إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
احصل على الإصدار التجريبي المجاني
September 25, 2025

أدوات إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي الموصى بها

الرئيس التنفيذي

September 26, 2025

تعمل أدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات من خلال ربط النماذج وأتمتة المهام والتحكم في التكاليف. وهي تعالج تحديات مثل التوسع في الأدوات، وارتفاع النفقات، واحتياجات قابلية التوسع مع ضمان الحوكمة والأمان. فيما يلي أهم الأدوات التي يجب مراعاتها، حيث يقدم كل منها ميزات فريدة لتلبية الاحتياجات المختلفة:

  • Prompts.ai: يوحد أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، ويوفر تتبع التكاليف في الوقت الفعلي، ويضمن الأمان على مستوى المؤسسة.
  • ليندي: يقوم بأتمتة المهام الإدارية باستخدام أداة إنشاء السحب والإسقاط، وهي مثالية للفرق الصغيرة.
  • جوملوب: يجمع بين التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي والتكامل السلس لأدوات الأعمال.
  • الملاءمة: الذكاء الاصطناعي: ركز على أمن المؤسسة والامتثال، مع تنسيق الذكاء الاصطناعي المتقدم.
  • فيكتور شيفت: متخصص في إدارة المعرفة باستخدام قواعد بيانات المتجهات.
  • تطبيق ريلاي: يوازن بين الأتمتة والإشراف البشري على نقاط القرار.
  • فيلوم AI: يربط بين تجارب الذكاء الاصطناعي وسير عمل الإنتاج باستخدام أدوات الاختبار.
  • يصنع (سابقا إنتيغرومات): يبسط تكامل التطبيقات من خلال التشغيل الآلي للسحب والإسقاط.
  • زابير: يربط أكثر من 6000 تطبيق لإنشاء سير عمل بدون تعليمات برمجية.
  • رقم 8: منصة التشغيل الآلي مفتوحة المصدر التي تقدم خيارات الاستضافة الذاتية والسحابة.

هذه الأدوات تلبي مجموعة متنوعة من أحجام الأعمال والاحتياجات الفنية، من الفرق الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. فيما يلي مقارنة سريعة لمساعدتك على اتخاذ القرار.

مقارنة سريعة

أداة الأفضل لـ الميزات الرئيسية نموذج التسعير Prompts.ai الشركات، التحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي أكثر من 35 LLMs، وتتبع الرموز، وتركز على الأمان أرصدة TOKN للدفع أولاً بأول ليندي فرق صغيرة التشغيل الآلي لمهام الإدارة، أداة إنشاء بدون تعليمات برمجية قائم على الاشتراك جوملوب عمليات تكامل مرنة مُنشئ سير العمل، موصلات مسبقة الصنع قائم على الاستخدام الملاءمة: الذكاء الاصطناعي الصناعات الخاضعة للتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي، الامتثال لـ SOC2، الإعداد متعدد المناطق تسعير المؤسسة فيكتور شيفت إدارة المعرفة قواعد بيانات المتجهات، عمليات سير عمل RAG مرن، سحابي/في الموقع تطبيق ريلاي عمليات سير العمل بين الإنسان والحلقة المنطق الشرطي، نقاط المراجعة اليدوية قائم على الاستخدام فيلوم AI اختبار تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الاختبار الفوري والتحكم في الإصدار قائم على الاستخدام يصنع عمليات تكامل التطبيقات الواسعة منشئ مرئي، معالجة الأخطاء خطط متدرجة زابير التشغيل الآلي البسيط عمليات سير عمل متعددة الخطوات، أكثر من 6000 عملية دمج للتطبيقات خطط مجانية ومتدرجة رقم 8 تخصيص مفتوح المصدر الاستضافة الذاتية والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات مجاني/مستضاف ذاتيًا/سحابيًا

اختر أداة استنادًا إلى حجم الفريق والخبرة الفنية واحتياجات سير العمل المحددة. بالنسبة للمؤسسات، Prompts.ai أو الملاءمة: الذكاء الاصطناعي قد تكون مثالية. قد تفضل الفرق الصغيرة زابير أو ليندي من أجل البساطة. يجب على عشاق المصادر المفتوحة الاستكشاف رقم 8 من أجل المرونة.

أفضل 7 أدوات للذكاء الاصطناعي للأتمتة المتقدمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025

1. Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai عبارة عن منصة عالية الطاقة مصممة لتبسيط وتحسين إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. من خلال دمج أكثر من 35 نموذجًا لغويًا رائدًا، بما في ذلك جي بي تي -4، لاما، و الجوزاء، في نظام واحد آمن، يعالج التحديات المتزايدة المتمثلة في التحميل الزائد للأدوات وارتفاع التكاليف التشغيلية.

التكامل مع LLMs

تأخذ Prompts.ai التكامل إلى المستوى التالي من خلال تمكين مقارنات الأداء جنبًا إلى جنب لنماذجها المدعومة التي يزيد عددها عن 35 طرازًا. تسمح هذه الميزة للفرق بتقييم نموذج اللغة الأنسب لاحتياجاتهم دون الحاجة إلى التبديل بين الواجهات. من خلال الوصول إلى النماذج المتقدمة مثل GPT-5 و Grok-4 و Flux Pro و Kling، تضمن المنصة بقاء المؤسسات في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي. يدعم هذا التكامل الشامل التشغيل الآلي السلس لسير العمل ويشجع على التجريب مع مجموعة واسعة من قدرات الذكاء الاصطناعي.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

يقوم Prompts.ai بتحويل تجارب الذكاء الاصطناعي لمرة واحدة إلى عمليات منظمة وقابلة للتكرار. تأتي أدوات تنسيق سير العمل الخاصة بها مع عمليات سير عمل معدة مسبقًا قابلة للتخصيص، مما يجعل من السهل على الفرق نشر الحلول على مستوى المؤسسة. من خلال تبسيط الهندسة السريعة، تمكن المنصة المستخدمين من تصميم واختبار وإطلاق عمليات سير العمل في دقائق معدودة، مما يسرع تنفيذ الذكاء الاصطناعي واعتماده.

