従量課金制 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
現代の企業では、コストを削減しながら AI ワークフローを安全に管理することが最優先事項です。断片化されたツールはリスクと費用を増加させますが、一元化されたプラットフォームは運用を簡素化し、脆弱性を軽減し、コストを節約します。最適なソリューションは、AI モデルを統合し、データを保護し、ワークフローを自動化して、効率とコンプライアンスを実現します。
重要なポイント:
上位のプラットフォーム:
簡単な比較:
これらのプラットフォームは AI セキュリティを簡素化し、コストを削減し、スケーラブルで安全なワークフローを可能にします。インフラストラクチャ、予算、目標に基づいて選択してください。
Prompts.ai は、エンタープライズ レベルの AI オーケストレーション用に設計された堅牢なプラットフォームです。 GPT-4、Claude、LLaMA、Gemini など、35 を超える主要な大規模言語モデルを 1 つの安全で合理化されたインターフェイスに統合します。複数の非接続ツールの必要性を排除することで、制御された安全な環境内で AI 機能にアクセスして管理するための統一された方法を組織に提供します。
Security is at the core of Prompts.ai’s design. While specific technical details remain undisclosed, the platform prioritizes enterprise-grade governance. It includes built-in audit trails throughout its workflows, enabling organizations to monitor AI interactions and safeguard sensitive data. This comprehensive security framework ensures that businesses can confidently manage AI within a tightly governed system.
Prompts.ai simplifies AI operations by consolidating multiple models into a single, cohesive interface. This approach eliminates the complexity of juggling various tools, allowing for more efficient workflow management. The platform’s integration capabilities create a streamlined foundation for scalable and efficient AI deployment.
Built for large-scale use, Prompts.ai makes it easy for organizations to expand by adding models, users, and teams as needed. The platform’s pay-as-you-go TOKN credit system ensures that costs align with actual usage, offering flexibility and transparency. Additionally, features like side-by-side model comparisons enable businesses to identify the most effective options, helping reduce AI-related expenses by up to 98%.
Splunk SOAR (セキュリティ オーケストレーション、自動化、および対応) は、インテリジェントな自動化と合理化されたワークフローを組み合わせることで、組織がセキュリティ インシデントを管理する方法を再構築します。マシンの速度で動作するように設計されているため、セキュリティ チームはより迅速かつ効率的に脅威に対応できます。
Splunk SOAR は 350 を超えるセキュリティ ツールと統合し、脅威を検出して対処するための堅牢なシステムを提供します。機械学習を活用することで、セキュリティ イベントを分析し、複数のデータ ソースにわたる脅威を自動的に関連付けます。プレイブック主導のアプローチにより、標準化された効率的な対応が保証され、インシデント対応時間が数時間からわずか数分に短縮されます。
このプラットフォームは、インシデントのあらゆる段階を追跡する包括的なケース管理システムも提供します。自動化された証拠収集により貴重なコンテキストが追加され、コンプライアンス要件を確実に満たしながら、情報に基づいた迅速な意思決定が可能になります。
Splunk SOAR に組み込まれたコンプライアンス フレームワークにより、規制基準への準拠が簡素化され、SOC 2、GDPR、HIPAA、PCI DSS などをサポートします。このプラットフォームはコンプライアンス レポートを自動化し、すべてのセキュリティ アクティビティの詳細な監査証跡を維持します。これらの機能は、組織がインシデント対応ワークフローのすべてのステップを文書化することで監査を合理化し、コンプライアンス チームがセキュリティ イベント、実行されたアクション、修復作業を完全に可視化できるようにするのに役立ちます。
Splunk SOAR は既存のセキュリティ インフラストラクチャとシームレスに統合し、SIEM プラットフォーム、エンドポイント検出ツール、脅威インテリジェンス フィード、クラウド セキュリティ サービスと接続します。その REST API アーキテクチャにより、独自のシステムやレガシー システムとのカスタム統合が可能になり、さまざまな環境にわたる柔軟性が確保されます。
The no-code playbook builder makes it easy for security teams to create sophisticated automation workflows without requiring programming skills. These playbooks can coordinate actions across multiple tools, covering everything from initial detection to full incident resolution. Additionally, Splunk’s community marketplace enables organizations to share and customize playbooks, speeding up deployment and enhancing collaboration.
