사용한 만큼 지불 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
오늘날 팀에서 대규모 AI 모델을 사용하면 비용을 낮게 유지하고 규정을 준수하며 협력하는 등 어려운 작업을 수행할 수 있습니다. 이 가이드에서는 이러한 모델을 쉽게 사용하고, 팀이 더 효율적으로 작업하고, 사물을 안전하게 보호할 수 있도록 만들어진 8가지 도구에 대해 설명합니다. 35개 이상의 모델을 통합하고 비용을 최대 98% 절감할 수 있는 Prompts.ai부터 모델 추적에 도움이 되는 무료 도구인 MLflow까지 살펴보세요. 각 도구는 귀하와 귀하의 그룹을 위한 강력한 기능을 제공합니다. 다음은 간단한 분석입니다.
이 모든 도구에는 고유한 용도가 있습니다. 크고 빠르게 움직이는 회사나 이제 막 AI를 시작하는 소규모 팀에 적합합니다. 아래 차트를 참조하여 필요한 도구에 가장 적합한 도구를 선택하세요.
귀하의 그룹에 가장 적합한 도구를 사용하여 지금 LLM의 성과를 향상시켜 보세요. 빠르고 쉽게 일을 처리하세요.
Prompts.ai는 대기업을 위해 만들어진 강력한 도구입니다. 35개 이상의 최고 AI 모델을 하나의 안전한 장소에 모았습니다. 팀은 GPT-4, Claude, LLaMA 및 Gemini와 같은 모델을 모두 한 곳에서 사용할 수 있습니다. 모든 도구가 하나의 보기에 표시되므로 시간이 절약됩니다. 작고 지저분한 AI 시도 대신 이제 작업이 원활하게 실행되고 매번 동일하게 유지됩니다.
Many groups struggle with using lots of tools and having many accounts, which leads to “tool sprawl.” Prompts.ai stops this by putting all tools together in one place. Now, there’s no need to flip between many screens, which saves time and money. The makers say Prompts.ai can cut AI costs for big companies by up to 98%. Its features let teams work together, make sure rules are followed, and control spending.
Prompts.ai를 사용하면 그룹이 한 사이트에서 다양한 종류의 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있습니다. 팀에서는 모델을 나란히 확인하고 각 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 그것이 구축된 방식을 통해 LangChain 및 LlamaIndex와 같은 도구를 사용할 수 있으므로 하나의 도구에만 얽매이지 않고 자유롭게 선택할 수 있습니다.
Prompts.ai는 함께 작업해야 하는 그룹을 위해 만들어졌습니다. 작업을 공유할 수 있는 장소가 있고 많은 사람이 동시에 편집할 수 있으며 각 사람에게 필요한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 팀은 메모를 남기고, 변경 사항을 표시하고, 다른 팀이 수행한 작업을 확인하고, 서로에게 작업을 제공할 수 있습니다. 이 모든 것은 모든 사람이 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 동일한 내용을 유지하는 데 도움이 됩니다.
Prompts.ai follows strict rules to keep things safe, like SOC 2 Type II, HIPAA, and GDPR. It tracks all changes so work is easy to check. Its SOC 2 Type II audit started on 2025년 6월 19일, and it watches for safety all the time using Vanta. This makes Prompts.ai just right for groups who need trust, clear rules, and safe ways to work with AI.
With Prompts.ai, teams can track spending with clear boards and see use in U.S. dollars as they go. They can put caps on spending, check money use, and get alerts so they don’t spend too much. Prompts.ai links cost with use using TOKN credits so teams know what they pay for. It helps teams shape messages to use less tokens, which saves even more.
TeamAI는 수많은 AI 봇을 한곳에 모아주는 스마트 도구입니다. WebFX 및 Nutshell과 같은 1,000개 이상의 그룹이 이를 사용합니다. 이 도구를 사용하면 팀은 매번 동일한 AI 봇을 사용하는 것이 아니라 모든 작업에 적합한 AI 봇을 선택할 수 있습니다. 따라서 팀은 새로운 AI 봇이 나올 때 따라잡을 수 있습니다. TeamAI는 도구를 연결하고 쉽게 협력할 수 있도록 하여 작업자가 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.
스타터 플랜 비용은 최대 10명까지 월 25달러입니다. 대규모 요금제는 최대 1,000명까지 월 849달러입니다.
