Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
احصل على الإصدار التجريبي المجاني
August 11, 2025

منصات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك على تتبع استخدام النموذج وتحسينه

الرئيس التنفيذي

September 26, 2025

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي رفع التكاليف بسرعة دون التتبع المناسب. أدوات مثل Prompts.ai يمنحك رؤية كاملة لاستخدام الرمز المميز والإنفاق والأداء، مما يساعدك على خفض التكاليف بما يصل إلى 98%. إليك كيفية مساعدة هذه المنصات:

  • تتبع الاستخدام والتكاليف: راقب استهلاك الرمز المميز ومكالمات API والتكاليف في الوقت الفعلي.
  • تحسين الكفاءة: تحديد المطالبات المهدرة والمكالمات الزائدة عن الحاجة والتحول إلى نماذج فعالة من حيث التكلفة حسب الحاجة.
  • الحوكمة والامتثال: تأمين البيانات والتحكم في الوصول والحفاظ على مسارات التدقيق للوفاء باللوائح.
  • لوحات معلومات في الوقت الفعلي: احصل على تنبيهات حول حدود الميزانية وإحصاءات حول اتجاهات الإنفاق.

يتم دمج Prompts.ai أكثر من 35 من أفضل الموديلات في واجهة واحدة، مما يوفر ضوابط مالية في الوقت الفعلي وأمانًا على مستوى المؤسسة. سواء كنت تدير فريقًا أو تقوم بتوسيع العمليات، تضمن هذه الأدوات الوضوح والتحكم وتوفير التكاليف.

كيفية تقليل الخاص بك أوبن إيه آي أنفق حتى 90% مع نماذج اللغات الصغيرة

OpenAI

الميزات الأساسية لمنصات تتبع استخدام النموذج

تتميز منصات تتبع استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم مجموعة من الميزات التي تتجاوز المراقبة الأساسية. توفر هذه الأدوات للمؤسسات الرؤية والتحكم والكفاءة اللازمة لإدارة عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بفعالية.

التتبع على مستوى الرمز المميز ومراقبة الإنفاق

يعد التتبع الدقيق للرموز في صميم الإدارة الفعالة لتكاليف الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه المنصات بتسجيل تفاصيل كل تفاعل، مثل المطالبات التي أدت إلى تشغيل الطلبات والنماذج المستخدمة والتكاليف المرتبطة بها.

عرض الأنظمة المتقدمة تتبع الرمز الحبيبي، تفصيل رموز الإدخال والإخراج بشكل منفصل. على سبيل المثال، قد تستخدم المطالبة التحليلية المفصلة 2,000 رمز إدخال وتنتج 500 رمز إخراج. يساعد هذا المستوى من التفاصيل في تحديد محركات التكلفة الرئيسية.

تضيف مراقبة الإنفاق في الوقت الفعلي طبقة أخرى من التحكم. تعرض لوحات المعلومات المباشرة المقاييس الرئيسية مثل معدلات الحرق والنفقات المتوقعة والتنبيهات عندما يقترب الإنفاق من الحدود المحددة مسبقًا. من خلال هذه الرؤية، يمكن للفرق تعديل استخدامها قبل تصاعد التكاليف.

تسمح بعض المنصات أيضًا بوضع علامات على الإنفاق حسب المشروع أو الفريق أو القسم، مما يتيح نماذج رد المبالغ المدفوعة الدقيقة وتتبع عائد الاستثمار بشكل أفضل. يضمن وضع العلامات هذا تخصيص التكاليف بشكل عادل وشفاف عبر المؤسسة.

لوحات معلومات الاستخدام لكل وكيل

يعد فهم أداء الوكيل الفردي أمرًا بالغ الأهمية لتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي. لوحات معلومات لكل وكيل توفير مقاييس تفصيلية، مثل:

  • الطلبات لكل ساعة
  • متوسط وقت الاستجابة
  • كفاءة الرمز
  • التكلفة لكل مهمة

تساعد هذه الأفكار في تحديد أوجه القصور. على سبيل المثال، إذا كان وكيل خدمة العملاء يقوم بانتظام بإنشاء 1500 استجابة رمزية عند الحاجة إلى 400 رمز فقط، فهذا يشير إلى فرصة واضحة للتحسين.

