إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة 98% مع تبسيط سير العمل
يمكن أن تكون إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي مرهقة ومكلفة. تعمل منصات سير العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي على حل هذه المشكلة من خلال تركيز الوصول إلى النماذج وأتمتة المهام وضمان عمليات آمنة. إليك كيفية عمل ثلاث منصات رئيسية - Prompts.ai، زابير AI، و تدفق هواء أباتشي مع تكامل الذكاء الاصطناعي - قم بتكديس:
أرصدة كل منصة التكلفة، قدرات التكامل، و القابلية للتطوير بشكل مختلف. اختر بناءً على حجم فريقك والمهارات التقنية وأهداف الذكاء الاصطناعي.
ملف Prompts.ai عبارة عن منصة تنسيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات تم تصميمه ليضم أكثر من 35 نموذجًا رائدًا للغات الكبيرة في لوحة تحكم مركزية آمنة. إنه يبسط الوصول ويضمن الحوكمة ويقلل التكاليف بشكل كبير للمؤسسات.
يعالج Prompts.ai تحديات إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة من خلال العرض وصول موحد إلى مجموعة واسعة من النماذج مثل GPT-4 وكلود ولاما وجيميني وفلوكس برو وكلينج. بدلاً من التوفيق بين الاشتراكات والواجهات المنفصلة، يمكن للفرق الوصول إلى جميع هذه النماذج من خلال لوحة تحكم واحدة. يزيل هذا النهج المبسط متاعب تبديل المنصات مع السماح للمستخدمين باختيار أفضل نموذج لكل مهمة.
تتيح المنصة أيضًا اختبار النموذج المتزامنمما يسهل تحديد النموذج الأكثر فعالية لتلبية الاحتياجات المحددة. هذا مفيد بشكل خاص للمؤسسات ذات تدفقات العمل المتنوعة عبر الأقسام، ولكل منها متطلبات الذكاء الاصطناعي الفريدة.
بالإضافة إلى ذلك، يتميز Prompts.ai بـ نظام سير العمل الفوري يتيح للفرق إنشاء قوالب مصممة بخبرة ومشاركتها وإعادة استخدامها. وهذا يضمن نتائج متسقة عبر المؤسسة ويقلل الوقت المستغرق في المهام الهندسية السريعة المتكررة.
لدعم قدرات الوصول الموحدة الخاصة به، يعطي Prompts.ai الأولوية الحوكمة القوية والأمن. وهي توفر مسارات تدقيق شاملة تسجل كل تفاعل للذكاء الاصطناعي، مما يوفر الشفافية التي تحتاجها الشركات لتلبية المتطلبات التنظيمية. تضمن ضوابط الحوكمة هذه عمليات آمنة عبر النماذج والفرق وحالات الاستخدام.
تعالج المنصة مصدر قلق رئيسي للشركات من خلال ضمان ذلك تظل البيانات الحساسة تحت سيطرة المنظمة أثناء معالجة الذكاء الاصطناعي. تساعد ميزات التوافق المضمنة المؤسسات على تلبية لوائح الصناعة المحددة دون التضحية بالوظائف أو الأمان.
تعد إدارة التكاليف جانبًا مهمًا من تبني الذكاء الاصطناعي، وتعالج Prompts.ai هذا الأمر من خلال تكاملها طبقة FinOps. يتتبع هذا النظام كل رمز مستخدم عبر النماذج والفرق، مما يمنح المؤسسات رؤى مفصلة حول إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. هذه الرؤية تجعل من السهل تحسين التكاليف بشكل فعال.
المنصة نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول يستبدل رسوم الاشتراك التقليدية، مما يسمح للشركات بالدفع مقابل ما تستخدمه فقط. يوفر هذا النموذج القائم على الاستخدام إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من النماذج المتاحة دون تقييد المؤسسات بتكاليف ثابتة.