TeamAI는 API를 사용하여 수많은 대규모 언어 봇과 연결됩니다. 또한 Slack 및 Jira와도 연동되므로 매일 작업을 간편하게 완료할 수 있습니다. 팀은 필요한 것에 맞게 구축된 자체 스마트 봇을 만들 수 있으며, 각 봇은 각 작업에 대해 서로 다른 AI를 사용할 수 있습니다.
이렇게 하면 사람들은 하나의 도구만 사용하는 데 얽매이지 않고 새롭고 더 나은 도구가 나타나면 빠르게 봇을 교체할 수 있습니다. 하나의 작업에는 GPT-4와 같은 스마트 봇을 사용하고 다른 작업에는 Claude 2와 같은 스마트 봇을 사용할 수 있습니다. 이 모든 봇은 필요에 따라 사용할 수 있도록 한 곳에 있습니다.
TeamAI에서는 팀워크가 핵심입니다. 팀에는 공유 공간과 프롬프트 목록이 제공되므로 사람들은 효과적인 프롬프트를 저장하고 사용할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 더 빠르게 작업하고 좋은 아이디어를 공유할 수 있습니다.
2023년 3월, 500명이 넘는 직원을 보유한 디지털 광고 그룹인 WebFX는 TeamAI를 통해 정말 좋은 성과를 거두었습니다. TeamAI의 팀워크 도구를 사용하면 많은 작업자가 프롬프트를 공유하고 동시에 많은 봇을 사용할 수 있습니다. WebFX의 사장이자 창시자인 William Craig는 다음과 같이 말했습니다.
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"TeamAI의 협업 기능은 우리 팀에 큰 힘이 되었습니다."
마찬가지로 Nutshell을 판매하는 팀은 훨씬 더 나은 결과를 얻었습니다. Nutshell이 어떻게 보여지고 판매되는지를 주도하는 Will Gordon은 이 도구가 얼마나 좋은지에 대해 이야기했습니다.
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"TeamAI는 강력한 ChatGPT와 같습니다."
GPT-4 및 Claude 2와 같은 도구를 사용하여 마케팅 속도가 빨라지고 효과가 향상되었습니다.
돈이나 건강과 같은 분야에서는 데이터에 대한 규칙이 엄격합니다. TeamAI는 규칙과 안전을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 팀이 모델의 작동 방식을 관찰하고, 어떤 데이터가 사용되는지 추적하고, GDPR 및 EU AI Act와 같은 규칙을 따르는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이런 방식으로 팀은 규칙에 따라 작업하고 작업을 완료할 수 있습니다.
2025년에 한 자금 회사는 TeamAI를 사용하여 AI 모델을 관리했습니다. 단 6개월 만에 규칙 위반이 40% 감소했습니다. TeamAI 도구를 사용하여 데이터를 추적하고 GDPR을 준수했습니다. 회사의 규칙 준수 책임자인 John Smith는 다음과 같이 말했습니다.
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"TeamAI의 거버넌스 기능은 AI 프로젝트에서 규정 준수를 관리하는 방식을 변화시켜 효율성을 희생하지 않고도 모든 규제 요구 사항을 충족할 수 있도록 보장합니다."
이 도구를 사용하면 법률 준수에 대한 명확한 규칙을 쉽게 설정할 수 있으며 팀에게 데이터를 올바른 방식으로 작업하는 방법을 가르치는 데 도움이 됩니다. 이는 사적인 사실을 관리하는 그룹에 적합한 선택입니다.
모든 업무에 AI를 사용하려는 팀을 위해 TeamAI는 간단한 시작 방법을 제공합니다. Thrive Fit Co의 Ash Jones는 다음과 같이 말했습니다.
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"조직에서 AI를 쉽게 배포할 수 있게 해주는 이와 같은 도구는 없습니다."
Orq.ai는 팀이 하나로 협력하고 대규모 AI로 힘든 작업을 훨씬 더 간단하게 만들 수 있도록 만들어진 도구입니다. AI 앱을 만들고, 시작하고, 감시하는 작업을 한 곳에서 제공합니다. 현재 100개 이상의 AI 그룹이 이를 사용하여 대규모 AI 작업을 성장시키고 잘 실행되도록 하고 있습니다.
