按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
人工智能提供了巨大的潜力，但也带来了严峻的安全挑战。在没有适当保护措施的情况下部署人工智能可能会面临数据泄露、监管处罚和声誉损害的风险。为了应对这些挑战，四个平台在保护 AI 部署方面脱颖而出：Prompts.ai、Protect AI、AWS SageMaker 和 Google Vertex AI。每个都提供了用于加密、访问控制、合规性和监控的高级工具。
选择符合您的基础设施、安全优先级和合规性要求的平台，以确保安全高效的 AI 部署。
Prompts.ai 作为企业 AI 编排的集中平台，将超过 35 个模型汇集在一个安全且用户友好的界面中。它解决了管理多个人工智能工具的复杂性，特别是对于处理敏感数据并遵守严格合规性要求的组织而言。
安全性是 Prompts.ai 设计的核心。该平台使用 Prompt Guard 来阻止越狱尝试并执行策略，确保即时级别的保护。它还具有自动 PII 编辑功能，可在处理前删除敏感信息，从而保护数据完整性。为了支持合规性，防篡改审计日志记录提供了所有活动的可靠记录。
Prompts.ai is built to meet rigorous standards, including SOC 2 Type II, HIPAA, and GDPR. SOC 2 Type II audits commenced on 2025年6月19日, with continuous monitoring facilitated by Vanta. These measures establish a strong compliance framework, ensuring secure operations.
该平台的信任中心提供对安全状态的实时洞察，在潜在问题升级之前提醒管理员。业务计划的订阅者受益于主动的合规性监控，这通过及早识别风险来增强安全性。这种强大的合规性基础设施使平台能够安全扩展，同时保持高标准。
Prompts.ai 专为大型企业使用而设计，支持无限的工作空间和协作者。该平台将任务转换为可扩展的安全流程，同时保持一致的安全协议。用户可以立即添加新模型、团队和协作者，而不会影响安全性。通过存储池，它可以有效地处理不断增长的数据需求，消除瓶颈。即使在最复杂的部署中，其治理工具也能提供完整的可见性和可审计性。
Prompts.ai 采用使用 TOKN 积分的基于使用情况的定价模型，使成本与实际 AI 消耗保持一致。这种方法可以防止组织为未使用的容量付费：
Prompts.ai 灵活的定价确保了个人的可访问性和企业的可扩展性，使其成为人工智能编排的多功能选择。
Protect AI 是专为保护 AI 部署而设计的安全平台。凭借其“安全设计”理念，它积极应对人工智能领域中的新威胁。
该平台通过三个核心产品提供完整的人工智能安全：
Protect AI 的独特之处在于其强大的威胁情报框架。通过与 Hugging Face 合作并利用 Huntr 社区内 17,000 多名安全研究人员的见解，该平台已扫描了超过 4,840,000 个模型版本并贡献了 2,520 条 CVE 记录。这个广泛的数据库提供了对人工智能特定漏洞的无与伦比的洞察力。
此外，Protect AI 采用 500 多个威胁扫描仪，以确保整个 AI 部署生命周期的全天候监控。从模型选择到运行时监控，这种全面的扫描可确保每个阶段的安全性，从而创建可轻松扩展以满足企业需求的解决方案。
Designed for large-scale operations, Protect AI’s modular architecture and seamless integrations make it easy for organizations to expand their security measures as workloads grow. The platform’s community-driven model, supported by 8,000+ MLSecOps members, ensures continuous updates and improvements to counter evolving threats.
这种适应性确保 Protect AI 能够应对下一代 AI 部署的挑战，实现不间断的安全操作。
除了技术能力之外，Protect AI 还遵守关键的行业标准，并赢得了显着的认可。该平台因其前瞻性的人工智能安全方法而荣获 2024 年 SINET16 创新者奖。它还被评为 Inc. 2024 年最佳工作场所，并被评为 2024 年企业安全技术网络顶级公司。
These accolades underscore Protect AI's ability to maintain rigorous security standards while fostering a supportive and productive environment for development teams. The recognition from Enterprise Security Tech highlights the platform’s effectiveness in addressing complex enterprise-level security challenges, ensuring secure and reliable AI operations.
AWS SageMaker is a machine learning platform tailored for secure AI workflows, offering a complete suite of tools to safeguard AI workloads from development through production. Built on AWS’s trusted cloud infrastructure, it ensures robust protection while delivering enterprise-level capabilities.
SageMaker 采用多层安全措施，包括用于加密传输中和静态数据的 AWS Key Management Service (KMS)，使组织能够完全控制加密密钥。
为了保护敏感的 AI 模型，SageMaker 通过在私有虚拟私有云 (VPC) 内运行训练作业和推理端点来支持网络隔离。这种设置可以防止通过公共网络进行通信，并允许用户在训练期间禁用互联网访问，从而创建一个适合高度敏感操作的气隙环境。
该平台还提供细粒度的身份和访问管理（IAM）控制，实现资源的精确权限。模型工件会自动加密，并且具有详细沿袭跟踪的安全模型注册表可简化审核并增强整个 ML 生命周期的安全性。
SageMaker 遵守严格的合规性要求，使其适合企业级 AI 部署。它拥有 SOC 1、SOC 2、SOC 3 等认证，并符合 ISO 27001 和 PCI DSS 等标准。对于医疗保健应用程序，它支持 HIPAA 合规性，对于政府工作负载，它已获得 FedRAMP 授权。
对于在 GDPR 下运营的组织，SageMaker 提供用于自动数据沿袭跟踪和数据保留策略实施的工具，帮助满足监管要求。该平台通过 AWS CloudTrail 进行定期第三方审核和全面日志记录，通过跟踪 API 调用和用户操作来确保透明度并简化合规性报告。
Leveraging AWS’s global infrastructure, SageMaker allows businesses to scale their AI deployments seamlessly across regions. The platform dynamically adjusts compute resources to match demand, ensuring high performance while managing costs effectively.
