従量課金制 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
現在、チームで大規模な AI モデルを扱うには、コストを低く抑え、コンプライアンスを維持し、うまく連携するなどの困難なタスクが伴います。このガイドでは、これらのモデルを簡単に使用し、チームの作業を改善し、物事を安全に保つために作成された 8 つのツールに光を当てます。ここでは、35 を超えるモデルをまとめてコストを最大 98% 節約できる Prompts.ai から、モデルの追跡に役立つ無料ツール MLflow まで、その概要を紹介します。各ツールは、あなたとあなたのグループに強力な機能をもたらします。簡単な内訳は次のとおりです。
これらのツールにはすべて独自の用途があります。これらは、動きの速い大企業や、AI の導入を始めたばかりの小規模チームに適しています。必要なものに最適なツールを選択するには、以下の表を参照してください。
グループに最適なツールを使用して、LLM の機能を向上させましょう。物事を素早く簡単に終わらせましょう。
Prompts.ai は大企業向けに作られた強力なツールです。 35 を超えるトップ AI モデルを 1 つの安全な場所にまとめます。チームは GPT-4、Claude、LLaMA、Gemini などのモデルをすべて 1 か所で使用できます。すべてのツールが 1 つのビューに表示されるため、時間を節約できます。 AI が何度も小さくて面倒な作業を行う代わりに、作業はスムーズに実行され、毎回同じ状態を維持できるようになりました。
Many groups struggle with using lots of tools and having many accounts, which leads to “tool sprawl.” Prompts.ai stops this by putting all tools together in one place. Now, there’s no need to flip between many screens, which saves time and money. The makers say Prompts.ai can cut AI costs for big companies by up to 98%. Its features let teams work together, make sure rules are followed, and control spending.
Prompts.ai を使用すると、グループが 1 つのサイトでさまざまな種類の AI モデルを簡単に使用できるようになります。チームはモデルを並べて確認し、各ジョブに適切なモデルを選択できます。この構築方法により、LangChain や LlamaIndex などのツールを使用できるため、1 つのツールだけに固執することなく自由に選択できます。
Prompts.ai は、共同作業する必要があるグループ向けに構築されています。作業を共有する場所があり、多くの人が一度に編集でき、各人に必要なアクセス権を与えることができます。チームはメモを残し、変更をマークし、他のチームが何をしたかを確認し、互いに仕事を与えることができます。これらすべてにより、全員が何が起こっているのかを把握し、同じ認識を保つことができます。
Prompts.ai follows strict rules to keep things safe, like SOC 2 Type II, HIPAA, and GDPR. It tracks all changes so work is easy to check. Its SOC 2 Type II audit started on 2025年6月19日, and it watches for safety all the time using Vanta. This makes Prompts.ai just right for groups who need trust, clear rules, and safe ways to work with AI.
With Prompts.ai, teams can track spending with clear boards and see use in U.S. dollars as they go. They can put caps on spending, check money use, and get alerts so they don’t spend too much. Prompts.ai links cost with use using TOKN credits so teams know what they pay for. It helps teams shape messages to use less tokens, which saves even more.
