従量課金制 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI セットアップ ツールを使用すると、多くの AI 支援を簡単に使用でき、コストを削減し、ルールに従うことができます。この記事では、作業をスムーズにし、GPT-4 のようなモデルを組み合わせ、企業の安全を守るために作られた 7 つの主要なツールについて説明します。知っておくべきことは次のとおりです。
各サイトには独自の強みがあります。お金を節約するには、Prompts.ai が手頃な価格でトップです。 IBM Watson はルールに従うことに優れていますが、Microsoft AutoGen は Microsoft ファンにぴったりです。 SuperAGI などの無料ツールは変更を加えるのに適しており、Workato はタスクの拡大に最適です。
コストの削減、仕事の効率化、データの安全性の確保など、仕事のニーズに合ったツールを選択してください。
Prompts.ai は、35 以上の上位大規模言語モデル (LLM) を 1 つの安全なサイトにリンクします。 GPT-4、Claude、LLaMA、Gemini などのツールにアクセスするための重要な場所を 1 か所に提供することで、ルールと支出を注意深く監視しながら、AI ツールが多すぎるという大きな問題に対処しています。
Prompts.ai の中心には、使いやすい視覚的なドラッグ アンド ドロップ プロセスがあり、ユーザーはコードを作成することなく、多くの LLM からのプロンプトを組み合わせることができます。独自の API キーを使用する場合でも、低価格で Prompts.ai のマネージド キーを使用する場合でも、このサイトでは作業がスムーズに行われるようにします。
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「物事を JSON キーに分割することができ、また、欠陥のある出力を検出し、必要に応じて自動的に調整するロジックをコーディングすることもできます。」 - Sea_Cardiologist_212、Prompts.ai の作成者
この設定により、さまざまな AI モデルでの奇妙な JSON の使用という大企業にとっての大きな問題が解決されます。 Prompts.ai は、組み込みルールを使用して悪い結果を見つけて修正することで、モデルのビルドに関係なく、作業をスムーズに保ちます。
このリンクは、コードを使わずにワークフローを作成する簡単な方法を設定します。
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
AI モデルが動作すると壊れてしまうことが多い古いツールとは異なり、Prompts.ai は LLM 制御の難しい部分に対処するように作られています。
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「エージェントを視覚的に接続できる、非常にシンプルなドラッグ アンド ドロップ ワークフロー ツールを構築することを検討しています。」 - Sea_Cardiologist_212、Prompts.ai の作成者
Prompts.ai は、安全性を最重視してリンクと自動ツールを組み合わせています。クラウド (SaaS) や自分の場所など、さまざまな設定方法があり、企業はデータを保存する場所を確保し、重要な情報をしっかりと保持できるようになります。
このシステムは、Shadow AI、不正な入力、重要なアイデアの漏洩を阻止するように構築されており、トップレベルの安全ルールが確実に実行されるようにします。
Prompts.ai は、必要に応じて支払う TOKN ポイント方式により、定期的な支払いプランの必要性を排除し、コストを使用量に見合ったものにします。この方法では、多くの有料プランを利用する場合と比較して、AI ツールのコストを最大 98% 削減できます。
このシステムにはライブ FinOps ツールもあり、トークンの詳細な使用状況と作業利益をクリアするための支出の関連付けを示します。この明確な見解により、企業はグループや計画の成長に合わせて AI 資金をうまく活用できるようになります。
IBM の watsonx Orchestrate は、重労働なタスクを軽減し、より効率的に行うために作られた対話型 AI ツールです。大規模グループの修正におけるIBMの大きなノウハウにより、大規模グループの厳しく安全なニーズに適合しながら、通常の会話で実行されるAIジョブを提供します。
watsonx Orchestrate は IBM の基本モデルとスムーズに連携し、オープン ビルドを介して他の LLM と連携します。トーキング AI を使用することで、ユーザーは技術的な手間を省き、簡単な言葉で多くのモデルと会話できるようになります。
