Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
يمكن أن يكون إنشاء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات عملية معقدة تتضمن نماذج متعددة وتحولات البيانات وخطوات سير العمل. تقيّم هذه المقالة أفضل الأدوات التي تعمل على تبسيط إدارة خطوط الأنابيب وتركيزها، مما يساعد الفرق على تحسين الكفاءة وخفض التكاليف والحفاظ على الأمان. تشمل النقاط البارزة الرئيسية ما يلي:
بالنسبة للمؤسسات التي تدير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، Prompts.ai يوفر توفيرًا لا مثيل له في التكاليف والمرونة. قد تجد الفرق الصغيرة أو حالات الاستخدام المتخصصة أدوات أخرى أكثر ملاءمة. ابدأ بمشروع تجريبي لتحديد الأنسب لاحتياجاتك.
عندما يتعلق الأمر بمعالجة تحديات إدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة، prompts.ai يبرز كحل قوي مصمم لتبسيط العملية وتبسيطها.
تعمل Prompts.ai كمنصة تنسيق للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث تدمج بسلاسة أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا - بما في ذلك جي بي تي -4، كلود، لاما، و الجوزاء - ضمن واجهة آمنة وموحدة. تتمحور المنصة حول تمكين التنفيذ المنظم لمهام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بربط النماذج وتشغيل المطالبات المتسلسلة والإشراف على خط الأنابيب بالكامل بسهولة.
يقوم Prompts.ai بتحويل عمليات سير العمل المعقدة إلى مخططات انسيابية واضحة وتفاعلية من خلال واجهته المرئية. يتم تمثيل كل خطوة في العملية كعقدة، مع مؤشرات واضحة توضح كيفية انتقال البيانات من خطوة إلى أخرى.
بالنسبة للفرق الفنية، تعمل هذه الميزة على تغيير قواعد اللعبة. بدلاً من التعامل مع التكوينات المجردة، يمكنهم تصور خط الأنابيب بالكامل في لمحة. هذا يجعل من السهل تحديد الاختناقات وضبط الأداء. تعمل وظيفة السحب والإسقاط أيضًا على تبسيط النماذج الأولية، مما يتيح للمستخدمين تعديل خطوات خط الأنابيب دون الغوص في الترميز الثقيل أو الإعدادات اليدوية.
تقع المرونة في صميم prompts.ai، خاصة مع إمكانيات تبديل النماذج. يمكن للمستخدمين تعيين نماذج أو وكلاء مختلفين لخطوات محددة في خط الأنابيب، مما يتيح تنسيقًا متطورًا متعدد النماذج. على سبيل المثال، يمكن أن يبدأ خط الأنابيب بنموذج تصنيف النص، والانتقال إلى نموذج التلخيص، وينتهي بنموذج توليد الاستجابة. يمكن تحقيق ذلك حتى باستخدام المنطق الشرطي أو المشغلات القائمة على المدخلات.
مثال عملي؟ قد يبدأ خط أنابيب التشغيل الآلي لدعم العملاء بتصنيف الاستعلامات الواردة، والانتقال إلى تلخيص المشكلة، والانتهاء من إنشاء استجابة. كل خطوة ليست قابلة للتخصيص فحسب، بل يسهل تتبعها أيضًا.
تضمن ميزة تسلسل النتائج في النظام الأساسي تدفق المخرجات من خطوة واحدة بسلاسة إلى الخطوة التالية، سواء في عمليات سير العمل الخطية أو المتفرعة. يوفر Prompts.ai أدوات قوية لرسم خرائط البيانات وتحويلها وتوجيهها بين الخطوات، مع التأكد من تنسيق المخرجات بشكل صحيح وتسليمها إلى النموذج أو الوكيل الصحيح.
وهو يدعم تنسيقات البيانات المستخدمة على نطاق واسع مثل جسون، CSV، والنص العادي، إلى جانب الموصلات لمصادر البيانات الشائعة وواجهات برمجة التطبيقات. يمكن للمستخدمين أيضًا تكوين تحويلات البيانات والتعيينات المخصصة، مما يضمن التكامل السلس مع الأنظمة الحالية.
