जितना उपयोग करें उतना भुगतान करें - AI Model Orchestration and Workflows Platform
आज, टीमों में बड़े एआई मॉडल के साथ काम करने से लागत कम रखने, अनुपालन में रहने और साथ मिलकर अच्छा काम करने जैसे कठिन काम आते हैं। यह मार्गदर्शिका इन मॉडलों के उपयोग को आसान बनाने, टीमों को बेहतर काम करने में मदद करने और चीजों को सुरक्षित रखने के लिए बनाए गए 8 टूल पर प्रकाश डालती है। यहां उन पर एक नजर है, Prompts.ai से, जो 35 से अधिक मॉडलों को एक साथ लाता है और लागत पर 98% तक की बचत कर सकता है, MLflow तक, जो आपके मॉडलों को ट्रैक करने में आपकी मदद करने के लिए एक निःशुल्क टूल है। प्रत्येक टूल आपके और आपके समूह के लिए एक मजबूत सुविधा लाता है। यहाँ एक त्वरित विवरण है:
इन सभी उपकरणों का अपना-अपना उपयोग है। वे बड़ी, तेजी से आगे बढ़ने वाली कंपनियों या एआई के साथ शुरुआत करने वाली छोटी टीमों के लिए उपयुक्त हैं। आपको जो चाहिए उसके लिए सर्वोत्तम उपकरण चुनने के लिए नीचे दिया गया चार्ट देखें।
अपने समूह के लिए सर्वोत्तम टूल के साथ अपने एलएलएम को बेहतर बनाना अभी शुरू करें। कार्यों को तेजी से और आसानी से पूरा करें।
Prompts.ai बड़ी कंपनियों के लिए बनाया गया एक मजबूत टूल है। यह 35 से अधिक शीर्ष एआई मॉडल को एक सुरक्षित स्थान पर लाता है। टीमें GPT-4, क्लाउड, LLaMA और जेमिनी जैसे मॉडलों का एक ही स्थान पर उपयोग कर सकती हैं। इससे उनका समय बचता है क्योंकि सभी उपकरण एक दृश्य में हैं। कई छोटे, अव्यवस्थित एआई प्रयासों के बजाय, काम अब सुचारू रूप से चलता है और हर बार समान रहता है।
Many groups struggle with using lots of tools and having many accounts, which leads to “tool sprawl.” Prompts.ai stops this by putting all tools together in one place. Now, there’s no need to flip between many screens, which saves time and money. The makers say Prompts.ai can cut AI costs for big companies by up to 98%. Its features let teams work together, make sure rules are followed, and control spending.
Prompts.ai समूहों के लिए एक ही साइट पर कई प्रकार के AI मॉडल का उपयोग करना आसान बनाता है। टीमें साथ-साथ मॉडलों की जांच कर सकती हैं और प्रत्येक कार्य के लिए सही मॉडल चुन सकती हैं। जिस तरह से इसे बनाया गया है वह आपको लैंगचेन और लामाइंडेक्स जैसे टूल का उपयोग करने की सुविधा देता है, जिससे आपको चुनने की आजादी मिलती है और आप केवल एक ही टूल में फंस नहीं जाते हैं।
Prompts.ai उन समूहों के लिए बनाया गया है जिन्हें एक साथ काम करने की आवश्यकता है। इसमें काम साझा करने के लिए स्थान हैं, कई लोग एक साथ संपादन कर सकते हैं, और आप प्रत्येक व्यक्ति को वह पहुंच दे सकते हैं जिसकी उन्हें आवश्यकता है। टीमें नोट छोड़ सकती हैं, बदलावों को चिह्नित कर सकती हैं, देख सकती हैं कि दूसरों ने क्या किया और एक-दूसरे को काम दे सकते हैं। यह सब हर किसी को यह जानने में मदद करता है कि क्या हो रहा है और एक ही पृष्ठ पर बने रहते हैं।
Prompts.ai follows strict rules to keep things safe, like SOC 2 Type II, HIPAA, and GDPR. It tracks all changes so work is easy to check. Its SOC 2 Type II audit started on 19 जून 2025, and it watches for safety all the time using Vanta. This makes Prompts.ai just right for groups who need trust, clear rules, and safe ways to work with AI.
With Prompts.ai, teams can track spending with clear boards and see use in U.S. dollars as they go. They can put caps on spending, check money use, and get alerts so they don’t spend too much. Prompts.ai links cost with use using TOKN credits so teams know what they pay for. It helps teams shape messages to use less tokens, which saves even more.
