按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI workflow platforms are transforming how enterprises manage tasks, integrate tools, and scale operations. By 2026, businesses are prioritizing platforms that simplify processes, connect multiple systems, and ensure strict compliance. Here’s a quick overview of the top platforms driving this shift:
这些平台重新定义了企业人工智能工作流程，帮助企业削减成本、提高效率并满足合规标准。
这些平台使企业能够安全高效地统一工具、自动化任务并扩展工作流程。
AI 工作流平台比较：功能、定价和 2026 年企业最佳用例
Prompts.ai 充当 AI 编排的中心枢纽，简化企业管理和集成 AI 工具的方式。企业无需纠结于众多订阅和界面，而是可以访问超过 35 个顶级 AI 模型（包括 GPT-5、Claude、LLaMA 和 Gemini），所有这些都在一个统一的工作空间中进行。这种简化的设置解决了美国企业面临的一个重大挑战：工具蔓延，这会扰乱工作流程并增加软件成本。通过整合工具，Prompts.ai 可以实现更顺畅的集成和高效的模型管理。
该平台提供即时 AI 集成，允许团队通过将 Salesforce、Slack、Gmail 和 Trello 等工具直接与 AI 模型无缝连接来实现工作流程自动化。日常任务可以转变为自动化流程，从而节省时间和资源。借助 API 和预构建的连接器，Prompts.ai 将现有系统与 AI 功能连接起来，增强当前的技术堆栈，而无需进行重大检修。
Prompts.ai 使用户能够立即比较多个法学硕士，帮助团队为特定任务选择最准确、最具成本效益的模型。这种灵活性消除了供应商锁定，并使工作流程能够利用最佳的人工智能来完成工作。该平台还支持 LoRA（低阶适应）的训练和微调，让组织可以根据自己的独特需求定制模型，而无需从头开始。
Prompts.ai 已启动 SOC 2 Type 2 审核流程，与 Vanta 合作确保对控制措施的持续监控。该平台遵循 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 的最佳实践来保护数据。通过信任中心，用户可以实时监控其安全状况，跟踪策略和控制的进度。全面的审计日志可提供对人工智能交互的全面可见性，从而实现稳健的治理和合规性，特别是在受监管的行业中。
Prompts.ai 专为处理高需求工作流程而构建，采用即用即付 TOKN 系统，仅按实际使用情况收费。这种灵活的模型可以轻松扩展，以满足不断增长的团队或季节性高峰的需求，确保企业只需为他们使用的计算付费。通过集中模型访问并提供实时 FinOps 控制，该平台可以帮助组织监控使用情况、管理成本并保持可靠性 - 即使在高峰期也是如此。
Microsoft Power Automate 是一个低代码平台，旨在与 Office 365、Dynamics 和 Azure 无缝集成。对于已经使用 Microsoft 工具的企业来说，该平台通过连接他们每天依赖的系统来简化工作流程。其集成功能创建了一个统一的环境，支持各种连接器和定制的人工智能驱动解决方案。
Power Automate 提供对 400 多个预构建连接器的访问，连接 Jira、Slack、GitHub 和 ServiceNow 等流行的 SaaS 工具，以简化企业运营。为了满足独特的业务需求，定制连接器允许与专有系统集成。借助 Microsoft Copilot Studio，团队可以更进一步构建直接与 Microsoft 365、Teams 和 Dynamics 集成的定制 AI 代理。此外，其“计算机使用”功能可以自动化缺乏 API 的遗留系统中的流程，确保旧应用程序仍然可以成为现代工作流程的一部分。
Power Automate 提供企业级可靠性，并以 99.9% 的正常运行时间 SLA 和强大的 Microsoft 支持计划为后盾。 360 度实时监控、高级异常处理以及通过自动化中心进行集中治理等功能可确保企业能够大规模监督和管理自动化。自动化中心提供深入的可视化洞察来识别趋势和问题，而 Repair with Copilot 功能可解决 RPA 场景中的 UI 控制挑战，减少停机时间并提高效率。
The platform’s hosted infrastructure automatically scales to meet demand, balancing workloads dynamically to handle peaks without requiring manual adjustments. This scalability has delivered impressive results for businesses: Uber saved 3,400 hours and $30 million annually, while Aon eliminated 20,000 redundant processes, achieving an 8% reduction in costs. Premium plans start at $15 per user per month, with additional options at approximately $150 per bot, making it an economical choice for large-scale operations. According to a July 2024 Forrester Consulting study, adopting Power Automate led to a 248% ROI over three years, saving employees 200 hours annually in high-impact RPA tasks.