이 도구는 기술 인력과 코딩을 하지 않는 사람들이 모두 있는 그룹에 적합합니다. 한 사람에서 다음 사람으로의 오랜 기다림과 느린 작업 교환을 없애므로 건축업자, 팀장, 전문가가 문제 없이 나란히 작업할 수 있습니다. 이러한 빠르고 원활한 작업 방식을 통해 그룹은 빠르게 움직일 수 있으며 AI 작업 속도를 늦출 수 있는 혼동을 막을 수 있습니다.
Orq.ai의 핵심은 그룹이 하나로 작동하도록 돕습니다. 모든 팀 구성원이 AI 작업에 참여하고 형성할 수 있는 도구를 제공합니다. 코딩하는 사람과 그렇지 않은 사람 모두 도구 내에서 프롬프트를 변경하고, AI 작업 경로를 설정하고, 앱을 발전시킬 수 있습니다. 모든 사람의 도움을 받을 수 있으므로 작업이 더 잘 완료되고 사람들은 작은 수정을 위해 코더를 기다릴 필요가 없습니다.
Tidalflow.io를 시작하는 데 도움을 준 Kyle Kinsey는 Tidalflow.io가 자신에게 어떻게 작용하는지에 대해 다음과 같이 말했습니다.
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"Orq.ai는 우리 프로세스를 크게 간소화하여 기본 AI 제품을 제공할 수 있게 했습니다. 협업 도구를 통해 우리 팀은 지속적인 개발자 개입 없이 프롬프트를 원활하게 편집할 수 있습니다."
이 설정을 사용하면 시간을 절약하여 어려운 일을 처리할 수 있습니다. 물건을 만드는 사람들이 작은 일에 더 적은 시간을 소비할 수 있게 해줍니다.
Orq.ai에는 프롬프트 메모, 버전 유지, 모든 팀 정보를 한 곳에 보관하는 등의 도구도 있습니다. 이러한 기능은 그룹이 하나로 작동하고 프롬프트 작동 방식과 앱 작동 방식을 따라잡는 데 도움이 됩니다. Generative AI Strategy를 시작한 Wouter van Haaften은 이것이 가져오는 좋은 점에 대해 이야기했습니다.
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"기술 구성원과 비기술 구성원을 모두 포함하는 우리 팀은 이제 단일 도구를 사용하여 원활하게 협업하여 기업 고객을 위한 생성 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다."
이 팀 기술은 Orq.ai가 동시에 많은 대형 AI와 작업하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 사용하기가 쉽습니다.
Orq.ai의 가장 큰 장점은 동시에 많은 대형 언어 로봇을 사용할 수 있다는 것입니다. 그룹은 각 로봇을 시험해 보고 각 작업에 가장 적합한 로봇을 선택할 수 있으므로 작업이 잘 마무리됩니다. ODYSS의 시작을 도운 Philip Gast는 이 기술에 대해 잘 말했습니다.
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"Orq를 사용하면 고객을 위한 디지털 동료를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 여러 LLM의 일관성과 정확성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다."
이 설정은 팀이 항상 하나의 AI 도구를 사용할 필요가 없음을 의미합니다. 각 업무나 고객의 필요에 따라 사용하는 AI 도구를 선택하고 변경할 수 있습니다. 이 도구는 변경하기 쉽고 다양한 요구 사항에 잘 작동합니다.
Orq.ai는 사람들이 함께 일하거나 도구를 전환하는 데 도움을 주지 않습니다. 또한 안전과 규칙을 최우선으로 생각합니다.
엄격한 데이터 법률을 준수해야 하는 그룹을 위해 Orq.ai는 누가 무엇을 볼 수 있는지 관리할 수 있는 강력한 방법을 제공합니다. 이 도구는 SOC 2 안전하고 GDPR 규칙을 준수하며 EU AI Act에 적합하므로 사용자는 데이터 안전에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
Orq.ai가 하는 일 중 하나는 개인 데이터를 안전하게 유지하는 것입니다. 비밀 비트가 숨겨지고 공유되지 않도록 들어오고 나가는 주요 데이터를 마스킹합니다. 이는 데이터를 안전하게 유지하는 것이 매우 중요한 건강 및 금융 분야에 가장 유용합니다.
팀은 데이터가 있는 위치를 선택할 수도 있습니다. Orq.ai를 사용하면 그룹이 미국이나 EU에 AI 모델을 수용할 수 있습니다. 이를 통해 현지 법률을 준수하고 기업이 데이터를 보관할 위치를 쉽게 선택할 수 있습니다.
