按需付费 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
Enterprise AI adoption is accelerating, with 78% of organizations already using AI in at least one function and AI workflows projected to grow from 3% to 25% of all enterprise processes by the end of 2025. Choosing the right platform is critical to manage costs, ensure compliance, and scale effectively. Here’s a quick look at five platforms designed to simplify AI workflows, boost efficiency, and reduce costs:
每个平台都具有独特的优势，从工作流程自动化到合规性和成本透明度。下面是一个快速比较，可以帮助您做出决定。
Selecting the right platform depends on your enterprise’s needs for cost transparency, security, and scaling capabilities. Platforms like Prompts.ai stand out for cost control and governance, while ServiceNow and UiPath excel in enterprise-scale automation. Let’s explore their features in detail.
Prompts.ai 将超过 35 个领先的大型语言模型 (LLM)（包括 GPT-5、Claude、LLaMA 和 Gemini）汇集到一个安全平台中。这消除了管理多个工具的混乱，同时为企业提供了强有力的治理和成本控制。
Prompts.ai 旨在轻松与企业生态系统合作，提供统一的对话界面和强大的 API 连接。针对 ServiceNow、Salesforce 和 Slack 等广泛使用的业务应用程序的预构建连接器允许公司将 AI 工作流程集成到当前的 IT 设置中。例如，企业可以通过链接 Slack、Gmail 和 Trello 等工具来实现流程自动化。其支持多域部署的能力确保了跨部门的快速可扩展性。在一个示例中，一家财富 500 强公司使用 Prompts.ai 与其 CRM 和支持系统集成，自动执行客户查询路由并将响应时间缩短 30%。这些集成不仅简化了运营，还增强了合规性和可扩展性。
Prompts.ai meets strict data protection and privacy standards with SOC 2 Type 2 and ISO 27001 certifications. By incorporating guidelines from SOC 2 Type II, HIPAA, and GDPR, it safeguards enterprise data while providing full transparency and auditability. With centralized policy management and detailed audit trails, businesses can monitor all AI interactions. Prompts.ai also collaborates with Vanta for continuous control monitoring, with its SOC 2 Type 2 audit process initiated on 2025年6月19日. Through the Prompts.ai Trust Center, organizations can access real-time updates on security, policies, and compliance progress.
Built for swift deployment, Prompts.ai supports both cloud and on-premises setups. Its flexible architecture allows businesses to add models, users, and teams in minutes, ensuring smooth performance across departments. The platform’s LLM-driven responses align with enterprise data and compliance requirements, while its continuous learning capabilities enable AI agents to adapt to changing demands. Analysts have highlighted these features as key strengths for enterprise use.
Prompts.ai 通过详细的使用情况分析和报告提供清晰的成本管理。凭借灵活的定价选项（包括即用即付和许可计划）以及用于跟踪和优化代币使用的 FinOps 层，企业可以将 AI 相关费用减少高达 98%。通过将成本与业务成果直接联系起来，该平台可确保财务可见性，帮助组织就其人工智能投资做出明智的决策。
ServiceNow 的 AI 平台通过提供专为生产环境量身定制的安全、可扩展且可管理的多代理 AI 系统，正在改变企业自动化工作流程的方式。它解决了当今企业面临的一个主要障碍：从孤立的人工智能实验过渡到完全集成的、企业范围内的人工智能解决方案，以提供有意义的结果。
该平台旨在与现有基础设施顺利集成，确保当前运营不间断。通过跨部门连接人员、流程、数据和设备，它可以避免扩展人工智能计划时经常出现的碎片化情况。当组织将人工智能工作扩展到孤立的用例之外时，这种无缝集成尤其有价值。
随着ServiceNow更新的AI模型（v2.0）的发布，复杂企业工作流程的性能、速度和功能得到了显着改善。这些进步满足了不断变化的组织需求，同时保持了与现有系统的兼容性。这确保了治理和合规性的坚实基础。
ServiceNow 的平台旨在通过整合强大的安全功能来降低企业风险。人工智能行业协会的一项调查显示，生成式 AI 模型治理不力已导致大型组织损失 5000 万至 2 亿美元以上。
为了防止此类代价高昂的失误，ServiceNow 提供集成的安全工具和开发人员资源，以简化人工智能规划、部署和监控。与分散的解决方案不同，这种统一的方法简化了治理并确保整个企业的合规性。
ServiceNow’s AI platform is built to handle the demands of large-scale enterprises. In Q3 2025, the company reported $3.3 billion in subscription revenue, a 22% year-over-year increase, with total revenue reaching $3.4 billion. This growth reflects the rising adoption of AI-driven solutions by major enterprise clients.
