按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
在现代企业中，安全管理人工智能工作流程并降低成本是首要任务。分散的工具会增加风险和费用，但集中式平台可以简化操作、减少漏洞并节省资金。最好的解决方案可以统一人工智能模型、保护数据并自动化工作流程，以提高效率和合规性。
要点：
顶级平台：
快速比较：
这些平台简化了人工智能安全性、降低了成本并实现了可扩展、安全的工作流程。根据您的基础设施、预算和目标进行选择。
Prompts.ai 是一个专为企业级 AI 编排而设计的强大平台。它将超过 35 种领先的大型语言模型（例如 GPT-4、Claude、LLaMA 和 Gemini）集成到一个安全且简化的界面中。通过消除对多个断开连接的工具的需求，它为组织提供了一种在受控、安全的环境中访问和管理人工智能功能的统一方法。
Security is at the core of Prompts.ai’s design. While specific technical details remain undisclosed, the platform prioritizes enterprise-grade governance. It includes built-in audit trails throughout its workflows, enabling organizations to monitor AI interactions and safeguard sensitive data. This comprehensive security framework ensures that businesses can confidently manage AI within a tightly governed system.
Prompts.ai simplifies AI operations by consolidating multiple models into a single, cohesive interface. This approach eliminates the complexity of juggling various tools, allowing for more efficient workflow management. The platform’s integration capabilities create a streamlined foundation for scalable and efficient AI deployment.
Built for large-scale use, Prompts.ai makes it easy for organizations to expand by adding models, users, and teams as needed. The platform’s pay-as-you-go TOKN credit system ensures that costs align with actual usage, offering flexibility and transparency. Additionally, features like side-by-side model comparisons enable businesses to identify the most effective options, helping reduce AI-related expenses by up to 98%.
Splunk SOAR（安全编排、自动化和响应）通过将智能自动化与简化的工作流程相结合，重塑了组织管理安全事件的方式。它旨在以机器速度运行，使安全团队能够更快、更有效地响应威胁。
Splunk SOAR 与 350 多种安全工具集成，提供用于检测和解决威胁的强大系统。通过利用机器学习，它可以自动分析安全事件并跨多个数据源关联威胁。其剧本驱动的方法可确保标准化和高效的响应，将事件响应时间从几小时缩短到几分钟。
该平台还提供全面的案例管理系统，可跟踪事件的每一步。自动证据收集增加了有价值的背景信息，可以更快、更明智地做出决策，同时确保满足合规性要求。
Splunk SOAR 的内置合规性框架支持 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等，简化了满足监管标准的过程。该平台可自动生成合规报告并维护所有安全活动的详细审计跟踪。这些功能通过记录事件响应工作流程的每一步来帮助组织简化审核，使合规团队能够全面了解安全事件、采取的操作和补救措施。
Splunk SOAR 与现有安全基础设施无缝集成，与 SIEM 平台、端点检测工具、威胁情报源和云安全服务连接。其 REST API 架构允许与专有系统和遗留系统进行自定义集成，确保跨各种环境的灵活性。
The no-code playbook builder makes it easy for security teams to create sophisticated automation workflows without requiring programming skills. These playbooks can coordinate actions across multiple tools, covering everything from initial detection to full incident resolution. Additionally, Splunk’s community marketplace enables organizations to share and customize playbooks, speeding up deployment and enhancing collaboration.
Splunk SOAR 专为处理企业规模的运营而构建，可同时处理数千个安全事件，同时保持闪电般的快速响应时间。其分布式架构支持水平扩展，允许组织随着业务的增长而扩展其处理能力。借助云原生部署选项，该平台可以无缝适应本地、云或混合环境，无论基础设施设置如何，都能确保一致的性能和功能。
Microsoft Sentinel simplifies cloud security operations by leveraging Azure's advanced intelligence. As a dual-purpose Security Information and Event Management (SIEM) and Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) solution, it processes large-scale security data while automating incident management workflows. Sentinel’s integrated tools enable secure, efficient, and AI-driven operations.
