按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
人工智能设置工具可以让您轻松使用许多人工智能辅助工具、降低成本并遵守规则。本文讨论了 7 个顶级工具，旨在让工作顺利进行、混合 GPT-4 等模型并确保公司安全。以下是您应该了解的内容：
每个网站都有自己的优点。为了省钱，Prompts.ai 提供了简单的价格。 IBM Watson 非常擅长遵守规则，而 Microsoft AutoGen 则非常适合 Microsoft 粉丝。像 SuperAGI 这样的免费工具非常适合进行更改，而 Workato 最适合不断增长的任务。
如果是为了削减成本、改善工作或保证数据安全，请选择适合您工作需求的工具。
Prompts.ai 在一个安全网站上链接了超过 35 个顶级大型语言模型 (LLM)。它通过提供一个关键位置来获取 GPT-4、Claude、LLaMA 和 Gemini 等工具，同时密切关注规则和支出，从而解决了人工智能工具过多的大问题。
Prompts.ai 的核心是一个易于使用的可视化拖放流程，让用户无需编写代码即可混合来自许多法学硕士的提示。无论您使用自己的 API 密钥还是以较低的价格购买 Prompts.ai 的托管密钥，该网站都能确保一切顺利进行。
__XLATE_5__
“你将能够将内容拆分为 JSON 键，我还会编写一些逻辑来检测错误的输出并在需要时自动调整。” - Sea_Cardiograph_212，Prompts.ai 的创建者
这种设置解决了大公司的一个大问题：各种 AI 模型中奇怪的 JSON 使用。通过使用内置规则来查找和修复不良结果，无论模型的构建如何，Prompts.ai 都能保持工作顺利。
此链接设置了一种简单的无代码方式来创建工作流程。
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
与人工智能模型发挥作用时经常崩溃的旧工具不同，Prompts.ai 是为了处理 LLM 控制的困难部分而设计的。
__XLATE_10__
“我正在考虑构建一个非常简单的拖放工作流程工具，让您可以直观地连接代理。” - Sea_Cardiograph_212，Prompts.ai 的创建者
Prompts.ai 将其链接和自动工具融合在一起，最注重安全性。它有多种设置方式，例如在云中 (SaaS) 或在您自己的地方，让公司在数据必须保留的地方进行会面，并牢牢掌握关键信息。
该系统旨在阻止影子人工智能、不良输入和关键想法的泄露，确保顶级安全规则得到遵守。
通过按需付费 TOKN 积分方法，Prompts.ai 无需定期付费计划，从而使成本与您的使用量相匹配。与许多付费计划相比，这种方式可以将 AI 工具成本降低高达 98%。
该系统还具有实时 FinOps 工具，显示代币的详细使用情况并将支出与明确的工作收益挂钩。这种清晰的观点让企业能够在团队和计划的发展过程中很好地利用他们的人工智能资金。
IBM 的 watsonx Orchestrate 是一款会说话的 AI 工具，旨在简化并更好地完成艰巨的工作任务。凭借 IBM 在大型团体修复方面的丰富专业知识，它提供了在正常对话中运行的 AI 工作，同时满足大型团体的严格安全需求。
watsonx Orchestrate 与 IBM 的基本模型顺利结合，并通过其开放构建与其他法学硕士合作。通过使用会说话的人工智能，该工具可以让用户用简单的语言与许多模型交谈，从而消除了技术停留。
通过将困难的任务分解为由任务适合模型完成的小而清晰的步骤，它使困难的任务变得容易。为了了解深入的市场研究，它将其分为数据工作、演讲制作和展示等部分，每个部分都由最佳模型运行。
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
watsonx Orchestrate 擅长跨部分自动执行日常小组任务。用户只需简单地说出他们想要的内容即可运行任务，无需了解技术知识或如何编码。
该工具可与 Salesforce、Microsoft 365、SAP 和 ServiceNow 等大型群组应用程序配合使用，让用户只需一个对话任务即可跨多个系统开始工作。例如，销售老板可以更改 Salesforce 数据，并仅用一行代码就可以在 Slack 上告诉他们的团队。
定制汽车工具通过适合角色的技能包提供，确保每个零件都有其需要的东西。
