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2025年的生成式人工智能市场正在重塑企业的运营方式，提供降低成本、提高效率和简化工作流程的工具。公司不再问了 如果 他们应该采用人工智能，但要专注于选择正确的解决方案。以下是五个领先平台的简要介绍：
每个平台都能满足从成本控制到合规性的特定业务需求，使团队更容易专注于战略目标。以下是对比表，总结了它们的优势和最佳用例。
这些工具反映了人工智能如何通过应对特定挑战和与企业目标保持一致来实现行业转型。选择正确的业务取决于您的业务优先事项——无论是降低成本、改善工作流程还是确保合规性。
Prompts.ai 是一个强大的平台，旨在通过汇集超过35种领先的大型语言模型来简化企业人工智能，例如 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座 -进入一个安全接口。通过整合跨部门的工具，它消除了管理多个人工智能系统的低效率问题，同时确保了严格的治理标准得到维护。
Prompts.ai 不仅仅是一个工具中心，还将分散的 AI 实验转换为 可扩展、可重复的业务流程 这会带来真正的结果。使用该平台的公司报告称，将人工智能软件成本降低了多达98％，并将生产力提高了10倍。
Prompts.ai 可以连接现有工具，比如 Slack， Gmail的，以及 Trello 快速无缝，消除了将 AI 集成到既定工作流程中的常见障碍。
该平台支持通过 RESTful API、预建连接器以及与主要编程语言兼容的 SDK 进行集成。它的技术堆栈——以 Python 为特色， LangChain， FastAPI， 搬运工人，以及 PostgreSQL的 -确保可靠、可扩展和异步部署。对于已经在利用诸如此类平台的企业 扎皮尔，Prompts.ai 将连接扩展到数百个其他应用程序，所有这些都无需对当前系统进行重大检修。
Prompts.ai 因其全天候自动执行重复任务的能力而脱颖而出。营销团队可以依靠它来创建内容和报告活动，而财务部门可以简化数据分析和报告生成。这不仅节省了时间，而且通过持续学习，随着时间的推移，工作流程也会得到改善。
用户可以设计由特定提示或业务事件触发的自定义自动化管道。对于关键任务， 人机在环 (HITL) 工作流程 确保质量控制和监督。该平台还支持 基于代理的 LLM 系统 和 RAG 管道，使企业能够创建高级 AI 副驾驶和调度程序，无缝集成到日常运营中。
Prompts.ai 是用一个构建的 合规至上的方法，使其成为在严格监管框架下运营的医疗保健和金融等行业的理想之选。该平台遵循SOC 2 Type II、HIPAA和GDPR等标准，确保数据保持安全并满足治理要求。
该平台为所有人工智能交互提供了全面的可见性和可审计性，使组织能够在不抑制创新的情况下保持大规模控制。通过诸如此类的工具进行持续监控 万塔 确保 SOC 2 Type II 合规性，用户可以通过其信任中心查看平台的实时安全状况 https://trust.prompts.ai/。
Prompts.ai 还提供基于角色的访问控制、审核日志记录以及对私有云和本地部署的支持等功能，确保敏感数据保持安全。这些措施使企业能够高效地管理人工智能运营，同时控制成本。
Prompts.ai 提供了有效管理和优化 AI 成本的工具。其财务跟踪层监控使用情况，使支出与结果保持一致。灵活的定价选项，包括即用即付的TOKN积分，无需支付定期订阅费，确保公司仅按实际用量付费。
通过使用情况分析和预算提醒，企业可以明智地分配资源——使用较低成本的模式执行日常任务，为关键运营保留高级模式。这种控制水平使组织能够战略性地扩展人工智能的使用，同时避免意外开支。
