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人工智能编排平台正在改变企业工作流程，但保护它们至关重要。本文评估了七家提供保护敏感数据、防止模型威胁和满足合规标准的解决方案的提供商。 Prompts.ai 凭借其即用即付的TOKN系统脱颖而出，可将人工智能软件成本降低多达 98% 同时在一个安全界面下管理 35 多个模型。其他提供商，例如 微软安全副驾驶， Splunk SOAR，以及 Fortinet FortiAI 还提供强大的治理和威胁检测功能。对于优先考虑成本效率、集中治理和合规性的组织来说，Prompts.ai 处于领先地位。
本指南可帮助您根据安全需求、预算和合规性要求确定正确的平台。
Prompts.ai 是一个先进的人工智能编排平台，它在一个安全的界面中汇集了超过 35 种领先的语言模型，包括 GPT-5、Claude、lLaMa 和 Gemini。专为满足不断增长的需求而设计 安全的 AI 工作流程管理，该平台为企业提供了全面的解决方案。下面，我们将探讨其在安全性、合规性和定价方面的优势。
Prompts.ai 采用端到端加密来保护传输和静态数据，确保敏感信息的安全。它还具有基于角色的访问控制和详细的审计日志，以维护监管并防止未经授权的访问。
最近的部署凸显了其影响：各组织报告说，在人工智能工作流程环境中，未经授权的访问事件减少了40％，事件响应时间缩短了30％。该平台的治理框架符合多种监管标准，提供自动化功能 合规报告工具 以美国格式生成可供审计的文档。此功能简化了企业应对复杂监管要求的审计流程。
该平台使用机器学习来监控工作流程中是否存在异常情况，例如未经授权的访问或不规则的数据流。它是 异常检测系统 专为识别 AI 工作流程特有的风险而量身定制，包括模型中毒和数据泄露。通过与现有 SIEM 和 SOAR 工具集成，Prompts.ai 提供实时警报和自动事件响应，使安全团队能够在不中断运营的情况下快速缓解威胁。定期更新和持续监控可确保组织免受人工智能生态系统中不断变化的风险的影响。
自 2025 年 6 月起，Prompts.ai 启动了 SOC 2 类型 2 审计流程，并与 万塔 用于持续的控制监控。该平台遵循以下框架的最佳实践 SOC 2 类型 II、HIPAA 和 GDPR，确保在所有工作流程中提供强大的数据保护。它持有以下方面的认证 SOC 2 类型 II 和 ISO/IEC 27001。此外，专门的信任中心提供对平台安全态势的实时见解。
Prompts.ai 支持基于 API 的集成和 ONNX 和 MLFlow 等开放标准，从而实现在 TensorFlow、PyTorch 和其他框架中开发的模型之间的无缝互操作性。和 超过 35 个 AI 模型的集中治理，该平台确保了不同工作流程中一致的安全策略和访问控制。这种易于集成的方法，结合了 透明的定价，为安全的人工智能编排提供了全面的解决方案。
Prompts.ai 以美元为单位提供直观的分层定价结构，并明确公布了使用、集成和支持费率。没有隐性费用，大规模部署可享受批量折扣，这有助于企业放心地规划预算。该平台的即用即付TOKN信用系统消除了经常性订阅费，使成本与实际使用量保持一致。该模型帮助一些企业将人工智能软件支出减少了多达98％。
Prophet Security的公开文档提供的有关其人工智能工作流程安全功能、技术设置和部署策略的信息很少。
有关Prophet Security的数据保护和治理方法的详细信息很少。该文档未概述加密协议、访问控制机制或治理框架等具体内容。为了明确合规措施和数据主权，潜在用户必须直接联系Prophet Security。这种现成信息的缺乏可能会使人们对该平台保护敏感数据的能力产生疑问。
对 Prophet Security 如何解决问题的知名度有限 威胁检测和响应 用于 AI 工作流程。异常检测、自动事件响应以及与现有安全系统的兼容性等关键方面仍无法解释。要正确评估这些功能，用户可能需要申请额外的技术资源或产品演示。缺乏详细文档可能会阻碍人们对该平台威胁管理能力的信心。
Prophet Security 不提供有关以下内容的可公开访问的信息 合规认证 或者在协调平台内遵守人工智能安全的行业标准。对于在严格监管要求下运营的组织，必须进行直接调查，以核实有关合规性和安全标准的任何说法。
鉴于可用信息中的这些空白，企业应在选择Prophet Security来保护关键的人工智能工作流程之前进行全面评估。
