사용한 만큼 지불 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI는 팀의 작업 방식을 변화시키고 있지만 비용을 저렴하고 안전하며 쉽게 확장할 수 있도록 유지하면서 많은 도구를 처리하기는 어렵습니다. 이 가이드에서는 AI가 모든 팀 규모에서 잘 작동하도록 돕기 위해 만들어진 Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift 및 Gumloop의 5가지 플랫폼을 살펴봅니다. 당신이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
비용을 절약하고, 데이터를 표시하고, 작업을 쉽게 만들고, 물건을 안전하게 유지하는 등 각 플랫폼은 그 자체로 빛을 발합니다. 팀의 요구 사항과 노하우에 맞는 것을 선택하세요.
요점: 예산을 주의 깊게 살펴보고 많은 AI 도구를 사용하고 있다면 Prompts.ai는 훌륭한 거래와 쉬운 사용을 제공합니다. 선택을 하기 위해 데이터가 필요할 때 Domo가 최고입니다. 기계로 수행되는 작업의 경우 Lindy와 Gumloop가 맞춤식으로 제공되며 VectorShift는 민감한 데이터 지점에서 항목을 안전하게 유지합니다.
Prompts.ai는 35개 이상의 큰 단어 모델을 하나의 안전하고 단일한 방법으로 볼 수 있도록 하여 AI 작업을 쉽게 할 수 있도록 만든 강력한 작업 도구입니다. 많은 AI 도구를 사용하는 어려운 작업을 처리하여 그룹이 지출 비용을 줄이고 높은 안전성을 유지할 수 있도록 돕습니다. Prompts.ai가 특별한 이유는 다음과 같습니다.
Prompts.ai는 유연성이 뛰어나서 그룹이 단 하나의 제조업체에 얽매이지 않고 큰 단어 모델을 사용할 수 있도록 해줍니다. GPT-4 및 Claude에서 LLaMA 및 Gemini에 이르기까지 사용자는 한 지점을 통해 이러한 모델을 쉽게 얻을 수 있습니다. 이것으로 많은 계정을 사용하고 여러 가지 방법을 사용하는 힘든 작업이 종료됩니다. 또한 이 설정은 변경 가능한 경로를 지원하므로 작업 흐름 방식을 코딩하거나 엉망으로 만들 필요 없이 A/B에서 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
Prompts.ai는 코드에 대한 즉각적인 제어를 유지함으로써 코딩을 하지 않는 사용자가 코더 없이도 대화 템플릿을 변경할 수 있도록 해줍니다. 팀은 어떤 프롬프트가 있는지부터 시작할 수 있으므로 모든 종류의 작업에 대해 좋은 AI 대화 방법을 쉽게 만들 수 있습니다.
Prompts.ai는 비용이 발생하는 것을 감시하는 내장된 사용 확인 기능을 통해 AI 자금 사용에 대한 매우 명확한 정보를 보여줍니다. 플랫폼의 TOKN 크레딧 아이디어를 통해 그룹은 크레딧을 효과적으로 공유하고 처리할 수 있으며, 설정된 AI 비용을 종량제 요금제로 변경할 수 있습니다. 이 방법을 통해 그룹의 AI 자금 요구량을 최대 98%까지 줄였습니다.
모든 계획에는 규정 준수 검사, 규칙 도구 및 공유 저장소가 내장되어 있습니다. 이를 통해 소규모 팀이라도 높은 수준의 안전을 유지하고 모든 AI 상호 작용에 대해 강력한 데이터 규칙을 실행할 수 있습니다.
Prompts.ai는 단순한 도구 그 이상을 제공합니다. 직접적인 시작 도움말과 최고 수준의 학습을 제공합니다. 사용자는 활발한 프롬프트 전문가 그룹에 참여할 수도 있습니다. 플랫폼의 Prompt Engineer Certificate 프로그램을 통해 그룹은 자신의 기술을 성장시켜 팀이 스스로 좋은 프롬프트를 만들고 프로세스를 조정할 수 있습니다.
Domo는 데이터를 결합하고 AI를 잘 활용하여 팀이 AI로 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕는 스마트 작업 도구입니다. 핵심 부분은 다양한 유형의 데이터와 AI 설정을 혼합하여 그룹이 AI 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 하는 방법입니다. Domo의 믹스 앤 매치 기술과 맞춤형 도구가 어떻게 AI 작업을 향상하는지 살펴보겠습니다.
Domo는 많은 AI 유형이 동시에 작동할 수 있도록 해주기 때문에 AI 팀 작업에 탁월합니다. OpenAI, Anthropic, watsonx.ai 및 Databricks의 AI를 사용하므로 팀은 하나의 옵션에 얽매이지 않고 원하는 것을 선택할 수 있습니다.