该平台还提供 混合部署选项，包括私有云、混合云和本地设置。这些选项使企业能够定制其基础架构以满足特定的绩效和预算目标，确保花费的每一美元都能带来有意义的结果。
Prompts.ai 建立在微服务架构之上，支持随业务需求增长的可扩展部署。与 LangChain 等框架的兼容性和 llaMaindex 允许技术团队利用其现有工具和专业知识。
该平台优先考虑 速度和效率，许多 AI 工作流程仅需 2-4 周即可投入运行。这种快速部署有助于企业快速展示投资回报率，从而增强更广泛地采用人工智能的势头。
全面的 API 和开发工具使您可以轻松创建与内部数据库、云存储系统或专业应用程序的自定义集成。即使是具有独特技术要求的组织也可以在不牺牲功能或安全性的情况下扩展其人工智能计划。
在 Prompts.ai 的基础上构建 高级 AI 工作流程自动化，Domo 更进一步，将尖端的商业智能与生成式 AI 支持的无缝分析相结合。
Domo 是一个云原生商业智能平台，将数据可视化与人工智能驱动的分析集成在一起。与仅专注于自动化内部流程的工具不同，Domo 将复杂的数据集转化为可操作的见解，从而加强组织间的决策。通过将传统商业智能工具与人工智能功能相结合，它提供了一种解决方案，可帮助企业将原始数据转换为有意义的策略。
该平台的突出特点是它能够连接不同的数据源，生成自动报告、仪表板和预测分析。人工智能驱动的关键工具包括自然语言查询、自动异常检测和智能数据准备，所有这些都旨在最大限度地减少重复的数据任务。
Domo 在连接现有企业系统的能力方面大放异彩，提供了包含 1,000 多个预建连接器的庞大库。其中包括流行的应用程序，例如 销售部队， HubSpot，以及 谷歌分析，以及主要的云平台，例如 AWS 和 微软天蓝色。
这个 魔术 ETL 该工具简化了数据转换和准备，使团队无需深入的技术专业知识即可构建可视化数据工作流程。该管道构建器可确保数据工作流在多个系统之间无缝同步，从而保持分析和报告的一致性。
对于在多云环境中运营的企业，Domo的联合方法允许数据保留在其原始位置，同时仍可访问以进行基于人工智能的分析。这种设置有助于降低与数据移动相关的成本，同时满足严格的安全要求，使Domo成为企业的多功能选择。
Domo 的自动化功能围绕实时监控和自动化工作流程展开。该平台可以跟踪关键业务指标，并在检测到特定条件或异常时启动工作流程。
这个 野兽模式 该功能使用户能够创建可在所有仪表板和报告中自动更新的自定义指标，从而无需手动重新计算，并确保采用统一的数据分析方法。
借助人工智能驱动 数据集视图，该平台可以为不同的利益相关者生成相同数据的量身定制视角。这减少了数据团队的工作量，同时确保每个部门都能获得与其需求相关的见解。
Domo 通过基于角色的访问控制和详细的审计跟踪来优先考虑治理和安全性，这些跟踪跟踪可跟踪谁访问了特定数据以及何时访问了特定数据。这种控制和自助分析的平衡确保了安全性和用户自主权。
该平台是 SOC 2 类型 II 经过认证并符合 GDPR 合规标准。数据在传输和静态时都经过加密，并增加了安全措施，例如单点登录 (SSO) 和多因素身份验证。对于具有严格数据驻留要求的组织，Domo提供部署选项，将敏感数据保留在指定的地理区域内，同时保持人工智能驱动的分析能力。
Domo 的定价基于用户许可证 而不是数据量，后者可以使处理大型数据集但用户较少的组织受益。但是，对于旨在提供跨团队广泛访问权限的公司来说，这种结构可能会变得昂贵。
使用情况分析工具可帮助管理员确定哪些功能和数据集的利用率最高，从而在许可证分配和平台功能的采用方面做出更明智的决策。
和 Domo 无处不在，组织可以将分析嵌入到现有应用程序中，从而减少对额外用户许可证的需求。此功能允许终端客户或合作伙伴访问人工智能驱动的见解，而无需直接访问平台。