タスクフィットモデルによって実行される小さな明確なステップに分割することで、難しいタスクを簡単にします。詳細な市場調査を見てみると、データ作業、トークメイキング、ショーなどの部分に分割されており、それぞれが最適なモデルによって実行されます。
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
watsonx Orchestrate は、日常のグループタスクを複数のパートにわたって自動化することに優れています。ユーザーは、技術的なことやコーディングの方法を知る必要がなく、簡単なトークで必要なことを言うだけでタスクを実行できます。
このツールは、Salesforce、Microsoft 365、SAP、ServiceNow などの大規模なグループ アプリと連携し、ユーザーが 1 つのトーク タスクで多くのシステム間で作業を開始できるようにします。たとえば、営業上司は Salesforce データを変更し、Slack 上でたった 1 行でチームに伝えることができます。
カスタム自動ツールは、役割に適したスキル パックを通じて提供され、各部分に必要なものが確実に含まれています。
IBM Cloud 上に構築された watsonx Orchestrate は、エンドツーエンドのコードでデータを安全に保ち、タスクを通じて重要な情報を安全に保ちます。すべてのデータ作業は IBM の安全な領域内に留まり、健康、お金、政府などの分野でのルールのニーズを満たすのに役立ちます。
このツールには完全なフォロー パスと明確な許可セットもあり、上司は誰がどの AI ツールやシステムにアクセスできるかを設定できます。この制御により、作業をスムーズに保ちながらルールが確実に満たされるようになります。
厳密なデータやルールのニーズがあるグループ向けに、watsonx Orchestrate はミックスおよび社内オプションを提供し、安全性を損なうことなく作業する方法を追加します。
watsonx Orchestrate は、成長するグループのニーズに合わせて作られており、その機能性を損なうことなく、小規模なテストから多数のユーザーまで簡単に拡張できます。この成長機能により、企業は必要に応じて AI 能力を確実に強化できます。
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGIは無料で使えるAI作業用ツールです。大企業向けのスマート AI エージェントの作成と管理に役立ちます。このツールは他のワークフロー ツールとは異なります。これにより、エージェントは人の助けをほとんど借りずに困難な仕事を引き受けることができます。オープンソースであるため、より高レベルの自動タスクへの道を導くことができます。
SuperAGI は、OpenAI の GPT、Google の PaLM、Llama 2 など、多くの LLM とうまく連携します。その有能なビルドにより、ジョブの難易度とコストに基づいて、ジョブに適したモデルが選択されます。
このツールはエージェントのグループを使用し、エージェントが異なる LLM を同時に使用できるようにします。あるエージェントは簡単なデータ ジョブには低コストのモデルを選択し、別のエージェントは複雑な思考ジョブには最上位のモデルを選択する可能性があります。
SuperAGI は、エージェントの精神に基づいて、過去の会話と学習した内容を保持することでスムーズな会話を維持し、エージェントが時間の経過とともにより適切に回答できるよう支援します。
SuperAGI は、多くのステップのジョブを独自に処理する自己実行 AI エージェントを使用して、独自にワークフローを作成することに優れています。彼らは大きなタスクをより簡単で明確なステップに分割し、常に人を必要とせずに適切な修正を提供します。
このツールを使用すると、企業は自社専用のツールを作成し、大きなツールキットと連携できるようになります。 Slack、Jira、GitHub、Google Workspace などの一般的な企業ツールとうまく接続し、AI エージェントが多くのプラットフォームで適切に動作できるようにします。
エージェント ショップを利用すると、通常のニーズに対応できる修正が用意されているため、簡単に始めることができます。この友人主導の部分により、セットアップ時間が短縮され、企業の仕事に実証済みのツールが提供されます。
何が起こっているかを把握するために、SuperAGI には、過度のアイテムや API 制限の使用を停止し、エージェントが設定されたルール内に確実に収まるようにアイテムを管理するツールが用意されています。