تعمل ضوابط التكلفة في الوقت الفعلي على تعزيز الإدارة المالية. يمكن للمسؤولين تعيين حدود الإنفاق وتلقي التنبيهات قبل تجاوز الميزانيات، مما يمنع النفقات غير المتوقعة التي تنشأ غالبًا مع اعتماد الذكاء الاصطناعي غير المُدار.
تم تصميم Prompts.ai للنمو مع المنظمات والعروض قابلية تطوير سلسة يدعم التوسع السريع دون تعطيل سير العمل. تعد هذه القدرة على التكيف ذات قيمة خاصة للمؤسسات التي تحتاج إلى توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسرعة أو تعديل الوصول بناءً على متطلبات المشروع.
تشجع المنصة التعاون من خلال مجتمع المهندسين الفوريين و قوالب منسقة التي تسرع التنفيذ. كما تقدم برنامج شهادة المهندس الفوري، وتمكين الفرق من تطوير الخبراء الداخليين الذين يمكنهم تعظيم إمكانات المنصة.
بالإضافة إلى المنظمات الفردية، يعزز Prompts.ai التعلم المشترك من خلال سير العمل التعاوني وأفضل الممارسات. يساعد هذا النهج القائم على المجتمع المستخدمين على تجنب المخاطر الشائعة وتسريع التنفيذ الناجح لسير عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
يعمل Zapier AI على تبسيط سير العمل من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. من خلال ربط آلاف التطبيقات والخدمات، فإنه يسمح للشركات بإنشاء عمليات آلية تتكيف مع البيانات وتفاعلات المستخدم بسهولة.
تتميز Zapier AI بقدرتها على توصيل أنظمة متنوعة من خلال مكتبة واسعة من عمليات الدمج المبنية مسبقًا. إنه يربط بسلاسة الأدوات المستخدمة على نطاق واسع مثل Salesforce و Slack غوغل وورك سبيس، و ميكروسوفت 365، إلى جانب العديد من التطبيقات المتخصصة المصممة لصناعات محددة. يزيل هذا التوافق واسع النطاق العقبات التقنية، مما يجعل من السهل تصميم عمليات سير العمل الآلية التي تمتد عبر منصات متعددة.
بما يتجاوز المشغلات البسيطة، يستخدم Zapier AI الذكاء الاصطناعي لإدارة عمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكنه معالجة البيانات الواردة وتشغيل المهام أو الإشعارات تلقائيًا عبر الأدوات المتصلة. تعمل واجهته البديهية على تبسيط إنشاء عمليات سير العمل هذه، مما يجعل الأتمتة متاحة حتى للمستخدمين الذين ليس لديهم مهارات تقنية متقدمة. إن سهولة الاستخدام والمرونة هذه تجعلها حلاً عمليًا لبناء عمليات التشغيل الآلي الموثوقة والمراعية للتكلفة.
يستخدم Zapier AI نظام تسعير قائم على المهام، ولا يفرض رسومًا إلا على المهام المكتملة. يعمل هذا النهج على تقليل العمل اليدوي مع تسريع سير العمل، مما يضمن حصول الشركات على أقصى استفادة من استثماراتها.
تتضمن المنصة أيضًا تحليلات مدمجة تساعد المستخدمين على مراقبة الأداء وتخصيص الموارد بفعالية. من خلال تحليل نتائج سير العمل، يمكن للمؤسسات ضبط عملياتها وتوجيه الجهود والميزانيات نحو المجالات التي تحقق أكبر تأثير.
تم تصميم Zapier AI لدعم العمليات على مستوى المؤسسة، ويوفر ميزات مثل أدوات إدارة الفريق والقوالب المبنية مسبقًا التي تساعد على توحيد الأتمتة وتسريعها عبر الأقسام. تم تجهيز المنصة للتعامل مع عدد كبير من عمليات سير العمل في وقت واحد دون المساس بالأداء.
