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AI वर्कफ़्लो सही उपकरण और रणनीतियों के बिना अराजक हो सकता है। व्यवसायों को अक्सर औजारों के फैलाव, बढ़ती लागत और अनुपालन संबंधी सिरदर्द का सामना करना पड़ता है। यह लेख AI दक्षता में सुधार करने के पांच सिद्ध तरीकों के बारे में बताता है और इस तरह के प्लेटफार्मों पर प्रकाश डालता है Prompts.ai, Lindy.ai, और रिले. ऐप जो वर्कफ़्लो को सरल बनाते हैं, लागत में कटौती करते हैं और शासन को सुनिश्चित करते हैं।
कुशल AI वर्कफ़्लो केवल एक विलासिता नहीं है - वे संचालन को बढ़ाने, लागत में कटौती करने और अनुपालन करने के लिए आवश्यक हैं। प्लेटफ़ॉर्म जैसे Prompts.ai व्यवसायों को प्रक्रियाओं को सरल बनाने और AI की क्षमता को अधिकतम करने में मदद करें।
AI वर्कफ़्लो की चुनौतियों से निपटना भारी लग सकता है, लेकिन ये पाँच रणनीतियाँ प्रक्रियाओं को सरल बनाने और दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकती हैं।
नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म टीमों के लिए गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना AI वर्कफ़्लो बनाना आसान बनाते हैं। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग टीमें कंटेंट जनरेशन के लिए वर्कफ़्लो सेट कर सकती हैं, सेल्स टीमें लीड स्कोरिंग को स्वचालित कर सकती हैं, और ग्राहक सेवा टीमें चैटबॉट्स को तैनात कर सकती हैं - ये सभी कम से कम आईटी भागीदारी के साथ।
ये प्लेटफ़ॉर्म ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस और पूर्व-निर्मित AI कनेक्टर प्रदान करते हैं, जिससे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता जल्दी से प्रोटोटाइप बना सकते हैं और ऑटोमेशन लॉन्च कर सकते हैं। नतीजा क्या हुआ? पूरे संगठन में तेज़ कार्यान्वयन और अधिक लचीलापन।
संचालन को बाधित करने से पहले समस्याओं की पहचान करने के लिए रीयल-टाइम मॉनिटरिंग महत्वपूर्ण है। आवधिक जांचों के विपरीत, निरंतर निगरानी वास्तविक समय में AI सिस्टम के व्यवहार को ट्रैक करती है, जिससे प्रदर्शन में गिरावट या मॉडल ड्रिफ्ट जैसी समस्याएं उत्पन्न होती हैं।
मॉनिटर करने के लिए प्रमुख मेट्रिक्स में प्रतिक्रिया समय और भविष्यवाणी सटीकता शामिल है। जैसा कि अध्ययनों से पता चला है, मजबूत रीयल-टाइम एनालिटिक्स के बिना, कई संगठन देरी और अनिर्धारित त्रुटियों का अनुभव करते हैं।
माइक्रोसर्विसेज पर निर्मित AI सिस्टम के लिए, वितरित ट्रेसिंग अमूल्य है। सभी सेवाओं के इंटरैक्शन को शेयर्ड ट्रेस आइडेंटिफ़ायर से जोड़कर, टीमें जटिल वर्कफ़्लो में लेटेंसी या त्रुटियों के सटीक स्रोत को अलग कर सकती हैं।
मजबूत शासन पद्धतियां यह सुनिश्चित करती हैं कि पारदर्शिता और जवाबदेही बनाए रखते हुए एआई सिस्टम विनियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। जैसी विशेषताएं भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण, ऑडिट ट्रेल्स, और स्पष्टीकरण उपकरण एक शासन ढांचे के आवश्यक घटक हैं।
स्पष्टीकरण उपकरण, विशेष रूप से, AI के निर्णयों को अधिक पारदर्शी बनाने में मदद करते हैं। यह उजागर करके कि किन विशेषताओं ने किसी मॉडल की भविष्यवाणियों को प्रभावित किया है, ये उपकरण गैर-तकनीकी हितधारकों को AI आउटपुट के पीछे के तर्क को समझने में सक्षम बनाते हैं। यह न केवल GDPR या जैसे नियमों के अनुपालन का समर्थन करता है हिपा लेकिन संगठन के भीतर विश्वास को भी मजबूत करता है।