플랫폼의 Cloud Amplifier는 Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle 및 Salesforce와 같은 1,000개 이상의 데이터 스팟과 연결됩니다. 이 광범위한 링크를 통해 팀은 이미 사용하고 있는 도구에서 데이터를 가져와 AI 작업에 투입함으로써 하드 데이터 이동을 줄일 수 있습니다.
Domo를 사용하면 간단한 드래그 앤 드롭 설정으로 학습 모델을 쉽게 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기술 기술이 없더라도 누구나 watsonx.ai 및 Databricks와 같은 장소의 모델을 데이터 경로에 쉽게 추가하여 코딩할 필요 없이 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 혼합 기술은 Domo에서 맞춤형 작업 흐름을 위한 견고한 기반을 만드는 데 도움이 됩니다.
MagicETL을 사용하면 팀은 AI 모델을 데이터 변경 단계에 바로 혼합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 전문가는 watsonx.ai 및 Databricks와 같은 곳의 AI 도구를 사용하여 모델을 훈련하고 해당 경로에서 새로운 데이터를 만들 수 있습니다. 이 원활한 링크는 시스템의 자동성을 향상시키고 데이터 설정을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Domo의 ML 도구는 파트너 지점에서 창의적인 AI 모델을 도입하여 수행할 수 있는 작업도 확장합니다. 이러한 도구는 팀이 앱 제작부터 데이터 정리 및 설정에 이르기까지 필요한 것에 꼭 맞는 맞춤형 AI 도구를 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 부분을 사용함으로써 팀은 작업 흐름을 개선하고 스마트한 아이디어를 위해 AI를 사용하는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다.
Lindy는 팀의 작업 방식을 돕기 위해 말하는 에이전트를 도입하여 AI 작업을 새로운 수준으로 끌어올렸습니다. 이 AI 도구를 사용하면 그룹이 특수 말하는 AI 에이전트를 사용하여 스마트 흐름을 설정할 수 있습니다. Lindy를 사용하면 팀은 다양한 시스템과 데이터 지점에서 어려운 작업을 처리할 수 있어 AI와 함께 작업할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.
Lindy의 쉬운 빌드는 다양한 AI 유형 및 시스템에 잘 맞습니다. 팀은 작업에 따라 다양한 단어 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 한 가지 작업에는 데이터를 생각하고 분류하는 데 능숙한 모델이 사용될 수 있고, 다른 작업에는 물건을 만드는 데 좀 더 예술적인 모델이 사용될 수 있습니다.
이 도구는 Slack, Google Workspace, Salesforce 및 HubSpot과 같은 작업 도구와 결합됩니다. 이를 통해 팀은 이들로부터 데이터를 가져와 AI를 통해 작업하고 정보를 바로 다시 보내는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이러한 도구를 연결함으로써 Lindy는 흐름을 원활하게 만들고 여러 지점에서 데이터를 잘 공유하도록 돕습니다.
Lindy에는 전문 AI 에이전트가 흐름의 일부에서 함께 작업하는 다중 에이전트 시스템도 있습니다. 예를 들어, 한 에이전트가 사용자 데이터를 얻고, 다른 에이전트가 이를 보고, 세 번째 에이전트가 적절한 응답을 할 수 있습니다. 이러한 분할 방식은 어려운 흐름을 쉽게 만들고 단계가 올바르게 완료되도록 합니다.
Lindy는 팀의 요구 사항에 맞는 흐름을 만드는 데 적합합니다. 이 도구는 일상적인 단어를 사용하여 사용자가 원하는 작업을 말하고 필요한 흐름을 제공합니다. 이 대화 설정은 기술적인 내용을 잘 모르더라도 사용하기 쉽습니다.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
더 많은 도움을 주기 위해 Lindy는 리드 확인, 고객 지원, 콘텐츠 제작과 같은 작업에 대한 흐름 모델을 보유하고 있습니다. 팀은 이를 필요한 것으로 변경할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 흐름이 어떻게 진행되는지 계속 주시하여 그룹이 시간이 지남에 따라 에이전트를 수정하고 개선할 수 있도록 합니다. 모두 안전하고 견고합니다.
Lindy는 이동 및 앉아 있는 데이터에 대한 최고 수준의 코딩으로 안전을 최우선으로 생각합니다. SOC 2 Type II 규칙을 충족하고 AI 에이전트가 수행하는 작업에 대한 자세한 로그를 유지하여 팀이 규칙을 올바르게 준수하도록 돕습니다.
리더는 AI 에이전트를 만들고, 변경하고, 사용할 수 있는 사람을 지정하는 역할을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업이 변경 가능하면서도 안전하게 유지됩니다.