TeamAI は、多数の AI ボットを 1 か所にまとめたスマート ツールです。 WebFX や Nutshell など、1,000 を超えるグループが使用しています。このツールを使用すると、チームは毎回同じ AI ボットを使用するだけでなく、あらゆるジョブに適切な AI ボットを選択できるようになります。そのため、チームは新しい AI ボットが登場しても追いつくことができます。 TeamAI は、ツールをリンクし、共同作業を容易にすることで、従業員がより多くの成果を達成できるように支援します。
スターター プランの料金は月額 25 ドルで、最大 10 人まで利用できます。 Big プランは、最大 1,000 人まで月額 849 ドルかかります。
TeamAI は、API を使用して多くの大きな言語ボットとリンクします。 Slack や Jira などとも連携できるため、毎日の仕事を簡単に完了できます。チームは、必要なものに合わせて構築された独自のスマート ボットを作成でき、各ボットはジョブごとに異なる AI を使用できます。
こうすることで、ユーザーは 1 つのツールだけを使用することに固執することがなくなり、新しいより優れたボットが出現したときにすぐにボットを切り替えることができます。あるジョブには GPT-4 などの 1 つのスマート ボットを使用し、別のジョブには Claude 2 などの別のスマート ボットを使用できます。これらすべてのボットは 1 か所に存在し、必要に応じて使用できます。
TeamAI ではチームワークが鍵となります。チームは共有ルームとプロンプト リストを取得できるため、ユーザーは適切に機能するプロンプトを保存して使用できます。これにより、チームはより速く作業し、良いアイデアを共有することができます。
2023 年 3 月、500 名を超える従業員を抱えるデジタル広告グループである WebFX は、TeamAI で非常にうまくいきました。 TeamAI のチームワーク ツールを使用すると、多くの従業員がプロンプトを共有し、一度に多くのボットを使用できます。 WebFX のボスであり作成者であるウィリアム・クレイグ氏は次のように述べています。
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「TeamAI のコラボレーション機能は、私たちのチームに大きな力を与えてくれました。」
同様に、Nutshell を販売するチームははるかに良い結果をもたらしました。 Nutshell の認知と販売方法を主導する Will Gordon 氏は、このツールがいかに優れているかについて次のように語りました。
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「TeamAI は超強力な ChatGPT のようなものです。」
GPT-4 や Claude 2 などのツールを使用することで、マーケティングが迅速化され、より効果的に機能するようになりました。
お金や健康などの分野では、データに関するルールが厳格です。 TeamAI はルールと安全のための強力なツールを提供します。これらのツールは、チームがモデルの動作を監視し、どのようなデータが使用されているかを追跡し、GDPR や EU AI 法のようなルールに従っているかどうかを確認するのに役立ちます。こうすることで、チームはルールに従って作業し、物事を成し遂げることができます。
2025 年、ある金融会社は AI モデルの管理に TeamAI を使用しました。わずか 6 か月でルール違反が 40% 減少したことがわかりました。 TeamAI ツールを使用することでデータを追跡し、GDPR に準拠した状態を維持しました。社内ルール遵守責任者のジョン・スミス氏はこう語った。
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「TeamAI のガバナンス機能により、AI プロジェクトにおけるコンプライアンスの管理方法が変わり、効率を犠牲にすることなくすべての規制要件を確実に満たすことができました。」
このツールを使用すると、法律に従うための明確なルールを簡単に設定でき、チームがデータを適切に扱う方法を教えるのに役立ちます。そのため、プライベートな事実を管理するグループに最適です。
すべての活動に AI を使用したいと考えているチームにとって、TeamAI は簡単な開始方法を提供します。 Thrive Fit Co の Ash Jones は次のように述べています。
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「これほど簡単に組織内で AI を展開できるツールは他にありません。」
Orq.ai は、チームが 1 つになって作業し、大きな AI を使用した困難な作業をより簡単に行えるようにするために作られたツールです。 AI アプリの作成、起動、監視の仕事を 1 か所にまとめます。現在、100 を超える AI グループがこれを使用して、大規模な AI 作業を成長させ、適切に実行できるようにしています。
このツールは、技術者とコーディングをしない人の両方がいるグループに適しています。長い待ち時間や、次の担当者への仕事のやり取りの遅さが解消され、ビルダー、チーム責任者、専門家が問題なく並行して作業できるようになります。この迅速かつスムーズな作業方法により、グループは迅速に行動できるようになり、AI の仕事を遅らせる可能性のある取り違えの会話がなくなりました。
Orq.ai の核心は、グループが 1 つになって機能するのを支援することです。チームメンバー全員が参加して AI タスクを形成できるツールを提供します。コードを書く人もそうでない人も、ツール内でプロンプトの変更、AI ジョブ パスの設定、アプリの前進をすべて行うことができます。全員が協力できるようになると、作業はより効率的に行われ、小さな修正のためにプログラマーを待つ必要がなくなりました。