TeamAI एक स्मार्ट टूल है जो बहुत सारे AI बॉट्स को एक स्थान पर लाता है। WebFX और Nutshell जैसे 1,000 से अधिक समूह इसका उपयोग करते हैं। यह टूल टीमों को हर काम के लिए सही एआई बॉट चुनने की सुविधा देता है, न कि हर बार एक ही एआई बॉट का उपयोग करने की। इसलिए, नए एआई बॉट सामने आने पर टीमें आगे बढ़ सकती हैं। TeamAI टूल को लिंक करके और एक साथ काम करना आसान बनाकर श्रमिकों को अधिक काम करने में मदद करता है।
अधिकतम 10 लोगों के लिए स्टार्टर योजना की लागत $25 प्रति माह है; 1,000 लोगों तक के लिए बड़ी योजना की लागत $849 प्रति माह है।
TeamAI एपीआई का उपयोग करके कई बड़े भाषा बॉट के साथ लिंक करता है। यह स्लैक और जीरा जैसी चीज़ों के साथ भी काम करता है, जिससे हर दिन काम करना आसान हो जाता है। टीमें अपने स्वयं के स्मार्ट बॉट बना सकती हैं, जो उनकी आवश्यकता के अनुसार बनाए गए हैं, और प्रत्येक बॉट प्रत्येक कार्य के लिए एक अलग एआई का उपयोग कर सकता है।
इस तरह, लोग केवल एक टूल का उपयोग करके अटके नहीं रहते हैं, और नए और बेहतर बॉट सामने आने पर तेजी से स्वैप कर सकते हैं। आप एक काम के लिए GPT-4 जैसे एक स्मार्ट बॉट का उपयोग कर सकते हैं, और दूसरे काम के लिए क्लाउड 2 जैसे दूसरे स्मार्ट बॉट का उपयोग कर सकते हैं। ये सभी बॉट आपकी आवश्यकता के अनुसार उपयोग करने के लिए एक ही स्थान पर रहते हैं।
TeamAI के साथ टीमवर्क महत्वपूर्ण है। टीमों को साझा कमरे और संकेत सूचियाँ मिलती हैं, ताकि लोग अच्छी तरह से काम करने वाले संकेतों को सहेज सकें और उनका उपयोग कर सकें। इससे टीमों को तेजी से काम करने और अच्छे विचार साझा करने में मदद मिलती है।
मार्च 2023 में, 500 से अधिक कर्मचारियों वाले डिजिटल विज्ञापनों के समूह WebFX ने TeamAI के साथ वास्तव में अच्छा प्रदर्शन किया। TeamAI के टीमवर्क टूल बहुत से कर्मचारियों को संकेत साझा करने और एक साथ कई बॉट्स का उपयोग करने देते हैं। WebFX के बॉस और निर्माता विलियम क्रेग ने कहा:
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"टीमएआई की सहयोगी विशेषताओं ने हमारी टीमों को सुपरपावर बना दिया है।"
इसी तरह, संक्षेप में बेचने वाली टीम को बहुत बेहतर परिणाम मिले। विल गॉर्डन, जो नटशेल को देखने और बेचने के तरीके का नेतृत्व करते हैं, ने बताया कि यह टूल कितना अच्छा है:
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"टीमएआई एक महाशक्तिशाली चैटजीपीटी की तरह है।"
GPT-4 और क्लाउड 2 जैसे टूल के साथ, उनकी मार्केटिंग तेज़ हो गई और बेहतर काम करने लगी।
धन और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में डेटा के नियम सख्त हैं। TeamAI नियमों और सुरक्षा के लिए मजबूत उपकरण देता है। ये उपकरण टीमों को यह देखने में मदद करते हैं कि मॉडल कैसे काम करते हैं, किस डेटा का उपयोग किया जाता है, इसका पालन करें और जीडीपीआर और ईयू एआई अधिनियम जैसे नियमों का पालन करें। इस तरह, टीमें नियमों के अनुसार काम कर सकती हैं और काम पूरा कर सकती हैं।
वर्ष 2025 में, एक मनी फर्म ने अपने AI मॉडल की देखभाल के लिए TeamAI का उपयोग किया। उन्होंने केवल छह महीनों में नियम तोड़ने में 40% की गिरावट देखी। टीमएआई टूल्स का उपयोग करके, उन्होंने डेटा पर नज़र रखी और जीडीपीआर के अनुरूप बने रहे। फर्म में नियमों का पालन करने वाले बॉस जॉन स्मिथ ने कहा:
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"टीमएआई की शासन सुविधाओं ने हमारे एआई परियोजनाओं में अनुपालन का प्रबंधन करने के तरीके को बदल दिया है, जिससे यह सुनिश्चित हो गया है कि हम दक्षता से समझौता किए बिना सभी नियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।"
यह टूल कानूनों का पालन करने के लिए स्पष्ट नियम निर्धारित करना आसान बनाता है और टीम को डेटा के साथ सही तरीके से काम करने का तरीका सिखाने में मदद करता है। यह इसे उन समूहों के लिए एक बेहतरीन विकल्प बनाता है जो निजी तथ्यों का प्रबंधन करते हैं।
जो टीमें अपने सभी कार्यों में एआई का उपयोग करना चाहती हैं, टीमएआई उन्हें शुरुआत करने का एक आसान तरीका देता है। थ्राइव फ़िट कंपनी से ऐश जोन्स ने कहा:
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"ऐसा कोई अन्य उपकरण नहीं है जो आपके संगठन में एआई को लागू करना इतना आसान बना दे।"
Orq.ai एक टूल है जो टीमों को एक साथ काम करने में मदद करने और बड़े AI के साथ कड़ी मेहनत को और अधिक सरल बनाने के लिए बनाया गया है। यह AI ऐप्स बनाने, शुरू करने और देखने के काम को एक ही स्थान पर लाता है। 100 से अधिक एआई समूह अब अपने बड़े एआई कार्य को बढ़ाने और इसे अच्छी तरह से चलाने के लिए इसका उपयोग करते हैं।
यह टूल उन समूहों के लिए अच्छा काम करता है जिनमें तकनीकी लोग हैं और जो कोड नहीं जानते हैं। इससे एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति तक लंबे इंतजार और धीमी गति से नौकरियों के आदान-प्रदान की समस्या दूर हो जाती है, जिससे बिल्डर, टीम प्रमुख और विशेषज्ञ बिना किसी परेशानी के साथ-साथ काम कर सकते हैं। काम करने का यह त्वरित और सहज तरीका समूहों को तेजी से आगे बढ़ने देता है और मिक्स-अप की बातचीत को रोकता है जो एआई नौकरियों को धीमा कर सकता है।
