사용한 만큼 지불 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
Generative AI is transforming how businesses operate by reducing costs, increasing productivity, and enabling secure, efficient workflows. Choosing the right platform depends on your goals, whether it’s model variety, compliance, cost management, or integration with existing tools. Here’s a quick summary of the top platforms:
각 플랫폼은 귀하의 필요에 따라 뚜렷한 이점을 제공합니다. 대규모 배포를 시작하기 전에 파일럿 프로젝트로 소규모로 시작하여 확장성과 ROI를 테스트하세요.
Prompts.ai는 단일 보안 인터페이스를 통해 35개 이상의 주요 생성 AI 모델에 대한 액세스를 단순화하고 통합하도록 설계된 강력한 엔터프라이즈급 플랫폼 역할을 합니다. GPT-5, Claude, LLaMA 및 Gemini와 같은 최상위 언어 모델을 통합함으로써 AI 도구를 통합하여 워크플로를 간소화하고 거버넌스를 강화하며 예상치 못한 비용을 크게 절감합니다.
광범위한 모델 지원을 통해 Prompts.ai를 통해 팀은 특정 작업에 가장 적합한 AI 모델을 신속하게 비교하고 선택할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 팀은 콘텐츠 제작을 위해 한 모델을 사용하고, 기술 팀은 코드 분석을 위해 다른 모델을 사용할 수 있습니다. 상호 운용 가능한 워크플로를 통해 프로세스를 정밀 검사할 필요 없이 모델 간 원활한 전환이 가능합니다.
여러 모델에 대한 이러한 간소화된 액세스는 강력한 규정 준수 기능과 결합되어 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다.
Prompts.ai는 규정 준수 모니터링 및 관리를 위한 내장 도구를 사용하여 엔터프라이즈 AI 거버넌스를 단순화합니다. SOC 2 Type 2, HIPAA, GDPR과 같은 프레임워크의 모범 사례를 통합하여 AI 상호 작용 중에 민감한 데이터를 보호합니다.
On 2025년 6월 19일, the platform initiated its SOC 2 Type 2 audit process, reaffirming its dedication to meeting strict enterprise security standards. By offering full visibility and auditability of AI activities, organizations can track everything from model usage and data processing to results, effectively addressing potential governance challenges.
보안 정책, 제어 및 규정 준수 조치에 대한 실시간 업데이트를 위해 https://trust.prompts.ai/의 보안 센터는 기업 보안 팀에 위험을 효과적으로 평가하고 관리하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.
이러한 거버넌스 조치는 규정 준수를 보장할 뿐만 아니라 더 나은 비용 관리와 원활한 통합을 위한 기반을 마련합니다.
기업 전반에 걸쳐 AI 배포를 관리하면 예측할 수 없는 비용과 리소스 낭비가 발생하는 경우가 많습니다. Prompts.ai는 FinOps 중심 접근 방식으로 이 문제를 해결하여 여러 독립 실행형 도구를 사용하는 것에 비해 AI 비용을 최대 98%까지 절감할 수 있습니다. TOKN 크레딧으로 구동되는 토큰 기반 가격 시스템은 기업이 사용하는 AI 처리에 대해서만 비용을 지불하도록 보장하여 사용되지 않는 기능이나 라이선스와 같은 비효율성을 제거합니다. 실시간 예산 추적은 재무팀이 비용을 관리하고 초과 실행을 방지하는 데 더욱 도움이 됩니다.
Prompts.ai는 또한 AI 프로젝트의 높은 실패율(최대 95%)을 초래하는 워크플로 중단과 같은 기업 AI 채택의 일반적인 문제를 해결합니다. 이 플랫폼은 Slack, Gmail, Trello 등 널리 사용되는 도구와 쉽게 통합되어 팀이 기존 프로세스를 포기하지 않고도 부서 전체에서 자동화를 가능하게 합니다.
예를 들어 한 클라이언트는 Prompts.ai 워크플로를 사용하여 하루 만에 복잡한 3D 렌더링과 제안을 완료했습니다. 이러한 통합은 운영을 간소화함으로써 작업을 단순화할 뿐만 아니라 전반적인 생산성도 향상시킵니다.