Tidalflow.io の立ち上げに協力した Kyle Kinsey 氏は、Tidalflow.io がどのように機能するかについて次のように語りました。
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「Orq.ai によってプロセスが大幅に合理化され、ネイティブ AI 製品を提供できるようになりました。共同ツールのおかげで、開発者が継続的に介入することなく、チームはプロンプトをシームレスに編集できるようになりました。」
この設定により時間を節約できるため、難しい作業に取り組むことができます。これにより、ものを作る人は小さな仕事に費やす時間を短縮できます。
Orq.ai には、プロンプトメモ、バージョンの保持、すべてのチーム情報を 1 か所に保存するなどのツールもあります。これらは、グループが 1 つになって作業し、プロンプトの動作やアプリの動作を把握するのに役立ちます。 Generative AI Strategy を立ち上げた Wouter van Haaften 氏は、それがもたらす良い点について語りました。
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「技術メンバーと非技術メンバーの両方を含む当社のチームは、単一のツールを使用してシームレスに連携して、企業クライアント向けの生成 AI アプリケーションを開発できるようになりました。」
このチーム スキルは、Orq.ai が多数の大きな AI を同時に操作するのに役立ちます。これにより使いやすくなります。
Orq.ai の主な長所は、多数の大きな言語ロボットを同時に使用できることです。グループで各ロボットを試し、各作業に最適なロボットを選択できるため、作業がうまくいきます。 ODYSS の立ち上げに貢献したフィリップ・ガスト氏は、このスキルについてよく語っています。
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「Orq を使用すると、クライアント向けにデジタル コワーカーを簡単に構築できます。このプラットフォームは、複数の LLM の一貫性と正確性を評価するのに役立ちます。」
この設定により、チームは常に 1 つの AI ツールを使用する必要がなくなります。各仕事やクライアントのニーズに基づいて、使用する AI ツールを選択したり変更したりできます。このツールは変更が簡単で、多くのニーズにうまく対応できます。
Orq.ai は、人々の共同作業やツールの切り替えを支援するだけではありません。また、安全とルールを最優先にします。
厳格なデータ法に従う必要があるグループのために、Orq.ai は誰が何を閲覧するかを管理する強力な方法を備えています。このツールは SOC 2 で安全であり、GDPR ルールを遵守し、EU AI 法に適合しているため、ユーザーはデータの安全性を心配する必要はありません。
Orq.ai が行う大きなことの 1 つは、個人データを安全に保つことです。出入りする鍵データをマスクして、秘密ビットが隠されたまま共有されないようにします。これは、データを安全に保つことが非常に重要である健康とお金の分野で最も役立ちます。
チームはデータの保存場所を選択することもできます。 Orq.ai を使用すると、グループは米国または EU で AI モデルを保管できます。これにより、現地の法律に準拠し、企業はデータの保管場所を簡単に選択できるようになります。
さらに、Orq.ai を使用すると、チームが人々に役割を与えることができます。きめ細かいアクセス制御により、適切なユーザーのみが重要な情報を表示または変更したり、AI の動作方法に大きな変更を加えたりすることができます。この追加の手順により、チームの作業が安全に保たれ、重要なデータが保護され、真のユーザーのみがアクセスできるようになります。
MLflow は、機械学習作業のあらゆる部分の実行に役立つ無料のツールです。難しいタスクを簡単にし、物事をシンプルに保ち、チームが迅速に作業できるようにします。 MLflow を使用すると、多くの AI ツールと連携し、大きな変更やストレスを感じることなく作業を追跡できます。
MLflow は他のツールとうまく連携します。知っているものや好きなもので使用できます。モデルを検索し、その変更を保存し、簡単に管理できます。必要なものはすべて 1 か所にあります。
MLflow を使用すると、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face などのツールを使用できます。チームは、最も役立つものを選択して組み合わせることができます。スマート モデル リストを使用すると、各バージョンを追跡し、メモを残すことができ、ツールを切り替えても追跡できなくなります。
As an example, in 2025, a big tech group used MLflow to handle a wide project. Many small teams worked on parts of a smart AI system. Using MLflow’s model list, they tracked over 50 versions of their AI models. This helped them cut time spent on deployment by 30% and made their work smoother across teams.
