Bayar Sesuai Pemakaian - AI Model Orchestration and Workflows Platform
AI mengubah cara kerja tim, namun sulit untuk menangani banyak alat sambil menjaga biaya tetap rendah, aman, dan mudah untuk dikembangkan. Panduan ini membahas lima platform - Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift, dan Gumloop - yang dibuat untuk membantu AI bekerja dengan baik untuk ukuran tim apa pun. Inilah yang perlu Anda ketahui:
Setiap platform memiliki keunggulannya masing-masing, baik dalam hal menghemat uang, menampilkan data, mempermudah pekerjaan, atau menjaga keamanan. Pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan dan pengetahuan tim Anda.
Poin penting: Jika Anda memperhatikan anggaran dan menggunakan banyak alat AI, Prompts.ai memiliki penawaran menarik dan penggunaan yang mudah. Saat Anda membutuhkan data untuk membuat pilihan, Domo adalah yang terbaik. Untuk tugas yang dilakukan oleh mesin, Lindy dan Gumloop disesuaikan secara khusus, dan VectorShift menjaga keamanan di tempat data yang sensitif.
Prompts.ai adalah alat kerja canggih yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan AI dengan menempatkan lebih dari 35 model kata besar dalam satu cara yang aman dan tunggal untuk melihatnya. Ini menangani kerja keras dalam menggunakan banyak alat AI, membantu kelompok mengurangi uang yang dikeluarkan dan menjaga keamanan yang tinggi. Inilah mengapa Prompts.ai istimewa.
Prompts.ai bersifat fleksibel, memungkinkan grup menggunakan model kata besar apa pun tanpa terpaku pada satu pembuat saja. Dari GPT-4 dan Claude hingga LLaMA dan Gemini, pengguna dapat mengakses model ini dengan mudah melalui satu tempat. Ini mengakhiri kerja keras menggunakan banyak akun dan cara untuk menyatukan semuanya. Penyiapan ini juga mendukung jalur yang dapat diubah, memungkinkan A/B memeriksa perintah tanpa perlu membuat kode atau mengacaukan alur kerja.
Dengan menjaga kendali cepat terhadap kode, Prompts.ai memungkinkan pengguna yang tidak menggunakan kode untuk mengubah templat pembicaraan tanpa memerlukan pembuat kode. Tim dapat memulai dengan petunjuk yang ada, sehingga memudahkan untuk membuat cara bicara AI yang baik untuk semua jenis pekerjaan.
Prompts.ai menunjukkan informasi yang sangat jelas tentang penggunaan uang AI dengan pemeriksaan penggunaan bawaan yang memantau biaya saat terjadi. Ide TOKN Credits dari platform ini memungkinkan kelompok berbagi dan menangani kredit dengan baik, mengubah biaya AI yang ditetapkan menjadi paket bayar sesuai penggunaan. Cara ini telah mengurangi kebutuhan uang AI untuk kelompok hingga 98%.
Setiap paket dilengkapi pemeriksaan kepatuhan, alat aturan, dan penyimpanan bersama. Hal ini bahkan membantu tim kecil menjaga keamanan tingkat tinggi dan menjalankan aturan data yang kuat pada semua interaksi AI.
Prompts.ai menawarkan lebih dari sekedar alat; ini memberikan bantuan startup langsung dan pembelajaran tingkat atas. Pengguna juga dapat bergabung dengan sekelompok pakar yang cepat dan aktif. Program Prompt Engineer Certificate dari platform ini memungkinkan kelompok mengembangkan keterampilan mereka sendiri, membuat tim mampu menyusun perintah yang baik dan menyesuaikan prosesnya sendiri.
Domo adalah alat untuk kerja cerdas yang membantu tim bekerja lebih baik dengan AI dengan menggabungkan data dan menggunakan AI dengan baik. Bagian utamanya adalah bagaimana ia menggabungkan berbagai jenis data dan pengaturan AI, sehingga memudahkan kelompok untuk mengerjakan tugas-tugas AI. Mari kita gali bagaimana teknologi padu padan dan alat khusus Domo meningkatkan pekerjaan AI.
Domo hebat dalam kerja tim AI karena memungkinkan banyak jenis AI bekerja sekaligus. Ini menggunakan AI dari OpenAI, Anthropic, watsonx.ai, dan Databricks, sehingga tim dapat memilih apa yang mereka suka tanpa terpaku pada satu pilihan.
Cloud Amplifier pada platform ini terhubung dengan lebih dari 1.000 titik data, seperti Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle, dan Salesforce. Tautan luas ini memungkinkan tim mengambil data dari alat yang sudah mereka gunakan dan memasukkannya ke dalam pekerjaan AI, sehingga menghilangkan perpindahan data yang sulit.