التسعير وشفافية التكلفة

إحدى الميزات الرئيسية لـ Prompts.ai هي نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول، مما يلغي رسوم الاشتراك التقليدية. يمكن لهذا النموذج القائم على الاستخدام خفض نفقات برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪ مقارنة بإدارة العديد من الأدوات المستقلة. بالإضافة إلى ذلك، توفر أدوات FinOps في الوقت الفعلي تتبعًا تفصيليًا لاستخدام الرمز المميز عبر النماذج وسير العمل. تساعد هذه الرؤى المؤسسات على التحكم في الإنفاق وتحسين تخصيص الموارد وربط تكاليف الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال بشكل مباشر. إلى جانب أسعارها الشفافة، تلتزم Prompts.ai أيضًا بإجراءات أمنية صارمة لحماية مستخدميها.

الأمان والامتثال

يضمن Prompts.ai، الذي تم تصميمه باستخدام الأمان في جوهره، بقاء البيانات الحساسة تحت سيطرة المؤسسة مع الاستمرار في توفير الوصول إلى مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي. تتضمن المنصة بروتوكولات أمان قوية وأدوات مراقبة لمساعدة المؤسسات على تلبية متطلبات الحوكمة الداخلية والمعايير التنظيمية، مما يجعلها خيارًا موثوقًا للشركات من جميع الأحجام.

قابلية التوسع

تم تصميم Prompts.ai لتنمو مع مستخدميها. سواء كنت تدعم الفرق الصغيرة أو المؤسسات الكبيرة مثل شركات Fortune 500، تسمح المنصة للشركات بإضافة نماذج جديدة ومستخدمين وسير عمل في غضون دقائق، كل ذلك دون تعطيل العمليات الحالية. تضمن واجهته الموحدة الإدارة والتحكم المتسقين حسب مقاييس الاستخدام، في حين أن أدوات التدريب المتكاملة وموارد المجتمع تجعل عملية تأهيل أعضاء الفريق الجدد سريعة وفعالة. تضمن قابلية التوسع هذه أن Prompts.ai تتكيف مع الاحتياجات المتطورة لأي منظمة.

2. ليندي

Lindy

تقوم Lindy بإنشاء وكلاء إداريين مستقلين مصممين للفرق الصغيرة. تتخصص المنصة في أتمتة المهام التي عادة ما يتم التعامل معها من قبل الموظفين المبتدئين أو المساعدين الافتراضيين، مما يجعلها خيارًا عمليًا للفرق التي تتطلع إلى تبسيط العمل الإداري الروتيني.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

يتميز Lindy بمنشئ مرئي يعمل بالسحب والإسقاط يعمل على تبسيط عملية إنشاء عمليات سير العمل المعقدة - دون الحاجة إلى ترميز. كما أنه يوفر قوالب قابلة لإعادة الاستخدام، مما يقلل بشكل كبير من وقت الإعداد.

من خلال المنطق المدمج متعدد الخطوات والذاكرة، يمكن لوكلاء Lindy إدارة تسلسلات المهام المعقدة مع الحفاظ على السياق. يتمتع هؤلاء الوكلاء بمهارات خاصة في التعامل مع المهام الإدارية مثل فرز رسائل البريد الإلكتروني وجدولة الاجتماعات وتحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وتدوين الملاحظات التفصيلية أثناء المكالمات. بمجرد التهيئة، يعمل وكلاء Lindy بشكل مستقل، مما يقلل من الحاجة إلى الإشراف المستمر.

قابلية التوسع

تم تصميم Lindy لتنمو مع مستخدميها، من الأفراد إلى الفرق الصغيرة. يسمح نهجها القائم على القوالب للفرق بتكرار عمليات سير العمل الناجحة دون عناء، في حين أن أداة الإنشاء المرئية البديهية تجعل من السهل على المستخدمين غير التقنيين تعديل العمليات حسب الحاجة. في حين تم تحسين النظام الأساسي للفرق الصغيرة، فإن ميزاته تجعله مناسبًا تمامًا لأتمتة المهام الإدارية الروتينية، حيث يعمل كمكون سلس في نظام إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي الأكبر.

3. جوملوب

Gumloop

يعالج Gumloop تحديات سير العمل من خلال الجمع بين التشغيل الآلي للمهام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وأدوات التكامل المرنة والقابلة للتطوير. إنه حل مثالي للفرق التي تهدف إلى تقليل التحميل الزائد للأدوات مع الحفاظ على قابلية العمليات للتكيف.

ميزات التشغيل الآلي لسير العمل

في جوهرها، تقدم Gumloop أداة إنشاء سير العمل المرئية التي تبسط ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بتطبيقات الأعمال. باستخدام الموصلات المُنشأة مسبقًا، يمكن للفرق تصميم تسلسلات التشغيل الآلي متعددة الخطوات التي تتعامل مع كل شيء بدءًا من معالجة البيانات وحتى إنشاء المحتوى وتحديثات النظام - كل ذلك ضمن سير عمل واحد. وهذا يعني أنه حتى المستخدمين غير التقنيين يمكنهم أتمتة المهام المعقدة مثل تأهيل العملاء المحتملين وخطوط أنابيب المحتوى وإعداد العملاء بسهولة.

تكامل سلس مع الذكاء الاصطناعي وأدوات الأعمال

يسد Gumloop الفجوة بين نماذج اللغات الرائدة مثل GPT-4، كلودو Gemini ومنصات الأعمال المستخدمة على نطاق واسع مثل سالسفورس، هوب سبوت، و غوغل وورك سبيس. يتيح هذا التكامل المزدوج لسير العمل سحب البيانات من أنظمة الأعمال ومعالجتها من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديث السجلات تلقائيًا أو تشغيل إجراءات المتابعة عبر منصات متعددة، وتبسيط العمليات من البداية إلى النهاية.

