按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
人工智能工作流程解决方案正在改变机器学习团队的运作方式，减少模型监控、再培训和数据质量检查等重复性任务所花费的时间。本文回顾了 Prompts.ai、Vellum、Zapier 和 UiPath，以确定简化工作流程、改进治理和管理成本的最佳平台。以下是您需要了解的内容：
快速比较：
选择正确的工具取决于您团队的专业知识、目标和基础设施。深入阅读全文以获取详细见解。
AI 工作流程解决方案比较：Prompts.ai、Vellum、Zapier、UiPath
Prompts.ai 将超过 35 个顶级人工智能模型（包括 GPT、Claude、LLaMA 和 Gemini）汇集到一个安全、统一的平台中，消除了同时使用多个工具和 API 密钥的麻烦。通过这种设置，机器学习团队可以在单个工作区中轻松地并排比较模型，从而简化确定哪个模型最适合特定任务的过程。
该平台不仅仅提供语言模型，还提供与 Slack、Gmail 和 Trello 等关键业务应用程序的无缝集成。这使得团队可以跨现有工具实现工作流程自动化。对于视觉和视频生成，Prompts.ai 支持多种创意工具，例如 Midjourney V7、Google DeepMind ImageFX、Flux 1、Reve AI、Kling AI、Luma AI 和 Google DeepMind Veo2。这些功能使创意和技术团队能够从一个中央枢纽管理多模式项目，从而简化他们的工作。
这种整合的一个引人注目的例子来自 2025 年 4 月，当时 Johannes V. 使用 Prompts.ai 为百年灵和法国空军制作了宣传视频。通过 ComfyUI 结合 Midjourney V7、Google DeepMind ImageFX 和 Flux 1 等工具，他实现了无缝工作流程。这种统一的方法消除了手动文件传输的需要，并解决了兼容性挑战，轻松制作精美的沉浸式动画。
Prompts.ai 将分散的任务转变为可跨部门重复的可扩展、人工智能驱动的流程，从而简化了复杂的工作流程。从人工智能服务之间的任务路由到简化团队沟通和规划，一切都通过集中式界面进行。
In February 2025, Johannes V. demonstrated the platform’s capabilities by creating a BMW concept car video. He started with a design generated in Midjourney V7, trained a LoRA model for environmental adaptation, and assembled the final video - all within Prompts.ai. This streamlined, end-to-end orchestration allowed him to chain together intricate workflows without needing custom integration code. As workflows grow more complex, having a platform that ensures smooth execution while maintaining control becomes essential.
Prompts.ai 的设计考虑到了企业需求，可大规模提供安全且合规的 AI 工作流程。该平台基于 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 等框架构建，优先考虑数据安全和治理。 2025 年 6 月，Prompts.ai 完成了 SOC 2 Type II 审核，进一步巩固了其对数据保护的承诺。
该平台通过集中治理工具为团队提供对所有人工智能交互的全面可见性。可通过信任中心 (https://trust.prompts.ai/) 获取安全态势的实时更新，确保组织可以轻松监控和维护合规性。
Prompts.ai 包含一个内置的 FinOps 层，可实时跟踪代币使用情况，帮助组织保持在预算范围内。团队可以为项目或部门设置特定的使用限制，防止意外的成本超支。通过提供详细的成本跟踪，该平台使企业能够将人工智能支出与实际成果相结合，并查明可以降低成本的领域，确保全面更明智的支出。
Vellum AI 将实验、分析、部署和监控整合到一个单一的、有凝聚力的平台中。它专为制作法学硕士支持的代理和工作流程而设计，可与现有业务系统无缝集成。这使得团队可以轻松地通过人工智能功能增强他们当前的机器学习工具和基础设施。
提示生成器是一项出色的功能，它允许用户实时创建、编辑和完善提示 - 无需任何编码技能。它支持链接多个提示、添加变量、预览各种模型的响应以及在部署之前微调输出。这种简化的流程有助于在统一的环境中创建复杂的多步骤工作流程。
Vellum 通过在一个工作区中结合即时工程、协作工具和编排功能，将工作流程编排提升到一个新的水平。这种设置使团队能够从中央中心设计、测试和启动多步骤人工智能代理。使用自然语言描述，团队可以快速将想法转化为功能齐全的人工智能工作流程。
对于旨在自动化重复任务或部署复杂的 AI 代理的企业团队和工程团队，Vellum 提供了构建可靠的 AI 应用程序所需的基础设施。在各评测平台上也获得了用户的好评。
Vellum 在构建时就考虑到了治理，提供提示版本控制和工作流程编排等功能，以满足监管和问责需求。 Prompt Builder 创建审计跟踪，确保整个开发过程的可重复性和透明度。该协作工作空间支持受控开发，使组织能够在保持合规性的同时完善人工智能代理。
这些治理功能通过支持模型文档、可解释性和变更跟踪（遵守监管标准的关键要求），与 MLOps 原则保持一致。通过集成这些功能，Vellum 确保组织能够负责任且有效地管理其人工智能工作流程。
Zapier 通过无缝连接 8,000 多个应用程序（包括 CRM、数据库、营销工具和通信平台）来扩展 AI 工作流程的可能性 - 所有这些都不需要自定义代码。其 AI Actions 功能将基于 GPT 的步骤（例如摘要、翻译和数据丰富）直接集成到自动化工作流程中。此外，Zapier 的 AI 提供对 ChatGPT 的内置访问，无需 API 密钥。例如，在 Slack 中共享的视频创意可以变成精致的提示，由 Runway 处理进行视频创建，然后作为通知发送回 Slack。虽然有效，但与某些专用平台相比，Zapier 的人工智能功能并没有那么深入地嵌入到机器学习工作流程中。
Zapier empowers teams to streamline multi-step automations with tools like its Copilot builder and Zapier Agents. Marketing teams can use these features to draft campaign briefs, create channel-specific content that adheres to brand guidelines, route materials for approval, and publish finalized assets automatically. For sales, RevOps, and support teams, Zapier enables lead enrichment, routing high-intent prospects based on AI scoring, automating ticket triaging, summarizing customer feedback, and updating CRMs. Its Tables feature offers a flexible way to organize automation data. While Zapier excels at managing general AI workflow automation, it doesn’t provide the same level of customization or complexity for building advanced AI agents as some newer AI-native platforms. Instead, it complements existing workflows by enhancing efficiency without replacing more specialized AI design solutions.