इसके अतिरिक्त, अनुपालन बनाए रखने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय जैसे कि अनधिकृत पहुंच की निगरानी, मॉडल से छेड़छाड़ और डेटा पाइपलाइन में बदलाव महत्वपूर्ण हैं।
हाइपरऑटोमेशन जटिल प्रक्रियाओं को कारगर बनाने के लिए AI, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) और इवेंट ट्रिगर्स को मिलाकर ऑटोमेशन को अगले स्तर पर ले जाता है। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि वर्कफ़्लो डेटा या प्रदर्शन में बदलाव के लिए गतिशील रूप से अनुकूल हो।
उदाहरण के लिए, जब कोई ग्राहक पूछताछ सबमिट करता है, तो हाइपरऑटोमेशन भावना का विश्लेषण कर सकता है, अनुरोध को सही टीम तक पहुंचा सकता है, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया तैयार कर सकता है और CRM सिस्टम को अपडेट कर सकता है - यह सब मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना।
हाइपरऑटोमेशन को सफल बनाने के लिए, संगठनों को संपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं को एकीकृत करना होगा। यह पहचानना कि विभागों के बीच कार्य कहाँ संक्रमण करते हैं और मैन्युअल हैंडऑफ़ को समाप्त करने से दक्षता में काफी सुधार हो सकता है।
AI लागतों का प्रबंधन करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब उपयोग बढ़ता है। FinOps की प्रथाएं वास्तविक समय में खर्चों को ट्रैक करके और व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ खर्च को संरेखित करके AI संचालन में वित्तीय पारदर्शिता लाती हैं।
FinOps में केंद्रीकृत डैशबोर्ड, विस्तृत संसाधन टैगिंग और भविष्य कहनेवाला लागत मॉडल प्रमुख उपकरण हैं। विभाग या प्रोजेक्ट द्वारा AI संसाधनों को टैग करके, टीमें यह देख सकती हैं कि पैसा कहाँ खर्च किया जा रहा है और संसाधन आवंटन के बारे में बेहतर निर्णय ले सकती हैं।
खर्च अलर्ट सेट करने से बजट में बढ़ोतरी को रोकने में मदद मिल सकती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक डॉलर मापने योग्य परिणामों में योगदान देता है। प्रिडिक्टिव कॉस्ट मॉडलिंग पिछले उपयोग का विश्लेषण करके और भविष्य के खर्चों का अनुमान लगाकर, AI पहलों में अधिक रणनीतिक निवेश को सक्षम करके योजना बनाने में और सहायता करती है।
Prompts.ai एक सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म में मॉडल, लागत प्रबंधन, शासन और सहयोगी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तक पहुंच को एक साथ लाकर AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करता है। नीचे, हम बताते हैं कि इन सुविधाओं से दक्षता कैसे बढ़ती है।
Prompts.ai 35 से अधिक शीर्ष स्तरीय बड़े भाषा मॉडल तक सहज पहुंच प्रदान करता है, जिसमें GPT‑5, Claude, शामिल हैं लामा, और युग्म, सभी एक ही सुरक्षित इंटरफ़ेस के भीतर। यह कई API कुंजियों और विक्रेता समझौतों की बाजीगरी की परेशानी को समाप्त करता है, जिससे मॉडल एकीकरण आसान और तेज़ हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म साथ-साथ तुलना करने की भी अनुमति देता है, जिससे यूज़र मॉडल का चयन करते समय डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं।
Prompts.ai का उपयोग करने वाले एक वास्तुकार जून चाउ ने अपना अनुभव साझा किया:
“अब, prompts.ai पर अलग-अलग LLM की साथ-साथ तुलना करके, वह नवीन और स्वप्निल अवधारणाओं की खोज करते हुए जटिल परियोजनाओं को जीवन में ला सकती है.”