또한 Orq.ai를 사용하면 팀이 사람들에게 역할을 부여할 수 있습니다. 정밀한 액세스 제어를 통해 적절한 사람만이 주요 정보를 보거나 변경할 수 있으며 AI 작동 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 이 추가 단계는 팀 작업을 안전하게 유지하고 중요한 데이터를 보호하여 실제 사용자만 접근할 수 있도록 합니다.
MLflow는 기계 학습 작업의 모든 부분을 실행하는 데 사용할 수 있는 무료 도구입니다. 어려운 작업을 쉽게 만들고, 작업을 단순하게 유지하며, 팀이 빠르게 작업할 수 있도록 해줍니다. MLflow를 사용하면 많은 AI 도구와 연결하고 큰 변화나 스트레스 없이 작업을 추적할 수 있습니다.
MLflow는 다른 도구와 잘 작동합니다. 당신이 알고 있고 좋아하는 것들과 함께 사용할 수 있습니다. 모델을 찾고, 변경 사항을 저장하고, 쉽게 관리할 수 있습니다. 필요한 모든 것이 한 곳에 있습니다.
MLflow를 사용하면 TensorFlow, PyTorch 및 Hugging Face와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 팀은 자신에게 가장 도움이 되는 것을 선택하고 혼합할 수 있습니다. 스마트 모델 목록을 사용하면 각 버전을 추적하고 메모를 유지할 수 있으며, 도구를 전환하더라도 추적을 잃지 않을 수 있습니다.
As an example, in 2025, a big tech group used MLflow to handle a wide project. Many small teams worked on parts of a smart AI system. Using MLflow’s model list, they tracked over 50 versions of their AI models. This helped them cut time spent on deployment by 30% and made their work smoother across teams.
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"MLflow는 기계 학습 모델의 수명 주기를 관리하기 위한 강력한 프레임워크를 제공하여 팀이 다양한 기술에 걸쳐 효과적으로 협업할 수 있도록 보장합니다."
다음은 동일하거나 더 많은 단어 수를 사용하여 짧은 단어, 낮은 음절 수 및 간단한 단어를 사용하여 다시 작성된 텍스트입니다.
전체 테스트 노트와 함께 사용되는 이 목록은 팀이 원활하게 작업하고 문제 없이 작업을 계속 실행하는 데 도움이 됩니다.
MLflow의 테스트 도구를 사용하면 팀이 아이디어를 공유하고 동일한 작업을 두 번 중지할 수 있습니다. 팀원이 모델을 시험해 보면 MLflow는 다른 사람들이 결과를 보고 이전의 좋은 계획을 사용할 수 있도록 테스트 정보를 저장합니다.
이 도구를 사용하면 모델이 다른 도구로 제작된 경우에도 나란히 볼 수 있습니다. 예를 들어 한 사람은 PyTorch를 사용하고 다른 사람은 Hugging Face를 선택할 수 있으며 두 사람 모두 같은 장소에서 도구가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
MLflow는 각 변경 사항을 기록하여 해당 변경을 수행한 사람과 시간을 표시합니다. 이 명확한 메모는 그룹의 모든 사람들이 변경된 내용과 이유를 파악하는 데 도움이 됩니다. 필요한 경우 이전 버전으로 돌아갈 수 있습니다. 크거나 위험한 작업의 경우 이것이 핵심입니다. 사람들이 수행한 모든 단계와 변경 사항을 볼 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.
MLflow는 팀이 도구를 스마트하게 사용하는 데도 도움이 됩니다. 각 모델이 얼마나 잘 작동하는지, 그리고 해당 모델이 사용하는 시스템의 양을 추적합니다. 더 적은 비용으로 가장 효과적인 것을 보여줌으로써 그룹이 더 적은 비용으로 효과적인 것을 선택하는 데 도움이 됩니다.
로그에 작은 모델이 단단한 모델과 거의 비슷하다고 표시되어 있다고 가정해 보겠습니다. 팀은 작은 것을 선택하여 작업, 시간 및 현금을 절약할 수 있습니다. 테스트 노트는 반복 테스트를 중지하여 클라우드 비용을 절약하는 데도 도움이 됩니다. 대규모 작업의 경우 이러한 절약 방법이 합산되어 클라우드 사용 및 도구에 많은 현금이 절약될 수 있습니다.
AutoGen은 Microsoft에서 만든 무료 도구입니다. 많은 AI 봇이 하나의 팀으로 작동하도록 도와줍니다. 이 봇은 작업을 나란히 수행하고 작업하면서 서로 대화합니다. 많은 AI 봇과 단계가 필요한 프로젝트에 이 도구를 사용할 수 있습니다.