Microsoft Sentinel 采用人工智能和机器学习来筛选大量企业安全数据，准确识别威胁。其威胁检测引擎利用微软广泛的全球威胁情报来发现攻击模式和异常行为。
该平台的用户和实体行为分析 (UEBA) 为用户、设备和应用程序建立行为基线，标记可能表明帐户受损或内部威胁的偏差。通过不断完善其机器学习模型，Sentinel 最大限度地减少误报并提高检测准确性。
对于主动威胁搜寻，Sentinel 提供了由 Microsoft 安全研究团队创建的预构建 KQL 查询。这些查询与 MITRE ATT&CK 框架保持一致，使用户能够发现传统检测方法可能遗漏的威胁。
Microsoft Sentinel 通过根据 SOX、HIPAA、PCI DSS、ISO 27001 和 NIST 等广泛认可的标准定制的内置框架来满足各种合规性要求。该平台可自动执行合规报告并维护详细的审计跟踪以确保责任。
组织可以配置数据保留策略以满足特定的监管需求，并提供 Azure Data Lake 中的长期存储选项以支持历史分析。 Sentinel 还提供数据驻留控制，允许企业确定其安全数据的存储和处理位置。
Sentinel 与各种数据源无缝集成，包括 Microsoft 365、Azure Active Directory、Windows 安全事件以及来自 Cisco、Palo Alto Networks 和 Check Point 等供应商的第三方工具。它对通用事件格式 (CEF) 和 Syslog 的支持确保了与几乎所有生成日志数据的系统的兼容性。
该平台的 REST API 支持与外部系统的自定义集成和自动化工作流程。使用 Azure 逻辑应用，组织可以设计自动响应的剧本，例如隔离受感染的设备、禁用帐户或启动事件响应程序。
此外，Sentinel 还与 Microsoft Graph 安全 API 连接，为整个 Microsoft 生态系统的安全数据提供统一的接口，包括 Microsoft Defender for Endpoint、Microsoft Defender for Office 365 和 Azure Security Center。
Microsoft Sentinel 基于 Azure 强大的基础架构构建，旨在处理大量安全数据而不影响性能。其无服务器架构可自动扩展，以满足波动的数据和处理需求，确保安全事件期间的一致操作。
通过按使用量付费的定价模式，组织只需为其处理的数据付费，从而避免了巨额的前期硬件成本，并随着安全需求的发展而实现灵活性。
Sentinel的分布式处理架构确保了高可用性和灾难恢复。跨多个 Azure 区域的自动故障转移和数据复制等功能可提供可靠性，而其 99.9% 的正常运行时间 SLA 可确保持续的安全操作，即使在区域中断或维护事件期间也是如此。
Fortinet FortiSOAR 是一个全面的安全编排平台，汇集了威胁情报、自动化事件响应和简化的工作流程管理。通过将手动流程转变为自动化工作流程，提高了人工智能驱动的安全运营的效率。
FortiSOAR 整合了来自各种安全工具和源的威胁情报，使其能够连接和分析不同的安全事件。这种统一的视角有助于安全团队更有效地检测新兴的攻击模式，从而做出快速、明智的响应。
该平台采用自适应剧本自动化和案例管理，捕获详细日志和取证数据以快速解决事件。它还可以识别重复出现的漏洞，确保工作流程不断完善，以跟上不断变化的威胁，而无需手动调整。
FortiSOAR 可以轻松地与现有安全系统集成。其可扩展设计旨在管理大量安全事件，同时保持高性能，使其成为具有复杂运营要求的组织的理想解决方案。
这些功能使 FortiSOAR 成为评估领先的人工智能安全编排平台的重要竞争者。
Sumo Logic Cloud SOAR 凭借提供针对复杂企业需求量身定制的安全编排和无缝集成而脱颖而出。它通过将机器学习驱动的分析与自动事件响应相结合，重新定义了安全操作，提供了一个统一的平台来扩展人工智能驱动的安全工作流程。
Sumo Logic Cloud SOAR 使用先进的机器学习来实时监控安全事件，自动识别和关联来自各种数据源的威胁。其威胁情报引擎每天处理数量惊人的 250 亿个安全事件，利用行为分析来检测异常情况并在潜在事件升级之前对其进行标记。
The platform’s automated playbooks tackle threats within seconds, cutting mean time to resolution (MTTR) by up to 95%. A robust case management system ensures full visibility by maintaining detailed forensic trails of incident timelines and response activities. Additionally, built-in threat hunting tools empower teams with proactive monitoring through customizable dashboards and alert systems.