Splunk SOAR は、エンタープライズ規模の運用を処理できるように構築されており、超高速の応答時間を維持しながら、数千のセキュリティ イベントを同時に処理します。その分散アーキテクチャは水平スケーリングをサポートしており、組織は業務の拡大に応じて処理能力を拡張できます。クラウドネイティブの導入オプションにより、プラットフォームはオンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境にシームレスに適応し、インフラストラクチャのセットアップに関係なく一貫したパフォーマンスと機能を保証します。
Microsoft Sentinel simplifies cloud security operations by leveraging Azure's advanced intelligence. As a dual-purpose Security Information and Event Management (SIEM) and Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) solution, it processes large-scale security data while automating incident management workflows. Sentinel’s integrated tools enable secure, efficient, and AI-driven operations.
Microsoft Sentinel は、AI と機械学習を採用して、膨大な量の企業セキュリティ データを選別し、脅威を正確に特定します。その脅威検出エンジンは、Microsoft の広範なグローバル脅威インテリジェンスを活用して、攻撃パターンや異常な動作を特定します。
このプラットフォームのユーザーおよびエンティティ行動分析 (UEBA) は、ユーザー、デバイス、アプリケーションの行動ベースラインを確立し、アカウントの侵害や内部関係者の脅威を示す可能性のある逸脱にフラグを立てます。 Sentinel は機械学習モデルを継続的に改良することにより、誤検知を最小限に抑え、検出精度を向上させます。
プロアクティブな脅威ハンティングのために、Sentinel は Microsoft のセキュリティ研究チームが作成した事前構築済みの KQL クエリを提供します。これらのクエリは MITRE ATT&CK フレームワークと連携しており、ユーザーは従来の検出方法では見逃される可能性のある脅威を発見できます。
Microsoft Sentinel は、SOX、HIPAA、PCI DSS、ISO 27001、NIST などの広く認知されている標準に合わせて調整された組み込みフレームワークを使用して、さまざまなコンプライアンス要件に対応します。このプラットフォームはコンプライアンス レポートを自動化し、説明責任を果たすための詳細な監査証跡を維持します。
組織は、履歴分析をサポートする Azure Data Lake の長期ストレージのオプションを使用して、特定の規制ニーズを満たすようにデータ保持ポリシーを構成できます。 Sentinel はデータの保存場所の制御も提供しており、企業はセキュリティ データの保存場所と処理場所を決定できます。
Sentinel は、Microsoft 365、Azure Active Directory、Windows セキュリティ イベント、Cisco、Palo Alto Networks、Check Point などのベンダーのサードパーティ ツールを含む幅広いデータ ソースとシームレスに統合します。 Common Event Format (CEF) と Syslog のサポートにより、ログ データを生成するほぼすべてのシステムとの互換性が保証されます。
プラットフォームの REST API により、外部システムとのカスタム統合とワークフローの自動化が可能になります。 Azure Logic Apps を使用すると、組織は、侵害されたデバイスの隔離、アカウントの無効化、インシデント対応手順の開始などの対応を自動化するプレイブックを設計できます。
さらに、Sentinel は Microsoft Graph Security API と接続し、Microsoft Defender for Endpoint、Microsoft Defender for Office 365、Azure Security Center など、Microsoft のエコシステム全体のセキュリティ データに統合されたインターフェイスを提供します。
Azure の堅牢なインフラストラクチャ上に構築された Microsoft Sentinel は、パフォーマンスを損なうことなく大量のセキュリティ データを処理できるように設計されています。そのサーバーレス アーキテクチャは、変動するデータと処理の需要に合わせて自動的に拡張し、セキュリティ インシデント時に一貫した運用を保証します。
従量課金制の価格モデルにより、組織は処理したデータに対してのみ料金を支払うため、高額なハードウェアの先行コストが回避され、セキュリティ ニーズの進化に応じた柔軟性が可能になります。
Sentinel の分散処理アーキテクチャは、高可用性と災害復旧を保証します。自動フェールオーバーや複数の Azure リージョンにわたるデータ レプリケーションなどの機能により信頼性が提供され、99.9% の稼働時間 SLA により、リージョンの停止やメンテナンス イベントが発生している場合でも、継続的なセキュリティ運用が保証されます。