AutoGen을 사용하면 각 봇에 대한 작업을 선택할 수 있습니다. 하나의 봇이 코드를 작성할 수 있습니다. 다른 봇이 코드를 확인할 수 있습니다. 마지막 봇이 이를 테스트할 수 있습니다. 각 봇은 마지막 봇이 수행한 작업을 기반으로 구축됩니다. 이것은 마치 한 무리의 사람들이 함께 일하는 방식과 같습니다. 작업이 힘들고 많은 기술이 필요할 때 AutoGen이 많은 도움을 줍니다.
AutoGen을 사용하면 다양한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic의 항목과 자신의 컴퓨터에 있는 항목을 사용할 수 있습니다. 이는 팀이 각 작업에 가장 적합한 봇을 선택할 수 있고 한 종류에 얽매이지 않을 수 있음을 의미합니다.
둘 이상의 봇이 동시에 둘 이상의 모델을 사용할 수 있습니다. 작은 모델은 쉬운 작업을 수행합니다. 크고 똑똑한 모델은 더 까다로운 작업을 수행합니다. 믹스 앤 매치가 가능하므로 더 적은 비용으로 최고의 작업을 수행할 수 있습니다.
이는 다양한 도구를 사용하려는 대규모 팀에 도움이 됩니다. 한 그룹은 모델 A를 좋아하고 다른 그룹은 모델 B를 좋아할 수도 있습니다. AutoGen을 사용하면 두 그룹 모두 원하는 것을 사용하면서 동일한 프로젝트에서 계속 작업할 수 있습니다.
AutoGen은 팀에 적합합니다. 각 봇이 코더, 검사기, 테스터 등 실제 그룹에 속한 사람처럼 행동하도록 만들 수 있습니다. 모두가 나란히 일하고 작업을 돕습니다.
봇은 스스로 정보를 교환하고 작업을 전달하므로 대기 시간이 줄어듭니다. 이는 작업 속도를 높이고 팀이 다음 작업을 시작하기 전에 한 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없음을 의미합니다.
AutoGen은 또한 각 봇이 수행하는 작업을 추적합니다. 팀에서는 어떤 봇이 바쁜지, 어디에서 작업이 중단되는지 확인하고 작은 문제가 커지기 전에 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다. 이런 방식으로 상사는 상황이 어떻게 진행되고 있는지 알고 프로젝트를 원활하게 유지합니다.
AutoGen은 팀이 너무 많은 비용을 지출하지 않도록 도와줍니다. 작고 값싼 봇은 쉬운 작업을 수행합니다. 똑똑하고 값비싼 봇은 어려운 일을 합니다. 팀은 첫 번째 초안을 위한 간단한 봇과 최종 확인을 위한 상위 봇과 같은 규칙을 만들 수 있습니다.
AutoGen은 작업을 두 번 수행하지 않으려고 노력합니다. 하나의 봇이 작업을 해결하면 다른 봇이 해당 답변을 사용할 수 있습니다. 그들은 매번 아무것도 없이 시작하지 않습니다. 이렇게 하면 많은 작업을 반복해서 수행하는 팀의 시간과 비용이 절약됩니다.
AutoGen에는 팀이 규칙을 따르고 작업을 확인하는 데 도움이 되는 방법이 제공됩니다. 모든 봇이 올바르게 사용되고 팀이 법률이나 회사 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 작업을 안전하게 유지하고 필요한 사항을 충족할 수 있습니다.
AutoGen은 팀이 상담원이 수행하는 모든 작업을 추적하는 데 도움이 됩니다. 각 단계는 기록되므로 누가 각 작업을 수행했는지, 언제, 어떤 도구를 사용했는지 명확합니다. 이를 통해 그룹은 필요한 모든 것을 확인하고 회사 내부와 외부 모두에서 규칙을 준수하고 있음을 보여줄 수 있습니다.
모든 작업이 한 곳에 머물기 때문에 활동을 되돌아보기가 쉽습니다. 사람들은 로그를 확인하여 무슨 일이 일어났는지, 누가 그랬는지, 어떻게 이루어졌는지 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 계획과 규칙을 고수하기가 쉬워집니다.