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「MLflow は、機械学習モデルのライフサイクルを管理するための堅牢なフレームワークを提供し、チームがさまざまなテクノロジー間で効果的にコラボレーションできるようにします。」
以下は、同じかそれ以上の単語数で、短い単語、低い音節数、単純な単語を使用して書き換えられたテキストです。
このリストを完全なテスト メモと一緒に使用すると、チームがうまく作業し、問題なく作業を継続できるようになります。
MLflow のテスト ツールを使用すると、チームがアイデアを共有し、同じ作業を 2 回行うのをやめられます。チームメイトがモデルを試すと、MLflow はテスト情報を保存するので、他の人は結果を見て、以前の適切な計画を使用できます。
このツールを使用すると、モデルが他のツールで構築された場合でも、モデルを並べて表示できます。たとえば、ある人が PyTorch を使用し、別の人が Hugging Face を選択すると、両方とも同じ場所でツールの動作を確認できます。
MLflow は各変更を記録し、誰がそれを行ったか、そして時間を示します。この明確なメモは、グループ内のすべてのメンバーが何が変更され、なぜ変更されたのかを確認するのに役立ちます。必要に応じて、古いバージョンに戻すことができます。大きなタスクや危険なタスクの場合、これが重要です。これにより、人々が行ったすべてのステップと変更を簡単に確認できます。
MLflow は、チームがツールを賢く使用するのにも役立ちます。各モデルがどの程度うまく機能し、どのくらいのシステムが使用されているかを追跡します。無駄が少なく、最も効果的なものを示すことで、グループがより少ないコストで効果的なものを選択するのに役立ちます。
たとえば、小さなモデルがハードモデルとほぼ同じように機能することがログに示されているとします。チームは小規模なものを選択することで、作業、時間、現金を節約できます。テスト ノートはテストの繰り返しを停止し、クラウド コストを節約するのにも役立ちます。大きなタスクの場合、これらの節約方法が積み重なり、クラウドの使用とツールで多額の現金を節約できる可能性があります。
AutoGen は Microsoft 製の無料ツールです。これは、多くの AI ボットが 1 つのチームとして機能するのに役立ちます。これらのボットはタスクを並行して実行し、作業中に相互に会話します。このツールは、多くの AI ボットとステップを必要とするプロジェクトに使用できます。
AutoGen を使用すると、各ボットのジョブを選択します。 1 つのボットでコードを作成できます。別のボットがコードをチェックできます。最後のボットはそれをテストできます。各ボットは、最後のボットが行ったことに基づいて構築されます。これは、人々のグループが協力して作業する方法に似ています。作業が難しく、多くのスキルが必要な場合、AutoGen が大いに役立ちます。
AutoGen を使用すると、多くの AI モデルを使用できます。 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic のもの、および自分のコンピューター上のものを使用できます。これは、チームが 1 種類のボットに固執することなく、各ジョブに最適なボットを選択できることを意味します。
複数のボットが複数のモデルを同時に使用できます。小さなモデルは簡単な仕事をします。大きくてスマートなモデルは、より難しい仕事をこなします。組み合わせて組み合わせることができるので、より少ないコストで最高の仕事を手に入れることができます。
これは、さまざまなツールを使用することを好む大規模なチームに役立ちます。おそらく、1 つのグループはモデル A が好きで、もう 1 つのグループはモデル B が好きだと思います。AutoGen を使用すると、両方のグループが必要なものを使用しながら、同じプロジェクトで作業することができます。
AutoGen はチームに最適です。各ボットを実際のグループ内の人間 (プログラマー、チェッカー、テスターなど) のように動作させることができます。全員が協力して業務を手伝います。
ボットは情報を交換し、ジョブを独自にやり取りするため、待ち時間が少なくなります。これにより作業が高速化され、チームは 1 つのジョブが完了するのを待ってから次のジョブを開始する必要がなくなります。
AutoGen は、各ボットの動作も追跡します。チームはどのボットがビジーなのか、どこで作業が滞っているのかを確認し、小さな問題が大きくなる前に問題を迅速に解決できます。こうすることで、上司は物事がどのように進んでいるのかを把握し、プロジェクトを円滑に進めることができます。