微软无缝集成了 Security Copilot 与 微软 Sentinel，将其先进的人工智能功能与可靠的云基础架构相结合，以增强企业工作流程的安全性。这种合作加强了对人工智能驱动运营的保护，使微软成为安全编排平台的可靠解决方案。
微软采用零信任安全模型来保护整个 AI 工作流程中的数据。数据在传输和静态时均经过加密，确保全面保护。通过 Azure 活动目录 集成，该系统提供详细的访问控制，使组织能够有效地管理权限。其他功能包括支持数据分类、数据驻留要求和详细的审计日志，所有这些都有助于营造安全和管理良好的环境。
该平台以机器学习为核心，识别人工智能工作流程中的异常行为和潜在威胁。当检测到可疑活动时，会触发自动响应以立即控制风险。通过与各种安全工具的无缝集成，进一步增强了此功能，提供了全面的威胁管理解决方案。
微软的安全解决方案与关键合规框架保持一致，使组织能够满足各行各业的监管要求。该平台还简化了合规报告的创建，帮助企业证明其对关键报告的遵守情况 数据保护和隐私标准。
这些安全解决方案的定价结构基于使用情况，允许组织根据需求调整支出。为了帮助制定预算，微软提供了在线工具，可以提供清晰直接的成本估算。
谷歌安全运营（Gemini）利用谷歌深厚的云专业知识来保护企业人工智能工作流程。它提供强大的数据管理、威胁检测、遵守法规以及基于实际使用情况的定价模型等功能，为企业提供了灵活性。
尽管Gemini强调了这些功能，但具体的技术细节仍然有限。现有细节表明，其重点是数据治理、识别威胁和合规性，所有这些都由基于消费的定价方法提供支持。这与业界越来越偏爱自适应安全解决方案相吻合，Gemini因其强调云驱动的可扩展性而脱颖而出。
Fortinet的FortisOAR和FortiAI汇集了超过15年的人工智能研发，并得到了500多项人工智能相关专利的支持，以创建一个强大的安全生态系统。该平台在Gartner Peer Insights上获得了 “2025年客户选择奖”，在115条评论中获得了令人印象深刻的4.9/5评级，特别适合收入在5000万美元至10亿美元之间的企业。它以其无缝集成、部署能力和简化能力而脱颖而出 事件管理 并定制工作流程。Fortinet 继续通过整合尖端技术来加强其人工智能编排 威胁检测和自动响应 功能。
FortiAI 利用机器学习提供实时威胁检测和自动响应，在风险中断人工智能工作流程之前有效地将其抵消。除了传统的安全措施外，它还专门设计用于保护人工智能系统、模型和数据，解决互联编排环境特有的漏洞。
Fortinet 的安全架构通过集成确保整个 AI 工作流程的端到端安全 基于角色的访问控制和加密 保护敏感信息。FortiSoar 通过用户友好的仪表板和详细的审计记录对此进行了补充，帮助组织在工作流程的每个阶段保持合规性和一致的数据保护。
虽然未列出具体的认证，但Fortinet的解决方案旨在与主要监管标准保持一致。全面的事件记录和可自定义的工作流程等功能可帮助组织满足各种运营环境中的合规性要求。
Splunk 的安全编排、自动化和响应 (SOAR) 平台为管理 AI 安全提供了强大的解决方案，凭借其处理复杂数据分析和提供快速事件响应的能力脱颖而出。它旨在处理大量安全数据，同时确保企业环境中人工智能工作流程的安全。
Splunk SOAR 利用机器学习来实时检测威胁，借鉴历史攻击模式来完善其响应策略。这种主动方法在保护人工智能模型训练过程和数据管道免受传统安全工具可能遗漏的高级威胁方面特别有效。
该平台的自动操作手册可以在识别威胁后的几秒钟内执行复杂的响应，从而最大限度地缩短漏洞。这些手册专为应对人工智能环境特有的风险而量身定制，例如模型中毒、训练期间的数据泄露以及对已部署模型的对抗攻击。这种快速而有针对性的响应框架可确保人工智能系统保持安全和弹性。
Splunk SOAR 通过提供多层数据保护，超越了标准加密。它提供了对数据流的详细可见性，使组织能够监控其 AI 模型中的敏感信息。这种透明度对于维护数据完整性和防止未经授权访问专有训练数据集至关重要。
该平台还整合了基于角色的访问控制，定义了与人工智能模型交互的特定权限。此外，其数据沿袭跟踪可创建全面的审计记录，确保处理敏感信息的每一个步骤都记录在案并可追踪。
Splunk SOAR遵守关键监管标准，包括SOC 2 Type II、ISO 27001和FedRAMP，使其成为高度监管行业组织的可靠选择。其合规报告工具简化了审计所需的详细文档的准备工作，减轻了安全团队的工作量。
对于处理敏感人工智能工作负载的行业，例如医疗保健、金融或政府，该平台提供专门的合规功能。其中包括为满足医疗保健应用的HIPAA和金融系统的PCI DSS等要求而量身定制的模块。借助这些功能，Splunk SOAR 可确保组织满足严格的监管要求，同时保持安全的人工智能运营。