Sumo Logic Cloud SOAR 使用预构建连接器与 400 多个安全工具集成，包括主要 SIEM 平台、端点检测系统和云安全服务。其 RESTful API 架构支持自定义集成，而 Webhook 功能可实现跨工具的实时同步。
The platform’s no-code automation builder makes it easy for security teams to design complex workflows without needing programming skills. These workflows coordinate actions across multiple tools, handling everything from threat detection to full incident resolution. Its integration with leading cloud platforms like AWS, Azure, and GCP ensures smooth deployment in hybrid and multi-cloud environments.
Sumo Logic Cloud SOAR 在云原生基础上设计，可轻松扩展以满足企业级需求。它可以同时处理无限的安全事件，同时保持快速响应时间，即使在高峰活动期间也是如此。
The platform’s distributed processing engine enables horizontal scaling, allowing organizations to expand capacity as their security needs grow. With a 99.95% uptime SLA and a global network of data centers, it ensures uninterrupted security operations across time zones. Its consumption-based pricing model offers cost predictability, aligning expenses with actual usage as security operations evolve.
Rapid7 InsightConnect 是一个安全编排平台，旨在改进各种 IT 环境中的事件响应、威胁检测和漏洞管理。通过将自动化与高级威胁检测相结合，它简化并加速了安全操作。
InsightConnect 采用机器学习驱动的威胁检测引擎来查明潜在风险。自动化剧本通过隔离受损设备、阻止有害 IP 地址并启动取证数据收集来迅速采取行动。其行为分析密切关注用户和系统活动，标记任何异常模式。此外，该平台还与威胁情报源集成，使检测规则和响应策略保持最新状态，确保能够有效应对新出现的威胁。
为了帮助满足监管要求，InsightConnect 提供详细的审计跟踪和自动报告工具。它记录所有安全活动，包括用户操作和系统修改，支持遵守 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等框架。该平台还包括数据分类和监控工具，为敏感信息提供额外的保护。
该平台通过通用连接器、RESTful API 和 Webhooks 与各种安全工具无缝集成。这允许跨基于云的系统和本地系统进行集中编排，从而实现跨不同安全环境的协调自动化工作流程。
InsightConnect 专为满足严苛的运营需求而设计，可轻松扩展以处理不断变化的安全工作负载。它处理大量安全事件，并使用自动扩展功能在高峰活动期间保持一致的性能。
IBM Watson Orchestrate 是一个由 AI 提供支持的平台，旨在简化和自动化安全工作流程和日常 IT 任务。它利用 IBM 先进的 Watson 技术，帮助组织通过统一高效的系统处理威胁调查、事件响应和合规性管理。
该平台提供安全事件的实时监控，使团队能够快速有效地响应事件。
Watson Orchestrate 保留详细的审计日志并跟踪配置更改，确保组织满足监管要求，同时缓解审计挑战。
该解决方案可与现有安全工具和企业应用程序无缝协作，确保在本地和云环境中应用一致的安全策略。
Watson Orchestrate 旨在满足企业级需求，即使在活动频繁的时期，它也能适应不同的工作负载，同时保持稳定的性能。
在评估安全工作流程编排解决方案时，权衡每个平台的优点和缺点至关重要。这有助于组织根据特定的安全需求、预算限制和技术生态系统调整他们的选择。以下比较突出了每种解决方案的优势和挑战。
Prompts.ai 采用即用即付 TOKN 信用系统的成本意识方法。通过消除经常性订阅费用，它可以访问超过 35 种顶级语言模型，包括 GPT-4、Claude 和 Gemini，使其成为预算友好型 AI 工作流程的佼佼者。