मूल रूप से, Orq.ai समूहों को एक होकर काम करने में मदद करता है। यह उपकरण देता है ताकि टीम के सभी सदस्य इसमें शामिल हो सकें और एआई कार्यों को आकार दे सकें। जो लोग कोड करते हैं और जो नहीं करते हैं वे दोनों टूल के अंदर संकेतों को बदल सकते हैं, एआई जॉब पथ सेट कर सकते हैं और ऐप्स को आगे बढ़ा सकते हैं। सभी हाथों की मदद से काम बेहतर ढंग से हो जाता है और लोगों को छोटे-मोटे सुधारों के लिए कोडर पर इंतजार नहीं करना पड़ता है।
काइल किन्से, जिन्होंने Tidalflow.io शुरू करने में मदद की, ने बताया कि यह उनके लिए कैसे काम करता है:
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"Orq.ai ने हमारी प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित किया है, जिससे हमें देशी AI उत्पाद वितरित करने की अनुमति मिली है। सहयोगी उपकरण हमारी टीम को निरंतर डेवलपर हस्तक्षेप के बिना संकेतों को संपादित करने में सक्षम बनाते हैं।"
यह सेटअप आपको समय बचाने में मदद करता है, जिससे आप कठिन चीजों पर काम कर सकते हैं। इससे सामान बनाने वाले लोगों को छोटे-छोटे कामों पर कम समय खर्च करने का मौका मिलता है।
Orq.ai में प्रॉम्प्ट नोट्स, संस्करण रखने और सभी टीम की जानकारी के लिए एक स्थान जैसे उपकरण भी हैं। ये चीज़ें समूहों को एक होकर काम करने में मदद करती हैं और यह जानने में मदद करती हैं कि संकेत कैसे कार्य करते हैं और ऐप कैसे काम करता है। जेनरेटिव एआई स्ट्रैटेजी की शुरुआत करने वाले वाउटर वैन हाफटेन ने इससे मिलने वाली अच्छी चीजों के बारे में बात की।
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"हमारी टीम, जिसमें तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों सदस्य शामिल हैं, अब हमारे उद्यम ग्राहकों के लिए जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक ही टूल का उपयोग करके निर्बाध रूप से सहयोग कर सकते हैं।"
यह टीम कौशल Orq.ai को एक साथ कई बड़े AI के साथ काम करने में मदद करता है। इससे इसका उपयोग करना आसान हो जाता है।
Orq.ai का मुख्य मजबूत बिंदु यह है कि यह एक ही समय में कई बड़े भाषा रोबोटों का उपयोग कर सकता है। समूह प्रत्येक रोबोट को आज़मा सकते हैं और प्रत्येक कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ को चुन सकते हैं, ताकि कार्य अच्छा हो सके। फिलिप गैस्ट, जिन्होंने ODYSS शुरू करने में मदद की, ने इस कौशल के बारे में अच्छी बात कही।
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"ओर्क हमें अपने ग्राहकों के लिए सहजता से डिजिटल सहकर्मी बनाने की अनुमति देता है। यह प्लेटफॉर्म कई एलएलएम की स्थिरता और सटीकता का मूल्यांकन करने में सहायक है।"
इस सेटअप का मतलब है कि टीमों को हर समय एक एआई टूल का उपयोग नहीं करना पड़ेगा। वे प्रत्येक नौकरी या ग्राहक की जरूरतों के आधार पर अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले एआई टूल को चुन और बदल सकते हैं। उपकरण को बदलना आसान है और कई आवश्यकताओं के लिए अच्छा काम करता है।
Orq.ai सिर्फ लोगों को एक साथ काम करने या टूल स्विच करने में मदद नहीं करता है। यह सुरक्षा और नियमों को भी पहले स्थान पर रखता है।
उन समूहों के लिए जिन्हें सख्त डेटा कानूनों का पालन करना होगा, Orq.ai के पास यह प्रबंधित करने के मजबूत तरीके हैं कि कौन क्या देखता है। उपकरण एसओसी 2 सुरक्षित है, जीडीपीआर नियमों का पालन करता है, और ईयू एआई अधिनियम के साथ फिट बैठता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को डेटा सुरक्षा के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।
एक बड़ी चीज़ जो Orq.ai करती है वह है निजी डेटा को सुरक्षित रखना। यह अंदर और बाहर जाने वाले प्रमुख डेटा को छिपा देता है ताकि गुप्त बातें छिपी रहें और साझा न हों। यह स्वास्थ्य और धन क्षेत्र के लिए सबसे उपयोगी है, जहां डेटा को सुरक्षित रखना बहुत मायने रखता है।
टीमें यह भी चुन सकती हैं कि डेटा कहां रहता है। Orq.ai समूहों को अपने AI मॉडल अमेरिका या यूरोपीय संघ में रखने की सुविधा देता है। इससे स्थानीय कानूनों का पालन करने में मदद मिलती है और कंपनियों को यह चुनने में आसानी होती है कि डेटा कहां रखा जाए।
साथ ही, Orq.ai टीमों को लोगों को भूमिकाएँ देने की सुविधा देता है। बेहतर पहुंच नियंत्रण के साथ, केवल सही लोग ही मुख्य जानकारी देख सकते हैं या बदल सकते हैं या एआई कैसे काम करता है इसमें बड़े बदलाव कर सकते हैं। यह अतिरिक्त कदम टीम के काम को सुरक्षित रखता है और महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि केवल सच्चे उपयोगकर्ता ही इसमें प्रवेश कर सकें।
एमएलफ्लो एक निःशुल्क टूल है जिसका उपयोग आप अपने मशीन लर्निंग कार्य के सभी भागों को चलाने में सहायता के लिए कर सकते हैं। यह कठिन कार्यों को आसान बनाता है, चीजों को सरल रखता है और टीमों को तेजी से काम करने देता है। एमएलफ़्लो के साथ, आप कई एआई टूल से जुड़ सकते हैं और बड़े बदलाव या तनाव के बिना अपने काम पर नज़र रख सकते हैं।
एमएलफ़्लो अन्य टूल के साथ अच्छा काम करता है। आप इसका उपयोग उन चीज़ों के साथ कर सकते हैं जिन्हें आप जानते हैं और पसंद करते हैं। आप अपने मॉडल ढूंढ सकते हैं, उनके परिवर्तन संग्रहीत कर सकते हैं और उन्हें आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं। आपकी ज़रूरत की हर चीज़ एक ही जगह पर है.