SuperAGI は、企業が独自に実行できるようにすることで安全性のニーズに対応し、データと AI タスクを厳密に制御します。これは、重要なデータを外部サービスと共有することが危険な分野では重要です。
このツールは完全なログと動きの追跡によって状況を明確にし、企業がルールのニーズを満たし、AI エージェントがどのように選択を行うかを理解するのに役立ちます。
誰が参加するかを制御する方法により、上司は誰が何をできるかを設定し、役割ごとにエージェントの行動を制限できます。これにより、エージェントは必要なシステムとデータのみにアクセスできるようになります。
SuperAGI のセットアップにより、大企業でも簡単に成長できます。企業は多くのエージェント プランを開始し、ニーズと利用可能な内容に基づいて作業を共有できます。
このツールには、エージェントの多くのニーズにあまり負担をかけずに対応できるよう、リクエストに対する賢明なセリフなど、物事をうまく活用するためのスマートなツールが備わっています。これにより、多くの人が必要とする場合でも、物事がスムーズに進みます。
コストを監視するツールは、AI の使用と部品のコストを明確に表示します。 API のコスト、使用するもの、エージェントの作業を確認することで、企業はより適切に資金計画を立て、使用するものを賢明に使用できるようになります。
SuperAGI のビルドは変更が簡単なので、企業は簡単なセットアップから始めて、ニーズが変化し、グループが自己実行 AI エージェントに慣れてくるにつれて、AI スキルをゆっくりと成長させることができます。
AgentFlow は、SuperAGI と同様に、AI 制御で大企業を支援することを目的としています。しかし、それがどのように機能するか、大きな AI ツールとどのように適合するか、そしてどのように安全性を保つかについて、彼らが共有している詳細は多くありません。さらに詳しく知りたい企業は、プロバイダーに直接相談する必要があります。これらの詳細を知ることは、より広範な AI 制御計画とうまく適合するかどうかを判断する際に非常に重要です。
Microsoft AutoGen は、多くの AI ヘルパーを導くために構築された無料ツールです。これにより、大規模な AI ジョブの実行が簡単になります。これにより、グループがそれぞれの仕事に適した AI ヘルパーをセットアップして、重労働なタスクに対処できるようになります。 AutoGen は、多くの AI ヘルパーの組み合わせを容易にすることで、大企業の変化するニーズに対応します。
AutoGen は、OpenAI の GPT モデルや Azure OpenAI Service などの多くの主要な言語ヘルプによく適合します。この照合により、グループはそれぞれの仕事や作業ニーズによく適合するモデルを選択できます。
このツールは、スマート エージェントが協力して仕事の目標を達成するトーク ジョブをサポートします。また、タスクが作業の目的に適合しているかどうかを確認するための手順もチェックします。
AutoGen は大規模な技術チーム向けに作られており、通常の API とプラグを使用して古いシステムにリンクします。この方法により、AI ジョブの成長と適切な管理が可能になり、大規模な作業スペースに適したスムーズなワークフローが実現します。
CrewAI は、企業内で直接機能するカスタム セットアップを提供することで、タスクを管理するツールの世界で一線を画しています。これは、システムが企業独自のセットアップ内でセットアップおよび実行されるため、安全性とルールの遵守が向上することを意味します。すべてを社内に保管することで、企業はデータを完全に管理できます。これにより、データ管理やルールの確実な遵守などの大きな懸念事項に対処できます。
Workato は、データ、仕事のやり方、人々の見方をすべて継ぎ目なく結合し、自動化された大きな仕事に強力に対応します。完全に SaaS ベースのセットアップとして、大規模なグループ全体で自動動作を適切に拡張できるように作られています。
Workato を使用すると、サーバーを使用せずにクラウドからワークフローを簡単に作成および処理できます。このセットアップにより、チームは簡単な作業フローと難しい作業フローの両方を実行しながら、多くのビルドを必要とせずに迅速にセットアップできます。役割ベースの共有機能により、データ専門家、IT 担当者、ビジネス担当者など、さまざまな分野のチームが安全性やルールを失うことなく共同で作業に取り組むことができます。
Workato が機能する上で鍵となるのは安全性です。管理ルールを導入することで、厳しい安全ルールを守りながら、チームがワークフローを一緒に処理できるようになります。データと作業を安全に保つことに重点を置いているため、デリケートなタスクを扱うグループにとって信頼できる選択肢となっています。