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Heanri Dokanai, UI 디자인
"팀이 멀리 떨어져 있더라도 더욱 긴밀하게 협력할 수 있습니다. 프로젝트 관련 커뮤니케이션을 한곳에 집중시키고, 화이트보드를 사용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 공동 작업 문서를 사용하여 함께 계획 초안을 작성하세요."
ChatGPT Enterprise는 데이터 보호 및 관리 제어를 우선시하는 조직의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 안전한 엔터프라이즈 수준 버전의 OpenAI 대화형 AI 모델을 기업에 제공합니다. 보안과 규정 준수에 초점을 맞춘 이 플랫폼은 효과적인 거버넌스와 비즈니스 운영에 대한 원활한 통합을 위한 안정적인 기반을 제공합니다.
기업용으로 AI를 채택하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 데이터 개인정보 보호와 보안을 보장하는 것입니다. ChatGPT Enterprise는 고객 데이터가 모델 교육에 사용되지 않도록 보장하여 이 문제를 직접적으로 해결합니다. 통합 관리 콘솔은 SSO(Single Sign-On), 도메인 확인, 상세한 사용량 분석, 데이터 격리 옵션과 같은 기능을 통해 IT 및 규정 준수 요구 사항을 지원합니다. 민감한 정보를 다루는 기업의 경우 부서나 프로젝트 전반에 걸쳐 데이터를 분류하여 보호하는 기능을 통해 보호 계층을 강화할 수 있습니다.
ChatGPT Enterprise is designed to integrate effortlessly into existing workflows while adhering to industry data protection standards. The platform’s administrative console offers usage insights, equipping IT teams with the tools to monitor AI interactions and refine deployment strategies. With its focus on safeguarding data and maintaining compliance, ChatGPT Enterprise is an excellent choice for organizations with rigorous data security requirements.
Moveworks는 다른 플랫폼에서 볼 수 있는 거버넌스 및 통합의 강점을 바탕으로 고급 AI 기반 솔루션을 통해 기업 지원을 한 단계 끌어올립니다.
Moveworks는 생성 AI를 사용하여 다양한 비즈니스 시스템을 통합하는 높은 평가를 받는 기업 검색 플랫폼입니다. 이를 통해 원활한 정보 검색과 작업 자동화가 가능해 내부 프로세스가 더욱 효율적으로 만들어집니다.
Moveworks shines in its ability to consolidate all business systems into one intelligent interface. It integrates seamlessly with key enterprise tools, including ITSM (IT Service Management), HRIS (Human Resources Information System), ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), and identity management systems, through both native and custom integrations. Powered by its Reasoning Engine, the platform’s AI understands complex queries, maps out multi-step processes, and performs tasks across different applications. This unified setup simplifies workflows, reduces reliance on IT teams, and strengthens the concept of enterprise-wide AI workflows.
Glean은 기업이 조직 지식에 액세스하고 사용하는 방식을 혁신하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. Glean은 100개 이상의 애플리케이션 및 서비스에 연결하여 인트라넷, 클라우드 스토리지 및 기타 데이터 저장소를 신속하게 색인화하여 정확한 챗봇 응답을 제공합니다. 이 중앙 집중식 시스템은 부서 간에 흔히 존재하는 정보 사일로 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
Glean’s strength lies in its ability to seamlessly integrate with existing workflows and tools, ensuring businesses can maintain their current tech setups. Its real-time indexing keeps information up to date, making it easier to manage updates and policy reviews. Additionally, the platform includes an AI builder that allows companies to create custom automation workflows, such as generative AI applications, agents, and assistants, simplifying routine tasks.
By combining integration and automation, Glean delivers meaningful operational savings. Automating tasks like report generation and notifications reduces labor costs and improves efficiency. The platform’s advanced search capabilities cut down the time employees spend searching for information, driving productivity gains across the organization. Built to support rapid scaling, Glean enables process expansion without requiring a matching increase in administrative resources.