MLflow आपको TensorFlow, PyTorch और Hugging Face जैसे टूल का उपयोग करने देता है। टीमें वह चुन सकती हैं और मिश्रण कर सकती हैं जो उन्हें सबसे अच्छा मदद करता है। स्मार्ट मॉडल सूची के साथ, आप प्रत्येक संस्करण को ट्रैक कर सकते हैं, नोट्स रख सकते हैं, और टूल स्विच करने पर भी ट्रैक नहीं खो सकते हैं।
As an example, in 2025, a big tech group used MLflow to handle a wide project. Many small teams worked on parts of a smart AI system. Using MLflow’s model list, they tracked over 50 versions of their AI models. This helped them cut time spent on deployment by 30% and made their work smoother across teams.
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"एमएलफ्लो मशीन लर्निंग मॉडल के जीवनचक्र के प्रबंधन के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि टीमें विभिन्न प्रौद्योगिकियों में प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकें।"
यहां समान या अधिक शब्द संख्या के साथ छोटे शब्दों, कम शब्दांश गिनती और सरल शब्दों का उपयोग करके दोबारा लिखा गया पाठ है:
पूर्ण परीक्षण नोट्स के साथ उपयोग की जाने वाली यह सूची टीमों को अच्छा काम करने में मदद करती है और बिना किसी रुकावट के काम को चालू रखती है।
एमएलफ्लो के परीक्षण उपकरण टीमों को विचार साझा करने और एक ही काम को दो बार करने से रोकने देते हैं। जब कोई टीम साथी किसी मॉडल को आज़माता है, तो एमएलफ़्लो परीक्षण जानकारी सहेजता है ताकि अन्य लोग परिणाम देख सकें और पहले से अच्छी योजनाओं का उपयोग कर सकें।
यह टूल आपको मॉडलों को एक साथ देखने की सुविधा देता है, भले ही वे अन्य टूल के साथ बनाए गए हों। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति PyTorch का उपयोग कर सकता है, जबकि दूसरा हगिंग फेस चुन सकता है, और दोनों यह जांच सकते हैं कि उनके उपकरण एक ही स्थान पर कैसे काम करते हैं।
एमएलफ्लो प्रत्येक परिवर्तन को लिखता है, यह दर्शाता है कि यह किसने किया और समय। यह स्पष्ट नोट समूह के सभी लोगों को यह देखने में मदद करता है कि क्या बदलाव आया और क्यों। यदि आवश्यक हो, तो आप पुराने संस्करणों पर वापस जा सकते हैं। बड़े या जोखिम भरे कार्यों के लिए, यह महत्वपूर्ण है। यह लोगों द्वारा किए गए सभी कदमों और परिवर्तनों को देखने का एक आसान तरीका देता है।
एमएलफ़्लो टीमों को टूल का स्मार्ट उपयोग करने में भी मदद करता है। यह इस बात पर नज़र रखता है कि प्रत्येक मॉडल कितनी अच्छी तरह काम करता है और सिस्टम का कितना उपयोग करता है। यह दिखाकर कि कम अपशिष्ट के साथ कौन सा सबसे अच्छा काम करता है, यह समूहों को यह चुनने में मदद करता है कि कम लागत के साथ क्या काम करता है।
मान लीजिए कि लॉग दिखाते हैं कि एक छोटा मॉडल लगभग उतना ही अच्छा काम करता है जितना कि एक कठिन मॉडल। टीमें छोटे को चुन सकती हैं और काम, समय और नकदी बचा सकती हैं। परीक्षण नोट्स बार-बार होने वाले परीक्षणों को रोकने में भी मदद करते हैं, जिससे क्लाउड मनी की बचत होती है। बड़े कार्यों के लिए, बचत करने के ये तरीके जुड़ते हैं और इसका मतलब क्लाउड उपयोग और टूल पर बहुत सारी नकदी बचाई जा सकती है।
AutoGen माइक्रोसॉफ्ट द्वारा बनाया गया एक निःशुल्क टूल है। यह कई AI बॉट्स को एक टीम के रूप में काम करने में मदद करता है। ये बॉट साथ-साथ काम करते हैं और काम करते समय एक-दूसरे से बात करते हैं। आप इस टूल का उपयोग उन परियोजनाओं के लिए कर सकते हैं जिनमें कई AI बॉट और चरणों की आवश्यकता होती है।
ऑटोजेन के साथ, आप प्रत्येक बॉट के लिए नौकरियां चुनते हैं। एक बॉट कोड लिख सकता है. कोई अन्य बॉट कोड की जाँच कर सकता है. आखिरी बॉट इसका परीक्षण कर सकता है. प्रत्येक बॉट पिछले बॉट ने जो किया उसके आधार पर निर्माण करता है। यह वैसा ही है जैसे लोगों का एक समूह एक साथ मिलकर काम करता है। जब काम कठिन होता है और कई कौशल की आवश्यकता होती है, तो ऑटोजेन बहुत मदद करता है।