AutoGen は、チームが多大な費用を費やさないように支援します。小型で安価なボットは簡単なタスクを実行します。賢くて高価なボットは難しい仕事をこなします。チームは、最初のドラフトにはシンプルなボットを使用し、最終チェックにはトップのボットを使用するなどのルールを作成できます。
AutoGen は作業を 2 回実行しないようにします。 1 つのボットがジョブを解決した場合、他のボットはその回答を使用できます。毎回何もないところから始まるわけではありません。これにより、多くのジョブを繰り返し行うチームにとって、時間とコストが節約されます。
AutoGen には、チームがルールに従って作業をチェックできるようにするための方法が備わっています。すべてのボットが正しく使用され、チームが法律や会社のニーズを満たしていることを確認できます。これにより、作業が安全に行われ、必要な作業が維持されます。
AutoGen は、チームがエージェントの行動をすべて追跡するのに役立ちます。各ステップはログに記録されるため、誰がいつ、どのツールを使用したかが明確になります。これにより、グループは必要なものをすべて確認し、社内と社外の両方からルールに従っていることを示すことができます。
すべての作業が 1 か所に留まるため、アクションを簡単に振り返ることができます。ユーザーはログを確認して、何が起こったか、誰がどのように実行したかを確認できます。これにより、計画やルールを守りやすくなります。
AutoGen には、エージェントが実行できる内容を制御する方法があります。チームは、実行できるジョブ、使用できるツール、および費やされる金額に制限を設定できます。これらのチェックは問題が発生する前に阻止するのに役立つため、チームや会社の要望にすべて従うことができます。
従うのが難しいルールがあるグループの場合、AutoGen を使用すると、グループがこれらのルールを遵守していることを簡単に示すことができます。チャットと選択の完全な記録を保存します。チームは各ステップを確認し、この記録を使用して、正しい方法で作業を行ったことを示すことができます。すべての作業を監視するこの強力な方法により、チームは常に重要なルールを遵守することができます。
crewAI は、多くの AI ヘルパーを使用して作業するチームを支援するために構築されたツールです。これにより、各 AI ヘルパー (ボット) がそれぞれ独自の仕事を行いながらも、1 つの大きなチームの一部として機能するようになります。これにより、大規模なジョブのために多数のボットを簡単にセットアップできるようになります。各ボットが独自の部分を処理するため、チームが多数のボットを必要とする場合でも、ジョブ全体が適切に実行されます。
たとえば、あるボットは購入者と会話でき、別のボットは技術的な問題を解決できます。すべてのボットは、その仕事に最適な AI を取得します。 crewAI はすべてのボットを連携させて動作させるため、作業がきちんとスムーズに行われます。簡単なセットアップで、さまざまな種類の AI ボットと連携できます。
crewAI は、多くの AI プラットフォームおよびツールと連携します。 OpenAI、LangChain、LlamaIndex などの有名なアプリに、少ないコードで高速にリンクします。チームは作業の各部分に最適なボットを選択し、必要に応じて交換できます。
crewAI は、13 を超える主要な AI ツールと連携する大きなグループの一員でもあります。これは、1 つのブランドや 1 つのタイプに固執する必要がないことを意味します。チームのニーズごとに最適なボットを使用できます。
ボットを追加または切り替えたい場合、crewAI を使用するとそれが簡単になります。セットアップ全体を壊す必要はありません。新しいボットを接続し、そのジョブが何であるかを伝えれば準備は完了です。したがって、より優れたボットが作成されると、問題なく追加できるようになります。システムはニーズや新しいツールに応じて成長します。
crewAI ではチームワークが鍵となります。チームスペースと、何が起こっているかを示すクリアな画面が得られます。これにより、チーム メンバー全員が作業を確認し、問題を発見し、より良く連携できるようになります。画面はライブで更新され、各ボットの動作が表示されます。問題が発生した場合は、問題が大きくなる前にすぐに発見し、修正します。
crewAI を使用すると、ボットのルールとチェックを監視できます。ボットの動作と選択についてのメモが記録されます。これは、大企業が必要に応じてルールに従うのに役立ちます。
誰がボットを実行したり、大きな変更を加えたりできるかを設定できます。これにより、信頼できるチームメンバーのみが重要な選択を行えるため、作業が安全に保たれます。 crewAI は古いルールチェック ツールでも動作するため、セットアップをそのまま維持できます。内蔵のメモとルールは小切手を通過するのに役立ち、どこに費やしたかを確認することもできます。
