従量課金制 - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI はチームの働き方を変えていますが、コストを低く、安全で、成長しやすい状態に保ちながら、多くのツールを扱うのは困難です。このガイドでは、あらゆる規模のチームで AI がうまく機能するように作られた 5 つのプラットフォーム (Prompts.ai、Domo、Lindy、VectorShift、Gumloop) について説明します。知っておくべきことは次のとおりです。
お金の節約、データの表示、仕事の簡素化、安全性の確保など、各プラットフォームはそれぞれの方法で輝きを放ちます。チームのニーズとノウハウに合ったものを選択してください。
キーポイント: 予算に気を配り、多くの AI ツールを使用している場合は、Prompts.ai をお得な料金で簡単に使用できます。選択をするためにデータが必要な場合、Domo は一流です。マシンによって実行されるタスクについては、Lindy と Gumloop がカスタムフィットし、VectorShift が危険なデータ スポットでの作業を安全に保ちます。
Prompts.ai は、35 を超えるビッグワード モデルを 1 つの安全かつ単一の方法で確認できるようにすることで、AI の作業を容易にするために作られた強力な作業ツールです。多くの AI ツールを使用するという困難な作業を処理し、グループが支出を削減し、高い安全性を維持できるように支援します。 Prompts.ai が特別な理由は次のとおりです。
Prompts.ai は柔軟で、1 つのメーカーに固執することなく、グループがあらゆるビッグワード モデルを使用できるようにします。 GPT-4 や Claude から LLaMA や Gemini まで、ユーザーは 1 か所からこれらのモデルに簡単にアクセスできます。これで、多くのアカウントを使用して物事をまとめるという困難な作業は終了します。このセットアップでは変更可能なパスもサポートされており、コードを作成したり作業フローを混乱させたりすることなく、プロンプトの A/B チェックが可能になります。
Prompts.ai では、プロンプト制御をコードから切り離すことで、コーディングを行わないユーザーでもコーダーを必要とせずにトーク テンプレートを変更できるようになります。チームはどのようなプロンプトがあるかから始めることができるため、あらゆる種類の作業に適した AI の会話方法を簡単に作成できます。
Prompts.ai は、コストが発生するたびに監視する組み込みの使用チェックにより、AI のお金の使用に関する非常に明確な情報を表示します。このプラットフォームの TOKN クレジットのアイデアにより、グループがクレジットを共有して適切に処理できるようになり、設定された AI コストが従量課金制プランに変更されます。この方法により、グループの AI 資金需要が最大 98% 削減されました。
すべてのプランには、コンプライアンス チェック、ルール ツール、共有ストレージが組み込まれています。これらは、小規模なチームでも高レベルの安全性を維持し、すべての AI 対話に対して強力なデータ ルールを実行するのに役立ちます。
Prompts.ai が提供するのは単なるツールではありません。スタートアップ支援と最上級の学習を直接提供します。ユーザーは、迅速な専門家の活発なグループに参加することもできます。このプラットフォームのプロンプト エンジニア認定プログラムを使用すると、グループが独自のスキルを向上させることができ、チームが優れたプロンプトを作成し、プロセスを自分たちで調整できるようになります。
Domo は、データを結合し AI をうまく活用することで、チームが AI と連携してより効率的に作業できるようにする、スマートな仕事のためのツールです。その重要な部分は、さまざまな種類のデータと AI セットアップをどのように組み合わせて、グループが AI タスクに取り組みやすくするかです。 Domo のテクノロジーとカスタム ツールの組み合わせが AI の仕事をどのように促進するかを詳しく見てみましょう。
Domo は、多くの AI タイプを同時に動作させることができるため、AI チームワークに優れています。 OpenAI、Anthropic、watsonx.ai、Databricks の AI を使用しているため、チームは 1 つのオプションに固執することなく、好きなものを選択できます。
このプラットフォームの Cloud Amplifier は、Snowflake、AWS、Google BigQuery、Azure、Oracle、Salesforce などの 1,000 を超えるデータ スポットと接続します。この幅広いリンクにより、チームはすでに使用しているツールからデータを取得して AI 作業に投入できるため、ハードなデータ移動が削減されます。
また、Domo では、シンプルなドラッグアンドドロップ設定で学習モデルを簡単に使用できます。これにより、技術的なスキルがなくても、誰でも watsonx.ai や Databricks などの場所からモデルをデータ パスに簡単に追加でき、コーディングを必要とせずに深い洞察を得ることができます。これらのミキシングスキルは、Domo のカスタムワークフローの強固な基盤を作るのに役立ちます。
MagicETL を使用すると、チームは AI モデルをデータ変更ステップに直接組み込むことができます。これにより、データ専門家は watsonx.ai や Databricks などの AI ツールを使用してモデルをトレーニングし、パス内に新しいデータを作成できるようになります。このスムーズなリンクにより、システムの自動化が促進され、データのセットアップが改善されます。