واحدة من الميزات البارزة لـ prompts.ai هي قدرتها على تتبع التكاليف والأداء بالتفصيل. من خلال مراقبة استخدام الرمز المميز ووقت الاستجابة والمقاييس الأخرى في كل خطوة، يمكن للفرق تحسين تخصيص الموارد وإدارة النفقات بفعالية.
يعد هذا أمرًا حيويًا بشكل خاص لتوسيع نطاق سير عمل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. تربط طبقة FinOps الخاصة بالمنصة كل رمز مميز بنتائج الأعمال، مما يساعد المؤسسات على تحقيق وفورات كبيرة. في الواقع، أبلغت بعض الفرق تخفيضات في تكلفة الذكاء الاصطناعي تصل إلى 98%.
يعطي Prompts.ai أيضًا الأولوية للتعاون الآمن والحوكمة. وهي تتضمن مساحات العمل المشتركة والتحكم في الإصدار وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار لضمان التوافق والشفافية طوال دورة حياة سير العمل.
هذه الأدوات لا تقدر بثمن للفرق التي تتعامل مع البيانات الحساسة أو المنظمة. يضمن أمان النظام الأساسي على مستوى المؤسسة أن تظل البيانات محمية أثناء تنقلها بين أدوات الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على ضوابط وصول متسقة عبر النظام.
على سبيل المثال، استخدمت إحدى شركات التكنولوجيا المالية الأمريكية prompts.ai لأتمتة معالجة المستندات ومهام الامتثال. من خلال ربط نماذج التعرف الضوئي على الأحرف واستخراج الكيانات وتقييم المخاطر معًا، قاموا بتقليل وقت المراجعة اليدوية بمقدار 60% مع تحسين الدقة بشكل كبير.
التدفق الفوري لمسبك Azure AI يعالج التحديات المشتركة للتكامل والرؤية في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحديثة. تم تصميمه بتصميم سحابي أصلي، وهو يوفر أدوات على مستوى المؤسسة لإدارة عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات. من خلال الجمع بين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والمطالبات المخصصة وأدوات Python، تقدم هذه المنصة نهجًا منظمًا وقابل للتطوير للتعامل مع عمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
يعمل التدفق الفوري لمسبك Azure AI على تبسيط عمليات سير العمل المعقدة من خلال تمثيلها على أنها الرسوم البيانية غير الحلقية الموجهة (DAGs). تعرض هذه التصورات تدفق البيانات من خلال مخطط انسيابي تفاعلي. تمثل كل عقدة في الرسم البياني أداة محددة - سواء كانت LLM أو أداة سريعة أو أداة Python - بينما توضح الاتصالات كيفية انتقال البيانات عبر النظام.
هذه الواجهة المرئية هي أكثر من مجرد رسم تخطيطي. يسمح للمستخدمين بفحص العقد الفردية والكشف عن التبعيات وتدفق البيانات. تساعد هذه الميزة الفرق الفنية على إدارة خطوط الأنابيب المعقدة بشكل أكثر فعالية. بدلاً من فك تشفير منطق سير العمل من التعليمات البرمجية أو ملفات التكوين، يمكن للمطورين تحديد الاختناقات وضبط الأداء بسرعة. كما يدعم التخطيط الواضح تخصيصات النماذج المرنة في الخطوات اللاحقة من خط الأنابيب.
تجعل البنية القائمة على العقد الخاصة بالمنصة تبديل النموذج أمرًا سهلاً. يمكن تكوين كل عقدة لاستخدام نموذج أو أداة ذكاء اصطناعي مختلفة، اعتمادًا على الاحتياجات المحددة لخطوة خط الأنابيب هذه. يتيح ذلك إنشاء عمليات سير عمل متعددة النماذج، حيث تستفيد كل مرحلة من قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة.
