사용한 만큼 지불 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI 설정 도구를 사용하면 다양한 AI 보조 기능을 쉽게 사용하고, 비용을 절감하고, 규칙을 따를 수 있습니다. 이 글에서는 작업을 원활하게 하고, GPT-4와 같은 모델을 혼합하고, 회사를 안전하게 유지하기 위해 만들어진 7가지 최고의 도구에 대해 설명합니다. 당신이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
각 사이트에는 고유한 장점이 있습니다. 돈을 절약하기 위해 Prompts.ai는 저렴한 가격으로 최고입니다. IBM Watson은 규칙을 잘 따르는 반면 Microsoft AutoGen은 Microsoft 팬에게 적합합니다. SuperAGI와 같은 무료 도구는 변경 작업에 적합하고 Workato는 작업 성장에 가장 적합합니다.
비용 절감, 업무 효율 향상, 데이터 보안 유지 등 업무 요구 사항에 맞는 도구를 선택하세요.
Prompts.ai는 하나의 안전한 사이트에 35개 이상의 상위 LLM(대형 언어 모델)을 연결합니다. GPT-4, Claude, LLaMA 및 Gemini와 같은 도구에 액세스할 수 있는 하나의 핵심 위치를 제공하는 동시에 규칙과 지출을 면밀히 관찰함으로써 너무 많은 AI 도구의 큰 문제를 처리합니다.
Prompts.ai의 핵심은 사용하기 쉬운 시각적 드래그 앤 드롭 프로세스를 갖추고 있어 사용자가 코딩할 필요 없이 많은 LLM의 프롬프트를 혼합할 수 있습니다. 자체 API 키를 사용하든, 저렴한 가격으로 Prompts.ai의 관리형 키를 사용하든 사이트는 모든 작업이 원활하게 진행되도록 해줍니다.
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"JSON 키로 분할할 수 있으며 잘못된 출력을 감지하고 필요한 경우 자동으로 조정하기 위해 일부 로직을 코딩할 수도 있습니다." - Sea_Cardiologist_212, Prompts.ai 제작자
이 설정은 대기업의 큰 문제인 다양한 AI 모델에서 이상한 JSON을 사용하는 문제를 해결합니다. 내장된 규칙을 사용하여 잘못된 결과를 찾아 수정함으로써 Prompts.ai는 모델 빌드에 관계없이 작업을 원활하게 유지합니다.
이 링크는 코드 없이 쉽게 워크플로를 만드는 방법을 설정합니다.
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
AI 모델이 실행될 때 종종 작동하지 않는 오래된 도구와는 달리 Prompts.ai는 LLM 제어의 어려운 부분을 처리하도록 만들어졌습니다.
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"상담원을 시각적으로 연결할 수 있는 매우 간단한 드래그/드롭 워크플로 도구를 구축하는 것을 고려 중입니다." - Sea_Cardiologist_212, Prompts.ai 제작자
Prompts.ai는 안전에 중점을 두고 연결 및 자동 도구를 혼합합니다. 클라우드(SaaS) 또는 자신의 장소와 같이 설정하는 방법이 다양하므로 기업은 데이터가 있어야 하는 곳에서 만나 주요 정보를 단단히 유지할 수 있습니다.
이 시스템은 Shadow AI, 잘못된 입력 및 핵심 아이디어 유출을 방지하여 최고 수준의 안전 규칙이 실행되도록 구축되었습니다.
Prompts.ai는 필요한 만큼 지불하는 TOKN 포인트 방식을 통해 정기적인 지불 계획의 필요성을 줄이고 사용량에 맞춰 비용을 책정합니다. 이렇게 하면 많은 급여 계획을 가지고 있는 것과 비교할 때 AI 도구 비용을 최대 98% 절감할 수 있습니다.
시스템에는 또한 토큰의 세부적인 사용을 보여주고 작업 이익을 지우기 위해 지출을 묶는 라이브 FinOps 도구도 있습니다. 이러한 명확한 시각을 통해 기업은 그룹과 계획을 통해 성장하면서 AI 자금을 효과적으로 사용할 수 있습니다.