Domo juga memudahkan penggunaan model pembelajaran dengan pengaturan drag-and-drop yang sederhana. Hal ini memungkinkan siapa pun, bahkan tanpa keahlian teknis, menambahkan model dari tempat seperti watsonx.ai dan Databricks ke jalur data dengan mudah, mendapatkan wawasan mendalam tanpa perlu membuat kode. Keterampilan pencampuran ini membantu membuat dasar yang kuat untuk alur kerja khusus di Domo.
Dengan MagicETL, tim dapat memadukan model AI langsung ke dalam langkah-langkah perubahan data. Hal ini memungkinkan pakar data menggunakan alat AI dari tempat seperti watsonx.ai dan Databricks untuk melatih model dan membuat data baru di jalurnya. Tautan yang lancar ini meningkatkan otomatisitas sistem dan membantu pengaturan data menjadi lebih baik.
Alat ML Domo juga mengembangkan kemampuannya dengan memasukkan model AI kreatif dari mitra. Alat-alat ini membantu tim membuat alat AI khusus yang dibuat sesuai kebutuhan mereka, mulai dari membuat aplikasi hingga membersihkan dan menyiapkan data. Dengan menggunakan bagian-bagian ini, tim dapat membuat pekerjaan mereka berjalan lebih baik dan menemukan cara baru menggunakan AI untuk ide-ide cerdas.
Lindy meningkatkan pekerjaan AI ke tingkat yang baru dengan menghadirkan agen bicara yang dimaksudkan untuk membantu cara kerja tim. Alat AI ini memungkinkan kelompok mengatur alur cerdas menggunakan agen AI khusus yang dapat berbicara. Dengan Lindy, tim dapat menangani tugas-tugas sulit di banyak sistem dan titik data, memberikan cara baru untuk bekerja sama dengan AI.
Pembuatan Lindy yang mudah cocok dengan banyak jenis dan sistem AI. Tim dapat memilih model kata yang berbeda berdasarkan pekerjaannya. Untuk satu tugas, model yang pandai berpikir dan mengurutkan data mungkin digunakan, dan untuk tugas lainnya, model yang lebih mirip seni untuk membuat sesuatu.
Alat ini bergabung dengan alat kerja seperti Slack, Google Workspace, Salesforce, dan HubSpot. Hal ini memungkinkan tim membangun agen yang mendapatkan data dari data tersebut, bekerja dengannya melalui AI, dan mengirimkan informasi kembali dengan benar. Dengan menghubungkan alat-alat ini, Lindy memperlancar arus dan membantu berbagi data dengan baik di berbagai tempat.
Lindy juga memiliki sistem multi-agen, di mana agen ahli AI bekerja bersama dalam suatu alur. Misalnya, satu agen mungkin mendapatkan data pengguna, agen lain memeriksanya, dan agen ketiga memberikan balasan yang sesuai. Cara terpisah ini membuat aliran sulit menjadi mudah dan memastikan langkah-langkah dilakukan dengan benar.
Lindy hebat dalam membuat alur yang sesuai dengan kebutuhan tim. Dengan menggunakan kata-kata sehari-hari, alat ini memungkinkan pengguna mengatakan apa yang ingin mereka lakukan, dan memberikan alur yang dibutuhkan. Pengaturan berbicara ini mudah digunakan, bahkan jika Anda tidak menguasai hal-hal teknis dengan baik.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
Untuk membantu lebih banyak, Lindy memiliki model alur untuk hal-hal seperti memeriksa prospek, membantu pelanggan, dan membuat konten. Tim dapat mengubahnya sesuai kebutuhan mereka. Selain itu, platform ini mengawasi bagaimana alur berjalan, membiarkan grup memperbaiki dan menjadikan agen mereka lebih baik dari waktu ke waktu. Semuanya aman dan kokoh.
Lindy mengutamakan keselamatan dengan pengkodean terbaik untuk data, baik saat bergerak maupun duduk. Ini memenuhi aturan SOC 2 Tipe II dan menyimpan catatan terperinci tentang apa yang dilakukan agen AI, membantu tim tetap mematuhi aturan.
Pemimpin dapat menetapkan peran untuk menentukan siapa yang dapat membuat, mengubah, atau menggunakan agen AI. Hal ini membuat pekerjaan tetap dapat berubah namun tetap aman.