AutoGen에는 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 제어하는 방법이 있습니다. 팀은 실행할 수 있는 작업, 사용할 수 있는 도구, 지출되는 비용에 대한 제한을 설정할 수 있습니다. 이러한 점검은 문제가 시작되기 전에 중지하는 데 도움이 되므로 모두 팀이나 회사가 원하는 것을 따릅니다.
따라야 할 엄격한 규칙이 있는 그룹의 경우 AutoGen을 사용하면 이러한 규칙을 준수한다는 것을 간단하게 보여줄 수 있습니다. 채팅 및 선택 사항의 전체 기록을 저장합니다. 팀은 각 단계를 확인하고 이 기록을 사용하여 올바른 방식으로 작업을 수행했음을 보여줄 수 있습니다. 모든 작업을 살펴보는 이러한 강력한 방법은 팀이 항상 중요한 규칙을 준수하는 데 도움이 됩니다.
CrewAI는 많은 AI 도우미와 함께 작업하는 팀을 돕기 위해 만들어진 도구입니다. 각 AI 도우미 또는 봇이 자체 작업을 수행하지만 여전히 하나의 큰 팀의 일부로 작동합니다. 대규모 작업을 위해 많은 봇을 쉽게 설정할 수 있습니다. 각 봇은 자체 부분을 처리하므로 팀에 많은 봇이 필요한 경우에도 전체 작업이 원활하게 실행됩니다.
예를 들어, 한 봇은 구매자와 대화할 수 있고 다른 봇은 기술 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 봇은 자신의 작업에 가장 적합한 AI를 얻습니다. CrewAI는 모든 봇이 함께 작동하도록 유지하므로 작업이 깔끔하고 원활하게 유지됩니다. 간단한 설정으로 다양한 유형의 AI 봇과 결합할 수 있습니다.
CrewAI는 다양한 AI 플랫폼 및 도구와 함께 작동합니다. OpenAI, LangChain, LlamaIndex 등 잘 알려진 앱에 코드가 거의 없이 빠르게 연결됩니다. 팀은 작업의 각 부분에 가장 적합한 봇을 선택하고 필요할 때 교체할 수 있습니다.
CrewAI는 또한 13개 이상의 주요 AI 도구를 사용하는 대규모 그룹의 일부입니다. 이는 하나의 브랜드나 유형에 얽매이지 않는다는 것을 의미합니다. 팀의 각 요구 사항에 가장 적합한 봇을 사용할 수 있습니다.
봇을 추가하거나 전환하려는 경우 크루AI를 사용하면 간단해집니다. 전체 설정을 중단할 필요는 없습니다. 새 봇을 연결하고 해당 작업이 무엇인지 알려주면 준비가 완료됩니다. 따라서 더 나은 봇이 만들어지면 문제 없이 추가할 수 있습니다. 귀하의 시스템은 귀하의 필요와 새로운 도구에 따라 성장합니다.
CrewAI에서는 팀워크가 핵심입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 보여주는 팀 공간과 명확한 화면이 제공됩니다. 이를 통해 모든 팀 구성원이 작업을 확인하고, 문제를 찾고, 더 효과적으로 협력할 수 있습니다. 화면은 실시간으로 업데이트되며 각 봇의 작동 방식을 보여줍니다. 문제가 발생하면 신속하게 발견하고 더 커지기 전에 수정합니다.
CrewAI를 사용하면 봇 규칙과 검사를 감시할 수 있습니다. 봇이 수행하는 작업과 선택 사항을 기록합니다. 이는 대기업이 필요한 경우 규칙을 따르는 데 도움이 됩니다.
봇을 실행하거나 큰 변화를 가져올 사람을 설정할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 팀 구성원만이 중요한 선택을 할 수 있으므로 이를 통해 작업을 안전하게 보호할 수 있습니다. CrewAI는 기존 규칙 확인 도구와도 작동하므로 설정을 그대로 유지할 수 있습니다. 내장된 메모와 규칙은 검사를 통과하는 데 도움이 되며 지출액을 확인할 수도 있습니다.
CrewAI는 비용을 관찰하는 데 도움을 줍니다. 어떤 봇이 가장 많은 토큰이나 시간을 사용하는지 즉시 확인할 수 있습니다. 예산에 가까운 지출을 하면 알림을 받게 되므로 예상치 못한 일이 발생하지 않습니다. 전체 메모를 읽고 현금이 어디로 가는지 확인할 수 있습니다.