フォーティネット FortiSOAR は、脅威インテリジェンス、自動化されたインシデント対応、合理化されたワークフロー管理を統合する、包括的なセキュリティ オーケストレーション プラットフォームとして機能します。手動プロセスを自動化されたワークフローに変換することで、AI 主導のセキュリティ運用の効率が向上します。
FortiSOAR は、さまざまなセキュリティ ツールやフィードからの脅威インテリジェンスを統合し、さまざまなセキュリティ イベントを接続して分析できるようにします。この統一された視点により、セキュリティ チームは新たな攻撃パターンをより効果的に検出し、情報に基づいた迅速な対応が可能になります。
このプラットフォームは、適応型のプレイブック自動化とケース管理を採用し、詳細なログとフォレンジック データを取得してインシデントに迅速に対処します。また、繰り返し発生する脆弱性を特定し、手動による調整を必要とせずに、進化する脅威に対応するためにワークフローを継続的に改良します。
FortiSOAR は、既存のセキュリティ システムと簡単に統合できます。そのスケーラブルな設計は、高いパフォーマンスを維持しながら大量のセキュリティ イベントを管理できるように構築されており、複雑な運用要件を持つ組織にとって理想的なソリューションとなっています。
これらの機能により、FortiSOAR は、主要な AI セキュリティ オーケストレーション プラットフォームの評価において重要な候補となっています。
Sumo Logic Cloud SOAR は、複雑な企業のニーズに合わせた安全なオーケストレーションとシームレスな統合を提供することで際立っています。機械学習を活用した分析と自動化されたインシデント対応を融合することでセキュリティ運用を再定義し、AI 主導のセキュリティ ワークフローを拡張するための統合プラットフォームを提供します。
Sumo Logic Cloud SOAR は、高度な機械学習を使用してセキュリティ イベントをリアルタイムで監視し、さまざまなデータ ソースからの脅威を自動的に識別して関連付けます。その脅威インテリジェンス エンジンは、毎日 250 億件という驚異的なセキュリティ イベントを処理し、行動分析を活用して異常を検出し、潜在的なインシデントをエスカレートする前にフラグを立てます。
The platform’s automated playbooks tackle threats within seconds, cutting mean time to resolution (MTTR) by up to 95%. A robust case management system ensures full visibility by maintaining detailed forensic trails of incident timelines and response activities. Additionally, built-in threat hunting tools empower teams with proactive monitoring through customizable dashboards and alert systems.
Sumo Logic Cloud SOAR は、主要な SIEM プラットフォーム、エンドポイント検出システム、クラウド セキュリティ サービスなど、事前構築されたコネクタを使用して 400 以上のセキュリティ ツールと統合します。 RESTful API アーキテクチャはカスタム統合をサポートし、Webhook 機能によりツール間のリアルタイム同期が可能になります。
The platform’s no-code automation builder makes it easy for security teams to design complex workflows without needing programming skills. These workflows coordinate actions across multiple tools, handling everything from threat detection to full incident resolution. Its integration with leading cloud platforms like AWS, Azure, and GCP ensures smooth deployment in hybrid and multi-cloud environments.
Sumo Logic Cloud SOAR はクラウドネイティブの基盤上に設計されており、エンタープライズ レベルの要求に合わせて簡単に拡張できます。ピーク時でも、迅速な応答時間を維持しながら、無制限のセキュリティ イベントを同時に処理できます。
The platform’s distributed processing engine enables horizontal scaling, allowing organizations to expand capacity as their security needs grow. With a 99.95% uptime SLA and a global network of data centers, it ensures uninterrupted security operations across time zones. Its consumption-based pricing model offers cost predictability, aligning expenses with actual usage as security operations evolve.