يساعد تتبع نشاط الوكيل بمرور الوقت أيضًا في تخطيط القدرات وتحديد الاتجاهات. يمكن للفرق تحديد الأنماط، مثل زيادة النشاط خلال ساعات معينة أو التحولات الموسمية في استخدام الرمز المميز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمقارنة كيفية تعامل الوكلاء مع المهام المماثلة تسليط الضوء على أفضل الممارسات والكشف عن المجالات التي تحتاج إلى تحسينات.

ميزات الحوكمة والامتثال

تضمن ميزات الحوكمة أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي آمنًا ومتوافقًا. تحافظ المنصات على مستوى المؤسسات على التفاصيل مسارات التدقيق يقوم بتسجيل الأشخاص الذين قدموا الطلبات، ووقت حدوثها، والمطالبات المرسلة، والاستجابات التي تم إنشاؤها، وكيفية استخدام هذه المخرجات.

عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار توفير طبقة أخرى من الأمان. وتحد عناصر التحكم هذه من الوصول إلى النماذج عالية التكلفة أو الحساسة بناءً على أدوار أو متطلبات محددة. على سبيل المثال، قد تكون النماذج متعددة الوسائط باهظة الثمن متاحة فقط لكبار الباحثين، بينما تظل النماذج النصية القياسية متاحة لجميع أعضاء الفريق.

تعد ضوابط إقامة البيانات والخصوصية أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تعمل في مناطق متعددة ذات لوائح مختلفة. تضمن هذه الأدوات معالجة البيانات في المواقع الصحيحة، وتحديد النماذج التي يمكنها الوصول إلى معلومات محددة، والتحكم في مدة الاحتفاظ بالسجلات.

تعمل آليات إنفاذ الميزانية على تعزيز الامتثال من خلال إيقاف العمليات تلقائيًا عند الوصول إلى عتبات الإنفاق. لا يمكن متابعة المهام عالية التكلفة إلا بموافقة إضافية، مما يجعل تجاوزات الميزانية شيئًا من الماضي.

Prompts.ai: حل كامل لتحسين استخدام النموذج

Prompts.ai

يوفر Prompts.ai منصة شاملة تدمج بسلاسة التتبع الدقيق للرموز مع الإدارة المالية في الوقت الفعلي. تم تصميمه خصيصًا لتلبية احتياجات المؤسسات، حيث يدمج أكثر من 35 نموذجًا من أفضل اللغات في واجهة واحدة آمنة. لا يعمل هذا النهج المبسط على تبسيط إدارة نموذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعزز أيضًا كفاءة التكلفة والتحكم التشغيلي، مما يوفر حلاً شاملاً للشركات التي تهدف إلى تحسين استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

الدقة في تتبع الرموز

يوفر Prompts.ai مستوى من الدقة لتتبع الرموز التي تلبي المعايير العالية لعمليات المؤسسة. يضمن نظامها المراقبة التفصيلية للاستخدام، مما يوفر الوضوح والشفافية في إدارة التكاليف. خدمة الدفع أولاً بأول ائتمانات توكن يمكّن النظام الشركات من الدفع بدقة مقابل ما تستخدمه، وربط التكاليف مباشرة بالنتائج. يمكن لهذا النهج خفض نفقات برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%، مما يضمن ترجمة كل دولار يتم إنفاقه إلى نتائج قابلة للقياس.

الإشراف المالي في الوقت الفعلي

باستخدام Prompts.ai، يمكن للفرق الوصول إلى أدوات العمليات المالية في الوقت الفعلي (FinOps) التي توفر الإشراف المستمر على الاستخدام والإنفاق. تقدم هذه الأدوات رؤى حديثة، وتمكن الفرق من البقاء في حدود الميزانية وتجنب النفقات غير المتوقعة. عند اقترانها بتتبع الرموز المميزة للمنصة، تقدم عناصر التحكم هذه رؤى قابلة للتنفيذ، ومواءمة استخدام الذكاء الاصطناعي مع الأهداف المالية ودعم استراتيجيات النمو طويلة الأجل.

