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将人工智能代币成本降低多达98％
人工智能工作流程正在推高美国企业的代币支出，多个 LLM 通常会造成效率低下和合规风险。Multi-LLM 平台通过集中访问模型、跟踪代币使用情况和优化成本来解决这个问题。这些工具可以帮助企业节省高达 代币支出占98％ 同时改善治理和透明度.
关键要点：
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这些平台对于希望在保持控制和合规性的同时简化人工智能支出的企业至关重要。根据贵组织的代币使用模式、预算需求和监管要求进行选择。
在选择Multi-LLM平台时，必须将重点放在有助于有效管理代币成本同时支持组织增长的功能上。以下是需要注意的最关键方面：
详细的代币使用情况跟踪 对于控制成本至关重要。选择能够对代币消费提供细致见解的平台——按API调用、用户会话或业务部门进行细分。这种详细程度可以帮助财务团队查明成本驱动因素并准确分配支出。
美元实时成本监控 通过提供代币支出的即时反馈来简化预算。将代币使用量转换为美元金额的仪表板允许团队主动调整其使用量，避免意外的成本飙升。
统一访问多个 LLM 通过消除单独订阅和冗余费用的需要，简化了运营并削减了成本。单一接入点可以降低复杂性，同时提高效率。
用于预算监督的 FinOps 工具 对于管理支出是必不可少的。预算功能与潜在超额警报相结合，使团队能够保持在限额内并优化使用量以实现财务目标。
监管合规 是不可谈判的，尤其是在治理要求严格的行业中。平台应包括强大的审计跟踪和治理工具，以确保问责制并与美国法规保持一致。
可扩展性以满足企业需求 确保平台可以与您的组织一起发展。基于角色的访问控制和可扩展的用户管理等功能对于适应更大的团队和不断变化的需求至关重要。
与现有工具无缝集成 通过将 AI 功能嵌入到您当前的工作流程中来最大限度地减少干扰。这减少了摩擦，减少了对广泛培训的需求，使采用更加顺利。
最后， 即用即付定价模式 通过直接将成本与使用量挂钩来提供灵活性。这消除了巨额的前期投资，并允许您在经过验证的结果基础上扩展人工智能计划。
Prompts.ai 是一个多 LLM 平台，旨在优化代币成本，同时确保企业级安全性和合规性。它将对超过35种顶级语言模型（包括GPT-4.1、GPT-4.5、Gemini 2.5 Pro、Llama 4和Command R）的访问汇集到一个简化的界面中。这简化了多个模型的管理，提高了运营效率并减少了开支。这些功能直接解决了前面讨论的代币成本挑战。
该平台使用其专有的TOKN积分系统来详细了解所有支持的模型的代币使用情况。实时仪表板按模型、用户和项目提供代币消费明细，而历史趋势则以MM/DD/YYYY格式显示，符合美国商业标准。
组织可以按照符合美国会计准则的格式导出使用情况报告，从而可以轻松地跟踪支出和跨部门分配成本。这些分析工具突出显示了高使用率模式并精确定位了低效提示，帮助团队创建既有效又经济的工作流程。
例如，一家美国中型医疗保健提供商实施了 Prompts.ai 来管理与的互动 OpenAI 还有谷歌LLM的患者支持聊天机器人。通过使用该平台的成本跟踪和优化功能，他们将每月的代币支出减少了25％，同时保持了服务质量并遵守了HIPAA法规。
该平台对多个 LLM 的统一访问进一步提高了代币管理效率。
Prompts.ai 支持通过单个 API 端点在模型之间轻松切换。它支持特定型号的配置和使用限制，全部通过集中式界面进行管理。这种统一的系统减少了管理任务，并允许团队将提示引导到任何给定任务的最具成本效益的模型。
这种集中式方法还与精确的财务跟踪和预算能力息息相关。
Prompts.ai 提供针对美国企业需求量身定制的财务运营工具。管理员可以按月或每季度设置代币使用限额（美元），并自动提醒以防止超支。该平台声称，它可以通过整合工具和优化代币使用来帮助组织将人工智能相关成本削减多达98％，从而解决 “人工智能工具蔓延” 问题。