بالنسبة للمؤسسات ذات المتطلبات الفريدة، يدعم Zapier AI تكامل API و webhook، مما يسمح بحلول مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة. تضمن هذه المرونة أن المنصة يمكن أن تنمو وتتطور جنبًا إلى جنب مع متطلبات أي عمل تجاري.
تبرز Apache Airflow كأداة متعددة الاستخدامات لتنظيم عمليات سير العمل المعقدة، خاصة عند اقترانها بقدرات الذكاء الاصطناعي. إنها تتحول إلى منصة قوية لإدارة خطوط أنابيب البيانات المعقدة وعمليات التعلم الآلي، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تتعامل مع عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
تدفق الهواء نظام بيئي واسع من المشغلين والخطافين يضمن اتصالات سلسة لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الرائدة مثل أمازون سيج ميكر، منصة جوجل كلاود للذكاء الاصطناعي، و التعلم الآلي من Azure. كما أنه يتكامل مع الأطر الشائعة مثل تينسورفلو، PyTorch، و سايكيت-ليرن من خلال المشغلين المخصصين، وتمكين المهام مثل التدريب والاستدلال والتقييم.
بفضل ITS الهندسة المعمارية القائمة على بايثون، يمكن للمطورين تصميم عمليات تكامل مخصصة مع أي أداة أو خدمة AI تقريبًا. تسمح هذه المرونة للمؤسسات بصياغة عمليات سير العمل من البداية إلى النهاية - بدءًا من استيعاب البيانات وحتى نشر النموذج - مع تجنب تقييد المورد. على سبيل المثال، يمكن لعمليات سير العمل إعادة تدريب النماذج تلقائيًا عند إضافة بيانات جديدة إلى مجموعة S3 أو عندما تقل دقة النموذج عن حد معين، مما يتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي سريعة الاستجابة والقابلة للتكيف.
تعمل مستشعرات Airflow على تحسين هذه الاستجابة من خلال تشغيل عمليات سير العمل استنادًا إلى توفر البيانات أو مقاييس الأداء. توفر هذه الميزات الأساس لعمليات مبسطة وحوكمة أفضل وإدارة فعالة للموارد.
تعمل إمكانات التسجيل القوية لـ Airflow على تتبع تنفيذ كل مهمة، مما يوفر رؤية كاملة لنسب البيانات وعمليات سير العمل. هذا مهم بشكل خاص للصناعات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة، حيث يساعد في إثبات الامتثال لحوكمة البيانات ومعايير التحقق من صحة النموذج.
عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار أضف طبقة أخرى من الأمان عن طريق تحديد الأشخاص الذين يمكنهم تعديل سير العمل أو عرض البيانات الحساسة أو نشر النماذج في الإنتاج. يمكن للمؤسسات تنفيذ عمليات سير عمل الموافقة لضمان مراجعة أي تغييرات تطرأ على أنظمة الذكاء الاصطناعي المهمة بدقة قبل بدء البث المباشر.
بالإضافة إلى ذلك، تدفق الهواء تتبع نسب البيانات يساعد المؤسسات على تتبع كيفية انتقال البيانات عبر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تسهل هذه الشفافية تحديد قضايا مثل التحيزات المحتملة أو مشاكل جودة البيانات، مما يدعم الطلب المتزايد على قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي والمساءلة.
تعمل على بنية تحتية مُدارة ذاتيًا يسمح لـ Airflow بتجنب نماذج التسعير لكل مهمة، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة لعمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي ذات الحجم الكبير. يمكن للفرق زيادة تحسين التكاليف من خلال جدولة المهام كثيفة الموارد خارج ساعات الذروة أو استخدام مثيلات فورية للوظائف غير الحرجة.
تدفق الهواء توليد المهام الديناميكية يضمن استخدام الموارد بكفاءة من خلال توسيع نطاق سير العمل استنادًا إلى أحجام البيانات الفعلية. على سبيل المثال، يقوم بتعديل التوازي بين المهام استجابةً لحجم مجموعات البيانات أو تعقيد النماذج، مما يمنع الاستهلاك غير الضروري للموارد.