35 अलग-अलग टूल को एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म से बदलकर, Prompts.ai तकनीकी स्टैक को सरल बनाता है और मॉडल चयन और परीक्षण के दौरान समय बचाता है, जिससे उत्पादकता में 10× तक की वृद्धि होती है।
Prompts.ai एक TOKN क्रेडिट सिस्टम पेश करता है जो परियोजनाओं, टीमों और मॉडलों पर खर्च करने की स्पष्ट जानकारी प्रदान करता है। घटती-बढ़ती लागतों वाली पारंपरिक सदस्यता योजनाओं के विपरीत, यह प्रणाली खर्चों को सीधे उपयोग से जोड़ती है, जिससे बेहतर वित्तीय संचालन में सहायता मिलती है। प्लेटफ़ॉर्म का एनालिटिक डैशबोर्ड खर्च और उपयोग के रुझानों पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान करते हैं, जबकि TOKN पूलिंग टीमों को उपयोगकर्ताओं और कार्यक्षेत्रों में कुशलतापूर्वक क्रेडिट साझा करने की अनुमति देता है। संगठनों ने अनावश्यक सदस्यताओं को समाप्त करके और मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करके लागत में 98% तक की कटौती की सूचना दी है।
Prompts.ai SOC 2 टाइप 2, HIPAA और GDPR जैसे सख्त उद्योग मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करता है, जिससे यह विनियमित उद्योगों के लिए उपयुक्त हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म ने 19 जून, 2025 को अपनी SOC 2 टाइप 2 ऑडिट प्रक्रिया शुरू की, जिसमें मजबूत सुरक्षा के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर प्रकाश डाला गया। भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण और विस्तृत ऑडिट ट्रेल्स जैसी सुविधाएँ AI इंटरैक्शन में पूर्ण दृश्यता प्रदान करती हैं, जिससे संगठनों को जवाबदेही बनाए रखने में मदद मिलती है। इसके अतिरिक्त, ट्रस्ट सेंटर सुरक्षा प्रथाओं की वास्तविक समय की निगरानी करता है, वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना शासन सुनिश्चित करता है।
अपने प्रॉम्प्ट इंजीनियर सर्टिफिकेशन प्रोग्राम और वैश्विक समुदाय के माध्यम से, Prompts.ai प्रभावी प्रॉम्प्ट बनाने के लिए मानकीकृत प्रथाओं को बढ़ावा देता है। यह सहयोगी इकोसिस्टम संगठनों को सर्वोत्तम प्रथाओं को तेज़ी से अपनाने में मदद करता है और नए उपयोगकर्ताओं के लिए ऑनबोर्डिंग चुनौतियों को कम करता है। इस समुदाय के साथ जुड़कर, कंपनियां त्वरित इंजीनियरिंग प्रयासों का नेतृत्व करने और सुसंगत, उच्च-गुणवत्ता वाले AI आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए आंतरिक विशेषज्ञों को तैयार कर सकती हैं।
Prompts.ai का लचीला मूल्य निर्धारण मॉडल टीमों को बजट को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की अनुमति देता है। पे-एज़-यू-गो संरचना निश्चित मासिक शुल्क को समाप्त करती है, जिससे यूज़र वित्तीय जोखिम के बिना विभिन्न मॉडलों और वर्कफ़्लो के साथ प्रयोग कर सकते हैं। TOKN सिस्टम की पारदर्शिता सटीक ROI ट्रैकिंग को भी सक्षम बनाती है, जो AI निवेश को सीधे मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों से जोड़ती है। यह दृष्टिकोण रणनीतिक योजना और स्थायी AI अपनाने का समर्थन करता है।
सही वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म AI-संचालित प्रक्रियाओं को सरल और बढ़ा सकता है। यहां दो स्टैंडआउट प्लेटफ़ॉर्म पर करीब से नज़र डाली गई है।
Lindy.ai जटिल कोडिंग की आवश्यकता को समाप्त करके AI एजेंटों के निर्माण को सरल बनाता है। बस कुछ सरल संकेतों के साथ, उपयोगकर्ता कस्टम AI एजेंट डिज़ाइन कर सकते हैं जो विभिन्न विभागीय आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म का मॉडल-अज्ञेय दृष्टिकोण यूज़र को अपने एजेंटों को पावर देने के लिए अग्रणी AI मॉडल से चयन करने की अनुमति देता है, जबकि सैकड़ों एकीकरण मौजूदा व्यावसायिक उपकरणों के साथ सहज कनेक्टिविटी सुनिश्चित करते हैं।
वीसी सीएफओ के सीईओ केन असेम ने उपयुक्त रूप से इसके मूल्य का वर्णन किया है:
“यह एक 24/7 ऑप्स टीम के साथी को काम पर रखने जैसा है, जो कभी भी समय सीमा से नहीं चूकता।”