تعمل العقد كمكونات أساسية لسير العمل، وتدير مهام محددة بمدخلات ومخرجات محددة جيدًا. كما أنها تتعامل مع التوجيه التلقائي للبيانات إلى العقد اللاحقة، مما يضمن الانتقال السلس بين الخطوات.
يتم تبسيط توجيه البيانات بين خطوات خط الأنابيب من خلال اتصال العقدة المهيكلة. من خلال الإشارة إلى مخرجات العقدة كمدخل لعقدة أخرى، تقوم المنصة تلقائيًا بإنشاء سلسلة التبعية الضرورية. وهذا يضمن تدفق البيانات بسلاسة طوال سير العمل. يمكن للمستخدمين تصميم وتخصيص منطق الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ليتوافق مع احتياجات العمل المحددة، مما يسهل تحسين التطبيقات.
يتضمن التدفق الفوري لمسبك Azure AI عرض التتبع ميزة توفر رؤى تفصيلية لكل عملية تشغيل لسير العمل. تقدم أداة تصحيح الأخطاء هذه رسمًا بيانيًا شاملاً يسلط الضوء على أوقات التنفيذ وتكاليف الرمز المميز والمدخلات والمخرجات لكل عقدة.
باستخدام هذا المستوى من التفاصيل، يمكن للفرق تحديد مكان استخدام الوقت والموارد. يسمح هذا النهج القائم على البيانات بإدارة التكاليف بشكل أكثر ذكاءً وتحسينات الأداء عبر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
كجزء من نظام Azure البيئي، يستفيد Prompt Flow من إطار الأمان والامتثال القوي من Microsoft. وهو يتكامل بسلاسة مع إدارة الهوية وعناصر التحكم في الوصول وأدوات المراقبة في Azure، مما يضمن التزام عمليات سير العمل متعددة الخطوات بمعايير الحوكمة التنظيمية.
تعمل أدوات التأليف التفاعلية للمنصة على تعزيز التعاون من خلال تسهيل فهم عمليات سير العمل المعقدة والتنقل فيها. هذا يعزز العمل الجماعي مع الحفاظ على الرقابة والتحكم اللازمين.
يستخدم Humanloop نهجًا قائمًا على الجلسة لربط مكالمات نموذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الأدوات. تسمح هذه البنية بالإخراج من خطوة واحدة ليصبح مدخلاً للخطوة التالية، مما يخلق تدفقًا سلسًا للعمليات. إنه يتماشى جيدًا مع استراتيجيات إدارة خطوط الأنابيب الأوسع المذكورة سابقًا.
باستخدام Humanloop، يتم تجميع المهام في جلسات لتمكين التوجيه الفعال بين الخطوات المختلفة في خط الأنابيب. تستخدم كل جلسة معرفات متسقة وتسجيلًا هرميًا، مما يضمن انتقال البيانات بسلاسة. على سبيل المثال، يمكن للمشرف الأولي LLM معالجة المدخلات مثل طلب المستخدم أو إجابة جوجل_ وقم بتمريرها مباشرة إلى مساعد LLM، والذي يقوم بعد ذلك بتوليد الناتج النهائي.
على عكس أدوات خطوط الأنابيب التقليدية التي تركز بشكل أساسي على تنسيق النماذج، تعطي dbt Labs الأولوية لإعداد البيانات وتحويلها على نطاق واسع، مما يضمن أنها جاهزة لنماذج الذكاء الاصطناعي. يعمل نهج البيانات أولاً هذا على تبسيط عمليات سير العمل متعددة الخطوات من خلال توحيد التنسيقات عبر مصادر مختلفة، ومعالجة أحد أكبر التحديات في إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
باستخدام dbt Labs، تتم عمليات تحويل البيانات المعقدة تلقائيًا باستخدام نماذج تستند إلى SQL تتطلب الحد الأدنى من الترميز. يمكن التحكم في هذه النماذج واختبارها، تمامًا مثل كود البرنامج، مما يضمن الاتساق والموثوقية. توفر ميزة تتبع النسب الخاصة بالمنصة شفافية كاملة في كيفية تدفق البيانات خلال كل خطوة من خطوات التحويل، مما يسهل تصحيح المشكلات وضبط الأداء في عمليات سير العمل كثيفة البيانات.