مع تجميع الموارد، يمكن مشاركة موارد GPU باهظة الثمن عبر عمليات سير عمل متعددة. يمكن للمؤسسات وضع حدود للمهام المتزامنة لتجنب اختناقات الموارد مع زيادة استخدام الأجهزة عبر الفرق والمشاريع.
تدفق الهواء الهندسة المعمارية الموزعة يدعم التحجيم الأفقي، مما يمكّنه من التعامل مع آلاف المهام المتزامنة عبر العقد العاملة المتعددة. يمكن توزيع أعباء العمل بسلاسة، سواء كانت تعمل محليًا أو على نطاق واسع كوبيرنيتيس مجموعات.
المنصة تكامل Git يعزز التنمية التعاونية. يمكن لعلماء البيانات والمهندسين العمل معًا على خطوط الأنابيب، مع تتبع جميع التغييرات ونشرها من خلال عمليات سير عمل DevOps الراسخة.
يعمل تدفق الهواء أيضًا على تبسيط عملية التوحيد من خلال قوالب سير العمل قدرات. يمكن للفرق إنشاء قوالب قابلة لإعادة الاستخدام للمهام الشائعة مثل التدريب النموذجي أو ضبط المعلمات الفائقة أو اختبار A/B. هذا لا يضمن الاتساق عبر المشاريع فحسب، بل يقلل أيضًا من الوقت اللازم لإطلاق مبادرات الذكاء الاصطناعي الجديدة. هذه الميزات تجعل Airflow مركزًا مركزيًا لتوحيد عمليات الذكاء الاصطناعي المتنوعة ضمن إطار تنسيق واحد.
عندما اختيار منصة، من الضروري النظر في نقاط القوة والتحديات التي يجلبها كل شخص إلى الطاولة. يعتمد اختيارك على احتياجاتك الخاصة وقدراتك الفنية وميزانيتك.
Prompts.ai تتميز بـ كفاءة التكلفة و تنوع النموذج، مما يتيح الوصول إلى مجموعة واسعة من نماذج اللغات من خلال واجهة موحدة. يعمل نظام TOKN الائتماني للدفع أولاً بأول على إلغاء رسوم الاشتراك المتكررة، مما قد يقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 98٪. بالإضافة إلى ذلك، توفر طبقة FinOps المتكاملة للمنصة تتبع التكاليف وتحسينها في الوقت الفعلي، مما يضمن الشفافية.
من ناحية أخرى، زابير AI يؤكد سهولة الاستخدام و نشر سريع. إنه يبسط الأتمتة من خلال عمليات سير العمل القائمة على المشغل ويدعم أكثر من 5,000 عملية تكامل SaaS. ومع ذلك، يمكن أن يصبح نموذج التسعير لكل مهمة مكلفًا مع نمو احتياجات الأتمتة، ويفتقر إلى المرونة للتعامل مع عمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
للحصول على أقصى قدر من المرونة، Apache Airflow مع تكامل الذكاء الاصطناعي هو منافس قوي. وهو يدعم أعباء العمل على مستوى المؤسسة من خلال عمليات تكامل قابلة للتخصيص تستند إلى Python. ميزات مثل التسجيل القوي ونسب البيانات وضوابط الوصول القائمة على الأدوار تجعلها مثالية للصناعات المنظمة. ومع ذلك، فهي تتطلب خبرة فنية كبيرة، ولديها منحنى تعليمي حاد، وتتطلب إدارة مخصصة للبنية التحتية.
فيما يلي مقارنة سريعة للمنصات:
قابلية التشغيل البيني: تتفوق Prompts.ai في دمج أكثر من 35 LLMs داخل واجهة واحدة. يوفر Airflow مرونة لا مثيل لها مع عمليات تكامل Python المخصصة، بينما يوفر Zapier AI اتصال SaaS واسعًا لسير العمل الأبسط.
