالية بمرور الوقت.
وفي نهاية المطاف، فإن اختيار النظام الأساسي المناسب يعني مواءمة أولوياتك - سواء كانت وفورات في التكاليف أو المرونة أو التكامل أو كفاءة سير العمل - مع الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة والاحتياجات التقنية. إن فهم هذه المقايضات يضمن أن اختيارك يدعم الأهداف الفورية والنمو طويل الأجل.
تسلط مراجعة منصات مركز قيادة الذكاء الاصطناعي الضوء على التفضيل المتزايد لـ أنظمة متكاملة تجمع بين التنسيق والمراقبة والتعاون تحت سقف واحد. أصبح التحكم المركزي أمرًا حيويًا لضمان الامتثال وتحسين الأداء والحفاظ على الإشراف عبر العمليات.
كما نوقش في وقت سابق، يبرز prompts.ai كحل رائد للمؤسسات التي تتطلع إلى تبسيط سير العمل وتحقيق رؤية كاملة للتكلفة. تعمل هذه المنصة على توحيد الوصول إلى أكثر من 35 من أفضل الشركات ذات المسؤولية المحدودة مع تقديم تتبع الترميز في الوقت الفعلي وتحليلات الاستخدام التفصيلية. على عكس الأنظمة القديمة التي تتطلب غالبًا عمليات تكامل يدوية مرهقة وتفتقر إلى التتبع الدقيق للتكاليف، فإن prompts.ai يسد هذه الفجوات بسهولة.
في صناعات مثل التشغيل الآلي لمراكز الاتصال والخدمات المالية وإدارة بيانات الرعاية الصحية الآمنة، يبسط prompts.ai العمليات في البيئات شديدة التنظيم والثقيلة بالبيانات. الميزة البارزة هي قدرتها على تحسين التكاليف من خلال أدوات FinOps المتقدمة، التي تتنبأ بالميزانيات وتزيل أوجه القصور في سير العمل. من خلال تقليل النفقات غير الضرورية، يمكن للمؤسسات تحقيق قدر أكبر من المرونة والاستجابة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ما يميز prompts.ai هو واجهته الموحدة، التي تمكن الفرق من تصميم واختبار ونشر تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي في نظام واحد. يؤدي ذلك إلى تقليل المهام اليدوية وتسريع النشر والسماح للشركات بالتكيف بسرعة أكبر مع المتطلبات المتطورة.
بالنسبة للمؤسسات التي تخطط لاعتماد مراكز قيادة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، التركيز على المنصات التي توفر المراقبة في الوقت الفعلي وأتمتة سير العمل المتكاملة وتحليلات التكلفة التفصيلية. يجب أن تكون القدرة على توسيع نطاق العمليات عبر الإدارات مع الحفاظ على الحوكمة والامتثال أولوية قصوى. من خلال الجمع بين التنسيق متعدد الوكلاء وأدوات التعاون المباشر وضوابط التكلفة الشفافة، تبرز prompts.ai كخيار مثالي للمؤسسات المستعدة لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من المشاريع التجريبية إلى الإنتاج على نطاق واسع.
تعمل Prompts.ai على خفض التكاليف التشغيلية للذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 95٪ من خلال نظامها الأساسي الشامل، مما يزيل المتاعب والنفقات المتعلقة بالتعامل مع العديد من الأدوات غير المتصلة. من خلال التشغيل الآلي لسير العمل وضبط مدخلات الذكاء الاصطناعي، فإنها تقلل بشكل كبير من الهدر الحسابي، مما يوفر الوقت والموارد.
تعمل المنصة أيضًا على تبسيط المهام المعقدة مثل التنسيق الفوري للذكاء الاصطناعي ومراقبة استخدام الرمز المميز، مما يضمن استخدام البنية التحتية بكفاءة. يحافظ هذا النهج على انخفاض النفقات مع تقديم أداء من الدرجة الأولى والحفاظ على رؤية واضحة لعمليات الذكاء الاصطناعي.
يركز prompts.ai بشدة على حماية البيانات والالتزام بالمعايير التنظيمية من خلال تدابير الأمان المتقدمة. تشمل الميزات الرئيسية تسجيل التدقيق لمراقبة إجراءات المستخدم، إخفاء السمات لحماية البيانات الحساسة، و مراقبة النشاط في الوقت الفعلي لتحديد وحظر الوصول غير المصرح به على الفور.
تم تصميم المنصة مع مراعاة الامتثال، وتتوافق مع اللوائح الرئيسية مثل GDPR و هيبا، مما يضمن التزام عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي بمتطلبات الأمان والخصوصية الصارمة. تخلق هذه الحماية مساحة آمنة وجديرة بالثقة لإدارة عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بفعالية.
يجعل Prompts.ai التكامل بسيطًا من خلال تقديم منصة واحدة تتصل بسهولة بأنظمة الأعمال الحالية ونماذج الذكاء الاصطناعي. إنه يدعم عمليات سير عمل LLM متعددة الوكلاء، يمكّن التعاون في الوقت الفعلي، ويتضمن أدوات لـ مراقبة الترميز، مما يضمن سير العمليات بسلاسة وكفاءة.
تسمح المنصة للفرق بما يلي: إنشاء مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي واختبارها ونشرها كل ذلك من واجهة واحدة سهلة الاستخدام. تعمل هذه العملية المبسطة على تحسين القدرة على التكيف وزيادة الرؤية ومساعدة المؤسسات على ضبط مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع الحد الأدنى من التدخل في عمليات سير العمل الحالية.