Domo の ML ツールは、パートナースポットからクリエイティブな AI モデルを取り込むことで、できることも拡大します。これらのツールは、チームがアプリの作成からデータのクリーニングや設定まで、必要なものだけを目的としたカスタム AI ツールを作成するのに役立ちます。これらのパーツを使用することで、チームはワークフローを改善し、AI を使用して賢明なアイデアを生み出す新しい方法を見つけることができます。
リンディは、チームの働き方を支援するための会話エージェントを導入することで、AI の働きを新たなレベルに引き上げました。この AI ツールを使用すると、グループは特別な会話 AI エージェントを使用してスマート フローを設定できます。 Lindy を使用すると、チームは多くのシステムやデータ スポットで困難なタスクに対処できるため、AI を共同で使用する新しい方法が得られます。
Lindy の簡単なビルドは、多くの AI タイプやシステムによく適合します。チームは、ジョブに基づいてさまざまな単語モデルから選択できます。あるタスクでは、思考とデータの分類に優れたモデルが使用され、別のタスクでは、より芸術的なものを作成するモデルが使用される場合があります。
このツールは、Slack、Google Workspace、Salesforce、HubSpot などの仕事ツールと連携します。これにより、チームはこれらからデータを取得し、AI を通じてそれを操作し、情報を適切に送り返すエージェントを構築できます。これらのツールを連携させることで、Lindy はフローをスムーズにし、スポット間でデータをうまく共有するのに役立ちます。
Lindy には、専門の AI エージェントがフローの一部で連携するマルチエージェント システムもあります。たとえば、1 人のエージェントがユーザー データを取得し、別のエージェントがそれを調べ、3 番目のエージェントが適切な応答を行う可能性があります。この分割方法により、難しいフローが簡単になり、ステップが正しく実行されるようになります。
Lindy は、チームのニーズに合ったフローを作成するのに最適です。このツールは、日常の言葉を使用することで、ユーザーが何をしてほしいかを発言できるようにし、必要なフローを作成します。この通話設定は、技術的なことをよく知らなくても簡単に使用できます。
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
さらに支援するために、Lindy はリードの確認、顧客のサポート、コンテンツの作成などのフロー モデルを用意しています。チームはこれらを必要に応じて変更できます。さらに、プラットフォームはフローの状況を監視し、グループがエージェントを修正し、時間の経過とともに改善できるようにします。それはすべて安全でしっかりしています。
Lindy は、移動中と座位の両方でデータのトップライン コーディングを行い、安全を第一に考えています。 SOC 2 Type II ルールを満たしており、AI エージェントの動作の詳細なログが保存されるため、チームがルールを正しく遵守できるようになります。
リーダーは役割を設定して、誰が AI エージェントを作成、変更、または使用できるかを指定できます。これにより、作業は変更可能ですが安全に保たれます。
データのニーズが厳しいグループ向けに、Lindy にはデータ オプションの場所が用意されているため、データを特定の場所に留めることができます。さらに、このツールは安全な API 連携を通じて独自のシステムと連携し、AI ヘルプを使用しながら危険なデータを安全かつ有効に処理できる方法を提供します。
VectorShift は、重要なデータを保持するグループ作業用に設定された安全な AI ツールです。データを安全に保ち、ルールを遵守することが最重要事項である分野専用に作られています。
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift は SOC 2 Type II、HIPAA、および GDPR ルールに準拠し、移動しないデータのロックには AES-256 を使用し、データの移動には TLS 1.3 を使用します。誰がデータを入力できるかを指定する役割 (RBAC) により、より安全性が高まります。このツールには、安定した安全性チェック、弱点のテストがあり、データを安全に保つための PII フィルターと LLM ガードが組み込まれています。非常に重要なデータの場合は、より多くのロック層、厳格なエントリ ルール、およびノンストップ チェックが設定されます。また、このツールはデータの使用量を低く抑え、販売禁止の明確なルールを設けています。
AI の安全な作業を支援するために、VectorShift はセキュリティ レッスンを提供し続けています。これらは、チームが AI セットアップで主要なデータを処理する最適な方法を知るのに役立ちます。
Gumloop は、コードを知らない人が独自の AI タスクを設定できるようにする使いやすい AI ツールです。シンプルなドラッグ アンド ドロップ システムを備えているため、これらのタスクを簡単に開始して処理できます。
Gumloop の主な特徴は、Web スクレイピング、PDF の読み取り、AI データの取得など、グループがさまざまな「ノード」からの「フロー」をまとめることができる画面です。より大きなタスクの場合は、「サブフロー」を使用すると作業が整理され、時間を節約できます。
Marketer Milk の Omid G は、ブログ投稿ツールを作成することで Gumloop がどのように変化するかに注目しました。このツールは、Google の外観と構造化データの抽出のために、キーワード フローとサブフローを組み合わせます。
Gumloop では、分岐、ループ、if-then の選択など、さらに多くのことができます。電子メール、Slack、Webhook などから操作を開始できるようにすることができます。電子メールの送信からドキュメントの処理まで、多くのタスクを実行できます。 100 を超える組み込みノードとエクストラを備えているため、他のアプリと連携する方法はたくさんあります。