الحوكمة والأمن للمؤسسات

تم تصميم Prompts.ai لتلبية متطلبات الحوكمة والأمان الصارمة لبيئات المؤسسات. إنه يشتمل على تدابير امتثال قوية ويحمي البيانات الحساسة من خلال عمليات سير العمل الآمنة. من خلال التركيز على العمليات الخاضعة للرقابة والمتوافقة، تضمن المنصة أن المنظمات يمكنها إدارة عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بثقة مع الالتزام باللوائح اللازمة.

sbb-itb-f3c4398

أفضل الممارسات لتنفيذ تتبع استخدام النموذج

للاستفادة الكاملة من ميزات التتبع المتقدمة، من الضروري تنفيذ استراتيجيات توازن بين إدارة التكلفة والمرونة التشغيلية. من خلال اتباع هذه الممارسات، يمكن للمؤسسات تحسين كفاءة التكلفة مع ضمان الامتثال.

إعداد حدود الميزانية والتنبيهات

يبدأ التحكم في النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بإدارة واضحة للميزانية. تتضمن الإستراتيجية العملية وضع حدود إنفاق متعددة تؤدي إلى التنبيهات، مما يسمح للفرق بالاستجابة بشكل استباقي.

ابدأ بالتأسيس حدود الإنفاق الشهري على كل من المستوى التنظيمي ومستوى الفريق. قم بتعيين التنبيهات على 75%، 90%، 95% من الميزانية لتقديم تحذيرات في الوقت المناسب قبل الوصول إلى الحد الأقصى للتخصيص. تمنح هذه التنبيهات المتدرجة الفرق وقتًا كافيًا لتعديل استخدامها وتجنب تجاوز الحدود.

للعمليات ذات مستويات النشاط العالية، حدود الإنفاق اليومي فعالة للغاية. تجد العديد من المنظمات أن التخصيص 5-7% من الميزانية الشهرية كحد يومي يساعد على منع الزيادات المفاجئة في يوم واحد من استهلاك الميزانية بأكملها. هذا النهج مفيد بشكل خاص للفرق التي تتعامل مع عمليات سير العمل الآلية أو العمليات المجمعة التي يمكنها استخدام الرموز المميزة بسرعة.

دمج حدود الإنفاق القائمة على الأدوار يضيف طبقة أخرى من التحكم. على سبيل المثال، قد يكون لدى أعضاء الفريق المبتدئين ميزانيات فردية أصغر، بينما يتم تخصيص حدود أعلى للمهندسين أو مديري المشاريع. وهذا يضمن توافق الإنفاق مع مستويات المسؤولية ويقلل من مخاطر الإفراط العرضي من قبل أعضاء الفريق الأقل خبرة.

بمجرد وضع ضوابط الميزانية، تعد المراقبة المنتظمة من خلال لوحات المعلومات أمرًا بالغ الأهمية لتحسين هذه العتبات وتحسين إدارة التكلفة.

مراجعات لوحة معلومات الاستخدام العادي

توفر المراجعات المتكررة للوحة المعلومات رؤى حول أنماط الاستخدام التي قد لا تكون واضحة على الفور. الجدولة جلسات مراجعة أسبوعية يسمح لقيادة الفريق بتحليل الاتجاهات ومعالجة أوجه القصور وتحديد مجالات تحسين التكلفة.

ركز على استخدام لكل وكيل للكشف عن المخالفات. قد يشير الوكلاء الذين يستهلكون رموزًا أكثر من المتوقع أو يظهرون ارتفاعًا مفاجئًا في الاستخدام إلى مطالبات غير فعالة أو مكالمات متكررة لواجهة برمجة التطبيقات أو الحاجة إلى التبديل إلى نماذج أقل تكلفة لمهام محددة.