التسعير الشفاف وإدارة التكاليف

تستخدم المنصة نموذج تسعير قائم على الاستخدام مرتبط بحجم عمليات تنفيذ سير العمل. لمساعدة الفرق على البقاء على اطلاع بميزانياتها، يتضمن Gumloop تتبع التكاليف في الوقت الفعلي لكل من استخدام الذكاء الاصطناعي وعمليات سير العمل. يضمن هذا المستوى من الشفافية للفرق توسيع نطاق جهود الأتمتة دون القلق بشأن النفقات المفاجئة.

قابلية التوسع والقوالب الجاهزة للاستخدام

يعمل سوق قوالب Gumloop على تسريع عملية النشر من خلال تقديم عمليات سير عمل مهيأة مسبقًا لعمليات الأعمال الشائعة. يمكن تصميم هذه القوالب لتلبية الاحتياجات المحددة وتكرارها عبر الأقسام، مما يوفر الوقت والجهد. تم تصميم المنصة للتعامل مع الاستخدام المتزايد تلقائيًا، مما يجعلها خيارًا موثوقًا للمؤسسات التي تحتاج إلى أداء ثابت مع نمو متطلبات الأتمتة الخاصة بها.

بفضل أدوات التشغيل الآلي والتكامل الفعالة من Gumloop، تعتمد المنصة التالية على نقاط القوة هذه، وتقدم ميزات تنسيق الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين العمليات الإدارية بشكل أكبر.

4. الملاءمة: الذكاء الاصطناعي

Relevance AI

Replicity AI عبارة عن منصة مصممة للمؤسسات الكبيرة، خاصة تلك التي تعمل في الصناعات المنظمة، وتجمع بين تنسيق الذكاء الاصطناعي المتقدم والأمن على مستوى المؤسسة. إنه يتيح إنشاء عوامل متطورة للذكاء الاصطناعي وسير العمل مع الحفاظ على الامتثال الصارم لمعايير الصناعة.

التكامل مع LLMs

يتكامل الذكاء الاصطناعي الملائم بسلاسة مع النماذج الاحتكارية مثل OpenAI و LAMA و Fireworks، التي يتم استضافتها عبر الخدمات اللاسلكية المتقدمة و أزرق سماوي المناطق. يضمن هذا الإعداد بقاء بيانات المستخدم خاصة وعدم استخدامها أبدًا لأغراض التدريب. تتجاوز المنصة اتصالات API الأساسية، مما يوفر تحكمًا محسنًا في سلوك النموذج. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتضمن ميزة «الإنسان في الحلقة»، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتصعيد الاستفسارات المعقدة إلى المشغلين البشريين عند الحاجة.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

تتفوق المنصة في أتمتة سير العمل من خلال إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشرهم. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعامل مع المهام المعقدة مثل تحليل البيانات وإنشاء المحتوى واتخاذ القرار. يمكنهم الوصول إلى مصادر بيانات متعددة مع حماية المعلومات الحساسة عن طريق التنظيف المسبق لمعلومات التعريف الشخصية (PII). يوفر وكلاء الحوكمة الإشراف، مما يضمن توافق المخرجات مع السياسات التنظيمية. لمزيد من الحماية ضد المخاطر، تمنع ضمانات الحقن الفوري المضمنة التلاعب الضار باستجابات الذكاء الاصطناعي. يُستكمل هذا الاهتمام بالتفاصيل في وظائف الوكيل بإطار أمان قوي.

الأمان والامتثال

يعطي الذكاء الاصطناعي ذو الصلة الأولوية للأمان من خلال مجموعة من التدابير المصممة لحماية بيانات المستخدم. المنصة متوافقة مع SOC2 Type II، مما يحد من الرؤية في بيانات العملاء بشكل صارم للإدارة التنفيذية.

«إن الذكاء الاصطناعي ذو الصلة متوافق مع SOC2 من النوع الثاني، ونحن نعمل في بيئة متعددة المناطق. كجزء من SOC2، تتمتع الإدارة التنفيذية فقط بأي نوع من الرؤية في بيانات العملاء الخاصة بك.»

يتم تشفير البيانات أثناء النقل (باستخدام TLS 1.2+) وفي حالة الراحة (باستخدام AES 256). تعمل المنصة على بنية متعددة المستأجرين مع فصل منطقي لبيانات العملاء، بينما يستفيد عملاء المؤسسة من الخدمات المخصصة وقواعد البيانات مع ضوابط الوصول المتقدمة. يتم تعزيز أمان الشبكة من خلال أجهزة VPC المخصصة والشبكات الفرعية الخاصة وجدران الحماية وتحديد المعدل والمسح المستمر للثغرات الأمنية. تتضمن إدارة الوصول تسجيل الدخول الأحادي (SSO) والمصادقة متعددة العوامل (MFA) والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)، وكل ذلك باتباع نهج أقل الامتيازات.

قابلية التوسع

تم تصميم تدابير الأمان الخاصة بـ Replicity AI للتوسع بسلاسة مع نمو النظام الأساسي عبر مناطق مختلفة. تدعم البنية التحتية السحابية متعددة المناطق، والتي تمتد عبر AWS و Azure، النسخ الاحتياطية المشفرة التلقائية وإجراءات تجاوز الفشل التي يتم اختبارها بانتظام، مما يضمن العمليات غير المنقطعة للفرق البعيدة والموزعة. إن الوصول العالمي للمنصة وموثوقيتها التشغيلية يجعلها مثالية للقوى العاملة الموزعة. بالإضافة إلى ذلك، توفر أحداث S3 Audit أدوات لمراقبة وتحليل أداء وكيل الذكاء الاصطناعي عبر الإدارات المختلفة وحالات الاستخدام.

من خلال نهج Replication AI الذي يركز على المؤسسات لإدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، تضع المنصة معيارًا عاليًا للأمان وقابلية التوسع والوظائف، مما يمهد الطريق لمزيد من التقدم في تكامل الذكاء الاصطناعي والمرونة.