Domo's 开发者工作室 提供用于创建的 API 和 SDK 与专有系统的自定义集成 或特定行业的应用程序。它支持 REST 和 GraphQL API，为外部集成提供了灵活性。
对于已经在使用数据科学工具的团队，Domo 集成了 Python、R 和 Jupyter 笔记本电脑，使数据科学家能够继续在首选环境中工作，同时利用 Domo 强大的基础架构。
Diaflow 是一个基于人工智能的生成式平台，专为管理业务流程，特别是围绕文档的业务流程而量身定制。它可以简化和自动化诸如处理发票、管理合同和确保合规性等任务，在提高效率的同时大大减少了手动工作。这种针对大量文档的工作流程的方法使其在拥挤的人工智能市场中脱颖而出。
尽管有关 Diaflow 的治理和安全协议的信息仍然很少，但其重点是 优化文档工作流程 符合塑造2025年市场格局的人工智能驱动流程改进的更广泛趋势。
FlowForma 将保护敏感业务数据列为优先事项，同时确保遵守行业法规。该平台包含 基于角色的访问控制，允许管理员定义用户权限并限制对特定工作流程和数据的访问权限。为了提高透明度，它保留全面的审计记录，记录所有工作流程活动，提供清晰的操作记录。
通过以下方式进一步加强了安全性 数据加密，无论是在传输过程中还是在存储过程中，都在各个阶段保护信息。此外，FlowForma 支持安全的身份验证方法，包括 单点登录 (SSO)，在维护强大的安全协议的同时简化了访问权限。
Lindy 是一个人工智能驱动的平台，旨在自动化工作流程和简化复杂流程。通过专注于智能自动化，它可以帮助企业以最少的人工劳动来处理数据处理和客户通信等任务，从而确保准确性和一致性。它对安全性和效率的重视使 Lindy 成为现代业务运营的关键工具。
Lindy 允许用户为电子邮件管理、数据输入、日程安排和客户服务等任务创建自动化工作流程。这些工作流程可以通过事件、设定时间表或手动激活来触发，从而灵活地满足各种运营需求。通过引入自动化，Lindy 确保了一致性，并符合将人工智能集成到日常业务职能中的日益增长的趋势。
Lindy 将安全性和合规性放在首位，满足企业标准和监管要求。该平台已获得 SOC 2 II 类认证，通过定期测试和独立审计确认了其安全控制的可靠性。
对于医疗保健组织或处理敏感健康数据的组织，Lindy 符合 HIPAA 标准，确保了 PHI 的保护。许多美国诊所已经依靠 Lindy 来管理敏感信息，这表明其致力于保持严格合规性。
Lindy 的数据安全措施包括静态数据的 AES-256 加密和传输中数据的 TLS 1.2+，以及加密备份和安全密钥管理。托管在 谷歌云平台，Lindy 受益于多区域冗余、自动安全更新和对云存储系统的严格控制访问。
基于角色的访问控制 (RBAC)、多因素身份验证 (MFA) 和自动取消账户配置等功能进一步增强了访问控制。这些措施确保用户仅访问与其角色相关的数据和工具，从而增强整体安全性。
Lindy 支持通过 API、预建连接器和网络挂钩进行无缝集成，从而实现实时数据交换和直接数据库连接。它适用于电子邮件系统、CRM 平台、项目管理工具和文档存储服务。此外，Lindy 可以直接连接到数据库进行自动数据处理。通过提供灵活的集成选项，Lindy 帮助企业提高效率并简化运营。
每个平台都有不同的优势和权衡取舍，可满足不同的业务需求。
Prompts.ai 通过将超过 35 种顶级语言模型集成到一个安全界面中，率先管理 AI 工具的蔓延。其内置的FinOps功能允许企业监控代币的使用情况，以实现明确的成本控制。但是，利用其高级功能需要一些入门和培训。
Domo 在数据可视化和商业智能方面大放异彩，使其成为拥有既定分析工作流程的组织的理想之选。其人工智能驱动的仪表板将复杂的数据集简化为切实可行的见解。尽管如此，它对分析的高度关注限制了其对创意项目或客户服务等任务的用处。