マーケティング グループは、リードの確認、古い投稿の変更、SEO チェック、ソーシャル メディア プラン、電子メールの分類という 5 つのワークフローを試しました。彼らは素晴らしい結果を実感しました。会議の数が 65% 増加し、通常の作業にかかる時間が週に約 10 時間節約されました。
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
このプラットフォームには、Categorizer、Ask AI、Summarizer、Extractor などの AI ツールが組み込まれています。チームはプロンプトを変更したり、GPT-4、Claude、Cohere、Gemini、Deepseek などのトップモデルから選択したり、独自の API キーを使用してさらに制御したりできます。ただし、非常に特殊なセットアップやハイエンドのカスタム スクリプトを必要とするチームにとって、Gumloop はすべてのニーズに適合しない可能性があります。
Gumloop は、物事を安全に保ち、ルールに沿って保つことに重点を置いています。 SOC2 Type II や GDPR などの主要なセキュリティ ルールに一致します。 EU-USにも適合します。データプライバシー計画と英国部分は連邦取引委員会によって監視されています。これらの手順により、主にルールが多い領域や大量の顧客情報を扱う場合に、グループが機密データを適切に処理できるようになります。
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai は 35 を超える AI タイプにアクセスでき、リアルタイムでコストを追跡して AI コストを最大 98% 削減でき、トップレベルの安全性、簡単な開始手順、多忙なプロンプト エンジニアのグループを備えています。
Domo は、AI 情報をわかりやすいデータ写真やレポートに組み込むことに優れており、データに基づいた選択肢のトップに選ばれています。
Lindy を使用すると、通常の会話で作業ルーチンを簡単に実行できるため、簡単なタスク (特に顧客のサポート) がより効率的に実行できるようになります。
VectorShift はベクトル データと意味検索を組み合わせて機能するため、大規模なドキュメント ストアやノウハウ センターの開催に最適です。
Gumloop を使用すると、技術スキルを持たないユーザーでも、単純なドラッグ アンド ドロップ操作で AI 作業ステップを作成できます。
各サイトが主に焦点を当てているものと、その重要な優れた点を簡単に確認するには、以下の表をご覧ください。
プラットフォームを選択するときは、グループが何をよく知っているか、何をする必要があるかを考えてください。多くの AI モデルを取得し、明確なコスト計画を取得する 1 つの方法が必要な場合は、Promots.ai が適しています。データの表示やドキュメントの保存などに重点を置く必要がある場合は、他のプラットフォームの方が適している可能性があります。
多くの人は、SOC2 チェックや GDPR などの安全性を信頼できるため、大手プラットフォームを使用しています。また、正しく使用するには、適切な学習と開始時のサポートが重要です。各プラットフォームがこれらの部分をどのように処理するかをよく見て、それがグループの要望や目標に適合しているかどうかを確認してください。
最適な AI ワークフロー ツールは、チームが何を必要とし、何を望んでいるのかによって異なります。それぞれに独自の長所があります。使いやすさ、コストの維持、安全性などをさまざまな方法で処理します。
Prompts.ai は、AI ワークフローを管理するための完全なパッケージとして優れています。 35 を超える AI モデルと、AI コストを最大 98% 削減できるリアルタイムのコスト監視が提供され、予算を監視し、最高レベルの安全性を必要とするグループに最適です。迅速なエンジニアの大規模なグループがあり、立ち上げプロセスが簡単です。そのため、AI を始めたばかりの企業や、多くのツールを組み合わせている企業に適しています。研究チームはモデルの比較と詳細なコストの詳細から利益を得て、さらに収益を上げます。
他のプラットフォームは、より多くのニーズに適合します。 Domo は、データを有用な情報に変換し、リーダー向けの明確なボードを作成するチームのために作られています。 Lindy は、小規模店舗に適したワード ツールを使用して顧客サービスを容易にすることに重点を置いています。 VectorShift はスマート検索で大量の論文を分類するのに最適で、Gumloop はテクノロジーに詳しくない人にも適しており、AI ワークフローを簡単に構築できます。
Prompts.ai を使用すると、チームは従量課金制の TOKN システムを使用して AI コストを削減でき、コストを最大 98% 削減できます。 35 を超える主要な言語モデルを 1 か所に集め、多くのベンダーサブを処理する必要がなくなり、作業が容易になり、余分なコストが削減されます。
このサイトには、AI の発生時にどれだけの費用が費やされたかを示す FinOps など、コスト管理のための強力なツールもあります。これらのツールは、チームがお金を注意深く監視し、現金が適切に使用され、AI 作業に対する財務管理が維持されるように賢明な選択を行うのに役立ちます。
VectorShift はデータの安全性を非常に重視しており、SOC 2、GDPR、HIPAA などのルールを遵守しています。すべてのデータが暗号化によって確実に隠蔽され、見るべきでない人の目からデータが安全に保たれます。彼らは頻繁にセキュリティをチェックして、問題が発生する前に弱点を見つけて修正します。
同社はまた、モデルプロバイダーと強力な契約を締結し、トレーニングにクライアントデータを決して使用しないようにしています。これらの手順は、チームワークのすべての段階で重要なデータを安全に保つための強力で信頼性の高いシステムを構築するのに役立ちます。