5. فيكتور شيفت

VectorShift

يأخذ VectorShift تنسيق سير عمل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد من خلال دمج التشغيل الآلي بدون كود مع تكامل قاعدة بيانات المتجهات المتقدم. تم تصميمه مع التركيز على إدارة المعرفة وسير عمل الجيل المعزز للاسترداد (RAG)، وهو مناسب بشكل خاص للمؤسسات التي تدير كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة.

التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات المتجهات

تتواصل VectorShift بسلاسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك GPT-4 و Claude، مع الاستفادة من تقنية قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بها. يسمح هذا المزيج للمنصة بإنشاء قواعد معرفية ذكية تعزز استجابات الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الخاصة بالمؤسسة. باستخدام هذا الإعداد، يمكن لعمليات سير العمل الاستعلام على الفور عن المستندات الداخلية ومعلومات العملاء ومستودعات المعرفة، وتقديم مخرجات ذات صلة بالسياق تتجاوز الاستجابات القياسية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

أداة إنشاء سير العمل بدون كود

تُسهل أداة إنشاء سير العمل المرئي للمنصة على المستخدمين غير التقنيين تصميم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المعقدة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. تدعم واجهة السحب والإسقاط الخاصة به الميزات المتقدمة مثل التفرع الشرطي والعمليات متعددة الخطوات والتدفقات المنطقية المعقدة. سواء كان الأمر يتعلق بأتمتة تحليل المستندات أو تبسيط دعم العملاء أو التعامل مع وظائف الأعمال الأخرى، يمكن للمستخدمين الاعتماد على القوالب المعدة مسبقًا للمهام الشائعة مثل مراجعة العقود وتخصيص المحتوى. لمزيد من الاحتياجات المخصصة، يعد إنشاء عمليات سير عمل مخصصة أمرًا بسيطًا وسهل الاستخدام.

إدارة المعرفة وقدرات RAG

يقوم VectorShift بتحويل المستندات الثابتة إلى أصول معرفية ديناميكية قابلة للبحث. من خلال معالجة الملفات التي تم تحميلها وإنشاء عمليات تضمين المتجهات والحفاظ على قواعد المعرفة المتزامنة، تضمن المنصة أن عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي يمكنها الوصول الفوري إلى المعلومات ذات الصلة والاستعلام عنها. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لصناعات مثل الخدمات القانونية والاستشارات والبحوث، حيث تعد الإشارة إلى وثائق داخلية أو سياسات أو بيانات تاريخية محددة أمرًا بالغ الأهمية لاستجابات الذكاء الاصطناعي الدقيقة.

مرونة التسعير والنشر

يوفر VectorShift خيارات نشر مرنة، بما في ذلك الحلول المستضافة على السحابة والحلول المحلية، مع أسعار مصممة خصيصًا لمتطلبات الاستخدام والميزات. يفصل هيكل التكلفة الشفاف الخاص به بين رسوم تخزين المتجهات واستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ سير العمل، مما يمكّن المؤسسات من إدارة النفقات بناءً على احتياجاتها. يستفيد عملاء المؤسسات أيضًا من البنية التحتية المخصصة، مما يضمن الأداء المتسق والأمان القوي.

قابلية التوسع والأداء

تم تصميم بنية VectorShift للتعامل مع الطلبات المتزايدة، وهي تدعم معالجة المتجهات الموزعة وتستخدم التخزين المؤقت الذكي للحفاظ على أوقات استجابة الاستعلام التي تقل عن الثانية. يقوم تلقائيًا بتوسيع سعة قاعدة البيانات المتجهة الخاصة به مع إضافة المزيد من المستندات ومصادر المعرفة، مما يضمن الأداء السلس حتى مع زيادة أحجام البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمنصة إدارة المئات من مهام الأتمتة المتزامنة دون انخفاض الكفاءة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات واسعة النطاق.

6. تطبيق ريلاي

Relay.app

Relay.app عبارة عن منصة آلية مصممة لدمج سير العمل الآلي مع الإشراف البشري في نقاط القرار الحاسمة. يسمح هذا النهج المدروس للفرق بتبسيط المهام الروتينية مع ضمان حصول القرارات المهمة على الاهتمام الذي تستحقه.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

من خلال إطار عمل Human-in-the-loop، يوفر Relay.app طريقة مرنة وبديهية لأتمتة عمليات سير العمل. يمكّن المنشئ المرئي المستخدمين من إنشاء عمليات باستخدام المنطق الشرطي والتفرع، مما يجعل من السهل تصميم عمليات سير العمل المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة. تضمن الميزات التعاونية للمنصة النقل السلس بين الخطوات الآلية والتدخلات اليدوية، مما يمكّن الفرق من تحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة.

التسعير

يعمل تطبيق Relay.app على نموذج تسعير قائم على الاستخدام، ويلبي كل شيء بدءًا من الاحتياجات الأساسية وحتى عمليات سير العمل الأكثر تقدمًا وتعقيدًا.

الأمان وقابلية التوسع

يؤكد Relay.app على كل من الأمان وقابلية التوسع لدعم جهود الأتمتة المتزايدة. إنه يدمج تدابير حماية البيانات القوية وضوابط الوصول لحماية العمليات. تم تصميم النظام الأساسي للتعامل مع متطلبات سير العمل المتزايدة، مما يضمن أداءً موثوقًا به حيث تقوم المؤسسات بتوسيع استراتيجيات التشغيل الآلي الخاصة بها.

sbb-itb-f3c4398

7. فيلوم AI

Vellum AI

يحول Vellum AI تجارب الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل وظيفي للإنتاج. فهي تسد الفجوة بين الاختبار والنشر، وتزود الفرق بالأدوات اللازمة للانتقال بثقة من النموذج الأولي إلى الإنتاج.