الحوكمة والامتثال: يقود تدفق الهواء عمليات تسجيل شاملة وضوابط الوصول القائمة على الأدوار، مما يجعله خيارًا قويًا للصناعات المنظمة. يوفر Prompts.ai أيضًا ميزات التوافق على مستوى المؤسسة، بما في ذلك تتبع الاستخدام الشفاف. ومع ذلك، يوفر Zapier AI قدرات الحوكمة الأساسية فقط.
كفاءة التكلفة: يوفر التسعير المستند إلى الرمز المميز لـ Prompts.ai وفورات كبيرة للفرق التي تتطلب استخدامًا مكثفًا لـ LLM. يتجنب Airflow رسوم كل مهمة ولكنه يتطلب الاستثمار في البنية التحتية المُدارة ذاتيًا. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تؤدي راحة Zapier AI إلى ارتفاع التكاليف مع زيادة أحجام الأتمتة.
قابلية التوسع والتعاون: تدعم بنية Airflow الموزعة أعباء العمل على مستوى المؤسسة وتتيح التطوير التعاوني من خلال تكامل Git. يعزز Prompts.ai التعاون مع عمليات سير العمل المشتركة وموارد المجتمع. يوفر Zapier AI، على الرغم من سهولة إعداده، ميزات تعاون محدودة.
تعتمد أفضل منصة على أولوياتك. إذا كان توفير التكاليف والوصول إلى LLMs المتنوعة أمرًا أساسيًا، Prompts.ai هو اختيار قوي. بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى النشر السريع والأتمتة المباشرة، زابير AI قد تكون أكثر ملاءمة. وفي الوقت نفسه، يجب على الشركات التي تتطلب أقصى قدر من المرونة وميزات الامتثال المتقدمة أن تأخذ في الاعتبار تدفق الهواء، شريطة أن تتوفر لديهم الخبرة التقنية اللازمة لإدارتها.
تسلط هذه المقارنات الضوء على مقايضات كل منصة، مما يساعد الفرق على مواءمة خياراتها مع أهدافها ومواردها المحددة.
عند اختيار منصة الذكاء الاصطناعي، من الضروري تقييم أربعة عوامل رئيسية: قابلية التشغيل البيني، الحكم، التكلفة، و القابلية للتطوير. يجب أن تتوافق هذه العناصر مع الاحتياجات والأهداف المحددة لمؤسستك.
قابلية التشغيل البيني يعمل بمثابة العمود الفقري لأتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي بكفاءة، مما يضمن تكامل النظام الأساسي بسلاسة مع مجموعة التكنولوجيا الحالية لديك. وبدون ذلك، يصبح تحقيق عمليات مبسطة تحديًا.
الحوكمة والامتثال غير قابلة للتفاوض في مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم. من المتوقع أن يصل سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 16.5 مليار دولار بحلول عام 2033، وينمو بمعدل سنوي قدره 25.5٪ من 2024 إلى 2033. يمكن للمنصات التي تدمج أدوات الحوكمة وتتوافق مع المعايير التنظيمية منذ البداية أن تساعد في التخفيف من جهود المعالجة المكلفة مع بناء الثقة بين أصحاب المصلحة.
إدارة يتكلف الفعالية هي اعتبار حاسم آخر. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الدفع أولاً بأول أن توفر الشفافية والتوفير الكبير - خاصة مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الفرق والإدارات.
قابلية التوسع و تعاون تأكد من أن النظام الأساسي الذي اخترته يمكن أن ينمو جنبًا إلى جنب مع مؤسستك. تدعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي الموثقة جيدًا نتائج أسرع ومتسقة وقابلة للتدقيق، مع التركيز على حالات الاستخدام المتوافقة مع الأعمال وإدارة البيانات القابلة للتطوير. ومع ذلك، حققت 12% فقط من الشركات مستوى نضج الذكاء الاصطناعي الذي يدفع النمو التحويلي. هذا يؤكد أهمية مواءمة اختياراتك التكنولوجية مع أهدافك طويلة المدى.