SageMaker 支持跨多个实例的分布式训练以及推理端点的自动扩展，使其能够处理大型模型和波动的流量。这种可扩展性与其安全功能完美契合，可实现高效、安全的人工智能操作。
SageMaker 遵循即用即付的定价方式，消除了前期成本或长期承诺。组织需要为训练计算时间、推理托管和数据存储单独付费。为了帮助管理费用，SageMaker 提供节省成本的选项，例如 Savings Plans 和 Spot Training，可根据使用模式优化成本。有关最新费率，请参阅官方 AWS 定价页面。
Google Vertex AI 是 Google Cloud 的一体化平台，旨在简化 AI 开发，同时保持高安全性和合规性标准。它结合了尖端的人工智能功能和对保护敏感数据的高度重视。
Vertex AI 采用分层安全方法，提供可让组织更好地控制数据的工具。客户管理的加密密钥 (CMEK) 允许用户管理敏感信息和模型工件的加密。该平台还使用VPC服务控制（VPC-SC）来建立安全边界，防止未经授权的访问和数据泄露。为了提高透明度，该平台包括 Access Transparency，它记录对客户数据执行的所有操作。此外，集成的身份和访问管理功能（例如多重身份验证 (MFA) 和严格的密码要求）可确保只有授权人员才能访问。数据在传输和存储过程中均经过加密，符合严格的安全标准。
Vertex AI 通过业务伙伴协议 (BAA) 支持 HIPAA，从而符合医疗保健合规性要求，该协议概述了 Google Cloud 在管理受保护的健康信息 (PHI) 方面的作用。该平台整合了安全身份验证、审核日志记录和数据最小化等功能，以限制 PHI 暴露。为了进一步保护敏感数据，它在模型训练期间采用了差分隐私。
在评估平台的治理、合规性和数据保护时，必须权衡其独特的安全措施。以下是几个平台的主要功能和挑战的详细介绍：
提示.ai Prompts.ai 提供集中控制和详细的审计跟踪，确保透明度和遵守安全协议。
保护人工智能 Protect AI 专注于人工智能应用程序的威胁检测。然而，将其集成到更广泛的人工智能工作流程中可能需要额外考虑。
AWS SageMaker AWS SageMaker 受益于 Amazon 强大的云基础设施，其中包括广泛的合规性框架和安全认证。虽然这提供了坚实的基础，但配置其安全设置可能需要高级专业知识。
谷歌顶点人工智能 Google Vertex AI 利用 Google Cloud 强大的安全基础设施，提供可配置的选项来保护 AI 部署。对于已经使用 Google Cloud 的组织来说，其无缝集成可能是一个显着的优势。
下表比较了平台的安全优势、挑战和理想用例：
选择正确的平台取决于您组织的安全优先级和现有基础设施。为了确保最适合，请查看供应商文档并考虑进行试点评估。平衡强大的安全性和部署效率对于负责任地管理人工智能至关重要。
解决前面概述的安全问题需要在保障运营和保持效率之间找到适当的平衡。选择安全的人工智能平台不仅仅关乎功能，还关乎将平台的优势与组织的优先事项和基础设施相结合。
以下是对平台及其主要优势的快速回顾：
在决定平台时，请考虑您当前的基础架构、团队专业知识和合规性要求。运行试点测试可以提供有价值的见解，帮助您评估平台是否适合您的运营以及它是否在现实场景中兑现了其安全承诺。
Prompts.ai 优先考虑企业级安全性，使其成为具有严格合规性要求的组织的可靠选择。它采用强大的加密协议来保护数据，确保敏感信息在整个处理和存储过程中保持安全。
该平台符合 GDPR 和 CCPA 等顶级监管标准，简化了企业的合规性。此外，Prompts.ai 还包括先进的访问控制和用户身份验证系统，以防止未经授权的访问，让组织对其人工智能部署充满信心。
Protect AI 通过由最新研究和实时威胁情报提供支持的高级威胁检测来增强 AI 部署的安全性。这些工具使团队能够及早发现并解决潜在风险，从而减少运营中断的可能性。
通过预测和应对新威胁，Protect AI 有助于保护敏感信息、维护安全标准并保持 AI 工作流程的可靠性。这使组织能够更有信心和保证地实施人工智能解决方案。
AWS SageMaker 符合 HIPAA 和 FedRAMP 等关键行业标准，优先考虑强大的安全性和合规性协议。对于按照 HIPAA 法规运营的组织，SageMaker 提供符合 HIPAA 要求的服务、通过 HIPAA 合格服务参考提供的详细指导以及业务伙伴附录 (BAA)，以协助履行监管义务。
SageMaker 还与 AWS GovCloud（美国）完全集成，这是一个专门为满足 FedRAMP 合规性严格要求而定制的区域。这确保了政府和公共部门应用程序的安全环境。这些功能使 SageMaker 成为需要强大数据保护和遵守严格监管标准的组织的可靠选择。