crewAI はコストの監視に役立ちます。どのボットが最も多くのトークンまたは時間を使用しているかがすぐにわかります。予算に近い支出をした場合にはアラートが届くため、予期せぬ事態は発生しません。メモ全体を読んで、現金がどこに使われているかを確認できます。
crewAI は、コストが高すぎるボットや動作が遅すぎるボットを停止するなど、作業を削減できる方法も見つけます。トークンの使用量を減らし、多額の費用を節約する方法を教えてくれます。これらの賢いヒントは、チームの出費を抑えるのに役立ちます。つまり、大規模なジョブで多数のボットを使用する場合、多額の現金を節約できる可能性があります。
Agency Swarm は、多くのスマート ボットが連携してジョブを実行できるようにする無料のシステムです。誰でも使用したり変更したりできるようにオープンされています。大規模なジョブや困難なジョブには苦労する可能性がある 1 つのボットだけを使用するシステムとは異なり、Agency Swarm ではボットをチームとして参加させることができます。各ボットは作業の一部を確認し、チームの目標を達成するためにその部分を追加します。仕事を小さな部分に分割することで、難しい仕事であってもグループで賢明な計画を立てることができます。
このシステムは、小さなジョブごとに 1 つのボットを選択するのに適しています。たとえば、あるボットはデータをチェックし、あるボットは何かを書き、あるボットはエラーを探すことができます。各ボットは、独自のジョブ用に設定されたスマート ツールを使用するため、1 つのボットにすべてを実行させるよりもはるかに速く作業を進めることができます。
Agency Swarm は、多くのスマート ツール (LLM) が相互に動作し、通信できるように支援します。それぞれのジョブに最適なツールを選択できます。ある仕事については、よく考えるツールが必要になるかもしれません。別の仕事をする場合は、新しいアイデアを考えるのが得意な仕事を選ぶとよいでしょう。
システムはこれらのツールの対話と共有を支援するため、それらが適合するかどうかを心配する必要はありません。各ツールの最適な部分を使用でき、それらをどのように結合するかを気にする必要はありません。ボット間の高速リンクにより、システムは作業の流れに合わせて変化し、すべてを適切に進めることができます。
In September 2023, smart people at MIT showed that having many bots talk and check each other’s work can help them think better and be more right. This is like what Agency Swarm does. The bots share and test ideas, which makes them give more true and good answers.
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「斬新なアプローチを採用することで、私たちは答えを単一の AI モデルに単純に依存するのではありません。代わりに、私たちのプロセスでは多数の AI モデルを活用し、それぞれが質問に取り組むための独自の洞察をもたらします。」 - Yilun Du、MIT 博士課程学生、CSAIL
Agency Swarm には、チーム ボットがどのように連携するかを確認して試すことができるツールが付属しています。安全な空間で彼らの動きを観察、テスト、制御することができます。これにより、チームは問題を早期に発見し、現実世界の大きな仕事でボットを使用する前に、問題を修正してボットの動作を改善することができます。
表示ツールは、ボットがどのように話しているか、次に何をするかをどのように選択しているか、どこで速度が低下しているかを示します。何が起こっているのかを確認できるため、グループはボットが何をするか、状況がどのように変化するか、何を修正すべきかを知ることができます。
This setup is great when you need to use many smart bots, each doing its own task that links to others. Agency Swarm puts such jobs together, keeps things quick, and makes sure the work goes on without stops. Your team can spend time thinking what each bot’s job should be, not how the bots talk to each other.