Splunk SOAR 在数据分析和可视化方面表现出色，提供广泛的安全事件分析和强大的报告功能。其广泛的第三方集成使其成为大型企业的可靠选择。然而，其高昂的实施成本和陡峭的学习曲线可能会成为障碍，需要大量的培训和投资。
Microsoft Sentinel 与 Microsoft 生态系统无缝集成，对于已经使用 Office 365、Azure 或 Windows 的组织来说是一个有吸引力的选择。其云原生设计可自动扩展，减少基础设施需求。不利的一面是，拥有多元化技术堆栈的公司可能会面临整合障碍，而且随着数据量大，成本可能会迅速上升。
Fortinet FortiSOAR 在网络安全方面表现出色，利用 Fortinet 的安全设备打造一个有凝聚力的生态系统。这使其成为已经使用 Fortinet 设备的组织的理想选择。然而，它对 Fortinet 生态系统的依赖可能会导致供应商锁定，从而限制灵活性。
Sumo Logic Cloud SOAR 提供由机器学习支持的强大实时监控，有助于减少误报。其云优先方法可实现快速部署和低维护。然而，对于处理大量安全事件的组织来说，其按事件定价模型可能会变得昂贵。
IBM Watson Orchestrate 将先进的 AI 驱动自动化引入安全工作流程，增强威胁检测和响应。其企业级可扩展性使其适合大型工作负载。也就是说，该平台通常需要大量定制才能释放其全部潜力，并且其复杂的架构对于较小的团队来说可能会难以承受。
为了简化比较，下表概述了每个平台的主要优点、缺点和理想用例：
最终，正确的解决方案取决于组织的基础设施、预算和专业知识。对于注重成本的团队，Prompts.ai 提供了一种经济实惠且现代化的方法。相反，需要高级分析的企业可能更喜欢 Splunk SOAR，而嵌入 Microsoft 生态系统的企业则可以从 Microsoft Sentinel 中受益。关键是找到一个既符合安全目标又符合运营需求的平台。
[1] 基于 Prompts.ai 平台概述的信息。
选择正确的人工智能安全解决方案取决于您的具体要求、现有基础设施和财务限制。市场提供了多种选择，每种选择都针对不同的优先事项量身定制。
对于注重预算的组织来说，即用即付平台是一个有吸引力的选择。这些解决方案避免了经常性的订阅费用，同时允许访问一系列人工智能模型。具有复杂数据分析需求的企业级组织可能会受益于提供高级分析和强大的第三方集成功能的解决方案，尽管这些通常涉及更高的前期成本。如果您在以 Microsoft 为中心的环境中操作，与 Office 365、Azure 和 Windows 无缝集成的云原生选项可以简化操作。与此同时，依赖特定供应商生态系统的网络安全团队可能更喜欢利用现有安全设备的解决方案，尽管这种方法可能会导致供应商锁定。
当企业努力平衡自动化与风险管理时，确保有效的人工智能工作流程安全至关重要。成功取决于解决四个基本因素：安全性能、合规性、集成灵活性和可扩展性。仔细评估每个解决方案如何处理实时监控、最大限度地减少误报以及自动响应事件以符合您的运营目标。
凭借其智能成本节约工具，Prompts.ai 将 AI 工作流程费用削减了高达 98%。其中包括将人工智能管理平台整合为一个，实现费用的实时跟踪，并提供灵活的即用即付模式。这些工具共同帮助减少浪费开支并提高运营效率。
通过简化工作流程和消除多余的开销，Prompts.ai 使企业能够专注于实现成果，同时控制预算。这使其成为构建安全、高效且注重预算的 AI 工作流程的理想选择。
选择人工智能安全解决方案时，请优先考虑基本的安全功能，例如数据加密、强大的访问控制和安全的 API 集成。这些元素对于保护敏感信息和维持信任至关重要。此外，确保解决方案符合行业法规，以满足合规性标准。
与当前安全系统（例如数据丢失防护 (DLP) 或数据安全状态管理 (DSPM)）的兼容性是另一个关键考虑因素。寻找提供持续监控、异常检测和审核功能的工具。这些功能有助于在潜在风险升级之前识别并减轻风险。
关注这些方面将帮助您保护人工智能驱动的工作流程，同时保持效率并遵守监管要求。
Microsoft Sentinel 和 Splunk SOAR 等平台利用高级数据连接器和 API，可以轻松地与现有安全系统配合使用。 Microsoft Sentinel 通过 Syslog 和 Common Event Format 等内置连接器为包括第三方系统在内的众多数据源提供支持。这使组织能够整合威胁检测工作并简化其响应流程。
同样，Splunk SOAR 通过自动化和协调数百个第三方工具的工作流程来加强安全操作。与 Splunk Enterprise Security 配合使用时，它可以增强事件响应能力并提高整体运营效率。这些平台旨在与当前系统无缝集成，增强自动化、改进威胁检测并简化事件管理，同时保持安全和统一的环境。