Untuk kelompok yang kebutuhan datanya terbatas, Lindy mempunyai tempat untuk pilihan data sehingga data dapat tetap berada di tempat tertentu. Selain itu, alat ini bekerja dengan sistemnya sendiri melalui ikatan API yang aman, memberikan cara yang aman namun mampu menangani data sensitif saat menggunakan bantuan AI.
VectorShift adalah alat AI aman yang disiapkan untuk kerja kelompok yang menyimpan data penting. Ini dibuat hanya untuk bidang yang mengutamakan keamanan data dan mematuhi aturan.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift mematuhi aturan SOC 2 Tipe II, HIPAA, dan GDPR, menggunakan AES-256 untuk mengunci data yang tidak dipindahkan dan TLS 1.3 untuk pemindahan data. Peran yang menyatakan siapa yang dapat memasukkan data (RBAC) memberikan keamanan lebih. Alat ini memiliki pemeriksaan keamanan yang stabil, pengujian titik lemah, dan memiliki filter PII dan pelindung LLM bawaan untuk menjaga keamanan data. Untuk data yang sangat penting, lebih banyak lapisan kunci, aturan masuk yang ketat, dan pemeriksaan tanpa henti ditetapkan. Alat ini juga menjaga penggunaan data tetap rendah dan memiliki aturan larangan penjualan yang tegas.
Untuk membantu pekerjaan AI yang aman, VectorShift terus memberikan pelajaran keamanan. Ini membantu tim mengetahui cara terbaik untuk menangani data penting dalam pengaturan AI.
Gumloop adalah alat AI yang mudah digunakan yang membantu orang yang tidak mengetahui kode untuk mengatur tugas AI mereka sendiri. Ini memiliki sistem drag-and-drop sederhana yang memudahkan untuk memulai dan menangani tugas-tugas ini.
Fitur utama Gumloop adalah layarnya di mana kelompok dapat mengumpulkan "Aliran" dari "Node" yang berbeda seperti web scraping, pembacaan PDF, atau pengambilan data AI. Untuk tugas yang lebih besar, "Subflow" menjaga semuanya tetap rapi dan menghemat waktu.
Omid G dari Marketer Milk mencatat seberapa baik perubahan Gumloop dengan membuat alat posting blog. Alat ini menggabungkan aliran kata kunci dengan tampilan Subflow untuk Google dan mengeluarkan data terstruktur.
Gumloop dapat melakukan lebih banyak hal, dengan pilihan percabangan, perulangan, dan jika-maka. Anda dapat membuatnya mulai melakukan berbagai hal dari email, Slack, webhook, dan banyak lagi. Dari mengirim email hingga menangani dokumen, ia dapat melakukan banyak tugas. Dengan lebih dari 100 node bawaan dan tambahan, ada banyak cara untuk menghubungkannya dengan aplikasi lain.
Sebuah grup pemasaran mencoba lima alur kerja - memeriksa prospek, mengubah postingan lama, pemeriksaan SEO, rencana media sosial, dan penyortiran email. Mereka melihat hasil yang luar biasa: peningkatan rapat sebesar 65% dan menghemat sekitar 10 jam seminggu untuk pekerjaan biasa.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
Platform ini memiliki alat AI bawaan seperti Categorizer, Ask AI, Summarizer, dan Extractor. Tim dapat mengubah perintah, memilih dari model teratas seperti GPT-4, Claude, Cohere, Gemini, dan Deepseek, atau menggunakan kunci API mereka sendiri untuk kontrol lebih besar. Namun, untuk tim yang memerlukan pengaturan khusus atau skrip khusus kelas atas, Gumloop mungkin tidak memenuhi semua kebutuhan mereka.
Gumloop banyak fokus untuk menjaga segala sesuatunya tetap aman dan sejalan dengan aturan. Ini cocok dengan aturan keamanan teratas, seperti SOC2 Tipe II dan GDPR. Hal ini juga sesuai dengan UE-AS. Rencana Privasi Data dan bagian Inggris, diawasi oleh Komisi Perdagangan Federal. Langkah-langkah ini memastikan grup dapat menangani data rahasia dengan baik, terutama di area dengan banyak aturan atau saat mereka menangani banyak informasi pelanggan.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai memiliki lebih dari 35 jenis AI, dapat melacak biaya secara real-time dan memangkas biaya AI hingga 98%, memiliki keamanan tingkat atas, langkah awal yang mudah, dan sekelompok teknisi cepat yang sibuk.
Domo hebat dalam menggabungkan info AI ke dalam gambar dan laporan data yang mudah dipahami, menjadikannya pilihan utama berdasarkan data.