预算工具根据过去的使用情况提供成本预测，提高即时效率的可操作提示，以及允许团队有效共享积分的TOKN池化。账单以美元处理，详细发票按月或每季度生成，其格式与广泛使用的美国金融软件兼容。
Prompts.ai 旨在满足美国组织的关键合规标准，包括 HIPAA 和 CCPA，并确保数据驻留在美国。全面的审计日志为组织提供了满足监管要求所需的透明度。
该平台还通过单点登录 (SSO) 集成、与美国标准身份提供商的兼容性以及用于管理复杂组织结构的基于角色的访问控制等功能，支持企业级可扩展性。它可以在一个账户下处理多个团队或业务部门，其治理工具可以在不抑制创新的情况下保持监督。
Prompts.ai 通过 RESTful API 和软件开发工具包与美国主要云提供商无缝集成，使在现有 IT 基础架构中进行部署变得简单。在美国工作时间内提供本地化客户支持，以协助实施和持续优化。
Helicone是一个旨在简化多个 LLM 代币开支管理的平台。通过将详细的成本分析与智能路由相结合，它为用户提供了模型使用情况和定价的清晰视图。无论是通过直接集成还是基于网关的方法，Helicone都能确保成本跟踪既可访问又准确。
Helicone 提供 通过其 AI 网关进行高度准确的成本计算，利用模型注册表 v2 实现 100% 精确跟踪。对于那些使用直接集成的用户，它通过开源存储库提供近似的成本估算。该存储库包含300多种模型的定价数据，利用自动模型检测和代币数量来提供可靠的估算值。
该平台还通过将相关请求分组为会话，帮助用户更深入地了解其支出，这些会话反映了完成用户互动的成本。此外，用户可以使用自定义属性对支出进行细分，从而可以按类别进行分析，例如 用户等级， 特征，或 环境。
Helicone通过提供高级财务服务不仅限于跟踪 优化支出的工具。其AI Gateway根据实时定价动态选择模型，并支持使用BYOK（自带密钥）进行优先路由，从而确保对多个LLM提供商进行高效的成本管理。
TrueFoundry是一个专为企业设计的平台，旨在简化各种大型语言模型的部署，同时为人工智能工作流程中的代币使用提供实时监控和自动预算警报。它具有用于实时代币跟踪的仪表板、以美元计算的成本分析以及符合美国合规标准的高级财务控制措施。
TrueFoundry's 集中式仪表板提供对代币使用情况的清晰见解，显示成本转换为美元的实时指标。它按模型、用户组和项目细分代币消费，使企业能够准确地跨部门分配费用。历史数据以MM/DD/YYYY格式显示，这使美国财务团队可以方便地审查支出趋势并确定节省成本的领域。
该平台的分析引擎可识别高使用率模式，并为特定任务推荐更具成本效益的模型选项。可以以与美国标准会计软件兼容的格式导出详细的使用情况报告，从而简化费用跟踪和预算对账。
TrueFoundry 包括一个全面的财务运营工具包，提供自动预算控制，可调整的美元支出限额。管理员可以设置月度或季度预算，并按限额的 75%、90% 和 100% 接收分层提醒。为防止超支，一旦超出预算，该平台将暂停不必要的请求。
为了优化成本，TrueFoundry 采用智能模型路由，自动选择符合每个请求性能标准的最实惠的 LLM。它还提供基于历史数据的成本预测，使组织能够更准确地规划人工智能预算。
TrueFoundry 专为处理大规模企业部署而打造，具有基于角色的访问控制、与美国领先身份提供商的单点登录 (SSO) 集成以及确保合规性的详细审计日志。该平台确保数据驻留在美国境内，并为HIPAA和SOC 2等框架提供合规性报告。
它支持多个业务部门的数千名用户，提供分层成本中心和部门计费选项。得益于 RESTful API 和适用于广泛使用的美国云平台的预建连接器，可与现有企业工具无缝集成。
Agenta的设计以成本管理为核心，提供了一个可靠的Multi-LLM平台，该平台优先考虑代币使用情况的清晰度和有效的费用跟踪。其友好的用户界面提供代币消费的实时更新，帮助人工智能开发团队控制预算，避免超支。
Agenta为团队提供工具，以密切监控各种模型和项目的代币使用情况。通过其直观的仪表板，用户可以分析详细的消费数据和支出趋势。这种透明度可确保组织保持对人工智能相关成本的控制，并在分配资源时做出更明智的决策。