تعمل dbt Labs على تبسيط تنسيق تحويلات البيانات باستخدام نماذج SQL المعيارية التي يمكن ربطها معًا. يتم التحكم في الإصدار في كل خطوة من خطوات عملية التحويل، مما يسمح للفرق بإعادة التغييرات عند الحاجة والحفاظ على جودة البيانات العالية طوال خط الأنابيب. يضمن الاختبار الآلي أيضًا الحفاظ على سلامة البيانات، مما يمنع المدخلات المعيبة من التأثير على نماذج الذكاء الاصطناعي النهائية.
توفر المنصة أيضًا وثائق تلقائية لجميع تحويلات البيانات، إلى جانب سجلات مفصلة لأوقات التنفيذ واستخدام الموارد. يساعد هذا المستوى من التفاصيل الفرق على تحديد الاختناقات أثناء مرحلة إعداد البيانات، والتي غالبًا ما تكون واحدة من أكثر المراحل استهلاكًا للوقت في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، استفادت شركة تحليلات الرعاية الصحية التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها من dbt Labs لتوحيد بيانات المرضى التي تم جمعها من مصادر متعددة قبل إدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية. من خلال التشغيل الآلي لعمليات تحويل البيانات الخاصة بهم وفرض فحوصات الجودة المتسقة، فإنهم يخفضون وقت إعداد البيانات بنسبة 75٪. لم يؤد ذلك إلى تسريع عملياتها فحسب، بل أدى أيضًا إلى تحسين دقة النموذج من خلال ضمان مدخلات بيانات أنظف وأكثر موثوقية.
على عكس تفاصيل الميزات المتعمقة المتاحة للأدوات الأخرى، تظل المعلومات حول إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات في Promptly-HQ محدودة. في حين تم ذكر ميزات مثل تصور سير العمل، واختيار النموذج الديناميكي، وتسلسل النتائج، وتوجيه الإدخال/الإخراج، والتتبع التفصيلي للتكاليف أو الأداء، لم يتم التحقق من تنفيذها ووظائفها من قبل المصادر الحالية.
استنادًا إلى تفاصيل الميزات التفصيلية، يسلط هذا القسم الضوء على نقاط القوة والمجالات التي تحتاج إلى مزيد من المعلومات بين الأدوات التي تمت مراجعتها.
Prompts.ai تتألق من خلال التنسيق على مستوى المؤسسة، ومراقبة الرموز في الوقت الفعلي، وطبقة FinOps المدمجة المصممة لإبقاء التكاليف تحت السيطرة - تشير المطالبات إلى أنها يمكن أن تخفض النفقات بما يصل إلى 98%. تعمل واجهته الموحدة، جنبًا إلى جنب مع نظام ائتمان TOKN المرن للدفع أولاً بأول، على تبسيط إدارة سير العمل عبر نماذج متعددة مع ضمان توافق التكاليف مع الاستخدام الفعلي.
عند مقارنتها بالأدوات الأخرى، Prompts.ai يوضح نقاط القوة الواضحة. نهجها المتكامل لإدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات وميزات تتبع التكاليف الشاملة يميزها. من ناحية أخرى، توفر البيانات المتاحة للجمهور حول الأدوات المنافسة رؤية محدودة لمقاييس الأداء المحددة وتطبيقات الميزات، مما يجعل المقارنات المباشرة صعبة.