AutoGen आपको बहुत सारे AI मॉडल का उपयोग करने देता है। आप OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic और अपने कंप्यूटर पर उपयोग कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आपकी टीम प्रत्येक कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ बॉट चुन सकती है और एक ही तरह के काम में नहीं फंस सकती।
एक से अधिक बॉट एक ही समय में एक से अधिक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। एक छोटा मॉडल आसान काम करता है. एक बड़ा, स्मार्ट मॉडल अधिक मुश्किल काम करता है। आप मिक्स एंड मैच कर सकते हैं, जिससे आपको कम पैसे में सबसे अच्छा काम मिलेगा।
इससे बड़ी टीमों को मदद मिलती है जो विभिन्न टूल का उपयोग करना पसंद करती हैं। हो सकता है कि एक समूह को मॉडल ए पसंद हो, और दूसरे को मॉडल बी पसंद हो। ऑटोजेन के साथ, दोनों समूह जो चाहें उसका उपयोग कर सकते हैं और फिर भी एक ही प्रोजेक्ट पर काम कर सकते हैं।
AutoGen टीमों के लिए बहुत अच्छा है। आप प्रत्येक बॉट को वास्तविक समूह के एक व्यक्ति, जैसे कोडर, चेकर या परीक्षक की तरह कार्य करवा सकते हैं। सभी कंधे से कंधा मिलाकर काम करते हैं और कार्यों में मदद करते हैं।
बॉट जानकारी की अदला-बदली करते हैं और कार्यों को अपने आप आगे-पीछे करते हैं, इसलिए प्रतीक्षा समय कम होता है। इससे काम तेज हो जाता है और इसका मतलब है कि टीमों को अगला काम शुरू करने से पहले एक काम खत्म होने का इंतजार नहीं करना पड़ता है।
ऑटोजेन इस बात पर भी नज़र रखता है कि प्रत्येक बॉट क्या करता है। टीमें देख सकती हैं कि कौन सा बॉट व्यस्त है, कहां काम रुका हुआ है, और छोटी समस्याएं बड़ी होने से पहले चीजों को तेजी से ठीक कर सकती हैं। इस तरह, बॉस को पता चलता है कि चीजें कैसे चल रही हैं और वे परियोजनाओं को सुचारू रखते हैं।
AutoGen टीमों को बहुत अधिक खर्च न करने में मदद करता है। छोटे, सस्ते बॉट आसान काम करते हैं। स्मार्ट, महंगे बॉट कठिन काम करते हैं। टीमें नियम बना सकती हैं, जैसे पहले ड्राफ्ट के लिए साधारण बॉट और अंतिम जांच के लिए शीर्ष बॉट।
AutoGen दो बार कार्य न करने का प्रयास करता है। यदि एक बॉट किसी कार्य को हल करता है, तो अन्य बॉट उस उत्तर का उपयोग कर सकते हैं। वे हर बार शून्य से शुरुआत नहीं करते. इससे उन टीमों का समय और पैसा बचता है जो बार-बार बहुत सारे काम करती हैं।
AutoGen टीमों को काम के लिए नियमों और जाँचों का पालन करने में मदद करने के तरीके लेकर आता है। आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सभी बॉट्स का सही उपयोग किया जाए और टीमें कानून या कंपनी की आवश्यकताओं को पूरा करें। इससे काम सुरक्षित रहता है और आवश्यकता के अनुरूप रहता है।
ऑटोजेन टीमों को एजेंटों द्वारा की जाने वाली सभी चीजों पर नज़र रखने में मदद करता है। प्रत्येक चरण लॉग किया गया है, इसलिए यह स्पष्ट है कि प्रत्येक कार्य किसने किया, किस समय किया और उन्होंने कौन से उपकरण का उपयोग किया। इससे समूहों को वह सब देखने को मिलता है जिसकी उन्हें आवश्यकता है और दिखाते हैं कि वे कंपनी के अंदर और बाहर दोनों जगह नियमों का पालन करते हैं।
सभी कार्य एक ही स्थान पर रहते हैं, जिससे कार्यों को पीछे मुड़कर देखना आसान हो जाता है। लोग लॉग की जांच करके देख सकते हैं कि क्या हुआ, किसने किया और कैसे किया। इससे योजनाओं और नियमों पर टिके रहना आसान हो जाता है।
ऑटोजेन के पास यह नियंत्रित करने के तरीके हैं कि एजेंट क्या कर सकते हैं। टीमें इस बात पर सीमा निर्धारित कर सकती हैं कि कौन से कार्य चलाए जा सकते हैं, कौन से उपकरण का उपयोग किया जा सकता है और कितना पैसा खर्च किया जाएगा। ये जाँचें समस्याओं को शुरू होने से पहले ही रोकने में मदद करती हैं, इसलिए सभी वही करते हैं जो टीम या कंपनी चाहती है।