التكامل مع LLMs

يتكامل Vellum AI بسلاسة مع مجموعة متنوعة من LLMs، بما في ذلك نماذج GPT و Claude والنماذج مفتوحة المصدر. يسمح تصميمها غير المرتبط بالنموذج للمستخدمين بالتبديل بين النماذج المختلفة دون إعادة صياغة البنية التحتية لسير العمل بالكامل. تعد قابلية التكيف هذه مفيدة بشكل خاص للمؤسسات التي تحتاج إلى اختبار نماذج متعددة لمهام محددة أو الحفاظ على خيارات النسخ الاحتياطي للتطبيقات الهامة.

تتضمن المنصة أدوات هندسية سريعة التي تبسط وتعزز التفاعلات مع LLMs. يمكن للمستخدمين إنشاء مطالبات واختبارها والتحكم في الإصدار داخل نفس البيئة حيث يتم إنشاء عمليات سير العمل، مما يجعل عملية التطوير أكثر كفاءة. تدعم هذه الأدوات أيضًا الاختبارات الصارمة، مما يتيح الانتقال السلس بين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل الآلية.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

تتميز شركة Vellum AI بقوتها ميزات الاختبار والتقييم. يمكن للمستخدمين تصميم عمليات سير عمل معقدة ومتعددة الخطوات تتضمن المنطق الشرطي وتحولات البيانات ونقاط فحص المراجعة البشرية. تدعم المنصة اختبار A/B للتغيرات السريعة وتقييمات المخرجات الآلية، مما يضمن الأداء الموثوق به في بيئات الإنتاج.

تعمل مقاييس التقييم الآلي على تعزيز الموثوقية، مما يسمح للفرق بتقييم جودة واتساق سير العمل بدقة.

التسعير وشفافية التكلفة

تعمل Vellum AI على نموذج تسعير قائم على الاستخدام مرتبط بمكالمات API وموارد الحوسبة. توفر المنصة تتبع التكاليف والتحليلات في الوقت الفعلي، مما يساعد المستخدمين على مراقبة الإنفاق عبر النماذج وسير العمل. يمكّن هذا المستوى من الشفافية المؤسسات من وضع الميزانية بفعالية وتحديد طرق لخفض التكاليف.

يتضمن هيكل التسعير مستويات التطوير والإنتاج، مع أسعار مخفضة للاختبار والتجريب في بيئات التطوير. هذا النهج يجعل الأمر في متناول الفرق لتحسين سير العمل قبل التوسع إلى النشر الكامل.

الأمان والامتثال

الأمان هو جزء أساسي من تصميم Vellum AI. تتضمن المنصة التشفير على مستوى المؤسسة وعناصر التحكم في الوصول وتسجيل التدقيق. بالنسبة للمؤسسات التي تدير البيانات الحساسة، تقدم Vellum النشر في أماكن العمل وخيارات السحابة الخاصة.

تلتزم المنصة بمعايير الصناعة الرئيسية وتوفر وثائق مفصلة لمساعدة المؤسسات على تلبية المتطلبات التنظيمية. يمكن للمستخدمين التحكم في كيفية معالجة بياناتهم وتخزينها، مع سياسات محددة بوضوح لضمان الشفافية.

قابلية التوسع

تم تصميم Vellum AI للتعامل مع تدفقات العمل من جميع الأحجام، بدءًا من نماذج أولية صغيرة لعمليات نشر المؤسسات واسعة النطاق. تعمل بنيتها التحتية تلقائيًا على توسيع نطاق الموارد الحسابية لتلبية الطلب، مما يضمن الأداء المتسق حتى أثناء فترات الاستخدام العالية. تعمل ميزات مثل موازنة التحميل والتكرار على تحسين الموثوقية مع نمو عمليات سير العمل من حيث التعقيد والحجم.

لدعم قابلية التوسع، يتضمن Vellum أدوات المراقبة والمراقبة التي تقدم رؤى في الوقت الفعلي لأداء سير العمل. تساعد هذه الأدوات الفرق على تحديد الاختناقات وضبط العمليات، مما يجعل المنصة خيارًا قويًا للمؤسسات التي تهدف إلى نجاح الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

8. يصنع

Make

تواصل Make، التي كانت تُعرف سابقًا باسم Integromat، ريادتها في إنشاء عمليات سير عمل سلسة للذكاء الاصطناعي. تعمل منصة التشغيل الآلي للسحب والإسقاط هذه على تمكين المستخدمين - سواء كانوا على دراية بالتكنولوجيا أم لا - من توصيل التطبيقات والخدمات المختلفة بسهولة. تجعل واجهته البديهية من السهل تصميم عمليات سير عمل متعددة الخطوات تعمل تلقائيًا على تشغيل الإجراءات بناءً على الوقت أو الأحداث المحددة أو الظروف المحددة مسبقًا، وكلها تهدف إلى تبسيط المهام اليومية.

تتميز المنصة بميزات مثل معالجة الأخطاء والتوجيه الشرطي والمراقبة في الوقت الفعلي، مما يضمن سير العمل بسلاسة ومعالجة أي مشكلات على الفور.

تم تصميم Make لدعم النمو، كما أنه يسهل تعاون الفريق من خلال أدوات مثل تتبع الإصدار وإدارة التغيير، مما يجعله خيارًا موثوقًا لتوسيع نطاق العمليات.

9. زابير

Zapier

يربط Zapier أكثر من 6000 تطبيق في بيئة لا تتطلب أي تشفير، مما يجعله حلاً مثاليًا لأتمتة عمليات سير العمل. من خلال إنشاء «Zaps»، يمكن للمستخدمين إعداد مشغلات تبدأ عمليات متعددة الخطوات، وتبسط المهام عبر الأدوات والخدمات المختلفة في مجموعة التكنولوجيا الخاصة بهم.

إمكانات التشغيل الآلي لسير العمل

يقع نظام الزناد البديهي في قلب Zapier. يمكن للمستخدمين تصميم عمليات سير العمل التي تنقل البيانات بين التطبيقات، وترسل الإشعارات، وتنفذ المهام تلقائيًا بناءً على شروط محددة. لتلبية الاحتياجات الأكثر تعقيدًا، تشتمل المنصة على ميزات مثل الفلاتر والمنسقات والمسارات، مما يتيح المنطق المتقدم للأتمتة المتطورة.