تؤكد هذه المقارنة على القدرات القوية لـ Prompts.ai، مما يوفر للفرق رؤى قيّمة أثناء تحسين استراتيجيات خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
عند إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات، من الضروري مواءمة احتياجات فريقك ومهاراته وميزانيته مع الأدوات المناسبة. توفر كل منصة مجموعة نقاط القوة الخاصة بها، لذلك يجب أن يعكس الاختيار أولوياتك المحددة.
من بين الخيارات، Prompts.ai يبرز كحل متميز للمؤسسات التي تهدف إلى توحيد تنسيق الذكاء الاصطناعي الخاص بها. من خلال دمج أكثر من 35 نموذجًا رائدًا في واجهة آمنة ومتماسكة، فإنها تبسط عمليات سير العمل المعقدة. يمكن أن يساعد تتبع FinOps في الوقت الفعلي في تقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، أثناء الدفع أولاً بأول نظام ائتمان TOKN يضمن إدارة التكاليف الشفافة ويزيل الرسوم المتكررة.
بينما توفر المنصات الأخرى ميزات مثل التكامل السحابي السلس والتعاون المحسن، Prompts.ai يضيء لسير العمل على مستوى المؤسسة. يعتبر نهجها الموحد فعالًا بشكل خاص للمؤسسات التي تدير نماذج متعددة وعمليات واسعة النطاق ومتطلبات حوكمة صارمة. بالنسبة للفرق ذات الاحتياجات الأكثر تخصصًا، قد تتناسب الأدوات البديلة بشكل أفضل مع السيناريوهات المتخصصة.
لاتخاذ أفضل خيار، فكر في البدء بمشروع تجريبي. اختبر مدى جودة تعامل النظام الأساسي مع حالات الاستخدام المحددة الخاصة بك، مثل تتبع استخدام الرمز المميز، والتبديل بين النماذج، وتسلسل النتائج عبر خطوات خط الأنابيب. يجب أن تعمل الأداة المثالية على تبسيط سير العمل وجعل إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة.
يقدم Prompts.ai ملف نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول، مصممة لضمان تحصيل رسوم منك فقط مقابل ما تستخدمه بالفعل. هذا النهج لديه القدرة على خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 98% عند مقارنتها بالتلاعب بالعديد من الأدوات المستقلة.
مع ميزات مثل تتبع التكلفة في الوقت الفعلي، التوجيه الديناميكي، والتوافق مع أكثر من 35 نموذجًا، يمكن للشركات ضبط استخدام الرموز الخاصة بها مع تبسيط عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي. هذا يجعله اختيارًا ذكيًا للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المنظمة دون كسر الميزانية.
يعمل Prompts.ai على تبسيط إدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة، مما يجعلها ذات قيمة خاصة للعمليات على مستوى المؤسسة. من خلال التشغيل الآلي لخطوط الأنابيب متعددة الخطوات، تعمل على تقليل المهام اليدوية وتسريع الرحلة من الاختبار إلى النشر.
الميزات الرئيسية مثل الإصدار الفوري، عمليات سير العمل القائمة على الزناد، و إدارة شاملة لخطوط الأنابيب تزويد الفرق بالكفاءة المحسنة وقابلية التوسع والتحكم. وهذا يجعلها أداة قوية للمطورين والفرق الفنية التي تدير عمليات الذكاء الاصطناعي المنظمة.
يعمل Prompts.ai على تحسين القدرة على التكيف مع سير العمل من خلال تمكين المستخدمين من الانتقال بسهولة بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وربط مخرجاتهم في تسلسل منظم. تتدفق كل خطوة في العملية بشكل طبيعي، مع تغذية الإخراج من خطوة واحدة تلقائيًا إلى الخطوة التالية.
يعمل هذا الإعداد المنهجي على تبسيط معالجة المهام المعقدة من خلال تقسيمها إلى خطوات أصغر وأكثر قابلية للتحكم. والنتيجة هي عمليات سير عمل ليست فقط أكثر دقة ووضوحًا ولكن أيضًا أسهل في الإدارة. إنه حل مثالي للمطورين والفرق الفنية التي تدير خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المتطورة.