कठिन नियमों का पालन करने वाले समूहों के लिए, ऑटोजेन यह दिखाना आसान बनाता है कि वे इन नियमों का पालन करते हैं। यह चैट और विकल्पों का पूरा रिकॉर्ड सहेजता है। टीमें प्रत्येक चरण को देख सकती हैं और इस रिकॉर्ड का उपयोग यह दिखाने के लिए कर सकती हैं कि उन्होंने काम सही तरीके से किया है। सभी कार्यों को देखने का यह मजबूत तरीका टीमों को हमेशा महत्वपूर्ण नियमों को पूरा करने में मदद करता है।
क्रूएआई एक उपकरण है जो उन टीमों की मदद के लिए बनाया गया है जो बहुत सारे एआई सहायकों के साथ काम करती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक एआई सहायक या बॉट अपना काम स्वयं करे, लेकिन फिर भी वे एक बड़ी टीम के हिस्से के रूप में काम करते हैं। यह बड़ी नौकरियों के लिए बहुत सारे बॉट स्थापित करना आसान बनाता है। प्रत्येक बॉट अपने हिस्से का ख्याल रखता है, इसलिए पूरा काम अच्छे से चलता है, भले ही टीम को कई बॉट की आवश्यकता हो।
उदाहरण के लिए, एक बॉट खरीदारों से बात कर सकता है, और दूसरा तकनीकी समस्याओं में मदद कर सकता है। प्रत्येक बॉट को वह एआई मिलता है जो उसके काम के लिए सबसे उपयुक्त होता है। क्रूएआई सभी बॉट्स को एक साथ काम करता रहता है, जिससे काम साफ-सुथरा और सुचारू रहता है। अपने सरल सेटअप के साथ, यह कई प्रकार के AI बॉट्स से जुड़ सकता है।
क्रूएआई कई एआई प्लेटफॉर्म और टूल के साथ काम करता है। यह थोड़े से कोड के साथ OpenAI, LangChain और LlamaIndex जैसे प्रसिद्ध ऐप्स से तेजी से लिंक होता है। टीमें कार्य के प्रत्येक भाग के लिए सर्वश्रेष्ठ बॉट चुन सकती हैं और आवश्यकता पड़ने पर एक को बदल सकती हैं।
क्रूएआई भी एक बड़े समूह का हिस्सा है जो 13 से अधिक मुख्य एआई टूल के साथ काम करता है। इसका मतलब है कि आप एक ब्रांड या एक प्रकार से बंधे नहीं रहेंगे। आप अपनी टीम की प्रत्येक आवश्यकता के लिए सर्वोत्तम बॉट का उपयोग कर सकते हैं।
यदि आप किसी बॉट को जोड़ना या बदलना चाहते हैं, तो क्रूएआई इसे सरल बनाता है। आपको अपना पूरा सेटअप तोड़ने की ज़रूरत नहीं है. नए बॉट को प्लग इन करें, उसे बताएं कि उसका काम क्या है और आप तैयार हैं। इसलिए, जैसे-जैसे बेहतर बॉट बनते जाएंगे, आप उन्हें बिना किसी परेशानी के जोड़ सकते हैं। आपका सिस्टम आपकी ज़रूरतों और नए टूल के साथ बढ़ता है।
क्रूएआई के साथ टीम वर्क महत्वपूर्ण है। आपको टीम स्पेस और स्पष्ट स्क्रीन मिलती है जो दिखाती है कि क्या हो रहा है। इससे टीम के सभी सदस्यों को काम देखने, समस्याएं ढूंढने और मिलकर बेहतर काम करने में मदद मिलती है। स्क्रीन लाइव अपडेट होती हैं और दिखाती हैं कि प्रत्येक बॉट कैसा काम कर रहा है। यदि समस्याएँ सामने आती हैं, तो आप उन्हें तुरंत पहचान लेते हैं और उनके बड़े होने से पहले ही उन्हें ठीक कर देते हैं।
क्रूएआई आपको बॉट नियमों और जांचों पर नजर रखने की सुविधा देता है। यह इस बात पर ध्यान देता है कि बॉट क्या करते हैं और वे क्या विकल्प चुनते हैं। इससे बड़ी कंपनियों को यदि आवश्यक हो तो नियमों का पालन करने में मदद मिलती है।
आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि बॉट चलाने या बड़ी चीज़ें बदलने का काम किसे मिलेगा। यह आपके काम को सुरक्षित रखता है क्योंकि केवल विश्वसनीय टीम के लोग ही महत्वपूर्ण विकल्प चुन सकते हैं। क्रूएआई पुराने नियम-जांच टूल के साथ भी काम करता है, ताकि आप अपना सेटअप वैसे ही रख सकें। अंतर्निहित नोट्स और नियम आपको चेक पास करने में मदद करते हैं और आपको यह भी देखने देते हैं कि आप कहां खर्च करते हैं।
क्रूएआई आपको लागत देखने में मदद करता है। आप तुरंत देखें कि कौन से बॉट सबसे अधिक टोकन या समय का उपयोग करते हैं। यदि आप अपने बजट के करीब खर्च करते हैं तो आपको अलर्ट मिलता है, इसलिए कोई बुरी आश्चर्य की बात नहीं है। आप यह देखने के लिए पूरे नोट पढ़ सकते हैं कि नकदी कहाँ जाती है।
क्रूएआई ऐसे तरीके भी ढूंढता है जिनसे काम में कटौती की जा सकती है, जैसे उन बॉट्स को रोकना जिनकी लागत बहुत अधिक है या जो बहुत धीमी गति से काम करते हैं। यह आपको बता सकता है कि कम टोकन का उपयोग कैसे करें, जिससे आपका बहुत सारा पैसा बच जाएगा। ये स्मार्ट युक्तियाँ टीमों को कम खर्च करने में मदद करती हैं, और इसका मतलब यह हो सकता है कि यदि आप बड़ी नौकरियों में बहुत सारे बॉट का उपयोग करते हैं तो बहुत सारी नकदी बचाई जा सकती है।