ال مقايضات متعددة الخطوات تتيح الميزة للمستخدمين تجميع إجراءات متعددة معًا من مشغل واحد، مما يؤدي إلى إنشاء عمليات سير عمل يمكنها إدارة العمليات بأكملها. على سبيل المثال، عند إضافة عميل متوقع جديد إلى CRM، يمكن لـ Zapier تلقائيًا إنشاء مشروع في أداة إدارة، وإرسال بريد إلكتروني ترحيبي، وإضافة العميل المحتمل إلى قائمة التسويق - كل ذلك في تسلسل واحد سلس.

التكامل مع LLMs

يعمل Zapier دون عناء مع الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال webhooks وواجهات برمجة التطبيقات، مما يسمح للمستخدمين بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي في سير العمل. هذا يعني أنه يمكنك إرسال البيانات إلى خدمات الذكاء الاصطناعي لمهام مثل إنشاء المحتوى أو تحليل البيانات أو الاستجابات الآلية، ثم قم بتوجيه النتائج التي تمت معالجتها إلى تطبيقات أخرى. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة، يسد Zapier الفجوة بين التكنولوجيا المتطورة وأدوات الأعمال اليومية.

التسعير وشفافية التكلفة

تقدم زابير هيكل التسعير المتدرج يبدأ ذلك بخطة مجانية، بما في ذلك 100 مهمة شهريًا و Zaps الأساسية المكونة من خطوتين. تبدأ الخطط المدفوعة من 19.99 دولارًا شهريًا (خطة المبتدئين)، وتقدم 750 مهمة وإمكانية الوصول إلى التطبيقات المتميزة.

بالنسبة لأولئك الذين لديهم متطلبات أعلى، تتضمن الخطة الاحترافية بسعر 49 دولارًا شهريًا 2000 مهمة وتطبيقات متميزة غير محدودة. تتسع خطة الفريق، التي يبلغ سعرها 69 دولارًا شهريًا، إلى 50000 مهمة. تتوفر خطط المؤسسة أيضًا بأسعار مخصصة وميزات مثل تسجيل الدخول الأحادي ودعم الأولوية.

يتم احتساب كل إجراء داخل سير العمل كمهمة واحدة، مما يجعل من السهل تقدير التكاليف بناءً على الاستخدام.

قابلية التوسع

تم تصميم البنية التحتية لـ Zapier للتعامل مع التوسع دون عناء ومعالجة ملايين المهام يوميًا دون المساس بالأداء. سواء كنت شركة صغيرة أو مؤسسة كبيرة، تتكيف المنصة مع احتياجاتك من خلال حدود المهام المرنة عبر خططها.

تسهل أدوات التعاون على الفرق مشاركة Zaps وإدارتها، بينما تحافظ ميزات مثل سجل الإصدارات وتنظيم المجلدات على تنظيم سير العمل. بالنسبة للشركات التي لديها عمليات كبيرة الحجم، توفر خطط المؤسسات حدود مهام مخصصة ودعمًا مخصصًا لضمان التوسع السلس.

الأمان والامتثال

يعد الأمان من أولويات Zapier، وهو متوافق مع SOC 2 Type II. يتم تشفير عمليات نقل البيانات، ويتم وضع بروتوكولات معالجة صارمة لحماية المعلومات الحساسة.

تستفيد حسابات الفريق من ضوابط الأذونات الدقيقة، مما يسمح للمسؤولين بتقييد الوصول إلى تطبيقات وعمليات سير عمل محددة. وهذا يضمن بقاء عمليات الدمج الهامة آمنة مع تمكين تعاون الفريق في العمليات الأقل حساسية.

10. رقم 8

n8n

n8n عبارة عن منصة مفتوحة المصدر مصممة لأتمتة سير العمل، وتقدم حلولًا مستضافة ذاتيًا ومستندة إلى السحابة. إنها تركز بشدة على الأمان والامتثال، مما يجعلها خيارًا موثوقًا للتعامل مع العمليات الحساسة.

الأمان والامتثال

تلتزم n8n بمعايير SOC 2 من خلال التقييمات المنتظمة والتدقيق السنوي. توفر المنصة تقارير SOC 3 وتضمن الامتثال لـ GDPR مع الوثائق الشاملة التي تحدد ممارسات الخصوصية ومعالجة البيانات. بالنسبة للمستخدمين الذين يقومون بتشغيل إعدادات الاستضافة الذاتية، يدعم n8n أطر عمل مثل GDPR و CCPA و HIPAA و PCI DSS من خلال دمج ميزات مثل تقليل البيانات وسجلات التدقيق وأدوات إدارة حقوق موضوع البيانات.

بالنسبة لمستخدمي n8n Cloud، يعد أمان البيانات أولوية. يتم تشفير بيانات العميل ورموز OAuth وبيانات الاعتماد في حالة عدم الراحة باستخدام تشفير Azure من جانب الخادم مع AES256، والذي يتوافق مع معايير FIPS-140-2. جميع الاتصالات بين العملاء والخدمات محمية بشهادات SSL/TLS التي تديرها Cloudflare. ومع ذلك، يجب على المستخدمين المستضافين ذاتيًا تنفيذ أساليب التشفير الخاصة بهم، وغالبًا ما يعتمدون على الأقسام المشفرة أو التشفير المستند إلى الأجهزة.

تتضمن المنصة أيضًا عناصر تحكم تفصيلية في الأذونات، مما يسمح للمسؤولين بتقييد الوصول إلى عمليات سير العمل وبيانات الاعتماد ومصادر البيانات. وهذا يضمن بقاء العمليات الحساسة محمية، مما يسلط الضوء على تفاني n8n في تأمين تدفقات العمل الهامة بشكل فعال.