Agency Swarm は、スマート ツールの費用を節約するのに適しています。使用は無料です。実行するために隠れたコストや追加コストがかかることはありません。このツール自体の使用料ではなく、使用するスマート ボットの料金のみお支払いいただきます。
多くのボットと連携するため、コストをさらに削減できます。すべてのジョブに大きくて高価なボットは必要ありません。小さくて軽いボットは簡単な作業を行うことができます。特別な賢さが必要な難しい部分には、必要な場合にのみ大きなボットを使用してください。こうすることで、チームはコストを節約しながら、ボットから素晴らしい仕事を得ることができます。より少ない量でより多くのことを実現し、仕事を終わらせるためにあまりお金をかけません。
Braintrust は、AI と連携して作業するチームのために構築された強力なツールです。このサイトは安全を第一に考え、ルールが明確であることを確認します。 Braintrust を使用すると、誰がいつデータを閲覧したかを確認できます。各ステップが追跡されるため、何が起こっているかがわかり、プロセスを信頼できます。物事を安全に保つ必要がある場合、このツールはテスト中に重要な事実を隠します。また、データがどのように使用され安全に保たれるかを示す明確なレポートを作成することで、厳格な法律に従う必要があるグループを支援します。 Braintrust は、真実かつ公平を保つためのチェックと手順により、AI ジョブを適切な方法で処理できるように支援します。 Braintrust を使用すると、制御を維持し、スマートに作業し、データを安全に保ちます。これは、チームが AI を使用して作業し、主要なルールを遵守し、安全性と公平性を保ちながら目標を達成できるように作成されています。
チーム AI の作業に適したツールを選択するのは難しい場合があります。注目すべき点がたくさんあるツールがたくさんあります。これを簡単にするために、上位 2 つのツールを並べて見るのに役立つ表を次に示します。ここでは、各ツールがどのような機能を備えているのか、また、それらのツールがあなたとあなたのチームがグループ作業で LLM を使用および共有するのにどのように役立つかを示します。これにより、内容がより明確になり、目の前の仕事に最適なものを選択するのに役立ちます。
Prompts.ai は、35 を超える多くのモデルで動作するため、優れています。これにより、人々がラグなく同時に共同作業できるようになります。大人数のグループでも安全に保つための優れたツールが手に入ります。使用した分は TOKN クレジットで支払うので、お金が節約できます。これは、コストを抑えながら作業の流れを迅速かつシンプルにしたいグループに適しています。
MLflow は、テストを追跡し、モデルへの変更を制御するための無料でオープンな方法です。どのモデルでも動作します。誰でも使用したり変更したりできます。ただし、使用する場合は、ホストし、壊れた場合に修理するために料金を支払う必要がある場合があります。これは、モデルに取り組み、テストや変更を頻繁に行う賢明なチームに最適です。
チームが LLM を使用および実行するのに役立つ適切なツールを選択するには、どのモデルを使用できるか、チームとどれだけうまく連携して管理を維持できるか、そしてコストがどれくらいかかるかという 3 つの要素が重要になります。 Prompts.ai は、1 つの明確でシンプルなプラットフォームを通じてこれらのポイントを示します。
重要なことの 1 つは、Prompts.ai が GPT-5、Claude、Gemini などの 35 以上のトップ LLM と連携していることです。この幅広いセットにより、チームの大小を問わず、これらのモデルを問題なくリンクして使用できます。
プラットフォームはチームワークにも基づいて構築されます。チームは、小規模グループと大企業の両方に適した手順と部分を使用して、物事をすぐに共有して作業できます。これは、チームが成長しても、ツールが引き続きうまく機能し、使いにくくならないことを意味します。
価格に関しては、Prompts.ai はシンプルな従量課金制の TOKN プランを採用しており、最大 98% も節約できます。また、使用状況を追跡するツールも提供され、チームがルールを設定できるようになります。これらのツールは、安全を確保し、チームやプロジェクトが大きくなるにつれて必要なことを実行するのに役立ちます。
