사용한 만큼 지불 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
Zero Trust Enclave Edge는 사용량이 적은 GPU 주기 동안 컴퓨팅을 로컬 엣지 노드로 라우팅하여 원격 퍼블릭 클라우드에 대한 의존도를 제거하고 공유 리소스 모델을 통해 주권 제어, 탄소 중립 처리 및 커뮤니티 조정 디지털 활용 능력 자금을 지원하는 동시에 지연 시간과 운영 비용을 줄입니다.
비용이 전혀 들지 않는 주권 로컬 GPU 라우팅은 상호 TLS 증명 및 정책 기반 액세스를 갖춘 하드웨어 격리 엔클레이브를 제공하여 데이터가 신뢰할 수 있는 공간을 벗어나지 않도록 보장하는 한편, 자동화된 거버넌스 대시보드는 규정 준수 감사 추적을 지속적으로 모니터링하고 오늘날 모든 조직에 공평한 커뮤니티 컴퓨팅 참여를 적용합니다.
| 대안 | 특징 | 숨어 있음 | 비용 | 보안 | 통치 |
|---|---|---|---|---|---|
| 퍼블릭 클라우드 | 확장 가능한 서비스, 관리형 인프라 | 네트워크 홉으로 인해 높음 | 사용한 만큼 지불, 가변 | 책임 공유 모델 | 제한된 데이터 상주 제어 |
| 프라이빗 클라우드 | 전용 서버, 맞춤형 네트워킹 | 중간, 여전히 ISP에 의존 | 자본 비용, 예측 가능 | 더 많은 제어 기능을 제공하지만 여전히 외부적입니다. | 내부 정책은 있지만 외부 감독 |
| 제로 트러스트 엔클레이브 엣지 | 하드웨어 격리 컴퓨팅, 엣지 로케이션, 정책 기반 보안 | 낮은 로컬 처리 | 오프 피크 GPU 주기를 사용하여 비용이 전혀 들지 않습니다. | 상호 TLS 증명, 데이터가 엔클레이브를 떠나지 않음 | 자동화된 규정 준수 대시보드, 커뮤니티 컴퓨팅 거버넌스 |