Diaflow 使用可视化生成器简化文档工作流程，使团队无需深入的技术专业知识即可创建复杂的流程。与基于代码的解决方案相比，它支持快速部署，但提供的自定义选项较少。此外，与旧系统集成可能需要付出额外的努力。
FlowForma 擅长流程管理，提供合规工具和审计跟踪，帮助标准化跨部门的工作流程。对于监管要求严格的行业来说，它尤其有价值。但是，它对流程管理的狭隘关注使其不太适合内容生成或营销自动化等创造性任务。
林迪 通过严格的安全措施优先考虑自动化。凭借 SOC 2 II 类认证且符合 HIPAA 标准，它是医疗保健和金融部门处理敏感数据的绝佳选择。另一方面，其强大的安全功能可以延长设置时间。
下表对这些平台进行了快速比较：
在评估这些平台时，公司通常会严格权衡成本和集成需求。例如， Prompts.ai 提供即用即付定价模式，对追求支出灵活性的企业具有吸引力。与本列表中的其他平台一样，基于订阅的平台提供可预测的每月成本，但可能需要在培训、集成和持续维护方面进行额外投资。
归根结底，选择正确的平台归结为使其技术优势与您的特定业务优先事项和运营目标保持一致。
到2025年，生成式人工智能领域将精确地应对一系列运营挑战，提供针对不同企业需求量身定制的解决方案。其中， Prompts.ai 脱颖而出，提供统一的人工智能编排平台和严格的成本管理。其方法体现了对将高级功能与财务监督相结合的平台不断增长的需求。
也就是说，每个平台都有自己的优势。选择正确的方法取决于您的优先事项——无论是高级分析、简化的流程自动化还是满足严格的合规标准。该行业正在向集成平台迈进，这些平台可提供强大的治理、实时成本跟踪和适应性强的定价模型。对于希望在这个竞争激烈的领域蓬勃发展的企业而言，在强大的能力和财务责任之间取得适当的平衡至关重要。
在权衡您的选择时，请考虑不仅可以满足您的即时需求，而且还要符合您的长期人工智能战略的平台。可扩展的、具有前瞻性的选择将确保您的企业保持敏捷性，为2025年及以后不断变化的需求做好准备。
在 2025 年为您的业务选择合适的生成式 AI 平台需要仔细考虑一些基本因素。首先，确保该平台旨在应对您所在行业的特定挑战并与您的业务目标保持一致。重要的是要寻找不仅能满足您的需求而且有助于实现可衡量结果的解决方案。
与当前工作流程的无缝集成应该是重中之重。一个可以毫不费力地融入您的运营的平台将节省时间并减少中断。定制是另一个关键方面——选择能够适应业务独特需求和流程的解决方案。
不要忽视提供商的技术专长。他们在先进的人工智能模型和尖端技术方面的经验可以显著改善平台的性能和可靠性。最后，强大的客户支持和获得培训资源的机会对于确保顺利实施和使您的团队能够有效使用该平台至关重要。
在引入生成式 AI 平台时，例如 Prompts.ai 在您的业务运营中，确定优先顺序很重要 可扩展性、效率和团队就绪性。Prompts.ai 通过将超过 35 种大型语言模型整合到一个地方，简化了 AI 工作流程。这使团队可以轻松比较模型、定制工作流程和微调输出，而不会遇到麻烦。
为了支持无缝集成，Prompts.ai 提供企业级入门服务以及 即时工程师认证计划。该计划为团队提供了有效设计提示和自信地管理工作流程所需的技能。该平台还具有内置的FinOps层，可以实时监控使用情况、支出和投资回报率。这可确保您的 AI 工作保持成本效益和透明度。这些工具共同帮助您将人工智能能力与当前流程相结合，同时最大限度地提高其价值。
Prompts.ai 非常重视 数据安全性与合规性，采用顶级加密方法、安全存储解决方案和严格的访问控制。这些保障措施旨在保护敏感信息处理的每个步骤。
该平台还符合 主要监管框架 例如GDPR、HIPAA和CCPA，正在调整其产品以满足特定的行业合规要求。定期审计和更新可确保该平台与不断变化的法规保持同步，为企业的人工智能运营提供可靠和安全的环境。