IBM의 watsonx Orchestrate는 어려운 작업을 쉽게 하고 더 나은 작업을 수행할 수 있도록 만들어진 말하는 AI 도구입니다. 대규모 그룹 수정에 대한 IBM의 풍부한 노하우를 통해 대규모 그룹의 까다로운 안전 요구 사항에 부합하면서 일반적인 대화로 실행되는 AI 작업을 제공합니다.
watsonx Orchestrate는 IBM의 기본 모델과 원활하게 결합되며 개방형 빌드를 통해 다른 LLM과 작동합니다. 이 도구는 말하는 AI를 사용하여 사용자가 많은 모델과 쉬운 말로 대화할 수 있도록 하여 기술적 중단을 최소화합니다.
작업에 맞는 모델을 통해 수행되는 작고 명확한 단계로 어려운 작업을 분할하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 심층적인 시장 조사를 살펴보기 위해 이를 데이터 작업, 대화 작성, 게재 등의 부분으로 나누어 각 부분을 최고의 모델로 실행합니다.
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
watsonx Orchestrate는 여러 부분에서 일상적인 그룹 작업을 자동으로 수행하는 데 능숙합니다. 사용자는 기술이나 코딩 방법을 알 필요 없이 쉬운 대화로 원하는 것을 말함으로써 작업을 실행할 수 있습니다.
이 도구는 Salesforce, Microsoft 365, SAP 및 ServiceNow와 같은 대규모 그룹 앱과 함께 작동하므로 사용자는 단 한 번의 대화 작업으로 다양한 시스템에서 작업을 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 상사는 Salesforce 데이터를 변경하고 Slack에서 단 한 줄로 팀에 알릴 수 있습니다.
맞춤형 자동 도구는 역할에 맞는 스킬 팩을 통해 제공되어 각 부품에 필요한 기능이 있는지 확인합니다.
IBM Cloud를 기반으로 구축된 watsonx Orchestrate는 엔드투엔드 코드로 데이터를 안전하게 유지하고 작업을 통해 주요 정보를 안전하게 유지합니다. 모든 데이터 작업은 IBM의 안전한 공간 내에 유지되므로 건강, 금전, 정부와 같은 분야의 규칙 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
또한 이 도구에는 전체 추적 경로와 명확한 허용 세트가 있어 상사가 누가 어떤 AI 도구와 시스템을 만질 수 있는지 설정할 수 있습니다. 이 제어를 통해 작업을 원활하게 유지하면서 규칙이 충족되는지 확인할 수 있습니다.
엄격한 데이터 또는 규칙 요구 사항이 있는 그룹을 위해 watsonx Orchestrate는 혼합 및 사내 옵션을 제공하여 안전을 잃지 않고 작업할 수 있는 더 많은 방법을 추가합니다.
성장하는 그룹의 요구에 맞게 제작된 watsonx Orchestrate는 작동 성능을 그대로 유지하면서 소규모 테스트부터 많은 사용자까지 쉽게 성장할 수 있습니다. 이 성장 기능을 통해 기업은 필요에 따라 AI 성능을 높일 수 있습니다.
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGI는 무료로 사용할 수 있도록 만들어진 AI 작업 도구입니다. 대기업을 위한 스마트 AI 에이전트를 만들고 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 다른 워크플로 도구와 다릅니다. 사람들의 도움을 거의 받지 않고도 어려운 일을 수행할 수 있는 에이전트가 됩니다. 오픈 소스이기 때문에 더 높은 수준의 자동 작업을 수행할 수 있습니다.
SuperAGI는 OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Llama 2와 같은 많은 LLM과 잘 작동합니다. SuperAGI의 유능한 빌드는 작업의 난이도와 비용에 따라 작업에 적합한 모델을 선택합니다.
이 도구는 에이전트 그룹을 사용하여 동시에 서로 다른 LLM을 사용할 수 있도록 합니다. 한 에이전트는 쉬운 데이터 작업을 위해 비용이 덜 드는 모델을 선택할 수 있고, 다른 에이전트는 복잡한 사고 작업을 위해 최고의 모델을 선택할 수 있습니다.