Lindy.ai, Google Drive और Notion जैसे प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को स्वचालित रूप से खींचने और एकीकृत करने के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपका ज्ञान आधार हमेशा चालू रहे। AES-256 एन्क्रिप्शन के साथ-साथ SOC 2, GDPR, HIPAA और PIPEDA जैसे अनुपालन मानकों के साथ सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़र करता है सेल्स लीड क्वालिफिकेशन, ईमेल मैनेजमेंट, मीटिंग कोऑर्डिनेशन और कस्टमर सपोर्ट जैसे कार्यों के लिए पूर्व-निर्मित टेम्प्लेट, जो इसे व्यवसायों के लिए एक बहुमुखी विकल्प बनाता है।
Relay.app प्राकृतिक भाषा निर्देशों का उपयोग करके वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए एक नया दृष्टिकोण लेता है। यूज़र बस उन कार्यों का वर्णन करते हैं जिन्हें वे चाहते हैं कि उनका AI एजेंट हैंडल करे, और प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से वर्कफ़्लो बनाता है। इसका ह्यूमन-इन-द-लूप मॉडल यह सुनिश्चित करता है कि ऑटोमेशन और ओवरसाइट के बीच संतुलन बनाते हुए प्रमुख चरणों की मैन्युअल रूप से समीक्षा की जा सकती है।
Lucas Grey, एक Relay.app उपयोगकर्ता, अपनी एकीकरण क्षमताओं पर प्रकाश डालता है:
“वेटलिस्ट ईमेल प्रतिक्रियाओं को पार्स करने और उन्हें हमारे नोशन डेटाबेस में सहेजने के लिए एकीकृत GPT।”
Relay.app एयरटेबल, गूगल वर्कस्पेस, हबस्पॉट, लिंक्डइन, सेल्सफोर्स, स्लैक और ज़ूम जैसे प्रमुख व्यावसायिक अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण के माध्यम से व्यापक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म स्वचालन को सक्षम बनाता है। यह विभिन्न प्रकार के उन्नत बड़े भाषा मॉडल का भी समर्थन करता है, जिनमें एंथ्रोपिक, गूगल जेमिनी, ग्रोक, मिस्ट्रल, ओपनएआई, पेरप्लेक्सिटी, क्यूवेन और एक्सएआई शामिल हैं।
सही AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म चुनने का अर्थ है मॉडल एक्सेस, लागत प्रबंधन, सुरक्षा और उपयोग में आसानी जैसे प्रमुख पहलुओं का मूल्यांकन करना। Prompts.ai इन सभी सुविधाओं को एक सुरक्षित, सुव्यवस्थित इंटरफ़ेस में जोड़कर सबसे अलग दिखता है।
Prompts.ai AI वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए सब कुछ एक साथ लाता है। इसका एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म 35 से अधिक प्रमुख LLM तक पहुंच प्रदान करता है, एक लचीली पे-एज़-यू-गो TOKN क्रेडिट सिस्टम जो उपयोग के साथ लागतों को संरेखित करता है, और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए ऑडिट ट्रेल्स जैसी उन्नत गवर्नेंस सुविधाएँ प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म सहयोगी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का समर्थन करता है, जिससे टीमों के लिए नियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हुए AI परियोजनाओं को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करना आसान हो जाता है। यह ऑल-इन-वन दृष्टिकोण संगठनों को लागत पारदर्शिता या डेटा सुरक्षा से समझौता किए बिना कई AI पहलों को कुशलतापूर्वक संभालने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना उन व्यवसायों के लिए एक आवश्यक कदम बन गया है, जो लागतों को नियंत्रण में रखते हुए और अनुपालन करते हुए कुशलता से स्केल करने का लक्ष्य रखते हैं। 2025 के अंत तक, AI-सक्षम वर्कफ़्लो के 3% से 25% तक एंटरप्राइज़ प्रक्रियाओं तक बढ़ने की उम्मीद है - एक स्पष्ट संकेत है कि प्रभावी ऑर्केस्ट्रेशन अब वैकल्पिक नहीं बल्कि आवश्यक है।
यह नाटकीय वृद्धि खंडित प्रक्रियाओं से एकीकृत AI सिस्टम में स्थानांतरित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है। एक एकीकृत वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म अराजक AI कार्यान्वयन को रणनीतिक संपत्तियों में बदल देता है, जिससे साइलोड डेटा, मैन्युअल मंदी और प्रतिक्रियाशील निर्णय लेने जैसे मुद्दों को समाप्त किया जाता है। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाने वाली कंपनियां बेहतर उत्पादकता, निर्बाध सहयोग और बाज़ार की बदलती मांगों के अनुसार तेज़ी से अनुकूलन करने की चपलता की रिपोर्ट करती हैं।