Lindy memudahkan menjalankan rutinitas kerja dengan pembicaraan normal, membuat tugas-tugas mudah - khususnya dalam membantu pelanggan - bekerja lebih baik.
VectorShift berupaya menggabungkan data vektor dengan pencarian makna, sehingga menjadikannya pilihan terbaik untuk menyimpan dokumen berskala besar dan pusat pengetahuan.
Gumloop memungkinkan pengguna yang tidak memiliki keahlian teknologi membuat langkah kerja AI dengan gerakan drag-and-drop sederhana.
Lihatlah tabel di bawah untuk melihat sekilas apa yang menjadi fokus utama setiap situs dan hal-hal keren utama di dalamnya:
Saat memilih sebuah platform, pikirkan tentang apa yang kelompok Anda ketahui dengan baik dan apa yang perlu Anda lakukan. Jika Anda menginginkan satu cara untuk mendapatkan banyak model AI dan rencana biaya yang jelas, Promots.ai adalah pilihan yang bagus. Beberapa platform lain mungkin lebih cocok jika Anda perlu fokus pada hal-hal seperti menampilkan data atau menyimpan dokumen.
Banyak yang menggunakan platform besar karena mereka percaya keamanannya, seperti pemeriksaan SOC2 dan GDPR. Selain itu, pembelajaran yang baik dan bantuan awal adalah kunci untuk menggunakannya dengan benar. Perhatikan baik-baik bagaimana setiap platform menangani bagian-bagian ini untuk melihat apakah hal tersebut sesuai dengan keinginan dan tujuan kelompok Anda.
Alat alur kerja AI terbaik bergantung pada kebutuhan dan keinginan tim Anda. Masing-masing memiliki kelebihannya masing-masing; mereka menangani hal-hal seperti kemudahan penggunaan, penghematan biaya, dan keamanan dengan berbagai cara.
Prompts.ai bersinar sebagai paket lengkap untuk mengelola alur kerja AI. Ini memberi Anda lebih dari 35 model AI dan pengamatan biaya real-time yang dapat menurunkan biaya AI hingga 98%, sangat cocok untuk kelompok yang memperhatikan anggaran mereka dan membutuhkan keamanan tingkat atas. Ini memiliki sekelompok besar insinyur yang cepat dan proses permulaan yang mudah. Ini menjadikannya pilihan yang baik bagi perusahaan yang baru memulai dengan AI atau menggabungkan banyak alat. Tim peneliti mendapatkan keuntungan dari perbandingan model dan rincian biaya yang mendalam, sehingga menghasilkan uang yang lebih besar.
Platform lain sesuai dengan kebutuhan yang lebih banyak. Domo dibuat untuk tim yang membuat data menjadi bagian-bagian yang berguna dan papan yang jelas bagi para pemimpin. Lindy berfokus pada kemudahan layanan pelanggan dengan alat kata-kata, cocok untuk toko kecil. VectorShift adalah yang terbaik dalam menyortir kumpulan besar kertas dengan penelusuran cerdas, dan Gumloop cocok untuk orang-orang yang tidak paham teknologi, sehingga memungkinkan mereka membangun alur kerja AI dengan mudah.
Prompts.ai memungkinkan tim mengurangi biaya AI dengan sistem TOKN bayar sesuai penggunaan, yang dapat menurunkan biaya hingga 98%. Ini mengumpulkan lebih dari 35 model bahasa terkemuka di satu tempat, menghilangkan kebutuhan untuk menangani banyak sub vendor, membuat pekerjaan lebih mudah dan memotong biaya tambahan.
Situs ini juga memiliki alat pengendalian biaya yang kuat, seperti FinOps, yang menunjukkan berapa banyak yang dibelanjakan untuk AI saat hal itu terjadi. Alat-alat ini membantu tim mengawasi uang mereka dan membuat pilihan cerdas, memastikan bahwa uang tunai digunakan dengan baik dan kendali keuangan atas pekerjaan AI tetap terjaga.
VectorShift sangat memperhatikan keamanan data dan mematuhi aturan seperti SOC 2, GDPR, dan HIPAA. Mereka memastikan semua data disembunyikan dengan enkripsi, menjaganya tetap aman dari mata yang tidak melihatnya. Mereka sering memeriksa keamanannya untuk menemukan dan memperbaiki titik lemah sebelum menjadi masalah.
Perusahaan juga memastikan adanya kesepakatan yang kuat dengan penyedia model, memastikan bahwa mereka tidak pernah menggunakan data klien untuk pelatihan. Langkah-langkah ini membantu membangun sistem yang kuat dan andal untuk menjaga keamanan data penting selama seluruh bagian kerja tim.