에이전트 마인드를 통해 SuperAGI는 과거 대화와 배운 내용을 유지하여 원활한 대화를 유지하고 에이전트가 시간이 지남에 따라 더 나은 답변을 얻을 수 있도록 돕습니다.
SuperAGI는 여러 단계의 작업을 스스로 처리하는 자체 실행 AI 에이전트를 사용하여 자체적으로 작업 흐름을 만드는 데 탁월합니다. 큰 작업을 더 쉽고 명확한 단계로 나누어 항상 사람이 필요 없이 좋은 수정 사항을 제공합니다.
이 도구를 사용하면 회사는 큰 툴킷을 사용하여 회사에 맞는 도구와 넥타이를 만들 수 있습니다. Slack, Jira, GitHub, Google Workspace와 같은 일반적인 회사 도구와 잘 연결되므로 AI 에이전트가 다양한 플랫폼에서 잘 작동할 수 있습니다.
대리점은 또한 일반적인 요구 사항에 맞는 수정 사항을 준비하여 보다 쉽게 시작할 수 있도록 도와줍니다. 친구가 주도하는 이 부품은 설정 시간을 단축하고 회사 작업을 위한 입증된 도구를 제공합니다.
무슨 일이 일어나는지 파악하기 위해 SuperAGI에는 너무 많은 항목이나 API 제한 사용을 중지하고 에이전트가 설정된 규칙을 따르도록 하는 항목을 관리하는 도구가 있습니다.
SuperAGI는 기업이 자체적으로 실행하고 데이터와 AI 작업을 엄격하게 제어할 수 있도록 하여 안전 요구 사항을 처리합니다. 이는 주요 데이터를 외부 서비스와 공유하는 것이 위험한 영역에 중요합니다.
이 도구는 전체 로그와 이동 추적을 통해 상황을 명확하게 유지하므로 기업이 규칙 요구 사항을 충족하고 AI 에이전트가 선택하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.
누가 참여할 수 있는지 제어하는 방법을 통해 상사는 누가 무엇을 할 수 있는지 설정하고 상담원의 역할을 제한할 수 있습니다. 이를 통해 상담원은 필요한 시스템과 데이터에만 접근할 수 있습니다.
SuperAGI의 설정을 통해 대기업에서 쉽게 성장할 수 있습니다. 회사는 다양한 에이전트 계획을 시작하고 필요와 사용 가능한 사항에 따라 작업을 공유할 수 있습니다.
이 도구에는 요청에 대한 현명한 대사와 같이 물건을 잘 사용하여 큰 부담 없이 많은 상담원의 요구 사항을 처리할 수 있는 스마트 도구가 있습니다. 이렇게 하면 많은 사람이 필요할 때에도 일이 원활하게 진행됩니다.
비용을 관찰하는 도구는 AI 사용 및 부품 비용에 대한 명확한 보기를 제공합니다. API 비용, 물건 사용 및 에이전트 작업을 확인함으로써 기업은 돈을 더 잘 계획하고 현명한 방법으로 물건을 사용할 수 있습니다.
변경하기 쉬운 빌드 덕분에 SuperAGI를 사용하면 기업은 간단한 설정으로 시작하고 요구 사항이 변화하고 그룹이 자체 실행 AI 에이전트에 더 익숙해짐에 따라 AI 기술을 천천히 성장시킬 수 있습니다.
SuperAGI와 마찬가지로 AgentFlow는 AI 제어를 통해 대기업을 돕는 것을 목표로 합니다. 그러나 작동 방식, 대형 AI 도구에 적합한 방식, 안전하게 유지되는 방식에 대해 공유하는 세부 정보는 많지 않습니다. 더 많은 정보를 원하는 기업은 제공업체에 직접 문의해야 합니다. 이러한 세부 사항을 아는 것은 더 넓은 AI 제어 계획과 잘 일치하는지 파악하는 데 매우 중요합니다.