CrewAI는 또한 비용이 너무 많이 들거나 너무 느리게 작동하는 봇을 중지하는 등 작업을 줄일 수 있는 방법을 찾습니다. 더 적은 양의 토큰을 사용하여 많은 돈을 절약하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 이러한 스마트 팁은 팀의 지출을 줄이는 데 도움이 되며, 대규모 작업에 많은 봇을 사용하면 많은 현금을 절약할 수 있습니다.
Agency Swarm은 많은 스마트 봇이 함께 작업할 수 있도록 돕는 무료 시스템입니다. 누구나 이용하고 변경할 수 있도록 공개되어 있습니다. 크거나 힘든 작업에 어려움을 겪을 수 있는 봇 하나만 사용하는 시스템과 달리 Agency Swarm을 사용하면 봇이 팀으로 참여할 수 있습니다. 각 봇은 작업의 한 부분을 살펴보고 해당 부분을 추가하여 팀의 목표를 달성합니다. 작업을 작은 부분으로 나누면 어려운 작업이라도 그룹이 스마트한 계획을 세울 수 있습니다.
이 시스템은 각각의 작은 작업에 대해 하나의 봇을 선택하는 데 적합합니다. 예를 들어, 하나의 봇은 데이터를 확인할 수 있고, 다른 하나는 글을 쓸 수 있으며, 다른 하나는 오류를 찾을 수 있습니다. 각 봇은 자체 작업에 맞게 설정된 스마트 도구를 사용하므로 하나의 봇을 밀어 모든 작업을 수행하는 것보다 작업이 훨씬 빠르게 진행됩니다.
Agency Swarm은 다양한 스마트 도구(LLM)가 작동하고 서로 대화할 수 있도록 도와줍니다. 각 작업에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. 어떤 직업에서는 잘 생각하는 도구가 필요할 수도 있습니다. 다른 직업으로는 새로운 아이디어를 잘 내는 직업을 선택할 수도 있습니다.
시스템은 이러한 도구가 대화하고 공유하는 데 도움이 되므로 서로 잘 맞는지 걱정할 필요가 없습니다. 각 도구의 가장 좋은 부분을 사용할 수 있으며, 어떻게 결합하는지 걱정할 필요가 없습니다. 봇 간의 빠른 링크를 통해 시스템은 작업 흐름에 따라 변경되어 모든 것이 잘 작동하도록 유지할 수 있습니다.
In September 2023, smart people at MIT showed that having many bots talk and check each other’s work can help them think better and be more right. This is like what Agency Swarm does. The bots share and test ideas, which makes them give more true and good answers.
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"우리는 새로운 접근 방식을 사용하여 답변을 얻기 위해 단순히 단일 AI 모델에 의존하지 않습니다. 대신 우리 프로세스는 다양한 AI 모델을 활용하여 각각 고유한 통찰력을 제공하여 질문을 해결합니다." - Yilun Du, MIT 박사과정 학생, CSAIL
Agency Swarm에는 팀 봇이 서로 어떻게 작동하는지 확인하고 시험해 볼 수 있는 도구가 함께 제공됩니다. 안전한 공간에서 그들의 움직임을 지켜보고, 테스트하고, 제어할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 문제를 조기에 발견할 수 있으므로 실제 세계에서 큰 작업에 사용하기 전에 문제를 수정하고 봇이 더 잘 작동하도록 만들 수 있습니다.
보기 도구는 봇이 말하는 방식, 다음에 수행할 작업을 선택하는 방법, 속도가 느려지는 부분을 보여줍니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있으므로 그룹은 봇이 수행하는 작업, 상황이 어떻게 변하는지, 무엇을 수정해야 하는지 알 수 있습니다.
This setup is great when you need to use many smart bots, each doing its own task that links to others. Agency Swarm puts such jobs together, keeps things quick, and makes sure the work goes on without stops. Your team can spend time thinking what each bot’s job should be, not how the bots talk to each other.
Agency Swarm은 스마트 도구 비용을 절약하는 데 좋습니다. 무료로 사용할 수 있습니다. 실행하기 위해 지불해야 하는 숨겨진 비용이나 추가 비용이 없습니다. 이 도구 자체를 사용하는 것이 아니라 사용하는 스마트 봇에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
많은 봇과 연동되므로 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. 모든 작업에 크고 값비싼 봇이 필요하지 않습니다. 작고 가벼운 봇은 쉬운 작업을 수행할 수 있습니다. 추가적인 지능이 필요한 어려운 부분에 대해서는 꼭 필요한 경우에만 대형 봇을 사용하십시오. 이렇게 하면 팀에서 비용을 절약하면서도 봇을 통해 훌륭한 작업을 수행할 수 있습니다. 더 많은 것을 위해 더 적은 것을 사용하고 작업을 완료하기 위해 너무 많은 비용을 지출하지 마십시오.