التتبع اتجاهات سرعة الاستخدام مع مرور الوقت يساعد على التنبؤ باحتياجات الميزانية المستقبلية. على سبيل المثال، إذا زاد استهلاك الرمز المميز بنسبة 200٪ في الأسبوع، فقد يشير ذلك إلى تغيير العملية الذي يتطلب التحقيق.

مقارنات بين الفرق هي أداة قيمة أخرى. يجب أن تتمتع الفرق التي تؤدي مهام مماثلة باستخدام رمز مميز مماثل. وفي حالة ظهور اختلافات، فإنها قد تسلط الضوء على أوجه القصور أو تكشف عن الممارسات التي يمكن مشاركتها لتحسين الأداء العام.

يضمن توثيق هذه النتائج والعمل عليها أن تؤدي الرؤى إلى تحسينات ملموسة في كل من التحكم في التكاليف والفعالية التشغيلية. لتعزيز الامتثال، استكمل مراجعات لوحة المعلومات بتحليل سجل التدقيق.

استخدام سجلات التدقيق للامتثال

تلعب سجلات التدقيق دورًا مهمًا في تلبية المتطلبات التنظيمية وتحسين الاستخدام. غالبًا ما تفرض صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية سجلات مفصلة لتفاعلات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التسجيل الشامل ضروريًا.

نفذ تقارير الامتثال الشهرية الآلية لتصنيف استخدام الذكاء الاصطناعي والإبلاغ عن الأنماط غير العادية أو انتهاكات السياسة المحتملة. تعمل هذه التقارير على تبسيط عملية الامتثال وتقليل الجهد اليدوي مع الحفاظ على الوثائق المتسقة.

أنشئ سياسات الاحتفاظ بالبيانات التي توازن بين الاحتياجات التنظيمية وتكاليف التخزين. الاحتفاظ بالسجلات لـ من 12 إلى 24 شهرًا يكفي بشكل عام لتلبية معظم معايير الامتثال.

عادي تحليل سجل التدقيق يمكن أيضًا الكشف عن المخاطر الأمنية أو انتهاكات السياسة. ابحث عن الأنماط غير المعتادة، مثل زيادة الاستخدام خارج ساعات العمل أو محاولات الوصول إلى النماذج المقيدة، والتي قد تشير إلى مشكلات أمنية محتملة تتطلب اهتمامًا فوريًا.

أخيرًا، تأكد ضوابط وصول صارمة لسجلات التدقيق. يجب أن يكون لدى الموظفين المصرح لهم فقط حق الوصول، ويجب تسجيل جميع التفاعلات مع السجلات نفسها. ويؤدي ذلك إلى إنشاء سلسلة مساءلة واضحة، وإرضاء أطر الامتثال وحماية المعلومات الحساسة.

النقاط الرئيسية لتحسين استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي

يتطلب تحقيق الاستخدام الأمثل لنموذج الذكاء الاصطناعي نهجًا شاملاً يمتزج المراقبة في الوقت الحقيقيوالميزنة الدقيقة والالتزام الصارم بمعايير الامتثال. من خلال تتبع الاستخدام عن كثب، يمكن للفرق تخصيص الموارد بفعالية ومعالجة أوجه القصور التي قد لا يتم اكتشافها بطريقة أخرى.

تقدم Prompts.ai حلاً كاملاً من خلال منصتها على مستوى المؤسسات، والمصممة لمساعدة المؤسسات على تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. من خلال أدوات التتبع التفصيلي والضوابط المالية في الوقت الفعلي، يمكن للفرق الحفاظ على كفاءة العمليات والتكاليف تحت السيطرة.

المنصة لوحات معلومات الاستخدام لكل وكيل مفيدة بشكل خاص لمديري المشاريع الذين يتعاملون مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المتعددة. توفر لوحات المعلومات هذه رؤى حول أنماط الاستخدام، مما يمكّن الفرق من ضبط اختيار النموذج وتحسين الكفاءة السريعة وخفض الإنفاق غير الضروري. عند الاقتران بالتنبيهات الآلية وضوابط الميزانية المتدرجة، فإن هذا المستوى من الرؤية يحول إدارة التكلفة من عملية تفاعلية إلى عملية استباقية.

مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي، ميزات الحوكمة والامتثال تلعب دورًا مهمًا بشكل متزايد. تضمن تقارير الامتثال الشهرية الآلية وسجلات التدقيق الشاملة وضوابط الوصول القائمة على الأدوار قدرة الفرق على الابتكار بثقة مع البقاء ضمن الحدود التنظيمية. تشكل هذه الأدوات جزءًا مهمًا من إطار الحوكمة الموثوق به، مما يدعم إدارة التكلفة المستدامة.

لتحقيق النجاح في تحسين استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات التركيز على تعيين حدود الميزانية والحفاظ عليها، ومراجعة لوحات معلومات الاستخدام بانتظام، واستخدام سجلات التدقيق لضمان الامتثال. لا تساعد هذه الاستراتيجية المتكاملة في إدارة التكاليف بفعالية فحسب، بل تعزز أيضًا الكفاءة التشغيلية والالتزام التنظيمي.

الأسئلة الشائعة

كيف تساعد Prompts.ai الفرق على خفض تكاليف نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؟

يقدم Prompts.ai طريقة قوية لخفض تكاليف نموذج الذكاء الاصطناعي بمقدار 98%، وذلك بفضل أدواتها وميزاتها الذكية. مع نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول، ستتم محاسبتك فقط على ما تستخدمه فعليًا، مما يضمن التحكم في التكلفة. علاوة على ذلك، فإن المنصة تتبع التكلفة على مستوى الرمز يقدم رؤى إنفاق واضحة ومفصلة. من خلال تحسين التصميم الفوري لاستخدام عدد أقل من الرموز مع الحفاظ على أداء النموذج من الدرجة الأولى، تساعد Prompts.ai الفرق على تحقيق التوازن بين القدرة على تحمل التكاليف والكفاءة.

ما الأدوات التي توفرها Prompts.ai لضمان الاستخدام الآمن والمتوافق لنموذج الذكاء الاصطناعي؟

يوفر Prompts.ai الأدوات الأساسية لضمان أمن و الالتزام أثناء العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي. تشمل الميزات الرئيسية المراقبة في الوقت الفعلي، والفحوصات الآلية لتلبية متطلبات الامتثال، ومسارات التدقيق الشاملة لتتبع الاستخدام ودعم المعايير التنظيمية.

لحماية المعلومات الحساسة، تستخدم المنصة تشفير البيانات، إخفاء الهوية، و الأذونات المستندة إلى الأدوار، وتقييد الوصول إلى المستخدمين المصرح لهم فقط. تعمل أدوات التعاون الآمنة أيضًا على تمكين الفرق من العمل بسلاسة دون المخاطرة بسلامة البيانات. تساعد هذه القدرات المؤسسات على تخفيف المخاطر والبقاء متوافقة مع لوائح الصناعة.

كيف يمكن أن تساعد لوحات المعلومات لكل وكيل المؤسسات على تحسين كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد بفعالية؟

تقدم لوحات المعلومات لكل وكيل المؤسسات رؤية فورية في أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين. من خلال مراقبة المقاييس الرئيسية مثل استهلاك الموارد ومستويات الكفاءة واتجاهات الأداء، يمكن للفرق تحديد المشكلات وتبسيط سير العمل واتخاذ قرارات مستنيرة لتعزيز العمليات الشاملة.

تتعقب لوحات المعلومات هذه أيضًا المؤشرات الأساسية مثل معدلات الدقة وتحليل المشاعر واستخدام الرمز المميز. يتيح ذلك للفرق إدارة الميزانيات بفعالية وتحقيق أقصى استفادة من استثماراتها. من خلال عرض مفصل لأنماط الاستخدام، يمكن للشركات تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتعمل بشكل أكثر كفاءة وتتوافق مع أهدافها الاستراتيجية.