Rapid7 InsightConnect は、さまざまな IT 環境にわたるインシデント対応、脅威検出、脆弱性管理を改善するために作成されたセキュリティ オーケストレーション プラットフォームです。自動化と高度な脅威検出を組み合わせることで、セキュリティ運用を簡素化し、迅速化します。
InsightConnect は、機械学習を活用した脅威検出エンジンを採用して、潜在的なリスクを正確に特定します。自動化されたプレイブックは、侵害されたデバイスを隔離し、有害な IP アドレスをブロックし、フォレンジック データの収集を開始することで、迅速な措置を講じます。その動作分析はユーザーとシステムのアクティビティを監視し、異常なパターンを検出します。さらに、このプラットフォームは脅威インテリジェンス フィードと統合されており、検出ルールと対応戦略を最新の状態に保ち、新たな脅威に効果的に対処できるようにします。
規制要件を満たすために、InsightConnect は詳細な監査証跡と自動レポート ツールを提供します。ユーザーアクションやシステム変更を含むすべてのセキュリティアクティビティをログに記録し、SOC 2、GDPR、HIPAA、PCI DSS などのフレームワークへの準拠をサポートします。このプラットフォームには、データの分類と監視のためのツールも含まれており、機密情報に対する追加の保護層を提供します。
このプラットフォームは、ユニバーサル コネクタ、RESTful API、Webhook を通じて、幅広いセキュリティ ツールとシームレスに統合します。これにより、クラウドベースとオンプレミスの両方のシステムにわたる一元的なオーケストレーションが可能になり、多様なセキュリティ環境全体で調整された自動化ワークフローが可能になります。
InsightConnect は、厳しい運用ニーズに合わせて設計されており、変動するセキュリティ ワークロードに合わせて簡単に拡張できます。大量のセキュリティ イベントを処理し、自動スケーリング機能を使用して、アクティビティのピーク時に一貫したパフォーマンスを維持します。
IBM Watson Orchestrate は AI を活用したプラットフォームで、セキュリティ ワークフローと日常的な IT タスクを簡素化および自動化するように設計されています。 IBM の高度な Watson テクノロジーを活用し、組織が統合された効率的なシステムを通じて脅威調査、インシデント対応、コンプライアンス管理に取り組むのを支援します。
このプラットフォームはセキュリティ イベントのリアルタイム監視を提供し、チームがインシデントに迅速かつ効果的に対応できるようにします。
Watson Orchestrate は詳細な監査ログを保存し、構成の変更を追跡することで、組織が監査の課題を軽減しながら規制要件を確実に満たすようにします。
このソリューションは既存のセキュリティ ツールやエンタープライズ アプリケーションとシームレスに連携し、オンプレミス環境とクラウド環境の両方に一貫したセキュリティ ポリシーが確実に適用されます。
Watson Orchestrate は、エンタープライズ レベルの要求に対応するように設計されており、アクティビティが多い期間でも安定したパフォーマンスを維持しながら、さまざまなワークロードに適応します。
安全なワークフロー オーケストレーション ソリューションを評価する場合、各プラットフォームの利点と欠点を比較検討することが重要です。これにより、組織は特定のセキュリティ ニーズ、予算の制約、技術エコシステムに合わせて選択を行うことができます。以下は、各ソリューションの長所と課題を強調した比較です。
Prompts.ai は、従量課金制の TOKN クレジット システムによりコストを意識したアプローチを採用しています。定期的なサブスクリプション料金を排除することで、GPT-4、Claude、Gemini を含む 35 以上の最上位言語モデルへのアクセスを提供し、予算に優しい AI ワークフローとして傑出したものとなっています。
Splunk SOAR はデータ分析と視覚化に優れており、広範なセキュリティ イベント分析と堅牢なレポート機能を提供します。サードパーティとの幅広い統合により、大企業にとって信頼できる選択肢となります。ただし、導入コストが高く、学習曲線が急であることが障壁となり、多大なトレーニングと投資が必要になります。
Microsoft Sentinel は Microsoft エコシステムとシームレスに統合されており、すでに Office 365、Azure、または Windows を利用している組織にとって魅力的なオプションとなっています。クラウドネイティブな設計は自動的に拡張され、インフラストラクチャの需要が軽減されます。マイナス面としては、多様な技術スタックを持つ企業は統合のハードルに直面する可能性があり、大量のデータによってコストが急速に上昇する可能性があります。
フォーティネット FortiSOAR はネットワーク セキュリティに優れており、フォーティネットのセキュリティ アプライアンスを活用して統合されたエコシステムを実現します。これは、すでにフォーティネット デバイスを使用している組織にとって理想的なものになります。ただし、フォーティネット エコシステムへの依存はベンダー ロックインにつながり、柔軟性が制限される可能性があります。
Sumo Logic Cloud SOAR は、機械学習を活用した強力なリアルタイム モニタリングを提供し、誤検知の削減に役立ちます。クラウドファーストのアプローチにより、迅速な導入と低メンテナンスが可能になります。ただし、インシデントごとの価格モデルは、大量のセキュリティ イベントを処理する組織にとっては高価になる可能性があります。