एजेंसी स्वार्म एक मुफ़्त प्रणाली है जो कई स्मार्ट बॉट्स को नौकरियों पर एक साथ काम करने में मदद करती है। यह सभी के उपयोग और परिवर्तन के लिए खुला है। उन प्रणालियों के विपरीत जो केवल एक बॉट का उपयोग करती हैं, जिन्हें बड़े या कठिन कार्यों में कठिनाई हो सकती है, एजेंसी स्वार्म बॉट्स को एक टीम के रूप में शामिल होने देती है। प्रत्येक बॉट काम के एक हिस्से को देखता है और टीम के लक्ष्य तक पहुंचने के लिए अपना हिस्सा जोड़ता है। काम को छोटे-छोटे हिस्सों में बाँटने से समूह स्मार्ट योजनाएँ बना सकते हैं, यहाँ तक कि कठिन कामों के लिए भी।
यह प्रणाली प्रत्येक छोटे कार्य के लिए एक बॉट चुनने के लिए अच्छी है। उदाहरण के लिए, एक बॉट डेटा की जांच कर सकता है, एक चीजें लिख सकता है, और एक त्रुटियों की तलाश कर सकता है। प्रत्येक बॉट अपने स्वयं के काम के लिए स्थापित एक स्मार्ट टूल का उपयोग करता है, जिससे काम बहुत तेजी से होता है, अगर आप यह सब करने के लिए एक बॉट पर दबाव डालते हैं।
एजेंसी स्वार्म कई स्मार्ट टूल (एलएलएम) को काम करने और एक दूसरे के साथ बात करने में मदद कर सकती है। आप अपने प्रत्येक कार्य के लिए सर्वोत्तम उपकरण चुन सकते हैं। एक काम के लिए, आपको एक ऐसा उपकरण चाहिए होगा जो अच्छी तरह सोचता हो; दूसरी नौकरी के लिए, आप ऐसी नौकरी चुन सकते हैं जो नए विचारों के साथ आने में अच्छी हो।
सिस्टम इन उपकरणों को बात करने और साझा करने में मदद करता है, इसलिए यदि वे एक साथ फिट होते हैं तो आपको चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। आप प्रत्येक उपकरण से सर्वोत्तम भागों का उपयोग कर सकते हैं, और आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि वे कैसे जुड़ते हैं। बॉट्स के बीच तेज़ लिंक के साथ, सिस्टम काम के प्रवाह के साथ बदल सकता है, जिससे सब कुछ अच्छी तरह से चलता रहेगा।
In September 2023, smart people at MIT showed that having many bots talk and check each other’s work can help them think better and be more right. This is like what Agency Swarm does. The bots share and test ideas, which makes them give more true and good answers.
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"एक नए दृष्टिकोण को अपनाते हुए, हम उत्तरों के लिए केवल एक एआई मॉडल पर निर्भर नहीं रहते हैं। इसके बजाय, हमारी प्रक्रिया कई एआई मॉडलों को शामिल करती है, जिनमें से प्रत्येक एक प्रश्न से निपटने के लिए अद्वितीय अंतर्दृष्टि लाता है।" - यिलुन डू, एमआईटी पीएचडी छात्र, सीएसएआईएल
एजेंसी स्वार्म ऐसे टूल के साथ आती है जो आपको यह देखने और आज़माने की सुविधा देती है कि टीम बॉट एक-दूसरे के साथ कैसे काम करते हैं। आप सुरक्षित स्थान पर उनकी गतिविधियों को देख, परीक्षण और नियंत्रित कर सकते हैं। इससे टीमों को किसी भी समस्या का जल्द पता लगाने में मदद मिलती है, जिससे वे चीजों को ठीक कर सकते हैं और वास्तविक दुनिया में बड़े कामों में उपयोग करने से पहले बॉट्स को बेहतर काम कर सकते हैं।
दृश्य उपकरण आपको दिखाते हैं कि बॉट कैसे बात करते हैं, वे कैसे चुनते हैं कि आगे क्या करना है, और चीजें कहाँ धीमी हो जाती हैं। आपको यह देखने को मिलता है कि क्या चल रहा है, इसलिए आपका समूह जानता है कि बॉट क्या करते हैं, चीजें कैसे बदलती हैं और क्या ठीक करना है।
This setup is great when you need to use many smart bots, each doing its own task that links to others. Agency Swarm puts such jobs together, keeps things quick, and makes sure the work goes on without stops. Your team can spend time thinking what each bot’s job should be, not how the bots talk to each other.