Workato のサーバーを使用しないビルドは、変化する作業ニーズに対応し、大規模なグループ作業に必要な強度を提供します。落ち着いて作業を進め、明確な良い結果をもたらすために、必要に応じて変更することができます。 SaaS の方法は、自動化され、増大するワークフローのニーズにぴったりと適合し、変化するニーズを持つグループに適しています。
主要な AI ツールの主要部分を調べて、ビジネス ニーズに最適なものを見つけてください。モデルの追加、ワークフローの作成、安全性の維持、どれくらい拡張できるか、コスト、大規模な作業での使用に適しているかどうかなどの重要な点については、以下の表を参照してください。
この並べて表示により、各サービスが特別なビジネス ニーズをどのように満たしているかがわかるため、選択が容易になります。
大規模なグループの場合、IBM Watson Orchestrate / watsonx Orchestrate および Workato は、強力な安全セットアップと成長に対応したシステムで優れています。 Microsoft の世界に深く関わっているチームは、Microsoft AutoGen が最もスムーズに適合すると考えるかもしれません。一方、SuperAGI と CrewAI は、自分のやり方で物事を形にしたい技術チームに役立ちますが、AgentFlow は、小グループや簡単なセットアップに適したシンプルな修正を提供します。
AI 処理を適切に実行できるかどうかは、企業のニーズとプラットフォームの機能が一致するかどうかにかかっています。ここで説明した各ツールには、さまざまな種類のビジネス ニーズに対応する独自の利点があります。
個人情報を扱う大規模グループである IBM Watson Orchestrate / watsonx Orchestrate と Workato が最優先です。彼らは安全性と成長可能性を重視しており、厳しいビジネスルールに基づいて作られています。 Microsoft のものを頻繁に使用する人には、Microsoft AutoGen が適しています。次に、Prompts.ai は 35 を超えるトップモデルを 1 つの安全な場所に置きます。従量課金制の TOKN クレジットによりコストが大幅に削減され、多くのツールを使用するよりも最大 98% 節約できます。
コストも重要です。米国企業にとって、現在と将来のことを考えて賢く支出することは非常に重要です。この表には、SuperAGI や CrewAI などの無料でオープンなものから、特別価格の大企業向けのものまで、あらゆる種類の価格の選択肢が示されています。たとえ安価なスタートであっても、安全性、適合性、成長性などの追加コストがかかる可能性があります。
今後を見据えて、米国企業はルールの遵守、多くのモデルの上手な活用、AIマネーを扱うためのシャープな金融の動き（FinOps）に重点を置くだろう。お金に敏感な人は、クラウド関連の場合と同様、明確なコストを求めます。こうした新たなニーズにより、企業のニーズに合ったツールを選択することが重要になります。
最高の安全性、明確な価格、多くのモデルをサポートするツールは、時間が経つにつれてうまく機能します。前述したように、適切なツールを選択するということは、会社とともに成長し、情報を安全に保ち、コストを明確に保つツールを見つけることを意味します。
AI ツールは、企業がルールを遵守しながらコストを削減するのに役立ちます。これらのツールは、ルールの監視、リスクの管理、ワークフローの改善などの主要な仕事を自動化することで、手作業の作業の多くを取り除き、ミスを減らし、物事の効率を高めます。
これらのツールは、即時更新や賢明な推測などにより、ルールの潜在的なリスクを大きな問題に発展する前に指摘できます。このように早めに行動することで、グループは多額の罰金、法的問題、仕事上の問題を回避することができ、よりスムーズでルールに従った仕事のやり方が容易になります。
企業は、必要なものを明確にすることから始め、それがどれだけ大きくなる可能性があるか、現在の設定でどの程度うまく機能するか、すでに行っているやり方に適合するかなどに目を光らせる必要があります。ツールがタスクの自動化をどのように処理し、作業の効率を高め、より大きなビジネス目標に適合するかを確認することが重要です。
また、ツールの使用を開始するのがどれほど簡単か、会社の成長に合わせてツールが成長できるかどうかを確認するのも良いでしょう。これらの点を注意深く検討することで、選択した AI ツールがシステム内で適切に機能し、物事を継続的に改善していくのに役立ちます。