Google Cloud 的 Vertex AI Agent Builder 提供了一个低代码工具包，旨在简化 Google Cloud 生态系统内的 AI 集成。它允许团队有效地连接云数据和模型，减少外部障碍并简化运营。
Vertex AI Agent Builder 的突出功能之一是它与 Google 的 AI 工具和 GCP 服务的无缝连接。通过将您的数据和模型保留在 Google 生态系统中，可以减少数据传输造成的延迟并支持各种自定义模型。然而，这种深度集成可能会导致您的运营更加依赖 Google Cloud。
该平台包括内置的治理功能，无需进行重大调整即可确保基线安全级别。不过，为了获得更高级的功能，团队需要更深入地了解 GCP 的工具和配置。
Vertex AI Agent Builder 提供基于使用情况的定价，仅按使用量收费，从而提高成本效益。它还支持 Google Cloud 基础架构内的自动扩展，但服务级别协议 (SLA) 的具体信息取决于您选择的 GCP 设置。
AWS Bedrock AgentCore 作为 AWS 生态系统中强大的编排层，旨在帮助团队无缝构建和部署 AI 代理。通过利用与 AWS 服务的本机集成，它简化了将 AI 嵌入企业工作流程的过程。
Bedrock AgentCore 的每项功能都旨在解决企业面临的关键挑战。
Bedrock AgentCore 与 AWS 服务紧密集成，使 AI 代理能够直接连接到您现有的 AWS 基础设施。然而，与 AWS 的紧密结合意味着向其他云平台的可移植性可能具有挑战性，可能会增加使用非 AWS 环境的团队的复杂性。
该平台支持多种基础模型，使企业能够灵活定制AI能力，完成自然语言处理、数据分析、决策自动化等任务。
安全性和合规性是 Bedrock AgentCore 的核心。用于隔离环境的 Virtual Private Cloud (VPC)、用于安全连接的 PrivateLink、用于基础设施管理的 CloudFormation 以及详细的标记选项等功能可确保企业运营的稳健治理和安全性。
AWS Bedrock AgentCore 旨在通过基于使用情况的定价模型来处理要求苛刻的工作流程。它可以轻松扩展以适应高数据量和多个人工智能代理，使其成为具有广泛处理需求的企业的可靠解决方案。
Workato 推动各个部门的自动化，满足企业级运营的需求。它与 1,200 多个应用程序无缝连接，涵盖广泛的 SaaS 平台和企业数据源。作为专有解决方案，它提供了强大的预构建连接器库。然而，它的内联代码定制受到一定限制，并且不提供源可用许可。
Workato 通过 SOC 2 Type II 合规性、详细的基于角色的访问控制 (RBAC) 和集中治理仪表板等功能确保企业级安全。这些工具使管理员能够全面了解工作流程操作。该平台还坚持严格的正常运行时间和支持服务级别协议 (SLA)，提供 24/7 企业支持，包括监控和升级协议。这些元素共同创建了一个专为大型组织量身定制的安全且可扩展的环境 [2, 6]。
Designed for handling high-volume workflows, Workato supports unlimited recipes, parallel task execution, and hybrid deployment options that span both cloud and on-premises setups. Its architecture is built to meet the needs of large enterprises. Pricing is determined by task volume, advanced connector usage, and the number of users. For specific details, you’ll need to contact their sales team. With its solid operational framework, Workato sets the stage for advancements in AI-driven workflow orchestration.