نقاط القوة والضعف

عند اختيار الأداة المناسبة، من المهم تقييم نقاط القوة والضعف لكل خيار. فيما يلي تفصيل للمزايا والقيود الأساسية للأدوات الشائعة:

أداة نقاط القوة الرئيسية نقاط ضعف ملحوظة Prompts.ai الوصول إلى أكثر من 35 شركة LLM، وتوفير يصل إلى 98٪ في التكاليف، وأمان على مستوى المؤسسات، وأدوات تحكم FinOps في الوقت الفعلي قد يتطلب الأمر وقتًا لإتقان الميزات المعقدة الخاصة بالمؤسسة يصنع مجموعة واسعة من عمليات تكامل التطبيقات وتصميم سير العمل المرئي ودعم المجتمع القوي يمكن أن تصبح باهظة الثمن مع الاستخدام العالي؛ هيكل التسعير معقد زابير نظام بيئي شامل للتطبيقات، إعداد سهل، وثائق مفصلة قدرات منطقية محدودة؛ يمكن أن ترتفع التكاليف بسرعة رقم 8 مرونة المصدر المفتوح والأتمتة القوية وخيارات الاستضافة الذاتية يتطلب خبرة فنية؛ الإصدار المجاني يحتوي على ميزات سحابية محدودة

اعتبارات التكلفة

هيكل التكلفة هو عامل مهم يجب مراعاته. في حين أن أدوات مثل Zapier و Make غالبًا ما تستخدم نماذج الدفع أولاً بأول، إلا أن تكاليفها يمكن أن تتصاعد مع زيادة الاستخدام. في المقابل، تسمح المنصات مفتوحة المصدر مثل n8n بتحكم أفضل في التكلفة ولكنها غالبًا ما تتطلب موارد فنية مخصصة للإعداد والصيانة.

الأمان والامتثال

تختلف ميزات الأمان بشكل كبير بين الأنظمة الأساسية. على سبيل المثال، Prompts.ai تم تصميمه مع وضع الشركات في الاعتبار، حيث يوفر تدابير أمنية على مستوى المؤسسات مثل الامتثال لـ SOC 2 والالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات. من ناحية أخرى، قد تفتقر الأدوات التي تركز على المستهلك إلى هذه الحماية القوية، والتي يمكن أن تكون مصدر قلق للمؤسسات التي تدير البيانات الحساسة.

منحنى التعلم وسهولة الاستخدام

تختلف سهولة الاستخدام عبر المنصات. عادةً ما تكون الأدوات التي تحتوي على أدوات إنشاء سير العمل المرئي، مثل Make و Zapier، أكثر سهولة للمستخدمين غير التقنيين. ومع ذلك، قد تتطلب المنصات الأكثر تقدمًا، مثل n8n أو Prompts.ai، خبرة فنية لإطلاق إمكاناتها بالكامل.

التكامل والوظائف

عمق التكامل هو عامل رئيسي آخر. بينما تعطي بعض الأدوات الأولوية للاتصال الواسع عبر التطبيقات، تركز أدوات أخرى، مثل Prompts.ai، على الوظائف الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يجب أن يعتمد اختيارك على ما إذا كانت عمليات سير العمل الخاصة بك تتطلب تكاملاً عامًا للتطبيق أو إمكانات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

قابلية التوسع والتخصيص

مع نمو مؤسستك، تصبح قابلية التوسع ضرورية. تم تصميم الأدوات على مستوى المؤسسات للتعامل مع أعباء العمل المتزايدة وقواعد المستخدمين، في حين أن الأنظمة الأساسية الأكثر بساطة قد تواجه صعوبات في عمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا. وبالمثل، يعد تحقيق التوازن بين سهولة الاستخدام والتخصيص أمرًا بالغ الأهمية - فالأدوات القابلة للتخصيص بدرجة كبيرة قد تطغى على المستخدمين غير التقنيين، بينما قد تفتقر الأدوات الأبسط إلى المرونة اللازمة لسير العمل المتقدم.

عند اختيار أداة، احرص على مواءمة ميزاتها مع أولويات التكلفة والأمان وقابلية الاستخدام لمؤسستك.

الخاتمة

يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الاحتياجات الفريدة لمؤسستك وإمكاناتها الفنية وميزانيتها.

إذا كنت تبحث عن حل فعال من حيث التكلفة ومليء بقدرات الذكاء الاصطناعي، Prompts.ai هو خيار مقنع. بفضل إمكانية الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا رائدًا وإمكانية خفض تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪، فهي مناسبة بشكل خاص للمؤسسات التي تتعامل مع البيانات الحساسة أو تعمل في صناعات منظمة، وذلك بفضل الأمان على مستوى المؤسسات.

بالنسبة للشركات الصغيرة، أدوات مثل زابير أو يصنع تقدم واجهات سهلة الاستخدام وعمليات تكامل واسعة النطاق. تعمل هذه المنصات بشكل جيد لتلبية احتياجات الأتمتة المباشرة ولكن راقب زيادة التكاليف مع نمو عملياتك.

قد تفضل الفرق الفنية التي تسعى إلى مزيد من التحكم خيارات المصدر المفتوح مثل رقم 8، مما يسمح بمزيد من التخصيص والاستضافة الذاتية. في حين أن هذه تتطلب المزيد من الخبرة الفنية، فإنها توفر المرونة والتكاليف طويلة الأجل التي يمكن التنبؤ بها.

بالنسبة لسير عمل الذكاء الاصطناعي المتخصص أو عمليات الدمج المعقدة، فإن المنصات مثل ليندي، جوملوب، أو الملاءمة: الذكاء الاصطناعي تستحق الاستكشاف. تم تصميم هذه الأدوات للتنسيق المتقدم للذكاء الاصطناعي وإدارة النماذج، مما يجعلها مثالية للمؤسسات التي تتعامل مع تحديات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

في النهاية، يعود الخيار الأفضل إلى خبرة فريقك وميزانيته وخططه المستقبلية. غالبًا ما يحقق الحل المباشر الذي يتم استخدامه بالكامل نتائج أفضل من النظام شديد التعقيد الذي لا يتم استخدامه بشكل كافٍ. استفد من التجارب المجانية لضمان توافق المنصة مع احتياجاتك التشغيلية قبل الالتزام.