مشاركات مدونة ذات صلة

{» @context «:» https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"How هل تساعد Prompts.ai الفرق على خفض تكاليف نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» <p>تقدم Prompts.ai طريقة فعالة لخفض تكاليف نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى <strong>98%</strong>، وذلك بفضل أدواتها وميزاتها الذكية. مع <strong>نظام TOKN الائتماني للدفع أولاً بأول</strong>، تتم محاسبتك فقط على ما تستخدمه بالفعل، مما يضمن التحكم في التكلفة. علاوة على ذلك، يوفر <strong>تتبع التكلفة على مستوى الرمز المميز</strong> للمنصة رؤى إنفاق واضحة ومفصلة. من خلال تحسين التصميم الفوري لاستخدام عدد أقل من الرموز مع الحفاظ على أداء النموذج من الدرجة الأولى، تساعد Prompts.ai الفرق على تحقيق التوازن بين القدرة على تحمل التكاليف والكفاءة.</p> «}}, {» @type «:"Question», «name» :"ما الأدوات التي يوفرها Prompts.ai لضمان الاستخدام الآمن والمتوافق لنموذج الذكاء الاصطناعي؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» <p>يوفر Prompts.ai أدوات أساسية لضمان <strong>الأمان</strong> <strong>والامتثال</strong> أثناء العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي. تشمل الميزات الرئيسية المراقبة في الوقت الفعلي، والفحوصات الآلية لتلبية متطلبات الامتثال، ومسارات التدقيق الشاملة لتتبع الاستخدام ودعم المعايير التنظيمية.</p> <p>ولحماية المعلومات الحساسة، تستخدم المنصة <strong>تشفير البيانات</strong> <strong>وإخفاء الهوية</strong> <strong>والأذونات القائمة على الأدوار</strong>، مما يقيد الوصول إلى المستخدمين المصرح لهم فقط. تعمل أدوات التعاون الآمنة أيضًا على تمكين الفرق من العمل بسلاسة دون المخاطرة بسلامة البيانات. تساعد هذه القدرات المؤسسات على تخفيف المخاطر والبقاء متوافقة مع لوائح الصناعة.</p> «}}, {» @type «:"Question», «name» :"كيف يمكن أن تساعد لوحات المعلومات لكل وكيل المؤسسات على تحسين كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد بفعالية؟» , «AcceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», «text»:» <p>توفر لوحات المعلومات لكل وكيل للمؤسسات <strong>رؤية فورية</strong> لأداء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين. من خلال مراقبة المقاييس الرئيسية مثل استهلاك الموارد ومستويات الكفاءة واتجاهات الأداء، يمكن للفرق تحديد المشكلات وتبسيط سير العمل واتخاذ قرارات مستنيرة لتعزيز العمليات الشاملة.</p> <p>تتعقب لوحات المعلومات هذه أيضًا المؤشرات الأساسية مثل معدلات الدقة وتحليل المشاعر واستخدام الرمز المميز. يتيح ذلك للفرق إدارة الميزانيات بفعالية وتحقيق أقصى استفادة من استثماراتها. من خلال عرض مفصل لأنماط الاستخدام، يمكن للشركات تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتعمل بشكل أكثر كفاءة وتتوافق مع أهدافها الاستراتيجية.</p> «}}]}
SaaSSaaS
اكتشف كيف يمكن لمنصات التتبع بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين استخدام النموذج وتقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 98٪ وضمان الامتثال في عمليات الذكاء الاصطناعي.
Quote

تبسيط سير العمل الخاص بك، تحقيق المزيد

ريتشارد توماس
اكتشف كيف يمكن لمنصات التتبع بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين استخدام النموذج وتقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 98٪ وضمان الامتثال في عمليات الذكاء الاصطناعي.
يمثل Prompts.ai منصة إنتاجية موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذات الوصول متعدد النماذج وأتمتة سير العمل