데이터 요구 사항이 엄격한 그룹을 위해 Lindy에는 데이터 옵션을 위한 장소가 있어 데이터가 특정 위치에 유지될 수 있습니다. 또한 이 도구는 안전한 API 연결을 통해 자체 시스템과 작동하여 AI 도움말을 사용하는 동안 민감한 데이터를 처리할 수 있는 안전하면서도 효과적인 방법을 제공합니다.
VectorShift는 핵심 데이터를 보유하는 그룹 작업을 위해 설정된 안전한 AI 도구입니다. 데이터를 안전하게 유지하고 규칙을 준수하는 것이 가장 중요한 분야를 위해 만들어졌습니다.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift는 SOC 2 Type II, HIPAA 및 GDPR 규칙을 준수하며 AES-256을 사용하여 이동하지 않는 데이터를 잠그고 데이터 이동을 위해 TLS 1.3을 사용합니다. 데이터를 입력할 수 있는 사람(RBAC)을 지정하는 역할이 더 안전합니다. 이 도구에는 꾸준한 안전 검사, 약점 테스트 기능이 있으며 데이터를 안전하게 유지하기 위한 PII 필터 및 LLM 가드가 내장되어 있습니다. 매우 중요한 데이터의 경우 더 많은 잠금 레이어, 엄격한 입력 규칙 및 논스톱 검사가 설정됩니다. 이 도구는 또한 데이터 사용량을 낮게 유지하고 확고한 판매 금지 규칙을 가지고 있습니다.
안전한 AI 작업을 돕기 위해 VectorShift는 보안 교육을 계속 제공하고 있습니다. 이는 팀이 AI 설정에서 주요 데이터를 처리하는 가장 좋은 방법을 아는 데 도움이 됩니다.
Gumloop은 코드를 모르는 사람들이 자신의 AI 작업을 설정할 수 있도록 도와주는 사용하기 쉬운 AI 도구입니다. 이러한 작업을 쉽게 시작하고 처리할 수 있는 간단한 드래그 앤 드롭 시스템이 있습니다.
Gumloop의 주요 기능은 그룹이 웹 스크래핑, PDF 읽기 또는 AI 데이터 수집과 같은 다양한 "노드"의 "흐름"을 함께 모을 수 있는 화면입니다. 더 큰 작업의 경우 "하위 흐름"을 사용하면 작업을 깔끔하게 유지하고 시간을 절약할 수 있습니다.
Marketer Milk의 Omid G는 블로그 게시 도구를 만들어 Gumloop가 얼마나 잘 변화하는지 주목했습니다. 이 도구는 Google 룩을 위한 키워드 Flow와 하위 흐름을 혼합하고 구조화된 데이터를 가져옵니다.
Gumloop는 분기, 반복 및 if-then 선택을 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이메일, Slack, 웹훅 등을 통해 작업을 시작하도록 할 수 있습니다. 이메일 전송부터 문서 처리까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 100개 이상의 내장 노드와 추가 기능을 통해 다른 앱과 연결할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.
한 마케팅 그룹은 리드 확인, 이전 게시물 변경, SEO 확인, 소셜 미디어 계획, 이메일 정렬 등 5가지 워크플로를 시도했습니다. 그들은 훌륭한 결과를 얻었습니다. 회의 수가 65% 증가하고 일반적인 업무에서 일주일에 약 10시간이 절약되었습니다.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
이 플랫폼에는 Categorizer, Ask AI, Summarizer 및 Extractor와 같은 AI 도구가 내장되어 있습니다. 팀은 프롬프트를 변경하고 GPT-4, Claude, Cohere, Gemini 및 Deepseek와 같은 상위 모델 중에서 선택하거나 자체 API 키를 사용하여 더 많은 제어를 할 수 있습니다. 그러나 매우 특별한 설정이나 고급 사용자 정의 스크립트가 필요한 팀의 경우 Gumloop가 모든 요구 사항을 충족하지 못할 수도 있습니다.
Gumloop는 물건을 안전하게 유지하고 규칙을 준수하는 데 중점을 둡니다. SOC2 Type II 및 GDPR과 같은 주요 보안 규칙과 일치합니다. EU-US에도 적합합니다. 연방거래위원회(Federal Trade Commission)가 감시하는 데이터 개인정보 보호 계획 및 영국 부분. 이러한 단계를 통해 그룹은 주로 규칙이 많은 영역이나 많은 고객 정보를 처리할 때 비밀 데이터를 잘 처리할 수 있습니다.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai는 35개 이상의 AI 유형을 처리하고 실시간으로 비용을 추적하고 AI 비용을 최대 98% 절감할 수 있으며 최고 수준의 안전성, 쉬운 시작 단계 및 바쁜 프롬프트 엔지니어 그룹을 갖추고 있습니다.