يجب أن يكون تحديد أهدافك وتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة خطوتك الأولى. تشير الأبحاث إلى أن 85٪ من الشركات تحصل على ميزة تنافسية من الذكاء الاصطناعي المتكامل، على الرغم من أن 68٪ من المديرين التنفيذيين يبلغون عن فجوات كبيرة في المهارات.
بالنسبة للمؤسسات التي تركز على كفاءة التكلفة والوصول إلى مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، توفر المنصات ذات الوصول الموحد والأسعار الشفافة قيمة قوية. قد تفضل الفرق التي تعطي الأولوية للنشر السريع وسهولة الاستخدام الحلول ذات عمليات الدمج المبنية مسبقًا والواجهات البديهية. وفي الوقت نفسه، يجب على الشركات التي تتطلب الامتثال المتقدم والمرونة أن تنظر في المزيد من المنصات التقنية، شريطة أن تكون لديها الخبرة اللازمة لإدارتها بفعالية.
في نهاية المطاف، يعتمد نجاح التشغيل الآلي لسير العمل بالذكاء الاصطناعي على مدى توافق اختيار النظام الأساسي الخاص بك مع نضج الذكاء الاصطناعي لمؤسستك والقدرات التقنية والأهداف الاستراتيجية. يمكن للمنصة المتوافقة جيدًا أن تعزز الكفاءة التشغيلية بنسبة تصل إلى 20٪.
يضع Prompts.ai أمان البيانات و الامتثال التنظيمي في المقدمة من خلال استخدام تدابير وقائية قوية، بما في ذلك التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، والمراقبة في الوقت الفعلي، والتشفير المتقدم للبيانات. تعمل هذه الميزات معًا لحماية المعلومات الحساسة في كل خطوة على الطريق.
تتوافق المنصة مع اللوائح الهامة مثل GDPR و HIPAA، باستخدام الأدوات الآلية لتبسيط عمليات الامتثال ومعالجة المعايير الإقليمية. كما يوفر أيضًا إمكانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمحاكاة عمليات التدقيق وإنتاج وثائق الامتثال، مما يضمن بقاء الشركات مستعدة لعمليات التدقيق وتقليل المخاطر وبناء الثقة مع أصحاب المصلحة.
عند اختيار منصة سير عمل الذكاء الاصطناعي، من الضروري مراعاة العوامل الرئيسية مثل تعقيد سير العمل، القابلية للتطوير، سهولة الاستخدام، و قدرات التكامل. تتميز المنصات مثل Prompts.ai بقدرتها على دمج وأتمتة عمليات الذكاء الاصطناعي بسلاسة، مما يجعلها مناسبة تمامًا للشركات التي تهدف إلى تحسين سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من المتاعب.
بالنسبة للشركات التي تدير عمليات معقدة أو خطوط بيانات واسعة النطاق، فإن تحديد أولويات الأدوات التي توفر التنسيق القوي والقدرة على التكيف أمر بالغ الأهمية. في الوقت نفسه، يمكن للمنصات سهلة الاستخدام وسريعة النشر أن تغير قواعد اللعبة للفرق ذات الخبرة الفنية المحدودة. من خلال تقييم هذه الجوانب بعناية، يمكنك تحديد الحل الذي يتوافق بشكل أفضل مع أهداف عملك.
ال نظام ائتمان TOKN في Prompts.ai يقدم طريقة أكثر ذكاءً لإدارة التكاليف عن طريق فرض رسوم فقط على ما تستخدمه. على عكس خطط الاشتراك التقليدية حيث قد تدفع مقابل الميزات أو الخدمات غير المستخدمة، تسمح لك أرصدة TOKN بمواءمة النفقات مع استخدامك الفعلي. يمكن لهذا النموذج المرن القائم على الاستخدام أن يخفض التكاليف بشكل كبير - أحيانًا بمقدار 98% - جعله حلاً عمليًا للشركات التي تهدف إلى تبسيط نفقات سير عمل الذكاء الاصطناعي.
