按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
通过更智能的提示路由将 AI 成本降低高达 40%
Scaling AI workflows can get expensive fast. Every prompt you send to a model incurs token-based fees, and advanced models cost significantly more. For businesses processing high volumes, efficient routing can save 20–40% on expenses by directing simpler tasks to lower-cost models.
Here’s what you need to know:
快速提示：使用 Prompts.ai 的 FinOps 仪表板等工具来监控令牌使用情况并调整路由策略。通过优先考虑效率，公司在 60 天内将成本降低了 35%。
如需并排比较，请参阅下表。
Prompts.ai takes a smart approach to managing costs by optimizing how prompts are structured and routed. Through intelligent model selection and refined prompt techniques, the platform reduces token usage by 3–10%, all while maintaining high-quality outputs. This dual focus on efficiency not only lowers token-related expenses but also trims routing costs, paving the way for a transparent, usage-based pricing system.
该平台采用基于信用的定价模型，使用 TOKN 信用。它提供即用即付的结构，个人探索计划的起价为每月 0 美元。对于企业来说，计划范围为每位会员每月 99 美元到 129 美元。该系统确保组织只为他们实际使用的人工智能资源付费。
为了帮助用户有效管理支出，Prompts.ai 包含一个 FinOps 仪表板。该工具提供了有关令牌使用情况的详细见解，按代理、用例或部门进行细分。有了这些数据，用户就可以就模型选择和及时优化做出明智的决策。
该平台的LLM路由器根据性能需求和成本考虑动态选择最佳模型。通过访问超过 35 种型号，路由器会自动选择最具成本效益的选项，从而减少令牌消耗和路由费用。
Prompts.ai 还具有提示优化引擎，该引擎使用机器学习和正则表达式过滤来简化输入，然后再到达所选模型。例如，一家每月处理数百万次人工智能交互的公司通过这些技术平均节省了 6.5% 的代币。通过保持提示简洁且与上下文相关，系统最大限度地减少了令牌的使用并降低了成本。
随着组织扩大其使用规模，Prompts.ai 提供批量折扣和高级企业功能。其中包括审计跟踪和合规控制等治理工具，有助于管理多个团队的人工智能支出。此外，该平台还支持社区驱动的计划，提供“节省时间”——专家设计的提示工作流程，可以缩短开发时间并降低与提示工程相关的成本。
平台 B 采用直接的定价方法，使用按代币付费的模式。成本范围从轻量级模型的每百万输入代币低至 0.15 美元，到高级模型等更高级选项的每百万代币 15 美元。
然而，在跟踪费用方面，平台 B 仅提供基本的使用报告。它不包括实时支出跟踪等高级功能，这可能会使组织更难控制预算——尤其是在活动频繁的时期。虽然该平台确实提供结构化的批量折扣，但缺乏详细的成本监控工具限制了主动的费用管理。
B平台根据使用量提供折扣：
平台 B 的另一个挑战是缺乏智能、语义路由。用户必须手动选择任务模型，这可能会导致支出效率低下，特别是对于更简单的提示。例如，该平台提供对 GPT-4o Mini 等模型的访问，每百万输入代币的价格为 0.15 美元，而 Anthropic Claude 3.5 的价格为每百万代币 3 至 15 美元。如果没有自动路由，用户可能会无意中选择成本较高的模型来执行可以通过更便宜的替代方案处理的任务。
Adding to the complexity, 73% of companies report underestimating their API expenses by 40–60% because of hidden costs. The lack of a pre-submission token calculator further complicates budgeting, as users cannot estimate costs before running their prompts.
Platform C 由 Google Vertex AI 提供支持，提供针对不同模型和输入类型量身定制的各种定价结构。其中包括即用即付计划和预配置吞吐量选项，并根据令牌或其他单位（如字符、图像或视频/音频秒数）计算成本。虽然这种灵活性可能是有益的，但它增加了成本管理的复杂性，如下所述。
Vertex AI 的代币定价因模型而异。例如，Gemini 2.0 Flash 每百万个输入代币收费 0.15 美元，每百万个输出代币收费 0.60 美元，而 Gemini 2.5 Pro 的收费范围为每百万代币 1.25 美元到 2.50 美元，具体取决于具体情况。该模型的输出文本成本可能会下降到每百万代币 10 到 15 美元之间。
对于多模式内容，定价的计算方式有所不同。 Gemini 1.5 Flash 采用基于字符的定价，短文本每 1,000 个字符 0.00001875 美元，视频每秒 0.00002 美元，音频每秒 0.000002 美元。尽管这些定价模型错综复杂，但 Vertex AI 通过全面的管理工具确保成本清晰。
Vertex AI 的突出特点之一是强调成本透明度。 Google Cloud 提供预算、支出提醒、配额限制和 AI 驱动的建议等工具，帮助组织有效控制支出。此外，Vertex AI 模型优化器通过提供单个元端点以及基于模型智能水平的动态费率来简化定价。对于具有一致工作负载的企业，预置吞吐量选项可以实现长期承诺，从而随着时间的推移降低成本。
本节汇集了各种平台的主要优点和缺点，提供并排比较，以帮助组织权衡他们的选择。每个平台都有自己的方法来管理即时路由和成本，了解这些差异对于选择适合特定需求和预算考虑的解决方案至关重要。
Prompts.ai 以其集成的 AI 编排而闻名，可通过单一界面提供对多个模型的访问和成本控制。这消除了处理多个订阅的麻烦并减少了管理工作。其内置的代币跟踪系统使团队能够实时了解支出，从而更轻松地管理不同项目和团队的成本。
On the flip side, prompts.ai’s TOKN credit system might take some getting used to for teams accustomed to traditional subscription models. Additionally, its wide range of features could feel excessive for organizations with simpler prompt routing needs.