Microsoft AutoGen은 많은 AI 도우미를 이끌기 위해 만들어진 무료 도구입니다. 대규모 AI 작업을 쉽게 실행할 수 있습니다. 이를 통해 그룹은 힘든 작업을 처리하기 위해 각 작업에 맞는 AI 도우미를 설정할 수 있습니다. AutoGen은 많은 AI 도우미를 쉽게 혼합함으로써 대기업의 변화하는 요구 사항을 충족합니다.
AutoGen은 OpenAI의 GPT 모델 및 Azure OpenAI Service와 같은 많은 대규모 언어 도움말과 잘 맞습니다. 이 매치를 통해 그룹은 각 직업과 작업 요구 사항에 잘 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.
이 도구는 스마트 에이전트가 작업 목표를 달성하기 위해 함께 작업하는 대화 작업을 지원합니다. 또한 작업이 작업 목표에 맞는지 확인하기 위한 단계를 확인합니다.
대규모 업무 기술 팀을 위해 제작된 AutoGen은 일반 API 및 플러그를 사용하여 기존 시스템에 연결됩니다. 이렇게 하면 AI 작업을 잘 확장하고 관리할 수 있어 대규모 작업 공간에 원활하고 적합한 작업 흐름을 만들 수 있습니다.
CrewAI는 회사 내부에서 바로 작동하는 맞춤형 설정을 제공함으로써 작업을 관리하는 도구 세계에서 차별화됩니다. 이는 시스템이 기업 자체 설정 내에서 바로 설정되고 실행되므로 더 나은 안전성과 규칙 준수를 의미합니다. 모든 것을 사내에 유지함으로써 기업은 데이터를 완벽하게 통제할 수 있습니다. 이는 데이터 제어 및 규칙 준수와 같은 큰 문제를 확실하게 처리합니다.
Workato는 데이터, 작업 방식, 사람들이 이 모든 것을 보는 방식을 연결하지 않고 결합하여 자동으로 수행되는 대규모 작업에 강력하게 만듭니다. 완전한 SaaS 기반 설정으로 대규모 그룹 전반에 걸쳐 자동 작업을 잘 확장할 수 있도록 만들어졌습니다.
Workato를 사용하면 서버를 사용하지 않고도 클라우드에서 쉽게 업무 흐름을 만들고 처리할 수 있습니다. 이 설정을 통해 팀은 쉽고 어려운 작업 흐름을 모두 실행하면서 많은 빌드가 필요 없이 빠르게 설정할 수 있습니다. 데이터 전문가, IT 담당자, 비즈니스 담당자 등 다양한 분야의 팀이 역할 기반 공유 기능 덕분에 안전이나 규칙을 잃지 않고 함께 작업할 수 있습니다.
Workato의 작동 방식에서는 안전이 핵심입니다. 엄격한 안전 규칙을 유지하면서 팀이 작업 흐름을 함께 처리할 수 있도록 제어 규칙을 적용합니다. 데이터 유지 및 작업 안전에 중점을 두어 부드러운 작업을 처리하는 그룹이 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.
Workato의 서버 없는 빌드는 변화하는 작업 요구 사항을 처리할 수 있어 대규모 그룹 작업에 필요한 성능을 제공합니다. 차분한 작업을 보장하고 명확한 좋은 결과를 가져오기 위해 필요에 따라 변경될 수 있습니다. SaaS 방식은 자동으로 증가하는 작업 흐름에 대한 요구 사항에 적합하므로 요구 사항이 변화하는 그룹에 적합합니다.
최고의 AI 도구의 주요 부분을 살펴보고 확인하여 귀하의 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 도구를 찾으십시오. 모델 추가, 작업 흐름 만들기, 안전하게 유지하기, 확장 가능 정도, 비용, 대규모 작업에 적합한지 여부 등 큰 사항은 아래 표를 참조하세요.
이러한 나란히 보기는 각 서비스가 특별한 비즈니스 요구 사항을 어떻게 충족하는지 보여줌으로써 선택을 더 쉽게 만듭니다.