除了安全功能外，Splunk SOAR 的通用连接器框架还支持与各种安全和 IT 工具的集成，从而增强了其与不同 AI 环境的兼容性。其 API 优先设计允许与流行的 AI 框架和云平台无缝集成。无论是在本地还是在云端管理 AI 工作流程，该平台都能确保统一安全的编排体验。
Hunters旨在通过将高级威胁检测与简化的事件响应工作流程相结合来保护人工智能系统。这个 AI 安全协调平台侧重于通过专业分析和强有力的控制机制来保护运营和保护数据管道。
Hunters使用行为分析来监控系统活动，以尽早发现潜在风险。通过关联来自不同来源的安全事件，它确保快速高效地响应整个 AI 工作流程中的事件，最大限度地减少干扰。
猎人提供了全面的可见性 机器学习管道，确保敏感数据保持安全。它持续跟踪数据移动，并根据风险评估动态调整访问权限，从而提供额外的控制层。
凭借为监管环境量身定制的功能，Hunters简化了审计流程并支持遵守行业标准。这些工具可帮助组织满足数据保护和隐私法规，确保顺畅和合规的人工智能部署。
Hunters包括一个API框架，可与领先的人工智能开发平台和安全工具无缝集成。这可确保对各种环境进行一致的安全监控，无论是本地、公有云还是混合设置。
选择正确的平台意味着要根据组织的特定需求权衡其优势和局限性。Prompts.ai 通过将 AI 软件成本削减多达，提供了一个引人注目的解决方案 98% 通过其即用即付的代币系统。它汇集的不仅仅是 35 个 AI 模型 在一个用户友好的界面中，同时还提供 实时 FinOps 成本控制 和统一治理，确保安全高效的部署。
下表重点介绍了这些好处，便于直接比较：
这些功能突显了 Prompts.ai 作为 AI 平台领域安全和编排领导者的地位。
人工智能安全协调平台世界提供了一系列安全且可扩展的解决方案，专为满足美国企业的多样化需求而量身定制。来自微软的 无缝企业集成 借助谷歌的尖端威胁检测，企业可以使用与其安全优先事项相一致的工具，并且可以随着人工智能的采用而增长。这些产品突显了在选择平台时了解关键差异化因素的重要性。
我们在分析中确定的一个突出因素是 成本效率。Prompts.ai 的即用即付代币系统可将成本降低多达 98%，使组织能够在不承担巨额前期开支的负担的情况下探索人工智能工具。这与传统平台形成鲜明对比，后者通常需要大量的初始投资和持续的许可费。
另一个关键方面是 统一管理。管理过来 35 个 AI 模型 通过单一平台不仅可以简化工作流程，还可以最大限度地减少集成多个安全协议的挑战。Prompts.ai 的简化方法无需使用不同的工具，从而使操作更顺畅、更高效。
不同的组织在这些平台中发现了独特的优势。中型企业对入职简便表示赞赏，大型企业受益于与现有系统的无缝集成，精打细算的团队则重视透明和可扩展的定价模式。
随着人工智能安全协调的持续发展，快速适应、积极参与社区支持和维持明确定价结构的能力将在平台的成功中发挥至关重要的作用。这些因素确保组织能够自信地驾驭不断变化的人工智能安全格局。
Prompts.ai 的即用即付代币系统仅向用户收取实际消耗的资源费用，从而为管理成本提供了一种更智能的方式。这消除了高额订阅费或长期承诺的负担，提供了更具适应性和更注重预算的选择。
通过直接将费用与使用量挂钩，TOKN系统使各种规模的企业都可以使用先进的人工智能工具。它对于处理可变工作负载或测试人工智能驱动流程的团队特别有用，可确保他们能够在不超支的情况下扩展资源。
Prompts.ai 坚定地致力于保护敏感信息并确保遵守监管标准。为实现这一目标，该平台采用了一系列保护措施，包括 高级加密协议， 安全数据存储解决方案，以及 例行安全审计 旨在有效发现和应对潜在风险。
此外，Prompts.ai 符合关键监管框架，例如 GDPR、HIPAA 以及其他适用的美国和国际数据保护法。这种对安全性和合规性的承诺为用户提供了一个可靠和安全的环境，可以放心地管理其人工智能驱动的工作流程。
Prompts.ai 使用户可以轻松地并排比较和使用多个大型语言模型 (LLM)，从而可以轻松地在多个大型语言模型 (LLM) 上工作。这种能力使 完全控制 在您手中，允许您管理即时工作流程、微调输出和监控性能，同时简化人工智能驱动的任务以提高效率。
Prompts.ai 支持各种模型和框架，使您的工作流程保持灵活和优化，以满足不同的需求。所有这些都是在一个安全、直观的平台上交付的，旨在简化您的体验。