Platform B keeps things simple with its clear per-token pricing model. For instance, GPT-4o Mini costs $0.15 per million input tokens and $0.60 per million output tokens, offering strong performance at a lower price point. However, Platform B lacks advanced cost management tools, which can lead to organizations underestimating their API expenses by 40–60% due to hidden costs and inefficient usage.
平台 C 通过即用即付和预配置吞吐量定价选项提供灵活性。虽然这种方法允许定制，但其复杂的定价（从入门级模型的每百万代币 0.15 美元到优质输出的每百万代币 15 美元）可能会使成本预测和预算变得更加困难。
Choosing the right platform ultimately comes down to organizational priorities. For those looking to minimize costs while accessing multiple models in a unified system, prompts.ai may be the best fit. Teams with simpler requirements might prefer the ease and clarity of Platform B, while large enterprises with complex needs and dedicated AI teams could find Platform C’s advanced features worth the added complexity.
选择正确的人工智能平台意味着在管理成本和价值最大化之间取得平衡。到 2025 年，生成式人工智能的成本效率将从单纯的技术问题转变为核心业务战略。未能优化即时路由成本的公司可能会因依赖不必要的复杂模型而面临严重超支。该建议建立在之前有关成本透明度和动态路由的讨论的基础上。
Given these challenges, prompts.ai emerges as an ideal solution for organizations aiming to streamline prompt routing affordably. Its unified platform eliminates the hassle of juggling multiple subscriptions and offers real-time cost tracking across over 35 leading models. The pay-as-you-go TOKN credit system ensures you’re only billed for what you use, while built-in governance tools help prevent unexpected cost spikes.
对于较小规模的项目或个人用户，Creator 计划的价格为 29 美元/月，非常超值。管理更高容量的企业团队可以从 Pro 或 Elite 计划中受益，这些计划具有附加功能。值得注意的是，实施智能提示路由的组织报告模型推理成本节省了 20% 到 40%。这种定价灵活性已在实际应用中得到验证。
例如，一家法律科技公司构建了一个人工智能助手，帮助用户浏览合同条款和合规问题。通过实施智能路由，他们将简单的事实查询定向到更小、更具成本效益的模型，同时为复杂的文档摘要保留高级模型。在短短 60 天内，该公司将推理成本降低了 35%，并将轻量级任务的响应时间缩短了 20%。
To avoid unnecessary expenses, it’s essential to route prompts strategically. Simple queries - like “What’s the office Wi-Fi password?” - can be handled by faster, lower-cost models, while advanced models should be reserved for tasks requiring deeper analysis, such as reviewing 10K filings. Overuse of large models for all prompts remains a common challenge for product and FinOps teams.
首先测试您的用例并跟踪 30 天内的支出以建立基线。从那里，您可以完善您的路由策略以实现最佳效率。
Prompts.ai 上的 TOKN 信用系统提供了一种简单直接的方法来管理人工智能费用。您无需处理复杂的计费设置，只需购买积分来支付 AI 资源的使用量，从而使预算更加可预测且更易于处理。
借助实时跟踪功能，您可以密切关注代理、用例或团队的支出，确保不超出预算。该系统使企业能够明智地分配资源、防止意外成本并简化人工智能操作，同时提供完整的成本可见性。
Prompts.ai 提供实用的解决方案，帮助您降低 AI 提示路由成本。借助其内置的令牌跟踪和透明的定价仪表板，您可以实时监控支出，并按代理、用例或团队进行细分。这使您能够清晰有效地管理预算。
为了获得更多节省，您可以利用批量折扣并精心设计提示以减少代币使用。通过更有效地检查支出趋势和路由提示，您可以做出明智的选择来简化支出。 Prompts.ai 为您提供了轻松实施和监督这些策略的工具。
Prompts.ai 中的 FinOps 仪表板通过实时成本跟踪，使管理人工智能费用变得简单。它包括内置的代币监控和清晰、透明的定价界面，允许用户查看按代理、用例或团队细分的支出。这种清晰性有助于用户更好地分配预算并保持对其支出的控制。
通过提供对支出趋势的详细洞察，仪表板支持更智能的提示路由，并有助于减少不必要的成本，确保运营更高效地运行。