During the same period, ServiceNow secured 103 contracts worth over $1 million and 553 customers with agreements exceeding $5 million. These figures highlight the platform’s ability to scale effectively for even the largest organizations.
Looking ahead, the scalability of ServiceNow’s platform aligns with industry trends. By 2029, it’s anticipated that over 60% of enterprises will adopt AI agent development platforms to automate intricate workflows previously managed by humans. With its multi-agent architecture, ServiceNow is well-positioned to meet this growing demand.
ServiceNow 还优先考虑企业人工智能部署的成本效率。 ServiceNow 和牛津经济研究院的一项联合调查发现，40% 的人工智能标兵（在人工智能采用方面处于领先地位的组织）计划在未来几年将人工智能投资增加 15% 或更多，而其他企业的这一比例仅为 18%。对成本透明度和优化的关注确保企业能够最大化其人工智能计划的价值。
UiPath 的自动化平台由 AI 提供支持，已成为简化企业工作流程的首选解决方案。通过将机器人流程自动化 (RPA) 与先进的人工智能工具相结合，它使企业能够自动化最复杂的流程，同时与现有系统顺利集成并有效扩展运营。
UiPath 擅长通过强大的预构建连接器和 API 库连接不同的企业系统。无论是 SAP、Oracle、Microsoft Office 365 还是 Salesforce，该平台都能确保顺利集成，使企业能够创建适用于整个技术堆栈的工作流程。
Studio 开发环境提供了用户友好的拖放界面，技术专家和非技术用户都可以使用它。此功能允许团队设计自动化，以弥合部门和系统之间的差距，确保数据和任务不间断地流动。
文档理解这一突出功能展示了这种集成的实际效果。它可以自动从各种文档类型（例如 PDF 或扫描图像）中提取数据，并根据设定的业务规则将其路由到正确的系统。这对于跨多个部门管理发票、合同或合规文档特别有用，可确保流程保持安全和高效。
UiPath 通过其自动化云和 Orchestrator 工具优先考虑安全性和合规性。这些提供集中控制，包括审计跟踪、基于角色的访问和加密，确保遵守 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 等标准。 Orchestrator 充当管理自动化部署的中央枢纽，确保只有授权人员才能进行更改，同时支持分布式团队之间的协作。
通过处理过程中的屏蔽以及传输中和静态时的加密来保护敏感数据，从而解决采用大规模自动化的企业的关键安全问题。
UiPath 的架构旨在轻松扩展。即使在工作负载波动的情况下，自动化中心和人工智能中心等工具也能确保资源的有效分配。 Automation Hub 帮助企业管理自动化管道，使他们能够根据投资回报率和资源可用性确定项目的优先级。
人工智能中心允许企业管理机器学习模型、部署定制和预构建的解决方案，从而增加了灵活性。这种混合方法使组织能够在利用经过验证的自动化框架的同时应对特定的挑战。
得益于其云原生设计，UiPath 可自动调整计算资源以处理不同的工作负载。无论是在业务高峰周期还是业务活动较少的时期，这种适应性都可确保一致的性能。
UiPath 提供分析仪表板和流程挖掘等工具来识别效率低下并跟踪绩效指标。这些功能通过突出显示节省的时间、减少错误和资源优化，可以轻松衡量投资回报率。
The platform’s flexible licensing options cater to different needs. Businesses can choose between attended robots that work alongside employees or unattended robots that operate independently. This flexibility allows organizations to tailor automation levels to their unique requirements, ensuring they get the most out of their investment.