Tray.io 作为人工智能就绪的集成平台即服务 (iPaaS) 脱颖而出，可无缝连接企业整个技术堆栈中的人工智能代理。它拥有超过 621 个集成和超过 100 万客户，它连接了不同的应用程序以简化工作流程并提高效率。其 Merlin Agent Builder 将 AI 代理部署到 API、Web 应用程序和 Slack，确保它们在完整的企业数据上下文中运行。该集成框架支持互操作性、加强治理并提供可扩展的性能。
Tray.io 的低代码构建器简化了集成交付，同时满足业务技术人员和开发团队的需求。其代理加速器包括针对 Workday 和 BambooHR 等流行 SaaS 工具的预构建连接，支持 HR 自动化，以及 ITSM 和客户支持系统的集成。通过将内部文档和企业来源的数据传输到代理和工作流程中，Tray.io 确保整个技术堆栈中数据的安全高效使用。
Tray Agent Gateway 使 IT 团队能够在整个企业内管理和部署多云策略 (MCP)。该平台的企业核心确保所有解决方案的治理和可扩展性，而 Merlin Guardian 则保护人工智能驱动流程中的敏感数据。这些工具执行治理策略，确保代理在扩展时保持安全和可管理，从而实现可靠且值得信赖的人工智能数据集成。
Tray.io 将数据交付和报告提高了 84%，从而提高了运营效率。例如，Apollo 利用 Tray 代理来处理大批量操作，从 IT 代理开始，后来扩展到销售和支持职能，减少了 40% 的 IT 工单。该平台的可组合设计确保其可以扩展以满足大量用户群的需求，同时管理多样化的集成需求，使其成为人工智能、集成和自动化工作的可靠解决方案。
Salesforce Agentforce 通过结合 Salesforce CRM、数据云和低代码构建器来简化工作流程。它利用 CRM 数据和低代码工具来设置客户自动化，支持 MCP 功能，并通过内置 AI 语音功能协调多个代理。
Agentforce 旨在在 Salesforce 环境中无缝工作，使其对于内部集成非常有效。 Salesforce Flow 等工具凸显了其在 Salesforce 生态系统中的自动化优势。然而，作为一个封闭的系统，它为外部集成提供的灵活性有限。
Agentforce 采用名为 Flex Credits 的按操作付费模式，起价为 100,000 个积分 500 美元，每次对话 2 美元。这种定价结构强调人工智能驱动的工作流程的可承受性和可扩展性。然而，Salesforce 主导的一项研究发现，多步骤代理可能会面临复杂任务的挑战。企业在规划大批量运营时应仔细评估 Agentforce 的可靠性。
IBM Watsonx Orchestrate simplifies enterprise workflows by using prebuilt agents to handle complex processes. It’s particularly beneficial for organizations operating on IBM Cloud or hybrid cloud setups.
The platform’s orchestration framework seamlessly coordinates AI agents to handle enterprise tasks. By integrating multiple language models (LLMs), it enables businesses to automate intricate operations efficiently, streamlining processes across various departments.