स्मार्ट टूल पर पैसे बचाने के लिए एजेंसी स्वार्म अच्छी है। इसका उपयोग नि:शुल्क है - इसे चलाने के लिए कोई छुपी हुई या अतिरिक्त लागत नहीं चुकानी पड़ती। आप केवल अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्मार्ट बॉट्स के लिए भुगतान करते हैं, इस टूल का उपयोग करने के लिए नहीं।
चूँकि यह कई बॉट्स के साथ काम करता है, आप लागत में और भी अधिक कटौती कर सकते हैं। आपको सभी कार्यों के लिए बड़े, महंगे बॉट्स की आवश्यकता नहीं है। छोटे, हल्के बॉट आसान काम कर सकते हैं। बड़े बॉट्स का उपयोग केवल तभी करें जब आपको इसकी आवश्यकता हो, उन कठिन भागों के लिए जिनके लिए अतिरिक्त स्मार्ट की आवश्यकता होती है। इस तरह, आपकी टीम पैसे बचाती है और फिर भी बॉट्स से बढ़िया काम प्राप्त करती है। आप अधिक के लिए कम का उपयोग करते हैं, और काम पूरा करने के लिए बहुत अधिक खर्च नहीं करते हैं।
ब्रेनट्रस्ट एआई के साथ मिलकर काम करने वाली टीमों के लिए बनाया गया एक मजबूत टूल है। यह साइट सुरक्षा को पहले स्थान पर रखती है और सुनिश्चित करती है कि नियम स्पष्ट हों। ब्रेनट्रस्ट के साथ, आप देख सकते हैं कि डेटा को कौन देखता है और वे इसे कब करते हैं। प्रत्येक चरण पर नज़र रखी जाती है, इसलिए आप जानते हैं कि क्या चल रहा है और आप प्रक्रिया पर भरोसा कर सकते हैं। यदि आपको चीज़ों को सुरक्षित रखने की आवश्यकता है, तो यह टूल आपके परीक्षण के दौरान मुख्य तथ्यों को छिपा देता है। यह उन समूहों की भी मदद करता है जिन्हें सख्त कानूनों का पालन करना चाहिए, स्पष्ट रिपोर्ट बनाकर जो दिखाती है कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और सुरक्षित रखा जाता है। ब्रेनट्रस्ट आपको अपने एआई कार्यों की सही तरीके से देखभाल करने में मदद करता है, सही और निष्पक्ष रहने के लिए जांच और कदम उठाता है। ब्रेनट्रस्ट के साथ, आप नियंत्रण रखते हैं, स्मार्ट तरीके से काम करते हैं और अपने डेटा को सुरक्षित रखते हैं। इसे टीमों को एआई के साथ काम करने, प्रमुख नियमों का पालन करने और सुरक्षित और निष्पक्ष रहते हुए अपने लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद करने के लिए बनाया गया है।
टीम एआई कार्य के लिए एक अच्छा टूल चुनना कठिन हो सकता है। ऐसे कई उपकरण हैं जिनमें देखने के लिए बहुत सारी चीज़ें हैं। इसे आसान बनाने के लिए, यहां एक तालिका है जो आपको दो शीर्ष टूल को एक साथ देखने में मदद करेगी। यह दिखाता है कि प्रत्येक उपकरण क्या अच्छा करता है और वे आपको और आपकी टीम को समूह कार्य के लिए एलएलएम का उपयोग करने और साझा करने में कैसे मदद करते हैं। इससे इसे और अधिक स्पष्ट होना चाहिए और आपको यह चुनने में मदद मिलेगी कि मौजूदा काम के लिए सबसे अच्छा क्या है।
Prompts.ai बहुत अच्छा है क्योंकि यह कई मॉडलों के साथ काम करता है - 35 से अधिक। यह लोगों को एक ही समय में, बिना किसी अंतराल के एक साथ काम करने में मदद करता है। आपको बड़े समूहों के लिए चीज़ों को सुरक्षित रखने के लिए अच्छे उपकरण मिलते हैं। आप जो भी उपयोग करते हैं उसका भुगतान TOKN क्रेडिट से करते हैं, इसलिए इससे पैसे की बचत होती है। यह उन समूहों के लिए अच्छा है जो लागत कम रखते हुए कार्य प्रवाह को तेज़ और सरल बनाना चाहते हैं।
एमएलफ़्लो परीक्षणों को ट्रैक करने और मॉडलों में परिवर्तनों को नियंत्रित करने का एक मुफ़्त, खुला तरीका है। यह किसी भी मॉडल के साथ काम करता है; कोई भी इसका उपयोग कर सकता है और इसे बदल सकता है। लेकिन, यदि आप इसका उपयोग करते हैं, तो आपको इसे होस्ट करने और चीज़ों के टूटने पर उन्हें ठीक करने के लिए भुगतान करना पड़ सकता है। यह उन स्मार्ट टीमों के लिए सबसे उपयुक्त है जो मॉडलों पर काम करते हैं और उनका परीक्षण करना और उनमें बहुत बदलाव करना चाहते हैं।
टीमों को एलएलएम का उपयोग करने और चलाने में मदद करने के लिए सही उपकरण चुनना तीन चीजों पर निर्भर करता है: आप कौन से मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, आप अपनी टीम के साथ कितनी अच्छी तरह काम कर सकते हैं और प्रभारी बने रह सकते हैं, और इसकी लागत कितनी होगी। Prompts.ai इन बिंदुओं को एक स्पष्ट और सरल मंच के माध्यम से दिखाता है।
एक महत्वपूर्ण बात यह है कि Prompts.ai GPT-5, क्लाउड और जेमिनी जैसे 35 से अधिक शीर्ष एलएलएम के साथ काम करता है। इस विस्तृत सेट का मतलब है कि बड़ी या छोटी टीमें इन मॉडलों को बिना किसी परेशानी के लिंक और उपयोग कर सकती हैं।
मंच टीम वर्क पर भी बनता है। टीमें तुरंत चीजों को साझा कर सकती हैं और उन पर काम कर सकती हैं, ऐसे कदमों और हिस्सों के साथ जो छोटे समूहों और बड़ी कंपनियों दोनों के लिए उपयुक्त हों। इसका मतलब है कि जैसे-जैसे टीमें बढ़ती हैं, उपकरण अभी भी अच्छा काम करता है और उपयोग में कठिनाई नहीं होती है।
कीमत के मामले में, Prompts.ai 98% तक पैसे बचाने में मदद करने के लिए उपयोग के अनुसार भुगतान करें TOKN योजना का उपयोग करता है। यह उपयोग पर नज़र रखने के लिए उपकरण भी देता है और टीमों को नियम निर्धारित करने देता है। ये उपकरण सुरक्षित रहने में मदद करते हैं और टीमों और परियोजनाओं के बड़े होने पर जो आवश्यक है उसका पालन करते हैं।