الأسئلة الشائعة

كيف يمكن لأدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل التكاليف التشغيلية؟

تساعد أدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف التشغيلية من خلال أتمتة المهام المتكررة وتقليل الأخطاء البشرية وتبسيط عمليات سير العمل. لا يؤدي هذا النهج إلى خفض نفقات العمالة فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تحسين الكفاءة وتقليل النفقات الإدارية.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه الأدوات على تحسين تخصيص الموارد والقضاء على التأخيرات وتقديم تتبع البيانات في الوقت الفعلي إلى جانب التحليلات التنبؤية. من خلال تحسين العمليات وتقليل النفايات، يمكن للشركات توفير المال مع زيادة الإنتاجية الإجمالية.

ما الذي يجب على الفرق الصغيرة والمؤسسات الكبيرة مراعاته عند اختيار أداة إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي؟

عند اختيار أداة إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، ستحدد احتياجات فريقك أولوياتك.

من أجل فرق صغيرة، من الضروري البحث عن أدوات سهلة الاستخدام ومتكاملة بسلاسة مع برامجك الحالية وتتناسب مع ميزانيتك. تسمح هذه الميزات للفرق الصغيرة بتحسين الإنتاجية دون إجهاد مواردها.

من أجل الشركات الكبيرة، يتحول التركيز إلى قابلية التوسع وميزات التشغيل الآلي القوية وإجراءات الأمان المتقدمة والقدرة على التخصيص. تحتاج هذه الأدوات إلى إدارة عمليات سير العمل المعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتلبية معايير الأمان والامتثال الصارمة.

بغض النظر عن حجم فريقك، فإن اختيار أداة تعمل دون عناء مع أنظمتك الحالية وتؤكد على أمان البيانات هو المفتاح لضمان عمليات سلسة ويمكن الاعتماد عليها.

كيف تعمل VectorShift على تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الخاصة بالمؤسسة؟

تعمل VectorShift على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي عن طريق تحويل بيانات المؤسسة إلى عمليات تضمين المتجهات وتخزينها في قاعدة بيانات متجهة. تسمح عمليات التضمين هذه للذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات بحث عن التشابه، مما يجعل من الممكن استرداد المعلومات التي تتوافق مع سياق الاستعلام.

من خلال الوصول إلى قاعدة بيانات المتجهات، يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من البيانات الخاصة بالمؤسسة في الوقت الفعلي. تمكن هذه القدرة الذكاء الاصطناعي من إنتاج استجابات أكثر دقيقة وذات صلة بالسياق ومتوافقة مع المتطلبات الفريدة للمنظمة وقاعدة المعرفة.

مشاركات مدونة ذات صلة

{» @context «:» https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"How هل يمكن لأدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل التكاليف التشغيلية؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» <p>تساعد أدوات إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف التشغيلية عن طريق التشغيل الآلي للمهام المتكررة وتقليل الأخطاء البشرية وتبسيط عمليات سير العمل. لا يؤدي هذا النهج إلى خفض نفقات العمالة فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تحسين الكفاءة وتقليل النفقات الإدارية</p>. <p>بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه الأدوات على تحسين تخصيص الموارد والقضاء على التأخيرات وتقديم تتبع البيانات في الوقت الفعلي إلى جانب التحليلات التنبؤية. من خلال تحسين العمليات وتقليل النفايات، يمكن للشركات توفير المال مع زيادة الإنتاجية الإجمالية.</p> «}}, {» @type «:"Question», «name» :"ما الذي يجب على الفرق الصغيرة والمؤسسات الكبيرة مراعاته عند اختيار أداة إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» <p>عند اختيار أداة إدارة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، ستحدد احتياجات فريقك أولوياتك</p>. <p>بالنسبة <strong>للفرق الصغيرة</strong>، من الضروري البحث عن أدوات سهلة الاستخدام ومتكاملة بسلاسة مع برامجك الحالية وتتناسب مع ميزانيتك. تسمح هذه الميزات للفرق الصغيرة بتحسين الإنتاجية دون إجهاد مواردها.</p> <p>بالنسبة <strong>للمؤسسات الكبيرة</strong>، يتحول التركيز إلى قابلية التوسع وميزات التشغيل الآلي القوية وإجراءات الأمان المتقدمة والقدرة على التخصيص. تحتاج هذه الأدوات إلى إدارة عمليات سير العمل المعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتلبية معايير الأمان والامتثال الصارمة.</p> <p>بغض النظر عن حجم فريقك، فإن اختيار أداة تعمل دون عناء مع أنظمتك الحالية وتؤكد على أمان البيانات هو المفتاح لضمان عمليات سلسة ويمكن الاعتماد عليها.</p> «}}, {» @type «:"Question», «name» :"كيف تقوم VectorShift بتحسين استجابات الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الخاصة بالمؤسسة؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» يعمل <p>VectorShift على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي عن طريق تحويل بيانات المؤسسة إلى عمليات تضمين متجهية وتخزينها في قاعدة بيانات <strong>متجهة.</strong> تسمح عمليات التضمين هذه للذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات بحث عن التشابه، مما يجعل من الممكن استرداد المعلومات التي تتوافق مع سياق الاستعلام</p>. من <p>خلال الوصول إلى قاعدة بيانات المتجهات، يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من البيانات الخاصة بالمؤسسة في الوقت الفعلي. تمكّن هذه القدرة الذكاء الاصطناعي من إنتاج استجابات أكثر <strong>دقة وملاءمة للسياق ومتوافقة مع المتطلبات الفريدة للمؤسسة وقاعدة المعرفة</strong></p>. «}}]}
SaaSSaaS
Quote

تبسيط سير العمل الخاص بك، تحقيق المزيد

ريتشارد توماس
يمثل Prompts.ai منصة إنتاجية موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذات الوصول متعدد النماذج وأتمتة سير العمل