Zapier’s pricing is straightforward, offering options tailored to different needs. The free plan includes 100 tasks per month, while the Pro plan, at $29.99 per month, unlocks multi-step Zaps and unlimited premium app integrations. The Team plan costs $103.50 per month for up to 25 users, and custom Enterprise pricing is also available. User reviews reflect strong satisfaction, with ratings of 4.5 out of 5 on G2 and 4.7 out of 5 on Capterra. However, users have pointed out that costs can rise significantly as workflow complexity and volume increase - something to keep in mind for machine learning projects with more demanding requirements.
UiPath 通过其 Orchestrator 平台将 RPA 机器人、人工智能模型和人类协作无缝地结合在一起，从而实现端到端的机器学习工作流程。借助 AI Fabric 和 Agentic Automation 等工具，它允许机器人做出符合业务规则的决策，而其修复代理则可以自动识别和修复工作流程中断。
UiPath还增强了数据处理能力。利用自然语言处理、手写识别、长文档分析等人工智能技术，高效管理非结构化数据。例如，Omega Healthcare 部署的 UiPath 工具每月节省了数千个工作时间。
以下是每个平台的突出功能和局限性的详细介绍：
Prompts.ai 的亮点在于将超过 35 种顶级大型语言模型集成到一个简化的界面中。它提供企业级治理和实时 FinOps 成本跟踪，使其成为减少工具蔓延和削减成本的绝佳选择 - 在某些情况下高达 98%。
Vellum 专为管理复杂的、由法学硕士支持的代理工作流程而定制，为实验、部署和监控提供一体化解决方案。工程团队经常称赞其功能，但其高级功能需要扎实的技术背景。此外，其初创公司和企业计划的定价并不容易获得，需要直接查询。
Zapier 提供可靠的无代码自动化，可连接数千个应用程序，使其对非技术受众来说非常友好。然而，其人工智能功能通常感觉像是附加功能而不是核心功能，而且扩展工作流程可能会导致成本上升。
这些比较可以指导团队选择符合其目标和技术专长的平台。
When choosing an AI workflow solution, it's essential to align your decision with your team's technical expertise, existing infrastructure, and strategic priorities. Prompts.ai stands out for its ability to streamline access to over 35 top AI models while ensuring enterprise-level governance and significant cost savings - potentially reducing expenses by up to 98%. For organizations grappling with tool sprawl, its centralized platform offers real-time FinOps tracking, model comparisons, and the audit trails that compliance teams demand. It’s an ideal choice for data science teams, AI centers of excellence, and product developers building AI-powered applications, as it removes the hassle of managing multiple subscriptions.
不同的平台可以满足不同的需求。 Vellum 最适合以工程为中心的组织，这些组织将人工智能视为其产品基础设施的核心组件，为生产级运营提供强大的编排。另一方面，Zapier 是为非技术团队量身定制的，旨在实现各种应用程序中的业务流程自动化，尽管其人工智能功能更多的是附加功能，而不是核心功能。同时，UiPath 非常适合大量投资 RPA 项目的企业，提供将机器学习模型与遗留系统集成的工具。
考虑人工智能工作流程是您运营的核心还是只是对现有自动化工作的补充。如果您的目标是集中 AI 模型访问、跨团队实施治理并保持成本透明度，同时扩展机器学习计划，Prompts.ai 可以提供高效且有效的解决方案。通过简化工作流程管理并确保成本清晰，这些平台使团队能够将注意力从日常任务转向有意义的创新。
Prompts.ai 提供简单的即用即付定价结构，旨在保持成本清晰且可预测。用户仅根据实际使用情况付费，没有隐藏费用或意外费用。
借助全面的使用情况洞察，企业可以获得跟踪和控制人工智能工作流程费用所需的工具，确保有效管理预算，同时保持最佳性能。
Vellum 是工程团队的强大选择，提供先进的模式管理、可靠的数据同步和可扩展性。这些工具可帮助团队管理复杂的数据工作流程并轻松集成多个系统——这是技术、数据密集型项目的关键要求。
借助这些功能，工程师可以简化工作流程、增强团队合作并高效处理大规模机器学习任务。这使得牛皮纸成为解决复杂技术需求的宝贵资源。
Zapier 非常适合简单、基于规则的自动化任务，使其成为简化重复工作流程的有用工具。然而，在处理更高级的需求（例如编排人工智能模型、实现自适应学习或支持动态决策）时，它表现不佳。这些功能对于管理复杂的人工智能工作流程和确保复杂系统之间的顺利集成至关重要。