watsonx Orchestrate 基于 IBM Cloud 构建，通过端到端代码确保数据安全，通过任务确保关键信息安全。所有数据工作都位于 IBM 的安全空间内，有助于满足健康、金钱和政府等领域的规则需求。
该工具还具有完整的跟踪路径和明确的允许集，让老板可以设置谁可以接触哪些人工智能工具和系统。这种控制可确保遵守规则，同时保持工作顺利进行。
对于具有严格数据或规则需求的团体，watsonx Orchestrate 提供混合和内部选项，在不失去安全性的情况下添加更多工作方式。
watsonx Orchestrate 专为满足不断增长的群体的需求而设计，可以轻松地从小型测试扩展到大量用户，而不会影响其工作性能。这一增长功能确保企业可以根据需要增强人工智能能力。
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGI 是一款免费使用的人工智能工作工具。它帮助大公司制作和管理智能人工智能代理。该工具与其他工作流程工具不同。它使特工能够在几乎不需要人们帮助的情况下承担艰巨的工作。开源让它引领了更多高级自动任务的发展。
SuperAGI 与许多 LLM 配合得很好，例如 OpenAI 的 GPT、Google 的 PaLM 和 Llama 2。它的功能构建可以根据工作的难度和成本来选择合适的模型。
该工具使用一组代理，让他们同时使用不同的法学硕士。一个代理可能会选择一种成本较低的模型来完成简单的数据工作，而另一个代理可能会选择一个顶级模型来完成复杂的思维工作。
凭借其代理思维，SuperAGI 通过保留过去的对话和所学到的知识来保持对话顺利，帮助代理随着时间的推移更好地给出答案。
SuperAGI 非常擅长使用自行运行的人工智能代理来自行制定工作流程，这些代理可以自行处理许多步骤的工作。他们将大任务分解为更简单、清晰的步骤，提供良好的解决方案，而不总是需要人员。
该工具让公司可以使用大型工具包专门为他们制作工具和领带。它与 Slack、Jira、GitHub 和 Google Workspace 等常见公司工具良好连接，让 AI 代理在许多平台上都能良好工作。
代理商店还可以通过准备好满足日常需求的修复程序来帮助您更轻松地启动。这个由朋友驱动的部分缩短了设置时间，并为公司工作提供了经过验证的工具。
为了掌握所发生的情况，SuperAGI 提供了一些工具来管理东西，以停止使用过多的东西或 API 限制，确保代理遵守设定的规则。
SuperAGI 通过让公司自行运行来满足安全需求，并严格控制其数据和人工智能任务。这对于与外部服务共享关键数据存在风险的领域至关重要。
该工具通过完整的日志和动作跟踪使事情变得清晰，这有助于公司满足规则需求并了解人工智能代理如何做出选择。
通过控制谁进入的方法，老板可以设置谁可以做什么，并按角色限制代理的行为。这确保代理只能访问他们应该访问的系统和数据。
SuperAGI 的设置使其能够在大公司中轻松发展。公司可以启动许多代理计划，并根据需求和可用资源共享工作。
该工具具有智能工具，可以很好地使用东西，例如明智的请求线，可以在没有太大压力的情况下处理许多代理需求。即使很多人需要它，这也能让事情顺利进行。
观察成本的工具可以清晰地了解人工智能的使用和零件成本。通过查看 API 成本、使用材料和代理工作，公司可以更好地规划资金并以明智的方式使用材料。
由于其易于更改的构建，SuperAGI 让公司可以从简单的设置开始，随着需求的变化以及团队更习惯于自行运行 AI 代理，慢慢提高他们的 AI 技能。
AgentFlow就像SuperAGI一样，旨在帮助大企业进行AI控制。但是，他们分享的关于它如何工作、如何与大型人工智能工具配合以及如何保持安全的细节并不多。想要了解更多信息的企业应该直接与提供商交谈。了解这些细节对于确定它是否与更广泛的人工智能控制计划相匹配非常重要。
Microsoft AutoGen 是一款免费工具，旨在领导许多人工智能助手。它使运行大型人工智能作业变得容易。它让团队可以设置适合每项工作的人工智能助手来处理艰巨的工作任务。通过简化多种人工智能助手的组合，AutoGen 满足了大公司不断变化的需求。
AutoGen 非常适合许多大型语言支持，例如 OpenAI 的 GPT 模型和 Azure OpenAI 服务。通过这种匹配，各小组可以选择适合每个工作和工作需求的模型。
该工具支持智能代理协同工作以实现工作目标的对话工作。它还检查步骤以确保任务符合工作目标。