Domo는 AI 정보를 이해하기 쉬운 데이터 사진 및 보고서에 혼합하는 데 능숙하므로 데이터 기반 선택을 위한 최고의 선택입니다.
Lindy를 사용하면 일상적인 대화를 통해 업무 루틴을 쉽게 실행할 수 있으며 특히 고객 지원과 같은 쉬운 작업이 더 효과적으로 작동하도록 합니다.
VectorShift는 벡터 데이터와 의미 검색을 혼합하여 대규모 문서 저장소 및 노하우 센터를 보유하는 데 가장 적합합니다.
Gumloop을 사용하면 기술 기술이 없는 사용자가 간단한 드래그 앤 드롭 동작으로 AI 작업 단계를 수행할 수 있습니다.
각 사이트가 주로 중점을 두는 내용과 주요 멋진 사항을 빠르게 보려면 아래 표를 참조하세요.
플랫폼을 선택할 때 그룹이 잘 알고 있는 것이 무엇인지, 무엇을 해야 하는지 생각해 보세요. 많은 AI 모델을 얻고 명확한 비용 계획을 얻을 수 있는 한 가지 방법을 원한다면 Promots.ai가 좋습니다. 데이터 표시 또는 문서 보관과 같은 작업에 집중해야 하는 경우 일부 다른 플랫폼이 더 적합할 수 있습니다.
많은 사람들이 SOC2 검사 및 GDPR과 같은 안전성을 신뢰할 수 있기 때문에 대규모 플랫폼을 사용합니다. 또한 이를 올바르게 사용하려면 좋은 학습과 시작 도움말이 핵심입니다. 각 플랫폼이 이러한 부분을 어떻게 처리하는지 잘 살펴보고 그것이 여러분의 그룹이 원하고 목표하는 바에 맞는지 확인하세요.
최고의 AI 워크플로 도구는 팀에 필요하고 원하는 것이 무엇인지에 따라 달라집니다. 각각은 고유한 장점을 가지고 있습니다. 그들은 쉬운 사용, 비용 유지, 안전과 같은 일을 다양한 방식으로 처리합니다.
Prompts.ai는 AI 워크플로 관리를 위한 전체 패키지로 빛을 발합니다. 35개가 넘는 AI 모델과 AI 비용을 최대 98%까지 낮출 수 있는 실시간 비용 관찰 기능을 제공하므로 예산을 관찰하고 최고 수준의 안전이 필요한 그룹에 적합합니다. 신속한 엔지니어 그룹과 쉬운 시작 프로세스가 있습니다. 이는 이제 막 AI로 시작하거나 여러 도구를 혼합하는 회사에 적합한 선택입니다. 연구팀은 모델 비교와 심층적인 비용 세부 정보를 통해 이익을 얻고 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.
다른 플랫폼은 더 많은 세트 요구 사항에 적합합니다. Domo는 데이터를 유용한 비트로 만들고 리더를 위한 명확한 보드로 만드는 팀을 위해 만들어졌습니다. Lindy는 소규모 상점에 적합한 단어 도구를 사용하여 고객 서비스를 용이하게 하는 데 중점을 둡니다. VectorShift는 스마트 검색으로 대량의 문서를 분류하는 데 가장 적합하며, Gumloop은 기술에 익숙하지 않은 사람들에게 적합하여 AI 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있습니다.
Prompts.ai를 사용하면 비용을 최대 98%까지 절감할 수 있는 종량제 TOKN 시스템을 통해 팀이 AI 비용을 줄일 수 있습니다. 35개 이상의 주요 언어 모델을 한 곳에 모아서 많은 공급업체 하위를 처리할 필요성을 없애고 작업을 더 쉽게 만들고 추가 비용을 절감합니다.
또한 이 사이트에는 AI에 지출되는 금액을 보여주는 FinOps와 같은 비용 관리를 위한 강력한 도구도 있습니다. 이러한 도구는 팀이 자금을 면밀히 관찰하고 현명한 선택을 하여 현금이 잘 사용되고 AI 작업에 대한 재정적 통제가 유지되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
VectorShift는 SOC 2, GDPR 및 HIPAA와 같은 규칙을 준수하면서 데이터 안전을 매우 중요하게 생각합니다. 암호화를 통해 모든 데이터를 숨겨서 보지 말아야 할 사람의 눈으로부터 데이터를 안전하게 보호합니다. 그들은 문제가 발생하기 전에 약점을 찾아서 수정하기 위해 보안을 확인하는 경우가 많습니다.
또한 회사는 모델 제공업체와 강력한 계약을 체결하여 모델 제공업체가 교육용으로 클라이언트 데이터를 사용하지 않도록 합니다. 이러한 단계는 모든 팀워크 단계에서 중요한 데이터를 안전하게 유지하는 강력하고 안정적인 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