Stack AI 是一个无代码平台，旨在简化企业人工智能驱动的工作流程的开发和部署，重点关注用户友好性和运营效率。虽然它将自己定位为一种可访问的选项，但其关于集成、治理、可扩展性和定价的主张尚未得到独立验证。为了准确、详细地了解其功能，建议查看官方 Stack AI 文档。尽管它提供了一种更简单的替代方案，但对其潜力的全面评估需要进一步的独立分析，特别是与前面提到的其他平台的强大功能进行比较时。
Domo 是一个专为优先考虑强大数据治理的企业量身定制的商业智能平台。 Domo 在 2025 年秋季被公认为数据治理领域的领导者，展示了其致力于提供安全且合规的解决方案来管理复杂运营环境中的数据的决心。它对治理的关注直接支持企业当今面临的关键优先事项。
为了满足严格的安全要求，Domo 提供了权限控制、审核日志、基于角色的访问管理和使用情况分析等功能来跟踪系统更改。此外，它遵循数据隐私框架并提供全面的隐私声明，确保透明度并遵守隐私标准。
选择正确的人工智能工作流程平台需要对每个解决方案如何与企业的优先事项保持一致进行全面评估。下表提供了五个领先平台的简明比较，重点关注关键功能、治理、可扩展性和定价。本摘要强调了最关键的区别，以简化您的决策过程。
本概述强调成本、可扩展性和治理如何影响平台选择。定价模型尤为重要，因为企业人工智能成本差异很大。值得注意的是，74% 的用户表示在第一年内就实现了投资回报。可扩展性需求也有所不同——无论您是处理大量文档、管理高吞吐量数据，还是需要跨多个人工智能模型的灵活性。有趣的是，只有 1% 的公司认为他们已经全面扩展了人工智能计划，这通常是由于合规性和安全障碍需要强有力的治理解决方案。
为您的企业选择理想的人工智能工作流程平台可以归结为三个基本要素：成本透明度、强大的治理和可扩展性。
有效管理成本是当务之急，因为如果没有适当的监督，与人工智能相关的费用可能会迅速上升。一个突出的例子是 Prompts.ai 的即用即付 TOKN 积分模型，该模型消除了经常性费用，同时提供实时 FinOps 见解。这种方法可确保您严格控制支出。
同样重要的是治理。具有严格监管要求的行业需要能够满足这些需求的平台。合规框架、详细的审计跟踪和清晰的团队交互可见性等功能对于确保监管一致性至关重要。 Prompts.ai 旨在满足高合规标准，使其成为受监管行业的可靠选择。
最后，可扩展性对于想要发展的企业至关重要。 Prompts.ai 提供快速扩展的灵活性，使您的企业能够根据需求的变化无缝扩展。确保您的平台从一开始就解决这些关键因素将使您的企业取得长期成功。
Prompts.ai 引入了 TOKN 积分，作为访问其人工智能服务的灵活方式。这些积分充当通用货币，涵盖内容生成和模型训练等任务所需的计算资源。
采用即用即付模式，您只需购买所需的积分，从而避免经常性费用。该系统提供了一种清晰的方法来管理成本，同时保持对业务不断变化的人工智能需求的响应。
Prompts.ai 提供强大的合规监控和治理工具，专为具有严格监管要求的行业量身定制。这些工具旨在帮助企业安全地管理数据、维护详细的审计跟踪并实施基于角色的访问控制，确保遵守行业标准和法律义务。
该平台还包括高级管理功能，使组织能够定制工作流程并执行与监管指南无缝一致的策略。这种组合使 Prompts.ai 成为实现合规性同时简化企业运营的可靠解决方案。
Prompts.ai 毫不费力地与您现有的企业系统连接，创建一个统一的环境，让您的工具和人工智能驱动的工作流程协同工作。这种集成消除了不必要的摩擦，自动执行重复任务并集中人工智能操作，使流程更加顺畅并减少手动工作量。
With Prompts.ai, you’ll experience increased productivity, cost efficiency through real-time usage tracking, and the flexibility to scale as your business evolves. By simplifying operations, it delivers a transparent and efficient AI solution designed specifically to meet enterprise demands.