Watsonx Orchestrate 非常注重治理和合规性，可确保自动化工作流程保持安全并遵守组织和监管标准。这种结构化监督有助于维持人工智能驱动流程中的控制和责任。
Watsonx Orchestrate 专为在 IBM Cloud 和混合环境中执行而构建，为大型企业提供可靠的可扩展性。其强大的架构确保了人工智能代理的一致和可靠的管理，即使在要求苛刻的操作环境中也是如此。
选择人工智能平台时，必须权衡互操作性、编排能力、安全性、可扩展性、目标受众和定价等因素。以下是2026年为美国企业量身定制的八个领先平台的详细比较。
Prompts.ai 以其即用即付的 TOKN 积分脱颖而出，消除了经常性费用。相比之下，微软和谷歌的云原生解决方案提供了紧密的生态系统集成，而Salesforce Agentforce专注于CRM工作流程，而IBM Watsonx Orchestrate则优先考虑稳健的治理。
定价结构差异很大。一些平台按用户收费，另一些则按 API 调用收费，许多平台需要定制合同。对于美国企业来说，提前了解这些模型对于避免随着人工智能采用的增长而产生不可预见的费用至关重要。
这一比较凸显了不同平台如何满足企业需求。 Microsoft、Google 和 AWS 的云原生解决方案在各自的生态系统中蓬勃发展，而 Prompts.ai 则凭借与模型无关的编排和灵活的基于使用情况的定价而表现出色。与此同时，Workato 和 Tray.io 凭借其广泛的连接器库和处理复杂集成的能力而大放异彩。
在选择人工智能工作流程平台时，选择一个不仅能随着您的业务增长，还能遵守严格的治理和安全要求的平台至关重要。这里讨论的平台各有优势，从 Microsoft Power Automate 和 Google Cloud Vertex AI 等基于云的解决方案，到 Salesforce Agentforce 等以 CRM 为中心的工具，以及 Prompts.ai 提供的与模型无关的编排功能。
统计数据显示，79%的高管已经接受人工智能代理，首席财务官将25%的人工智能预算投入到这些技术上。这一转变标志着人工智能不再处于实验阶段。企业正在转向标准化基础设施，这些基础设施连接到现实世界的数据，执行有意义的操作，并满足最高的安全性、合规性和可靠性标准。这些数字突显了人们越来越重视企业范围的人工智能解决方案，而不是孤立的试点项目。
在评估平台时，请优先考虑互操作性、适应性和透明定价等因素。生成式 AI 预计将贡献 2.6 至 4.4 万亿美元的年度经济价值，您选择的平台将直接影响您保持竞争力的能力。考虑您是否需要在特定生态系统内进行无缝集成，或者是否需要在不依赖于单一供应商的情况下灵活地跨 35 个以上模型进行编排。
人工智能工作流程平台的发展也正在改变企业实现自动化的方式。问题不再是“我们可以自动化什么？”而是“人工智能默认应该管理哪些任务？”随着自主代理开始处理端到端操作，融合无代码工具、多模型编排和企业级控制的平台正在为未来的数字劳动力设定标准。
在决定人工智能工作流程平台时，企业应优先考虑三个关键方面：
通过将这些考虑因素与您的业务目标结合起来，您可以选择一个能够增强工作流程并支持可持续增长的平台。
人工智能工作流程平台通过采用基于角色的访问控制来优先考虑数据安全性和合规性，从而管理用户权限并阻止未经授权的访问。为了确保透明度和问责制，他们还维护记录用户活动的全面审计跟踪。
这些平台遵循严格的治理政策，解决数据驻留、隐私法和道德人工智能实践等关键领域。通过符合行业法规和法律标准，它们为企业工作流程提供了安全的基础，确保安全性和合规性。
基于使用情况的定价模型为使用人工智能平台的企业带来了一系列优势。一项突出的好处是成本效率。通过这种模式，企业只需为实际使用的资源付费，有助于减少不必要的支出并使支出与实际运营需求保持一致。这种方法对于处理工作负载波动或需求季节性变化的组织特别有用。
另一个显着的优势是可扩展性。这种模式允许公司根据需要扩大或减少人工智能业务，而不受严格的定价结构的束缚。这种灵活性确保企业能够快速响应不断变化的需求，同时控制预算。
最后，基于使用情况的定价促进了公平性和透明度。通过清楚地概述如何根据使用指标计算成本，该模型建立了信任，并使组织能够就如何分配资源和使用平台做出明智的决策。