맞춤형 가격 책정 모델과 122개의 Gartner 리뷰에서 별 5개 중 4.5개 등급을 받은 Glean은 매출이 5천만 달러에서 10억 달러 사이인 기업에서 "최고 트렌드 제품"으로도 인정받았습니다. 이러한 인식은 비용을 효과적으로 관리하면서 효율성을 향상시키려는 기업에 대한 가치를 강조합니다.
다양한 플랫폼의 강점과 약점을 이해하면 보다 현명한 AI 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 놀라운 통계에 따르면 조직의 65%가 내부 전문성 부족으로 인해 AI 프로젝트를 포기한 것으로 나타났습니다. 이는 실제 구현 문제를 염두에 두고 플랫폼을 평가하는 것의 중요성을 강조합니다.
Here’s a quick comparison of the strengths and limitations of key platforms:
개별 플랫폼 기능을 넘어서 더 광범위한 과제가 AI 채택에 계속 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 불투명한 딥 러닝 모델은 신뢰와 책임을 약화시켜 기업이 의사 결정의 투명성을 보장하기 어렵게 만들 수 있습니다. 이는 통합되고 투명한 솔루션을 우선시하는 플랫폼의 필요성을 강조합니다.
데이터 거버넌스와 개인 정보 보호는 여전히 보편적인 관심사로 남아 있습니다. 클라우드 기반 AI는 특히 규제 대상 분야에서 개인 정보 보호 위험을 초래하는 경우가 많습니다. 열악한 데이터 품질은 AI 출력을 더욱 손상시켜 잠재적으로 결함이 있고 불공정한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 분야의 인재 부족은 또 다른 중요한 장벽입니다. 숙련된 전문가를 모집하고 유지하는 것은 점점 더 어렵고 비용이 많이 듭니다. 로우코드 또는 노코드 도구를 제공하는 플랫폼은 이러한 격차를 해소하여 AI 개발에 대한 접근성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 구조도 매우 다양하여 종종 예산에 부담을 줍니다. AI 채택률이 97%에 도달했지만 기업 리더 중 절반만이 광범위한 이점을 경험했다고 보고하여 이러한 솔루션을 확장하는 데 어려움을 겪고 있음을 지적합니다.
기존 시스템과의 통합은 또 다른 장애물입니다. 많은 기업이 AI 플랫폼을 현재 워크플로우 및 레거시 기술과 연결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 엔터프라이즈급 도구에는 원활한 통합이 중요하지만 이를 달성하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
AI 혁신의 빠른 속도는 장기적인 호환성에 대한 우려도 불러일으킵니다. 엄격한 아키텍처는 빠르게 노후화되어 비용이 많이 드는 시스템 점검을 강요할 수 있습니다. 유연성과 모듈성으로 설계된 플랫폼은 노후화로부터 더 나은 보호 기능을 제공합니다.
마지막으로 ROI 불확실성은 의사결정을 복잡하게 만듭니다. AI 투자의 명확한 재정적 가치를 입증하는 것은 여전히 어려운 과제로, 이해관계자의 지원을 얻기 어렵습니다. 특히 경영진의 85%가 의사 결정 스트레스를 느끼고 있다고 보고했으며, 4분의 3은 일상적인 의사 결정 업무량이 증가했다고 말했습니다.
이러한 장애물을 헤쳐나가기 위해 조직은 파일럿 프로젝트를 시작하고, 내부 AI 옹호자에게 권한을 부여하고, 투명성을 높이기 위해 인간 참여형 오케스트레이션을 통합하여 소규모로 시작할 수 있습니다.
Selecting the right generative AI platform hinges on your organization’s unique priorities and constraints. Each platform offers distinct strengths tailored to different enterprise needs.
비용 효율성에 중점을 둔 조직을 위해 Prompts.ai는 종량제 TOKN 신용 시스템으로 두각을 나타내며 반복되는 구독료를 제거하여 최대 98%의 비용 절감을 제공합니다.
For enterprises aiming for quick deployment, ChatGPT Enterprise provides a user-friendly interface and a robust API ecosystem. However, it’s essential to evaluate long-term costs and potential vendor lock-in as usage scales.