IBM Watson Orchestrate は、セキュリティ ワークフローに高度な AI 主導の自動化をもたらし、脅威の検出と対応を強化します。エンタープライズ向けの拡張性により、大規模なワークロードに適しています。とはいえ、プラットフォームの可能性を最大限に引き出すには、多くの場合大幅なカスタマイズが必要であり、その複雑なアーキテクチャは小規模なチームにとっては圧倒される可能性があります。
比較を簡単にするために、以下の表に各プラットフォームの主な長所、短所、理想的な使用例をまとめます。
最終的に、適切なソリューションは組織のインフラストラクチャ、予算、専門知識によって決まります。コストを重視するチームにとって、Prompts.ai は手頃な価格の最新のアプローチを提供します。逆に、高度な分析を必要とする企業は Splunk SOAR を好むかもしれませんが、Microsoft エコシステムに組み込まれている企業は Microsoft Sentinel の恩恵を受ける可能性があります。重要なのは、セキュリティの目標と運用上の要求の両方を満たすプラットフォームを見つけることです。
[1] Prompts.ai プラットフォームの概要に基づく情報。
適切な AI セキュリティ ソリューションの選択は、特定の要件、既存のインフラストラクチャ、および財務上の制約によって異なります。市場にはさまざまなオプションがあり、それぞれが異なる優先順位に合わせて調整されています。
予算を重視する組織にとって、従量課金制プラットフォームは魅力的な選択肢です。これらのソリューションは、定期的なサブスクリプション料金を回避しながら、さまざまな AI モデルへのアクセスを許可します。複雑なデータ分析のニーズがあるエンタープライズレベルの組織は、高度な分析と堅牢なサードパーティ統合機能を提供するソリューションの恩恵を受ける可能性がありますが、これらには多くの場合、より高い初期費用がかかります。 Microsoft 中心の環境で運用している場合は、Office 365、Azure、Windows とシームレスに統合されるクラウドネイティブ オプションにより運用を合理化できます。一方、特定のベンダー エコシステムに依存しているネットワーク セキュリティ チームは、既存のセキュリティ アプライアンスを活用するソリューションを好む可能性がありますが、このアプローチはベンダー ロックインにつながる可能性があります。
企業が自動化とリスク管理のバランスを図る上で、効果的な AI ワークフローのセキュリティを確保することは重要です。成功は、セキュリティ パフォーマンス、コンプライアンスの遵守、統合の柔軟性、拡張性という 4 つの重要な要素に対処できるかどうかにかかっています。各ソリューションがどのようにリアルタイム監視を処理し、誤検知を最小限に抑え、運用目標に合わせてインシデント対応を自動化するかを慎重に評価します。
Prompts.ai は、スマートなコスト削減ツールのおかげで、AI ワークフローのコストを 98% も削減します。これには、AI 管理プラットフォームを 1 つに統合し、経費のリアルタイム追跡を可能にし、柔軟な従量課金モデルを提供することが含まれます。これらのツールを組み合わせることで、無駄な支出を削減し、業務効率を向上させることができます。
Prompts.ai を使用すると、ワークフローが簡素化され、冗長なオーバーヘッドが削除されるため、企業は予算を抑えながら結果を達成することに集中できます。そのため、安全かつ効率的で予算を意識した AI ワークフローを構築するのに理想的な選択肢となります。
AI セキュリティ ソリューションを選択するときは、データ暗号化、堅牢なアクセス制御、安全な API 統合などの重要なセキュリティ機能を優先してください。これらの要素は、機密情報を保護し、信頼を維持するために重要です。さらに、ソリューションが業界の規制に準拠してコンプライアンス基準を満たしていることを確認します。
データ損失防止 (DLP) やデータ セキュリティ体制管理 (DSPM) などの現在のセキュリティ システムとの互換性も重要な考慮事項です。継続的な監視、異常検出、監査機能を提供するツールを探してください。これらの機能は、潜在的なリスクが拡大する前に特定し、軽減するのに役立ちます。
これらの側面に焦点を当てることで、効率を維持し、規制要件を遵守しながら、AI 主導のワークフローを保護することができます。
Microsoft Sentinel や Splunk SOAR などのプラットフォームは、高度なデータ コネクタと API を活用することで、既存のセキュリティ システムと簡単に連携できます。 Microsoft Sentinel は、Syslog や Common Event Format などの組み込みコネクタを通じて、サードパーティ システムを含む多数のデータ ソースのサポートを提供します。これにより、組織は脅威検出の取り組みを統合し、対応プロセスを簡素化できます。
同様に、Splunk SOAR は、数百のサードパーティ ツールにわたるワークフローを自動化および調整することで、セキュリティ運用を強化します。 Splunk Enterprise Security と組み合わせると、インシデント対応機能が強化され、全体的な運用効率が向上します。これらのプラットフォームは、安全で統一された環境を維持しながら、現在のシステムとシームレスに統合し、自動化の強化、脅威検出の改善、インシデント管理の合理化を実現するように構築されています。