रीयल-टाइम FinOps मॉनिटरिंग के साथ, व्यवसाय बजट की अधिकता से बच सकते हैं, जबकि व्यापक ऑडिट ट्रेल्स अनुपालन सुनिश्चित करते हैं - संवेदनशील डेटा को संभालने वाले उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण।
Prompts.ai इन चुनौतियों का डटकर समाधान करता है। 35 से अधिक प्रमुख एलएलएम तक केंद्रीकृत पहुंच प्रदान करके, TOKN क्रेडिट द्वारा संचालित रियल-टाइम कॉस्ट ट्रैकिंग और एंटरप्राइज़-लेवल गवर्नेंस, Prompts.ai AI प्रबंधन को सरल बनाता है। यह है समुदाय द्वारा संचालित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और लचीली पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग एक स्केलेबल समाधान के रूप में इसकी अपील को और बढ़ाती है।
एकीकृत वर्कफ़्लोज़ को अपनाने से भविष्य की सफलता में AI की भूमिका सुरक्षित हो जाती है। निगरानी, लागत प्रबंधन और अनुपालन को एक ही प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करके, संगठन अलग-अलग कार्यान्वयन के जोखिमों को दरकिनार करते हुए AI की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं। यह आज के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में रणनीतिक, एकजुट AI वर्कफ़्लो प्रबंधन के महत्व को रेखांकित करता है।
नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म AI वर्कफ़्लो के निर्माण और प्रबंधन की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं, जिससे यह तकनीकी विशेषज्ञता के बिना टीमों के लिए भी सुलभ हो जाता है। उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस, पहले से डिज़ाइन किए गए टेम्प्लेट और ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता के साथ, ये टूल टीमों को जल्दी और कुशलता से वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाते हैं - किसी उन्नत कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
सेटअप जटिलताओं में कटौती करके, ये प्लेटफ़ॉर्म समय और संसाधनों की बचत करते हैं, जिससे व्यवसाय कई तकनीकी बाधाओं को दूर करते हुए अपने AI समाधानों को अधिक तेज़ी से बढ़ा सकते हैं। वे उन संगठनों के लिए एकदम सही हैं, जो सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स पर अत्यधिक निर्भरता के बिना AI क्षमताओं का उपयोग करने के लिए विविध टीमों को लैस करने का लक्ष्य रखते हैं।
रियल-टाइम मॉनिटरिंग और एनालिटिक्स दक्षता का एक नया स्तर लाने के लिए AI वर्कफ़्लो, संचालन और प्रदर्शन में तत्काल अंतर्दृष्टि प्रदान करना। यह क्षमता संगठनों को प्रमुख मैट्रिक्स पर कड़ी नज़र रखने, उभरते रुझानों का पता लगाने और बड़ी समस्याओं में बढ़ने से पहले संभावित चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम बनाती है। नतीजा क्या हुआ? आसान, अधिक सुव्यवस्थित प्रक्रियाएँ।
अपनी उंगलियों पर रीयल-टाइम डेटा के साथ, टीमें तेज़ी से कार्य कर सकती हैं और सूचित निर्णय ले सकती हैं जो उत्पादकता को बढ़ावा देती हैं और डाउनटाइम को कम करती हैं। ये उपकरण संसाधनों के आवंटन को बेहतर बनाने और AI सिस्टम को व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित रखने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिससे अंततः सभी क्षेत्रों में मजबूत परिणाम मिलते हैं।
Prompts.ai अनुपालन और शासन पर जोर देता है, उपयोगकर्ताओं को निगरानी, प्रशासन और निरीक्षण के लिए शक्तिशाली उपकरणों से लैस करता है। ये क्षमताएं सुनिश्चित करती हैं कि AI वर्कफ़्लो विनियामक मानकों और आंतरिक संगठनात्मक नीतियों दोनों के अनुरूप रहें।
प्लेटफ़ॉर्म में निर्मित स्पष्ट नियंत्रण और स्वचालित जांच के साथ, अनुपालन का प्रबंधन करना अधिक सरल हो जाता है। यह दृष्टिकोण न केवल निरीक्षण को सरल बनाता है, बल्कि एआई-संचालित परिचालनों के दौरान पारदर्शिता और जवाबदेही को भी बढ़ावा देता है।