Langfuse是一个多LLM平台，旨在提供有关代币使用和成本的详细见解，提供有效管理和优化人工智能相关费用的工具。
Langfuse 使用户能够通过 API、软件开发工具包或集成直接从 LLM 响应中导入使用情况和成本数据。这确保了对实际消耗量的精确跟踪。当没有直接成本数据时，该平台使用OpenAI等提供商的预定义代币生成器和定价模型来估算价值， 人类，还有谷歌。这些详细的见解使用户能够密切监控其支出并更好地控制预算。
凭借其准确的跟踪功能，Langfuse支持高级FinOps工具，以简化人工智能费用管理。每日指标 API 提供汇总的每日使用量和成本数据，这些数据可以按应用程序、用户或标签进行筛选。用户还可以定义自己的模型，包括自托管或微调版本，并为不同的使用类型设置自定义定价，从而实现量身定制的预算和成本优化。
下表概述了各种平台的关键功能、优点、缺点、定价结构和合规性选项，帮助企业评估哪种解决方案符合其成本管理和运营目标。
下表概述了平台的功能，重点是成本管理和合规性功能。它强调了 Prompts.ai 的综合方法，即用即付代币积分和强大的治理工具，而 Helicone 则因其实时成本监控而脱颖而出。带有 “N/A” 条目的平台需要进一步调查以了解其潜在产品。
关键见解： 研究表明，优化 LLM 的使用可以将推理成本降低多达 98%，同时保持或提高性能。
企业注意事项： Prompts.ai 提供先进的 FinOps 工具和自动化功能，使其成为优先考虑治理和效率的组织的有力候选者。Helicone的优势在于其实时成本跟踪，可为企业提供对支出模式的即时见解。对于数据不完整的平台，更深入地了解其功能和定价对于做出明智的决策至关重要。
在选择平台时，企业应平衡前期成本和潜在的代币储蓄，以实现有意义的长期效率。
在探索了各种平台的关键方面之后，很明显，选择正确的Multi-LLM解决方案是美国企业应对复杂人工智能工作流程的关键决定。
对于旨在有效管理代币成本的组织来说，使平台能力与运营优先事项保持一致至关重要。这包括解决工具过载和满足合规标准等挑战。Prompts.ai 凭借其即用即付的代币积分系统脱颖而出，提供高达 成本降低 98%。这种方法不仅可以削减开支，还可以腾出资源用于预付款的再投资。Prompts.ai 可访问超过 35 种顶级语言模型和强大的企业治理，为运营障碍提供全面的解决方案。
在评估Multi-LLM平台时，企业应关注透明定价、强大的治理功能和可扩展性等因素。通过权衡工作流程需求、合规需求和预算限制，企业可以在前期支出和长期储蓄之间取得适当的平衡。
多 LLM 平台擅长通过智能技术削减代币成本，例如 及时优化， 模型级联，以及 检索增强生成 (RAG)。这些方法通过压缩提示、重复使用类似查询的答案以及将任务分配给最有效的模型来帮助减少代币的使用量。
其他策略包括 语义缓存，它通过保存常见问题的结果来防止不必要的代币使用，以及 动态路由，这可确保由最具成本效益的模型处理查询。这些方法加在一起可以将代币相关费用削减多达98％，从而使人工智能工作流程更实惠且更具可扩展性。
在选择 Multi-LLM 平台来有效管理成本时，寻找能提供成本的工具至关重要 实时代币使用情况跟踪。该功能应允许企业监控不同级别的使用情况（无论是按代理、模型还是项目），从而透明地了解支出模式，并突出成本可能过高的领域。
另一个需要考虑的关键能力是 实时分析。这些见解使企业能够快速识别支出趋势并及时进行调整，从而有助于防止意外收费。同样重要的是 自动模型路由，这可确保将请求定向到最具成本效益的模型端点。这不仅可以优化性能，还可以控制开支。
专注于这些功能可以帮助企业控制与代币相关的成本，并更有效地简化其人工智能工作流程。
Prompts.ai 确保遵守美国法规，例如 你好 （《健康保险流通与责任法》）和 CCPA （《加州消费者隐私法》）通过采用严格的数据保护和隐私措施。其中包括高级加密方法、安全数据管理做法和管理用户同意的工具，所有这些都旨在有效保护敏感信息。
该平台还对监管变化保持警惕，根据需要更新其惯例，以适应不断变化的法律标准。这一承诺有助于组织自信地使用人工智能驱动的解决方案，同时保持对适用法律的合规性。