Moveworks는 사전 구축된 자동화 워크플로를 제공하는 데 있어 빛을 발합니다. Broadcom 및 GitHub와 같은 회사는 Moveworks를 성공적으로 사용하여 기존 HRIS 및 ERP 시스템과 원활하게 통합함으로써 IT 지원을 간소화하고 직원 생산성을 향상시켰습니다.
통합은 모든 플랫폼에서 여전히 중요한 요소입니다. 65%의 기업이 이미 프로덕션에서 AI를 사용하고 있으므로 원활한 워크플로 통합을 보장하는 것이 중요합니다. 강력한 API와 타사 호환성을 갖춘 플랫폼은 개발자 생산성을 향상할 뿐만 아니라 팀 간 협업을 촉진합니다. 이러한 통합 기능은 응집력 있는 AI 전략을 형성하기 위해 예산 및 거버넌스 고려 사항과 일치해야 합니다.
Daniel Dultsin은 다음과 같이 적절하게 표현합니다.
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"올바른 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 단지 기술 스택에만 국한되는 것이 아니라 의사결정 방식, 팀 운영 방식, 가치 제공 방식을 재구성합니다."
Budget transparency is another critical factor. Prompts.ai’s credit-based system offers clear cost predictability, which can be a deciding factor for many organizations.
규제 대상 산업의 경우 산업 표준을 충족하고 신뢰를 유지하려면 강력한 감사 추적, 엄격한 데이터 개인 정보 보호 제어, 포괄적인 규정 준수 프레임워크를 갖춘 플랫폼이 필수적입니다.
A practical starting point for any organization is to launch pilot projects in areas with high potential impact. For example, Klarna’s January 2024 deployment of generative AI to manage the workload of 700 support agents across 23 markets highlights the value of focusing on customer support, an area where 49% of AI projects are currently concentrated. These pilot initiatives can pave the way for scalable, long-term AI investments.
궁극적으로 최고의 플랫폼은 즉각적인 운영 요구 사항과 미래 확장성의 균형을 유지하여 AI 투자가 측정 가능한 수익을 제공하는 동시에 새로운 기술과 함께 발전할 수 있는 유연성을 유지하도록 보장합니다.
Prompts.ai는 내부 통화인 TOKN 크레딧을 기반으로 하는 토큰 기반 가격 책정 시스템을 도입합니다. 이 종량제 모델을 통해 기업은 TOKN 크레딧을 구매하고 필요에 따라 이를 AI 도구 및 서비스에 할당할 수 있습니다. 결과는? 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 불필요한 비용을 없애는 데 도움이 됩니다.
기업의 경우 비용이 사용량에 따라 직접적으로 증가하므로 이러한 접근 방식은 측정 가능한 절감 효과로 이어집니다. 워크플로를 간소화하든 콘텐츠를 생성하든 토큰 기반 시스템은 명확한 가격과 비용 제어를 제공하므로 기업 전반에 걸쳐 효과적인 솔루션이 됩니다.
When choosing an enterprise AI platform, certain factors should take center stage to ensure both security and compliance. A strong emphasis on data governance is non-negotiable - it’s vital to safeguard sensitive information and adhere to regulatory standards. Opt for platforms that highlight trust and transparency, providing clear insights into AI models and implementing measures to prevent misuse.
또 다른 주요 고려 사항은 확장성입니다. 플랫폼은 비즈니스 성장에 맞춰 적응할 수 있어야 하며 현재 워크플로와 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. 이러한 우선순위에 집중함으로써 조직은 안전하게 운영되고 규정을 준수하며 효율성을 유지할 수 있습니다.
통합은 AI 도구가 귀하의 비즈니스가 이미 의존하고 있는 시스템, 프로세스 및 데이터와 원활하게 연결될 수 있도록 보장하기 때문에 중요합니다. 올바른 통합이 없으면 기업은 AI 솔루션의 격리된 데이터, 비효율성, 제한된 기능과 같은 문제에 직면할 위험이 있습니다.
시스템이 원활하게 작동할 때 AI 기술은 생산성을 높이고 작업을 자동화하며 비즈니스와 함께 성장할 수 있습니다. 이러한 조정을 통해 AI 도구는 조직의 고유한 요구 사항을 충족하고 실제적이고 측정 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.