대규모 그룹의 경우 IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate 및 Workato는 강력한 안전 설정과 성장 준비 시스템으로 빛을 발합니다. Microsoft 세계의 깊은 팀에서는 Microsoft AutoGen이 가장 적합하다고 생각할 수 있습니다. 반면 SuperAGI와 CrewAI는 자신의 방식대로 작업을 구성하려는 기술 팀에 서비스를 제공하는 반면 AgentFlow는 소규모 그룹이나 쉬운 설정에 적합한 간단한 수정 사항을 제공합니다.
AI 처리를 올바르게 수행하는 것은 회사의 요구 사항과 플랫폼이 수행할 수 있는 작업을 일치시키는 데 달려 있습니다. 논의된 각 도구에는 다양한 종류의 비즈니스 요구에 맞는 고유한 장점이 있습니다.
개인 정보를 다루는 대규모 그룹인 IBM Watson Orchestrate/watsonx Orchestrate 및 Workato가 최고의 선택입니다. 그들은 엄격한 비즈니스 규칙을 위해 안전하고 성장할 수 있는 데 중점을 둡니다. Microsoft 제품을 많이 사용하는 사용자에게는 Microsoft AutoGen이 적합합니다. 그러면 Prompts.ai는 35개 이상의 상위 모델을 안전한 한 곳에 모았습니다. 사용한 만큼만 지불하는 TOKN 크레딧은 비용을 크게 절감하여 많은 도구를 사용할 때보다 최대 98%까지 절약합니다.
비용도 중요합니다. 미국 기업들이 현재와 미래를 생각하면서 현명하게 소비하는 것은 매우 중요합니다. 이 표에는 SuperAGI 및 CrewAI와 같은 무료 개방형 가격부터 특별 가격이 제공되는 대기업까지 모든 종류의 가격 선택이 표시됩니다. 더 저렴하게 시작하더라도 안전, 적응, 성장과 같은 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
앞으로 미국 기업들은 규칙을 따르고 많은 모델을 잘 사용하며 AI 자금을 처리하기 위한 날카로운 금융 움직임(FinOps)에 더 많은 노력을 기울일 것입니다. 돈 많은 사람들은 클라우드와 같이 명확한 비용을 원합니다. 이러한 새로운 요구 사항으로 인해 기업의 요구 사항에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
최고의 안전성, 명확한 가격, 다양한 모델을 지원하는 도구는 시간이 지남에 따라 좋은 결과를 얻을 것입니다. 앞서 말했듯이 올바른 도구를 선택한다는 것은 회사와 함께 성장하고 정보를 안전하게 유지하며 비용을 명확하게 유지하는 도구를 찾는 것을 의미합니다.
AI 도구는 기업이 규칙을 준수하면서 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 규칙 준수, 위험 관리, 작업 흐름 개선과 같은 주요 작업을 자동으로 수행함으로써 수작업으로 수행되는 작업의 상당 부분을 줄이고 실수를 줄이며 작업 효율을 향상시킵니다.
즉각적인 업데이트와 현명한 추측 등을 통해 이러한 도구는 큰 문제로 발전하기 전에 발생할 수 있는 규칙 위험을 지적할 수 있습니다. 이러한 조기 조치 방식은 그룹이 큰 벌금, 법적 문제 및 업무 문제를 피하는 데 도움이 되며 보다 원활하고 규칙을 따르는 업무 방식을 더 쉽게 만들어줍니다.
기업은 필요한 것이 무엇인지 파악하고, 그것이 얼마나 커질 수 있는지, 현재 설정과 얼마나 잘 작동하는지, 기존 작업 방식과 적합한지 등을 주시해야 합니다. 도구가 작업을 자동화하는 방법을 처리하고, 작업 수행 능력을 향상시키며, 더 큰 비즈니스 목표에 부합하는지 확인하는 것이 중요합니다.
도구 사용을 시작하는 것이 얼마나 쉬운지, 회사가 성장함에 따라 도구가 성장할 수 있는지 확인하는 것도 좋습니다. 이러한 점을 자세히 살펴보면 선택한 AI 도구가 시스템에서 잘 작동하는지 확인하고 작업을 계속 진행하고 더 잘 수행하는 데 도움이 됩니다.