Braintrust는 AI와 협력하는 팀을 위해 구축된 강력한 도구입니다. 이 사이트는 안전을 최우선으로 생각하며 규칙을 명확히 합니다. Braintrust를 사용하면 누가 데이터를 보는지, 언제 보는지 확인할 수 있습니다. 각 단계가 추적되므로 진행 상황을 파악하고 프로세스를 신뢰할 수 있습니다. 모든 것을 안전하게 유지해야 하는 경우 이 도구는 테스트하는 동안 주요 사실을 숨깁니다. 또한 데이터가 어떻게 사용되고 안전하게 유지되는지 보여주는 명확한 보고서를 작성하여 엄격한 법률을 준수해야 하는 그룹을 돕습니다. Braintrust는 진실성과 공정성을 유지하기 위한 점검과 단계를 통해 AI 작업을 올바른 방식으로 처리하도록 돕습니다. Braintrust를 사용하면 통제력을 유지하고 스마트하게 작업하며 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 팀이 AI로 작업하고, 주요 규칙을 준수하고, 안전하고 공정하게 목표를 달성할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다.
팀 AI 작업에 적합한 도구를 선택하는 것은 어려울 수 있습니다. 살펴볼 내용이 많은 도구가 많이 있습니다. 이를 쉽게 하기 위해 두 가지 최고의 도구를 나란히 보는 데 도움이 되는 표가 있습니다. 각 도구의 기능과 해당 도구가 귀하와 귀하의 팀이 그룹 작업을 위해 LLM을 사용하고 공유하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다. 이를 통해 더 명확해지고 현재 작업에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 됩니다.
Prompts.ai는 35개 이상의 다양한 모델과 작동하기 때문에 훌륭합니다. 사람들이 동시에 지연 없이 함께 작업할 수 있도록 도와줍니다. 대규모 그룹의 보안을 유지하는 데 유용한 도구를 얻을 수 있습니다. 사용한 만큼만 TOKN 크레딧으로 지불하므로 비용이 절약됩니다. 이는 비용을 낮추면서 작업 흐름을 빠르고 간단하게 만들고 싶은 그룹에게 좋습니다.
MLflow는 테스트를 추적하고 모델 변경 사항을 제어할 수 있는 무료 개방형 방법입니다. 모든 모델에서 작동합니다. 누구든지 사용하고 변경할 수 있습니다. 그러나 이를 사용하는 경우 호스팅하고 문제가 발생하면 문제를 해결하기 위해 비용을 지불해야 할 수도 있습니다. 모델 작업을 하고 모델을 많이 테스트하고 변경하려는 스마트 팀에 가장 적합합니다.
팀이 LLM을 사용하고 실행하는 데 도움이 되는 올바른 도구를 선택하는 것은 사용할 수 있는 모델, 팀과 얼마나 잘 협력하고 책임을 유지할 수 있는지, 비용은 얼마나 되는지에 따라 결정됩니다. Prompts.ai는 이러한 사항을 하나의 명확하고 간단한 플랫폼을 통해 보여줍니다.
한 가지 중요한 점은 Prompts.ai가 GPT-5, Claude 및 Gemini와 같은 35개 이상의 최고 LLM과 작동한다는 것입니다. 이 폭넓은 세트는 크고 작은 팀이 문제 없이 이러한 모델을 연결하고 사용할 수 있음을 의미합니다.
플랫폼은 팀워크를 기반으로 구축됩니다. 팀은 소규모 그룹과 대기업 모두에 적합한 단계와 부분을 통해 즉시 작업을 공유하고 작업할 수 있습니다. 이는 팀이 성장함에 따라 도구가 여전히 잘 작동하고 사용하기 어렵지 않음을 의미합니다.
가격 측면에서 Prompts.ai는 간단한 종량제 TOKN 요금제를 사용하여 최대 98%까지 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 사용을 추적하고 팀이 규칙을 설정할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 팀과 프로젝트가 커짐에 따라 안전을 유지하고 필요한 사항을 따르는 데 도움이 됩니다.