AutoGen 专为大型工作技术团队而设计，可通过普通 API 和插件链接到旧系统。通过这种方式，它可以很好地发展和管理人工智能作业，为大型工作空间提供流畅且合适的工作流程。
CrewAI 通过提供可在公司内部运行的自定义设置，在管理任务的工具领域中脱颖而出。这意味着系统会在企业自己的设置内正确设置和运行，从而提高安全性和遵守规则。通过将所有内容保留在内部，公司可以完全控制其数据。这解决了数据控制和确定性满足规则等大问题。
Workato 将数据、工作方式以及人们看待这一切的方式无缝地结合在一起，使其能够自动执行大型工作。作为一个完全基于 SaaS 的设置，它可以在大型团体中良好地发展自动化工作。
Workato 可以轻松地从云端创建和处理工作流程，无需使用服务器。这种设置使团队可以快速设置，无需进行大量构建，同时运行简单和困难的工作流程。由于其基于角色的共享功能，来自不同领域的团队（例如数据专家、IT 人员或业务人员）可以一起工作，而不会失去任何安全或规则。
安全是 Workato 工作方式的关键。它制定了控制规则，以确保团队能够一起处理工作流程，同时遵守严格的安全规则。这种对保护数据和工作安全的关注使其成为处理招标任务的团体的值得信赖的选择。
Workato 的无服务器构建可以应对不断变化的工作需求，为大型团队工作提供所需的力量。它可以根据需要进行更改，以确保工作平静并带来明确的良好结果。 SaaS 方式非常适合自动化、不断增长的工作流程的需求，非常适合需求发生变化的团队。
查看并检查顶级人工智能工具的主要部分，找到最适合您的业务需求的工具。请参阅下表了解重要事项，例如添加模型、制定工作流程、保持安全、可以增长多少、成本以及是否适合大型工作使用。
这种并排的外观通过显示每项服务如何满足特殊业务需求而使挑选变得更加容易。
对于大型团体，IBM Watson Orchestrate / watsonx Orchestrate 和 Workato 凭借其强大的安全设置和增长就绪系统而大放异彩。深入 Microsoft 世界的团队可能会认为 Microsoft AutoGen 是最合适的选择。另一方面，SuperAGI 和 CrewAI 为想要按照自己的方式塑造事物的技术团队提供服务，而 AgentFlow 提供了适合小团体或简单设置的简单修复。
正确处理人工智能取决于将公司的需求与平台的功能相匹配。所讨论的每种工具对于不同类型的业务需求都有其自身的优点。
处理私人信息的大型团体、IBM Watson Orchestrate / watsonx Orchestrate 和 Workato 是首选。他们专注于安全和能够成长，为严格的业务规则而设计。对于那些经常使用微软产品的人来说，微软 AutoGen 非常适合。然后，Prompts.ai 将超过 35 个顶级模型放在一个安全的地方。其按需付费的 TOKN 积分大大降低了成本，比使用许多工具节省高达 98%。
成本也是关键。对于美国公司来说，明智地花钱、考虑现在和以后是非常重要的。该表显示了各种价格选择，从免费、开放的 SuperAGI 和 CrewAI 到大型企业的特价。即使是最便宜的开始也可能会产生额外的成本，比如安全、适应和成长。
展望未来，美国公司将更加注重遵守规则、充分利用多种模型以及尖锐的财务举措（FinOps）来处理人工智能资金。资金头想要明确的成本，就像云产品一样。这些新需求使得选择适合公司需求的工具变得至关重要。
随着时间的推移，能够带来最高安全性、清晰价格并支持多种型号的工具将会表现出色。如前所述，选择正确的工具意味着找到一种能够与您的公司一起成长、保证您的信息安全并保持成本清晰的工具。
人工智能工具帮助公司降低成本，同时确保他们遵守规则。通过使关注规则、管理风险和改善工作流程等关键工作自动化，这些工具可以取代大量手工工作、减少错误并提高工作效率。
通过立即更新和智能猜测等功能，这些工具可以在可能的规则风险变成大问题之前指出它们。这种尽早采取行动的方式可以帮助团队避免巨额罚款、法律问题和工作问题，从而更容易实现更顺畅、更遵守规则的工作方式。
公司应该首先确定他们的需求，密切关注它可以发展到多大，它与当前设置的配合程度如何，以及它是否符合他们已经做事的方式。关键是要了解该工具如何自动处理任务、提高工作完成率以及契合更大的业务目标。
检查一下开始使用该工具是否容易以及它是否可以像您的公司一样发展也是很好的。仔细观察这些要点可以确保您选择的人工智能工具在您的系统中运行良好，并有助于保持进展并做得更好。
